一、THE CONNECTIVITY OF MAXIMUM MATCHING GRAPHS（论文文献综述）
邹锦玉[1]（2020）在《网络匹配排除数的若干问题研究》文中进行了进一步梳理当今社会正处于高速发展大数据时代,亟需开发和设计容错性更高、安全性更强、更加可靠的计算机系统。计算机系统的可靠性和容错性很大程度取决于其互联网络的性能。图作为互联网络的天然模型,它的很多参数被用来衡量网络容错性水平,其中匹配排除数能够很好地反映互联网发生链接错误时依然能正常运行的能力。互联网络发生故障时,其拓扑结构包含完美匹配或几乎完美匹配的可能性越大,匹配排除数越大,网络的容错性水平越高。因此,图的匹配排除数的研究在构建高性能的大规模并行计算机系统方面具有显着的实际意义和理论价值。图的匹配排除数以及相关问题受到广泛关注,目前,图（网络）的匹配排除数被大量研究。本文研究了图（网络）的匹配排除数、条件匹配排除数、强匹配排除数、分数匹配排除数,以及与图的结构之间的关系。主要研究结果如下:（1）获得了几个匹配排除数的界,证明了这些界是紧的,分别刻画了具有给定匹配排除数的奇图和偶图;研究了匹配排除数的极值问题,获得了与匹配排除数相关的三类极值参数s（n,k）,g（n,k）,f（n,k）的结果,确定了当k=0,1,2,3时s（n,k）的值并刻画了对应的极值图,得到了当n=7,9时s（n,k）上下界的仿真实验结果;研究了图的匹配排除数及其补图的匹配排除数之间的关系,给出了匹配排除数Nordhaus-Gaddum-type问题的界,并说明了这些界是紧的。（2）获得了几个分数匹配排除数的界,证明了这些界是紧的,分别刻画了具有给定较大和较小分数匹配排除数的奇图和偶图;研究了分数匹配排除数的极值问题,得到了与分数匹配排除参数相关的三类极值参数s（n,k）,g（n,k）,f（n,k）的结果,确定了当k=0,1,2时s（n,k）的值并刻画了对应的极值图,得到了当n=15,17时s（n,k）上下界的仿真实验结果。（3）对分层立方体网络HCNn的匹配排除及条件匹配排除问题进行了研究。确定了HCNn的匹配排除数,刻画了其所有最优的匹配排除集;确定了HCNn的分数匹配排除数,刻画了其所有最优的条件匹配排除集。（4）研究了强蝴蝶网络的强匹配排除问题,给出了强蝴蝶网络的递归构造方法,得到了强蝴蝶网络的强匹配排除数,并刻画了其所有的最优强匹配排除集。（5）对折叠Petersen立方体网络的分数匹配、分数强匹配排除问题进行了研究。获得了折叠Petersen立方体网络的分数匹配排除数、分数强匹配排除数;证明了所有最优分数匹配排除集、分数强匹配排除集都是平凡的;给出了寻找低维折叠Petersen立方体网络P□Q1所有包含至少一个顶点的最优分数强匹配排除集的优化算法。
刘岩,雷梦霞,黄晓娴[2]（2019）在《最大匹配的路变换图》文中提出图G的最大匹配的路变换图NM（G）是这样一个图,它以G的最大匹配为顶点,如果两个最大匹配M1与M2的对称差导出的图是一条路（长度没有限制）,那么M1和M2在NM（G）中相邻.研究了这个变换图的连通性,分别得到了这个变换图是一个完全图或一棵树或一个圈的充要条件.
陈玲玲[3]（2019）在《遗传算法在复杂网络结构可控性问题中的应用》文中进行了进一步梳理近年来,复杂网络问题得到了人们的普遍关注,其中结构可控性问题已经成为目前研究的热点问题之一.但是这方面的研究仍然处于起步阶段,依旧存在许多问题有待解决.2011年,Liu等人在《Nature》上发表了复杂网络的结构可控性理论,给出了最小驱动节点数目的判据,在复杂网络可控性方向做出了开创性工作,引起了多领域学者的广泛关注.本文首先对复杂网络的研究背景及国内外研究现状进行了简要的介绍.之后介绍了图论、复杂网络的基本模型和结构可控性基础理论,以及遗传算法、数学规划等基本问题.论文的主要工作是以图论、控制理论、优化理论为基础,提出了基于遗传算法的复杂网络结构可控性优化框架,并将罚函数整合到优化目标函数中,实现对约束条件进行处理,将确定复杂网络最少驱动节点数目的问题转化成寻找图的最大匹配边,进而确定未匹配节点的数目.本文提出的算法适用于任意结构的复杂网络,并通过实例验证了该方法的可行性,为解决网络可控性优化问题提供了新思路.
王熠培[4]（2018）在《图的两类拓扑指数的极值问题》文中研究指明化学图论是图论的一个分支.它通过对分子结构建立图论模型,形成分子图.分子图作为分子拓扑性质的图形化表达,是图论与化学相结合的枢纽.分子拓扑指数是现代化学图论中最活跃的研究领域之一,尤其是计算化学领域对拓扑定量结构—性质关系（QSPR）和定量结构—活动关系（QSAR）的研究.本文主要采用图形变换,研究了两类拓扑指数（F-指数、RDDxt指数）关于某些特殊图集的极值问题,在给出最大最小值的同时,并对相应的极图进行了刻画.第1章,主要介绍了图论的相关基本概念、相应的记号、几类重要的拓扑指数及其研究现状,并在本章结尾给出了本文的结构.第2章,主要就F-指数在四类特殊图集（给定团数、点连通度、边连通度、匹配数的简单连通图）上的极值问题展开了讨论.在得到最大最小值的基础上,刻画出了相应的极图.第3章,通过对所研究的图集进行三种不同的图形变换,以此不断缩小RDDt指数的考察范围,得到了所有单圈图上的最大RDDt指数以及相应的极图.第4章,对本文的主要工作进行了简单总结,同时给出了一些尚待进一步研究的问题.
李宾庆[5]（2017）在《广义Petersen图的匹配排除问题》文中研究表明在互连网络中,匹配排除用于衡量在边连接失败的情形下互连网络的强健性.一个偶阶图的匹配排除数是指最少边数,使得删除这些边所得图不存在完美匹配.很多互连网络被证明是极大匹配的和超匹配的.最近,条件匹配排除数的概念被引入来研究不是关联同一个顶点的匹配排除集.一个偶阶图的条件匹配排除数是指最少边数,使得删除这些边所得图不存在完美匹配也不存在孤立点.本文主要研究了广义Petersen图（9）,6))的匹配排除和条件匹配排除问题.我们得到广义Petersen图（9）,6))是极大匹配的;广义Petersen图（9）,6))除了少数几种情况都是超匹配的,条件极大匹配的.此外,我们表明（9）,6))不是条件超匹配的,如果它包含3长圈或4长圈或5长圈.由此可知（9）,1)和（9）,2)不是条件超匹配的,而且我们也确定了（9）,1)和（9）,2)的全部非平凡的最优条件匹配排除集.
刘振栋[6]（2014）在《包含假结的RNA结构预测算法研究》文中研究表明RNA（核糖核酸）作为生物大分子具有十分重要的生物学功能,RNA结构预测是计算分子生物学的基本课题之一,也是当今国际研究热点。RNA结构预测中很多问题都是NP-难的,与其设计不出精确算法,不如去设计其多项式时间近似算法,去指导该类问题的生物应用。RNA三级结构是比较稳定的结构,而预测RNA三级结构需先预测RNA二级结构。预测RNA二级结构方法主要有序列对比分析法和最小自由能量法,序列对比分析方法预测RNA二级结构,是通过在不同生物有机体中起相同生物功能的一级结构进行比对得到RNA碱基序列的二级结构。许多生物有机体RNA分子的同源序列不易得到,需要耗费大量人力,因而序列对比分析方法的预测效率较低,利用最小能量方法来预测RNA二级结构是广泛采用方法之一Zuker提出的Mfold算法是早期基于最小能量方法来研究的二级结构预测算法,最小能量方法的本质是基于热动力学模型寻找RNA碱基序列所能形成的各种结构中具有最小能量的结构。Mfold算法的预测正确率为70%左右,但该算法不能预测假结和更复杂的结构,因而其应用受到较大限制。假结是RNA分子中最广泛的三级结构单元,是较复杂但稳定的RNA结构。假结在不同的RNA分子中具有构造、干扰、催化、调节等重要功能,包含假结的RNA预测是当今国际RNA结构预测研究的关键点和研究热点,预测包含任意假结的RNA二级结构问题是NP难的,至今未找到该问题有效的多项式算法,近似算法则为求解NP难问题的核心方法。连续基对构成堆叠,基对的交叉形成假结点,茎区的交叉构成假结结构,目前现有的预测含假结的RNA二级结构的算法,对较大的RNA分子计算很困难。基于茎区组合来寻找RNA优化结构成为包含假结RNA结构预测重要方法,Benedeti等人提出基于茎区组合的能量集合算法来预测RNA二级结构,Ruan等人提出基于茎区的启发式算法来预测包含假结的RNA二级结构,其时间复杂度为O)（n4）,空间复杂度为O（n2）。本文根据RNA假结表示模型,基于RNA茎区结构相对稳定的特征和最小自由能量原理,提出了预测含假结的RNA二级结构的启发式算法,时间复杂度为O（n3）和空间复杂度为O（n2）,通过在RNA假结库实验表明,该算法有较好的预测特异性和敏感性。连续堆叠可构成茎区,针对基于茎区的RNA优化结构,将序列划分为长度不大于t（t>2）的子序列,计算由长度不大于t的子序列构成的最优结构作为整个序列的近似结构,设计出预测任意假结的1+ε（ε>0）多项式时间近似方案（PTAS）。通过对假结加以限制来预测简单假结的最小能量算法是目前较多的含假结二级结构预测方法,Rivas和Eddy提出的Rivas算法使用预测任意的平面假结和部分非平面假结,其时间复杂度为O（n6）和空间复杂度为O（n4）。Jens和Robert提出的JR算法可预测简单的嵌套假结,时间复杂度为O（n4）时间,空间复杂度为O（n2）空间,Lyngs（?）和Pedersen使用相容结构代替Rivas算法中的缺口矩阵,提出了Lyngso算法,算法时间复杂度为O（n5）和空间复杂度为O（n3）,但该算法仅能预测一个平面假结。连续堆叠形成茎区,堆叠和茎区是稳定RNA结构的主要作用,Cary和Storm提出的最大权匹配算法可以折叠RNA假结结构,但以预测正确率降低为代价。堆叠最大化问题也是近年来人们十分关注的含假结RNA二级结构预测问题。在平面RNA二级结构中,允许假结的存在使计算最大堆叠数问题成为NP难的,Ieong.S等人提出了最大堆叠基对数问题,设计了带任意假结的RNA二级结构预测近似算法,分别设计出平面二级结构的近似算法和普通二级结构的近似算法,并且证明了平面RNA二级结构中求含假结的最大堆叠数问题也是NP难的。分析了包含假结的RNA二级结构,剖析连续堆叠对和假结的结构特性,分析求解最大堆叠数的近似算法,其近似性能比为1/3,给出了证明,讨论了最大堆叠数问题的计算复杂性,并且可以预测更复杂的假结。给出RNA碱基序列S和正整数h,通过把三划分匹配这一NP难问题规约到该问题,判断在平面RNA二级结构中是否可能存在大于等于h的最大堆叠数,从而证明了在平面RNA二级结构中含假结的最大堆叠数问题也是NP难的。本文的主要工作为：1、基于最小自由能量的RNA结构的表示建模是RNA结构预测的关键。对于假结而言,可分为平面假结和非平面假结,假结可形成嵌套或并列结构,由两个茎区结构可形成嵌套假结,由内环和凸起可构成平面假结,平面假结经常出现在RNA分子中,交叉假结也存在于RNA中。茎区在RNA结构稳定性中承担着重要作用,基于茎区的交叉可形成假结的特性,可利用茎区结构建立关于假结的表示模型。在PseudoBase假结数据库中,大部分为平面假结,也包含少量的非平面假结。通过设计启发函数、用恰当的假结表示建模来预测RNA假结结构可取得较好的效果。根据RNA假结表示模型,基于最小自由能量原理,设计了预测任意平面假结和非平面假结的启发式算法,通过在PseudoBase等假结数据库实验验证表明,算法的预测敏感性特异性和预测准确度均有所提高,其时间复杂度为O（n3）,空间复杂度为O（n2）。2、一般来说,连续的堆叠可形成茎区结构,茎区结构可使RNA结构能量降低,结构更稳定。通过茎区的组合优化特性来预测RNA优化结构是我们采用的重要方法,茎区之间可形成并列结构、嵌套结构和交叉结构。含有交叉结构即包含假结,假结的存在是RNA结构预测变得复杂,是问题难解性的重要因素,使得设计多项式时间算法变得异常困难,设计该问题的近似算法或近似方案成为处理该问题的重要手段。针对基于茎区的RNA优化结构,把RNA碱基序列用短茎进行划分,计算由长度不大于t的茎区构成的结构作为整个序列的近似结构,重新分析了预测任意假结的1+ε（ε>0）多项式时间近似方案。3、在RNA碱基序列中,连续的两个碱基对可构成堆叠,从堆叠的角度看,多个连续碱基对可形成连续堆叠,连续堆叠中堆叠的个数越多,则RNA结构越稳定。在RNA结构预测中,包含假结的计算最大堆叠数问题也是NP难的,针对该类问题,与其设计不出多项式时间精确算法,不如退而求其次,通过其内在特性的深入分析,设计求解该类问题的多项式时间近似算法。分析其近似性能比,尝试降低近似比,指导该问题的求解。针对连续堆叠对的结构特性,重新分析了RNA二级结构最大堆叠数问题,通过在RNA折叠结构中查找连续堆叠,并对内在特性加以剖析,分析了计算最大堆叠数的近似算法,其近似性能比为3,并给出了近似性能比的证明。本文下一步的主要工作包括：1、设计包含任意平面假结的RNA结构预测近似算法,降低近似性能比和时间复杂度。2、设计求解包含假结的普通RNA结构最大堆叠数近似算法,进一步降低近似性能比,降低时间复杂度。3、针对平面和非平面RNA假结结构,其结构特性和组合特性仍需深入剖析挖掘,期望设计出更精确的预测算法。
王炳波[7]（2014）在《复杂网络拓扑结构度量指标及应用研究》文中研究说明复杂网络的广泛研究源于其在建模真实数据结构时表现出的灵活性和普适性。一个复杂网络可以展示出刻画系统中个体的连接关系以及影响系统动态功能行使的结构特性。关于复杂网络结构特性度量方面的研究工作涉及到：将一个目标系统表示成网络结构；通过一系列富含系统结构信息的度量指标，分析网络拓扑结构属性；量化演化网络的结构属性值的变化，说明系统动态演化过程中网络的连接关系是如何变化的；使用拓扑结构度量指标来挖掘不同结构类型的子图模式；以及比较人们提出的模型网络和真实网络中特定度量值，来验证模型的正确性。可以看出，复杂网络的表示、分析、比较和建模都十分依赖于对网络拓扑结构的属性进行定量地刻画。近来，复杂网络的拓扑结构与动态结构可控性的关系成为了研究的热点。然而，与此动态控制过程关联的、重要的结构度量指标还没有受到研究者的广泛关注。事实上，只有通过获取对拓扑结构属性有意义的定量描述，才能刻画、分析并进一步揭示结构与动态控制过程之间的关系。因此，针对有向网络数据，提出结构属性量化指标来刻画动态控制过程、检测控制相关的子图模式，研究基于拓扑结构度量指标的复杂网络分析算法，应用于诸如全局网络比对这样的实际问题中，就成为了本文的主要研究内容。具体而言，本文开展了以下研究工作并做出了相应的贡献：1.拓扑结构中心性是复杂网络分析的核心内容之一。特别地，在考虑节点之间的方向性特异的连接与系统的动态控制功能行使的关系时，衡量一个节点从结构控制的角度来干预网络的能力大小就是非常具有实际应用价值的。本文基于能控子空间和能观子空间，在保持网络整体控制的输入代价最小的前提下，分别给出了节点的控制范围中心性以及支配能力中心性度量指标。它们的定义与边的方向性紧密相关，量化了通过一个节点能够控制干预有向网络的程度和范围。通过在真实网络数据以及随机网络数据上的统计分析，发现网络中节点的控制范围以及支配能力的分布是由节点的度分布来决定的。同时，度大的节点也并不一定就是干预网络动态过程时应该优先选择的驱动节点，这为干预网络提供了策略上的指导和帮助。2.虽然已经有大量的针对无向网络数据的模块检测技术，但是由于缺乏能被广泛认可的有向网络中节点的相似性度量指标，目前有向网络数据的聚类分析仍十分具有挑战性。从节点在控制、支配有向网络的能力出发，定义控制范围相似性以及支配能力相似性度量指标，来分析有向网络里节点在动态控制功能行使时行为的相似程度。由于这两个指标都具有与方向性紧密相关，同时又在计算上与网络中的边权重无关的特性，使得它们在精确刻画含有噪声的、稀疏、有向网络数据的结构特性时非常有效。在真实数据上的实验中，利用该指标在术语网络以及代谢网络中都检测出了具有显着功能特征的子图结构。3.在面对蓄意攻击时，无向网络的结构鲁棒性可以通过结构优化得到显着地提升。但是对于有向网络数据，人们还不知道在节点失效时应该如何保护网络的结构。动态控制功能是有向网络中与边的方向紧密相关的系统关键功能之一。因此，如何在蓄意攻击下提高网络控制功能的鲁棒性，对于优化有向网络的拓扑结构就具有重要意义。基于复杂网络的全局连通性以及可控性的研究，本文提出了一个控制鲁棒性结构度量指标。更进一步，通过分析拓扑结构属性与动态控制过程的关系，将优化网络的控制鲁棒性问题转化为提高控制路径的传递性问题。从而，给出了一个高效的复杂网络拓扑结构优化算法，能有效地保护复杂系统中的控制路径，减缓蓄意攻击对其的破坏速度。在真实数据和人工合成数据上的仿真实验表明，复杂网络的全局连通性和可控性可以通过少量的结构扰动同时得到提升，所给出的控制鲁棒性指标以及网络结构优化算法，在增强有向网络的控制鲁棒性方面都是非常有效的。4.网络比对是生物网络比较分析中的一项重要技术。比对不同物种的蛋白质网络，发现保守的相互作用关系，对于识别进化上的保守路径和蛋白质复合体具有重要意义。基于拓扑结构中心性度量指标，针对全局网络比对问题，采用网络中拓扑结构上的中心节点构建种子节点对，给出了一种新颖的比对初始种子选择策略。分别从每个种子节点对开始，用成员相似性指标来度量邻居节点与当前种子组成功能模块的可能性，这样以模块为单位来展开比对过程，保证了功能模块的完整性尽量不被启发式的搜索过程所破坏，有效地解决了大多传统全局网络比对算法存在的，初始种子选择在很大程度上影响比对结果的问题。该方法采用蛋白质的序列相似性、拓扑结构中心相似性、成员相似性指标来构建蛋白质之间的相似性度量，是一个基于多中心种子的全局网络比对算法。
吕华众[8]（2013）在《图的条件匹配排除问题的计算复杂性和平衡超立方图的若干网络性质》文中提出决定超大型并行分布式系统性能最主要的因素是各个处理器之间连接的拓扑结构,称为互连网络,简称网络.网络的拓扑结构可以用图来表示：处理器或者存储器用顶点来表示,处理器或者存储器之间的连接用边来表示.因此图论在设计网络和分析网络性能方面的优势是自然的和有力的.本文主要用图论的方法研究了平衡超立方图的一些网络性质和匹配排除及其相关问题的计算复杂性.本文共分为六章.第一章首先介绍了互连网络和图论中的一些基本概念和符号.然后我们介绍了匹配排除集、条件匹配排除集和反凯库勒集的概念.接下来我们给出了计算复杂性的一些基本概念和术语.紧接着我们给出了平衡超立方的定义、研究背景和一些性质.最后我们给出了本文的主要研究结果.第二章我们研究了匹配排除问题、反凯库勒问题、条件匹配排除问题和s-限制匹配排除问题的计算复杂性.由定义,我们表明有完美匹配的二部图上的匹配排除问题和一类称作完美匹配最小障碍集问题（minimum blocker perfect matching problem）是等价的.根据二部图上的完美匹配最小障碍集问题是NP-完全的,我们证明了二部图上的匹配排除问题也是NP-完全的.我们将二部图上的匹配排除问题通过多项式时间归约为反凯库勒问题,从而证明了二部图上的反凯库勒问题也是NP-完全的.进而,我们得到条件匹配排除问题也是NP-完全的.作为条件匹配排除数定义的推广我们提出了s-限制匹配排除数（s是正整数）的概念.同时,我们也证明了二部图上的s-限制匹配排除问题是NP-完全的.在第三章,我们研究了平衡超立方的匹配排除数和条件匹配排除数.我们得到了对于所有的正整数n,平衡超立方BHn的匹配排除数的大小均为2n,并且BHn的每个大小为2n的匹配排除集都是平凡的.进一步地,我们得到了平衡超立方的条件匹配排除数是4n-2.第四章提出了平衡超立方BEn的一个Cayley图模型,从而证明了BHn是Cayley图.这个结果推广了之前BHn是点传递的这一结果.基于此Cayley图模型,我们给出了BHn的一个最短路路由算法,第五章研究了平衡超立方BHn的限制连通性方面的一些性质.我们得到了当n≥2时,BHn的2-限制点连通度和2-限制边连通度分别为4n-2和4n-4.进一步地,我们得到了BHn的3-限制边连通度为6n-4.第六章研究了平衡超立方BHn的一类Hamiltonian路嵌入问题.由BHn是Hamiltonian laceahle的和双泛连通的,我们得到了BHn是超Hamiltonian laceable的.
张剑锋[9]（2012）在《辽河欢12低渗注水区块综合地质研究》文中进行了进一步梳理我国已探明低渗石油地质储量占全国探明石油地质储量的21.39%，从现有资料看，层状非均质油藏在现有工艺条件下，一般有1/3厚度的油层不能正常投入动用。在大多数油田已进入双高阶段的今天，这些难以动用的低渗透层已成为油田今后挖潜的主要对象。辽河油田低渗透油藏与其他类型油藏相比，整体开发效果较差，目前采出程度仅为7.8%，综合含水为55.6%。欢12井区杜家台油层储层物性差，平均孔隙度12.2%，平均空气渗透率62.1×10-3μm2，碳酸盐含量10.4%，泥质含量14.3%，粒度中值0.329mm。储层具有低孔-低渗微细喉不均匀的特点。由于欢12杜家台油层为低渗油藏，具有低渗油藏的开发特点，如：层间渗透率差异大，且多层合采，纵向上储量动用不均衡等。且储层分布复杂，构造落实程度较低，特别是北部井区构造不落实，但该区内部有多口井获高产油流，而该区杜家台油层储层分布广，但厚度不均，最厚可达80m，受基底形态影响最薄至尖灭。为有效提高欢12低渗注水区块动用程度，为同类油藏开发提供依据，开展了欢12综合地质研究工作。在研究过程中充分运用新技术，新方法和各项地质资料，从钻井分层入手，对工区的构造特征，层组划分，沉积特征，储层特征及油气分布规律等进行综合分析，搞清了工区总体构造格局和局部构造特征，分析了目的层段沉积特征及演化规律，指出目的层段储集砂体展布规律及储层孔隙特征和不同沉积相带储层物性分布特征，对油气分布规律及展布特征进行了系统的分析。在上述综合研究的基础上进行开发井位部署，并为欢北杜家台油藏及其它低渗透油藏转注水开发提供依据。
白军辉[10]（2012）在《井震结合精细油藏描述技术研究》文中指出近年来，地震勘探技术在高精度采集、叠前成像、储层预测等方面快速发展，大大提高了油气勘探开发精度和效率，已成为油气勘探开发的主导技术，并且高密度三维地震资料在油气田开发中的作用逐渐显现。但是在国外油田由于井网密度较低，不具备进行井震结合油藏研究的条件，制约了研究水平的进一步提高，所以目前还没有开展井震结合精细油藏描述与应用方面的技术研究。本文通过对北二西二队8.16km2的高密度三维地震资料进行地震解释，采用密井网井震结合交互验证的方法研究了萨Ⅱ油层组断层分布及微幅度构造发育情况，识别出了断层19条，微幅度构造19个；通过优化井震储层反演模型，研究了萨Ⅱ油层组井间储层分布特征，识别出了24m的薄层砂。通过研究，形成了适合研究区的井震结合构造及储层预测技术，总结出了一套井震结合沉积微相研究方法，拓展了地震资料的应用范围，提高了油藏认识，并根据研究结果在北二西区块部署新井68口，实施油水井增产措施22口，取得了较好的增油挖潜效果。
二、THE CONNECTIVITY OF MAXIMUM MATCHING GRAPHS（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、THE CONNECTIVITY OF MAXIMUM MATCHING GRAPHS（论文提纲范文）
（1）网络匹配排除数的若干问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 应用背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 国内外研究现状与进展 |
| 1.3.1 匹配排除数研究现状 |
| 1.3.2 强匹配排除数研究现状 |
| 1.3.3 条件匹配排除数研究现状 |
| 1.3.4 分数匹配排除数研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第二章 一般图的匹配排除问题 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 图的匹配排除数的界 |
| 2.3 给定匹配排除数的图 |
| 2.3.1 给定小的匹配排除数的图 |
| 2.3.2 给定大的匹配排除数的图 |
| 2.4 图的匹配排除数的极值问题 |
| 2.4.1 三类极值参数 |
| 2.4.2 仿真实验 |
| 2.5 图的匹配排除数的Nordhaus-Gaddum-type结果 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 一般图的分数匹配排除问题 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 给定分数匹配排除数的图 |
| 3.2.1 给定小的分数完美匹配数的图 |
| 3.2.2 给定大的分数匹配排除数的图 |
| 3.3 图的分数匹配排除数的极值问题 |
| 3.3.1 三类极值参数 |
| 3.3.2 极值参数仿真实验 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 分层立方体网络的条件匹配排除 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 分层立方体网络的匹配排除数 |
| 4.3 分层立方体网络的条件匹配排除数 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 强蝴蝶网络的强匹配排除 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 强蝴蝶网络的强匹配排除数 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 折叠Petersen立方体网络的分数匹配排除 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 主要结果及证明 |
| 6.3 确定P□Q_1所有最优分数强匹配排除集的优化算法 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 总结及展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 |
（3）遗传算法在复杂网络结构可控性问题中的应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 研究背景 |
| §1.2 国内外研究现状 |
| §1.3 本文研究思路 |
| §1.4 主要研究内容 |
| 第二章 复杂网络理论基础 |
| §2.1 图论的基础知识 |
| §2.2 复杂网络的基本模型 |
| §2.3 复杂网络可控性基础理论 |
| 2.3.1 线性系统的可控性 |
| 2.3.2 复杂网络的可控性 |
| §2.4 本章小结 |
| 第三章 遗传算法与数学规划 |
| §3.1 遗传算法简介 |
| §3.2 数学规划 |
| 3.2.1 整数规划 |
| 3.2.2 罚函数法 |
| §3.3 本章小结 |
| 第四章 遗传算法在复杂网络结构可控性问题中的应用 |
| §4.1 问题背景和意义 |
| §4.2 构造思想 |
| §4.3 模型建立 |
| §4.4 数值算例 |
| 4.4.1 小世界网络可控性优化算例 |
| 4.4.2 随机网络可控性优化算例 |
| 4.4.3 无标度网络可控性优化算例 |
| §4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| §5.1 结论 |
| §5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（4）图的两类拓扑指数的极值问题（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 图的相关基本概念 |
| 1.2 图的主要拓扑指数及研究现状 |
| 1.3 本文结构 |
| 第2章 F-指数的极值 |
| 2.1 团数给定时F-指数的极值 |
| 2.2 连通度给定时F-指数的极值 |
| 2.3 匹配数给定时F-指数的极值 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 RDD_x~t指数的极值 |
| 3.1 图的三类变换 |
| 3.2 RDD_x~t指数关于单圈图的极值 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 总结与展望 |
| 4.1 本文小结 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（5）广义Petersen图的匹配排除问题（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 基本概念和符号 |
| 1.2 本文研究背景 |
| 1.3 本文研究问题和结果 |
| 第二章 匹配排除 |
| 2.1 广义Petersen图的性质 |
| 2.2 广义Petersen图的匹配排除数 |
| 2.3 广义Petersen图的最优匹配排除集 |
| 第三章 条件匹配排除 |
| 3.1 广义Petersen图的条件匹配排除数 |
| 3.2 广义Petersen图P(n,1)的最优条件匹配排除集 |
| 3.3 广义Petersen图P(n,2)的最优条件匹配排除集 |
| 参考文献 |
| 研究展望 |
| 致谢 |
（6）包含假结的RNA结构预测算法研究（论文提纲范文）
| 目录 |
| TABLE OF CONTENTS |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 算法与计算复杂性 |
| 1.4 P类、NP类及NPC类 |
| 1.5 NP难问题及其近似算法 |
| 1.6 多项式时间近似方案 |
| 1.7 本文主要工作 |
| 参考文献 |
| 第2章 RNA结构与自由能量模型 |
| 2.1 RNA碱基序列 |
| 2.2 RNA结构介绍 |
| 2.2.1 RNA二级结构 |
| 2.2.2 RNA三级结构 |
| 2.3 RNA二级结构预测方法 |
| 2.4 假结结构 |
| 2.5 自由能量模型 |
| 2.5.1 自由能量参数 |
| 2.5.2 最临近邻居模型 |
| 第3章 RNA结构预测算法介绍 |
| 3.1 MFOLD算法 |
| 3.2 最大基对数算法 |
| 3.3 包含假结的RNA结构预测 |
| 3.4 Rivas算法与JR算法 |
| 3.4.1 Rivas算法 |
| 3.4.2 JR算法 |
| 3.5 Lyngsφ算法 |
| 3.6 优化组合算法 |
| 3.6.1 动态权匹配算法 |
| 第4章 包含假结的RNA二级结构预测启发式算法 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 RNA结构分析 |
| 4.3 启发式算法设计 |
| 4.4 算法复杂性分析 |
| 4.5 实验结果 |
| 第5章 最大堆叠数的多项式时间近似方案 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 最大堆叠数问题的复杂性 |
| 5.3 最大堆叠数算法 |
| 5.4 基于茎区的最大堆叠数问题近似方案 |
| 第6章 包含假结的RNA二级结构预测近似算法 |
| 6.1 RNA平面二级结构近似算法 |
| 6.2 普通RNA二级结构的近似算法 |
| 6.3 NP完全性 |
| 6.3.1 RNA序列构建 |
| 6.3.2 If-part正确性 |
| 6.3.3 Only-if part的正确性 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 在读期间参与科研项目情况 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）复杂网络拓扑结构度量指标及应用研究（论文提纲范文）
| 作者简介 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 拓扑结构中心性 |
| 1.2.2 拓扑结构相似性 |
| 1.2.3 拓扑结构鲁棒性 |
| 1.2.4 复杂网络可控性 |
| 1.3 相关理论及基础 |
| 1.3.1 图论基础 |
| 1.3.2 复杂网络基础 |
| 1.3.3 线性系统结构可控基础 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.4.1 研究思路和主要贡献 |
| 1.4.2 组织结构 |
| 第二章 基于可控性的节点中心性度量 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 节点控制范围中心性 |
| 2.2.1 控制范围定义 |
| 2.2.2 最大控制范围计算方法 |
| 2.2.3 控制范围中心性统计分析 |
| 2.3 节点支配中心性 |
| 2.3.1 支配中心性定义 |
| 2.3.2 支配中心性统计分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于可控性的节点相似性度量 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 节点控制范围相似性 |
| 3.2.1 控制范围相似性定义 |
| 3.2.2 控制范围相似性在模块挖掘中的应用 |
| 3.3 节点支配能力相似性 |
| 3.3.1 支配能力相似性定义 |
| 3.3.2 支配能力相似性计算方法 |
| 3.3.3 支配能力相似性在模块挖掘中的应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 网络结构控制鲁棒性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 复杂网络的控制鲁棒性 |
| 4.2.1 控制鲁棒性定义 |
| 4.2.2 影响网络控制鲁棒性的拓扑特性分析 |
| 4.2.3 控制路径可传递问题 |
| 4.2.4 控制鲁棒性在网络结构优化中的应用 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于中心性的生物网络全局比对算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 生物网络全局比对问题 |
| 5.3 基于多中心种子的全局网络比对算法 |
| 5.3.1 相似性定义及种子选择策略 |
| 5.3.2 比对算法 |
| 5.4 实验结果及分析 |
| 5.4.1 实验数据 |
| 5.4.2 比对公共子图的功能富集分析 |
| 5.4.3 同源蛋白预测 |
| 5.4.4 参数选择及容错分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 应用局限性评述 |
| 6.3 下一步的研究工作 |
| 6.3.1 网络方向性信息度量研究 |
| 6.3.2 动态控制过程干预理论研究 |
| 6.3.3 生物网络的控制干预建模及应用研究 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 学术论文 |
| 参与研究的科研项目 |
（8）图的条件匹配排除问题的计算复杂性和平衡超立方图的若干网络性质（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 基本概念和记号 |
| 1.2 平衡超立方的定义和性质 |
| 1.3 计算复杂性理论简介 |
| 1.4 本文的主要结果 |
| 第二章 条件匹配排除及其相关问题的计算复杂性 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 反凯库勒数问题 |
| 2.3 条件匹配排除问题 |
| 2.4 s-限制匹配排除问题 |
| 2.5 结束语 |
| 第三章 平衡超立方的(条件)匹配排除数 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 BH_n的匹配排除数 |
| 3.3 BH_n的条件匹配排除数 |
| 3.4 结束语 |
| 第四章 平衡超立方是Cayley图 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 BH_n是Cayley图 |
| 4.3 BH_n的路由算法 |
| 第五章 平衡超立方的限制连通性 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 平衡超立方的2-限制(点)连通性 |
| 5.3 平衡超立方的2-限制边连通性 |
| 5.4 平衡超立方的3-限制边连通性 |
| 5.5 结束语 |
| 第六章 平衡超立方是超-Hamiltonian laceable的 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 平衡超立方是超-Hamiltonian laceable的 |
| 6.3 结束语 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）辽河欢12低渗注水区块综合地质研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 前言 |
| 0.1 研究目的及研究意义 |
| 0.2 国内外研究现状 |
| 0.3 研究内容 |
| 0.4 研究成果 |
| 第一章 概况 |
| 第二章 构造研究 |
| 2.1 地层对比划分 |
| 2.1.1 地层层序 |
| 2.1.2 地层发育特点 |
| 2.1.3 油层对比原则 |
| 2.2 构造特征 |
| 2.2.1 区域构造特征 |
| 2.2.2 层位标定 |
| 2.2.3 构造解释 |
| 2.2.4 断裂构造特征 |
| 第三章 杜家台油层沉积储层特征 |
| 3.1 沉积特征 |
| 3.1.1 沉积背景 |
| 3.1.2 沉积微相带的划分 |
| 3.1.3 沉积相带展布 |
| 3.2 储层特征 |
| 3.2.1 储层岩石学特征 |
| 3.2.2 储层物性特征 |
| 3.2.3 储层非均质性 |
| 3.2.4 储层砂体展布特征 |
| 3.3 储层预测 |
| 3.3.1 Jason 层位标定 |
| 3.3.2 地质模型的建立 |
| 3.3.3 约束稀疏脉冲反演 |
| 3.3.4 效果分析 |
| 第四章 油层分布、油藏类型及其控制因素 |
| 4.1 油层分布特征及油藏类型 |
| 4.2 油藏控制因素 |
| 第五章 储量计算 |
| 5.1 储量参数确定 |
| 5.2 地质储量计算结果 |
| 5.3 地质储量变化对比 |
| 第六章 影响产能及注水开发效果的地质因素 |
| 6.1 杜家台油层开发特征 |
| 6.2 主要存在的问题 |
| 6.3 影响产能及注水开发效果的地质因素 |
| 第七章 开发调整部署 |
| 7.1 部署目的及依据 |
| 7.1.1 部署目的、原则 |
| 7.1.2 调整部署主要依据 |
| 7.2 调整部署结果及实施要求 |
| 7.2.1 部署结果 |
| 7.2.2 部署实施要求 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（10）井震结合精细油藏描述技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 前言 |
| 0.1 研究目的及研究意义 |
| 0.2 国内外研究现状 |
| 0.3 研究内容 |
| 第一章 区域地质概况 |
| 1.1 区域构造背景 |
| 1.2 开发历程 |
| 1.3 主要问题 |
| 第二章 井震结合构造解释 |
| 2.1 地震地质层位标定 |
| 2.1.1 合成地震记录制作及质量分析 |
| 2.1.2 测井资料预处理方法 |
| 2.1.3 合成地震记录制作 |
| 2.1.4 合成地震记录质量分析 |
| 2.2 构造层位标定结果及其波组特征 |
| 2.3 构造精细解释 |
| 2.3.1 断层精细解释 |
| 2.3.2 微幅度构造落实方法 |
| 2.4 井震结合构造特征分析 |
| 2.4.1 断层分布及特征 |
| 2.4.2 断层特征变化研究 |
| 第三章 井震结合储层预测研究 |
| 3.1 地震正演模型分析 |
| 3.2 密井网条件下基于地震反演的储层预测 |
| 3.2.1 测井曲线标准化与处理解释 |
| 3.2.2 地震频谱特征分析 |
| 3.2.3 储层敏感测井参数分析 |
| 3.2.4 地震反演与砂体预测 |
| 3.3 地震等时切片定性识别河道 |
| 3.4 井震结合沉积微相效果分析 |
| 3.4.1 纵向上井间沉积微相变化 |
| 3.4.2 平面上井间沉积微相变化 |
| 第四章 井震结合沉积相研究及地质建模 |
| 4.1 井震结合沉积相技术研究 |
| 4.1.1 各单砂层砂体类型及需要解决问题 |
| 4.1.2 井震结合刻画沉积微相 |
| 4.2 井震结合地质建模 |
| 4.2.1 建模思路 |
| 4.2.2 数据准备 |
| 4.2.3 建立储层结构模型 |
| 4.2.4 建立储层参数模型 |
| 4.2.5 网格设计 |
| 4.2.6 建立构造与地层模型 |
| 4.2.7 建立沉积微相模型 |
| 4.2.8 建立储层物性参数模型 |
| 4.2.9 储层属性模型的建立 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
四、THE CONNECTIVITY OF MAXIMUM MATCHING GRAPHS（论文参考文献）
- [1]网络匹配排除数的若干问题研究[D]. 邹锦玉. 青海师范大学, 2020(04)
- [2]最大匹配的路变换图[J]. 刘岩,雷梦霞,黄晓娴. 运筹学学报, 2019(02)
- [3]遗传算法在复杂网络结构可控性问题中的应用[D]. 陈玲玲. 吉林大学, 2019(12)
- [4]图的两类拓扑指数的极值问题[D]. 王熠培. 深圳大学, 2018(07)
- [5]广义Petersen图的匹配排除问题[D]. 李宾庆. 兰州大学, 2017(02)
- [6]包含假结的RNA结构预测算法研究[D]. 刘振栋. 山东大学, 2014(10)
- [7]复杂网络拓扑结构度量指标及应用研究[D]. 王炳波. 西安电子科技大学, 2014(01)
- [8]图的条件匹配排除问题的计算复杂性和平衡超立方图的若干网络性质[D]. 吕华众. 兰州大学, 2013(10)
- [9]辽河欢12低渗注水区块综合地质研究[D]. 张剑锋. 东北石油大学, 2012(12)
- [10]井震结合精细油藏描述技术研究[D]. 白军辉. 东北石油大学, 2012(12)