一、爱尔兰计划建设世界上最大的海上风电场（论文文献综述）
谢鲁冰[1]（2021）在《海上风电机组动态机会成组维修策略的研究》文中指出我国海岸线辽阔,海上风能资源丰富。海上风电机组距离电力负荷中心近,接入条件好,具有良好的大规模发展前景。当前,我国海上风电产业已由起步阶段步入快速发展期,虽然在海上风电机组的设计制造和建设方面积累了经验,但因海上风电机组故障率高,运维难度大,现阶段仍缺乏海上风电场运维技术方面的系统研究。作为运维技术研究的关键环节,维修策略研究能够进一步提高机组可靠性及维修可达性,起到提高海上风电场能效水平的作用,这对进一步促进海上风电产业的节能降耗具有重要的理论价值和工程实践意义。针对海上风电机组维修策略研究的关键技术问题进行了系统研究,主要研究内容如下。（1）开展了海上风电机组的可靠性分析方法研究。通过分析海上风电机组故障数据采集的重要性与局限性,针对机组故障数据有限的情况,构建了基于三参数威布尔分布的海上风电机组故障预测模型,研究了三参数威布尔分布模型的参数估计方法,在双线性回归参数估计方法的基础上引入中位数的概念,有效避免了因故障数据有限所造成的估计失真问题。通过算例对所构建的模型进行验证,结果表明,较之采用二参数威布尔分布的故障模型,采用三参数威布尔分布故障模型得出的失效率曲线与机组实际故障率拟合程度更高,可作为海上风电机组维修策略研究的技术基础。（2）研究了海上风电机组维修天气窗口时间的预测问题。基于海上风浪数据和维修任务的分级规则,采用排队理论对机组维修等待时间进行了研究。在剖析α修正因子天气窗口预测方法基础上,通过引入维修任务故障率的方法降低了人为主观因素对天气窗口预测的误差。研究结果表明,该预测方法能够进一步挖掘维修船舶等维修资源的性能空间,起到合理延长维修天气窗口时间作用,为海上维修的时间预测提供了技术依据。（3）引入海上维修天气窗口时间检验因素,并考虑海上风电机组多部件维修的相关性,构建了海上风电机组动态机会成组维修策略的数学模型,通过算例得出了预防性维修周期内的最优维修间隔时间及维修组合方案。结果表明:同时考虑经济相关性和结构相关性的动态机会成组维修策略,能够更加充分地利用海上维修窗口时间,进一步降低系统维修费用,结构相关性系数越大,组合中部件数量越多,费用节约效果愈加明显。（4）从海上风电场能效分析角度出发,对所构建的海上风电机组动态机会成组维修模型进行实例验证。分析了海上风电机组能效损失机理并提出了各项能效指标,研究了海上维修不可达性对机组能效损失的影响,针对海上风速与浪高的预测方法,将马尔科夫链预测方法与经验公式推导法进行了对比分析,验证了马尔科夫链预测方法在海上浪高预测方面的精准性。以海上风电场机组群为研究对象,通过江苏某海上风电场作为实例验证了维修模型的有效性,结果表明,海上风电场年平均上网电量提高了5.09%,停机次数降低了24.05%,维修费用降低了9.04%。
李翔宇,Gayan Abeynayake,姚良忠,梁军,程帆[2]（2019）在《欧洲海上风电发展现状及前景》文中研究说明海上风能资源丰富且开发潜力巨大,海上风电开发对于应对全球气候变化问题具有重大意义。重点介绍了欧洲国家海上风电的发展现状和海上风电及输送关键技术。给出了欧洲主要的海上风电场装机容量和相关政策,并指出随着开发区域不断向深海拓展,有效降低成本至关重要。在海上风电及送出关键技术方面,介绍了大功率风力发电机、海底电缆、机组基础结构技术,以及海上风电直流汇集系统和不控整流送出方案。最后给出建议,对于海上风电场规划及并网方式选择,需要在考虑并网导则和具体技术基础上确定最终方案。
李润源[3]（2019）在《400MW海上风电场海上升压站的电气设计研究》文中指出国内海上风电开发规模越来越大,逐渐向更深更远的海域进军,由于35kV线路损耗、电压降、传输容量和海域使用面积增大等问题,之前采取的风电机组采用35kV交流电缆直接汇集到陆上升压站后接入电网的交流输电方案已不具备经济性和可行性。通过设置海上交流升压站再经交流海缆输送到陆上集控中心的交流输电方案已逐步推广。但是目前海上升压站国内在建和已建业绩较少,因此有必要对国内首批建设的海上升压站的电气设计进行研究总结,形成可复制、可推广的标准化电气设计,在保证其安全性的同时也满足项目经济可行。本文主要针对国内首批建设的三峡新能源大连市庄河400MW海上风电场海上升压站的电气主接线方案、电气主设备选型、监控保护系统配置、电源系统配置等电气设计内容进行研究总结并形成可复制、可推广的标准化电气设计。首先分析电气主接线和主变的选型要求,并结合短路电流计算选定合适的电气主接线。其次在短路电流计算的结果上结合海上升压站特殊环境条件选择电气主设备的主要参数。在一次设计的基础上,按照规程规范要求对海上升压站的监控保护系统进行了详细设计。然后根据海上升压站站用电、UPS、直流负荷统计情况及相关规范给出了完整的电源系统设计方案,包括400V站用电、UPS和直流电源。最后对本文的研究成果进行总结,指出后续的研究方向。
张尉[4]（2018）在《江苏中部沿海海上风电运维方案研究》文中研究说明海上风电是我国东部沿海清洁能源的主要发展方向,国家也在大力支持海上风电建设,江苏沿海是我国规划的第一个海上风电千万千瓦示范基地,第一批海上风电特许权项目全部位于江苏中部沿海区域,目前已经陆续开工,下一步的运行维护将带来巨大的挑战。论文主要对江苏中部沿海特殊的潮间带地形海上风电运行维护进行研究,目前世界上暂没有此类型的海上风电场投运,本论文研究内容对江苏中部沿海的海上风电运行维护具有参考作用。论文以目前国内外对海上风电的研究为基础,通过实地调研获得一手相关数据,结合作者4年的国内第一批江苏中部海上风电的深度参与经验,分析江苏中部海上风电场存在的运维风险。通过建模,计算江苏中部海上风电场的全寿命运维成本,通过经济性比选和检修策略分析,提出整套运行维护方案。论文研究表明,海上风电在进入建设阶段以及运营后,将会面临着设备可靠性差、运行和检修困难、海上交通等多种风险,采取必要的投入和针对性的措施后,风险是可避免或可控的。江苏中部海上风电项目宜采用的检修方案为:在运行前期,采用委托专业施工单位进行检修,随着运行年限的增加,应逐步培养并建立自己的检修队伍,具备处理突发检修事件和小型检修工程的能力。在运行后期采用外委和自行检修维护相结合,即可保证检修质量,又可有效降低检修成本。为了有效解决海上升压站和海上风机运维问题,应实行操作和维护检修合一的运维管理模式。
佟博,丁伟[5]（2017）在《海上风力发电场投资成本分析与运维管理》文中研究表明风电是目前技术最为成熟、最具规模开发条件的可再生能源发电方式,在当前应对全球气候变化的大背景下,风电发展受到了世界各国的高度重视。发展风力发电是优化能源结构的重要手段。我国海上风电资源丰富,海岸线长度超过1.8万km,海上可开发和利用的风能储量为7.5亿kW,是陆上风能资源量的3倍,开发前景广阔。与陆上风电场相比,海上风速大、湍流度强度低、风向稳定、对环
钟舒雅[6]（2016）在《海上风电场的运营维护优化研究》文中研究指明海上风电是绿色可再生能源发展的重要领域,是推动风电技术进步和电力产业升级的重要力量,是促进能源结构调整的重要举措。我国海上风能资源丰富,加大建设海上风电项目的力度,对大气雾霾的治理和经济发展方式的转变都具有非常重要的意义。本文对海上风电场的运营维护这个新兴课题进行了系统性的优化研究,从最基本的维护调度安排问题出发,进而研究了为远海域风电场配套而建的海上运维基地的选址分配问题,最后基于质量功能展开方法对运维最主要的交通工具,海上运维工作船进行开发设计,在确定的以及模糊、随机的不确定环境下构建了多个有针对性的数学规划模型并设计了相应的优化算法求解。本文的主要研究内容和成果包括:1.海上风电场的预防性维护调度研究。本文为了合理安排海上风电场中所有风电机进行停机维护工作的时间构建了一个多目标非线性规划模型,同时极大化系统可靠性和极小化维护成本。对于可靠性优化目标,本文运用达成指数对它的传统定义进行了改进,此外本文也针对海上风电场所处的海洋环境的特殊性定义了维护成本的构成以及该问题面临的约束条件。本文使用非支配排序遗传算法II来求解海上风电场预防性维护调度问题的多目标非线性规划模型,得到的Pareto最优解集能够为决策者进行最终的维护调度方案的选择提供支持。2.海上运维基地的选址分配研究。本文考虑如何在远海域风电场的范围内选择海上运维基地的建设地址,在满足风电机和变电站对运维人力物资模糊随机需求的前提下产生尽可能小的运输费用。本文基于平均机会测度提出了三类模糊随机规划模型,即期望费用极小化模型、α-乐观费用极小化模型以及平均机会极大化模型来构建有容量限制的海上运维基地的选址分配优化问题。本文设计了混合智能算法对三类模型进行求解,将网络单纯形算法、模糊随机模拟嵌入到遗传算法中。3.海上运维工作船的设计研究。本文使用质量功能展开方法给造船企业为海上运维工作船进行开发设计,该方法能将海上风电场项目的客户需求转化为海上运维工作船的工程特性所要达到的目标值。本文建立了一个极小化期望费用、带风险控制的模糊机会约束规划模型来确定海上运维工作船工程特性的最优目标值,并且设计了整合模糊模拟和遗传算法的混合智能算法以求解模型。本文从多个视角对海上风电场的运营维护问题进行了优化研究,为改善该学术领域在兴起阶段研究较为缺乏的现状做出了贡献。今后海上风电场的相关研究还能大大拓展和深入到更多学科交叉领域中,研究成果转化应用到现实产业中以促进科技与经济深度融合,应对全球能源危机。
林香红,高健,刘彬,韦有周[7]（2014）在《全球海上风电产业发展现状及对我国的启示》文中提出海上风电产业是近年来世界各国为解决能源危机和环境污染问题而加大投入发展的热点领域。目前全球海上风电产业已形成以北欧为中心的经济格局,亚洲和北美正在进入全球市场。文章系统总结和分析了欧盟海上风电发展现状,论述了亚洲中日韩三国海上风电的发展情况,总结了美国海上风电发展的制约因素,并针对我国的具体情况,提出三点建议。
陈建东,王晶[8]（2014）在《国外海上风电的发展现状、趋势与展望》文中提出简要介绍了丹麦、英国、德国、美国、日本等若干典型国家发展海上风电的概况,描述了海上风电发展过程中的主要特点及趋势,对一些亟待解决的突出问题作了归纳总结。最后重点建议,我国应积极发展包括海上风力发电等在内的海洋能源,并要更进一步地引向深远海战略,深远海战略应成为我国未来新能源发展的一个重点方向。
刘富铀,马治忠,孟洁,张榕,姜波,杜小平,张松[9]（2013）在《三沙海洋可再生能源的开发利用》文中进行了进一步梳理三沙管理与发展离不开能源与淡水。开发利用海洋可再生能源是解决三沙能源和淡水供应的可行性方案。根据波浪能、温差能和海洋风能调查与评价的结果,在分析总结国内外开发利用技术现状与发展趋势的基础上,提出三沙海洋可再生能源开发利用的建议。
祁和生,沈德昌[10]（2013）在《2012-2013年上半年全球大型风电产业发展报告》文中认为1.2012年全球风电市场发展现状在过去的5年间,风电的发展速度趋于缓慢,但仍然保持着世界增长最快能源的地位。2008年以来,全球风电累计装机容量年平均增长率为24.9%,新增装机容量年平均增长率为17.8%。根据丹麦BTM咨询公司报告,2012年全球有4495.1万千瓦的新增风电装机容量,产值总额达到577亿欧元（2011年为522亿欧元）。截至2012年底,全世界风电累积装机总容量约为2.857亿千瓦,同2011年比增长19%（见表1）。2012年,GE风能取代Vestas公司成为全球前十大供应商的第一名,美国以其最强的年度业绩成
二、爱尔兰计划建设世界上最大的海上风电场（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、爱尔兰计划建设世界上最大的海上风电场（论文提纲范文）
（1）海上风电机组动态机会成组维修策略的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 国内外海上风电行业发展现状 |
| 1.1.2 国内外海上风电机组运维现状 |
| 1.1.3 我国开展海上风电机组运维技术研究的意义 |
| 1.2 研究现状综述 |
| 1.2.1 维修决策理论研究现状 |
| 1.2.2 海上风电机组维修优化策略研究现状 |
| 1.2.3 有待进一步研究的问题 |
| 1.3 研究内容及章节结构 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 章节安排 |
| 第2章 海上风电机组维修策略的分析及选择 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 影响海上风电机组维修的主要因素与分析 |
| 2.2.1 海上风电机组维修的可达性 |
| 2.2.2 海上风电机组的维修费用 |
| 2.2.3 海上风电机组维修资源特性分析 |
| 2.3 海上风电机组运维策略的选择 |
| 2.3.1 维修策略对比与决策过程分析 |
| 2.3.2 海上风电机组的维修决策过程 |
| 2.3.3 海上风电机组机会维修策略 |
| 2.3.4 海上风电机组机会成组维修策略 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 海上风电机组可靠性分析方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 海上风电机组可靠性分析基础 |
| 3.2.1 典型海上风电机组的基本结构 |
| 3.2.2 故障寿命分布规律 |
| 3.2.3 海上风电机组可靠性指标分析 |
| 3.2.4 海上风电机组关键部件失效分布 |
| 3.2.5 海上风电机组故障数据采集 |
| 3.3 基于威布尔分布的海上风电机组故障预测模型分析 |
| 3.3.1 关于二参数威布尔分布的故障预测模型 |
| 3.3.2 基于三参数威布尔分布的故障预测模型构建与分析 |
| 3.4 三参数威布尔分布故障模型的实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 海上风电机组维修时间窗口预测方法的研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 海浪特征统计方法与特征参数分析 |
| 4.2.1 统计方法与特征参数 |
| 4.2.2 我国典型海域风浪特征分析 |
| 4.3 海上风电机组可达性的定义及参数分析 |
| 4.3.1 可接近度 |
| 4.3.2 维修天气窗口时间 |
| 4.3.3 可达度 |
| 4.3.4 维修等待时间 |
| 4.4 海上风电机组维修等待时间特性分析 |
| 4.4.1 维修任务的分级 |
| 4.4.2 维修等待时间的测算方法 |
| 4.4.3 维修等待时间的算例分析 |
| 4.5 海上风电机组天气窗口预测方法研究 |
| 4.5.1 维修天气窗口研究的现状及改进方向 |
| 4.5.2 基于维修任务故障率的天气窗口预测方法 |
| 4.5.3 天气窗口预测方法案例及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 考虑天气窗口时间的动态机会成组维修策略研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 动态机会成组维修策略的定义与内涵 |
| 5.3 海上风电机组多部件系统的维修相关性 |
| 5.3.1 多部件系统的维修相关性 |
| 5.3.2 海上风电机组维修相关性及其影响 |
| 5.4 面向海上风电机组的动态机会成组维修策略研究 |
| 5.4.1 单部件维修优化 |
| 5.4.2 初始维修计划 |
| 5.4.3 多部件组合维修优化 |
| 5.4.4 维修计划的更新 |
| 5.5 海上风电机组动态机会成组维修问题的求解 |
| 5.5.1 海上风电机组动态机会成组维修模型 |
| 5.5.2 基本粒子群算法 |
| 5.5.3 动态机会成组维修模型的粒子群算法求解步骤 |
| 5.5.4 算例验证及分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于能效分析的动态机会成组维修模型验证 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 海上风电机组能效损失及能效指标 |
| 6.2.1 海上风电机组能效损失 |
| 6.2.2 海上风电机组能效指标 |
| 6.3 不可达性对海上风电机组电能损失的影响 |
| 6.4 海上风速与浪高的预测 |
| 6.4.1 公式推算法 |
| 6.4.2 基于马尔科夫链的预测方法 |
| 6.5 维修模型的验证与分析 |
| 6.5.1 数据处理与参数设置 |
| 6.5.2 结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）欧洲海上风电发展现状及前景（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 海上风电发展现状与趋势 |
| 1.1 欧洲海上风电政策中的SET计划 |
| 1.2 英国海上风电发展状况 |
| 1.3 丹麦海上风电发展状况 |
| 1.4 德国海上风电发展状况 |
| 2 海上风电及输送技术 |
| 2.1 海上风电场大功率风力发电机 |
| 2.2 海底电缆技术和现有屏障 |
| 2.3 海上风电机组基础结构 |
| 2.4 海上风电直流汇集系统 |
| 2.5 基于不控整流的海上风电送出 |
| 2.6 海上风电并网运行 |
| 3 结论 |
（3）400MW海上风电场海上升压站的电气设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景与意义 |
| 1.2 国内外的现状及发展情况 |
| 1.2.1 国外现状及发展情况 |
| 1.2.2 国内现状及发展情况 |
| 1.3 三峡新能源大连市庄河400MW海上风电场工程介绍 |
| 1.4 论文研究内容与章节安排 |
| 第二章 电气主接线方案设计 |
| 2.1 电气主接线设计依据及基本要求 |
| 2.1.1 电气主接线设计依据 |
| 2.1.2 电气主接线的基本要求 |
| 2.2 电气主接线的选择 |
| 2.2.1 220 kV主变容量及绕组数量的初步拟定 |
| 2.2.2 电气主接线的初步拟定 |
| 2.2.3 短路电流校验计算参数 |
| 2.2.4 方案对比 |
| 2.2.5 电气主接线的确定 |
| 2.3 中性点接地方式 |
| 2.3.1 主变压器220kV中性点接地方式 |
| 2.3.2 35kV中性点接地方式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 海上升压站电气主设备选型设计 |
| 3.1 电气设备选型的原则 |
| 3.1.1 电气设备选型的一般要求 |
| 3.1.2 海上升压站的特殊要求 |
| 3.2 设备选型回路参数 |
| 3.3 电气主设备与参数 |
| 3.3.1 主变压器 |
| 3.3.2 220kV配电装置 |
| 3.3.3 35kV开关柜 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 海上升压站监控保护系统配置设计 |
| 4.1 监控系统的设计 |
| 4.1.1 监控系统设备配置 |
| 4.1.2 监控系统网络结构 |
| 4.1.3 监控系统功能 |
| 4.2 继电保护配置 |
| 4.2.1 继电保护配置原则 |
| 4.2.2 继电保护配置方案 |
| 4.3 海陆站间通信系统的设计 |
| 4.3.1 海陆站间通道要求 |
| 4.3.2 监控网络通信通道组织方案拟定 |
| 4.3.3 光缆及电路建设方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 海上升压站电源系统配置设计 |
| 5.1 升压站400V站用电设计 |
| 5.1.1 正常站用电系统设计 |
| 5.1.2 应急电源设计 |
| 5.1.3 400V站用电系统控制操作逻辑 |
| 5.2 电力专用不间断电源(UPS)设计 |
| 5.2.1 UPS系统配置 |
| 5.2.2 UPS技术要求 |
| 5.2.3 UPS系统信号设计 |
| 5.3 直流系统设计 |
| 5.3.1 直流系统配置 |
| 5.3.2 直流系统技术要求 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作与创新点 |
| 6.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（4）江苏中部沿海海上风电运维方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 课题研究现状及创新 |
| 1.3 本课题研究内容及技术路线 |
| 2 江苏中部沿海气候地形特点及国内外海上风电发展现状 |
| 2.1 江苏中部沿海气候及地形地貌 |
| 2.2 国内外海上风电发展现状 |
| 2.3 欧洲海上风电运行情况 |
| 2.4 东海大桥海上风电场运行情况 |
| 2.5 龙源如东潮间带风电场运行情况 |
| 3 江苏中部沿海海上风电运维风险分析 |
| 3.1 台风引发的破坏性风险 |
| 3.2 设备可靠性风险 |
| 3.3 运行和检修风险 |
| 3.4 海上通航安全风险 |
| 3.5 外力破坏风险 |
| 3.6 火灾风险 |
| 3.7 风险控制及应对措施 |
| 3.8 事故应急预案 |
| 4 运维成本估算及经济性比选 |
| 4.1 风电场运维现状 |
| 4.2 运维成本构成 |
| 4.3 江苏中部海上风电运营维护成本估算 |
| 5 江苏中部沿海海上风电运维方案 |
| 5.1 海上风机检修策略研究 |
| 5.2 海上风电运维模式 |
| 5.3 管理模式 |
| 5.4 岗位设置及人员要求 |
| 5.5 检修维护工作范围及内容 |
| 5.6 交通及通讯 |
| 5.7 生产基地及后勤保障 |
| 5.8 方案实际应用情况 |
| 6 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 7 附件江苏中部海上风电交通运维船比选 |
| 7.1 海上风电运维船比选 |
| 7.2 风机登离系统选择 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）海上风力发电场投资成本分析与运维管理（论文提纲范文）
| 国外风电发展现状 |
| 国内海上风电发展 |
| 投资分析 |
| 结束语 |
（6）海上风电场的运营维护优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 世界海上风电产业发展现状 |
| 1.3 我国海上风电产业发展现状 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 国内外研究综述 |
| 2.1 海上风电场的预防性维护调度研究 |
| 2.1.1 动机与构思 |
| 2.1.2 目标函数 |
| 2.1.3 优化方法 |
| 2.2 海上运维基地的选址分配研究 |
| 2.2.1 海上运维基地 |
| 2.2.2 选址分配问题 |
| 2.3 海上运维工作船的设计研究 |
| 2.3.1 质量功能展开 |
| 2.3.2 海上运维船开发 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 海上风电场的预防性维护调度研究 |
| 3.1 模型构建 |
| 3.1.1 参数设置 |
| 3.1.2 目标函数 |
| 3.1.3 约束条件 |
| 3.1.4 多目标规划模型 |
| 3.2 非支配排序遗传算法设计 |
| 3.2.1 快速非支配排序 |
| 3.2.2 快速拥挤距离估计 |
| 3.2.3 拥挤-比较算子 |
| 3.2.4 交叉和变异算子 |
| 3.2.5 精英策略 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.3.1 问题及参数 |
| 3.3.2 不同决策者态度的影响 |
| 3.3.3 不同策略的最优解 |
| 3.3.4 两种可靠性定义的比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 海上运维基地的选址分配研究 |
| 4.1 理论基础 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 期望费用极小化模型 |
| 4.2.3 α-乐观费用极小化模型 |
| 4.2.4 机会极大化模型 |
| 4.3 运维基地选址的混合智能算法设计 |
| 4.3.1 最优选址的计算 |
| 4.3.2 不确定函数的计算 |
| 4.3.3 混合智能算法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 极小化期望运输费用 |
| 4.4.2 极小化0.9-乐观费用 |
| 4.4.3 极大化费用不超预算的机会 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 海上运维工作船的设计研究 |
| 5.1 理论基础 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 运维船工程特性的目标值 |
| 5.2.3 海上风电场项目的总体客户满意度 |
| 5.2.4 运维船开发的费用 |
| 5.2.5 期望费用极小化模型 |
| 5.3 运维船开发的混合智能算法设计 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 质量屋的构建 |
| 5.4.2 运维船的质量分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究工作 |
| 6.2 研究展望 |
| 6.3 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 |
| 致谢 |
（7）全球海上风电产业发展现状及对我国的启示（论文提纲范文）
| 1 全球海上风电发展现状 |
| 2 欧洲的海上风电 |
| 2.1 新增装机容量 |
| 2.2 累计装机容量 |
| 2.3 涡轮机制造 |
| 2.4 海上风电开发商 |
| 2.5 水深方面 |
| 3 亚洲的海上风电 |
| 3.1 中国的海上风电 |
| 3.2 日本的海上风电 |
| 3.3 韩国的海上风电 |
| 4 北美的海上风电 |
| 4.1 海上风电发展现状 |
| 4.2 制约因素分析 |
| 5 对我国的启示 |
（8）国外海上风电的发展现状、趋势与展望（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 国际海上风电发展概况 |
| 2.1 丹麦 |
| 1)先进国家电网成为其能够大力发展风电的网络基础 |
| 2)巨大成就源自其国内先进风电制造企业的创新实力 |
| 3)积极寻求降低海上风电成本 |
| 2.2 英国 |
| 1)变劣势为优势 |
| 2)加强对外合作 |
| 3)促进本土产业链发展 |
| 2.3 德国 |
| 1)海上风电规划在较远的深海区 |
| 2)通过“风能园条例” |
| 2.4 美国 |
| 1)海上风电合作规划 |
| 2)大规模海上风电联网研究 |
| 3)支持新型风能技术开发计划 |
| 2.5 韩国 |
| 2.6 日本 |
| 1)海上浮体式风力发电机实验 |
| 2)海上浮动式风力发电基站正式运营 |
| 3发展海上风电的时代特征及趋势 |
| 3.1 发展海上风电是当今社会呼唤新能源的时代要求 |
| 1)发展海上风电具有资源优势 |
| 2)发展海上风力发电的另一深层原因是人类健康因素 |
| 3)发展海上风电是当今我国的迫切需求 |
| 4)海上风电的收益要从长远角度来看 |
| 3.2 海上风力发电技术未来发展趋势 |
| 1)单机容量大型化 |
| 2)由浅海向更深海区发展 |
| 3)以智能电网突破发展瓶颈 |
| 4)朝低成本方向发展 |
| 5)政府支持是海上风电发展重要因素 |
| 6)海上风电技术面向综合化发展 |
| 4 结束语 |
四、爱尔兰计划建设世界上最大的海上风电场（论文参考文献）
- [1]海上风电机组动态机会成组维修策略的研究[D]. 谢鲁冰. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]欧洲海上风电发展现状及前景[J]. 李翔宇,Gayan Abeynayake,姚良忠,梁军,程帆. 全球能源互联网, 2019(02)
- [3]400MW海上风电场海上升压站的电气设计研究[D]. 李润源. 上海交通大学, 2019(06)
- [4]江苏中部沿海海上风电运维方案研究[D]. 张尉. 南京理工大学, 2018(06)
- [5]海上风力发电场投资成本分析与运维管理[J]. 佟博,丁伟. 电气时代, 2017(11)
- [6]海上风电场的运营维护优化研究[D]. 钟舒雅. 上海大学, 2016(02)
- [7]全球海上风电产业发展现状及对我国的启示[J]. 林香红,高健,刘彬,韦有周. 生态经济, 2014(10)
- [8]国外海上风电的发展现状、趋势与展望[J]. 陈建东,王晶. 世界科技研究与发展, 2014(04)
- [9]三沙海洋可再生能源的开发利用[J]. 刘富铀,马治忠,孟洁,张榕,姜波,杜小平,张松. 海洋开发与管理, 2013(S1)
- [10]2012-2013年上半年全球大型风电产业发展报告[A]. 祁和生,沈德昌. 中国农机工业协会风能设备分会《风能产业》（2013年第11期）, 2013(总第52期)