一、捷达2V电喷发动机载荷不确定的故障分析（论文文献综述）
么子云[1]（2017）在《活塞式发动机典型故障机理与监测诊断方法及其应用研究》文中研究说明以柴油发动机、燃气发动机为代表的活塞式发动机广泛应用于油田、气田、地下储气库等工业领域,是这些流程工业装置的核心动力设备。发动机安全稳定的运行能够保障油气开采与天然气输送、储运的顺利进行。活塞式发动机结构复杂,具有运动部件多、激励源多、易损件多等特点,机组中包含大量的不平衡惯性力和爆发冲击力,故障率较高;一旦活塞式发动机出现严重故障,如连杆断裂、止推轴承严重磨损、齿轮箱断齿、活塞撞缸等,将会导致发动机短时无法恢复,进而对企业生产造成重大影响,给企业和社会带来巨大的经济损失,甚至会产生着火爆炸恶性事故,危及人身安全,影响企业的声誉。目前,国内活塞式发动机的维修模式通常采用定期检修与事后维修的方式,判断故障主要依赖于耳听、手摸、热工参数监测与离线测量机体振动等,其中较高水平的监测会安装有单点的振动传感器,进行整机振动水平的监测。这样的模式下,定期检修成本高,且存在着维修过剩或维修不足等问题;热工参数则无法有效监测机组的机械类故障,对拉缸、撞缸、连杆轴瓦磨损等故障不敏感;离线测量机体振动无法实时反映机组的运行状态,监测效果滞后;在线单点振动监测只是测量单一量值,无法及时预警,往往发现故障时设备已经损坏。因此,研究如何有效地对活塞式发动机进行实时状态监测并研发在线监测诊断系统意义重大。本论文从活塞式发动机典型故障机理及特征研究出发,以保障活塞式发动机安全平稳运行、避免发动机重大安全事故发生为目标,对活塞式发动机在线监测、故障诊断方法与监测诊断系统开展研究,进行成果实验与工程实际应用。论文的主要研究内容如下:（1）开展活塞式发动机典型故障机理研究。基于建模仿真对活塞式发动机进行典型故障机理与特征分析,通过对发动机曲轴推力轴承磨损故障、气门间隙异常故障、连杆轴瓦磨损故障以及发动机燃烧故障进行研究,为监测诊断方法与典型故障监测方案的提出奠定基础。（2）开展活塞式发动机典型故障监测诊断方法研究。针对活塞式发动机的信号特点,提出了基于小波包与Kernel Principal Component Analysis （KPCA）的多信号融合诊断方法,提出基于瞬时转速与振动信号的发动机故障监测诊断方法,提出基于角域敏感特征的气门间隙异常诊断方法,利用实际案例验证了相关方法的有效性。（3）开展活塞式发动机故障在线监测诊断系统研究。提出了在线监测系统测点布局与软件整体框架,针对发动机典型故障,进行故障自动诊断方法研究;建立了 6缸与12缸发动机故障模拟实验台,开展了发动机典型故障模拟实验研究;研究成果被应用到工业实际机组,验证了活塞式发动机在线监测诊断系统的实用性与可靠性。
曹恺[2]（2013）在《轻型汽油车远程监测及故障诊断技术研究》文中研究说明随着汽车排放法规的日趋严格和用户对汽车性能要求的不断提高,现代汽车企业不断增加电子控制技术的在汽车中应用来满足上述要求,这使得汽车电控系统的结构越来越复杂,诊断故障发生原因及发现故障的部位也相应的变得越来越困难。因此,本文通过对当前汽车远程监测技术和智能诊断技术的研究,提出构建汽车远程监测及故障诊断系统,并对其核心技术进行了研究。首先,针对各种车型诊断协议不兼容的问题,设计了基于车载自诊断系统扩展协议ISO14230和ISO15765的通用型汽车诊断通信接口装置。为了解决传统监测和诊断方法受地理位置限制的影响,进一步提出了基于Internet3G的汽车远程状态监测方法,通过归纳总结各类型数据在远程传输过程中的要求特征,设计了相关的传输控制策略和服务器监测模型,为后续研究奠定了数据基础。其次,研究了基于多信息融合技术的汽车故障诊断方法,构建了汽车故障融合诊断模型。该模型根据不同数据层次,分别设计了基于RBF神经网络的数据层融合诊断、基于支持向量机和主成分分析的特征层融合诊断、基于D-S证据理论的决策层融合诊断。在以冷却液温度传感器、氧传感器和进气歧管绝对压力传感器的老化失效和通断故障模拟的研究基础上,通过数据采集平台获取了车辆实时状态数据,并由汽车故障融合诊断模型进行了各层次融合诊断,验证了该诊断模型的有效性。最后,设计和构建了汽车远程监测及故障诊断系统,该系统以汽车远程监测及故障诊断中心为核心,并结合车辆诊断通信接口装置、PC和智能手机客户端共同构成。结合实际功能需求,本文对汽车远程监测及故障诊断系统的分层模式和UML架构模型进行了研究,并实现了基于多智能体的汽车远程故障融合诊断模型。同时,使用可复用思想设计了跨平台的PC和智能手机客户端程序,有效改善了当前手持式诊断方法的处理性能不高和功能不全的问题,便于实现随时随地的汽车故障诊断,并形成了一定规模的产业化应用。
刘玉梅[3]（2009）在《汽车悬架系统故障诊断方法研究》文中研究说明汽车悬架装置是保证汽车的动力性得到充分发挥,保证汽车具有良好的乘坐舒适性和行车安全性的重要总成。为了保证汽车悬架装置可靠工作,应定期进行悬架性能检测与故障诊断,以对其进行合理的维护和修理,确保其使用性能始终处于良好状态。论文对悬架系统的故障诊断方法进行了深入研究,提出了以车身加速度、车轮相对动载荷、悬架动挠度、车轮振动滞后相位差和悬架间隙等多源信息作为悬架故障诊断参数,采用多源信息融合技术,解决悬架故障多因素耦合问题。构建了基于传递函数的故障诊断参数模型,并通过Laplace变换和大量的实车试验、仿真实验,建立了基于幅频特性特征参数与特性曲线的诊断标准数据库;在构建基于Euclidean距离函数的悬架系统故障诊断模型基础上,实现基于悬架幅频特性的悬架系统故障诊断,并定义了悬架优度以评价非故障悬架性能的优劣程度,使悬架性能的评价定量化、科学化。对于已偏离正常性能的悬架系统,采用模糊诊断方法,建立了基于最大隶属原则的悬架故障诊断模糊综合评判模型,对悬架系统进行综合评判,评判结果表明,利用一种或数种故障征兆可以准确、快速地诊断悬架故障产生的原因和部位。论文还建立了基于Fisher有序聚类分析的汽车悬架间隙识别模型,通过全局优化获得曲线分段的最优解,并采用最小误差函数通过逐级迭代准确识别测试曲线上的最佳分类间隔点,从而实现了悬架间隙的准确识别。总之,论文在悬架故障诊断的数值建模、算法应用、技术实现等方面取得了部分研究成果,对提高汽车检测与故障诊断技术水平和实现车辆故障诊断智能化有指导意义和推动作用,所研究的故障诊断方法在工程应用领域具有理论意义和实际应用价值。
彭亮[4]（2008）在《车用柴油机冷启动过程故障机理及其智能诊断研究》文中提出车用柴油机冷启动过程工作条件恶劣,工作过程复杂,偏离正常工况的异常状况时常发生,而良好的车用柴油机冷启动过程故障诊断专家系统能通过大量的柴油机冷启动过程工作状态信息对其进行实时故障诊断及报警,这将有利于操作以及维护人员及时作出相应的措施来提高柴油机冷启动工作状态的可靠性和安全性,从而提高柴油机的工作寿命。本文利用热力学理论研究了车用柴油机冷启动过程故障机理,并在此基础上应用模糊神经网络理论与专家系统技术研究开发了车用柴油机冷启动工作过程智能故障诊断系统,以满足当前车用柴油机冷启动工作过程智能故障诊断的需要,论文主要工作与创新之处如下:（1）研究分析了车用柴油机冷启动过程中活塞缸套间的气门间隙异常、气门漏气、三偶件磨损、喷油嘴堵塞、排气阀漏气、噪声、磨损等故障机理,并对车用柴油机冷启动过程热工参数在车用柴油机冷启动过程中的影响进行了评价,为车用柴油机冷启动过程智能诊断过程特征参数的提取提供了很好的理论依据。（2）首次综合考虑工质压缩时的泄露、热量的损失以及余隙容积等参数,提出了车用柴油机冷启动过程热力参数新模型。该模型显示,当只考虑车用柴油机冷启动压缩过程中气体的泄露和热量损失情况时,将导致车用柴油机气缸压缩完毕时气缸温度的估算偏高,影响正常点火启动。该模型的提出为车用柴油机冷启动工作过程点火异常的诊断及其问题解决提供了坚实的理论基础。（3）车用柴油机冷启动过程智能故障诊断系统采用深知识和浅知识两者有机结合并相互补充,推理机使用不精确的推理方法;采用误差反向传播算法（BP算法）对网络的连接权值进行学习和调整,以满足给定的精度要求;用训练后的连接权值、阈值、高斯函数的中心值和宽度构建了柴油机冷启动过程模糊神经网络故障诊断专家系统知识库;按正反向混合推理方向对柴油机冷启动过程关键参数故障状况进行混合推理。（4）运用Visual Basic6.0开发工具针对车用柴油机冷启动工作过程开发了车用柴油机冷启动工作过程智能故障诊断系统。车用柴油机冷启动工作过程智能故障诊断系统应用结果表明,该智能故障诊断系统的知识库较为合理,推理机制快速高效,准确率较高。
刘艳莉[5]（2007）在《汽车转向沉重故障的机理与试验研究》文中指出近年来,随着现代化汽车工业的发展,各个汽车厂家竟先推出自己产品。车型的品种越来越繁多,每一品种车型的更新换代也越来越迅速,国内各汽车生产厂家也纷纷推出自己的更新车型,来满足各阶层用户的需要、满足市场的需求。汽车底盘包括传动系、行驶系、转向系、制动系四大系统。每一系统都非常重要,它们决定了汽车的动力性、经济性、操纵稳定性、平顺性、安全性,系统之间既相互关联又相互独立。转向系是底盘的重要系统。汽车的转向系统是决定汽车主动安全性的关键总成,特别是车辆高速化、驾驶人员非职业化、车流密集化的今天,针对更多不同水平的驾驶人群,汽车的操纵性显得尤为重要。本文主要是根据实际中国产货车转向系存在的常见故障转向沉重来进行剖析的,为真正解决转向沉重故障,进行了大量的科学试验,使得转向系在设计匹配上进行改进,提高制造质量,使整个转向系的布置更为合理,使用户在使用中能正确合理使用,较少转向系故障的发生。论文的主要内容如下:第一章阐述了汽车转向系的重要作用以及对行车安全的影响,说明了汽车的操纵稳定性的主要内容,并分析了国内外转向系的研究现状,介绍了本文的主要研究内容、目的意义。第二章介绍了汽车转向系的类型以及功用,并详细地说明了动力转向机构的结构与工作原理。第三章主要从理论上详细分析转向系在设计与匹配、制造上与使用方面所产生的转向沉重故障原因,并通过大量的试验来进一步分析其故障原因。第四章主要介绍了国家标准中转向力的极限值,以及转向轻便性的试验方法和试验标准,并介绍了利用人-车-路闭环系统建模方法进行转向轻便性试验;并通过大量试验分析转向沉重的故障原因以及改进措施。第五章总结了本论文的主要成果,提出了在今后汽车转向系故障的研究中应注意的一些问题和建议。
何艳兵[6]（2006）在《汽油发动机电子控制系统的检测诊断研究》文中研究表明电子技术的飞速发展和汽车相关法规(节能、安全、排放)的建立，促进了汽车控制技术的形成与发展，作为汽车重要组成部分的发动机已进入了电子控制化的时代。汽车发动机电控技术在给发动机带来了控制的精确性、系统的稳定性、燃油消耗的经济性和排放的环保性等优点的同时，也给发动机故障检测诊断带来了困难。本文就是针对这一问题深入研究了汽油发动机电子控制系统的检测诊断。 本文阐述了汽油发动机电子控制系统的基本组成、工作原理及其发展趋势，分析了汽油发动机电子控制系统出现故障以后，如何利用人工和各种仪器对其进行检测诊断。重点研究了汽油电控发动机各种常见故障(发动机不能起动、发动机起动困难、怠速不良、加速不良、动力不足、减速不良、油耗过大、点火不正常、发动机进气管回火、排气管放炮、发动机喘抖、发动机间歇熄火、温度异常、排气管冒黑烟)的故障现象、故障原因、故障的诊断排除方法，最后根据分析研究和实际工作经验概括总结出了汽油发动机电子控制系统故障检测诊断的技巧和基本原则，检测诊断的一般程序。
张亚春[7]（2004）在《捷达2V电喷发动机载荷不确定的故障分析》文中进行了进一步梳理 故障现象:捷达（Cl、ClX、GlX）2V电喷轿车出现急速不稳,忽高忽低。行驶过程中转速突然升高,降不下来。 故障诊断:用V.A.G1551进行检测,读取故障,发动机ECU中故障存储为:一是“Load determination”（载荷不确定）;二是“……”,不固定的故障显示。经分析,可能
二、捷达2V电喷发动机载荷不确定的故障分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、捷达2V电喷发动机载荷不确定的故障分析（论文提纲范文）
（1）活塞式发动机典型故障机理与监测诊断方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 |
| 1.2 活塞发动机故障监测诊断技术研究概况 |
| 1.2.1 发动机故障机理研究概况 |
| 1.2.2 发动机故障监测诊断方法研究概况 |
| 1.2.3 发动机故障监测诊断系统研究概况 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 |
| 第二章 基于建模仿真的活塞式发动机典型故障机理研究 |
| 2.1 曲轴推力轴承磨损对齿轮传动系统故障影响的仿真研究 |
| 2.1.1 曲轴轴向位移下的齿轮传动受力分析 |
| 2.1.2 仿真模型建立及参数设置 |
| 2.1.3 多体动力学仿真与故障影响分析 |
| 2.1.4 实际故障案例验证 |
| 2.1.5 结论 |
| 2.2 气门间隙异常故障机理与仿真研究 |
| 2.2.1 ADAMS函数法配气凸轮建模 |
| 2.2.2 配气系统部件多体动力学仿真 |
| 2.2.3 模拟结果 |
| 2.2.4 结论 |
| 2.3 发动机缸内燃烧不良故障机理与仿真研究 |
| 2.3.1 燃烧BOOST理论模型及仿真 |
| 2.3.2 瞬时转速的理论模型与仿真 |
| 2.3.3 结论 |
| 2.4 连杆轴承磨损故障机理与仿真研究 |
| 2.4.1 连杆轴承热弹性动力润滑理论 |
| 2.4.2 建模与仿真 |
| 2.4.3 轴承磨损故障实验验证 |
| 2.4.4 结论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 活塞式发动机在线监测诊断方法研究 |
| 3.1 基于小波包分解与KPCA算法的故障诊断方法 |
| 3.1.1 特征提取与选择 |
| 3.1.2 基于SVM的故障诊断 |
| 3.1.3 实例分析 |
| 3.1.4 结论 |
| 3.2 基于瞬时转速与振动信号的故障监测诊断方法 |
| 3.2.1 故障模拟与信号采集 |
| 3.2.2 信号特征分析 |
| 3.2.3 实际失火故障案列分析 |
| 3.2.4 结论 |
| 3.3 基于角域敏感特征的气门间隙异常诊断方法研究 |
| 3.3.1 气门间隙异常故障数据采集与分析 |
| 3.3.2 气门间隙异常故障敏感特征提取 |
| 3.3.3 采用支持向量机进行故障分类 |
| 3.3.4 结论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 活塞式发动机在线监测系统与自动诊断方法研究 |
| 4.1 传感器选型与测点布局设计 |
| 4.2 监测软件框架与诊断流程设计 |
| 4.3 典型故障推理逻辑设计 |
| 4.4 基于贝叶斯网络的自动诊断方法研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 故障模拟实验与工程应用研究 |
| 5.1 实验台建设 |
| 5.1.1 实验台简介 |
| 5.1.2 实验计划及安排 |
| 5.2 典型故障模拟实验 |
| 5.2.1 6缸发动机撞缸故障模拟实验 |
| 5.2.2 6缸发动机气门断裂故障模拟实验 |
| 5.2.3 6缸发动机失火故障模拟实验 |
| 5.2.4 12缸发动机撞缸故障模拟实验 |
| 5.3 工程应用示范成果 |
| 5.4 实际应用故障诊断案例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文的主要成果 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（2）轻型汽油车远程监测及故障诊断技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 基于OBD的汽车诊断方法研究现状 |
| 1.3 汽车智能诊断方法研究现状 |
| 1.4 汽车远程监测及诊断方法研究现状 |
| 1.5 主要研究内容及结构 |
| 第2章 汽车远程状态监测技术研究 |
| 2.1 车载自诊断系统研究 |
| 2.2 诊断通信接口装置 |
| 2.3 远程监测方法研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于多信息融合的故障诊断模型 |
| 3.1 多信息融合诊断方法研究 |
| 3.2 基于径向基函数神经网络的数据层故障诊断 |
| 3.3 基于支持向量机的特征层故障诊断 |
| 3.4 基于D-S证据理论的决策层故障诊断 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 故障模拟及多信息融合诊断方法研究 |
| 4.1 故障模拟装置设计与开发 |
| 4.2 传感器故障模拟分析 |
| 4.3 基于多信息融合的故障诊断 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 汽车远程监测及故障诊断系统 |
| 5.1 系统架构分析与设计 |
| 5.2 基于多智能体的诊断系统研究 |
| 5.3 专家监测及诊断方法研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结及展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间学术成果 |
| 学术论文 |
| 发明专利 |
| 软件着作权 |
（3）汽车悬架系统故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本论文研究的意义 |
| 1.2 汽车悬架系统的功用和组成 |
| 1.3 汽车悬架系统的类型 |
| 1.4 汽车悬架系统故障诊断国内外发展现状 |
| 1.5 本论文研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 汽车悬架检测模型建立及故障诊断参数选择 |
| 2.1 汽车悬架系统的动力学简化与建模 |
| 2.2 汽车悬架检测模型的建立 |
| 2.3 汽车悬架系统常见故障分析 |
| 2.3.1 减振器失效 |
| 2.3.2 悬架异响 |
| 2.3.3 悬架撞击 |
| 2.3.4 轮胎异常磨损 |
| 2.3.5 车辆行驶跑偏 |
| 2.4 汽车悬架系统故障诊断参数选择 |
| 2.4.1 车身加速度 |
| 2.4.2 车轮相对动载荷 |
| 2.4.3 悬架动挠度 |
| 2.4.4 车轮振动滞后相位差 |
| 2.4.5 悬架间隙 |
| 2.5 基于传递函数的汽车悬架故障诊断参数模型的建立 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 汽车悬架系统的故障仿真 |
| 3.1 汽车悬架试验系统仿真 |
| 3.1.1 路面不平度的激励仿真 |
| 3.1.2 汽车悬架系统仿真 |
| 3.1.3 仿真模型的验证 |
| 3.2 基于 MATLAB 的振动响应信号的频域特性仿真分析 |
| 3.2.1 不同阻尼比下悬架幅频特性仿真分析 |
| 3.2.2 不同刚度比下悬架幅频特性仿真分析 |
| 3.2.3 不同车身固有频率下悬架幅频特性仿真分析 |
| 3.3 基于 MATLAB 的汽车悬架系统的故障仿真 |
| 3.3.1 单因素影响的故障仿真 |
| 3.3.2 双因素影响的故障仿真 |
| 3.3.3 多因素影响的故障仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于距离函数的悬架系统故障诊断 |
| 4.1 测试方法分析与测试模型的建立 |
| 4.1.1 经典距离函数分析 |
| 4.1.2 基于 Euclidean 距离函数的悬架故障诊断模型的建立 |
| 4.2 试验验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于聚类分析的悬架间隙识别 |
| 5.1 悬架间隙分析及测试原理 |
| 5.1.1 轮毂轴承间隙分析及测试原理 |
| 5.1.2 悬架间隙分析及测试原理 |
| 5.2 聚类分析理论及算法 |
| 5.3 Fisher有序聚类法对悬架间隙的识别 |
| 5.3.1 基于 Fisher 有序聚类法的间隙识别原理及算法研究 |
| 5.3.2 悬架间隙测试的程序实现 |
| 5.3.3 Fisher 有序聚类法对悬架间隙的识别 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 多源信息融合模糊诊断方法对悬架系统故障诊断 |
| 6.1 基于模糊逻辑的多源信息融合诊断理论与方法 |
| 6.1.1 多源信息融合理论 |
| 6.1.2 模糊诊断理论 |
| 6.2 多信息融合模糊诊断算法在悬架故障诊断中的应用 |
| 6.2.1 悬架故障诊断中多信息融合模型的设计 |
| 6.2.2 悬架故障的模糊诊断算法 |
| 6.2.3 隶属函数的确定 |
| 6.3 试验验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
（4）车用柴油机冷启动过程故障机理及其智能诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 故障诊断技术的发展及现状 |
| 1.1.1 故障诊断的意义 |
| 1.1.2 故障诊断理论与方法 |
| 1.1.3 智能故障诊断技术概述 |
| 1.2 模糊逻辑和神经网络信息融合的智能故障诊断专家系统 |
| 1.2.1 专家系统 |
| 1.2.2 模糊理论 |
| 1.2.3 神经网络 |
| 1.2.4 模糊逻辑和神经网络信息融合研究现状 |
| 1.3 柴油机故障诊断技术的现状及发展趋势 |
| 1.3.1 国内外的研究现状 |
| 1.3.2 发展趋势 |
| 1.3.3 柴油机冷启动的国内外的研究状况 |
| 1.4 车用柴油机故障诊断学的特点、研究目的和范围 |
| 1.4.1 车用柴油机故障诊断的特点 |
| 1.4.2 车用柴油机故障诊断学的研究目的和范围 |
| 1.5 选题背景和意义 |
| 1.6 论文的主要研究工作 |
| 第2章 车用柴油机冷启动故障机理与性能参数分析 |
| 2.1 车用柴油机冷启动常见故障的模式及其机理 |
| 2.1.1 车用柴油机气门间隙异常的振动诊断机理 |
| 2.1.2 柴油机高压油路故障机理分析 |
| 2.1.3 柴油机噪声机理分析 |
| 2.1.4 低温冷启动磨损严重的两个主要原因 |
| 2.2 柴油机冷启动热力参数计算模型 |
| 2.2.1 热力参数计算模型建立 |
| 2.2.2 热力参数计算模型参数分析 |
| 2.2.3 模型应用 |
| 2.2.4 柴油机的冷启动过程分析 |
| 2.2.5 利用熵增原理和可用能原理对参数的影响进行评价 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 车用柴油机冷启动过程智能故障诊断系统设计 |
| 3.1 车用柴油机冷启动过程智能故障诊断模型 |
| 3.1.1 模糊神经元 |
| 3.1.2 BP 神经网络误差反向传播学习算法 |
| 3.2 车用柴油机冷启动过程故障知识库构建 |
| 3.2.1 故障诊断知识特点 |
| 3.2.2 故障诊断专家系统综合型知识表示 |
| 3.2.3 车用柴油机冷启动过程知识表示方法 |
| 3.2.4 车用柴油机冷启动过程故障征兆参数确定 |
| 3.3 车用柴油机冷启动过程故障诊断推理机设计 |
| 3.3.1 推理方法 |
| 3.3.2 推理方向 |
| 3.3.3 推理算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 车用柴油机冷启动过程智能故障诊断实现 |
| 4.1 车用柴油机冷启动过程智能故障诊断专家系统结构 |
| 4.1.1 数据在线采集 |
| 4.1.2 数据库访问技术 |
| 4.1.3 数据通信技术 |
| 4.1.4 软件结构 |
| 4.2 车用柴油机冷启动过程智能故障诊断系统应用 |
| 4.2.1 车用柴油机冷启动智能故障诊断系统应用实例 |
| 4.2.2 车用柴油机冷启动过程智能故障诊断系统应用效果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） |
（5）汽车转向沉重故障的机理与试验研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 汽车转向操纵稳定性分析 |
| 1.3 国内外研究现状及趋势 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第二章 动力转向系的结构与工作原理 |
| 2.1 转向系概述 |
| 2.2 转向系结构分析 |
| 2.3 动力转向系功能与类型分析 |
| 2.4 动力转向系工作原理分析 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 转向沉重故障机理分析 |
| 3.1 设计上的不合理 |
| 3.1.1 转向器选用 |
| 3.1.2 动力转向泵压力计算 |
| 3.1.3 动力转向泵控制流量计算方法 |
| 3.2 制造原因分析 |
| 3.2.1 质量问题 |
| 3.2.2 试验分析验证 |
| 3.3 使用因素 |
| 3.3.1 使用原因 |
| 3.3.2 试验分析验证 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 转向沉重故障的试验分析 |
| 4.1 转向力指标限值及试验方法分析 |
| 4.1.1 转向力指标限值 |
| 4.1.2 转向力测定方法分析 |
| 4.2 转向轻便性建模方法 |
| 4.3 转向沉重试验分析 |
| 4.3.1 转向沉重试验分析1 |
| 4.3.2 转向沉重试验2 |
| 4.3.3 转向沉重试验3 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 导师及作者简介 |
（6）汽油发动机电子控制系统的检测诊断研究（论文提纲范文）
| 论文独创性声明 |
| 论文使用授权声明 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 发动机电子控制的必然性 |
| 1.2 电控发动机的发展和趋势 |
| 1.3 汽车发动机电控系统的基本组成 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 汽车发动机电子控制系统人工检测诊断方法 |
| 2.1 客户调查、直观检查、基本检查方法 |
| 2.2 使用故障症兆一览表 |
| 2.3 故障征兆模拟检测方法 |
| 第三章 发动机电子控制系统的仪器检测诊断方法 |
| 3.1 发动机电子控制系统仪器读取故障代码检测诊断 |
| 3.2 发动机电子控制系统数据流检测诊断 |
| 3.3 发动机电子控制系统的万用表检测诊断 |
| 3.4 发动机电子控制系统示波器检测诊断 |
| 第四章 电控发动机常见故障诊断与排除 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 发动机不能起动和起动困难 |
| 4.3 怠速不良 |
| 4.4 加速不良 |
| 4.5 动力不足、减速不良、油耗过大 |
| 4.6 点火不正常、进气管回火、排气管放炮 |
| 4.7 发动机喘抖和间歇熄火 |
| 4.8 小结 |
| 第五章 汽油发动机电控系统检测诊断方法与技术研究 |
| 5.1 发动机电子控制系统故障检测诊断的基本原则 |
| 5.2 电控发动机故障诊断常用技巧 |
| 5.3 发动机电控系统的检测诊断程序及案例分析 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、捷达2V电喷发动机载荷不确定的故障分析（论文参考文献）
- [1]活塞式发动机典型故障机理与监测诊断方法及其应用研究[D]. 么子云. 北京化工大学, 2017(02)
- [2]轻型汽油车远程监测及故障诊断技术研究[D]. 曹恺. 武汉理工大学, 2013(06)
- [3]汽车悬架系统故障诊断方法研究[D]. 刘玉梅. 吉林大学, 2009(08)
- [4]车用柴油机冷启动过程故障机理及其智能诊断研究[D]. 彭亮. 湖南大学, 2008(09)
- [5]汽车转向沉重故障的机理与试验研究[D]. 刘艳莉. 吉林大学, 2007(02)
- [6]汽油发动机电子控制系统的检测诊断研究[D]. 何艳兵. 上海海事大学, 2006(02)
- [7]捷达2V电喷发动机载荷不确定的故障分析[J]. 张亚春. 汽车维修技师, 2004(01)