一、浙江省林业信息化网络平台技术探讨（论文文献综述）
潘雅妮[1]（2018）在《林权流转的影响因素分析以及相关流转平台的实现》文中研究表明随着国家对林权制度的改革,林权流转逐渐成为集体林权制度改革的主要内容。林权流转制度能够较好的解决林地碎片化、技术落后、经营规模小、产出低下等问题,是实现规范经营、科学管理、提高产出的主要途径。目前我国对林权流转的相关法律法规不完善,在流转过程中存在较多的问题,如林权四至界定不明显、林权纠纷多、林权信息管理混乱、林权流转信息获取渠道单一等问题,这些问题极大的限制了林权流转的活跃性。由于这些问题的存在导致林权在流转过程中一旦发生问题,很难有相应的法律法规进行妥善的解决,这会极大的打击林农对林权流转的积极性,另一方面林权流转的信息流通阻塞,需要向外流出的林权与需要林权流入的林农很难完成信息的对接,导致林权流转过程出现滞后性。更难解决的是林权的界定和管理问题,在这个环节中,经常会出现林权的纠纷,严重阻碍了林权流转制度的发展。为了规范林权流转过程中的各个环节,加强林权流转的管理、实现林权流转信息的对等,本文通过分析林权流转的各个环节,研究开发了一套林权流转服务平台,该平台利用计算机技术、网络技术、数据存储等技术实现六大子系统,包括林权基础信息管理子系统、森林资源资产评估与抵押子系统、触摸屏查询子系统、林权流转管理子系统、林权信息发布子系统和林权管理服务平台网站。利用这些系统模块解决林权管理、流转过程中的存在的各个问题,如林权界定不明晰问题,系统采用Arc GIS从信息化角度清晰的界定林地的边界,从而减少林权四至界定产生的纠纷。在林权管理过程中,将林权信息录入系统,科学的管理林权信息,从而杜绝了一地多地的现象发生。同时系统还提供林权流转的相关信息,使流转双方的合法权利得到保障,约束双方的义务,解决了需流入方和需流出方的信息不对等问题。本文利用林权流转管理平台采集的大量林权信息进行统计分析,发掘影响林权流转的各项因素,如农户持有的林地面积、林地的属性、户主年龄、劳动力数量、受教育程度、是否参与相关培训等因素,分析对林权流转正相关和负相关的因素,从而使政府部门等相关机构可以有针对性的对林权流转行为进行刺激,提高林权流转的活跃程度,一方面能够加快林业的发展,另一方面能够实现社会资源与林业资源的流通,实现资源的合理配置。
刘建成[2]（2018）在《福建省杉木立地质量评价与造林模式设计技术研究》文中认为随着我国生态文明建设的深入和“国土绿化行动”的开展,造林已经成为我国林业发展的首要任务。造林设计的核心是为造林工程中的造林地编制造林模式（又称造林作业法）。但是,当前我国基层林业生产单位造林设计专家、技术人员严重不足,且多依靠生产经验进行造林,缺乏科学地经营管理。这种状况使我国林业长期处于集约化程度低、粗放培育与经营、管理水平落后的状态,经营管理粗放。本研究通过机器学习方法对人工林造林地立地质量进行评价,在此基础上,通过智能选择算法为造林工程挑选造林地,研究造林模式设计技术并建立信息系统辅助造林模式设计。本文对造林模式设计过程中的立地质量评价、造林地智能选择、造林模式设计等关键技术进行了研究,设计并实现了造林模式辅助设计系统,为造林模式设计提供服务,具有一定的实用价值。论文的主要研究内容如下:1.研究了基于机器学习的立地质量评价方法。通过对立地因子的量化,使用数量化理论I方法、基于遗传算法的径向基神经网络方法对造林地的优势木高进行预测,使用杉木基准年龄求得地位指数,对造林地立地质量进行评价。使用数量化理论I方法评价地位指数时,立地因子类目中得分值较高的因子是海拔、土壤厚度和地貌,与优势木平均高相关性较高的立地因子是坡位、地貌和土壤厚度。在建立径向基神经网络模型的基础上,研究遗传算法对径向基神经网络模型的优化,提高神经网络模型的预测精度。研究了基于BPAdaboost算法和基于支持向量机的立地质量分类评价技术。在建立基于支持向量机的立地质量分类评价模型的基础上,通过交叉验证对支持向量机的核函数参数g和惩罚参数c进行优化,绘制精度等高线图寻优。经过实验分析,基于遗传算法改进的径向基神经网络模型对比其他方法优势明显,与杉木地位指数表的评价结果吻合度较高,为没有地位指数表的造林树种提供了一种可行的立地质量评价方法。2.在立地质量评价研究的基础上,本研究提出了基于蚁群算法的造林地智能选择算法和基于流域选择的造林地智能选择算法。为造林工程挑选合理适宜的造林地也是造林规划设计中的核心问题,是造林模式设计的前提。造林地智能选择算法解决了造林工程的“适树选地”问题。本研究以获得预期收益最大的造林地选择方案为目标,综合考虑造林地立地质量、面积、与造林工程中心或林场场部距离等多重因素,将造林地智能选择抽象为背包问题,通过蚁群算法求解造林工程的最优造林地选择方案。除了蚁群算法外,本研究还提出了流域选择算法,在立地质量评价的基础上,通过自适应改变流域缓冲半径挑选造林地。实验结果表明,两种算法都优于传统选择算法,蚁群算法优势更明显。蚁群算法与传统选择算法相比平均多产出了大约9%的价值。实验发现造林地的立地质量、面积对最后产出的价值的影响较为明显,蚁群算法中,蚂蚁更倾向于优先选择立地质量好、面积大的造林地。3.在造林地智能选择的研究基础上,进一步研究造林模式辅助设计相关技术,辅助造林模式编制,为造林模式辅助设计系统的设计与实现提供技术支撑。结合立地质量评价结果,在产生式规则和造林模式可信度的基础上,使用立地条件字符串序列重复度和知识可信度加权计算造林模式推荐度,根据推荐度为造林地推荐合适的造林模式。根据林分生长与收获模型,对造林模式的预期收益（林分胸径、树高、蓄积量）在计算机中直接的计算和模拟,通过数值、图表等二维可视化的形式表达出来,辅助造林模式编制。研究造林规划图生成及造林方案设计技术,辅助造林模式设计,输出造林模式文档,为造林作业提供指导。4.对造林模式设计所涉及的造林知识研究了知识库构建、造林知识采集与造林知识检索技术。建立造林知识采集模块,使用造林主题爬虫抓取互联网上与造林有关的文献、知识,并进行知识去噪、造林知识提取、知识评价、知识去重,丰富造林知识库,在造林模式设计时提供造林知识服务。建立造林知识索引库,通过分词算法与全文检索算法实现对造林知识库的快速检索。5.设计了造林模式辅助设计系统的整体架构、功能结构和工作流程,构建了模型库,研究模型调用技术并使用IronPython结合逆波兰公式解析模型,计算模型值。在此基础上,实现了造林模式辅助设计系统原型并给出了相应的运行实例。
陈珣[3]（2018）在《森林古道信息服务平台研究与实践》文中研究说明森林古道具有很高的历史文化价值、景观价值和科研价值,在森林旅游和森林休闲养生业蓬勃发展的背景下扮演重要角色。本文以浙江省典型森林古道为研究对象,设计并实现了森林古道信息服务平台,初步实现了典型森林古道数字化服务。其主要工作:1、根据国家、省已有森林古道相关信息的描述,结合专家意见和实地调研,考虑实际采集工作量和采集方式,制定森林古道的数据采集标准、采集内容和存储方式,设计了森林古道数字化表达方式;2、分析了现有森林古道服务方式和内涵,提出功能模式的划分,为古道管理与服务开辟新思路;3、按照C/S架构设计,运用系统集成技术,结合IOS API、第三方地图SDK、网络通信、网络定位、GPS定位技术研发森林古道服务系统。包括综合服务、古道查询、古道徒步、个人中心四大主要模块。通过研究初步提出了森林古道服务模式的划分;制定了森林古道数据采集标准;实现了森林古道地图、自然风光、人文典故、古迹古树一体化、多元化管理与展现,服务更加高效便捷和人性化。
李慧霞[4]（2016）在《丽水市林权抵押贷款结构特征分析与研究》文中提出林权抵押贷款是指以森林、林木的所有权（或使用权）、林地的使用权,作为抵押物向金融机构借款。目前关于林权抵押贷款研究的数据有九成以上通过调查问卷获得,数据量较少且不全面,样本数量大多集中在156-900个之间,所分析的因子水平受被调查者主观意愿影响较大,同时尚未考虑空间位置信息对林权抵押贷款行为的影响,难以准确地反映区域林权抵押贷款结构特征的整体面貌,不利于相关人员全面系统的决策。随着集体林权改革的深化,运行多年的浙江省林权监管平台积累了大量的属性数据和空间数据。如何从海量林权数据中探索和挖掘出其中隐含的结构特征是目前林权领域亟需解决的问题。本文基于现实情况,对丽水市林权抵押贷款结构特征分析研究方法及结果如下:（1）基于浙江省林权监管平台自2007年至今积累的林权属性数据和空间数据,首先选取合理的研究区域对林地结构特征进行分析,其次进行林权抵押贷款数据的探索描述性统计特征分析。根据分析展现出的数据特点,选取相关定性因子和定量因子运用数量化理论方法进行建模、分析。由数量化理论I建模技术得到影响林权抵押贷款额度的关系模型,实验结果表明,抵押贷款类型对贷款金额的影响显着程度为0.834662。而后通过数量化理论III模型,得到主要影响因子为:自留山、用材林、经济林。（2）由于影响林权抵押贷款的绝大多数因子值在空间位置上呈小范围区域内的集聚,此特征预示着我们的分析结果可能与空间属性有关,实验数据拥有完整的林地地块矢量数据,论文采用地理加权回归模型进一步探索分析林权抵押贷款特征的图属关系,探查研究区内林权抵押贷款额度的空间非平稳性,得到地理加权局部回归模型,并对各解释变量进行空间变异特征分析。以遂昌县的行政村为基本单元研究地理位置因子对林权抵押贷款影响的空间分布特征,研究发现变异系数为37.41,莫兰指数等于0.093473,全县贷款金额在空间上呈现集聚模式,证实了该地区可进行地理加权回归的必要性。地理加权回归的实验结果表明,局部平均调整R2为0.9685,各自变量的空间变异特征明显。本文构建的模型反映出了研究区林地结构和林权抵押贷款现状特征,可以为政府部门和相关监管部门决策提供依据和参考,也可以为林农在林权抵押贷款过程中获得更多利益提供选择参考,针对浙江省林权监管平台,建议有关部门在基础数据采集中完善数据的完整性检查、增加农户信贷记录等。本文的创新之处在于:基于现实中投入使用多年的浙江省林权监管平台中积累的大数据量进行探索性分析与研究,将能够处理定性数据的数量化理论创新性地引入了林权特征分析研究领域,得到了每个因子对林权抵押贷款金额的影响程度方程。在林权研究中首次采用具有空间数据处理能力的地理加权回归模型,以此来研究林权抵押贷款行为的空间特征和探索各个变量的空间分布特征。
欧光湘[5]（2014）在《油茶科技网络服务平台构建》文中研究指明油茶产业是我国的特色产业、民族产业、优势产业。发展油茶产业是改善人民群众食用油结构,维护国家油料安全的战略举措,是调整农村产业结构,增加林农收入的重要途径。近年来我国高度重视油茶产业的发展,各级政府结合本地实际积极出台政策,发展油茶产业的积极性空前高涨。随着科学研究的不断深入,从油茶良种选育、规模快繁、丰产栽培、精深加工利用及副产物利用等领域的研究、开发已全面展开,为油茶信息化建设研究奠定了资源、技术等基础条件。基于因特网的信息资源共建共享的网络化环境已逐渐形成,服务模式和服务手段正从传统的方式向着更高效、更开放的新形式发展。这些变革给油茶科技信息服务开辟一条方便、快捷的高速公路,向着数字化、虚拟化、网络化的方向前进。油茶科技网络服务平台构建主要内容如下：1、以油茶产业和信息化建设的发展为背景,通过访问相关网站以及结合相类似的服务平台研究,对国内外相关科技网络服务平台进行案例研究,确定平台构建的模式和思想。2、通过案例研究,拟设计了平台的网络框架和系统构架。同时对相关的开发技术进行简要介绍。3、结合用户需求、业务体系的划分,将油茶科技网络服务平台划为7个栏目,并进行详细的介绍和分析。使平台涵盖油茶行业的方方面面。4、采用清华同方TPI系统,将油茶专题数据库设计为9个子数据库,并对数据库的采集和字段进行设计分析。按照设计思路,平台实现三个功能,一是信息宣传功能,向更多的地区和人民群众宣传油茶政策,传播油茶文化,加快知识的转移扩散；二是互动交流功能,提供一个专家咨询和在线交流等大众化的互动平台,促进不同地域、不同单位的协作、合作。三是科技推广功能,将互联网技术应用于日常科研、成果推广中,为全国油茶新品种、新技术的研究开发与推广提供强有力的支撑,从而更好的将科研成果转化为生产力。平台的实现和推广将创造巨大的经济效益和社会效益。然而平台的实现是需要财力、人力、物力,也并非在短时间内就能实现的工程,故本研究主要是在理论上对平台建设规划、平台框架、系统配置、功能设置、专题数据库等进行设计,至于具体的实现工作待日后进一步研究。
刘凤媛[6]（2014）在《国有林场木材采伐运输管理系统的设计与开发》文中研究表明随着移动互联网技术的飞速发展和移动智能终端性能的不断提升,基于移动智能终端的应用程序开发得到很大的发展空间,智能手机、平板电脑等移动智能终端成为人们办公娱乐的重要工具。在这种环境下,将移动智能终端应用于国有林场传统的木材采伐运输环节,能够有效控制国有林场木材采伐运输成本,监控超量采伐、偷运木材等违法行为。本文在对我国现有木材采伐运输管理相关系统和移动智能终端相关技术研究基础上,在福建省将乐国有林场现场,通过对传统的木材采伐运输过程进行详细调研,明确用户需求,设计开发一个B/S和C/S架构相结合的具有Android客户端的国有林场木材采伐运输管理系统。其中,Android客户端系统采用C/S架构,包括木材检量野账单管理、木材检尺码单管理、伐区作业检查、迹地移交管理、材积计算和个人信息管理六个功能模块；PC客户端系统采用B/S架构,主要辅助Android客户端信息采集和统计查询工作,实现中标单位管理、木材检量野账单管理、下山检验通知单管理、木材检尺码单管理、运输证管理、对账管理、台账管理、伐区作业检查管理、迹地移交管理和系统管理十个功能。从而达到信息化处理国有林场伐区作业数据,提高伐区生产作业效率等目的。本文实现的国有林场木材采伐运输管理系统经过在福建省将乐国有林场进行实地测试部署实施,证明该系统可用性强、用户体验性好、功能完善、实用性较高。
聂盈[7]（2014）在《一种综合的林木资产价值评估应用软件的研建》文中指出随着森林资源信息化的不断发展,林木资产价值评估软件的研建正变得越来越具有意义。传统的基于Web和PDA的林木资产价值评估软件在便携性、数据的实时计算等方面受到限制,本文基于目前广泛应用的智能移动终端设备研建林木价值评估软件,所研建的软件具有较强的便携性,且能够较好的完成数据的实时计算。具体来说,本文首先通过调研提出了林木资产综合价值计算的需求,林木资产的综合价值包括其交易价值和碳汇价值。林木交易价值方面,本文比较了市价法、收益现值法和成本法的优缺点,选定现行市价法计算交易价值。林木碳汇价值方面,本文比较了生物量法、蓄积量法和生物量清单法的优缺点,选定生物量清单法计算碳汇价值。在提出的林木资产价值评估需求的基础上,本文设计了软件的功能结构,包括基础参数和数据录入、交易价值计算、碳汇价值计算、综合价值计算、数据统计展现等功能。在需求和功能设计的基础上,本文基于Eclipse开发平台,采用SQLite数据库,结合HTML5、CSS3.0、JQuery Mobile、PhoneGap等前端框架和技术研建移动终端设备上的林木资产价值评估软件,所研建的软件能够在Android. IOS等多种智能终端平台上部署使用,数据计算快速、高效和稳定。
孙伟[8]（2012）在《林业资源信息云计算服务体系研究》文中提出本研究以云计算的关键理论和技术为基础，针对我国林业资源信息管理与服务目前存在和面临的主要问题，构建了林业资源信息云计算服务体系架构，进而研究了体系架构的核心内容和技术思路，并以“全国林业资源一张图”服务系统为案例，对架构内容和技术进行了原型验证，主要内容和成果如下：（1）林业资源信息云计算服务。基于对林业资源、林业资源信息和林业资源信息服务的界定和特性分析，结合对林业资源信息服务模式的设计，明确了林业资源信息云计算服务的内涵：通过林业网络为林业用户按需、自助、动态地提供4种服务资源（基础设施服务、数据服务、平台服务和应用服务），这些服务资源对应于4个服务模型：基础设施服务（IaaS）、数据资源服务（DaaS）、平台服务（PaaS）和应用服务（SaaS），并从架构层次、部署模式、角色分配和价值体现等4个方面对其特征进行了分析。（2）林业资源信息云计算服务体系架构。采用“层架构模式”和林业资源信息云计算服务架构设计元模型，构建了林业资源信息云计算服务体系架构（FRI-C2SA），包括3个维度：4个服务层次（IaaS层、DaaS层、PaaS层和SaaS层）；5类IT业务应用系统构建模式（传统、基于IaaS、基于DaaS、基于PaaS和基于SaaS的）；4类服务支撑环境（云计算服务的标准规范、安全管理、目录与订阅管理和运维管理）。同时，提出了一种林业资源信息云计算服务节点分布式协同部署模式，为FRI-C2SA的高效性、灵活性、自动化和可扩展性提供支撑。（3）林业资源信息云计算基础设施与环境。在林业资源信息云计算基础设施与环境框架下，研究了计算资源池、存储资源池和网络资源池的构建模式，有效构建虚拟资源池；研究了林业资源信息全局统一资源池管理框架和虚拟机集群部署模式，对虚拟资源进行有效监控、管理、控制、协调和调度；提出通过构建林业资源信息云计算设施服务中心，为各类林业云计算应用系统和用户提供可伸缩、高可用和可扩展的基础设施资源和环境。（4）林业资源数据云存储与管理技术。在林业资源数据云存储与管理框架下，基于对林业资源结构化数据和非结构化数据及其存储方式的分析，研究了云存储环境下林业资源数据存储体系结构，解决林业资源数据存储结构问题；通过对林业资源数据并行划分特性的分析，提出了林业资源数据并行划分策略，进而研究了基于SN架构的林业资源数据云存储方案，解决大数据环境下林业资源数据存储效率问题；基于对林业资源数据处理可分解性分析，提出了林业资源数据并行处理流程，为林业资源海量数据处理与分析提供方案；最后研究了林业资源数据综合集成模式，为多源数据的跨空间透明整合提供思路。（5）林业资源信息云计算服务平台。基于林业资源信息云计算服务平台框架，林业资源信息云计算服务平台作为一个动态、共享的中间件平台，以服务的方式为林业业务应用系统提供开发测试和运行管理的虚拟环境；参照SOA和OGC服务体系结构，设计了林业资源信息云计算平台服务栈结构；分析了服务平台为业务应用系统构建提供服务的模式，并基于FRI-C2SA4中4层服务的设计，研究了服务平台注册库和目录组织方式，通过服务注册机制有效组织管理服务注册库中的各类服务资源，能够确保业务应用系统软硬件资源的按需索取和共享，确保应用系统的高效部署、运行和监控。（6）林业资源信息云计算应用服务及案例。基于SaaS架构，设计了一个林业资源信息云计算应用服务框架，为业务应用软件集合的部署、管理和运行提供支撑；以“全国林业资源一张图”服务系统设计与开发作为研究案例，对本文提出的林业资源信息云计算服务体系架构及其相关技术的进行原型实证，实现了1个林业资源信息服务平台和4个业务应用服务子系统，确保对森林资源、荒漠化/沙化与石漠化土地、湿地资源和生物多样性资源的的一体化综合管理。
尹芳志[9]（2012）在《湖南竹产业信息平台构建研究》文中研究说明林业产业是一个国家的战略性产业,研究表明,具有完整经济体系的国家,林业产业均在国民经济中占有重要的位置。木材产业和竹产业是林业产业中比重最大的两大组成部分。湖南的竹资源丰富,种类繁多,竹林面积和蓄积量位居全国第二位,是湖南最具开发潜力的生物资源之一。作为一个林业大省,湖南省政府对竹产业发展比较关注,发展竹业具有良好的资源基础、气候条件以及社会条件。然而,湖南竹产业存在着竹类资源综合利用率较低,竹林整体经营水平不高,产品科技含量低等问题。竹产业信息化服务手段落后,不能解决生产和销售过程中问题的实时性、突发性的和不可预见性要求。缺乏针对竹产业整个产业链的系统信息化服务,从细竹培育、竹林栽培、砍伐、加工、生产、销售等各个环节的链接薄弱,导致广大生产者经营者不能在产前及时了解到栽培技术措施、市场需求情况等信息,造成资源的浪费。构建湖南竹产业信息平台,通过平台了解最新的、全面的竹产业相关信息,把握市场的最新需求,推广企业和产品,从而达到经济效益最大化的目的,促进湖南竹产业的发展以及竹文化的传播。同时将有效地提高林业管理部门科学规划、科学管理和科学决策的水平,减少竹产品开发建设的盲目性,增强资源管理、林政管理等方面的能力,促进竹产业的发展。本文主要完成了以下工作：（1）查阅了大量相关文献和资料,调查湖南省竹类资源的现状、分布、相关产品的开发状况以及竹产业信息化建设情况,分析了湖南省竹产业的特点以及发展过程中存在的不足之处,针对问题提出研究的思路和方法,对湖南竹产业信息平台的需求进行调研。（2）利用计算机技术构建湖南竹产业信息平台,根据湖南竹产业现状,进行信息平台构建的可行性分析,在此基础上确定了湖南竹产业信息平台的建设目标、建设原则以及整体构架。（3）基于用户需求、业务体系的划分以及应用的现状,在整体框架的基础上,对湖南竹产业信息平台的功能进行了详细设计,将平台划分成多个板块,对各板块的功能进行详细的介绍和分析,使竹产业信息平台涵盖竹产业的各个方面。（4）根据数据库理论,对调研的竹产业基础信息进行数据库设计,对各个数据表的结构及内容、逻辑结构进行设计,根据计算机网络的特点,对竹产业信息平台进行简要的结构设计。（5）利用主流平台构建方法,分析了竹产业信息平台的实现路线,并实现平台的部分功能模块,对湖南竹产业平台实现的预期效果进行展示。竹产业信息平台构建将为竹产业的信息化建设提供一个平台式的方案,它的实现和推广将创造巨大的经济效益和社会效益。然而平台的实现是一个耗时、费力,也非一个人在短时间就能实现的工程,本文主要从理论上对信息平台的功能和结构进行设计,具体实现工作有待日后的进一步研究。
吕志英[10]（2012）在《分布式森林资源共享管理系统设计研究》文中提出分布式森林资源共享管理系统针对当前各类数字林业平台建设过程中普遍存在的信息难以共享的问题，以林业管理为中心，以“林分”为对象，通过“全局设计，局部实施，本地管理，信息共享”的模式，依托互联网构建数字林业应用平台。充分利用基础地理信息资源，构建了分布式数据管理的数字林业应用平台新途径，建立了海量影像数据库的分地域存储管理模式，提出了用邻接多边形管理邻接区域边界的方法，创建了可用于信息共享的林分类数据结构，实现林业信息化管理。该系统从林业生产管理的基本数据入手，采用相对集中的分布式数据管理模式，按照属地管理的原则，生成、管理本地的相关数据，通过连接互联网来提供数据共享。系统的建设与实施完全是针对本地林业生产的实际情况来进行，不同地域的实施进度并没有相关性，完成建设的本地服务器就可以加入森林资源共享管理系统服务网络，为全国用户提供服务，随时建设，随时互连，具有非常便利的扩展特性。分布式森林资源共享管理系统以经纬度坐标标识地物的位置，采用墨卡托投影的方法将地球球体表面投影到二维平面上，构成墨卡托平面直角坐标系。对获得了大量高分辨率的地球影像资料，通过影像分幅处理形成无缝拼接海量影像库。建立了图像分幅算法和分幅图像的编码规则，对分幅后的每一幅图像进行编码命名，图幅编码与图幅所对应的地域位置相关，这种图幅的一元编码与平面区域相对应的编码方法简化了对分幅图像的检索过程，提高了检索效率。该系统以多边形的形式描述某一区域的边界，用地理坐标区划出行政管理边界和数字化小班边界，采用邻接多边形的方式对邻接区域边界进行管理。构建了一种邻接多边形的数据存储方式及其相应的算法，当多边形的边界需要调整时，仅需获取少量相关连的多边形数据，生成局部邻接多边形的拓扑结构，调整结束后，再分别更新相应的多边形。林分是森林经理研究的基本对象，也是林业生产管理的基本单元。森林资源共享管理系统从软件设计的角度，设计开发的林分类的属性除了包含林业生产管理过程中所需的林分特征因子外，还包括地理位置、边界信息及其他一些用于系统管理的信息。林分的边界信息是由一组以经纬度坐标表示的点组成的闭合折线来标识，这同时也表明林分边界的唯一性，奠定了林分类可用于信息交换与共享的基础，林分类采用XML格式来存储数据，这种人机均可识别的存储方式也为信息共享提供了便利。该系统目前主要针对林业的生产管理功能开发的信息共享服务模式，为了使该系统能真正得到应用，非常有必要开发以此为基础的应用管理系统，包括林分有关的统计功能、样地数据的分析与统计等，真正为林业生产管理服务。
二、浙江省林业信息化网络平台技术探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浙江省林业信息化网络平台技术探讨（论文提纲范文）
（1）林权流转的影响因素分析以及相关流转平台的实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 关于林权流转国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究目标、内容与方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 研究路线 |
| 1.3.5 创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 林权流转现状调查 |
| 2.1 林权定义 |
| 2.2 集体林权流转概述 |
| 2.2.1 活立木流转 |
| 2.2.2 林权抵押贷款 |
| 2.2.3 林地承包经营权流转 |
| 2.3 集体林权流转现状 |
| 2.3.1 林权流转规模小 |
| 2.3.2 流转方向 |
| 2.3.3 流转途径不完善 |
| 2.4 集体林权流转优势 |
| 2.4.1 拓宽了林业投资渠道 |
| 2.4.2 提高了林地产出率 |
| 2.4.3 开辟了林农增收新途径 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 林权流转影响因素分析 |
| 3.1 我国林权流转制度分析 |
| 3.2 林权流转相关影响因素分析 |
| 3.2.1 样本数据总体分析 |
| 3.2.2 影响因素分析 |
| 3.3 研究结果与分析 |
| 3.3.1 农户户主信息对林权流转影响分析 |
| 3.3.2 农户家庭情况对林权流转影响分析 |
| 3.3.3 林地信息对林权流转影响分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 林权流转平台分析与设计 |
| 4.1 平台分析 |
| 4.1.1 需求分析 |
| 4.1.2 系统安全需求 |
| 4.1.3 可行性分析 |
| 4.2 技术结构 |
| 4.3 平台设计 |
| 4.3.1 平台建设目标 |
| 4.3.2 平台设计原则 |
| 4.3.3 平台总体架构及其关键技术分析 |
| 4.3.4 平台总体功能设计 |
| 4.3.5 平台功能模块类设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 林权流转平台实现 |
| 5.1 开发工具及技术介绍 |
| 5.2 林权基础信息管理子系统实现 |
| 5.3 森林资源资产评估预抵押子系统实现 |
| 5.4 触摸屏查询子系统实现 |
| 5.5 林权流转系统实现 |
| 5.6 林权信息发布子系统实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
| 致谢 |
（2）福建省杉木立地质量评价与造林模式设计技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.1.3 课题来源与经费支持 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 立地质量评价研究现状 |
| 1.2.2 机器学习研究现状 |
| 1.2.3 造林规划设计研究现状 |
| 1.2.4 造林服务系统研究现状 |
| 1.2.5 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 研究数据与数据预处理 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 立地概况 |
| 2.1.2 森林资源概况 |
| 2.2 数据概况 |
| 2.2.1 标准地调查数据 |
| 2.2.2 一类连续清查数据 |
| 2.2.3 二类调查数据 |
| 2.3 数据预处理 |
| 2.3.1 异常数据处理 |
| 2.3.2 平均高与优势高转换 |
| 2.3.3 数据清洗 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 研究的理论与技术基础 |
| 3.1 研究的理论基础 |
| 3.1.1 相关名词解释 |
| 3.1.2 差分方程法 |
| 3.1.3 数量化理论 |
| 3.1.4 回归分析 |
| 3.1.5 模型拟合统计量指标 |
| 3.1.6 模型检验指标 |
| 3.2 研究的技术基础 |
| 3.2.1 神经网络 |
| 3.2.2 支持向量机 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于机器学习的造林地立地质量评价 |
| 4.1 数量化理论I评价模型 |
| 4.2 径向基神经网络评价技术 |
| 4.2.1 基于RBF的造林地立地质量评价算法 |
| 4.2.2 基于遗传算法的RBF网络改进 |
| 4.3 造林地立地质量分类评价技术 |
| 4.3.1 造林地立地质量分类简述 |
| 4.3.2 基于BP_ADABOOST的造林地立地质量分类算法 |
| 4.3.3 基于SVM的立地质量分类算法 |
| 4.3.4 基于SVM的立地质量分类算法改进 |
| 4.4 实验与分析 |
| 4.4.1 数量化理论模型结果分析 |
| 4.4.2 RBF网络训练结果分析 |
| 4.4.3 立地质量分类评价结果分析 |
| 4.4.4 各算法对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于立地质量评价的造林地智能选择 |
| 5.1 造林地智能选择概述 |
| 5.1.1 造林地选择问题分析 |
| 5.1.2 贪心选择算法分析 |
| 5.2 基于蚁群算法的造林地选择算法 |
| 5.2.1 造林地选择与背包问题 |
| 5.2.2 蚁群算法求解 |
| 5.2.3 基于蚁群算法的造林地选择流程 |
| 5.3 造林地流域选择算法 |
| 5.4 实验与分析 |
| 5.4.1 流域选择算法实验 |
| 5.4.2 蚁群算法选择实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 造林模式辅助设计技术研究 |
| 6.1 造林模式推理算法 |
| 6.2 造林规划图生成技术 |
| 6.3 生长收获预估模拟技术 |
| 6.4 造林方案设计技术 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 造林模式辅助设计系统设计与实现 |
| 7.1 造林模式辅助设计系统设计 |
| 7.1.1 系统整体架构 |
| 7.1.2 系统功能结构 |
| 7.1.3 系统工作流程 |
| 7.2 知识库构建与造林知识采集 |
| 7.2.1 知识库构建 |
| 7.2.2 造林知识采集 |
| 7.2.3 造林知识检索 |
| 7.3 模型库构建与模型解析 |
| 7.3.1 模型库构建 |
| 7.3.2 模型调用 |
| 7.4 造林模式辅助设计系统实例 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与讨论 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 讨论 |
| 8.3 创新点 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（3）森林古道信息服务平台研究与实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 技术路线与方案 |
| 1.5 本文内容与安排 |
| 2 森林古道信息服务平台需求分析 |
| 2.1 森林古道基本现状分析 |
| 2.2 森林古道价值内涵分析 |
| 2.3 森林古道功能及服务模式分析 |
| 2.4 森林古道公众需求分析 |
| 2.4.1 问卷调查与数据汇总分析 |
| 2.4.2 平台功能需求分析 |
| 2.5 平台可行性分析 |
| 3 平台设计 |
| 3.1 平台总体设计 |
| 3.1.1 森林古道信息管理桌面端设计 |
| 3.1.2 森林古道信息服务移动端设计 |
| 3.2 数据库设计 |
| 3.2.1 数据库概念设计 |
| 3.2.2 数据库逻辑设计 |
| 4 平台技术环境与核心功能之技术解决 |
| 4.1 平台技术环境 |
| 4.1.1 iOS开发环境 |
| 4.1.2 PHP+Nginx |
| 4.1.3 MySQL |
| 4.1.4 Vue.js |
| 4.1.5 JSON |
| 4.2 平台核心功能之技术解决 |
| 4.2.1 LBS地理围栏 |
| 4.2.2 远程消息推送 |
| 4.2.3 实时定位与轨迹绘制 |
| 4.2.4 图文混排型内容展示 |
| 5 森林古道信息服务平台实现 |
| 5.1 开发环境搭建与配置 |
| 5.1.1 服务器开发环境搭建 |
| 5.1.2 开发工具 |
| 5.2 信息管理桌面端登录实现 |
| 5.3 数据管理与录入实现 |
| 5.3.1 森林古道数据管理实现 |
| 5.3.2 森林古道数据录入实现 |
| 5.4 移动信息服务的实现 |
| 5.4.1 森林古道列表页实现 |
| 5.4.2 森林古道详情页实现 |
| 5.5 地图数据服务的实现 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（4）丽水市林权抵押贷款结构特征分析与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究方法综述 |
| 1.3.1 林权特征统计分析综述 |
| 1.3.2 定性数据分析综述 |
| 1.3.3 地理加权回归综述 |
| 1.3.4 小结 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 关键问题 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 2 林权数据探索描述性统计分析 |
| 2.1 研究区与数据概况 |
| 2.1.1 研究区概况 |
| 2.1.2 数据来源 |
| 2.1.3 数据预处理及清洗 |
| 2.2 林权数据相关概念 |
| 2.2.1 林地概念 |
| 2.2.2 林地分类 |
| 2.2.3 林权概念 |
| 2.2.4 林地权属类型分类 |
| 2.2.5 林种分类 |
| 2.2.6 抵押贷款概念 |
| 2.2.7 林权抵押贷款概念 |
| 2.3 林权数据探索描述性统计分析及结果 |
| 2.3.1 丽水市林地结构分布特征 |
| 2.3.1.1 丽水市林地面积结构分布特征 |
| 2.3.1.2 丽水市林地资源权属结构分布特征 |
| 2.3.2 庆元县、遂昌县林权抵押贷款探索描述性统计分析 |
| 2.3.2.1 林权抵押贷款研究范围及因子选取 |
| 2.3.2.2 林权抵押贷款类型分布特征 |
| 2.3.2.3 历年林权抵押贷款面积分布特征 |
| 2.3.2.4 林权抵押贷款权属结构分布特征 |
| 2.3.3 庆元县、遂昌县林权抵押贷款现状分析 |
| 2.3.3.1 历年林权抵押贷款额度结构分析 |
| 2.3.3.2 历年林权抵押贷款金额规模分析 |
| 2.3.3.3 历年林权抵押贷款用途及资金流向分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 混合变量对林权抵押贷款金额影响的建模分析 |
| 3.1 数量化理论Ⅰ建模分析 |
| 3.1.1 数量化理论Ⅰ模型概述 |
| 3.1.2 数量化理论Ⅰ在贷款影响因素模型中的应用 |
| 3.2 数量化理论Ⅲ建模分析 |
| 3.2.1 数量化理论Ⅲ模型概述 |
| 3.2.2 数量化理论Ⅲ在贷款影响因素模型中的应用 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 地理加权回归建模分析 |
| 4.1 林权抵押贷款的空间性探查——以遂昌县为例 |
| 4.1.1 数据描述与分级 |
| 4.1.2 空间非平稳性验证 |
| 4.2 地理加权回归模型及估计 |
| 4.3 地理加权回归结果解释与分析 |
| 4.3.1 总体结果分析 |
| 4.3.2 各自变量的空间变异特征分析 |
| 4.3.2.1 贷款人平均年龄对贷款金额分布影响的空间变异特征 |
| 4.3.2.2 村内自留山个数对贷款金额分布影响的空间变异特征 |
| 4.3.2.3 村内统管山个数对贷款金额分布影响的空间变异特征 |
| 4.3.2.4 村内责任山个数对贷款金额分布影响的空间变异特征 |
| 4.3.2.5 村内经济林个数对贷款金额分布影响的空间变异特征 |
| 4.3.2.6 村内用材林个数对贷款金额分布影响的空间变异特征 |
| 4.3.2.7 模型截距对贷款金额分布影响的空间变异特征 |
| 4.3.2.8 总结 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与讨论 |
| 5.1 研究结论总结 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 讨论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录：地理加权回归局部模型和决定系数 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（5）油茶科技网络服务平台构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 相关概念 |
| 1.3.1 网站与网页 |
| 1.3.2 数据库 |
| 1.3.3 油茶与油茶产业 |
| 1.3.4 网络信息资源 |
| 1.3.5 科技资源共享 |
| 1.3.6 信息化和信息用户 |
| 1.3.7 油茶科技网络服务平台 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究目的及意义 |
| 2 国内外相关科技网络服务平台的案例研究 |
| 2.1 科技网络服务平台的分类 |
| 2.1.1 从建设主体分析 |
| 2.1.2 从功能属性分析 |
| 2.1.3 从网络环境下分析 |
| 2.2 现有的油茶网络服务平台 |
| 2.3 对我国典型科技网站的调查 |
| 2.4 对国外科技网站的调查和分析 |
| 2.4.1 服务平台的特点 |
| 2.4.2 典型实例分析 |
| 2.5 对油茶科技网络服务平台建设的启示 |
| 2.5.1 优化网络环境,整合油茶信息资源 |
| 2.5.2 建立特色数据库,提供集成信息服务 |
| 2.5.3 加强组织领导,营造共建共享氛围 |
| 2.5.4 加大经费投入,保障可持续发展 |
| 3 油茶科技网络服务平台总体构思 |
| 3.1 服务平台的建设期望与目标 |
| 3.2 服务平台的定位 |
| 3.2.1 权威 |
| 3.2.2 科学 |
| 3.2.3 特色 |
| 3.2.4 系统 |
| 3.3 服务平台的建设原则 |
| 3.3.1 建设目标与需求相结合 |
| 3.3.2 易用性原则 |
| 3.3.3 实用性原则 |
| 3.3.4 可扩展性原则 |
| 3.4 服务平台网络拓扑结构 |
| 3.5 服务平台的系统设计 |
| 4 油茶科技网络服务平台的技术配置 |
| 4.1 虚拟化服务器配置 |
| 4.1.1 服务器配置 |
| 4.1.2 磁盘阵列配置 |
| 4.2 平台安全配置 |
| 4.2.1 防火墙 |
| 4.2.2 双机热备 |
| 4.2.3 磁盘阵列RAID6技术与热备盘 |
| 4.3 虚拟化软件平台Microsoft Hyper-V |
| 4.4 清华同方TPI专业数据库 |
| 4.5 关键技术 |
| 4.5.1 虚拟化技术 |
| 4.5.2 AJAX技术 |
| 4.5.3 基于Java的web开发技术 |
| 4.5.4 XML及Web Service |
| 4.5.5 基于Web Service的SOA体系的实现技术 |
| 5 油茶科技网络服务平台详细设计 |
| 5.1 服务平台结构设计 |
| 5.2 平台栏目设计 |
| 5.2.1 网站首页 |
| 5.2.2 油茶资讯 |
| 5.2.3 油茶文化 |
| 5.2.4 油茶在线 |
| 5.2.5 政策法规 |
| 5.2.6 油茶专题数据库 |
| 5.2.7 供需平台 |
| 5.3 英文版 |
| 5.4 后台管理 |
| 6 结论与讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）国有林场木材采伐运输管理系统的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 移动设备在林业工作中的应用 |
| 1.2.2 木材采伐运输管理信息系统研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 2 Android开发技术 |
| 2.1 Android操作系统概述 |
| 2.2 Android系统架构 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 系统业务流程分析 |
| 3.1.1 整体业务流程分析 |
| 3.1.2 木材运输管理业务流程分析 |
| 3.2 系统用例图 |
| 3.3 功能需求 |
| 3.4 非功能性需求 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 Android客户端功能设计 |
| 4.2.1 核心业务数据维护 |
| 4.2.2 其他数据维护 |
| 4.2.3 材积计算 |
| 4.3 PC客户端系统功能设计 |
| 4.3.1 核心业务数据维护 |
| 4.3.2 其他数据维护 |
| 4.3.3 其他功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 5 Android客户端系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 功能模块实现 |
| 6 结果与讨论 |
| 6.1 结果 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（7）一种综合的林木资产价值评估应用软件的研建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究历史现状 |
| 1.2.1 林木资产价值评估理论方法现状 |
| 1.2.2 林木价值评估信息化现状 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容 |
| 2 相关理论与技术基础 |
| 2.1 HTML5技术 |
| 2.2 CSS3.0技术 |
| 2.3 JQuery Mobile技术 |
| 2.4 SQLite数据库技术 |
| 2.5 移动端开发技术 |
| 2.5.1 移动端应用开发模式 |
| 2.5.2 Android操作系统 |
| 2.5.3 PhoneGap跨平台技术 |
| 3 林木资产价值评估应用软件需求分析 |
| 3.1 总体需求 |
| 3.1.1 用户特点 |
| 3.1.2 功能需求 |
| 3.1.3 性能需求 |
| 3.2 林木资产价值评估方法及流程 |
| 3.2.1 常用林木资产交易价值评估方法 |
| 3.2.1.1 市价法 |
| 3.2.1.2 收益现值法 |
| 3.2.1.3 成本法 |
| 3.2.1.4 林木交易价值计算方法对比 |
| 3.2.2 常用林木资产碳汇价值计算方法 |
| 3.2.2.1 生物量法 |
| 3.2.2.2 蓄积量法 |
| 3.2.2.3 生物量清单法 |
| 3.2.2.4 林木碳汇价值计算方法对比 |
| 3.2.3 本文林木资产价值评估方法分析 |
| 3.2.3.1 本文交易价值计算方法 |
| 3.2.3.2 本文碳汇价值计算方法 |
| 3.2.3.3 林木资产综合价值计算方法 |
| 3.2.4 本文林木资产价值评估流程分析 |
| 4 林木资产价值评估应用软件设计 |
| 4.1 软件架构设计 |
| 4.2 软件开发测试环境 |
| 4.3 软件功能设计 |
| 4.4 软件数据库设计 |
| 5 林木资产价值评估应用软件功能实现 |
| 5.1 参数设置功能 |
| 5.2 数据录入及价值评估功能 |
| 5.3 报告展示功能 |
| 5.4 跨平台验证 |
| 5.5 软件优化实现 |
| 5.5.1 页面优化 |
| 5.5.2 数据处理速度优化 |
| 6 结果与讨论 |
| 6.1 结果 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（8）林业资源信息云计算服务体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 新的计算模式 |
| 1.1.2 云-管-端核心技术 |
| 1.1.3 林业信息化进程 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 云计算服务研究现状 |
| 1.2.2 国内外林业资源信息管理与服务研究现状 |
| 1.2.3 存在的问题与分析 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 项目来源与经费支持 |
| 第二章 林业资源信息云计算服务分析 |
| 2.1 林业资源信息服务内涵 |
| 2.1.1 林业资源与林业资源信息 |
| 2.1.2 林业资源信息来源与组成 |
| 2.1.3 林业资源信息特性 |
| 2.1.4 林业资源信息管理与服务 |
| 2.1.5 林业资源信息服务特征 |
| 2.2 林业资源信息服务模式 |
| 2.3 林业资源信息云计算服务内涵 |
| 2.4 林业资源信息云计算服务特征 |
| 2.4.1 林业资源信息云计算服务架构层次 |
| 2.4.2 林业资源信息云计算服务部署模式 |
| 2.4.3 林业资源信息云计算服务角色承担 |
| 2.4.4 林业资源信息云计算服务价值链 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 林业资源信息云计算服务体系设计 |
| 3.1 架构设计方法分析 |
| 3.1.1 架构模式选择 |
| 3.1.2 架构设计元模型 |
| 3.2 林业资源信息云计算服务体系架构设计 |
| 3.2.1 架构总体设计 |
| 3.2.2 横向分层 |
| 3.2.3 纵向分类 |
| 3.2.4 支撑体系 |
| 3.3 林业资源信息云计算服务节点部署模式 |
| 3.3.1 分布式协同部署框架 |
| 3.3.2 节点详细设计 |
| 3.3.3 节点协同控制策略 |
| 3.3.4 节点自动部署方式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 林业资源信息云计算基础设施与环境研究 |
| 4.1 林业资源信息云计算基础设施与环境框架 |
| 4.2 林业资源信息虚拟资源池构建模式 |
| 4.2.1 计算资源池 |
| 4.2.2 存储资源池 |
| 4.2.3 网络资源池 |
| 4.3 林业资源信息全局统一资源池管理体系 |
| 4.3.1 管理框架 |
| 4.3.2 虚拟机集群部署模式 |
| 4.3.3 虚拟资源集成管理服务 |
| 4.4 林业资源信息云计算设施服务中心 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 林业资源数据云存储与管理技术研究 |
| 5.1 林业资源数据云存储与管理框架 |
| 5.1.1 云存储与管理框架 |
| 5.1.2 数据资源服务 |
| 5.2 林业资源数据结构与存储结构 |
| 5.2.1 结构化数据与存储方式 |
| 5.2.2 非结构化数据与存储方式 |
| 5.2.3 林业资源数据存储体系结构 |
| 5.3 林业资源数据云存储模式 |
| 5.3.1 林业资源数据的可并行划分性 |
| 5.3.2 林业资源数据并行划分策略 |
| 5.3.3 基于 SN 架构的林业资源数据云存储方案 |
| 5.4 林业资源数据并行处理策略 |
| 5.4.1 林业资源数据处理的可分解性 |
| 5.4.2 林业资源数据并行处理流程 |
| 5.5 林业资源数据综合集成模式 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 林业资源信息云计算服务平台研究 |
| 6.1 林业资源信息云计算服务平台框架 |
| 6.2 林业资源信息云计算平台服务 |
| 6.2.1 信息服务标准 |
| 6.2.2 平台服务设计 |
| 6.3 林业资源信息云计算平台服务栈 |
| 6.3.1 SOA 参考架构 |
| 6.3.2 OGC 网络服务体系结构 |
| 6.3.3 平台服务栈体系结构设计 |
| 6.4 林业资源信息云计算服务平台服务模式 |
| 6.4.1 业务应用系统开发和部署模式 |
| 6.4.2 服务资源分配与应用激活策略 |
| 6.5 林业资源信息云计算服务平台目录管理 |
| 6.5.1 信息服务注册机制 |
| 6.5.2 服务平台注册库设计 |
| 6.5.3 服务平台目录组织方式 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 林业资源信息云计算应用服务案例 |
| 7.1 林业资源信息云计算应用服务框架 |
| 7.1.1 SaaS 及其应用架构 |
| 7.1.2 应用服务框架 |
| 7.2 “全国林业资源一张图”服务系统 |
| 7.2.1 总体设计 |
| 7.2.2 林业资源信息服务平台设计 |
| 7.2.3 林业资源信息服务系统设计 |
| 7.2.4 运行实例 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间的学术研究 |
| 致谢 |
| 详细中文摘要 |
（9）湖南竹产业信息平台构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关概念 |
| 1.2.1 林业产业 |
| 1.2.2 竹产业 |
| 1.2.3 信息平台 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 国外研究进展 |
| 1.3.2 国内研究进展 |
| 1.4 研究的理论基础 |
| 1.4.1. 信息学理论 |
| 1.4.2. 经济学理论 |
| 1.4.3. 管理学理论 |
| 1.4.4. 系统学理论 |
| 1.5 研究的技术、方法 |
| 1.5.1. 地理信息系统 |
| 1.5.2. 数据库技术 |
| 1.5.3. 网络安全技术 |
| 1.6 存在问题和研究前景 |
| 1.6.1 存在问题 |
| 1.6.2 研究前景 |
| 1.7 研究内容 |
| 1.8 技术路线 |
| 2 湖南林业及湖南竹产业 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理环境 |
| 2.1.2 湖南的经济情况 |
| 2.1.3 湖南的林业产业 |
| 2.2 湖南竹业 |
| 2.2.1 概述 |
| 2.2.2 湖南的竹产业 |
| 2.3 信息平台 |
| 3 竹产业信息平台的整体设计 |
| 3.1 信息平台的需求分析 |
| 3.1.1 信息平台的建设目标 |
| 3.1.2 信息平台功能分析 |
| 3.1.3 信息平台的建设原则 |
| 3.2 信息平台建设的可行性分析 |
| 3.2.1 软硬件条件分析 |
| 3.2.2 结构及功能分析 |
| 3.3 信息平台的平台框架设计 |
| 3.3.1 平台主体结构设计 |
| 3.3.2 平台标准规范 |
| 3.4 信息平台的组成 |
| 4 竹产业信息平台的详细设计 |
| 4.1 信息平台的功能设计 |
| 4.2 信息平台的数据库设计 |
| 4.3 信息平台的网络结构设计 |
| 5 竹产业信息平台的实现 |
| 5.1 竹产业信息平台实现的关键技术 |
| 5.1.1 Web服务技术 |
| 5.1.2 SOAP技术 |
| 5.1.3 UDDI协议 |
| 5.1.4 WSDL描述语言 |
| 5.1.5 .NET平台 |
| 5.1.6 XML标记语言 |
| 5.2 平台实现技术路线 |
| 5.3 平台运行及开发工具 |
| 5.4 数据库操作的实现 |
| 5.5 信息平台的实现效果 |
| 6 结论和讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 附录A: 攻读学位期间的主要学术成果 |
| 致谢 |
（10）分布式森林资源共享管理系统设计研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 研究综述 |
| 1.1 数字林业概论 |
| 1.1.1 数字林业概念的提出 |
| 1.1.2 数字林业的国内外研究概况 |
| 1.1.3 数字林业的基本功能 |
| 1.1.4 开展数字林业建设的必要性 |
| 1.1.5 数字林业建设的指导思想、基本原则和目标 |
| 1.1.6 数字林业建设的内容 |
| 1.1.7 数字林业建设体系结构 |
| 1.2 数字林业应用技术与领域 |
| 1.2.1 数字林业对技术的需求 |
| 1.2.2 “3S”技术及其组成 |
| 1.2.2.1 遥感(RS)技术 |
| 1.2.2.2 地理信息系统(GIS)技术 |
| 1.2.2.3 全球定位系统(GPS)技术 |
| 1.2.2.4 WebGIS 技术剖析 |
| 1.2.3 海量数据的共享存储和管理 |
| 1.2.3.1 林业基础空间数据特征 |
| 1.2.3.2 林业基础空间数据挖掘 |
| 1.2.3.3 分布式数据仓库的关键技术 |
| 1.2.4 可视化和虚拟现实技术 |
| 1.2.5 系统安全防范 |
| 1.2.6 “3S”技术在林业中的应用 |
| 1.2.6.1 GIS 在土地信息和土壤保护中的应用 |
| 1.2.6.2 3S 在水土保持工作中的动态监测 |
| 1.2.6.3 温州市森林资源管理和森林防火指挥系统 |
| 1.2.6.4 珠江防护林体系建设管理信息系统 |
| 1.2.6.5 林火管理地理信息系统 |
| 1.2.6.6 四川开始湿地资源现状踏勘，卫星遥感锁定目标 |
| 1.2.6.7 GIS 在风景区规划中应用 |
| 1.2.6.8 GIS、GPS 技术在林业规划设计中的运用 |
| 1.2.6.9 GIS 在森林资源信息管理中的应用 |
| 1.2.6.10 “3S”技术在森林资源调查中的应用 |
| 1.3 省级数字林业建设进程 |
| 1.3.1 数字林业建设规划 |
| 1.3.1.1 河南省数字林业构建 |
| 1.3.1.2 湖南省数字林业建设的目标与内容 |
| 1.3.1.3 黑龙江省数字林业建设的主要内容 |
| 1.3.1.4 河北省数字林业建设的构想 |
| 1.3.1.5 辽宁省数字林业建设 |
| 1.3.1.6 山东省数字林业平台构建 |
| 1.3.2 省级数字林业核心平台建设 |
| 1.3.3 数字林业系统实现案例 |
| 1.3.3.1 福建省林业数据中心建设 |
| 1.3.3.2 湖南省林业基础地理数据管理系统 |
| 1.4 讨论与分析 |
| 1.5 展望 |
| 第2章 分布式森林资源共享管理系统概述 |
| 2.1 系统设计目标 |
| 2.2 系统需要解决的关键问题 |
| 2.2.1 地表影像的组织与管理 |
| 2.2.2 邻接区域边界的调整 |
| 2.2.3 信息的描述 |
| 2.2.4 信息共享的安全问题 |
| 2.2.5 历史数据的存储与利用 |
| 2.2.6 服务对象的多元化 |
| 2.3 系统概要 |
| 2.3.1 地理坐标系 |
| 2.3.2 地图投影 |
| 2.3.3 地表影像的分幅管理 |
| 2.3.4 林分信息 |
| 2.3.5 样地数据管理 |
| 2.3.6 信息更新 |
| 2.3.7 分布式数据管理及互联 |
| 2.3.8 历史数据的保存与复用 |
| 2.3.9 系统的扩展性 |
| 第3章 分布式森林资源共享管理系统总体设计 |
| 3.1 总体目标与设计原则 |
| 3.1.1 总体目标 |
| 3.1.2 设计原则 |
| 3.2 系统架构 |
| 3.2.1 软件系统体系结构简介 |
| 3.2.2 分布式森林资源共享管理系统的系统架构 |
| 3.2.2.1 Web 发布部分 |
| 3.2.2.2 数据处理部分 |
| 3.2.2.3 客户端 |
| 3.2.2.4 应用和数据服务器端 |
| 3.3 系统服务模型 |
| 3.3.1 简单服务模型 |
| 3.3.2 分布式服务模型 |
| 3.4 系统服务器的自适应扩展 |
| 3.4.1 分布式数据管理及互联 |
| 3.5 系统的功能应用 |
| 3.6 面向对象模型 |
| 3.6.1 面向对象的基本概念 |
| 3.6.1.1 面向对象的特征 |
| 3.6.1.2 面向对象的要素 |
| 3.6.1.3 面向对象的模型 |
| 3.6.1.4 面向对象的 C# 设计语言 |
| 3.6.2 林分类的含义 |
| 3.6.2.1 林分类的基本属性 |
| 3.6.3 林分类的派生类 |
| 3.6.4 其它类 |
| 第4章 地表影像管理 |
| 4.1 地球椭球体 |
| 4.2 经纬度坐标系 |
| 4.3 大地基准面 |
| 4.4 投影坐标系统简介 |
| 4.4.1 墨卡托(Mercator)投影 |
| 4.4.2 高斯-克吕格投影 |
| 4.4.3 UTM（Universal Transverse Mercator）投影 |
| 4.4.4 高斯-克吕格投影与 UTM 投影异同 |
| 4.4.5 投影变形 |
| 4.5 森林资源共享管理系统的投影坐标系 |
| 4.5.1 墨卡托(Mercator)投影的数学计算 |
| 4.5.2 墨卡托投影的影像范围 |
| 4.5.3 地表影像分幅 |
| 4.5.4 图幅计算 |
| 4.5.5 图幅编码 |
| 4.5.6 影像资料分割 |
| 4.6 影像数据库的存储与管理 |
| 4.6.1 图幅编码的数据结构特性 |
| 4.6.2 影像的存储 |
| 4.6.3 影像的更新与扩展 |
| 4.6.4 影像检索 |
| 第5章 分幅影像视图 |
| 5.1 分幅影像地址的计算 |
| 5.1.1 TreeNode 类 |
| 5.1.2 ImageFrames 类 |
| 5.1.2.1 构造函数 Image Frames(…) |
| 5.1.2.2 成员函数 buildTree(TreeNode tree) |
| 5.1.2.3 成员函数 imageJoin(TreeNode tree) |
| 5.1.2.4 成员函数 ImageInfo() |
| 5.2 影像呈现 |
| 5.2.1 GeImagePresent 类 |
| 5.2.1.1 成员函数 ViewRegionZoomTo(…) |
| 5.2.1.2 成员函数 PaintPrepared() |
| 5.2.1.3 成员函数 ViewRegionMoveTo(SizeF percentValue) |
| 5.2.1.4 成员函数 ViewSizeTo(Size viewNewSize) |
| 5.2.1.5 成员函数 Paint() |
| 第6章 区域边界管理 |
| 6.1 类的定义 |
| 6.1.1 弧段类 DrawPolyLineObject |
| 6.1.2 多边形类 DrawPolygonObject |
| 6.1.2.1 成员函数 uildTry(…) |
| 6.1.2.2 成员函数 JointWith(…) |
| 6.1.2.3 成员函数 GetJoint order(…) |
| 6.1.2.4 成员函数 BuildRelationsWithArches() |
| 6.2 类的应用 |
| 6.2.1 BuildTry()函数的调用 |
| 6.2.2 JointWith()函数的调用 |
| 6.2.3 DrawPolygonObject 类的存储 |
| 6.3 区划边界管理 |
| 6.3.1 DFmlDistrict 类的定义 |
| 6.3.1.1 成员函数 UpdateStand(林分 stand) |
| 6.3.1.2 成员函数 DeleteStand(Guid standGuid) |
| 6.3.1.3 成员函数 AddStand(林分 stand) |
| 6.3.1.4 成员函数 GetAllStands() |
| 6.3.1.5 成员函数 AddSubDistrict(DFmlDistrict district) |
| 6.3.1.6 成员函数 DeleteSubDistrict(Guid idDistrict) |
| 6.3.1.7 成员函数 UpdateDistrictBorder(FmlPlacemark districtBorder) |
| 6.3.1.8 成员函数 re uildSubistrictsPolygons(…) |
| 6.3.1.9 成员函数 GetVisible ontentList(…) |
| 6.3.1.10 成员函数 GetAllDistrictPlacemarks() |
| 6.3.1.11 成员函数 GetData(Guid guid) |
| 6.3.1.12 成员函数 GetDistrict(Guid idDistrict) |
| 6.3.1.13 成员函数 GetDistrictData(Guid idDistrict) |
| 6.3.1.14 成员函数 SelectStand( 林分 condition) |
| 6.3.1.15 成员函数 FindServer(RectangleD lonlatitudeRegion) |
| 第7章 林分信息共享结构 |
| 7.1 林分类的定义 |
| 7.1.1 树木类的定义 |
| 7.1.1.1 树木量测指标类的定义 |
| 7.1.2 枚举量的定义 |
| 7.1.3 立地因子类的定义 |
| 7.1.4 权属类的定义 |
| 7.1.5 测树因子类的定义 |
| 7.1.6 小班调查因子类的定义 |
| 7.1.7 地类划分类的定义 |
| 7.1.8 森林类别类的定义 |
| 7.1.9 森林经营类的定义 |
| 7.1.9.1 病虫害防治类的定义 |
| 7.1.9.2 造林情况类的定义 |
| 7.1.9.3 森林抚育类的定义 |
| 7.1.9.4 森林采伐类的定义 |
| 7.1.9.5 农林间作类的定义 |
| 7.2 关于林分类的说明 |
| 7.3 样地类的定义 |
| 7.4 ForestDocument 类的定义 |
| 第8章 森林资源共享管理系统服务 |
| 8.1 森林资源共享管理系统服务的对象 |
| 8.2 分布式数据管理及互联 |
| 8.2.1 系统的扩展性 |
| 8.3 森林资源共享管理系统服务功能 |
| 8.3.1 系统服务接口 IForestService |
| 8.3.2 系统服务类 DigitalForestService |
| 8.3.2.1 构造函数 DigitalForestService() |
| 8.3.2.2 接口函数 RegisterService(…) |
| 8.3.2.3 接口函数 IndServer(…) |
| 8.3.2.4 接口函数 GetData(Guid id) |
| 8.3.2.5 接口函数 GetataList(…) |
| 8.3.2.6 接口函数 GetStandList(Guid idDistrict) |
| 8.3.2.7 接口函数 GetDistrictData(Guid idDistrict) |
| 8.3.2.8 接口函数 UpdateStand(Guid idDataPackage) |
| 8.3.2.9 接口函数 DeleteStand(Guid idStand) |
| 8.3.2.10 接口函数 AddSubDistrict(Guid idDataPackage) |
| 8.3.2.11 接口函数 UpdateDistrictBorder(Guid idDataPackage) |
| 8.3.2.12 接口函数 DeleteSubDistrict(Guid idDistrict) |
| 8.3.2.13 接口函数 PostDataPackage(byte[] packagedata) |
| 8.3.2.14 接口函数 GetDataPackage(Guid idPackage, int serialnumber) |
| 8.4 用户请求 |
| 8.4.1 服务客户端类 ForestServiceClient |
| 8.4.2 用户请求过程 |
| 8.4.3 用户请求响应示例 |
| 8.4.3.1 请求指定区域范围内的内容 |
| 8.4.3.2 移动请求区域 |
| 8.4.3.3 改变请求区域范围 |
| 8.4.3.4 用户请求结果示意 |
| 8.4.4 数据缓存类 DataCache |
| 8.4.4.1 构造函数 DataCache() |
| 8.4.4.2 构造函数 DataCache(string fileName) |
| 8.4.4.3 成员函数 DataFlush() |
| 8.4.4.4 成员函数 GetataList(…) |
| 8.4.4.5 成员函数 Getata(…) |
| 8.4.4.6 成员函数 UpdateStand(…) |
| 8.4.4.7 成员函数 eleteStand(…) |
| 8.4.4.8 成员函数 ddSubistrict(…) |
| 8.4.4.9 成员函数 GetStands(…) |
| 8.4.4.10 成员函数 DeleteSubistrict(…) |
| 8.4.4.11 成员函数 UpdateDistrictBorder(…) |
| 8.4.4.12 成员函数 Getistrictata(…) |
| 8.4.4.13 成员函数 Requestata(…) |
| 8.4.4.14 成员函数 GetPackagesata(…) |
| 8.4.4.15 成员函数 PostataPackages(…) |
| 8.5 数据包类 DataPackage |
| 8.6 数据传输类 DataPostCenter |
| 8.6.1 成员函数 MakePackages(byte[] data) |
| 8.6.2 成员函数 GetData(Guid guidDataPackage) |
| 8.6.3 成员函数 GetPackage(Guid idPackage, int serialnumber) |
| 第9章 森林资源共享管理系统的应用示例 |
| 9.1 小班数据处理 |
| 9.2 服务器装载林分数据 |
| 9.3 用户请求结果 |
| 9.3.1 不同视域范围内请求结果 |
| 9.3.2 浏览小班简要因子 |
| 9.3.3 查看小班属性 |
| 9.3.4 编辑小班边界 |
| 第10章 总结与讨论 |
| 10.1 分布式森林资源共享管理系统设计研究总结 |
| 10.1.1 分布式森林资源共享管理系统服务模式 |
| 10.1.2 地表影像的分幅管理 |
| 10.1.3 邻接区域边界的管理 |
| 10.1.4 林分信息共享结构 |
| 10.2 分布式森林资源共享管理系统的创新点 |
| 10.2.1 构建了分布式数据管理的数字林业应用平台新途径 |
| 10.2.2 建立了海量影像数据库的分地域存储管理模式 |
| 10.2.3 提出了用邻接多边形管理邻接区域边界的方法 |
| 10.2.4 创建了可用于信息共享的林分类数据结构 |
| 10.3 讨论 |
| 10.3.1 分布式森林资源共享管理系统的功能有待完善 |
| 10.3.2 分布式森林资源共享管理系统的应用有待进一步设计开发 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| Abstract |
四、浙江省林业信息化网络平台技术探讨（论文参考文献）
- [1]林权流转的影响因素分析以及相关流转平台的实现[D]. 潘雅妮. 浙江农林大学, 2018(01)
- [2]福建省杉木立地质量评价与造林模式设计技术研究[D]. 刘建成. 北京林业大学, 2018
- [3]森林古道信息服务平台研究与实践[D]. 陈珣. 浙江农林大学, 2018(07)
- [4]丽水市林权抵押贷款结构特征分析与研究[D]. 李慧霞. 浙江农林大学, 2016(05)
- [5]油茶科技网络服务平台构建[D]. 欧光湘. 中南林业科技大学, 2014(02)
- [6]国有林场木材采伐运输管理系统的设计与开发[D]. 刘凤媛. 北京林业大学, 2014(01)
- [7]一种综合的林木资产价值评估应用软件的研建[D]. 聂盈. 北京林业大学, 2014(01)
- [8]林业资源信息云计算服务体系研究[D]. 孙伟. 中国林业科学研究院, 2012(11)
- [9]湖南竹产业信息平台构建研究[D]. 尹芳志. 中南林业科技大学, 2012(11)
- [10]分布式森林资源共享管理系统设计研究[D]. 吕志英. 南京林业大学, 2012(10)