一、建立成功的医院信息系统（论文文献综述）
杨曌[1]（2021）在《公立医院内部控制评价指标体系构建研究 ——以D医院为例》文中认为2020年突发的公共卫生事件---新冠病毒疫情充分说明了公立医院是我国公共卫生和医疗服务的主要承担者,在我国医疗体系运行中发挥着重要的主体作用。但是随着我国医疗体制改革的持续推进,公立医院所面对的运营环境越来越严峻,竞争程度变得越来越激烈。在这种竞争环境条件下,公立医院管理层意识到公立医院要想立于不败之地,就需要以内部控制建设为抓手,这样才能做到健康持续长远地发展。由财政部发布的并于2014年1月1日开始在全国各级行政事业单位正式实施执行的《行政事业单位内部控制规范（试行）》标志着我国已经初步建立起了行政事业单位内部控制制度的基本框架,对公立医院内部控制制度体系的建设具有重要的指引作用。2016年年底,财政部要求我国的行政事业单位必须开展内部控制基础性评价工作,希望达到“以评促建”的目的。而构建出一整套科学、合理、可行的内部控制评价指标体系是顺利推进内部控制评价工作的一个重要环节。因此,本文选取了公立医院的内部控制评价指标体系构建作为研究对象,并以D公立医院为例展开了较为全面的分析研究。本文首先对内部控制、内部控制评价的相关概念、相关研究文献和相关理论基础进行了较为全面的梳理;其次,着重以风险点为导向,结合公立医院自身的特点,分别从单位层面和业务层面两个方面对公立医院可能存在的风险点进行了重点论述。并基于单位层面的风险点选取了5个三级指标和13个四级指标,基于业务层面的风险点选取了6个三级指标和19个四级指标。第三,采用德尔菲法和层次分析法对所构建的内部控制评价指标的权重进行计算,最终构造出内部控制评价模型。最后,将所构建的评价指标体系和评价模型运用于对D公立医院内部控制建设情况的评价,通过量化评价结果可直观了解D公立医院在总体和局部层次的内部控制建设情况,并相应提出对D公立医院内部控制的优化建议。
李丹娅[2]（2021）在《作业成本法在公立医院成本核算中的应用研究 ——以Y公立医院为例》文中研究指明近年来,随着我国综合实力不断提升,经济稳步发展的同时医药体制也在稳步推进改革,我国卫健委于2017年宣布了取消药品加成的政策,再者近几年的医疗市场中有越来越多的私立医院进入,这个局面使我国公立医院同时面临了政策要求与市场竞争的双重压力,公立医院的处境逐渐变得艰难。在此背景下,怎样让公立医院在越来越激烈的市场竞争中保证其持久的经营成为了当下的新难题。从开源节流的角度出发,医院不仅要“开源”,增加其收入,还要“节流”,对成本进行管控。当前在我国,大部分公立医院依然采用过于简单粗犷的传统成本核算模式进行成本核算,其成本核算模式已经无法满足新医改的要求进行相关成本控制。由于作业成本法在成本核算方面的应用可以提高成本核算的精细度以及准确性,因此可以将其引入我国公立医院中进行成本核算方式的转变,构建与医院自身情况相匹配的、更为系统全面的成本核算体系进行来更为精细的成本核算,从而控制并降低相应的成本。Y公立医院是一所县级公立医院,其成本核算方法及模式依然停留在科室层面,笔者经过调查同时发现了Y公立医院的管理层当前并没有成本控制的意识。就其核算的方式来看,对于医院间接费用分配较为粗糙,导致分配结果无法真正体现出医疗项目对医院成本资源的消耗;这不仅阻碍了医院未来对成本执行精细化管理,也无法为医院管理层对医院成本控制做出相关决策。作业成本法（以下简称ABC法）,是一种可以提高成本的核算准确性的成本核算方法,它可以为管理者提供更真实且详细的成本数据,这个优势刚好能弥补传统成本核算方法的不合理以及信息误差较大的缺陷。而当前国家推行医改的DRG付费方式的进行需要以作业成本核算方法为核算基础,因此借鉴国内外成功将作业成本法应用于医疗行业的经验,将其应用于国内公立医院核算体系中,不仅能够反映医院项目产品成本真实消耗,减少不必要的开支,使其成本核算更加合理,也为国内推行DRG付费模式奠定了基础。本文以大量的文献研究为基础,同时借鉴了国内外学者对于作业成本法的研究结果以及相关案例经验,围绕Y公立医院的成本核算流程展开相关研究与分析。基于此,本文先对医院成本管理及成本核算、作业成本法、信息化等相关概念进行界定,同时阐述了作业成本法的基本流程及相关优点与局限性,为之后有关此方面的案例研究提供一定理论基础。接下来的案例部分选取了云南省某市的Y公立医院,通过介绍Y公立医院当前的成本核算现状以及核算方式,阐述了当前医院成本核算存在成本核算内容不全面,间接费用分配不准确等问题,并尝试用作业成本法对Y医院的成本核算流程进行了设计;选取了康复科为例,依据文章中在作业成本法下所构建的成本核算流程对康复科的医疗服务项目成本进行核算,通过比较在作业成本法下以及传统成本法下所计算出相关成本结果之间存在的差异,进一步得出在Y公立医院推行使用作业成本法进行成本核算有助于其成本核算的精细化,核算信息更加真实;同时也有助于管理者做出有关医院成本控制的相关决策,降低不必要的医疗成本,合理利用医疗资源,同时也为医院的一些医疗服务项目的定价进行调整提供较为合理的调价依据。最后,笔者在论文结尾提出其相关可行性建议:完善相关职能机构,规范并落实预算制度;完善相关人力激励制度与约束制度;同时加强对医院信息化建设的重视等。本文希望能够用作业成本法在公立医院中的应用,来提高我国公立医院的成本计算准确性和精细化,为医疗成本的控制提供有力支撑等方面做出一些贡献。
黄奕宁[3]（2020）在《基于用户视角的中医医院信息系统开发需求管理研究》文中认为随着信息化建设日益成熟,根据国家中医药信息化发展“十三五”规划中信息化建设相关要求,全国各级医院都在大力开展医院信息系统建设,医院在管理、医疗业务等各个环节对信息系统依赖程度越来越高,提升医疗服务的要求也在日益增加中。在此背景下,急需建设一套以患者为中心的医院信息系统来满足人民群众日益增加的就诊需求,切实改善“三长一短”的就医难点,减轻医护人员的劳动强度。本文阐述了医院信息化开发建设的背景,充分理解需求管理理论基础,为Y中医医院信息系统（以下简称Y系统）需求管理研究提供理论支撑。对Y系统三期的开发建设进行需求调研分析,分析了Y系统三期开发建设过程中需求管理的组织因素,并结合医疗行业的特征,基于用户视角,分析识别用户需求,采用头脑风暴法、访谈法、专家经验法、案例分析、问卷调查法等多种方式对需求进行收集、确认,确定了软件的需求和实施的优先级,形成软件需求功能说明书。在Y系统三期开发建设过程中,提出Y系统三期需求变更控制管理的实施方案,采用需求跟踪矩阵对需求的实施进行验证和管理,取得良好的效果,验证了变更控制管理的有效性。根据本论文的思路,Y系统三期基于用户视角全面的收集了用户需求,于2020年2月顺利完成Y系统三期的开发建设工作,系统投入使用后,有效的缓解医院“三长一短”现象,改善现有医疗业务流程,提升患者满意度,满足管理部门的管理需求。本文以Y系统三期开发建设为例进行分析和探讨,希望对其他同类型中医医院信息化建设起到一定的帮助和借鉴。
刘铮[4]（2020）在《面向医联体的信息系统及技术研究》文中研究指明2013年,为解决“看病难、就医难”的问题,我国提出了医联体及相关政策,并大力推行区域医疗模式发展。医联体是区域医疗联合体的简称,由同一区域的三级医院、二级医院以及社区医院组成。医联体创办的初衷是解决患者就诊难的问题,患者在就医时无需再挤进三级医院,在社区医院也能解决。医联体通过将同一区域内的医疗资源整合并合理分配到各个医疗机构中,实现医疗机构间信息互通、资源共享、利益共赢,充分发挥基层医院作用,方便患者就医,促进区域医疗发展。但在医疗信息化的趋势面前,医联体的信息化建设遇到了瓶颈。在医联体内,医疗机构之间没有一个可以实现信息共享的信息系统,而且医院与医院之间数据信息标准不统一、无法共享,这些问题都会影响医联体正常的运行,统一管理难度大。且面对于医联体这个大平台,每天需要处理大量的数据,传统的中心化系统架构已无法保证系统稳定运行,这些问题给医联体建设发展带来了极大的挑战。区块链技术被认为是继互联网之后又一项具备颠覆性的技术,具有共享账本、不可篡改、去中心化等特点。目前,我国正大力推展“区块链+”信息发展模式,促进将区块链融入到各行各业中,但将区块链融入到医疗行业中的例子可谓少之又少,且将区块链技术应用到医联体更是没有先例,而根据区块链公开透明共享账本等特性,可广泛适用于医联体场景。本文通过研究医联体,分析我国医联体目前发展中的优势和存在问题。为了解决当前我国医联体发展中的信息不共享等关键问题,首次将区块链技术运用到医联体内,提出了基于Hyperledger Fabric联盟链的医联体信息系统架构,并建立了基于Hyperledger Fabric联盟链的医联体信息系统,该系统运用区块链去中心化、共享账本、可追溯等特征,实现了医联体区块链内各个医疗机构的信息共享,并利用智能合约简化流程、降低风险,证明了将区块链技术运用到医联体上的可行性,以期为医疗行业信息化以及医联体发展提供参考。
皮宇奇[5]（2020）在《基于HTOE框架的医院信息系统集成影响因素及策略研究》文中提出研究目的通过系统梳理我国医院信息系统集成平台集成现状及特点,分析我国医院信息系统集成的影响因素,在此基础上,探讨关键影响因素影响医院信息系统集成的具体路径,从而为制定医院信息系统集成方案、提高集成水平提供参考依据。研究内容1.系统梳理我国医院信息系统集成现状,归纳总结我国医院信息系统集成特点。2.结合我国医院信息系统集成现状特点,构建基于HTOE框架医院信息系统集成影响因素分析模型。3.在医院信息系统集成影响因素分析模型基础上,识别医院信息系统集成关键影响因素。4.对医院信息系统集成关键影响因素的作用机制进行分析,分析关键影响因素维度下医院信息系统集成的路径。研究方法1.基于文献计量学与内容分析法对医院信息系统相关研究进行回顾,结合调查结果分析我国医院信息系统集成现状与特点。2.基于文献研究、现场调研和专家咨询,构建医院信息系统集成影响因素模型。3.运用模糊DANP法,通过因果关联分析与相对权重运算识别关键影响因素。4.基于文献、案例报告等文本资料,通过质性分析法对关键影响因素的集成内容进行编码,分析关键影响因素维度下医院信息系统集成的路径。研究结果1.我国医院信息系统集成现状及特点数据、服务、流程及业务等集成关注点的文献比例依次为65.42%、18.69%、35.51%、57.94%;2017-2018年度、2018-2019年度排在第一位的集成模式均为使用中间数据表交换数据,占比分别达到了 66.45%、69.25%,第二位的直接跨系统进行数据表读写操作占比分别为40.46%、45.57%,第三位的是使用DLL、OpenAPI、Proxy进行接口形式,占比为38.00%、40.91%。两次调查结果显示集成模式的排名没有变化,2018-2019年度使用集成平台方式的占比为30.28%,提示集成平台建设仍需发展。三级医院集成平台的建设比例为40.35%,占比高于三级以下医院19.79%;从不同经济分层对比情况看,经济发达地区使用集成平台的比例最高,为37.92%,经济中等发达地区占比26.30%,高于占比为23.86%的经济欠发达地区。我国医院信息系统集成特点在于:发展性与综合性;集成方案侧重在技术层面,缺少对集成项目管理的研究;集成发展处于不成熟、不充分的阶段。2.医院信息系统集成影响因素模型构建了包含技术、组织、环境、人四个维度15个因素的医院信息系统集成影响因素模型。3.关键影响因素识别与分析基于模糊DEMATEL法识别出安全性、医院管理者支持、IT基础架构、财政支持、竞争压力共5个关键影响因素;基于模糊ANP法识别出信息科职工的感知创新能力、非信息科职工的信息技术知识、互联网+医学背景职工3个关键影响因素。最终纳入信息科职工的感知创新能力、非信息科职工的信息技术知识、互联网+医学背景职工、安全性、医院管理者支持、IT基础架构、财政支持、竞争压力共8个关键影响因素。4.医院信息系统集成路径在识别医院集成需求的背景下,医院管理层支持并调配充足的资金,成立项目管理团队,以安全性为原则规范化项目管理;医院主管领导下设立稳定的项目核心团队,囊括技术熟练富有创新意识的技术团队、有效识别业务集成需求的业务部门、兼具医学背景与集成技术的员工;以医院IT基础架构为基础,在资金投入预算内选择集成方式,拟合业务流程的适应性,设计可扩展性高对硬件依赖小的集成方案。研究结论1.我国医院信息系统集成的出发点以数据、业务占比最多,集成方法的讨论主要集中在技术层面,集成平台建设存在较大进步空间,集成呈现出发展性、复杂性、不均衡、重技术轻管理的特点。2.医院管理者支持、财政支持、竞争压力、安全性、IT基础设施、信息科职工的感知技术创新能力、医学+信息技术职工与非信息科职工的信息技术知识是医院信息系统集成的关键影响因素。3.医院信息系统集成的作用路径在于:一是医院管理层支持并调配充足的资金,成立项目管理团队,以安全性为原则规范项目管理;二是设立稳定的项目核心团队,囊括技术熟练富有创新意识的技术团队、能够有效识别业务集成需求的业务部门、兼具医学背景与集成技术的员工;三是以医院IT基础架构为基础,在资金投入预算内选择集成方式,拟合业务流程的适应性,设计可扩展性高对硬件依赖小的集成方案。研究建议1.管理者支持下的定制化集成项目设计与管理;2.通过集成方案灵活性与规范化投入管理达到资金投入的绩效最优化;3.模仿行为基础上的个性化集成方案,以应对竞争压力;4.贯彻安全性的集成方案与项目管理;5.扩展基础设施架构与融合原有系统的平衡;6.激励技术人员提高感知创新能力,降低技术团队结构不稳定性;7.契合用户需求,提升非技术人员对集成方案的认同程度;8.重视互联网+医院背景员工,促进集成的业务流程适应性。
房也[6]（2020）在《健康信息素养对在线医疗服务使用行为的影响研究 ——以大学生为例》文中提出研究立足于大学生的健康信息素养,通过对这一媒介素养和信息素养较高的群体在线医疗服务使用情况的研究,进一步探讨在线医疗这一健康信息系统在国家健康战略中所能发挥的作用以及如何通过这种健康信息系统提升公众的健康信息素养进而使公众在个人健康管理方面受益。大学生用户作为健康信息素养较高的群体,其高新技术接受程度在我国也处于最高水平。首先,通过文献研究发现健康信息素养与在线医疗的使用过程紧密相关。其次,通过访谈法初步对大学生用户在线医疗服务使用行为进行分析,借助开放式编码并结合前人的研究确立8个因素,即健康信息素养、主观规范、系统质量、服务质量、感知有用性、期望确认度、持续使用意愿、收益。接着,通过对文献的梳理和回顾并结合以往相关用户行为模型和理论,建立健康信息素养对在线医疗服务使用的影响的理论模型并提出假设。最后,通过发放问卷收集数据,并采用路径分析方法对假设和模型进行检验得出以下结论:结论一:健康信息素养不仅对系统质量和感知有用性两个反映初步使用行为的变量具有正向影响,还可对反映用户使用后预期对比的期望确认度变量产生正向影响。结论二:主观规范对系统质量和期望确认度具有正向影响,但无法对持续使用意愿产生影响。与理性行为理论不同的是,健康信息素养也可对主观规范产生正向影响,这说明外界压力作用于个体时,个人既有的某些素养会对来自社会的“规范”进行矫正。结论三:用户的持续使用意愿对收益具有正向影响。信息系统成功模型证实用户的使用行为会影响其收益,收益也会对使用意愿（包括使用行为）产生影响。本研究对象是既有用户,因此将这一变量调整为持续使用意愿。从模型结果来看,持续使用意愿并不能对用户的收益产生影响,但收益对持续使用意愿具有正向影响。结论四:期望确认度与收益相互影响。期望确认度可以直接对用户收益产生显着正向影响,这说明用户使用在线医疗服务很好地满足了使用之前地期望,其感知到的绩效也较高;同时收益对期望确认度产生显着的正向影响,这也说明了最终收益是满足用户期望的重要因素。结论五:系统质量、服务质量和感知有用性之间相互影响。研究发现感知有用性能够正向影响系统质量,系统质量对服务质量具有显着正向影响,但服务质量越高,用户对系统质量的评价越低。这说明就现有的系统质量而言,它并不能完全承载医生提供更好的在线医疗服务。
刘森,张书维,侯玉洁[7]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中进行了进一步梳理根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
杨欢[8]（2019）在《医疗云服务平台的研究与实现》文中研究指明我国的医疗技术水平发展并不算均衡,不同地区,甚至同一地区不同医院的医疗水平都存有巨大差异,得到高效的医疗卫生服务成本还是比较高的。因此,如何使跨地域的人享受同等优质医疗服务成了一个急需解决的问题。随着云计算运用越来越广泛,在科技的不断推动之下,带来了一种新兴的医疗服务模式,将优质的医疗服务搬上云端来共享,使得人们可以不受地域等限制来获取优质的医疗服务。ICU重症监护系统也是医院信息化管理系统的一个重要组成部分,是当代急诊医学和危重病医学与计算机科学技术相结合的产物。为了充分发挥ICU重症病区人力资料和仪器设备的功能,实现重症监护医疗的大突破,建立高效、可靠的ICU信息系统已成为当务之急。本文研究在运用云计算理论以及云服务理论基础上,对传统医院信息系统进行服务模式的创新,分析、设计、实现了开放式、多租户、可伸缩的云服务平台。其特征是医院中心被聚合,统一放在云端供用户使用;用户通过客户终端获取多家医院的医疗数据,医生可以不受地域限制查看病人信息情况、执行医嘱,接收病人危及情况提醒。本研究围绕医疗云服务平台展开,主要工作体现在:通过分析国内外医疗云服务平台的研究现状,而后本论文主要设计实现的是ICU信息系统在云服务平台的运行,通过软件工程学等方法结合云计算技术的优势来构建ICU信息系统的医疗云服务平台。首先,从ICU病区工作的特点出发,针对其信息系统使用者的角度进行需求分析,而后对ICU重症监护系统信息系统进行整体设计,在此基础上分别对重症患者的生命体征数据采集和患者相关数据的存储进行设计。其次,构建基于云平台的多家医院重症患者信息共享,实现一整套完整的ICU重症监护系统在云平台上运行。最后,通过需求分析、总体设计、详细设计及系统实现,最终建立了一套可扩展、可持续演变的ICU重症监护系统的医疗云服务平台。它使得医疗资源分配更具效率对ICU信息系统和云服务平台分别进行测试,结果表明ICU信息系统云服务平台具有良好的扩展性和容错性,可以实现多家医院重症患者信息、医疗资源共享,符合预期的设计。
李勇[9]（2019）在《基于数据挖掘的综合医院排队分析系统》文中研究表明随着我国人民群众的健康意识日益增强,医院门诊量逐年攀升。如何有效利用医院有限的诊疗资源,合理安排病员的就诊次序提升就医体验,更好地为病员服务成为医院管理者重点关注的问题。过去医院的排队叫号系统都是站在每个部门窗口的角度独立排队,未能充分考虑医院多个信息系统间的相互协调,病员需要凭借医嘱单和票据人工到每一个登记窗口排队等候,导致病员就诊流程复杂,窗口排队秩序混乱,病员负面情绪增加。鉴于此,本项目依照排队论的理论,以现有医院各科排队系统为基础,通过整合各窗口排队系统,通盘考虑病员就医全过程。将医院多个排队系统整合起来实现总体的最优化配置。并且创造性地运用数据挖掘技术为医院排队系统提供决策依据。本文从医院现有排队系统存在的问题入手,运用相关理论和技术,经过深入调研和分析,得出医院排队方面的具体需求功能。再根据需求分析,从硬件、软件和数据库三方面进行系统设计。运用Java EE和SQL Server 2008等技术手段按照B/S三层体系结构完成系统实现。在实际应用中,这套综合分析系统将有助于合理安排就诊次序,缩短病员总排队时间,维护良好的就医环境。对于贯彻“以病人为中心”,提升病员及家属满意度,提高医院竞争力有着极为重要的意义。可以实现医疗信息化、排队自动化、导医人性化、调配科学化。
雷光平[10]（2019）在《京医通资金结算风险控制研究 ——基于北京市公立医院的问卷调查》文中研究说明为解决人民群众就医的“三长一短”以及就诊卡多的问题,2011年原北京市卫生局、北京市医院管理局从北京市市属医院层面启动了京医通项目建设。京医通项目通过发行京医通卡,集合了医院就诊卡和资金支付的功能,一方面解决了患者就诊卡多的问题,另一方面京医通卡利用互联网技术,开展预约挂号和缴费等服务,有效解决了患者就医缴费等候时间长、支付手段单一等问题。为保障资金结算顺利进行,京医通也在实践中形成了一套资金结算体系,推进了京医通项目平稳发展。本文以京医通的资金结算为背景,从京医通的业务流程入手,结合资金流向,总结归纳出京医通资金结算流程,并总结其特点,结合实践中对公立医院京医通资金结算过程中收集了解的信息,针对普通财务人员和财务负责人,分别进行问卷调查,对问卷调查收集的数据进行统计学分析,总结出影响公立医院京医通资金结算的人员配置因素、配套制度因素、业务相关因素和信息技术因素等四个主要因素,通过对四类因素的细化分析,设定研究假说,建立数学模型,分析了各因素的影响程度,提出了做好京医通项目顶层设计完善资金结算信息系统,健全京医通资金结算管理制度,建立健全资金结算内部控制制度,提高资金结算人员素质、建立激励机制,通过外部监督提升风险防控水平的五个方面的意见建议,希望能够有助于完善京医通项目的整体风险控制,帮助公立医院完善内部管理制度、优化管理流程,提高应对新事物的管理能力,提升医院管理水平。
二、建立成功的医院信息系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建立成功的医院信息系统（论文提纲范文）
（1）公立医院内部控制评价指标体系构建研究 ——以D医院为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、行政事业单位内部控制相关文献综述 |
| 二、医院内部控制相关文献综述 |
| 三、内部控制有效性评价相关文献综述 |
| 四、内部控制评价指标体系的文献综述 |
| 五、文献评述 |
| 第三节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 本文的创新点及不足之处 |
| 一、创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、行政事业单位内部控制 |
| 二、公立医院内部控制 |
| 三、内部控制评价 |
| 四、层次分析法 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、控制论 |
| 二、委托代理理论与公共受托责任理论 |
| 三、新公共管理理论 |
| 第三节 相关法律规范 |
| 第三章 公立医院内部控制评价现状及问题分析 |
| 第一节 公立医院内部控制评价现状 |
| 第二节 公立医院内部控制评价存在的问题 |
| 一、对内部控制评价工作不重视 |
| 二、内部控制评价环境不佳 |
| 三、内部控制评价方法不科学 |
| 四、内部控制评价结果利用率不高 |
| 第四章 公立医院内部控制评价指标体系构建 |
| 第一节 内部控制评价指标体系构建原则 |
| 一、全面性原则 |
| 二、科学性原则 |
| 三、重要性原则 |
| 四、层次性原则 |
| 第二节 内部控制评价指标选取 |
| 一、基于单位层面风险点的指标选取 |
| 二、基于业务层面关键环节风险点的指标选取 |
| 第三节 基于层次分析法的评价指标权重的确定 |
| 一、构造判断矩阵 |
| 二、评价指标权重的具体计算 |
| 第五章 公立医院内部控制评价指标体系的应用——以D公立医院为例 |
| 第一节 D公立医院概况 |
| 第二节 D公立医院内部控制现状 |
| 第三节 公立医院内部控制评价指标体系应用 |
| 一、评价标准 |
| 二、计算综合(总目标)评价结果 |
| 三、计算三级指标评价结果 |
| 四、计算二级指标评价结果 |
| 五、评价结果分析 |
| 六、对所构建评价指标体系的评价 |
| 第四节 D公立医院内部控制改进建议 |
| 一、内部控制环境的优化改进 |
| 二、制度管理体系的优化改进 |
| 三、加强风险管控机制建设 |
| 四、财务体系的优化改进 |
| 五、经济业务活动控制的优化改进 |
| 六、医院文化建设的优化 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究的局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 公立医院内部控制评价指标重要性两两比较调查问卷 |
| 致谢 |
（2）作业成本法在公立医院成本核算中的应用研究 ——以Y公立医院为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、公立医院成本核算相关研究及发展历程 |
| 二、作业成本法的相关研究 |
| 三、信息化建设对公立医院成本核算的影响 |
| 四、文献评述 |
| 第三节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第二章 成本核算及作业成本法理论概述 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、医院成本管理 |
| 二、医院成本核算 |
| 三、作业成本法的基本概念 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、作业成本法 |
| 二、作业成本法的核算基本步骤 |
| 三、作业成本法的优点与缺陷 |
| 第三章 作业成本法在医院成本核算中的应用 |
| 第一节 医院成本核算现状 |
| 第二节 医院成本核算体系存在的共性问题 |
| 第三节 医院实施作业成本法的必要性与可行性分析 |
| 第四节 基于作业成本法的医院成本核算流程设计 |
| 一、成本核算体系目标 |
| 二、作业成本法在Y医院成本核算应用设计的思路 |
| 三、作业成本核算流程设计 |
| 第四章 Y公立医院康复科基于作业成本法的成本核算 |
| 第一节 Y公立医院基本情况概述 |
| 第二节 Y公立医院成本核算现状 |
| 第三节 目标科室的确定 |
| 第四节 采用科室的现行成本核算方法核算成本 |
| 第五节 采用作业成本核算方法核算康复科成本 |
| 第六节 现行传统成本核算与作业成本核算对比分析 |
| 第五章 Y医院实施作业成本法的保障措施与建议 |
| 第一节 加强医院信息化建设 |
| 第二节 更新医院全员观念,加强对成本核算重视 |
| 第三节 规范预算制度、确保预算制度执行 |
| 第四节 加强医院管理、完善相关人力激励与约束机制 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间的研究成果 |
（3）基于用户视角的中医医院信息系统开发需求管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.2 研究方法与论文基本框架 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 论文内容与基本框架 |
| 第二章 软件项目需求管理理论基础及国内外研究现状 |
| 2.1 项目管理基础理论 |
| 2.1.1 软件项目管理的概念 |
| 2.2 软件需求管理的概念 |
| 2.3 项目干系人和用户视角的概念 |
| 2.3.1 项目干系人的概念 |
| 2.3.2 用户视角的概念 |
| 2.4 国内外研究现状 |
| 第三章Y中医医院系统建设项目需求管理现状分析 |
| 3.1 Y中医医院信息系统建设项目概况 |
| 3.2 Y系统二期项目的项目需求管理状况 |
| 3.3 Y系统二期需求管理存在的问题及原因 |
| 3.3.1 Y系统二期需求管理存在的问题 |
| 3.3.2 Y系统二期需求管理相关问题产生的原因 |
| 第四章Y中医医院信息系统三期用户识别 |
| 4.1 Y中医医院的组织架构 |
| 4.2 Y系统三期用户构成 |
| 4.3 Y系统三期用户行为偏好调查 |
| 4.4 Y系统三期用户分类 |
| 4.5 建立需求管理小组 |
| 第五章Y中医医院信息系统三期基于用户视角的需求分析 |
| 5.1 制定Y系统三期需求获取计划 |
| 5.2 选定Y系统三期项目建设方 |
| 5.3 基于用户识别的需求调研和收集 |
| 5.3.1 专家经验法进行需求初步调研 |
| 5.3.2 采用头脑风暴法需求调研 |
| 5.3.3 采用访谈法与问卷调查法收集外部用户需求 |
| 5.3.4 Y中医医院信息系统三期需求可行性分析 |
| 5.3.5 Y系统三期确定需求优先级 |
| 第六章Y中医医院信息系统三期需求变更控制管理及需求管理实施效果分析 |
| 6.1 Y中医医院信息系统三期需求变更控制管理 |
| 6.1.1 编制信息系统软件需求功能说明书 |
| 6.1.1.1 形成需求总体目标 |
| 6.1.1.2 编制Y系统三期详细需求说明书 |
| 6.1.2 建立项目需求基线 |
| 6.1.3 建立变更管理委员会 |
| 6.1.4 制定需求变更控制流程 |
| 6.1.5 需求跟踪 |
| 6.2 Y系统三期需求管理实施效果分析 |
| 6.2.1 需求管理实施后保障了项目整体实施质量 |
| 6.2.2 需求管理实施后控制软件实施成本,保障了软件实施进度 |
| 6.2.3 需求管理实施后降低项目实施的风险 |
| 6.2.4 二期、三期用户体验对比 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究成果总结 |
| 7.2 研究成果的应用效果 |
| 7.3 论文局限及后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一:内部用户需求详细说明书 |
| 附录二:外部用户需求详细说明书 |
| 附录三:用户需求分类 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 |
| 致谢 |
（4）面向医联体的信息系统及技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 章节安排 |
| 2 医联体相关研究 |
| 2.1 医联体简介 |
| 2.2 我国医联体发展的相关研究 |
| 2.2.1 我国医联体发展的优点 |
| 2.2.2 医联体发展中出现的问题 |
| 2.3 基于区块链技术的医联体问题解决方案 |
| 2.3.1 构架医联体区块链,实现信息共享 |
| 2.3.2 明确合约,共识统一 |
| 2.3.3 健康档案,高效转诊 |
| 2.3.4 去中心化,使系统更加稳定 |
| 2.4 基于区块链技术的医联体发展优化 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 区块链技术和Hyperledge Fabric平台 |
| 3.1 区块链技术 |
| 3.1.1 区块链的定义 |
| 3.1.2 区块链的分类 |
| 3.2 Hyperledger Fabric区块链平台介绍 |
| 3.2.1 Fabric的系统框架 |
| 3.2.2 Fabric的节点分类 |
| 3.2.3 Fabric的多通道特性 |
| 3.2.4 Fabric的交易处理过程 |
| 3.3 Fabric区块链实现医联体系统的优势 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 医联体信息系统需求分析 |
| 4.1 用户需求分析 |
| 4.1.1 患者需求分析 |
| 4.1.2 社区医院需求分析 |
| 4.1.3 二、三级医院需求分析 |
| 4.1.4 卫健委部门需求分析 |
| 4.2 功能需求分析 |
| 4.3 非功能性需求分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于区块链技术的医联体信息系统的研究与设计 |
| 5.1 医联体信息系统业务架构设计 |
| 5.2 医联体信息系统系统架构设计 |
| 5.3 医联体信息系统功能模块设计 |
| 5.4 区块链网络层设计 |
| 5.4.1 区块链网络层架构 |
| 5.4.2 数据验证机制 |
| 5.5 区块链数据层设计 |
| 5.5.1 数据区块 |
| 5.5.2 链式结构 |
| 5.5.3 时间戳 |
| 5.5.4 哈希函数 |
| 5.5.5 Merkle树 |
| 5.5.6 数据加密 |
| 5.6 合约层设计 |
| 5.6.1 实体数据结构 |
| 5.6.2 合约主结构 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 医联体信息系统实现与测试 |
| 6.1 医联体系统开发环境 |
| 6.2 医联体信息系统实现 |
| 6.2.1 用户管理模块 |
| 6.2.2 患者管理模块 |
| 6.2.3 医务资源管理模块 |
| 6.2.4 信息上报模块 |
| 6.2.5 转诊功能模块 |
| 6.3 医联体信息系统测试 |
| 6.3.1 用户管理模块测试 |
| 6.3.2 患者管理模块测试 |
| 6.3.3 医务资源管理模块测试 |
| 6.3.4 信息上报模块测试 |
| 6.3.5 转诊功能模块测试 |
| 6.3.6 数字签名验证测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7.总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 攻读学位期间参与的科研项目目录 |
（5）基于HTOE框架的医院信息系统集成影响因素及策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 概念内涵 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.5 研究内容 |
| 2 资料来源与研究方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 技术路线 |
| 3 研究结果 |
| 3.1 我国医院信息系统集成现状与特点 |
| 3.2 医院信息系统集成影响因素模型构建 |
| 3.3 医院信息系统集成影响因素分析 |
| 3.4 基于关键影响因素的集成路径分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 方法学合理性分析 |
| 4.2 医院信息系统集成的需求分析 |
| 4.3 HTOE维度下关键影响因素分析 |
| 4.4 HTOE框架下医院信息系统集成路径分析 |
| 4.5 研究局限性与展望 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 文献综述 互操作性框架下医院信息系统集成研究综述 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 评价医院信息系统集成的影响因素调查问卷-1 |
| 评价医院信息系统集成的影响因素调査问卷-2 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（6）健康信息素养对在线医疗服务使用行为的影响研究 ——以大学生为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 2.相关理论及综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 3.研究设计与问卷调查 |
| 3.1 概念界定及操作化 |
| 3.2 变量阐释 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.4 模型建构 |
| 3.5 .调查设计 |
| 4.样本情况:大学生群体对在线医疗服务高度认可 |
| 4.1 受访者基本信息分析 |
| 4.2 在线医疗服务使用情况分析 |
| 4.3 .受访者健康信息素养分析 |
| 5.健康信息素养对使用行为具有影响 |
| 5.1 健康信息素养与使用行为具有中度相关性 |
| 5.2 信息系统成功模型对在线医疗服务具有较好的解释力 |
| 5.3 素养与使用:以绩效为核心的多重影响关系 |
| 6.结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 讨论 |
| 6.3 建议 |
| 6.4 本文不足 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在校期间发表论文及科研成果清单 |
| 致谢 |
（7）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（8）医疗云服务平台的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 医疗云服务平台国内外现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关概念及技术基础 |
| 2.1 云计算概述 |
| 2.1.1 云计算的产生 |
| 2.1.2 云计算的概念 |
| 2.1.3 云计算的分类 |
| 2.1.4 云计算的核心技术 |
| 2.1.5 云计算的特点及优势 |
| 2.1.6 云计算的不足 |
| 2.2 云服务平台介绍 |
| 2.2.1 云服务平台的体系结构 |
| 2.2.2 云服务平台的优势 |
| 2.3 医院信息化概述 |
| 2.3.1 医院信息系统 |
| 2.3.2 医院信息化发展现状 |
| 2.4 ICU信息系统 |
| 2.5 医疗云平台的理论研究 |
| 2.5.1 医疗云服务平台模式 |
| 2.5.2 医疗云服务平台的体系结构 |
| 3 ICU医疗云服务平台需求分析 |
| 3.1 总体需求目标 |
| 3.2 可行性分析 |
| 3.3 功能性分析 |
| 3.4 非功能性分析 |
| 4 ICU医疗云服务平台总体设计 |
| 4.1 平台设计目标 |
| 4.2 总体设计 |
| 4.3 实体模型 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.5 开发环境及技术平台 |
| 5 平台系统详细设计与实现 |
| 5.1 用户模块 |
| 5.1.1 登录模块 |
| 5.1.2 修改密码 |
| 5.1.3 系统主界面 |
| 5.1.4 床位管理 |
| 5.1.5 医嘱处理 |
| 5.1.6 转出处理 |
| 5.1.7 护理管理 |
| 5.2 管理员模块 |
| 5.2.1 操作员维护功能设计 |
| 5.2.2 权限分配 |
| 5.2.3 医疗机构维护 |
| 6 性能测试与分析 |
| 6.1 测试的重要性 |
| 6.2 测试实例的研究与选择 |
| 6.3 测试环境与测试条件 |
| 6.4 实例测试 |
| 6.5 系统评价 |
| 6.6 测试结果 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（9）基于数据挖掘的综合医院排队分析系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状及发展 |
| 1.3 现有医院排队系统存在的问题 |
| 1.4 本文的研究工作和章节安排 |
| 第二章 相关理论及技术 |
| 2.1 排队论与排队系统 |
| 2.1.1 排队系统的基本组成 |
| 2.1.2 排队系统的衡量指标 |
| 2.1.3 排队系统的符号表示方法及常见类型 |
| 2.2 数据挖掘技术 |
| 2.2.1 数据仓库 |
| 2.2.2 数据挖掘 |
| 2.2.3 数据挖掘过程和方法 |
| 2.3 决策树及其算法 |
| 2.3.1 分类决策树 |
| 2.3.2 决策树的构造 |
| 2.3.3 决策树算法 |
| 2.4 系统开发结构 |
| 2.4.1 C/S体系结构 |
| 2.4.2 B/S体系结构 |
| 2.4.3 C/S结构与B/S结构的比较 |
| 2.5 Java EE及相关技术 |
| 2.5.1 Java |
| 2.5.2 JDK |
| 2.5.3 Tomcat |
| 2.6 Microsoft SQL SERVER2008 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 X医院信息系统基本情况及分析 |
| 3.1.1 X医院HIS基本情况 |
| 3.1.2 X医院各信息系统中基础数据 |
| 3.1.3 X医院信息系统数据特点 |
| 3.2 X医院门诊流程及模型分析 |
| 3.2.1 X医院门诊流程描述 |
| 3.2.2 X医院门诊排队模型分析 |
| 3.3 系统用户需求及目标分析 |
| 3.3.1 系统用户需求 |
| 3.3.2 系统目标分析 |
| 3.4 系统需求 |
| 3.4.1 系统的功能需求 |
| 3.4.2 系统的非功能需求 |
| 3.5 系统用例图 |
| 3.6 系统硬件需求 |
| 3.7 系统可行性研究 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 数据挖掘的设计 |
| 4.1.1 设计概述 |
| 4.1.2 数据仓库设计 |
| 4.1.3 数据预处理 |
| 4.2 软件系统设计 |
| 4.2.1 系统的模块结构 |
| 4.2.2 系统逻辑框架结构 |
| 4.2.3 系统的工作流程 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库概念结构设计 |
| 4.3.2 数据库逻辑结构设计 |
| 4.4 硬件概要设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统实现及测试 |
| 5.1 数据挖掘的实现 |
| 5.1.1 数据准备 |
| 5.1.2 创建多维数据集 |
| 5.1.3 创建数据挖掘结构 |
| 5.1.4 就诊行为模型挖掘结果 |
| 5.2 系统软件实现 |
| 5.2.1 数据库实现 |
| 5.2.2 接口管理的实现 |
| 5.2.3 系统管理的实现 |
| 5.2.4 队列管理的实现 |
| 5.2.5 呼叫管理的实现 |
| 5.3 系统硬件实现 |
| 5.3.1 服务器端的硬件实现 |
| 5.3.2 候诊区的硬件实现 |
| 5.3.3 叫号终端的硬件实现 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.4.1 系统测试设备 |
| 5.4.2 功能测试 |
| 5.4.3 性能测试 |
| 5.4.4 测试结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）京医通资金结算风险控制研究 ——基于北京市公立医院的问卷调查（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路与创新点 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第2章 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产权理论 |
| 2.1.2 风险控制理论 |
| 2.1.3 信号传递理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 风险控制 |
| 2.2.2 资金结算 |
| 2.2.3 京医通 |
| 2.2.4 文献评价 |
| 第3章 京医通资金结算风险控制的特点 |
| 3.1 京医通资金结算的基本流程 |
| 3.1.1 京医通业务的基本流程 |
| 3.1.2 京医通资金结算的流程 |
| 3.2 京医通资金结算风险控制的主要特点 |
| 3.2.1 基于信息系统互联互通 |
| 3.2.2 统一的资金结算平台 |
| 3.2.3 融入公立医院改革的特点 |
| 第4章 京医通资金结算风险控制的问卷调查 |
| 4.1 问卷调查设计 |
| 4.2 问卷调查对象 |
| 4.3 问卷调查方法 |
| 4.4 问卷调查的实施 |
| 4.4.1 问卷发放和回收 |
| 4.4.2 信度及效度检验 |
| 4.5 调查问卷数据统计分析 |
| 4.5.1 调查样本的分布情况 |
| 4.5.2 京医通资金结算风险评价 |
| 4.5.3 京医通资金结算风险影响因素认知 |
| 第5章 京医通资金结算风险控制的实证分析 |
| 5.1 理论分析与假设的提出 |
| 5.2 变量选择和度量 |
| 5.2.1 被解释变量 |
| 5.2.2 解释变量 |
| 5.3 实证模型构建及结果分析 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 实证分析 |
| 结论及建议 |
| 参考文献 |
| 附录 A:医院京医通资金结算风险控制调查问卷 |
| 附录 B:医院京医通资金结算风险控制调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、建立成功的医院信息系统（论文参考文献）
- [1]公立医院内部控制评价指标体系构建研究 ——以D医院为例[D]. 杨曌. 云南财经大学, 2021(09)
- [2]作业成本法在公立医院成本核算中的应用研究 ——以Y公立医院为例[D]. 李丹娅. 云南财经大学, 2021(09)
- [3]基于用户视角的中医医院信息系统开发需求管理研究[D]. 黄奕宁. 云南大学, 2020(08)
- [4]面向医联体的信息系统及技术研究[D]. 刘铮. 青岛科技大学, 2020(01)
- [5]基于HTOE框架的医院信息系统集成影响因素及策略研究[D]. 皮宇奇. 北京协和医学院, 2020(05)
- [6]健康信息素养对在线医疗服务使用行为的影响研究 ——以大学生为例[D]. 房也. 暨南大学, 2020(07)
- [7]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [8]医疗云服务平台的研究与实现[D]. 杨欢. 内蒙古科技大学, 2019(03)
- [9]基于数据挖掘的综合医院排队分析系统[D]. 李勇. 电子科技大学, 2019(04)
- [10]京医通资金结算风险控制研究 ——基于北京市公立医院的问卷调查[D]. 雷光平. 首都经济贸易大学, 2019(07)