一、函数中几类逆问题的求解策略（论文文献综述）
杜慧[1]（2021）在《面向肿瘤介观荧光靶点的深度学习重建方法研究》文中认为介观荧光分子层析成像（Mesoscopic Fluorescence Molecular Tomography,MFMT）是一种在介观尺度下的光学分子成像技术,它填补了宏观荧光分子成像和光学显微成像在成像空间分辨率为介观尺度（10μm-1000μm）上的真空地带,且能够在几毫米深度的生物组织内获得荧光靶点的三维分布,分辨率最高可达约100μm。然而,荧光靶点的重建问题实质上是一个不适定且病态的逆问题,并且易受到噪声的干扰。另外,高分辨率三维重建所需的密集空间采样和成像目标的精细离散化使敏感矩阵各列各行之间高度相关,同时也增加了测量数据的稠密度,这不仅增大了计算机内存的占用量,也增加了传统经典重建算法的重建时间。因此,本文针对上述问题,提出了两个重建方法:基于压缩感知和卷积稀疏自编码器（Sparse Net）的荧光靶点加速重建方法和基于去噪卷积自编码器（De Cnn Net）的荧光靶点高精度三维重建方法。具体研究工作主要包括:（1）针对在MFMT中,为实现高分辨率三维重建,密集的空间采样和成像生物组织的精细离散化所导致的敏感矩阵各行、列之间高度相关,同时也使通过MFMT成像系统所获得的测量数据过于稠密的问题,借助压缩感知理论的思想,设计了基于Sparse Net的荧光靶点加速重建方法。该方法利用卷积神经网络中多层卷积对敏感矩阵去相关、搭建稀疏编码器网络架构解决测量数据稠密问题以及利用传统重建算法借助Sparse Net预处理之后的测量数据和敏感矩阵对荧光靶点进行重建。经计算机数值仿真实验以及合成血管树重建实验结果表明所提出的方法可以大大提高传统重建算法的重建速度。（2）为进一步提高肿瘤介观荧光靶点（微细血管）的三维重建精度,解决MFMT中,噪声大,算法重建结果易受噪声干扰的问题,设计了基于De Cnn Net的荧光靶点高精度三维重建方法。该方法利用线性映射模块初步求解荧光靶点逆问题,设计U型架构的去噪自解码器模块对初始解去噪且稀疏化,同时为了避免神经网络在卷积时重要信息（例如,肿瘤微细血管的边缘信息、结构信息）丢失,网络中融入了数据一致层（Data Consistency Layer,DCL）和转置卷积。经计算机数值仿真实验以及合成血管树重建实验证明,此方法实现了用深度学习神经网络对荧光靶点精确直接重建的目的,对噪声具有很高的鲁棒性,相比较其他算法,重建精度得到了很大的提升。
耿远卓[2]（2021）在《敏捷航天器凝视观测任务规划及最优姿态控制》文中指出随着对地遥感任务越来越复杂,航天器在一个轨道周期需要对多个目标进行凝视观测。同时,航天器的机动能力不断提升,从非敏捷航天器发展为敏捷航天器,具备了三轴姿态快速机动能力。如何充分利用航天器的姿态机动能力,实现对更多目标的观测,对于提升对地观测效率至关重要,是未来遥感卫星发展的重要方向。另一方面,航天器携带燃料有限,提高航天器的姿态机动效率,以较低的能量消耗完成姿态转移,是延长航天器在轨运行寿命的重要途径。因此,本论文将以敏捷航天器为研究对象,针对多目标凝视观测任务,探索高效的任务规划技术,提出复杂度低、优化能力强的最优控制方法,旨在提升航天器的观测效率,增强遥感卫星在有限时间内的观测能力。针对凝视观测任务特点,提出一种新的姿态描述方式。与传统的推扫模式不同,凝视观测只需要光轴指向目标,而绕光轴的姿态任意,因此,其终端期望姿态是二维的。为了表征期望姿态,分别采用欧拉角、四元数等方式构建凝视观测的末端姿态约束集,并深入探讨各种描述方式的特点。考虑到以集合的方式表征末端期望姿态不利于控制器设计,本文提出一种新的凝视误差表征方式,直接以光轴和目标矢量夹角作为误差变量,并建立误差运动学方程。对于多目标观测任务,提出一种智能可靠的任务规划算法,旨在自主、可靠地决策目标观测序列及开始观测时刻,该序列将作为后续姿态控制的期望指令。第一步,通过团划分算法将密集点目标聚类,形成较少数量的团目标。进而提出一种启发式蚁群算法,通过在蚂蚁寻优策略中引入启发因子,综合考虑目标优先级和可见时间窗口的信息,从而增强蚂蚁的寻优能力,降低算法收敛时间。在蚁群算法中,由于需要预估航天器观测不同目标的姿态转移时间,本文提出一种新颖、精准、简便的最短姿态机动时间计算方法,在控制力矩约束下,显式给出最短姿态机动时间与姿态机动角度的函数关系,从而解决了传统时间最优解对数值解法的依赖,大幅提升算法效率。航天器在不同目标之间的敏捷姿态指向机动是实现高效观测的重要保障,面向该过程的最优性及抗干扰能力需求,以任务规划得到的目标观测序列作为期望指令,提出基于逆最优和滑模控制的复合控制策略,驱动航天器按照既定观测序列实现高精度、高稳定度的姿态指向。分别建立线性和终端滑模面,并构造合适的CLF（Control Lyapunov function）函数,使得传统CLF控制的切换条件与滑动模态形式相符。当系统状态距离滑模面较远时,采用传统的CLF控制,驱动系统状态朝向滑模面运动,以此来提升系统的最优性;一旦状态到达滑模面附近,则切换为滑模控制,使得状态沿滑模面收敛至原点,从而保证系统的抗干扰能力。由于航天器需要按照事先规划出的序列和时间对目标进行观测,而上述有限时间控制方法只能保证航天器在固定时间内完成姿态机动,而实际收敛时间与期望时间差异较大。针对该问题,本文提出两种指定时刻能量高效姿态机动方法,旨在实现航天器在特定时刻指向特定目标。第一种方法为滑模控制参数自整定策略。将传统的滑模趋近律替换为常值角加速度控制,使得航天器绕欧拉转轴定轴旋转,直到状态到达滑模面,之后切换为滑模控制。该方法显式建立了控制参数和姿态机动时间的函数关系,并能根据期望的收敛时间反解控制参数。第二种为基于SDRE（State-Dependent Riccati Equation）理论的最优控制方法。考虑到航天器与目标存在相对运动,航天器在指向目标后仍需要一定的角速度进行姿态跟踪,因此,本文基于SDRE方法,提出一种考虑非零末端角速度约束的指定时刻姿态跟踪方法,并且在传统SDRE方法基础上,引入路径点,有效提升算法的求解速度和准确度,最终实现航天器在指定时刻以特定角速度指向特定目标。
李醒[3]（2021）在《基于SOLO分类理论的高中概率与统计解题策略研究》文中提出概率与统计都是从数量角度研究随机现象规律性的学科,是高中数学教学中的重要模块,概率与统计问题解决能力的高低可以反映出学生对本部分知识掌握和运用程度的高低。本文利用文献分析、测试研究和访问法,基于SOLO分类法（SOLO taxonomy）（简称SOLO,是概率与统计的结构“观察到的学习结果”,本义是“观察到的学生概率和统计解题水平的结构”。）评价学生在概率与统计解题活动中的行为,分析学生在解决概率与统计问题时表现出的思维水平(分为五个层次:前结构层次（P）、单结构层次（U）、多元结构层次（M）,关联结构层次（R）和抽象扩展结构层次（E）,通过研究,可以发现:（1）学生解题能力水平与学生的解题策略的应用有正相关关系（其中解题能力可以使用SOLO分类水平进行衡量,例如学生对多元结构层次（M）的题目能灵活使用解题策略解答,则学生处于M水平）,学生对于解答前结构水平的题目,正答率较高,解题速度也较快,而对抽象拓展结构水平的题目,解答正确律偏低,处于多元结构水平和关联结构水平的题目,正答率居中偏上,且统计测试结果显示,现行高中生的解题能力水平处在R（关联结构水平）层次;（2）现行教学体制下的一线教师的教学课堂,课堂导入大多是直接导入,知识点的讲解“单刀直入”,忽视学生的能力、兴趣培养,无法引发学生对新教材注重实际联系的思想的共鸣,自习课的练习,仍有“题海战术”的倾向性;（3）根据编制的概率与统计测试卷的测验结果,学生解答此部分题目的解题策略主要包括:分步分类策略、枚举数数策略、数形结合策略、定型定性策略、函数意识策略和综合递推策略,其中使用定型定性策略占比35.7%,使用分步分类策略占比28.5%,成为题目解答的最常用策略;（4）针对研究发现的问题可提出如下教学建议:在概率与统计的教学过程当中,教师应注重对学生渗透随机观念,引导学生把握概率与统计的模型,深入理解相关知识概念,注重理论与实践的结合。
李久辉[4]（2021）在《地下水LNAPLs污染溯源辨析》文中研究说明石油及石油类产品往往会由于处理不当或突发事故等原因,泄漏并进入到含水层中,对地下水造成污染。与地表水污染不同,地下水污染埋藏于地表面以下,存在并运移于岩土的空隙介质之中,具有存在的隐蔽性和发现的滞后性等特点,因此即使发生了污染,通常也难以被及时发现,导致人们对于含水层中的污染源信息缺乏了解和掌握。这给地下水污染肇事者责任认定、污染风险评价、污染物质运移预测和污染修复方案设计都带来了很大的困难。因此,开展关于地下水污染溯源辨析的研究至关重要。地下水污染溯源辨析是指在资料收集、野外现场调查和定性分析等辅助工作的基础上,利用有限的现场实测监测数据（水位和浓度）,对刻画地下水污染的数值模拟模型进行反向求解,从而确定含水层中污染源的信息,包括污染源的个数、空间位置与释放历史等。地下水污染溯源辨析属于数理方程反问题,常常具有不适定性与非线性的特点。目前,地下水污染溯源辨析仍处于发展阶段,有关地下水轻非水相流体（Light non-aqueous phase liquids,LNAPLs）污染的溯源辨析研究更是鲜有报道。LNAPLs大多具有低水溶性、高毒性、比重小于水、容易挥发扩散、易被微生物降解的特点。进入地下水后会对用水安全及生态环境造成危害。因此,制定合理高效的LNAPLs污染修复方案对LNAPLs污染进行修复显得格外重要。然而,辨析和掌握含水层中LNAPLs污染源的信息是制定污染修复方案的重要前提。因此,进行地下水LNAPLs污染溯源辨析研究具有重要的理论意义和实际应用前景。本文采用理论分析与实际例子相结合的研究方式,通过模拟-优化方法、最优互补降噪方法、人工智能集对替代模型、自适应混合灰狼优化算法、蒙特卡洛方法等多种理论与方法的综合运用,对地下水LNAPLs溯源辨析研究前沿中仍待解决的科学问题开展深入研究,拓展和丰富地下水污染溯源辨析的理论、方法和技术内涵。首先,在进行资料收集、野外现场调查和定性分析等辅助工作的基础上,根据研究区的具体条件,对研究区的地质及水文地质条件进行概化处理,建立研究区的概念模型。充分利用前期工作成果,对待求的含水层参数和污染源信息赋予初估值,初步建立刻画污染物质运移的地下水LNAPLs污染多相流数值模拟模型。之后,为了改进对动态监测数据降噪处理的效果,本文基于经验模态分解方法、集合经验模态分解方法和互补集合经验模态分解方法,构建了最优互补降噪方法,再将其应用于假想例子动态监测数据的降噪试验,对其适用性和有效性进行分析后,将其应用于实际例子动态监测数据的降噪处理,为后续研究奠定坚实基础。然后,采用敏感性分析方法,筛选出对多相流数值模拟模型输出结果影响较大的模拟模型参数。将筛选出的模拟模型参数和地下水污染源信息都作为待求变量,并运用拉丁超立方抽样方法在其取值范围内进行抽样。把抽样得到的样本依次输入到多相流数值模拟模型并进行正演计算,以获得训练样本与检验样本。运用训练样本与检验样本分别对长短期记忆神经网络替代模型和深度信念神经网络替代模型进行训练与检验。通过调整神经网络结构的深度、超参数、权值和偏置,提高替代模型对具有复杂非线性映射关系模拟模型的逼近精度。为了使长短期记忆神经网络替代模型和深度信念神经网络替代模型发挥自身优势,基于上述两者建立了人工智能集对替代模型。将人工智能集对替代模型与基于其他单一方法的替代模型进行对比,分析人工智能集对替代模型的精度和适用性。最后,建立非线性规划优化模型,并将人工智能集对替代模型作为等式约束条件嵌入到优化模型中。探索非线性规划优化模型的有效解法,在传统灰狼优化算法中引入莱维飞行随机游走策略、Metropolis接受准则和自适应权重策略对其进行改进,构建了自适应混合灰狼优化算法。应用自适应混合灰狼优化算法求解优化模型,获得模拟模型参数和污染源信息的辨析结果。同时对自适应混合灰狼优化算法的适用性进行分析。另外,在获得模拟模型参数辨析结果的基础上,对模拟模型参数取值给予随机扰动,通过蒙特卡洛方法和模拟-优化方法综合运用,分析模拟模型参数的随机变化对地下水LNAPLs污染源辨析结果的不确定性影响。得到污染源位置和污染物质泄漏量的数字特征、概率分布和不同置信水平下污染源信息的置信区间,为决策者提供更加丰富的参考依据。基于以上的研究内容,得出了以下几条主要结论:（1）为了改进对动态监测数据降噪处理的效果,基于经验模态分解方法、集合经验模态分解方法和互补集合经验模态分解方法构建了最优互补降噪方法。最优互补降噪方法的降噪效果,优于三种单一方法的降噪效果,更适用于地下水动态监测数据的降噪处理。（2）长短期记忆神经网络替代模型和深度信念神经网络替代模型对多相流模拟模型的逼近精度,均高于极限学习机替代模型和克里格替代模型。基于长短期记忆神经网络替代模型和深度信念神经网络替代模型,建立了人工智能集对替代模型。人工智能集对替代模型对多相流模拟模型的逼近精度,优于其他四种单一的替代模型。人工智能集对替代模型对于变量种类多、具有复杂非线性映射关系的多相流数值模拟模型拟合能力更好。（3）探索非线性规划优化模型的有效解法。将莱维飞行随机游走策略、Metropolis接受准则和自适应权重策略引用于传统灰狼优化算法中,能够使传统灰狼优化算法得以改进。基于莱维飞行和Metropolis接受准则的自适应混合灰狼优化算法能够在不陷入局部最优解的前提下,快速搜索到全局最优解,提高地下水LNAPLs污染溯源辨析结果的精度。（4）基于模拟-优化方法进行地下水LNAPLs污染溯源辨析只能得到唯一的辨析结果。为了分析模拟模型参数的随机变化对污染源辨析结果的不确定性影响。将蒙特卡洛方法与模拟-优化方法结合运用,对地下水LNAPLs污染溯源辨析结果进行不确定性分析,能够获得污染源信息辨析结果的数字特征、概率分布及其在不同置信水平下污染源信息的置信区间。从而为决策者提供更加丰富的参考依据。
欧阳韬[5]（2021）在《基于深度迭代网络的波恩类非线性逆散射成像方法》文中进行了进一步梳理电磁逆散射问题是由接收天线处获得的测量数据,经过前向模型数值计算,进而对介质目标进行重构的过程。由于其无触性、无破坏性等特点,因此广泛应用于探地雷达、生物医学成像、地球物理成像等领域。针对电磁反演问题本身固有的非线性和病态性,通常采用非线性迭代类算法进行重构求解,但是存在需要人为设定正则化参数及其函数、计算代价大和容易陷入局部极小值等问题。本文将以波恩迭代方法为基础的波恩迭代类通用框架与深度迭代网络相融合,设计出一套正则化函数和参数可学习的反演网络模型,从而达到电磁逆散射算法中噪声鲁棒性与成像效果和收敛速度之间的折中,实现实时重构和高精度成像。具体研究内容从以下三方面展开:首先,根据电磁波的前向传播模型和Lippmann-Schwinger方程/积分方程,构造出总场和散射场的两个基本积分方程。由两个积分方程入手,分析波恩迭代方法及其相关的扩展方法（如变分波恩迭代方法等）之间优劣与差异。在此基础上,引入基于子空间原理的波恩类传统方法的新型总场更新方法,使得新的波恩类方法具有更广的适用范围和更好的重构效果。接着,针对波恩类传统通用框架中存在的噪声鲁棒性与成像效果和算法收敛速度之间的矛盾问题,尽管可以运用平衡因子进行解决,但是对于平衡因子这一数值的设定存在一定的人为因素。与此同时,传统方法大部分采用共轭梯度下降/最小二乘等方法来求解电磁逆散射成像问题,这在一定程度上加剧了算法适用范围的缩小和算法计算代价的增加。由深度迭代网络在其他成像领域中的广泛应用可知,该方法能够通过一定样本的训练来学习物理模型框架中的一些人为设定的函数和参数的最佳值,最终实现未知目标散射体的高精度成像效果。最后,基于上述问题,本文创新性的将深度迭代网络与波恩类通用框架相融合,将迭代优化过程展开为深度迭代网络形式,同时将迭代类算法中的变量映射到网络中的可学习参数变量中,进而减少计算代价和避免人为因素所带来的算法适用局限性。通过将传统方法与网络方法进行仿真数据的对比实验可知,后者相较于前者能够更快速、更高精度对目标介质进行有效的反演。
李丽丹[6]（2020）在《几类二次规划逆问题的有效数值方法》文中进行了进一步梳理对于一个连续优化模型来说,通常它由两部分变量构成,一部分变量是参数变量,另一部分变量是决策变量.所谓一个正问题,即当参数变量已知时进而来求解最优决策变量的值.而有些实际情况往往是无法得到参数变量的准确值,却能得到该问题的参数估计值及最优决策变量值,逆优化问题即是求解参数变量值,使得在满足给定的最优解仍为问题的解的前提下,与估计参数的距离最小.在本论文中我们主要研究了两类二次规划逆问题及一类半定二次规划逆问题的求解.其主要内容概括如下:1.论文的第3章考虑了一类带l1范数度量的二次规划逆问题,我们将该问题整理为一个含有半正定锥约束的最小化问题.利用凸优化理论,将该问题的一阶最优性条件改写为一个广义方程.在非常简单的假设下,证明了该方程在其最优解处的广义雅可比元素都是非奇异的.由此,我们构造了带Armijo线搜索的非精确牛顿法来求解方程,并给出算法的全局收敛性定理.最后,给出了该牛顿方法有效性的数值实验.2.论文的第4章研究了在矩阵谱范数与向量l∞范数度量之下的一类二次规划逆问题.先将该问题转化为目标函数为可分离变量的凸优化问题,提出用Gauss回代交替方向法求解该问题.并结合奇异值阈值算法,Moreau-Yosida正则化算法,matlab优化工具箱的quadprog函数来求解相应的子问题.而对于第一个子问题的求解过程中发现其仍是目标函数可分离变量的凸优化问题,所以我们分别采用了精确和非精确的交替方向法求解该子问题.最后给出采用Gauss回代交替方向法求解问题的收敛性分析以及数值实验.数据表明,本文所采用的方法能够有效地解决该二次规划逆问题.3.论文的第5章考虑了一个带l1范数度量的半定二次规划逆问题,它是包含两个半正定锥约束的l1向量范数的极小化问题.利用凸优化理论,将该问题的求解转化为求解一个半光滑方程.在两个假设下,证明该方程在其解处的广义雅克比的任何元素都是非奇异的.在此基础上,给出了光滑逼近算子,提出了求解半光滑方程的光滑化牛顿法.最后给出数值结果,表明了光滑牛顿法求解该逆问题的有效性与稳定性.
蒋力[7]（2020）在《高频隔离型准Z源光伏并网逆变器改进型滑模控制策略研究》文中研究表明随着传统不可再生化石能源的不断使用,其带来的温室效应、能源枯竭、环境污染等问题促使着人们向着绿色、高效、环保的新能源探索和开发。其中太阳能以其资源丰富,绿色清洁,储量巨大等优点,成为全世界大力研究发展的热点方向。光伏发电系统的核心是逆变器系统,传统并网逆变器系统在面对光伏发电系统输入电压多变等复杂情况下,存在外界抗干扰能力差,输入电压范围小,效率低,故障率大等问题。由此提出高频隔离型准Z源逆变器,该逆变器是一种新拓扑,具有输入电压范围大,高升压比,电气隔离等优势,适用于光伏发电系统。高频隔离型准Z源逆变器因为其特殊的拓扑结构,存在明显的非线性。在输入电压发生扰动时,其直流链电压会出现超调和振荡,导致最后的输出电压电流稳定性差。滑模变结构控制是一种比较成熟的非线性控制策略,被广泛地用于到电力电子开关器件控制中,但传统的滑模控制策略存在响应慢,抖振大等问题。因此,可以研究改进型的滑模控制策略,将其应用于高频隔离型准Z源逆变器的直流链电压控制,实现整个逆变器稳定、可靠输出。本文首先综述了光伏发电系统的国内外现状,分析了当前滑模控制策略和Z源类逆变器的研究现状;接着分析了光伏电池的输入输出特性,针对传统增量电导法的缺陷和不足提出一种基于变步长的增量电导法,通过仿真实验验证其具有更快的跟踪速率;然后介绍了高频隔离型准Z源逆变器的工作原理,建立其小信号模型,推导出传递函数;重点研究了逆变器总控制策略,选取合适的调制策略,采用基于分段幂次趋近律的改进型滑模控制策略来实现对直流链电压的控制,设计了滑模面并完成其存在性、可达性和稳定性的证明。设计了分段幂次趋近律,从抖振稳定性、趋近速率、稳态误差界、收敛时间上界和趋近律参数等多个方面考察了所设计的趋近律性能,并与传统快速幂次趋近律和双幂次趋近律进行了比较分析;然后设计了并网电流控制策略,采用准PR调节器,并对其控制参数进行了合理设计;设计了高频隔离型准Z源逆变器的主电路、外围电路和DSP软件系统,搭建300W实物样机;最后在输入电压和参考电压变化的情况下进行仿真实验,分析了直流链电压、变压器副边电容电压和并网电流等变化波形图,在实物平台上进行实验,验证其理论和仿真的正确性。
胡焕焱[8]（2020）在《多中继磁共振耦合无线电能传输系统的模态分析与调控策略研究》文中进行了进一步梳理基于磁共振耦合的无线电能传输（MRCWPT）是利用共振耦合的原理无线传输能量,相较于传统的磁感应无线电能传输方式,其传输距离和传输方式都有了较大的提升,同时在理论分析方法上也更为复杂,传输空间自由度也更高。为了更好的探究磁共振耦合的传输方式及规律,本文提出了一种基于振动模态分析理论的磁共振耦合模态分析方法,以便对任意场景下的磁共振耦合无线电能传输系统建立数学仿真模型,优化传输性能。为了解决磁共振耦合系统的空间衰减不均匀的问题,提高磁共振的传输覆盖范围,本文提出了一种开关调控策略的来提升有效传输面积,并通过实验验证其有效性,最终得出有效的开关调控策略是能够提升传输范围,同时也要综合考虑功率输出平衡和传输效率,为磁共振耦合无线电能传输系统的设计提供重要的参考价值。本文的主要研究工作和创新点有:1、借助于振动模态分析理论,建立了任意规模的通用磁共振耦合系统的模态分析数学模型,该模型可对任意场景的磁共振耦合无线电能传输系统建立数学模型,还可根据系统传输矩阵探究系统的频率特性,输入输出响应等。在深入分析磁共振耦合无线电能传输的频率特性和空间特性之后,建立了多个仿真模型,仿真出频率分裂现象、线圈的空间特性以及中继的传输特性等,为磁共振耦合的无线电能传输方式的传输优化问题提供了良好的理论基础和现象仿真。2、仿真和实验结果表明,磁共振无线充电系统只能在特定位置实现高功率传输,当接收机位置或方向偏离时,功率和效率将迅速下降。为解决磁共振耦合系统的空间衰减问题,提高传输覆盖范围,本文研究了中继的空间特性,并进一步探究的具有开关的中继作用。本文创新性地提出了一种开关调控策略,并设计了开关控制逻辑来调控中继,从而增强系统有效接收面积,使接收在移动中也能在空间内尽可能的增大覆盖范围,并通过实验验证了不同中继开关控制逻辑的作用和表现,此外本文还展望了下一代无线充电实验平台的设计,模块化与功能化无线充电平台。
王洪岩[9]（2019）在《图像复原与增强中的几个问题研究》文中指出图像复原与增强是图像处理领域中的一个经典问题,长久以来一直受到学者们的广泛关注。造成图像质量不佳的一类十分重要的原因就是非理想的外部成像环境,如相机抖动、恶劣天气、光线不佳等。这些因素导致观测图像很可能表现为模糊图像、受雨雾等污染的图像、高动态范围图像、带噪声图像等。如何利用观测的降质图像计算出视觉效果良好的清晰图像是一个非常有意义的现实问题。图像复原与增强是许多现实视觉系统中的底层处理步骤,往往对后续的视觉决策起到非常关键的作用,在当前阶段也十分具有研究价值。然而,大多数传统的图像复原与增强方法在关于复杂退化模型建模、自然图像先验刻画、失真效果抑制等方面仍在不足之处。近来被大量提出的基于深度学习的方法虽然能够避免优化模型及先验的手工设计,但其往往需要在大型的数据集上训练,计算代价很大;且端到端的工作模式使人们无法得知其内在的工作原理。因此,提出有效的图像复原与增强算法,根据降质图像计算出高质量的清晰图像仍是一个有待于进一步解决的问题。图像复原与增强所涵盖的范围十分广泛。本学位论文主要专注于其中的三个有代表性的问题:单幅图像去模糊问题、联合图像滤波增强问题、以及单幅图像去雨问题,相应地提出了三种图像复原与增强算法。主要研究成果与贡献整理如下:（1）基于弹性网秩先验的单幅图像盲去模糊方法。提出了一种非局部的自然图像先验正则项来处理单幅图像盲去模糊问题。非局部自相似性是一种自然图像所固有的先验特征,本文提出去除模糊后的清晰图像也应该具有这一特征。基于这一分析,本文按照弹性网方式设计了一种新的先验正则项,既利用了图像中非局部相似块之间的低秩性质,又结合了一个强凸项来提升模型的凸性。该先验统计上地有利于清晰的图像而不是模糊的图像,这一性质有利于避免得到平凡解。本文基于该先验提出的去模糊方法不需要额外的强边缘选择步骤,就能够获得较好的复原结果。此外,所提先验也能够被进一步扩展至非一致的图像去模糊问题中。（2）保结构的图像指导滤波增强方法。提出了一种能够避免结构信息损失问题的图像指导滤波增强方法。针对指导滤波方法在边缘结构处易出现结构信息损失的问题,提出采用新的度量来改善模型数据项的保真能力。所提算法能够得到保持结构的滤波输出,进而避免在某些增强问题中引入误差或出现失真等负面效果。实验表明,该算法可直接或间接地被用于处理许多视觉问题,包括细节增强和高动态范围压缩、闪光/无闪光图像复原、图像去雾、及图像抠图,且均能够获得较好的结果。（3）基于挤压激励机制和非局部均值的单幅图像深度去雨方法。提出了一种挤压激励机制和非局部均值相结合的单幅图像去雨网络框架。基于上下文信息有利于雨成分提取这一经验分析,提出在深度去雨网络结构中嵌入非局部均值操作,聚合非局部的特征,提升网络对于空间上下文信息的捕获能力,进而帮助提取雨成分。同时,对于编码阶段和解码阶段中的每一个卷积层采用挤压激励机制,增强特征的表示能力。实验结果表明,该方法在单幅图像去雨问题中能够得到较好的结果。
王瑞鑫[10]（2019）在《高中教材函数主线中数学抽象的表现形式的研究》文中研究说明数学抽象作为一种基本的数学思想,对高中数学学习和学生素质教育至关重要。作为显性化呈现方式,数学抽象有四种表现形式:实物抽象、半符号抽象、符号抽象和形式化抽象,在文本研究方面,四种数学抽象的表现形式大多用于对初中数学教材或是单一知识点的分析中,极少有对高中数学教材的整条主线内容进行分析的研究。由于函数主线的内容具有高度的抽象性,并且在高中数学课程中占有大量的比重,因此研究函数主线的内容一方面能够更贴切地反映数学抽象,另一方面,对其的研究也具备足够的素材。为了研究函数主线中数学抽象的表现形式,本研究首先以人教版高中必修模块中的函数内容为对象进行内容分析,统计出数学抽象的四种表现形式在情境引入、探究活动、思考、正文、例题以及课后习题等模块中出现的频数,揭示函数主线内容中各数学抽象表现形式的分布情况,帮助教师理解教材,为教材的编写者的审查提供帮助。其次,对一线师生进行问卷调查,了解师生对该主线中各表现形式的内容安排的看法。最后,依据研究结果,提出教学过程中有助于培养学生数学抽象思想的若干条策略以及教材编写的若干意见。经研究发现:首先,在函数主线的内容所涉及的数学抽象的表现形式中,各表现形式的内容占比不均衡,其中实物抽象占比为7.74%,半符号抽象占40.02%,符号抽象占37.77%,形式化抽象的内容占14.47%。不同类型的内容中各表现形式的内容占比也有所不同。其次,73.7%的受访教师认为教材中数学抽象的表现形式的占比安排基本合理,并经常会依照教材设计教学。最后,学生对教材中不同模块的内容所涉及的表现形式偏好不同。结合师生的反馈,本研究为教材的编写提出几点建议:对章前语中实物抽象的内容进行适当调整;保留半符号抽象的内容;对部分符号抽象的内容进行适当的解释;增加形式化抽象的内容,补充知识的拓展内容。
二、函数中几类逆问题的求解策略（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、函数中几类逆问题的求解策略（论文提纲范文）
（1）面向肿瘤介观荧光靶点的深度学习重建方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 光学分子成像技术的国内外研究发展与现状 |
| 1.2.1 荧光分子层析成像(FMT) |
| 1.2.2 基于传统算法的FMT重建研究 |
| 1.2.3 基于深度学习的FMT重建研究 |
| 1.2.4 介观荧光分子层析成像(MFMT) |
| 1.3 论文的研究框架 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 第2章 介观荧光分子层析成像相关理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 介观荧光分子层析成像(MFMT)重建理论基础 |
| 2.2.1 MFMT正向问题 |
| 2.2.2 MFMT逆向问题 |
| 2.3 神经网络相关理论 |
| 2.3.1 自编码器 |
| 2.3.2 稀疏自编码器和去噪自编码器 |
| 2.4 压缩感知相关理论 |
| 2.5 重建性能评价指标 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于SparseNet网络预处理的介观荧光靶点加速重建方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 典型敏感矩阵优化方法 |
| 3.2.1 主成分分析法(PCA) |
| 3.2.2 局部保留投影(LPP) |
| 3.3 Sparse Net网络优化方法 |
| 3.3.1 稀疏自编码器的工作流程及网络架构 |
| 3.3.2 Sparse Net网络架构及所设计模块功能介绍 |
| 3.4 实验内容与结果分析 |
| 3.4.1 计算机数值仿真模型 |
| 3.4.2 数据集的制作 |
| 3.4.3 不同数量的主成分对重建质量的影响 |
| 3.4.4 不同方法对敏感矩阵的优化以及重建时间对比实验 |
| 3.4.5 借助不同方法优化后的敏感矩阵进行重建的结果对比实验 |
| 3.4.6 合成血管树重建实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于De Cnn Net网络的荧光靶点高精度重建方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 线性映射网络 |
| 4.3 U-Net神经网络 |
| 4.4 DeCnnNet网络重建方法 |
| 4.4.1 DeCnnNet网络架构与各模块介绍 |
| 4.5 实验内容与结果分析 |
| 4.5.1 相关数据集准备 |
| 4.5.2 DeCnnNet网络的性能优化 |
| 4.5.3 不同方法重建性能的比较实验 |
| 4.5.4 不同噪声水平下的重建性能 |
| 4.5.5 合成血管树重建实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
（2）敏捷航天器凝视观测任务规划及最优姿态控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2 航天器凝视观测概述及发展现状 |
| 1.3 航天器多目标观测任务规划研究现状 |
| 1.3.1 多目标观测任务聚类方法 |
| 1.3.2 多目标观测任务规划 |
| 1.3.3 任务规划研究中存在的问题与挑战 |
| 1.4 航天器最优姿态控制 |
| 1.4.1 无穷时域逆最优控制 |
| 1.4.2 无穷时域高鲁棒性最优控制 |
| 1.4.3 有限时域最优控制 |
| 1.4.4 敏捷航天器最优姿态控制存在的问题分析 |
| 1.5 本文的主要研究内容及章节安排 |
| 第2章 敏捷航天器凝视观测姿态动力学建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 相关变量符号的定义及引理 |
| 2.3 航天器凝视观测姿态运动建模 |
| 2.3.1 坐标系定义 |
| 2.3.2 不同姿态描述方式及运动学建模 |
| 2.3.3 航天器凝视观测姿态动力学模型 |
| 2.3.4 凝视观测地面目标的姿态跟踪误差动力学模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 敏捷航天器多目标凝视观测任务规划 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 任务规划问题描述 |
| 3.3 基于团划分算法的密集点目标聚类 |
| 3.3.1 任务聚类模型建立 |
| 3.3.2 团划分算法 |
| 3.3.3 观测团目标的期望姿态计算 |
| 3.4 力矩约束下敏捷航天器凝视观测姿态转移最小时间计算 |
| 3.4.1 目标位于XY平面内情况下的近似时间最优解析解 |
| 3.4.2 目标位于XY平面外情况下的近似时间最优数值解 |
| 3.4.3 仿真分析 |
| 3.5 基于启发式蚁群算法的多目标观测序列规划 |
| 3.5.1 启发式蚂蚁转移策略 |
| 3.5.2 信息素更新策略 |
| 3.5.3 仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 敏捷航天器高精度逆最优姿态控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 最优控制器设计方法 |
| 4.3 逆最优控制律设计及最优性能指标构建 |
| 4.3.1 PD控制律设计 |
| 4.3.2 最优性能指标构建 |
| 4.3.3 仿真分析 |
| 4.4 敏捷航天器高精度防抖振CLF姿态控制 |
| 4.4.1 CLF控制方法介绍 |
| 4.4.2 次最优CLF控制律设计 |
| 4.4.3 变结构CLF多模控制律设计 |
| 4.4.4 仿真分析 |
| 4.5 有限时间CLF高精度姿态跟踪控制 |
| 4.5.1 控制器设计 |
| 4.5.2 控制系统稳定性分析 |
| 4.5.3 仿真分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 指定时刻凝视观测最优姿态控制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 控制参数自整定的指定时刻姿态重定向控制 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 基于线性滑模的两阶段指定时刻控制 |
| 5.2.3 基于终端滑模的两阶段指定时刻控制 |
| 5.2.4 数值仿真 |
| 5.3 基于SDRE方法的指定时刻最优姿态跟踪控制 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 SDRE最优控制器设计 |
| 5.3.3 闭环系统稳定性分析 |
| 5.3.4 引入路径点的改进SDRE控制 |
| 5.3.5 仿真分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）基于SOLO分类理论的高中概率与统计解题策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究缘起 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.2.1 研究过程 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 第2章 研究基础 |
| 2.1 研究概览 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 有关SOLO分类理论的研究 |
| 2.2.2 有关解题策略的研究 |
| 2.2.3 概率与统计解题相关考察分析 |
| 2.3 已有研究分析 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.4.1 SOLO分类法 |
| 2.4.2 “怎样解题”表理论 |
| 2.4.3 解题策略相关理论 |
| 第3章 高考角度的概率与统计解题策略分析 |
| 3.1 高中概率与统计知识分析 |
| 3.2 基于SOLO分类的概率与统计高考考点分析 |
| 3.3 高考概率与统计解题策略分析 |
| 3.3.1 分步分类策略 |
| 3.3.2 枚举数数策略 |
| 3.3.3 数形结合策略 |
| 3.3.4 定型定性策略 |
| 3.3.5 函数思维策略 |
| 3.3.6 综合递推策略 |
| 第4章 基于SOLO理论的概率与统计解题策略调查研究 |
| 4.1 调查思路 |
| 4.2 调查目的 |
| 4.3 调查工具 |
| 4.4 调查实施 |
| 4.5 调查统计分析 |
| 4.5.1 信度分析 |
| 4.5.2 效度分析 |
| 4.5.3 测试卷分析 |
| 4.6 调查结果 |
| 第5章 教学建议与展望 |
| 5.1 教学建议 |
| 5.1.1 渗透概率与统计的随机观念 |
| 5.1.2 理解概率与统计的基本概念 |
| 5.1.3 把握概率与统计的经典模型 |
| 5.1.4 注重概率与统计的实际应用 |
| 5.2 研究反思 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一:试题题目 |
| 附录二:测试题 |
| 附录三:问卷 |
| 后记(含致谢) |
（4）地下水LNAPLs污染溯源辨析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与进展分析 |
| 1.2.1 地下水污染溯源辨析问题的研究 |
| 1.2.2 经验模态分解降噪方法的研究 |
| 1.2.3 替代模型建模方法的研究 |
| 1.2.4 优化模型求解算法的研究 |
| 1.3 有待解决的科学问题 |
| 1.3.1 监测数据降噪方法问题 |
| 1.3.2 替代模型建模方法问题 |
| 1.3.3 优化模型求解算法问题 |
| 1.3.4 模拟模型参数不确定性问题 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 反演问题和模拟-优化方法 |
| 2.1 正演问题 |
| 2.1.1 正演问题的概述 |
| 2.1.2 正演问题的适定性 |
| 2.2 反演问题 |
| 2.2.1 反演问题的概述 |
| 2.2.2 反演问题的不适定性 |
| 2.3 地下水污染溯源辨析的反演问题 |
| 2.4 模拟-优化方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 地下水LNAPLs污染多相流数值模拟模型 |
| 3.1 地下水中LNAPLs的主要来源 |
| 3.2 地下水中LNAPLs的迁移与转化 |
| 3.3 LNAPLs污染多相流数值模拟模型 |
| 3.3.1 偏微分方程 |
| 3.3.2 定解条件 |
| 3.4 实际污染场地地下水LNAPLs污染多相流数值模拟模型 |
| 3.4.1 污染场地概况 |
| 3.4.2 污染场地的概念模型 |
| 3.4.3 污染场地的多相流数值模拟模型 |
| 3.4.4 模型的时空离散 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 动态监测数据的降噪处理 |
| 4.1 经验模态分解方法概述 |
| 4.2 经验模态分解方法的基本原理 |
| 4.3 集合经验模态分解方法的基本原理 |
| 4.4 互补集合经验模态分解方法的基本原理 |
| 4.5 降噪效果的评价指标 |
| 4.6 降噪效果的评价 |
| 4.6.1 获取含噪声数据 |
| 4.6.2 降噪效果的评价 |
| 4.7 最优互补降噪方法 |
| 4.7.1 最优互补降噪方法的提出 |
| 4.7.2 灰狼优化算法 |
| 4.7.3 最优互补降噪方法的降噪效果评价 |
| 4.8 最优互补降噪方法的实例应用 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 多相流数值模拟模型的替代模型 |
| 5.1 敏感性分析 |
| 5.1.1 局部敏感性分析方法 |
| 5.1.2 敏感性分析结果 |
| 5.2 训练样本与检验样本的获取 |
| 5.2.1 拉丁超立方抽样方法简介 |
| 5.2.2 拉丁超立方抽样方法抽样步骤 |
| 5.2.3 训练样本与检验样本的获取 |
| 5.3 极限学习机替代模型 |
| 5.3.1 极限学习方法 |
| 5.3.2 极限学习机替代模型的建立 |
| 5.4 克里格替代模型 |
| 5.4.1 克里格方法 |
| 5.4.2 克里格替代模型的建立 |
| 5.5 长短期记忆神经网络替代模型 |
| 5.5.1 长短期记忆神经网络方法 |
| 5.5.2 长短期记忆神经网络替代模型的建立 |
| 5.6 深度信念神经网络替代模型 |
| 5.6.1 深度信念神经网络方法 |
| 5.6.2 深度信念神经网络替代模型的建立 |
| 5.7 四种替代模型的精度检验与评价 |
| 5.7.1 替代模型精度的评价指标 |
| 5.7.2 四种替代模型精度的对比分析 |
| 5.8 人工智能集对替代模型 |
| 5.8.1 人工智能集对替代模型的建立 |
| 5.8.2 人工智能集对替代模型的精度评价 |
| 5.9 本章小结 |
| 第6章 优化模型建立及其求解方法 |
| 6.1 最优化问题的概述 |
| 6.2 非线性规划优化模型的建立 |
| 6.3 自适应混合灰狼算法 |
| 6.3.1 莱维飞行随机游走策略 |
| 6.3.2 Metropolis接受准则 |
| 6.3.3 自适应权重 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 地下水LNAPLs污染溯源辨析结果 |
| 7.1 假想例子污染溯源辨析 |
| 7.1.1 假想例子设计 |
| 7.1.2 灰狼优化算法辨析结果 |
| 7.1.3 自适应混合灰狼优化算法辨析结果 |
| 7.2 实际例子污染溯源辨析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 地下水LNAPLs污染溯源辨析的不确定性分析 |
| 8.1 蒙特卡洛方法 |
| 8.2 模拟模型参数扰动 |
| 8.3 非线性规划优化模型的建立与求解 |
| 8.4 地下水LNAPLs污染溯源辨析结果的不确定性分析 |
| 8.4.1 切比雪夫不等式 |
| 8.4.2 污染溯源辨析结果的不确定性分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 结论及展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及攻读博士期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）基于深度迭代网络的波恩类非线性逆散射成像方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 |
| 第2章 非线性电磁逆散射成像的理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 二维介质中电磁逆散射问题的理论模型 |
| 2.3 传统波恩迭代类方法 |
| 2.3.1 波恩迭代方法 |
| 2.3.2 变分波恩迭代方法 |
| 2.3.3 基于新框架下的波恩迭代方法 |
| 2.4 数值结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于子空间的波恩迭代类反演方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于子空间的S-BIM |
| 3.3 基于子空间的S-NBIM |
| 3.4 目标函数求解策略的选择 |
| 3.4.1 基于共轭梯度下降的目标函数求解策略 |
| 3.4.2 基于随机平均梯度下降的目标函数求解策略 |
| 3.5 数值结果比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于深度迭代网络的波恩迭代类反演方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 完全可学习的方法 |
| 4.1.2 图像后处理的方法 |
| 4.1.3 模型深度学习的方法 |
| 4.2 基于深度迭代网络的S-NBIM反演方法 |
| 4.2.1 基于快速迭代收缩软阈值的S-NBIM算法 |
| 4.2.2 基于FISTA-Net的 S-NBIM算法 |
| 4.3 数值结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 全文总结及工作展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（6）几类二次规划逆问题的有效数值方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 逆问题简介 |
| 1.2 逆优化问题的研究现状 |
| 1.3 本论文的主要内容 |
| 2 预备知识 |
| 2.1 变分分析中的基本概念和结论 |
| 2.2 算法的基本思想 |
| 2.2.1 非精确牛顿法 |
| 2.2.2 Gauss回代交替方向法 |
| 3 一类l_1向量范数度量的二次规划逆问题 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题重建 |
| 3.3 带Armijo线搜索的非精确牛顿法求解方程 |
| 3.4 数值实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 Gauss回代交替方向法求解一类二次规划逆问题 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 Gauss回代交替方向法求解逆问题 |
| 4.2.1 求解ADM步中的第一个子问题 |
| 4.2.2 求解ADM步中的第二个子问题 |
| 4.2.3 求解ADM步中的第三个子问题 |
| 4.3 收敛性分析 |
| 4.4 数值实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 一类l_1向量范数度量的半定二次规划逆问题 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题重建 |
| 5.3 光滑化牛顿法求解方程 |
| 5.4 数值实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）高频隔离型准Z源光伏并网逆变器改进型滑模控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景及意义 |
| 1.1.1 全球能源发展与能源危机 |
| 1.1.2 国内外太阳能发电现状 |
| 1.2 Z源/准Z源逆变器发展简述 |
| 1.2.1 传统逆变器 |
| 1.2.2 Z源逆变器 |
| 1.2.3 准Z源逆变器 |
| 1.2.4 高频隔离型准Z源逆变器 |
| 1.3 逆变器控制策略研究现状 |
| 1.3.1 滑模控制策略研究 |
| 1.3.2 Z源类逆变器控制策略研究 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 2 光伏系统及高频隔离型准Z源逆变器建模 |
| 2.1 光伏系统建模分析 |
| 2.1.1 光伏电池建模 |
| 2.1.2 光伏电池电气特性分析 |
| 2.1.3 最大功率跟踪控制策略 |
| 2.1.3.1 最大功率跟踪控制策略原理 |
| 2.1.3.2 最大功率点跟踪控制算法 |
| 2.1.3.3 增量电导法 |
| 2.1.3.4 变步长增量电导法 |
| 2.2 高频隔离型准Z源逆变器建模分析 |
| 2.2.1 高频隔离型准Z源逆变器工作模式分析 |
| 2.2.2 高频隔离型准Z源逆变器建模 |
| 2.2.3 高频隔离型准Z源逆变器控制特性分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 高频隔离型准Z源光伏并网逆变器改进型滑模控制策略研究 |
| 3.1 隔离型准Z源逆变器控制策略总设计 |
| 3.2 逆变器调制策略 |
| 3.3 直流链电压控制策略 |
| 3.3.1 滑模面设计 |
| 3.3.1.1 滑模面存在性证明 |
| 3.3.1.2 滑模面可达性证明 |
| 3.3.1.3 滑模参数设计 |
| 3.3.2 趋近律设计 |
| 3.3.2.1 抖振稳定性分析 |
| 3.3.2.2 趋近速率 |
| 3.3.2.3 稳态误差界 |
| 3.3.2.4 收敛时间上界 |
| 3.3.2.5 趋近律参数 |
| 3.4 并网电流控制策略 |
| 3.4.1 并网电流原理分析 |
| 3.4.2 电流控制环设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 高频隔离型准Z源光伏并网逆变器硬件设计 |
| 4.1 逆变器主电路设计 |
| 4.1.1 电容参数设计 |
| 4.1.2 电感参数设计 |
| 4.1.3 变压器参数设计 |
| 4.2 逆变器控制电路设计 |
| 4.2.1 开关管驱动电路设计 |
| 4.2.2 信号采样电路设计 |
| 4.3 DSP软件设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 仿真与实验结果 |
| 5.1 高频隔离型准Z源光伏并网逆变器仿真研究 |
| 5.2 高频隔离型准Z源光伏并网逆变器实验验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 后续工作与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（8）多中继磁共振耦合无线电能传输系统的模态分析与调控策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 无线电能传输 |
| 1.2.1 无线充电的发展趋势 |
| 1.2.2 无线电能传输分类 |
| 1.2.3 无线充电相关标准 |
| 1.3 磁共振耦合的研究现状 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 磁共振耦合系统的振动模态分析方法 |
| 2.1 磁共振耦合系统的建模分析方法 |
| 2.1.1 耦合模理论建模 |
| 2.1.2 二端口网络建模 |
| 2.1.3 电路理论建模 |
| 2.2 振动模态分析理论 |
| 2.3 提出的磁共振耦合系统的振动模态分析 |
| 2.3.1 RLC串联振荡电路的振动模态分析 |
| 2.3.2 磁共振耦合系统振动模态分析模型 |
| 2.4 磁共振耦合系统的频率特性分析 |
| 2.4.1 三种频率的定义 |
| 2.4.2 耦合频率与互感分析 |
| 2.4.3 四线圈耦合频率表现分析 |
| 第三章 磁共振耦合系统的现象仿真 |
| 3.1 频率分裂现象 |
| 3.2 圆形线圈的空间特性 |
| 3.2.1 圆形线圈间的互感 |
| 3.2.2 圆形线圈互感的距离特性 |
| 3.2.3 耦合系数k的空间特性 |
| 3.3 中继与开关 |
| 3.3.1 中继特性 |
| 3.3.2 可开关中继 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统调控策略研究与实验平台设计 |
| 4.1 开关控制逻辑的原则 |
| 4.2 开关可控的双源、双中继系统设计与实验 |
| 4.3 开关控制逻辑设计与实现 |
| 4.3.1 开关控制逻辑设计 |
| 4.3.2 有效接收分布对比分析 |
| 4.3.3 三种控制逻辑性能分析对比 |
| 4.4 无线充电实验平台设计 |
| 4.4.1 实验平台建设目标 |
| 4.4.2 实验平台功能模块 |
| 4.4.3 实验平台展示 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 进一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（9）图像复原与增强中的几个问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 退化模型驱动的图像复原方法 |
| 1.2.2 空间域图像增强方法 |
| 1.2.3 数据驱动的基于深度学习的方法 |
| 1.3 局限性与挑战 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.5 本文章节安排 |
| 2 基于弹性网秩先验的图像盲去模糊方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 相关工作 |
| 2.2 本文去模糊模型及算法概述 |
| 2.2.1 基于非局部自相似性的弹性网正则项 |
| 2.2.2 基于弹性网正则项的目标函数 |
| 2.3 估计中间清晰图像 |
| 2.3.1 变量J的更新 |
| 2.3.2 中间的清晰图像L的更新 |
| 2.4 梯度域上的模糊核更新 |
| 2.5 非盲的图像去模糊 |
| 2.6 分析与讨论 |
| 2.6.1 本文先验项的有效性 |
| 2.6.2 关于先验项中每一项的讨论 |
| 2.6.3 算法收敛性 |
| 2.6.4 局限性 |
| 2.7 非一致去模糊上的扩展 |
| 2.8 实验结果 |
| 2.8.1 与常用的先验方法的比较 |
| 2.8.2 与基于边缘选择的去模糊方法之间的区别 |
| 2.8.3 合成数据集上的定量评估 |
| 2.8.4 真实模糊图像的去模糊结果 |
| 2.8.5 非一致模糊图像的去模糊结果 |
| 2.9 结论 |
| 3 保结构的图像指导滤波增强方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 相关工作 |
| 3.1.1.1 指导滤波 |
| 3.2 保持结构的滤波模型与优化求解 |
| 3.3 分析与讨论 |
| 3.3.1 边缘保持的滤波 |
| 3.3.2 梯度保持的滤波 |
| 3.3.3 迭代的滤波核 |
| 3.3.4 彩色指导图像的滤波算法 |
| 3.3.5 局限性 |
| 3.4 图像增强应用与实验结果 |
| 3.4.1 细节增强和高动态范围压缩 |
| 3.4.2 闪光/无闪光图像复原 |
| 3.4.3 图像去雾 |
| 3.4.4 图像抠图 |
| 3.5 结论 |
| 4 基于挤压激励机制和非局部均值的单幅图像去雨方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 相关工作 |
| 4.1.1.1 挤压激励网络 |
| 4.1.1.2 非局部神经网络 |
| 4.2 基于挤压激励机制和非局部均值的深度去雨网络 |
| 4.2.1 有雨图像生成模型 |
| 4.2.2 本文网络架构 |
| 4.2.2.1 总体框架 |
| 4.2.2.2 挤压激励机制下的特征增强 |
| 4.2.2.3 密集的非局部残差块 |
| 4.2.2.4 损失函数 |
| 4.2.2.5 更多细节与网络参数设置 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 实验设置 |
| 4.3.2 合成数据集上的实验结果 |
| 4.3.3 真实有雨图像的实验结果 |
| 4.3.4 消融实验 |
| 4.4 结论 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）高中教材函数主线中数学抽象的表现形式的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 数学抽象是数学核心素养的重要内容 |
| 1.1.2 研究高中教材函数主线中数学抽象的重要性 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究问题和技术路线 |
| 1.3.1 研究问题和研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 核心概念界定 |
| 1.4.1 函数主线的内容划分 |
| 1.4.2 数学抽象 |
| 1.4.3 数学抽象的表现形式 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 关于数学抽象及其性质的研究 |
| 2.1.1 关于数学抽象定义的研究 |
| 2.1.2 关于数学抽象的层次和性质的研究 |
| 2.1.3 有关数学抽象的表现形式在教科书中的呈现研究 |
| 2.1.4 有关数学抽象能力培养的研究 |
| 2.2 关于“函数主线”的研究现状 |
| 2.2.1 关于函数主线的内容划分的研究 |
| 2.2.2 关于教材中函数主线内容的文本研究 |
| 2.2.3 关于函数主线内容教学策略的研究 |
| 2.3 小结 |
| 2.3.1 数学抽象能力的培养受到广泛的关注和重视 |
| 2.3.2 对数学抽象的本质特征和培养策略的研究已日渐成熟 |
| 2.3.3 有关数学抽象在教科书中的呈现研究较少 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.4.1 高中学生认知发展特点 |
| 2.4.2 建构主义理论 |
| 第3章 研究设计 |
| 3.1 研究目的 |
| 3.2 研究的方法 |
| 3.2.1 综述研究 |
| 3.2.2 调查研究 |
| 3.2.3 文本分析 |
| 3.3 研究对象 |
| 3.3.1 文本分析对象 |
| 3.3.2 调查研究对象 |
| 3.4 研究工具 |
| 3.4.1 文本分析框架 |
| 3.4.2 调查问卷 |
| 第4章 函数主线中数学抽象的表现形式的分析框架 |
| 4.1 文本分析框架概述 |
| 4.2 实物抽象 |
| 4.3 半符号抽象 |
| 4.4 符号抽象 |
| 4.5 形式化抽象 |
| 4.6 基于文本分析框架的统计过程 |
| 4.7 文本分析的信效度说明 |
| 第5章 人教版高中数学教材函数主线中数学抽象表现形式的分析 |
| 5.1 函数主线中数学抽象的表现形式概述 |
| 5.2 《必修一》的函数主线中各表现形式的内容分布情况 |
| 5.2.1 必修一的函数主线中各表现形式的内容分布情况 |
| 5.2.2 集合与函数概念中各表现形式的内容分布情况 |
| 5.2.3 基本初等函数中各表现形式的内容分布情况 |
| 5.2.4 函数的应用中各表现形式的内容分布情况 |
| 5.3 《必修四》的函数主线中各表现形式的内容分布情况 |
| 5.4 《必修五》的函数主线中各表现形式的内容分布情况 |
| 5.4.1 必修五的函数主线中各表现形式的内容分布情况 |
| 5.4.2 数列中各表现形式的内容分布情况 |
| 5.4.3 不等式中各表现形式的内容分布情况 |
| 第6章 师生问卷调查结果分析 |
| 6.1 学生对教科书中函数主线内容的认同程度调查 |
| 6.2 教师对教科书中函数主线内容的认同程度调查 |
| 6.3 关于问卷调查的结论分析 |
| 第7章 结论建议与反思 |
| 7.1 研究的结论 |
| 7.2 研究的建议 |
| 7.2.1 对教科书编写的见解 |
| 7.2.2 帮助高中生培养数学抽象思维的建议 |
| 7.3 研究的不足 |
| 参考文献 |
| 附录A 教师问卷 |
| 附录B 学生问卷 |
| 攻读学位期间发表的论文和研究成果 |
| 致谢 |
四、函数中几类逆问题的求解策略（论文参考文献）
- [1]面向肿瘤介观荧光靶点的深度学习重建方法研究[D]. 杜慧. 山东工商学院, 2021(12)
- [2]敏捷航天器凝视观测任务规划及最优姿态控制[D]. 耿远卓. 哈尔滨工业大学, 2021(02)
- [3]基于SOLO分类理论的高中概率与统计解题策略研究[D]. 李醒. 闽南师范大学, 2021(12)
- [4]地下水LNAPLs污染溯源辨析[D]. 李久辉. 吉林大学, 2021
- [5]基于深度迭代网络的波恩类非线性逆散射成像方法[D]. 欧阳韬. 南昌大学, 2021
- [6]几类二次规划逆问题的有效数值方法[D]. 李丽丹. 大连理工大学, 2020(07)
- [7]高频隔离型准Z源光伏并网逆变器改进型滑模控制策略研究[D]. 蒋力. 重庆理工大学, 2020(08)
- [8]多中继磁共振耦合无线电能传输系统的模态分析与调控策略研究[D]. 胡焕焱. 北京邮电大学, 2020(01)
- [9]图像复原与增强中的几个问题研究[D]. 王洪岩. 大连理工大学, 2019(08)
- [10]高中教材函数主线中数学抽象的表现形式的研究[D]. 王瑞鑫. 云南师范大学, 2019(01)