一、CAS范式在南水北调东线水资源供应链管理中的应用（论文文献综述）
郑云辰[1]（2019）在《流域生态补偿多元主体责任分担及其协同效应研究》文中进行了进一步梳理十九大报告提出了加快生态文明体制改革、建设美丽中国的新战略,并把建立多元化生态补偿机制列为重要内容。流域作为空间整体性强、地区关联度高的生态系统和经济地域系统,在生态补偿机制的研究和实践方面都是比较活跃的领域。目前流域生态补偿中存在着以政府公共财政补偿为主、生态补偿绩效和创新效率边际递减、企业和公众有一定参与意愿但参与度却极低的矛盾困境。因此,研究协调政府和其他受益主体协同补偿问题,对建立健全流域多元化生态补偿长效机制,具有重要的理论和现实意义。基于以上背景,本研究从协同理论的视角,以协调流域生态补偿多元主体协同参与为研究目标,通过“目标关联维度”范畴,把协同补偿目标与效益维、时间维、空间维和途径维相统一。以“利益趋同”、“权责体系”、“先定约束”三个序参量为研究主线,围绕以下五个方面展开:一是我国流域生态补偿的多元化诉求;二是建立流域多元化生态补偿的基本框架;三是构建流域生态补偿多元主体责任分担体系;三是分析流域生态补偿多元主体的协同效应;五是以大汶河流域为例进行多元主体协同实证应用。本研究的主要结论如下:我国流域生态补偿的多元化诉求是多元主体协同补偿的现实基础。我国流域生态补偿制度演进经历了起始、发展、形成和完善四个阶段,正向多元化生态保护效益补偿的体制机制发展。补偿主体间利益诉求缺乏协调,相关权利责任不明,共同行动规范缺失,形成了多元主体参与的主要障碍。环境治理体系和治理能力现代化客观上要求政府、企业、社会组织和公众共同参与,与主观上公众生态保护意识增强、企业参与治理意愿激发、NGO对生态环境的关注形成的公共利益诉求相互交织,使补偿主体呈现多元趋势。利益趋同的多元补偿主体是建立流域多元化生态补偿机制的核心。运用利益相关者分析法对利益相关者利益位阶测度显示,流域各利益主体权责并不对等,需要进行协调和平衡;通过利益趋同分析可把多元主体抽象为追求生态效益的政府、追求经济效益的市场主体和追求社会效益的社会公众组织。建立流域多元化生态补偿机制,核心在于依靠多元补偿主体,共同补偿流域生态保护者。补偿标准范围应以流域生态保护成本作为下限,以流域生态服务的外溢效益作为上限。在政府主导下,通过对市场主体的规制和社会公众组织的引导,构建政府、市场和社会补偿相互耦合的多元生态补偿模式。相对明确的责任分担体系是多元主体协同补偿的前提。应依据“受益者负担”、“共同但有区别责任”、“收益结构”和“能力结构”原则进行分担。时间维度上,根据流域产业结构调整前、中、后的变化,可分成政府补偿的初级阶段,政府和市场主体补偿的中级阶段,政府、市场主体和社会公众组织共同补偿的高级阶段。空间维度上,可基于单指标法和综合法确定各行政区域的分担系数。主体维度上,对评估出的外溢效益,可由政府承担生态效益份额的补偿量,市场主体承担经济效益份额的补偿量,政府和社会公众组织共同承担社会效益份额的补偿量,并分别由政府、投资公司和公益机构筹集。衡量协同效应的协同度是构建多元主体协同体系和仿真模型的关键。理论上,可以公共利益为契合点,建立多元主体三螺旋耦合关系模型。依靠“利益趋同”、“权责体系”和“先定约束”三个序参量动力要素构成的协同动力,抑制系统阻力影响,产生正向协同效应。基于序参量测度的协同度是衡量协同效应的综合量化指标。实践中需建立多元主体网络型协同体系,以价值理念和组织机构协同形成中央和地方政府的多层纵向协同,通过三元主体内部和相互间主体协同,以及“主体集聚—集体协商—先定约束—协同行动”的过程协同,形成多元主体横向协同。运用基于多主体建模方法（ABM）和Netlogo软件进行仿真分析,结果显示多元主体协同度、政府引导力度和监督力度、市场主体社会责任感对协同绩效有正向影响作用,但都受多元主体补偿能力制约。通过对大汶河流域生态补偿多元主体协同实证发现:公众对利益相关者政府补偿生态效益、市场主体补偿经济效益和社会公众补偿社会效益的责任认知具有较高认同程度;对流域生态保护所产生的生态公共利益具有优先需求;年龄、家庭收入水平、生态治理必要性和生态补偿重要性的认知显着影响参与意愿。大汶河流域上游2017年的生态保护成本约为18489.51万元,生态服务外溢效益约为175097.56万元。泰安市泰山区、岱岳区、肥城市、宁阳县、东平县的分担系数为0.09、0.33、0.39、0.10、0.09。在高级补偿阶段,补偿量最多的肥城市三元主体分担额为2538.24、1753.69、323.05万元,补偿量最少的泰山区和东平县三元主体分担额为585.75、404.70、74.55万元。协同模拟仿真显示多元主体协同绩效从高到低为肥城市、泰山区、岱岳区、东平县、宁阳县。根据以上研究结论,提出促进多元主体协同补偿的政策建议。一是建立法律保障体系,包括加强生态补偿立法、强化生态补偿执法,以明确生态补偿参与主体。二是健全制度保障体系,完善市场主体和社会公众参与制度、建立利益沟通和协调机制,以确定不同主体权利和利益关系。三是完善资金保障体系,建立投融资体系、深化财税体制改革、强化补偿资金管理,以保障多元主体补偿责任的落实。四是优化监督评估体系,包括监督机制、实施效果评估机制、绩效考核评估机制,以实现多元主体持续的协同行动。
郭思琪[2]（2019）在《污灌区自动灌溉系统设计与实现》文中提出随着时代的发展与人口的大规模扩张,导致能源紧缺、耕种面积减少、大气和水土环境的污染等诸多问题不断加剧,因此人类对资源、环境和可持续发展的追求愈加重视。在自然资源日益短缺的情况下,节水节能的自动化灌溉方式已成为全世界灌溉技术发展的总趋势。在自动化灌溉系统中,根据作物生长阶段的不同需水情况进行灌溉控制,对提高水资源的有效利用,实施节水灌溉,提高粮食产量与品质及促进自然资源可持续发展建设具有十分重要的意义。本文结合CAS理论对灌溉作物方式进行建模分析,并采用ZigBee和GPRS传输技术组建无线传感器网络,采集污灌区内环境信息根据优化灌溉方案进行自动化灌溉。主要研究内容如下:（1）设计了一个基于ZigBee技术的无线传感器网络。设计多个传感器节点来采集信息,然后将收集到的数据借助ZigBee网络上传至协调器,后经RS-232串口将数据传送给GPRS模块,GPRS模块联网将向远端主机传送数据进行显示并加以存储。（2）建立污灌区水资源配置系统,以经济效益、社会效益、环境效益为目标,进行水资源优化配置,将配置后农户所得资源的参数带入污灌区水土作物系统模型。针对污灌区水土作物系统中涉及的不同主体,筛选其在复杂适应性配置过程中的特性参数,设定主体特性及行为规则,建立探究作物产量和品质效益在灌溉水条件变化下的污灌区水土作物系统模型,对作物产量品质、需水情况、及土壤性质的变化情况展开分析,提出优化灌溉方案。（3）系统的硬件选型与设计。对无线传感器网络中各节点的硬件设计,核心处理器采用CC2430射频芯片。土壤水分信息采集选用FDS-100土壤水分传感器,水质检测涉及多参数测量,选择MF53热敏电阻作为温度传感器,以及电导率传感器、JYD-1A溶解氧分析仪、PHB-1 pH计和浊度传感器采集灌溉水污染度信息。流量控制模块设计通过继电器控制电动蝶阀,对灌溉用水流量进行采集与控制。为节约能源电源模块采用太阳能电池板,辅以蓄电池对系统内各节点提供能源支持。（4）系统的软件设计。设计自动化灌溉系统灌溉策略和单片机程序。系统对日期进行记录以判断作物所处生长时期,并通过水质传感器监测废污水水质,程序运算后得出与净水的配比,混合作为灌溉水待用。农田设土壤水分传感器来判断作物是否需要灌溉行为,确定灌溉水量后控制流量模块进行浇灌,实现自动化灌溉。本研究将CAS理论引入自动化灌溉系统,为污灌区有限资源的合理分配提供了一个新的思路,对提高水资源的有效利用率,实施节水灌溉,实现高效和精细化农业有着重要的意义。
于冰[3]（2019）在《缺水城市多水源供水管理的系统分析方法与应用研究》文中指出水资源短缺的日益加剧促使诸多城市寻求多水源供水模式,导致城市供水系统的复杂性明显增加,如何实现和促进多水源供水格局下水资源的高效利用已经成为缺水城市供水管理面临的严峻挑战。本文从水资源高效利用的宗旨出发,针对缺水城市多水源供水管理面临的从开源到节流的关键问题:多水源的联合优化调配、非常规水源利用规模确定、节水与水资源二次配置,以南水北调中线工程通水后的天津市供水系统为例开展系统性研究,以期为城市供水管理提供理论方法支持,主要研究内容及成果如下:1)首先从地理位置、社会经济、水资源条件等方面介绍了天津市的基本情况,分析了南水北调中线工程通水后的天津市形成的多水源供水格局,在此基础上对分区用户的用水需求和多水源可供水量进行了详细分析,并介绍了连通水源、水厂和分区用户的配套供水工程以及水源的供水成本价格,为开展城市多水源的联合优化调配、非常规水源利用规模确定、节水与水资源二次配置三方面研究提供数据基础。2)构建了面向复杂城市供水系统的多水源精细化配置模型。模型以“水源-水厂-分区用户”三层供水网络结构为基础,权衡了缺水量最小和供水成本最小两大目标,精细考虑了从水源到水厂再到分区用户各个环节的供水工程能力以及多水源利用优先次序、分质供水规则等约束。天津市实例研究表明该模型能够实现“水源-水厂-分区用户”三层城市供水系统中水量的精细化分配,深入挖掘了城市的缺水原因,解决了以往水资源配置方案难以指导实际供水管理工作的问题,同时能反映出复杂城市供水系统中存在的薄弱环节。综上所述,该模型具有一定的可行性,可为保障城市供水安全提供技术支持。3)从“开源”入手缓解天津市缺水问题,提出了将规模经济分析与多水源统一配置相结合的成本-效益分析方法,用于确定天津市海水淡化的利用规模。首先,基于规模经济原理分析了规模、产量影响下海水淡化成本呈现的变化特性;然后,利用多水源精细化配置模型进行海水淡化用量和天津市两大主要外调水源的联合调配,用海水淡化可变成本价格代替以往的固定成本价格,优化求解不同海水淡化利用情景下缺水指数与外调水供水成本的Pareto前沿;最后,选择适应决策者需求的缺水指数,计算各情景下与缺水指数相对应的外调水和海水淡化供水成本之和,获得两者总供水成本随海水淡化用量增加的变化曲线,在曲线最低点确定了最佳海水淡化利用规模,可在一定程度上辅助决策者规划天津市海水淡化的未来发展,进一步缓解城市缺水。4)针对南水北调中线引水过程不均匀造成的“工程性缺水”问题,提出加大南水北调中线天津分水口处调蓄水库规模的措施,为优选水库规模,构建了基于多目标竞争协同分析的水库规模优选方法体系。在多水源精细化配置模型基础上增加水库调蓄模块,并将原来的双目标模型转变为权衡成本、可靠性、脆弱性（平均时段缺水和最大时段缺水）和弹性（平均破坏时长和最大破坏时长）的多目标模型。在不同水库规模方案下,利用基于改进拥挤度算子的权重设计方法确定具有多样性的权重组合,将多目标问题转化为单目标问题进行优化求解。最后根据不同水库规模下多组权重组合的解集分析六个目标两两之间的竞争协同关系,识别出了影响水库规模选择的决定性指标,剔除了非必需指标,从而简化了多因素影响下的复杂决策过程,可辅助决策者根据自身偏好进行规模优选。5)为促进城市的节水和水资源二次优化配置,针对枯水年居民用水无限制而工业缺水损失严重的情况,提出了枯水年居民生活供水提价策略的优化方法,通过经济杠杆促使居民用水节约并向工业用户转移,提高水资源的利用效率和效益。基于用水需求价格弹性理论和供水的边际效益分析,以提价后生活和工业整体增加的效益与成本之差最大为目标,综合考虑用户需水上下限和居民对提价的可接受程度,通过模型优化求解确定缺水条件下居民生活阶梯水价各阶梯的提价系数;以城市缺水的承担主体——工业用户的缺水程度反映复杂多水源联合供水情况下水资源的稀缺程度,获得了提价系数随工业缺水量增加的变化曲线,识别出提价的起止条件和价格区间,可为决策者制定促进节水和水资源二次优化配置的水价策略提供理论方法支撑和决策依据。
冯聪[4]（2016）在《水资源供应链中水权交易机制的演化博弈仿真研究》文中进行了进一步梳理水危机逐渐成为全球性的问题,而应对的出发点已不再是寻找新的水源扩大水资源供给,而是对现有水资源更加合理的利用。通过水权交易机制使水资源从水资源供应链的低效环节流向高效环节,从而提升水资源供应链的整体效用被视为解决当下低效难题的可行之策。然而水权交易面临着供应链上的节点企业市场参与意愿较低的瓶颈。为了解决这一问题,本文从分析水资源供应链的特征入手构建了演化博弈模型,根据对资源不同的感知价值将节点企业细分为两个种群,原有厂商和新厂商。每个种群都有同样的策略组合,即鹰策略（H策略）和鸽策略（D策略）,前者代表积极参与市场,后者代表不参与市场。相应的抽象外部影响因素为市场参与成本、定价和惩罚。模型追求的演化稳定策略（ESS,Evolutionarily Stable Strategy）是（H,H）,代表着种群全部参与市场的理想情况。通过计算演化稳定策略并利用AnyLogic 7.1.1软件构建系统动力学仿真对模型结果加以验证,本文共得到了四个主要结论:（1）最小化市场参与成本和定价,但是设置比较大的惩罚可以更快的达到均衡解的稳定状态;（2）通过调整、和的值和组合可以调控演化博弈均衡解;（3）种群初始策略的选择对最终结果的影响是决定性的可以在实践中加以利用;（4）如果某个市场参与水平不令人满意但却具有稳定性,那么它很可能是鞍点,需要通过调整外部环境条件加以改善。本文的创新之处在于将水资源供应链作为研究对象提升整体效用的同时兼顾了对于整条链而言至关重要的市场培育问题的这个点。全文在综合分析水资源供应链和演化博弈理论应用场景的相似性及应用的可行性的基础上,通过建立演化博弈模型分析个体行为机制和相互之间的作用关系,得到了关于水资源供应链上市场培育问题及其解的稳定性的结论,并利用仿真试验分析验证了模型结论,具备一定的应用价值。此外,应用演化博弈理论研究水资源供应链问题是比较新的尝试,可供借鉴的研究比较少,本文为相关领域的研究提供了一个新的视角。
陈志松[5]（2013）在《经济效益与社会责任双视角下的南水北调供应链协调机制研究》文中研究表明南水北调工程是解决我国北方地区水资源严重短缺的重大工程,论文结合南水北调东线工程实际,界定了南水北调供应链系统,面向调水系统长期运营管理,从纯经济效益视角和社会责任与经济效益双重视角,分别建立了相应的Stackelberg分散决策模型和集中决策模型,并建立了相应的收入分享契约协调机制,研究结果表明:①无论是纯经济效益视角还是社会责任与经济效益双重视角下,协调集中决策情形下供应商和分销商的利润都高于分散决策;②对比纯经济效益视角和社会责任与经济效益双重视角,社会责任与经济效益双重视角下供应商和分销商的利润都不低于纯经济效益视角;③社会责任与经济效益双重视角下,协调集中决策下的社会责任绩效水平高于分散决策情形;④供应商和分销商都有经济动因履行社会责任,参与契约协调,从而实现集中决策。
王凯[6]（2011）在《基于复杂适应系统理论的农业水土资源优化配置研究》文中进行了进一步梳理随着人口增加和经济的快速发展,水土资源的供需矛盾日益尖锐,诸多生态环境问题也不断加剧。农业作为用水用地的大户,其水土资源利用合理与否,不仅关系到社会经济的发展,而且影响着生态环境恢复与重建的进程。然而,已有研究多是单纯优化水资源或土地利用结构,只考虑土地结构优化调整,将水资源只作为一种约束条件而不加优化配置;或者只对水资源根据预测需求进行优化配置而不考虑土地资源的利用情况。这种将水土资源视为独立系统分别进行研究的思想阻碍了区域水土资源系统整体效能的充分发挥,容易导致系统超负荷运行的弊端。水资源和土地资源作为自然地理系统的重要组成因子,彼此之间相互联系、相互渗透、相互制约,水资源利用合理与否,直接影响到土地资源的生产效率;而土地资源的利用程度也制约着水资源的开发与利用。尽管人们已经在水土资源调查、评价、规划,以及以水土资源综合利用为核心的区域经济、社会、生态环境协调发展等方面开展了大量工作,但总体而言,目前将两类资源结合起来所做的研究还比较少,已有研究也多偏重于水资源的配置,与土地资源的结合不够,缺乏建立适于科学分析高度复杂的水土资源系统演化和运行机理的理论体系和方法体系。因此要将水土资源视为一个统一系统进行研究,以提高区域水土资源利用效率,维持系统的相对平衡。随着农业水土资源相关理论研究的不断深入,水土资源的大系统、多目标、非线性等复杂系统的特点越来越明显。要解决这样的复杂性问题就要在复杂性科学中寻求答案,而复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）理论为我们提供了一种全新的思路,本文将复杂适应系统理论引入到区域农业水土资源配置当中,着重从个体的主动适应性角度研究系统的复杂行为。详尽分析了该系统的CAS特性,包括基本特征和机制及演化机理,并对其结构进行解析。在此基础上结合三江平原实际特点,建立了基于复杂适应系统理论的区域农业水土资源优化配置仿真模型,针对当地水土资源利用现状进行了仿真优化。得到了不同地下水开采强度下的水土资源利用方案,结果表明:社会、经济、生态子系统对水量变化的敏感程度和变化趋势各有不同,表现出不同的适应性,同时水资源已经成为制约当地社会—经济—生态协调发展及土地资源合理高效利用的主要因素,合理高效的利用地下水,大力开发地表水资源,成为当地亟待解决的问题。针对复杂系统的多层次、非线性等特点,加之含有大量随机不确定因素,给系统的演化仿真工作带来巨大的困难。本文提出基于实数编码的多目标嵌套加速遗传算法（RMONAGA）来对复杂系统进行演化仿真,利用复杂适应系统自身特点与遗传算法特点的相似性,采用嵌套、多目标等方法较好的解决了复杂系统中不同层次交互、不同部门间适应性矛盾等题。将该方法应用于三江平原区域农业水土资源复杂适应性优化配置演化研究中,验证了该方法的科学合理性,对CAS理论在各领域的建模仿真工作提供了一定的帮助。
宋杨[7]（2010）在《基于CAS理论的第四方物流系统关键运作机制研究》文中研究说明随着国际金融危机对我国实体经济影响的逐步加深,物流业作为重要的服务产业也受到了严重冲击。同时,物流企业发展还很不成熟、数量众多而规模偏小；多数物流企业服务集中于专业化的物流运作,功能层次较低的现状严重制约了我国现代物流产业的发展。从供应链管理的角度,对若干物流企业进行有效的资源整合,进而提高整个物流行业的服务质量应是促进我国物流产业发展的重要对策。而第四方物流恰恰是实现物流资源整合的有效形式。由于第四方物流系统的有效运作需要供应链上的节点企业,物流企业、第四方物流企业的动态协作来实现,因此运用复杂适应系统理论对第四方物流系统的运作问题进行研究是必要而可行的,而在此基础上研究促进第四方物流系统物流资源整合过程中的合作伙伴选择、物流任务分配机制和任务分配后的动态协调等关键问题的机制和优化方法,具有重要的理论意义和现实意义。本文在对复杂适应系统理论、供应链管理理论、遗传算法等三个方面内容进行阐述的基础上,主要对五个方面的问题进行了研究。首先对第四方物流系统的概念进行了界定,提出了该系统的三类要素：供应链上的节点企业、物流企业和第四方物流企业并针对复杂适应系统理论提出的所有复杂适应系统所共有的七个基本特征逐一同第四方物流系统的实际情况进行对比,提出了第四方物流系统属于复杂适应系统的观点,并提出了系统运作过程复杂性、资源整合形式虚拟性和资源整合动态性等三个第四方物流系统的个性特征。其次,本文将第四方物流系统中要素的概念转化为复杂适应系统理论中主体的概念,提出了第四方物流系统中的三类主体：4PLAgent、LAgent和SCCAgent,并对各类主体中的基于功能的子主体进行了分析,提出了第四方物流系统动态运作模型并以复杂适应系统理论中机制的内涵（机制是用转换函数定义的规则及规则间相互作用规则的总称）为基础提出了第四方物流系统的三项关键运作机制：物流合作伙伴选择机制、物流任务分配机制和基于任务分配的动态协调机制。第三,以《物流企业分类评估标准》为基础,针对第四方物流系统的特点和物流合作伙伴选择的影响因素,提出了物流合作伙伴选择指标体系并应用层次分析法对指标体系的权重系数进行了研究。鉴于第四方物流企业往往选择多个类型的多个物流企业结成合作伙伴关系的事实,提出了基于备选物流企业综合情况比较、按区域划分物流需求的4PL模式下物流合作伙伴选择的优化模型并运用遗传算法,通过采用二进制编码、较大初始种群、较小交叉概率和较大变异概率等方法对物流合作伙伴选择问题进行了求解。第四,在分析影响4PLAgent任务分配的三方面因素,即LAgent物流服务的综合实力、物流服务质量及任务分配后的满意度的基础上,提出了4PLAgent物流任务分配的四点规则和物流任务分配问题的多目标优化模型。由于目标选择不同,物流任务分配结果不同。本文提出了以物流服务质量最优（基于SCCAgent的）和物流服务质量最优、LAgent满意度最大（基于4PLAgent的）的两种物流任务分配机制并并运用遗传算法,通过采用自然数编码的方式,采用惩罚函数、较大初始种群、较小交叉概率和较大变异概率的方法,对物流任务分配问题进行了求解。最后,构建了“基于SCCAgent"和“基于4PLAgent"的两种物流任务分配机制的层层递进的三个动态模型并运用MATLAB7.0软件对动态模型进行仿真,仿真过程中,通过调整基础数据和参数得到了具有说服力的仿真结果,说明“基于4PLAgent"的物流任务分配机制优于“基于SCCAgent"的物流任务分配机制,综合考虑SCCAgent与LAgent满意程度的物流任务分配机制应成为第四方物流系统任务分配的首选机制。
王凯,付强,任守德[8]（2010）在《基于复杂适应系统理论的水土资源优化配置研究进展》文中认为复杂适应系统理论是现代系统科学的一个新的研究方向,已经在国内外水土资源优化配置中得到了应用并取得了成果。论述了复杂适应系统理论的基本概念、核心思想以及近年来该理论在国内外水土资源优化配置应用的研究现状,分析了理论在应用过程中存在的问题,强调指出了目前的研究中对单项的水、土资源优化配置研究较多,把二者结合起来的较少。最后对复杂适应系统理论在水土资源优化配置中的应用前景进行了展望。参38。
梁慧稳,王慧敏,仇蕾[9]（2009）在《信息租金抽取与南水北调东线工程水运营管理模式探析》文中指出基于委托代理理论,分析了南水北调东线工程水资源管理中委托代理双方在信息对称与不对称下的资源配置效率问题。结果表明:在不对称信息下,存在供水部门将提供给用水户的本地水谎称是外调水以收取较高水费的可能,导致用水户为了减少用水费用而少用或不用外调水,从而影响了调水工程的效益。为了提高南水北调东线工程的经济效益,必须消除委托人与代理人之间的信息壁垒,对流域水资源与区域水资源进行统一管理,设置两级管理单位,将管理主体组织结构扁平化,以降低委托代理双方之间的信息差距。
马贞立,李臣明,魏晓东,王建颖[10]（2007）在《敏捷调水多Agent模型及仿真》文中研究说明借鉴和引进"复杂适应系统理论"和现代制造中"敏捷制造"的理念,提出协调、快速、安全的敏捷调水策略,并指导建立敏捷调水多A gen t模型。内容包括:定义敏捷调水的含义,分析敏捷调水过程,针对不同类型的调水计划,敏捷调水多A gen t模型算法所花费代价的比较与仿真实验分析。
二、CAS范式在南水北调东线水资源供应链管理中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、CAS范式在南水北调东线水资源供应链管理中的应用（论文提纲范文）
（1）流域生态补偿多元主体责任分担及其协同效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词对照表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 问题提出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 流域生态补偿及其利益相关者 |
| 1.2.2 流域生态补偿标准 |
| 1.2.3 流域生态补偿模式 |
| 1.2.4 多元化生态补偿 |
| 1.2.5 国内外研究述评 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 本文研究不足 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 生态补偿 |
| 2.1.2 流域生态补偿主体和客体 |
| 2.1.3 流域多元化生态补偿 |
| 2.1.4 多元主体协同 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 生态服务功能理论 |
| 2.2.2 外部性理论 |
| 2.2.3 协同理论 |
| 2.2.4 复杂适应系统理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 我国流域生态补偿的多元化诉求 |
| 3.1 我国流域生态补偿的历史进程 |
| 3.1.1 我国流域生态补偿的政策演进 |
| 3.1.2 我国流域生态补偿的实践探索 |
| 3.2 我国流域生态补偿的矛盾困境 |
| 3.2.1 补偿主体单一 |
| 3.2.2 公共财政为主 |
| 3.2.3 补偿资金不足 |
| 3.3 流域生态补偿多元主体参与的障碍因素 |
| 3.3.1 流域生态补偿多元主体利益诉求缺乏协调 |
| 3.3.2 流域生态补偿多元主体相关权利责任不明 |
| 3.3.3 流域生态补偿多元主体集体行动规范缺失 |
| 3.4 流域生态补偿主体的多元趋势 |
| 3.4.1 流域环境治理现代化的客观要求 |
| 3.4.2 流域生态补偿多元主体的公共利益诉求 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 流域多元化生态补偿的基本框架 |
| 4.1 流域多元化生态补偿主体与客体界定 |
| 4.1.1 流域多元化生态补偿的利益相关者识别 |
| 4.1.2 流域多元化生态补偿利益相关者利益位阶测度 |
| 4.1.3 流域生态补偿的多元主体及其利益趋同分析 |
| 4.1.4 流域多元化生态补偿的客体 |
| 4.2 流域多元化生态补偿标准确定 |
| 4.2.1 流域生态保护成本核算 |
| 4.2.2 流域生态服务外溢效益评估 |
| 4.2.3 流域生态补偿标准范围 |
| 4.3 流域多元生态补偿模式 |
| 4.3.1 政府补偿模式 |
| 4.3.2 市场补偿模式 |
| 4.3.3 社会补偿模式 |
| 4.3.4 多元补偿模式的耦合 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 流域生态补偿多元主体责任分担 |
| 5.1 流域生态补偿多元主体责任分担原则 |
| 5.1.1 受益者负担原则 |
| 5.1.2 共同但有区别的责任原则 |
| 5.1.3 收益结构原则 |
| 5.1.4 能力结构原则 |
| 5.2 流域生态补偿责任的阶段性分担 |
| 5.2.1 初级补偿阶段 |
| 5.2.2 中级补偿阶段 |
| 5.2.3 高级补偿阶段 |
| 5.3 流域生态补偿责任的区域分担 |
| 5.3.1 基于单指标法的区域分担系数计算 |
| 5.3.2 基于综合法的区域分担系数计算 |
| 5.3.3 基于水功能区划的区域分担系数修正 |
| 5.4 流域生态补偿责任的主体分担 |
| 5.4.1 政府主体责任分担比例 |
| 5.4.2 市场主体责任分担比例 |
| 5.4.3 社会公众组织主体责任分担比例 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 流域生态补偿多元主体协同效应 |
| 6.1 流域生态补偿多元主体协同机理分析 |
| 6.1.1 流域生态补偿多元主体协同关系 |
| 6.1.2 流域生态补偿多元主体协同动力 |
| 6.1.3 流域生态补偿多元主体协同效应与协同度 |
| 6.2 流域生态补偿多元主体网络型协同体系构建 |
| 6.2.1 流域生态补偿多层纵向协同 |
| 6.2.2 流域生态补偿多元主体横向协同 |
| 6.3 流域生态补偿多元主体协同仿真 |
| 6.3.1 流域生态补偿多元主体的协同度测度 |
| 6.3.2 流域生态补偿多元主体协同仿真模型构建 |
| 6.3.3 流域生态补偿多元主体协同仿真分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 流域生态补偿多元主体协同实证应用——以大汶河流域为例 |
| 7.1 样本特征与描述性分析 |
| 7.1.1 研究区概况 |
| 7.1.2 调查样本基本情况 |
| 7.1.3 描述性分析 |
| 7.2 基于利益相关者的大汶河流域生态补偿公众参与特征研究 |
| 7.2.1 大汶河流域生态补偿公众参与特征的影响因素 |
| 7.2.2 大汶河流域生态补偿公众参与认知分析 |
| 7.2.3 大汶河流域生态补偿公众参与需求分析 |
| 7.2.4 大汶河流域生态补偿公众参与意愿分析 |
| 7.3 大汶河流域生态补偿多元主体责任分担 |
| 7.3.1 大汶河流域生态保护成本核算 |
| 7.3.2 大汶河流域生态服务外溢效益评估 |
| 7.3.3 大汶河流域生态补偿量区域分担 |
| 7.3.4 大汶河流域生态补偿量主体分担 |
| 7.4 大汶河流域生态补偿多元主体协同模拟仿真 |
| 7.4.1 大汶河流域生态补偿多元主体协同仿真参数值的确定 |
| 7.4.2 大汶河流域生态补偿多元主体协同仿真模拟结果 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 我国流域生态补偿的多元化诉求是多元主体协同补偿的现实基础 |
| 8.1.2 利益趋同的多元补偿主体是建立流域多元化生态补偿机制的核心 |
| 8.1.3 相对明确的责任分担体系是多元主体协同补偿的前提 |
| 8.1.4 衡量协同效应的协同度是构建多元主体协同体系和仿真模型的关键 |
| 8.1.5 大汶河流域生态补偿多元主体协同实证结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 建立多元主体协同补偿法律保障体系 |
| 8.2.2 健全多元主体协同补偿制度保障体系 |
| 8.2.3 完善多元主体协同补偿资金保障体系 |
| 8.2.4 优化多元主体协同补偿监管评估体系 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1:流域生态补偿多元主体协同研究专家调查问卷 |
| 附录2:大汶河流域生态补偿公众调查问卷 |
| 附录3:流域生态补偿多元主体协同仿真部分源代码 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 |
（2）污灌区自动灌溉系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 自动化灌溉系统 |
| 1.3.2 复杂适应系统理论 |
| 1.4 技术路线、研究内容和方法 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 系统整体方案设计 |
| 2.1 无线传感器网络的设计要求 |
| 2.2 系统的总体构架 |
| 2.2.1 系统的总体结构与功能单元划分 |
| 2.2.2 系统硬件选型 |
| 2.2.3 系统软件流程 |
| 2.3 系统低功耗设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 污灌区水土作物系统模型配置 |
| 3.1 污灌区水资源配置 |
| 3.1.1 主体分类 |
| 3.1.2 模型构建 |
| 3.2 污灌区水土作物模型 |
| 3.2.1 主体分类 |
| 3.2.2 模型构建 |
| 3.3 模型配置结果 |
| 3.3.1 不同水质浇灌影响作物生长的机理分析 |
| 3.3.2 同一水质随机浇灌影响作物生长的机理分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统硬件与软件设计 |
| 4.1 ZigBee模块 |
| 4.1.1 CC2430ADC |
| 4.1.2 CC2591 模块 |
| 4.2 GPRS模块 |
| 4.3 串口通信电路 |
| 4.4 状态指示和扩展电路 |
| 4.5 传感器模块 |
| 4.5.1 土壤水分传感器 |
| 4.5.2 水质传感器 |
| 4.6 流量控制模块 |
| 4.6.1 继电器 |
| 4.6.2 电动蝶阀 |
| 4.7 太阳能电源模块 |
| 4.7.1 协调器电源设计 |
| 4.7.2 传感器节点电源设计 |
| 4.8 PCB及硬件抗干扰设计 |
| 4.9 自动化灌溉系统软件流程 |
| 4.10 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（3）缺水城市多水源供水管理的系统分析方法与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 |
| 1.2.1 水资源配置 |
| 1.2.2 非常规水源利用 |
| 1.2.3 节水与水资源二次配置 |
| 1.2.4 存在问题与发展趋势 |
| 1.3 本文主要研究思路 |
| 2 研究区域概况与资料分析 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.2 用水需求分析 |
| 2.2.1 供水区域划分 |
| 2.2.2 区域需水分析 |
| 2.3 可供水量分析 |
| 2.3.1 本地水源 |
| 2.3.2 外调水源 |
| 2.3.3 可供水总量 |
| 2.4 配套供水工程 |
| 2.4.1 管线工程 |
| 2.4.2 水库工程 |
| 2.4.3 水厂工程 |
| 2.5 单位供水成本 |
| 2.5.1 外调水源单位供水成本 |
| 2.5.2 本地水源单位供水成本 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 城市多水源精细化配置模型研究 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 供水网络分析 |
| 3.3 多水源精细化配置模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 模型求解 |
| 3.4 实例应用 |
| 3.4.1 天津市供水系统概化 |
| 3.4.2 调度规则及其处理 |
| 3.4.3 典型年选择及模型输入 |
| 3.4.4 优化成果及其合理性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于成本-效益的海水淡化规模分析 |
| 4.1 问题分析 |
| 4.2 成本效益分析方法 |
| 4.2.1 海水淡化可变成本分析 |
| 4.2.2 最佳海水利用量的确定 |
| 4.3 成果分析与讨论 |
| 4.3.1 最佳海水淡化用量分析 |
| 4.3.2 输入条件的不确定性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于多目标竞争协同分析的水库规模优选 |
| 5.1 问题分析 |
| 5.2 优化调度模型构建 |
| 5.2.1 目标定义 |
| 5.2.2 目标函数 |
| 5.2.3 水库调度模块 |
| 5.2.4 模型输入 |
| 5.3 权重设计 |
| 5.4 情景设置 |
| 5.5 成果分析 |
| 5.5.1 多目标竞争协同分析 |
| 5.5.2 水库规模优选 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 枯水年居民生活供水提价策略研究 |
| 6.1 问题分析 |
| 6.2 枯水年居民生活供水提价策略优化模型 |
| 6.2.1 目标函数 |
| 6.2.2 约束条件 |
| 6.3 实例应用 |
| 6.3.1 情景设置 |
| 6.3.2 居民生活用水分布 |
| 6.3.3 工业用水边际效益 |
| 6.3.4 其他参数 |
| 6.4 结果及其合理性分析 |
| 6.4.1 提价系数确定 |
| 6.4.2 提价起止条件识别 |
| 6.4.3 提价的合理性分析 |
| 6.4.4 价格弹性系数的不确定性分析 |
| 6.4.5 水资源产出弹性系数的不确定性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）水资源供应链中水权交易机制的演化博弈仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 第二章 相关研究综述 |
| 2.1 水资源供应链相关研究 |
| 2.1.1 水资源供应链的界定 |
| 2.1.2 水资源供应链的设计 |
| 2.2 水权交易相关研究 |
| 2.2.1 水权交易相关概念的界定 |
| 2.2.2 水权交易产生的基础条件 |
| 2.3 演化博弈论 |
| 2.3.1 博弈论相关研究的对比 |
| 2.3.2 演化博弈论的重要概念 |
| 第三章 水资源供应链中的水权交易机制演化博弈分析 |
| 3.1 水权交易机制模型参数设计 |
| 3.2 水权交易机制模型结果分析 |
| 第四章 水资源供应链中的水权交易机制仿真分析 |
| 4.1 水权交易机制实际问题建模 |
| 4.2 水权交易机制模型参数设计 |
| 4.3 水权交易机制模型收敛速率仿真分析 |
| 4.3.1 对收敛速率的影响 |
| 4.3.2 对收敛速率的影响 |
| 4.3.3 对收敛速率的影响 |
| 4.4 水权交易机制模型仿真结果解析 |
| 4.4.1 三因素组合对收敛速率的影响 |
| 4.4.2 关于不同策略初始比例的讨论 |
| 4.4.3 关于鞍点的特殊情况的初讨论 |
| 第五章 研究结论及展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（5）经济效益与社会责任双视角下的南水北调供应链协调机制研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 南水北调东线供应链界定及模型假设 |
| 3 经济效益视角下南水北调供应链优化与协调 |
| 3.1 供应链集中优化决策 |
| 3.2 供应链分散决策 |
| 3.2.1 分销商的决策分销商i的最优化问题为: |
| 3.2.2 供应商的决策 |
| 3.3 供应链协调 |
| 4 社会责任与经济效益双视角下南水北调供应链优化与协调 |
| 4.1 供应链集中优化决策 |
| 4.2 供应链分散优化决策 |
| 4.2.1 分销商的决策南水北调供应链分销商的最优化问题为: |
| 4.2.2 供应商的决策 |
| 4.3 供应链协调 |
| 5 数值分析 |
| 5.1 参数设置及数值计算 |
| 5.2 结果分析 |
| 6 运营管理启示 |
| 7 结论 |
（6）基于复杂适应系统理论的农业水土资源优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 水土资源优化配置理论与模型研究 |
| 1.3.2 复杂适应系统理论及其在水土资源系统分析中的应用研究 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 2 区域农业水土资源复杂适应系统理论及解析 |
| 2.1 复杂适应系统基本理论 |
| 2.1.1 复杂适应系统理论基本概念——具有适应能力的主体 |
| 2.1.2 复杂适应系统理论核心思想——适应性造就复杂性 |
| 2.1.3 复杂适应系统理论基本特性和机制 |
| 2.1.4 复杂适应系统理论特点 |
| 2.1.5 从微观到宏观——ECHO 模型的建立 |
| 2.2 区域农业水土资源复杂适应系统分析 |
| 2.2.1 水土资源系统复杂性 |
| 2.2.2 区域农业水土资源配置系统的CAS 特性分析 |
| 2.2.3 区域农业水土资源复杂适应性配置研究方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于CAS 理论的区域农业水土资源优化配置整体模型 |
| 3.1 基于复杂适应系统理论的水土资源系统解析 |
| 3.1.1 水土资源系统组成与层次划分 |
| 3.1.2 水土资源配置的动力分析 |
| 3.2 模型的整体框架 |
| 3.2.1 主体的分类 |
| 3.2.2 主体适应性的描述 |
| 3.2.3 模型的框架结构 |
| 3.2.4 模型结构与关键算法 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 区域农业水土资源复杂适应系统优化配置模型求解方法研究 |
| 4.1 遗传算法及其运行过程分析 |
| 4.2 基于实数编码的加速遗传算法——RAGA |
| 4.3 多目标遗传算法——MOGA |
| 4.4 嵌套遗传算法——NGA |
| 4.5 基于实数编码的多目标嵌套加速遗传算法——RMONAGA |
| 4.6 本章小结 |
| 5 实例研究——三江平原农业水土资源复杂适应系统配置研究 |
| 5.1 研究区域概况 |
| 5.2 水土资源现状 |
| 5.3 主体分类及适应性描述 |
| 5.3.1 政府主体 |
| 5.3.2 农业生产主体 |
| 5.3.3 生态主体 |
| 5.4 模型框架 |
| 5.5 模型初始化及约束条件确定 |
| 5.6 模型运行 |
| 5.7 结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 成果与结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（7）基于CAS理论的第四方物流系统关键运作机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 第四方物流研究综述 |
| 1.2.2 CAS论应用于物流与供应链管理领域中的研究综述 |
| 1.3 研究的目的与意义 |
| 1.3.1 研究的目的 |
| 1.3.2 研究的意义 |
| 1.4 研究的主要内容和创新点 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究的创新点 |
| 2 基于CAS理论的4PL运作机制研究的理论基础 |
| 2.1 CAS论概述 |
| 2.1.1 复杂适应系统(CAS)的界定 |
| 2.1.2 适应性主体(Adaptive Agent) |
| 2.1.3 回声模型(Echo Model) |
| 2.1.4 基于Agent的模拟仿真 |
| 2.2 供应链管理概述 |
| 2.2.1 供应链管理的含义 |
| 2.2.2 供应链管理的核心思想 |
| 2.3 遗传算法概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 第四方物流复杂适应性分析 |
| 3.1 第四方物流系统的含义 |
| 3.2 第四方物流系统的运作模式分析 |
| 3.3 第四方物流系统组成要素分析 |
| 3.3.1 供应链上的各类节点企业 |
| 3.3.2 物流企业 |
| 3.3.3 第四方物流企业 |
| 3.4 第四方物流系统与CAS |
| 3.4.1 CAS七个基本点在第四方物流系统中的体现 |
| 3.4.2 第四方物流系统中的复杂适应性 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于CAS理论的第四方物流系统分析 |
| 4.1 第四方物流系统主体(Agent)分析 |
| 4.1.1 4PLAgent |
| 4.1.2 LAgent |
| 4.1.3 SCCAgent |
| 4.2 第四方物流系统动态运作模型 |
| 4.3 第四方物流系统关键机制分析 |
| 4.3.1 机制的含义 |
| 4.3.2 第四方物流系统的关键运作机制 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 物流合作伙伴选择机制 |
| 5.1 合作伙伴关系概述 |
| 5.1.1 合作伙伴关系的定义 |
| 5.1.2 合作伙伴关系的特点 |
| 5.1.3 合作伙伴选择的原则 |
| 5.2 物流合作伙伴的选择需考虑的因素 |
| 5.3 物流合作伙伴的选择指标体系的确定 |
| 5.3.1 《物流企业分类评估标准》中物流企业评估指标体系 |
| 5.3.2 物流合作伙伴选择指标体系的提出 |
| 5.4 物流合作伙伴选择指标权重系数的确定 |
| 5.4.1 指标权重系数确定的方法 |
| 5.4.2 运输型LAgent指标权重的确定 |
| 5.4.3 仓储型LAgent指标权重的确定 |
| 5.4.4 综合服务型LAgent指标权重的确定 |
| 5.5 基于GA的物流合作伙伴选择机制 |
| 5.5.1 物流合作伙伴选择规则的提出 |
| 5.5.2 物流合作伙伴选择优化模型 |
| 5.5.3 基于GA的模型求解 |
| 5.5.4 基于GA的模型求解的算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 物流任务分配机制 |
| 6.1 基于多Agent的任务分配问题概述 |
| 6.1.1 多Agent系统任务分配的特征 |
| 6.1.2 多Agent系统任务分配的原则 |
| 6.1.3 多Agent系统任务分配问题的解决方法 |
| 6.2 影响4PLAgent任务分配的因素 |
| 6.2.1 LAgent物流服务的综合实力 |
| 6.2.2 LAgent的物流服务质量 |
| 6.2.3 任务分配后,各LAgent的满意程度 |
| 6.3 物流任务分配规则的提出 |
| 6.4 物流任务分配优化模型 |
| 6.4.1 问题的表述 |
| 6.4.2 多目标优化模型 |
| 6.5 基于GA物流任务分配问题求解 |
| 6.5.1 编码,决定初始种群 |
| 6.5.2 适应度函数 |
| 6.5.3 复制算子 |
| 6.5.4 交叉算子 |
| 6.5.5 变异算子 |
| 6.5.6 算法终止条件 |
| 6.6 算例分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 基于任务分配的动态协调机制及其仿真 |
| 7.1 基于CAS理论的动态模型概述 |
| 7.2 第四方物流系统动态模型状态的确定 |
| 7.2.1 第四方物流系统Agent的界定 |
| 7.2.2 第四方物流系统动态模型状态的描述 |
| 7.3 基于任务分配的第四方物流系统动态模型建立思路 |
| 7.4 第四方物流系统动态模型仿真设计 |
| 7.4.1 Agent属性设计 |
| 7.4.2 Agent行为规则设计 |
| 7.4.3 仿真终止条件设计 |
| 7.5 仿真及结果分析 |
| 7.5.1 仿真软件及基础数据 |
| 7.5.2 模型1仿真及结果分析 |
| 7.5.3 模型2仿真及结果分析 |
| 7.5.4 模型3仿真及结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）基于复杂适应系统理论的水土资源优化配置研究进展（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 CAS理论及水土资源优化配置复杂性 |
| 1.1 复杂适应系统理论概述 |
| 1.2 水土资源优化配置复杂性 |
| 2 CAS理论在水土资源优化配置中的应用 |
| 2.1 CAS理论在水资源优化配置中的应用 |
| 2.1.1 复杂性及适应性思想的初步应用。 |
| 2.1.2 基于多主体的复杂适应系统模型的建立。 |
| 2.1.3 复杂适应系统综合模型的应用。 |
| 2.2 CAS理论在土地资源优化配置中的应用 |
| 3 存在的问题及展望 |
| 4 结语 |
四、CAS范式在南水北调东线水资源供应链管理中的应用（论文参考文献）
- [1]流域生态补偿多元主体责任分担及其协同效应研究[D]. 郑云辰. 山东农业大学, 2019(05)
- [2]污灌区自动灌溉系统设计与实现[D]. 郭思琪. 东北农业大学, 2019(09)
- [3]缺水城市多水源供水管理的系统分析方法与应用研究[D]. 于冰. 大连理工大学, 2019(01)
- [4]水资源供应链中水权交易机制的演化博弈仿真研究[D]. 冯聪. 天津大学, 2016(07)
- [5]经济效益与社会责任双视角下的南水北调供应链协调机制研究[J]. 陈志松. 资源科学, 2013(06)
- [6]基于复杂适应系统理论的农业水土资源优化配置研究[D]. 王凯. 东北农业大学, 2011(04)
- [7]基于CAS理论的第四方物流系统关键运作机制研究[D]. 宋杨. 东北林业大学, 2010(12)
- [8]基于复杂适应系统理论的水土资源优化配置研究进展[J]. 王凯,付强,任守德. 农业系统科学与综合研究, 2010(01)
- [9]信息租金抽取与南水北调东线工程水运营管理模式探析[J]. 梁慧稳,王慧敏,仇蕾. 水利经济, 2009(04)
- [10]敏捷调水多Agent模型及仿真[J]. 马贞立,李臣明,魏晓东,王建颖. 系统工程, 2007(06)