一、建立可持续发展指标体系的一些看法（论文文献综述）
郝辑[1]（2021）在《中国人类可持续发展水平的空间分异格局与影响因素研究》文中进行了进一步梳理伴随着全球化进程和工业文明负效应的集聚,全球生态问题愈发凸显,引发了人们对人类社会可持续发展的思考。联合国在最新的人类发展报告中指出,衡量一个国家的发展水平不应只注重经济发展,而要坚持以人为本,以实现人的全面发展为最终目标。2021年,联合国提出的17项可持续发展目标中,再次将生态问题引入,把生态问题放在了衡量新人类发展指数的重要位置。可持续发展是技术经济及管理学科的一大研究方向。改革开放40多年以来,中国经济发展持续向上向好,人均收入大幅增加,在经济高速增长的同时,出现了居民收入差距拉大,教育、医疗等民生领域发展不均衡,资源和生态过度消耗等问题,人类发展水平畸轻畸重。其中,生态问题曾经一度成为影响中国发展质量的短板。对此,党的十八大确立了创新、协调、绿色、开放、共享5大发展理念,将绿色发展上升为国家战略。党的十九大又面向全世界提出了构建人类命运共同体思想,提倡建设持久和平、普遍安全、共同繁荣、开放包容、清洁美丽的世界,成为我国持续推进建设发展、开展对外交往的重要指导思想。近年来,在党和国家大力治理、全体人民共同努力下,中国生态环境发生了质的变化,整体发展趋势向上向好,绿色发展、和谐发展的理念深入人心,以此为突破口,收入、教育和医疗等领域也取得了长足进步,脱贫攻坚战取得全面胜利,农村贫困人口全部脱贫,中国人类可持续发展水平得到了较大提升,为世界人类可持续发展做出了重大贡献。在肯定成绩的同时,我们还应该看到,由于中国幅员辽阔,区域发展水平不尽相同,各地区人类可持续发展水平也千差万别,这就为我们开展人类可持续发展研究提供了有益样本。研究表明,人类发展水平不仅与本地区地理环境、经济社会发展等综合因素有关,而且与周边地区的发展情况有关,忽视空间地理区位因素在人类发展中的地位作用,可能使研究结果出现偏差。因此,本文从空间分异格局角度分析不同省际、相近省际、相邻省际是否存在一致的发展规律和收敛性,以及导致这种差异的原因和影响因素,为进一步推动中国人类可持续发展水平提供意见建议。本文首先结合联合国可持续发展目标和我国生态发展情况,利用德尔菲法反复筛选,确定生态指标;运用熵值法和层次分析法（AHP）确定指标权重;将面板数据熵值评价法的标准化部分采用阈值替代,提出了“阈值+层次分析法（AHP）”相结合的新算法,将AHP方法对各个指标产生的新权重与改进的熵值法组合,应用于后续的综合评价。在联合国开发计划署提出的权威指数——人类发展指数（HDI—Human Development Index）的基础上,引入了生态指数,构建人类可持续发展指数（HSDI—Human Sustainable Development Index）,弥补原有人类发展指数对于生态指标衡量测定的缺陷与不足,并围绕可持续发展的核心内容为导向,构建了包含“总指数—一级指标—二级指标—三级指标”的中国省际层面可持续发展指数体系框架,对人类发展指数只关注健康、教育、收入的局限性进行了优化。从基于HDI的中国人类发展水平来看,中国的人类发展水平不断提高,但是各个地区的人类发展差距也越发突显。从基于HSDI的中国人类可持续发展水平来看,中国的生态质量呈现不断恶化的发展趋势,2010年以后的发展趋势在一定程度上得到改善。省份内和省份间的生态发展水平也不尽相同,不同省份面临的生态问题也有差异。通过研究可以得出,本文构建的中国人类可持续发展指数体系是评价中国生态质量的重要指标,生态因素是影响中国人类可持续发展水平的重要因素之一。其次,为进一步研究中国省际可持续发展水平,本文在对指标数据进行收集处理的基础上,通过α收敛、绝对β收敛、PS收敛和俱乐部收敛等方法,对中国人类可持续发展指数水平在空间上进行了收敛性分析。通过分析表明:中国各个省际不存在较明显的α收敛和绝对β收敛。从PS收敛的检验结果来看,对于人类可持续发展指数（HSDI）,b对应的估计系数t统计量为—26.1366,小于临界值,这说明HSDI不具有PS收敛特征;对于生态指数（EI）,b对应的估计系数t统计量为—10.7075,小于临界值,这说明EI不具有PS收敛特征。对于俱乐部收敛结果来看,中国HSDI只存在3个类型的俱乐部收敛,EI存在8个俱乐部收敛。不难看出,经济发展与生态质量的高低情况不匹配,产生的正空间溢出效应和生态指数的收敛特征提高了中国人类可持续发展的收敛速度和收敛程度。然后,应用Geoda、ArcGIS软件,利用Moran’s I指数、Moran散点图、LISA集聚图、雷达图等方法研究对中国31个省份（不含香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省）进行空间分异格局研究,研究发现,Moran’s I均为正且显着,在Moran散点图和LISA集聚图结果下,中国约四分之三的省份落在了高高集聚区（HH）和低低集聚区（LL）。其中,高高集聚区（HH）在2001年前后主要集中在海南、新疆、云南地区,到了2010年以后发生了空间格局变化,向京津冀、长三角和东部沿海地区发展,这些省份是中国区域人类发展的“传统高地”。低高集聚区（LH）在2001年前后主要集中在福建、广西、四川等中部地区,到了2010年以后向新疆、浙江等省份发展。低低集聚区（LL）主要集中于中国的西部地区、少数东部地区和东北地区,低低集聚区是省份最多的集聚区,大约在15个省份左右。髙低集聚区（HL）主要集中在西南、中部地区。说明中国省际人类可持续发展的空间相关性和空间差异性并存。整体来看,全国发展趋势在空间上具有明显的分异格局,中国东高西低、沿海高、内陆低、东北高、西北低,具有“高高”聚集和“低低”聚集现象。局部来看,中国人类可持续发展增长速度的差距将进一步拉大,非均衡的空间分异格局将长期存在。最后,利用Stata软件对新构建的中国人类可持续发展指数体系进行面板回归分析,剔除不显着和不相关的指标,发现:中国的人类可持续发展水平在空间上呈现集聚状态;省际人类可持续发展的空间分异格局存在一定的空间依赖性;整体上,具有较明显的空间分异性,呈现非均衡空间分布特征。同时,本文找到了影响31个省份的人类可持续发展水平影响因子,即:人均GDP、GDP增速、教育经费支出占比、人均社会保障支出、就业人数、医疗卫生机构数,并对其进行分类解读,提出进一步推进中国人类可持续发展的对策建议。在研究方法上,本文在联合国人类发展指数的基础上,将技术与经济相结合、研究方法上将定性与定量相结合、生态指标选择上将静态与动态相结合、数据分析上将宏观数据与微观数据相结合,采用文献分析、实证研究,运用德尔菲法、熵值法、层次分析法、地图分类法、空间效应格局研究法、面板回归等统计分析方法构建中国人类可持续发展指数体系,运用技术手段研究经济问题,宏观上站在可持续发展视角,微观上聚焦到我国各个省份,并对其进行综合分析和评价。本文的创新点有以下四个方面:第一,本文将原有的HDI、HPI等概念集成,增加了一个二级指标,即生态影响因子,构建了新的指数体系即人类可持续发展指数—HSDI,研究了由三维到四维的转变。集合了技术经济领域研究的发展经济学前沿问题、生态学和地理学,从可持续发展的视角出发,结合现阶段的人类发展指数（HDI）、联合国可持续发展目标和中国生态可持续发展现状及趋势,深入探讨人类可持续发展的理论意义及理论价值。第二,本文形成了新的指数体系,在测算方法上引入了新的因子,提出了新的测算方法。在联合国开发计划署原有对HDI算法的基础上,将面板数据熵值评价法的标准化部分采用阈值替代,提出了“阈值+层次分析法（AHP）”相结合的新算法。将层次分析法（AHP）对各个指标产生的新权重与改进的熵值法组合,应用于后续的综合评价。第三,运用上述产生的新算法,对中国31个省份（不含香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省）的可持续发展水平进行测评,应用Geoda、ArcGIS软件,利用Moran’s I指数、Moran散点图、LISA集聚图、雷达图等方法研究对中国31个省份进行空间分异格局研究,探寻中国各个省份的人类可持续发展水平空间收敛性、空间分异格局和空间分异规律。第四,为进一步探究中国人类可持续发展水平存在高低不同的差异原因,利用Stata软件面板回归方法分析人类可持续发展指数的影响因子,结合地域因素提出推动中国可持续发展的对策建议,探索了以往研究评价的盲区。本文的主要结论有以下六个方面:第一,为中国人类可持续发展指数加入生态因素势在必行。基于可持续发展的理念,对不同地区的人类发展水平而言,可以借助指数评价体系来做分析,但之前的体系有所不足——即无生态指标要素。一个地区的生态指标是可持续发展的一项重要因素,缺乏这一因素会导致评价的精准度和客观性不够。在对区域的可持续发展水平进行判断时,需要将生态因素引入其中,能够更为客观合理的反应发展程度。第二,本文形成了新的指数体系,在测算方法上引入了新的因子,并提出了新的测算方法。本文构建的中国省际人类可持续发展指数体系经过熵值法和层次分析法（AHP）的赋值赋权后,发现结果依然是客观的、公正的,这充分说明了构建的中国人类可持续发展指数体系的科学性。第三,本文将中国31个省份的人类可持续发展指数分为低等人类可持续发展水平（6.45%）、中等人类可持续发展水平（51.61%）、下高等人类可持续发展水平（19.35%）、上高等人类可持续发展水平（12.90%）、极高等人类可持续发展水平（9.68%）五类,结果表明:中国各省人类发展可持续发展水平呈现不平衡性。通过定量分析与定性分析相结合可以看出,中国各省人类发展可持续发展水平存在较大差距:极高人类可持续发展水平区域分布在直辖市和东部沿海城市,高等人类可持续发展水平以及中等人类可持续发展水平的区域分布在中部地区以及西部地区。在同层次的内部各省中,极高人类可持续发展区间各省的差距小于高等人类可持续发展区间各省的差距,而高等人类可持续发展区间各省的差距又小于中等人类可持续发展区间各省的差距,这一表现为中国人类可持续发展指数的差距。收入指数以及教育指数在各区间内有很明显的地理位置规律,但是教育指数的地理位置规律并不明显。在高等人类可持续发展区,人们的健康指数差距较小,收入指数差距较大;但是在中等人类可持续发展区,人们的收入差距并没有明显的不同,而教育指数的差距很明显。根据指数对不同区域人们的可持续发展水平进行评价,同时与地理空间区位进行比较,从而得出较为科学、合理的观点。第四,通过空间分异格局来看,中国31个省份的人类可持续发展指数水平不存在整体收敛,但存在俱乐部收敛。通过空间自相关分析表明:区域之间和区域内部的生态存在明显的地域差距,不同区域面临的生态问题不近相同。Moran’s I为正且显着,Moran散点图和LISA集聚图显示中国约有四分之三的省份集聚在高高集聚区（HH）和低低集聚区（LL）,位于第二象限（LH）和第四象限（HL）的省份较少,位于第三象限（LL）的省份多于第一象限（HH）。说明中国省际人类可持续发展存在空间正自相关,将空间地理因素的影响考虑到人类可持续发展水平的研究具有一定的科学性和合理性。第五,经过本文面板回归研究发现,人均GDP、GDP增速、教育经费支出占比、人均社会保障支出、就业人数、医疗卫生机构数与中国人类可持续发展指数、健康指数、教育指数、收入指数、生态指数具有正相关性。我们使用面板回归研究了人类可持续发展指数（HSDI）、生态指数（EI）、健康指数、教育指数、收入指数的影响因素,由分析过程可知,模型回归的效果较好,R2均大于0.600,说明拟合度很好,其中,人均GDP与HSDI呈现正相关关系,人均GDP每提高1%,HSDI提高0.0222;GDP增速与HSDI呈现正相关关系,GDP增速每提高1%,HSDI提高0.0006;教育经费支出占比与HSDI呈现正相关关系,教育经费支出每提高1%,HSDI提高0.0016;人均社会保障支出与HSDI呈现正相关关系,人均社会保障支出每提高1%,HSDI提高0.0825;ln就业人数及ln医疗卫生机构数的估计系数为正且在0.05的显着性水平下可以拒绝原假设,这说明就业人数及医疗卫生机构数越高,HSDI就越高。从整体来看,人均GDP、GDP增速、教育经费支出占比、人均社会保障支出、就业人数及医疗卫生机构数越高,中国的人类可持续发展水平越高,可以说,以上因素构成了中国省际人类可持续发展水平的影响因子。第六,新的指数评价体系可以为政府提供决策支撑。这也体现出了政府公共政策系统的社会价值,分析不同省区的发展水平以及发展状况,能够及时的对各区域政府公共政策的整体效果做出判断,这样政府在制定发展策略时便有了参考依据。本文从可持续发展的角度,各地方政府可以鼓励地方统计局完善大数据,从而算得精准的生态指数,进而科学的指导地方开展可持续发展的实践工作。
苗思佳[2]（2021）在《西部地区绿色发展水平测度及时空差异研究》文中认为西部地区整体经济发展状况和质量在我国经济发展中的作用和影响越来越突出。但是受地势、气候、资源和技术创新等因素影响,一直存在自然灾害严重、资源依赖强、生态脆弱、修复治理难度高等问题,不仅阻碍西部各省（区、市）传统产业转型和绿色发展水平提升,同时也限制了全国向高水平绿色发展前进的步伐。由于我国各区域经济发展、自然资源、社会发展差异较大,因此,分区域对绿色发展水平进行测度分析,可以有针对性地制定各区域绿色发展水平提升政策。本文将西部地区的绿色发展现状与我国其他地区进行比对,并结合对西部地区居民绿色生活理念进行的调查问卷结果,归纳总结出西部地区绿色发展过程中存在的问题和障碍因素。根据已有研究和西部地区现状分析结果,梳理出“环境—经济—生活”三者之间的逻辑关系,在此基础上从绿色经济增长、绿色环境资源、绿色生活质量三个维度,建立起西部地区绿色发展水平评价指标体系,并以2009—2018年西部地区11个省（区、市）的统计数据为样本,测算西部地区各省（区、市）的绿色发展水平综合得分。在得分差异的基础上,从时间演变和空间格局两方面对西部地区绿色发展历史进程及动态变化情况进行剖析,以便能够针对阻碍西部地区绿色发展提升的症结,提出提升西部地区绿色发展水平的对策建议。通过研究得出的主要结论有:（1）西部地区绿色发展资源约束程度较强,经济发展以资源主导为主;产业结构层次较低;基础设施水平较弱;绿色技术创新落后,科研投入不足;公众绿色意识薄弱,未真正践行绿色理念。（2）2009—2018年期间,西部地区整体绿色发展水平持续上升,经济发展速度放缓,但经济发展质量提高;生态环境得以修复,治理工作显现成效;生活质量上升趋势明显,但区域间差距明显。（3）西部地区绿色发展水平南北方向呈现“两头高,中间低”型趋势,东西方向区域间绿色发展水平差距较大,西部地区区域内绿色发展不均衡。（4）为提升西部地区绿色发展水平,提出以下对策建议:营造绿色发展氛围、完善绿色政策体系、促进绿色产业发展、强化绿色创新引领。
马婷[3]（2021）在《三江源国家公园居民对社会生态转型适应与对策研究》文中研究指明协调自然保护和社会发展是生态学和社会学研究的热点问题,也是我国实现生态文明建设中迫切需要解决的实际问题。三江源国家公园体制试点具有为国家公园建设提供示范的使命。为此,探明这个典型国家公园内居民对社会生态转型政策的适应性反馈机制对于其可持续发展具有十分重要的意义。本文研究了在保护地类型和国家生态保护转变过程中三江源国家公园内农牧民的反应（家庭单元的生计状况、对保护政策的反应、形成的结果和态度）,在分析中引入了社会生态系统框架层和计划行为理论作为家庭/地方层面的适应策略;使用焦点小组方法来评估国家公园内外共同管理方法的公平性;采用条件价值法评估了三江源国家公园的生态资产以及影响居民支付意愿的因素;从居民对自然保护的意愿和看法角度分析影响居民对于自然保护和生计权衡方案的倾向性因素。研究结果发现:1.生态补偿计划已经在三江源地区实施了多年,由于其被指定为国家级自然保护区而增加了其他法规和补偿形式。自然保护区比国家公园的管理更为严格,对人类福祉的价值（或利益）并不总是明确考虑,最近其向国家公园模式转变的过程包括共同管理,而不是严格的命令与控制,这与国家生态补偿政策、更全面的生态文明概念以及国家公园的发展相一致。2.当地居民的经济状况取决于他们利用自然产品（特别是冬虫夏草和牲畜）产生的收入,以增加政府支出的能力;妇女和老年居民往往对政府态度不明确,经济和健康状况较低。3.来自政府收入的因素使居民更倾向于相信地方政府;丰富的财富使居民更加开放,觉得接受“变化”是值得的;大多数居民由于受教育程度的限制无法理解专业术语,概念性规定可能不容易在当地采用,这并不妨碍最近的社会和生态转型趋势;居民对政策法规的比较支持通常与他们的利益相关,由于地域的异质性,不同县之间的支持水平有所不同;对政府政策表现出更大信心的居民更有可能对未来的政府计划充满信心。4.收入和受教育程度对居民的支付意愿和接受补偿的意愿有重要影响,而其他社会特征（如性别和年龄）则没有显着效应;社会信任（对当地生态旅游发展的支持程度）是居民支付意愿的重要因素;尽管受过有限的教育,居民不理解有些专业术语并不妨碍其支付意愿;与政府资助相关的因素导致居民倾向于支付和接受补偿,但是由于地理和社会异质性,不同县之间的支持水平有所不同;居民认为他们的支付产出应用于保护和恢复野生动植物、植被、土壤和水资源。5.居住在公园外但与公园相邻的人们被认为是不公平的,他们承担了许多费用,但与国家公园相关的收益却很少;另一个突出的问题是生态管护员无法有效执行其监视、保护和社区联络角色;生态旅游、垃圾处理和医疗保健等公共服务以及对人兽冲突赔偿也是重要的问题。本研究揭示了三江源国家公园居民与社会生态转型政策适应性反馈机制,建立了社会生态转型政策适应性感知评估指标体系;研究结果证实了计划行为理论中行为意向直接决定行为的观点;一户一岗（共同管理）的理念是三江源国家公园建设方式的核心,即像“生态文明”范式所设想的那样,成功的社会生态转型需要平衡政府监管、补偿以及受影响人口继续获得环境资源的机会;决策者应该在优化社会生态转型政策时平衡居民对生计、自然保护以及对地方政府的信心、并在补偿和预期收益之间取得平衡;为了三江源国家公园可持续发展的长期利益,决策者应采取基于当地资源开发的措施并且依据具体地点的特性而制定补偿计划;并充分利用牧民的传统生态知识,这对于共同管理模式的成功和发展至关重要。
黄盛航[4]（2021）在《天府新城空间形态的低碳化评价及规划策略研究》文中认为在人类活动可能引发全球气候变化与城市人居环境可持续发展的大背景下,我国新型城镇化战略积极推进了以低碳绿色为主导的城市发展转型战略,成都市基于低碳可持续的发展战略,赋予了天府新区低碳绿色发展的愿景,明确其“绿色、生态、低碳”的城市发展目标。城市空间形态对于土地利用、交通结构、建筑布局、生态系统等的引导调控,都将对城市能源消耗和碳排放产生深远持续影响。城市新区作为当前城市空间扩展的主要手段,其空间发展实现低碳化转型对于探索我国新型城镇化的城市可持续发展,改善城市人居环境至关重要。本文以天府新城为研究对象,构建城市新区空间形态低碳化评价指标体系,以评价城市新区规划方案与建设现状空间形态的低碳化潜力,为城市新区低碳规划建设与政策决策提供参考。首先,本研究梳理了低碳城市相关理念与国内外低碳城市新区规划实践案例,在此基础上构建了城市空间形态低碳化的研究框架,理清城市空间形态低碳化的影响因素。梳理与总结现有低碳城市评价体系的评价对象、评价方法,并对现有评价体系的局限性进行分析总结。其次,以物质空间形态评价为核心,兼顾层次性、可操作性、简明性等原则,从土地利用集约性、交通结构多元性、社会功能复合性三个方面,采用序关系-熵权法的主客观组合赋权方法,构建城市新区空间形态低碳化评价指标体系。结合天府新城规划实践,构建“街区-产城融合单元-新城”的评价层次,对天府新城规划方案与现状建设空间形态的低碳化潜力进行分析研究。并基于GIS工具采用空间自相关与热点分析、职住平衡分析等探究天府新城街区空间低碳化潜力的相关性特征与现状各产城融合单元的职住平衡是否达到规划预期。最后,根据评价体系量化分析结果和成都及天府新区发展阶段目标,从宏观天府新城、中观产城融合单元、微观街区地块三个层面提出天府新城低碳空间规划策略。宏观层面,促进成都低碳协调发展的双城空间增长,并基于TOD导向的新城空间开发模式,推进轨道站点周边用地的增量建设与存量更新;中观层面,推动以职住平衡导向的产城融合单元用地布局优化,优化现状“就业-居住”空间,并基于产城融合理念通过政府与市场协调发展以推进新城的住房保障规划;微观层面,通过构建街区“5-10-15”分钟生活圈,提升新城社区公共服务设施品质,满足生活圈功能需求的就近可达,并建立“小街区规制”导向的新城道路路网模式,形成良好的新城社区低碳出行环境。
黄安琦[5]（2021）在《环巢湖湿地公园群游憩满意度评价及优化策略研究》文中认为湿地的保护和恢复已成为生态环境修复的关注焦点,在国际社会中具有普遍意义。根据湿地生态系统的综合性、生态脆弱性、多样性等方面考虑,完善湿地保护法律制度体系,用于保护湿地整体的生态安全屏障。在习近平总书记的生态文明思想引领下,湿地公园是近年来备受关注的新领域。城市的本质是人们的生活形态和生活方式。随着城市化进程的快速发展,游憩活动已然是人民群众生活中必不可少的生活需求,给人们提供了休闲娱乐是现代化城市的一项基本功能。城市湿地公园不仅是居民的重要开放场所,更是成为了人民休闲游玩的重要组成部分,人民群众满意不满意已成为政府的准则和出发点。首先,游憩满意度评价是主要以参与者的真实感触为观察要点,根据实证调查数据的处理和评价因素的分析,找出其评价区域的实际存在的问题,明确优化提升方向。因此,相对开展游憩满意度评价研究的城市湿地公园,以游憩区域的民众为研究目标,找出城市湿地公园游憩项目所需改进的环节,在提升和创新方面上,提高城市居民对游憩功能的评价程度,有着一定的现实意义。其次,在相关文献理论的支持下,在明确环巢湖湿地公园群的研究背景、目的和意义的基础上,通过对安徽肥西三河国家湿地公园、安徽合肥巢湖湖滨国家湿地公园以及安徽巢湖半岛国家湿地公园这三个国家湿地公园的调研。全文梳理了城市湿地公园的相关研究,阐述了国内外城市湿地公园游憩满意度的相关实践探索,明确了未来的发展趋向。再次,根据实地调研的数据进行描述性统计分析的基础上,通过层次分析法（AHP）、熵值法以及IPA分析法对环巢湖区域的城市湿地公园进行游憩满意度分析,探寻环巢湖区域城市湿地公园群众参与游憩活动中现有的实际问题,从而根据存在的问题,针对环巢湖湿地公园群游憩活动,构建环巢湖湿地公园群游憩满意度评价体系,5个维度的准则层和30个指标因子。分别提出相应游憩满意度评价因子的优化策略。最后,经过对环巢湖湿地公园群游憩满意度的分析结果以及实证研究,落实评价体系,对环巢湖湿地公园群的未来生态规划建设提出相应的优化策略,以及对该地区的整体生态保护和居民游憩品质有所提高。图:[30]表:[44]参:[84]
宋远扬[6]（2021）在《陕西能源化工产业高端化发展水平评价及对策研究》文中研究表明能源化工产业作为陕西的支柱性产业,对国民经济发展起着决定性作用,促进能源化工产业高端化发展既是产业转型升级的要求,也是推动陕西经济社会高质量发展的关键环节。因此,在分析既有研究成果和相关理论的基础上,结合定性和定量分析,对陕西能源化工产业高端化发展水平进行研究,以期弥补能源化工产业高端化发展相关研究的不足,为陕西推进能源化工产业高端化发展提供建议,具有重要的理论和现实意义。本文综合运用产业经济学、能源工业工程、可持续发展、技术创新、计量经济学和统计学等理论方法,通过对相关文献及理论的系统梳理,对陕西能源化工产业高端化发展进行系统研究,主要研究内容如下:（1）通过实地调研及广泛的资料收集,对陕西及主要分区（陕北、关中、陕南）能源化工产业资源、园区及项目状况进行分析,进一步找出其发展中存在的一些问题。（2）参考已有文献研究成果,考虑能源化工产业特点及数据的可获取性,遵照评价指标体系构建原则,构建能源化工产业高端化发展水平评价指标体系;经过综合比较,构建熵权-TOPSIS模型和障碍识别模型。（3）陕西能源化工产业高端化发展水平评价及障碍识别。使用熵权-TOPSIS模型,从产业规模、产业创新能力、产业经济效益、产业环保水平和产业结构等方面,对陕西及主要分区（陕北、关中、陕南）能源化工产业高端化发展水平进行评价分析;应用障碍识别模型,对陕西及主要分区（陕北、关中、陕南）能源化工产业高端化发展一级指标、二级指标障碍进行识别。（4）基于评价及障碍识别结果,构建出陕西能源化工产业高端化发展政策体系,并针对性地提出促进陕北、关中、陕南能源化工产业高端化发展的对策建议。通过以上研究,以期丰富和完善能源化工产业高端化发展水平评价方法和系统分析理论框架,切实助推陕西能源化工产业高端化发展,并为相关政府部门制定能源化工产业高端化发展政策措施提供一定的参考。
郝红利[7]（2021）在《山东省煤炭消费可持续发展评价及调控路径研究》文中研究表明为积极应对全球气候变暖问题,大幅度减少温室气体排放已迫在眉睫。煤炭消费是大气中二氧化碳的主要来源,必须要严格控制煤炭消费量。自2011年以来,中国煤炭消费量约占全球煤炭消费量的50%。而山东省又是中国能源消耗大省,也是煤炭消费大省,已约占全国煤炭消费量的十分之一,居全国首位。同时,煤炭消耗也造成了雾霾、酸雨等严重的环境问题。因此,在全球变暖、控碳的严峻背景下,为了实现碳达峰和碳中和目标,如何科学规划十四五期间山东省煤炭消费量并找到调控煤炭消费的主要路径显得尤为重要。论文以煤炭消费典型省份—山东省为研究对象,按照“回顾评价——影响因素识别——消费量预测——调控路径分析”的研究思路,采用可持续发展指标评价、系统动力学（SD）、结构方程模型（SEM）和情景分析等研究方法,在量化分析的基础上,探索一条实现山东省煤炭消费的可持续发展路径。首先,从能源、经济、环境和社会四个维度构建山东省煤炭消费可持续发展评价指标体系,采用变权将变权方法与TOPSIS方法相结合,构造煤炭消费可持续发展综合指数,对山东省近十余年的煤炭消费可持续发展变化趋势进行客观评价与解析。研究结果表明,山东省煤炭消费可持续发展水平虽然前期出现了短暂的下降,但整体发展趋势是好的,由差的发展状态已进入到了较好的发展状态。根据对山东省煤炭消费可持续发展影响因子比较分析发现,放缓经济发展速度、调整经济结构、加快经济发展模式转型、提高能效和推进集中供暖等措施,有利于山东省煤炭消费的可持续发展。其次,在可持续发展评价影响因子分析的基础上,确定影响煤炭消费的潜在变量和显变量,构建山东省煤炭消费结构方程模型（SEM）,计算各调控路径的路径系数。研究结果表明,实现山东省煤炭消费可持续发展的调控路径主要有五条,其分别为GDP增长率、人口数量、第二产业占比、城镇化率、工业二氧化硫排放量。第三,选取山东省近19年煤炭消费数据,构建系统动力学（SD）模型,对未来规划年山东省煤炭消费量进行预测。在此基础上进行敏感性分析,找到影响煤炭消费系统的关键因素。最后,通过比较SD敏感度分析及SEM路径分析的结果,发现两种方法采用的视角虽有所差异,但识别出的影响煤炭消费量的关键因素却存在一定程度的重合,这些重合变量应该是制约山东省煤炭消费量的关键变量。为此,论文将其作为情景分析的对象,按照低、中、高三种不同方案分别设计,并将其按照不同的组合方式分别进行煤炭消费量预测,探讨完成未来规划年煤炭压减指标的主要情景发展模式。研究结果表明,GM-IM-EH-PM和GM-IH-EM-PM组合情景既能保证在未来规划年山东省经济适度发展,环境治理方面又得到一定程度的改善,且压减任务完成率均超过1.2,是比较适合山东省未来发展采用的适宜情景发展模式。此外研究发现,在“十四五”期间山东省GDP平均增长率、第二产业占比、第二产业能源消费强度及工业污染治理投资GDP占比适宜发展区间分别为5.5%～5.6%、31%～32%、0.58～0.60、1.54～1.56。
齐晓飞[8]（2021）在《国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例》文中研究说明蓝色的海洋被认为是蓝色星球的“血液”,而“血液”中的“营养资源”则是人类文明的“聚宝盆”。随着越来越多的国家将海洋视为经济增长的新源泉,海洋经济增长将成为全球经济增长的一个新领域。然而,在人口增长、气候变化以及对粮食安全和能源需求增长等的全球大趋势下,许多海洋经济活动所依赖的生态系统正在以前所未有的速度发生变化,我们与海洋的关系变得更加复杂,即在争取经济增长的同时需要维护和恢复海洋生态系统的多样性和完整性。这种可持续发展海洋空间的举措旨在促进一国从海洋经济中获取经济利益,也是推动蓝色增长的基石。2012年Rio+20会议首次提出了“蓝色经济”的概念,正如绿色经济和绿色增长曾经处于发展规划和投资期阶段那样,这种以可持续发展海洋空间为主题的发展方式吸引了各沿海国家、联合国、经合组织、世界银行等国和组织的关注。虽然“蓝色经济”一词具体含义因各国国情不同而不同,但国际一致认为其旨在促进经济增长、增加社会包容和维持或改善生计,同时确保海洋和沿海地区的环境和空间可持续性;其核心是通过与海洋有关的部门和活动使社会经济发展与环境和生态系统退化脱钩。因此,蓝色经济的首要挑战是理解和更好地管理海洋可持续性的许多方面,涉及传统和新兴海洋及其相关产业;第二个重要挑战是需要认识到海洋及其相关资源的可持续管理需要在各国及其公私部门之间进行合作。为了更好地应对这些挑战,需要首先认识到蓝色经济作为一个可持续发展的复杂系统,存在于直接或间接为开发海洋及其相关资源提供关键服务的一系列活动中。不同国家的蓝色经济发展水平不仅依赖于其拥有的自然资源禀赋,还依赖于其蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等不同属性多主体之间的关系结构。这种关系结构可视为以蓝色产业及其产品关联为基础,将上层相关蓝色企业和蓝色省份等异质主体进行关联的一种结构形式。其中,蓝色产业是一国蓝色经济发展的产业层分解,蓝色产业间的关联关系是蓝色经济活动中的重要关系,而蓝色产业细分下的蓝色产品间关联是蓝色产业间关联的核心组成部分,其在微观（产品）层面影响着中观层面的蓝色企业开发活动和宏观层面的蓝色省份间贸易流转;蓝色产品是蓝色企业要素资本配置与价值创造的微观主体,是蓝色产业互相关联和互促发展的关键因素;蓝色企业是开发蓝色产品的中观主体,是影响蓝色省份经济发展的核心要素;蓝色省份是集聚人流、物流、资金流等要素的经济枢纽,是蓝色经济活动的宏观主体。因此,这种关系结构也从产出和能力视角决定了各国蓝色经济发展的效率和效益。国家蓝色经济系统是由一国相关蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素关联形成的复杂系统,其实质也可以看作由多种异质网络相互关联形成的复杂系统。而超网络则是网络科学中研究此类多层次、多维度、多主体关联问题的重要方法,能有效评估各要素主体内部及其间关联关系。因此,本文将国家蓝色经济系统中的多要素主体纳入到统一框架进行系统性分析,采用超网络方法将蓝色经济发展问题分解为蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素的发展问题。在此基础上,构建国家蓝色经济系统超网络模型,从多层网络结构视角定性刻画国家蓝色经济发展过程中多要素主体内部及其间的出口关联关系,并基于国家蓝色经济系统超网络模型设计度量其出口结构的指标体系,以定量评估出口结构中多经济要素的发展现状。这种将超网络定性描述和非货币型指标定量研究相结合,为各国蓝色经济发展实践提供了有效的可视化分析工具和非货币型指标度量体系。具体来讲,本文主要完成以下三方面的研究:（1）构建国家蓝色经济系统超网络模型。首先,本文分析蓝色经济系统中多要素主体的内涵及阐述影响国家蓝色经济系统发展的关键要素和发展机理;其次,为了更好地方便读者理解本文思想脉络,构建了国家蓝色经济系统超网络的概念模型以说明本文的研究思路,并基于此,分别阐述了单层子网络和多层超网络的建模原理;最后,本文提出了分别构建蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络的建模步骤,并根据多主体间的映射关系阐述了国家蓝色经济系统超网络的耦合步骤。也就是说,本文所构建的国家蓝色经济系统超网络模型是将蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份分别作为一国蓝色经济运行中的微观、中观和宏观层面的要素分解,依据主体间的逻辑关系,将蓝色产品空间作为基础,向上拓扑得到反映蓝色资源开发活动形成竞争关系的蓝色企业网络,而蓝色企业网络可以进一步继续向上拓扑得到反映宏观资源流动和蓝色产业政策制定的蓝色省份网络,进一步耦合得到反映一国蓝色经济整体发展状况的国家蓝色经济系统超网络可视化模型。（2）设计国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标体系。在单层子网络层面,设计基于多样性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品多样性指标、蓝色企业多样性及其发展指标和蓝色省份多样性及其发展指标）,可以测度相关国家、企业和省份出口的蓝色产品类别及潜在类别,以帮助国家、企业和省级决策者制定符合其比较优势的蓝色产业及其产品开发政策;设计基于相似性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品相似性及其开发相似性指标、蓝色企业相似性及其发展指标和蓝色省份相似性及其发展指标）,可以量化国家、企业和省份各自出口的蓝色产品相似化程度,分析现在和未来可共同开发的蓝色产品,以帮助决策者了解其与相关参与者的竞争程度。在多层超网络层面,设计基于复杂性整体属性结构的出口度量指标（如蓝色产品-蓝色企业复杂性、蓝色企业-蓝色省份复杂性和蓝色产业-蓝色省份复杂性）,可以评估国家、企业和省份各自对相关蓝色产业及其产品开发的能力禀赋,这种能力可以被视为实现蓝色增长战略重要组成部分的同时,也有助于各国实现海洋可持续发展目标14和其他诸如减贫、粮食安全、能源安全、减缓气候变化等目标。（3）对中国蓝色经济系统超网络及其出口结构进行应用研究。首先,在第5章分别构建了 2010年中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络,进—步耦合而成2010年中国蓝色经济系统超网络可视化模型,并统计验证了蓝色产品空间与蓝色企业网络之间的假设,即在一家蓝色企业出口的所有蓝色产品中,增长潜力最大的蓝色产品是在产品空间中与高RCA值的其他产品最接近的产品;其次,第6章在第5章的基础上计算了 2010年中国蓝色经济系统超网络中单层子网络和多层超网络出口结构度量指标,并分析了蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份及其间的关联关系和出口结构特征;最后,基于1985年至2018年数据集分别构建了中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络及其耦合而成的蓝色经济系统超网络,计算了相应地出口结构度量指标,从定性和定量角度分析了中国蓝色经济发展的演变趋势,用以识别中国蓝色经济系统出口结构中具有竞争优势蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份,并总结未来可能在哪里找到新的可持续增长点,以便更好地协调“双循环”新发展格局下的经济增长和可持续发展。通过应用实例,验证了国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为政策辅助分析工具可以在协助国家对蓝色增长战略进行系统性多标准评估中发挥重要作用,使用这样的辅助组合工具使国家更有可能制定基于证据的政策,而不受部门既得利益者影响。基于以上研究内容使得本文的主要创新之处在于:（1）基于蓝色经济系统中多主体间关联视角,通过超网络方法将这种关联结构网络可视化,用以定性描述一国蓝色经济的发展趋势及识别影响蓝色经济发展的关键节点。（2）基于经济复杂性方法设计了国家蓝色经济系统超网络出口结构的度量指标体系,用以定量分析出口结构中具有竞争优势的蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份组合。（3）国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为协助国家对其蓝色经济发展战略进行多标准、多层次评估过程中的政策辅助组合工具,使其更有可能揭示传统分析工具无法发现的问题。
王月菊[9]（2020）在《中国可持续福祉的多尺度评价研究》文中研究指明可持续发展被认为是最具挑战性的,同时也是最模糊的当代范式之一。持续什么与发展什么这一可持续发展的终极追问与人—地关系之间有着天然的亲和性和一致性,可持续发展的最终目的是提升人类福祉,经济、社会、环境这三个可持续发展的支柱对人类福祉也具有重大影响。人类活动对地球系统的剧烈扰动,已经引发了人类世这个新的地质时代的争论。目前在全球范围对自然资源的不可持续利用不仅危害环境状况、基本的生态系统服务和生物多样性等,而且有害于人类健康和今世后代的福祉。以往对可持续发展的评价研究多集中在对客观福祉的度量上,较少关注微观个体的主观福祉。本研究基于可持续发展理论、福利地理学、福利三角、复杂系统理论、人地关系理论,从人类福祉的视角切入可持续发展评价研究。提出可持续福祉这一新的概念,首先在微观尺度上构建了主观可持续福祉的“双核”（福祉状态和福祉环境）模型框架,提出了主观可持续福祉的“钻石”评价模型,利用结构方程模型,从截面和纵向两个方面分析了中国居民主观可持续福祉及其影响因素。基于此,采用“自下而上”的分层加权法,将微观尺度的主观可持续福祉进行宏观集成,获得宏观尺度的主观可持续福祉状态和福祉环境的水平值。通过构建绿色人类发展指数对客观可持续福祉进行度量。然后在宏观尺度上对主观和客观可持续福祉的时间变化速率和空间格局进行对比分析。最后利用网络DEA对中国25个地区的可持续福祉效率及其时空变化进行了分析。研究发现在微观尺度上社会地位、收入水平和生活满意度对主观可持续福祉状态水平的贡献最大,就业、教育、住房和医疗保障对主观可持续福祉环境水平的贡献最大;从福祉状态和福祉环境的纵向变化来看,两者均存在马太效应。就影响因素而言,在个体特征层面,已婚和未婚人口之间、城乡人口之间的福祉状态水平存在较为显着的差异;不同年龄段和不同受教育程度人口之间的福祉环境水平存在非常显着的差异;收入的增加会对福祉状态水平产生负向影响,却对福祉环境水平产生微弱的正向影响;社会资本的变化会对福祉状态水平产生正向影响。在宏观尺度上,2012-2018年间中国25个地区的主观可持续福祉状态的评价水平整体上呈现逐步提升的趋势,但可持续福祉环境的评价水平却在总体上呈现下降趋势。主观可持续福祉的空间分布具有离散型特征,福祉环境的空间差异大于福祉状态。客观可持续福祉的空间格局从2012年的东、中、西差异格局开始转换成2018年的南北差异。通过对主观和客观可持续福祉的对比发现,主观与客观可持续福祉之间在宏观上存在错位现象,即客观可持续福祉水平高的地区,其主观可持续福祉较低,主观和客观可持续福祉之间在宏观尺度上表现出一种权衡关系（Trade-off）,可持续福祉的客观表现和主观感知之间还未出现协同关系。中国25个地区的可持续福祉效率值总体上水平不高且整体上呈现下降趋势,其空间分布具有离散化特点,空间重心逐步由西向东移动。
诸天亮[10]（2020）在《城市生产环境下制造业工厂可持续性评价研究》文中研究表明现阶段全球化的大趋势愈演愈烈,例如城市化、数字化、资源短缺等趋势正在导致经济的强烈变化,“经济不确定”成为2019年的一大关键词。宏观环境的这一变化,让制造业的发展面临巨大挑战。从长远来看,制造业需要依赖城市环境进行发展,从而应对未来的挑战,同时,由于工业生产是发展中城市的重要组成部分,能给城市带来巨大的价值创造,城市未来的经济、环境、社会的发展也需要制造业以“城市生产”（Urban Production）的方式重新融入城市环境。与此同时,“城市工厂”（Urban Factory）可能对周边环境带来的负面影响就需要被解决,制造业工厂的可持续发展要求日益凸显其重要性。本文基于目前城市环境的特点,结合可持续发展理论对制造业工厂进行评价,构建了一套城市环境中制造业工厂可持续评价体系,为科学决策提供参考,对制造公司开发工厂嵌入城市的解决方案具有借鉴意义。首先,本文在对以往相关文献回顾、查阅的基础上,对城市生产环境、可持续发展相关理论、可持续工厂、绿色建筑等方面进行概述。其次,在依照本文确定的可持续评价指标体系构建原则的基础上,研读并整理了国际可持续指标体系、国内外学者所做研究,与城市生产环境的特点、与郊区生产环境差异的特点相结合,构建了城市生产环境下制造业工厂可持续评价体系,并以该指标体系为基础,通过调查问卷开展了对城市与郊区工厂可持续性差异的分析,得到城市生产环境和郊区生产环境下工厂可持续发展的关键要素的重要度排序并进行验证。此后,应用G1-COWA组合方法对城市生产环境下制造业可持续评价指标进行权重值的计算,并构建了基于未确知测度理论的制造业工厂可持续性评价模型。最后,选取了BS杭州公司工厂为案例研究对象,进行可持续评价,反应了工厂的可持续性。根据评价结果,提供针对性的政策建议,以期能对该公司提供一个可持续发展路径,也能为其他类似企业提供一定的借鉴和参考价值。
二、建立可持续发展指标体系的一些看法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建立可持续发展指标体系的一些看法（论文提纲范文）
（1）中国人类可持续发展水平的空间分异格局与影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 人类发展指数概述 |
| 2.1.2 联合国可持续发展概述 |
| 2.1.3 空间效应概述 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 生态文明理论 |
| 2.2.2 环境库兹涅茨曲线理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.2.4 人类发展理论 |
| 2.2.5 区域间非均衡发展理论 |
| 2.3 相关文献回顾 |
| 2.3.1 国内研究现状 |
| 2.3.2 国外研究现状 |
| 2.3.3 现有文献述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 联合国人类发展指数与中国省际人类发展现状 |
| 3.1 联合国人类发展指数 |
| 3.1.1 人类发展指数编制原则 |
| 3.1.2 人类发展指数计算方法 |
| 3.1.2.1 1990 年至2009 年的人类发展指数 |
| 3.1.2.2 2010 年至今的人类发展指数 |
| 3.2 人类发展指数重要纪年及最新发展情况 |
| 3.2.1 人类发展指数重要纪年 |
| 3.2.2 人类发展指数最新发展情况 |
| 3.3 中国省际人类发展现状比较 |
| 3.3.1 中国人类发展指数横向对比分析 |
| 3.3.2 中国人类发展指数纵向对比分析 |
| 3.3.3 中国人类发展指数国际对比分析 |
| 3.3.4 中国东三省人类发展指数对比分析 |
| 3.3.4.1 健康维度比较分析 |
| 3.3.4.2 教育维度比较分析 |
| 3.3.4.3 收入维度比较分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中国人类可持续发展指数体系构建 |
| 4.1 联合国的可持续发展指标 |
| 4.2 中国人类可持续发展指数体系构建 |
| 4.2.1 指数体系的构建原则 |
| 4.2.2 指数体系的指标内涵 |
| 4.2.3 指数体系的筛选与确立 |
| 4.2.3.1 德尔菲法 |
| 4.2.3.2 熵值法 |
| 4.2.3.3 层次分析法(AHP) |
| 4.2.3.4 改进的面板数据熵值评价法 |
| 4.2.4 指数体系计算公式与计算结果 |
| 4.2.4.1 AHP专家评分结果 |
| 4.2.4.2 人类可持续发展指数体系评价结果 |
| 4.3 中国人类可持续发展指数与人类发展指数省际排名差异 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国人类可持续发展水平的空间发展趋势研究 |
| 5.1 中国人类可持续发展水平空间收敛趋势的检验方法 |
| 5.1.1 α收敛 |
| 5.1.2 绝对β收敛 |
| 5.1.3 PS收敛模型 |
| 5.1.4 俱乐部收敛检验方法 |
| 5.2 中国人类可持续发展水平空间收敛趋势的实证分析 |
| 5.2.1 整体收敛检验 |
| 5.2.2 俱乐部收敛检验 |
| 5.2.3 俱乐部合并检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 中国人类可持续发展水平的空间分异格局研究 |
| 6.1 空间自相关测度方法 |
| 6.1.1 全局Moran’s I指数 |
| 6.1.2 Moran散点图 |
| 6.1.3 LISA集聚图 |
| 6.2 中国人类可持续发展水平现状分析 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 整体态势 |
| 6.2.3 发展现状 |
| 6.2.4 空间依赖性分析 |
| 6.2.5 类型评定 |
| 6.3 中国人类可持续发展水平空间自相关性分析 |
| 6.3.1 基于全局Moran’sI指数的空间分异 |
| 6.3.2 基于Moran散点图的空间分异 |
| 6.3.3 基于LISA集聚图的空间分异 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国人类可持续发展水平影响因素的实证分析及对策建议 |
| 7.1 数据来源 |
| 7.2 数据处理 |
| 7.2.1 影响因素的变量选择 |
| 7.2.2 数据的单位根检验 |
| 7.2.2.1 全国范围数据的单位根检验 |
| 7.2.2.2 东部、中部、西部区域数据的单位根检验 |
| 7.3 面板回归及影响因素分析 |
| 7.3.1 HSDI的面板回归及影响因素 |
| 7.3.2 生态指数的面板回归及影响因素 |
| 7.3.3 健康指数的面板回归及影响因素 |
| 7.3.4 教育指数的面板回归及影响因素 |
| 7.3.5 收入指数的面板回归及影响因素 |
| 7.4 提升中国人类可持续发展水平的对策建议 |
| 7.4.1 建立跨区合作制度,缩小地区经济发展差距 |
| 7.4.2 提高城市建设和城镇化水平,推进社会均衡化发展 |
| 7.4.3 着眼缩小贫富差距,推进社会保障制度建设 |
| 7.4.4 持续深化教育改革,推进教育公平建设 |
| 7.4.5 加大医疗卫生投入,提升医疗保险普惠度 |
| 7.4.6 提升绿色发展意识,加强生态环境建设 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 本文研究的主要结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 局限性 |
| 8.4 展望 |
| 8.4.1 基于新算法的实证研究 |
| 8.4.2 HSDI计算精度有待进一步提高 |
| 8.4.3 人类可持续发展仍是未来研究重点 |
| 8.4.4 对于人类可持续发展指数体系的模型改进问题 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）西部地区绿色发展水平测度及时空差异研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 1.5 论文创新之处 |
| 2 概念界定及理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 绿色发展 |
| 2.1.2 绿色经济 |
| 2.1.3 低碳经济 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 环境库兹涅茨曲线 |
| 2.2.3 非均衡发展理论 |
| 2.2.4 新发展理念 |
| 3 西部地区绿色发展现状及存在问题 |
| 3.1 西部地区绿色发展现状 |
| 3.1.1 经济发展现状 |
| 3.1.2 生态环境现状 |
| 3.1.3 社会发展现状 |
| 3.2 西部地区绿色发展存在的问题 |
| 3.2.1 资源约束程度较强 |
| 3.2.2 产业结构层次较低 |
| 3.2.3 基础设施水平较弱 |
| 3.2.4 绿色技术创新落后 |
| 3.2.5 公众绿色意识薄弱 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 西部地区绿色发展水平测度 |
| 4.1 测度指标体系构建 |
| 4.1.1 指标体系设计原则 |
| 4.1.2 指标体系构建思路 |
| 4.1.3 指标选取与建立 |
| 4.2 水平测度模型 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 指标权重计算 |
| 4.2.3 绿色发展水平测度结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 西部地区绿色发展水平时空差异分析 |
| 5.1 西部地区绿色发展水平时间演变分析 |
| 5.1.1 绿色经济增长 |
| 5.1.2 绿色环境资源 |
| 5.1.3 绿色生活质量 |
| 5.2 西部地区绿色发展水平空间格局分析 |
| 5.2.1 西部地区总体概况 |
| 5.2.2 西北及内蒙古区域 |
| 5.2.3 西南及广西区域 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 提升西部地区绿色发展水平的对策建议 |
| 6.1 营造绿色发展氛围 |
| 6.1.1 培养绿色环保意识 |
| 6.1.2 夯实环保基础建设 |
| 6.2 完善绿色政策体系 |
| 6.2.1 提升绿色监管水平 |
| 6.2.2 健全生态补偿机制 |
| 6.3 促进绿色产业发展 |
| 6.3.1 提高资源利用效率 |
| 6.3.2 推动产业转型升级 |
| 6.4 强化绿色创新引领 |
| 6.4.1 重视人才队伍建设 |
| 6.4.2 加大科技研发投入 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
（3）三江源国家公园居民对社会生态转型适应与对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 本研究内容、目的与意义 |
| 1.3 拟解决的关键问题与技术路线 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 社会生态转型适应性反馈机制研究 |
| 2.2 自然保护与生计发展权衡的研究 |
| 2.3 自然保护地可持续发展研究 |
| 2.4 保护地内生态资产研究 |
| 第三章 研究区域 |
| 3.1 研究区域 |
| 第四章 居民与社会生态转型适应性反馈机制构建 |
| 4.1 三江源国家公园近年相关政策和事件 |
| 4.2 三江源国家公园社会生态转型政策适应性评估指标体系 |
| 第五章 社会生态转型政策适应性感知影响因子研究 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.2 研究结果 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 国家公园内外共同管理方法的公平性评估 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.2 研究结果 |
| 6.3 讨论 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 居民对生态旅游资源的支付意愿及相关因素分析 |
| 7.1 研究方法 |
| 7.2 研究结果 |
| 7.3 讨论 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 居民对国家公园内生计策略和保护区优化方案的倾向性研究及建议 |
| 8.1 研究方法 |
| 8.2 研究结果 |
| 8.3 讨论与建议 |
| 8.4 小结 |
| 第九章 主要结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 研究创新 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与项目 |
（4）天府新城空间形态的低碳化评价及规划策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 温室气体导致全球气候变暖 |
| 1.1.2 新型城镇化下中国低碳之路 |
| 1.1.3 成都市低碳可持续发展战略 |
| 1.1.4 城市新区低碳评价的必要性 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 概念定义 |
| 1.3.1 城市新区 |
| 1.3.2 城市空间形态 |
| 1.3.3 低碳与低碳化 |
| 1.3.4 产城融合单元 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究技术路线 |
| 2 国内外相关理论基础与研究进展 |
| 2.1 低碳城市相关理论与规划建设案例 |
| 2.1.1 低碳城市相关理论 |
| 2.1.2 低碳城市新区规划建设案例 |
| 2.2 城市空间形态及其低碳化研究 |
| 2.2.1 城市空间形态的研究进展 |
| 2.2.2 城市空间形态低碳化的研究框架 |
| 2.2.3 城市空间形态低碳化的影响因素 |
| 2.3 低碳城市评价研究 |
| 2.3.1 评价对象 |
| 2.3.2 评价方法 |
| 2.3.3 现有评价体系的局限性 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 研究区域概况及数据获取与预处理 |
| 3.1 研究区域基本概况 |
| 3.1.1 天府新城基本概况 |
| 3.1.2 天府新城各产城融合单元基本概况 |
| 3.2 基础数据获取与预处理 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数据预处理 |
| 4 城市新区空间形态低碳化评价指标体系构建 |
| 4.1 城市新区空间形态低碳化评价指标体系构建步骤 |
| 4.1.1 主要步骤 |
| 4.1.2 城市空间形态定量化指标归纳 |
| 4.1.3 构建指标体系的原则 |
| 4.2 城市新区空间形态低碳化评价指标设计 |
| 4.2.1 评价指标选取 |
| 4.2.2 评价指标体系构建 |
| 4.2.3 主要评价指标的解释 |
| 4.3 指标权重计算方式 |
| 4.3.1 低碳城市评价指标权重研究 |
| 4.3.2 指标权重方法的选择 |
| 4.3.3 计算指标权重系数的步骤 |
| 4.4 指标评价标准 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 天府新城空间形态的低碳化潜力评价 |
| 5.1 天府新城空间形态的低碳化潜力计算 |
| 5.1.1 规划方案空间形态的低碳化潜力计算 |
| 5.1.2 建设现状空间形态的低碳化潜力计算 |
| 5.2 评价指标权重的确定 |
| 5.2.1 采用熵权法确定客观权重 |
| 5.2.2 采用序关系分析法确定主观权重 |
| 5.2.3 计算组合权重 |
| 5.3 天府新城空间形态的低碳化潜力评价 |
| 5.3.1 建设现状街区空间的低碳化潜力评价 |
| 5.3.2 建设现状产城融合单元空间的低碳化潜力评价 |
| 5.3.3 规划方案街区空间的低碳化潜力评价 |
| 5.3.4 规划方案产城融合单元空间的低碳化潜力评价 |
| 5.4 基于GIS的街区低碳化潜力空间自相关分析 |
| 5.4.1 全局空间自相关分析 |
| 5.4.2 局部空间自相关分析 |
| 5.4.3 基于Getis-Ord Gi*热点分析 |
| 5.5 产城融合单元内部职住关系评价 |
| 5.5.1 基于百度热力图数据的职住关系研究 |
| 5.5.2 职住比测算研究方法 |
| 5.5.3 计算结果 |
| 5.5.4 分析结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 天府新城低碳空间规划策略 |
| 6.1 宏观层面:天府新城 |
| 6.1.1 低碳协调发展的双城空间增长 |
| 6.1.2 低碳导向的天府新城空间开发 |
| 6.2 中观层面:产城融合单元 |
| 6.2.1 职住平衡导向的用地布局优化 |
| 6.2.2 产城融合导向的住房保障规划 |
| 6.3 微观层面:街区地块 |
| 6.3.1 构建街区“5-10-15 分钟生活圈” |
| 6.3.2 “小街区规制”的新城道路路网 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间的研究成果 |
| 图录 |
| 表录 |
| 附录 |
| 致谢 |
（5）环巢湖湿地公园群游憩满意度评价及优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 政治背景 |
| 1.1.2 社会背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 游憩 |
| 1.3.2 游憩满意度 |
| 1.3.3 城市湿地 |
| 1.3.4 城市湿地公园 |
| 1.4 研究方法、内容与框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 第二章 相关研究综述 |
| 2.1 湿地公园相关研究 |
| 2.1.1 国内城市湿地公园发展现状研究 |
| 2.1.2 国外城市湿地公园的发展现状 |
| 2.1.3 国内城市湿地公园评价研究 |
| 2.1.4 国外城市湿地公园评价研究 |
| 2.1.5 国内外城市湿地公园评价相关研究述评 |
| 2.2 满意度的相关研究 |
| 2.2.1 国内满意度的相关研究 |
| 2.2.2 国外满意度相关研究 |
| 2.2.3 游憩满意度研究 |
| 2.2.4 满意度相关研究评述 |
| 2.3 .国内外相关实践探索 |
| 2.4 相关基础理论 |
| 2.4.1 湿地生态位理论 |
| 2.4.2 游憩效益理论 |
| 2.4.3 游客感知理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 环巢湖湿地公园群游憩满意度评价指标体系及模型构建 |
| 3.1 游憩满意度的评价必要性和可行性分析 |
| 3.1.1 必要性分析 |
| 3.1.2 可行性分析 |
| 3.2 满意度评价指标遵循原则 |
| 3.2.1 真实性原则 |
| 3.2.2 科学合理性原则 |
| 3.2.3 系统层次性原则 |
| 3.2.4 可操作性和可比性原则 |
| 3.2.5 以人为本原则 |
| 3.3 满意度评价指标体系构建 |
| 3.3.1 指标体系构建思路 |
| 3.3.2 评价指标体系筛选 |
| 3.3.3 评价指标体系分层 |
| 3.4 游憩满意度模型的构建 |
| 3.4.1 层次分析法 |
| 3.4.2 熵值法 |
| 3.4.3 IPA分析法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 环巢湖湿地公园群游憩满意度实证分析 |
| 4.1 环巢湖地区概况 |
| 4.1.1 地理区位 |
| 4.1.2 区域划分 |
| 4.1.3 地形地貌 |
| 4.1.4 自然和人文景观资源 |
| 4.2 环巢湖湿地公园群建设进展 |
| 4.2.1 巢湖湿地变迁 |
| 4.2.2 湿地类型及分布 |
| 4.3 问卷调查设计与分析 |
| 4.3.1 问卷调查设计 |
| 4.3.2 问卷等级量表选择 |
| 4.3.3 问卷调查设计结构 |
| 4.4 问卷预调查 |
| 4.4.1 信度检验 |
| 4.4.2 效度检验 |
| 4.5 正式问卷调查与数据分析 |
| 4.5.1 问卷情况与数据来源 |
| 4.5.2 数据描述性分析 |
| 4.5.3 数据可靠性分析 |
| 4.6 游憩满意度影响因素分析 |
| 4.6.1 基于AHP-熵值法的游憩满意度影响因素分析 |
| 4.6.2 基于IPA模型的影响因素分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于游憩满意度的环巢湖湿地公园群的优化策略 |
| 5.1 加强生态环境整治,提高游憩者生态意识 |
| 5.1.1 改善水环境质量 |
| 5.1.2 加强生态环境整治 |
| 5.1.3 强化政府生态伦理责任的重要性 |
| 5.1.4 制定湿地游憩者生态行为规范 |
| 5.1.5 增强对湿地生态景观的感知与体验 |
| 5.2 改善游憩设施,提升游憩氛围 |
| 5.2.1 完善生态观光设施 |
| 5.2.2 推进无障碍设施建设 |
| 5.2.3 建设公共安全设施 |
| 5.3 基础设施优化,增进游憩体验感 |
| 5.3.1 完善环卫设施建设 |
| 5.3.2 加强基础设施建设 |
| 5.3.3 优化湿地公园交通系统 |
| 5.4 丰富文化内涵,优化宣传模式 |
| 5.4.1 增强活动的参与性与体验 |
| 5.4.2 湿地文化活动策划 |
| 5.4.3 构建湿地文化展示体系 |
| 5.5 合理设计湿地景观,提升整体游憩氛围 |
| 5.5.1 水体景观设计 |
| 5.5.2 园中植物的合理配置 |
| 5.5.3 对游憩景观加以引导 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 顾客满意度模型研究表 |
| 附录二 环巢湖湿地公园群游憩调查问卷 |
| 致谢 |
| 读研期间主要科研成果 |
（6）陕西能源化工产业高端化发展水平评价及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 产业高端化发展 |
| 1.2.2 能源化工产业高端化发展对策 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 产业高端化发展 |
| 2.1.2 能源化工产业高端化发展 |
| 2.2 能源化工产业高端化发展理论基础 |
| 2.2.1 产业价值链理论 |
| 2.2.2 可持续发展理论 |
| 2.2.3 技术创新理论 |
| 2.2.4 产业结构理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 陕西能源化工产业发展现状及存在问题分析 |
| 3.1 陕西能源化工产业发展现状 |
| 3.1.1 资源现状 |
| 3.1.2 产业园区现状 |
| 3.1.3 产业项目现状 |
| 3.2 陕西能源化工产业发展问题分析 |
| 3.2.1 化工产品以初级产品为主 |
| 3.2.2 产业规模增长速度缓慢 |
| 3.2.3 产业结构不均衡 |
| 3.2.4 产业“三废”排放量高 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 陕西能源化工产业高端化发展水平评价指标体系及模型构建 |
| 4.1 能源化工产业高端化发展水平评价指标体系构建 |
| 4.1.1 构建原则 |
| 4.1.2 指标的选取 |
| 4.1.3 指标权重的计算方法 |
| 4.2 能源化工产业高端化发展水平评价模型 |
| 4.2.1 评价方法的确定 |
| 4.2.2 评价步骤 |
| 4.3 能源化工产业高端化发展障碍识别模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 陕西能源化工产业高端化发展水平评价及障碍识别 |
| 5.1 数据来源及处理 |
| 5.2 陕西能源化工产业高端化发展水平的评价分析 |
| 5.2.1 指标权重的确定 |
| 5.2.2 陕西能源化工产业高端化发展水平评价分析 |
| 5.3 陕西能源化工产业高端化发展障碍识别分析 |
| 5.3.1 障碍度计算及结果分析 |
| 5.3.2 一级指标障碍识别 |
| 5.3.3 二级指标障碍识别 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 陕西能源化工产业高端化发展对策 |
| 6.1 陕西能源化工产业高端化发展政策体系构建 |
| 6.1.1 行业支持政策 |
| 6.1.2 行业监管政策 |
| 6.1.3 产业结构调整政策 |
| 6.2 陕北能源化工产业高端化发展对策 |
| 6.3 关中能源化工产业高端化发展对策 |
| 6.4 陕南能源化工产业高端化发展对策 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的成果 |
（7）山东省煤炭消费可持续发展评价及调控路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第—章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 可持续发展指标体系构建与评价研究综述 |
| 1.2.2 煤炭消费预测研究综述 |
| 1.2.3 能源消费调控方法研究综述 |
| 1.3 研究思路与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第二章 山东省煤炭消费可持续发展回顾性评价 |
| 2.1 山东省煤炭消费现状分析 |
| 2.2 山东省煤炭消费可续发展评价模型构建 |
| 2.2.1 指标体系构建 |
| 2.2.2 数据标椎化处理 |
| 2.2.3 指标权重的确定 |
| 2.2.4 指标评价方法 |
| 2.2.5 评价标准与等级划分 |
| 2.3 山东省煤炭消费可持续性发展评价 |
| 2.3.1 各子系统可持续性发展评价 |
| 2.3.2 山东省煤炭消费可持续性发展水平综合评价 |
| 第三章 基于SEM模型的制约煤炭可持续性消费影响因素研究 |
| 3.1 变量确定 |
| 3.1.1 经济发展潜变量 |
| 3.1.2 社会人口潜变量 |
| 3.1.3 环境污染潜变量 |
| 3.1.4 能源消费潜变量 |
| 3.2 信度检验 |
| 3.3 效度检验 |
| 3.3.1 KMO及Bartlett's检验 |
| 3.3.2 探索性因子分析 |
| 3.3.3 验证性因子分析 |
| 3.4 结构方程模型路径分析 |
| 第四章 山东省煤炭消费预测模型构建研究 |
| 4.1 子系统划分及变量确定 |
| 4.2 系统流图及方程构建 |
| 4.3 真实性检验 |
| 4.4 敏感性分析 |
| 第五章 基于总量压减指标约束的煤炭消费调控路径研究 |
| 5.1 基于SD与SEM耦合的情景设计 |
| 5.2 基于SEM与SD耦合的情景分析 |
| 5.3 对策建议 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与课题情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的与研究内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业结构理论 |
| 2.1.2 比较优势演化理论 |
| 2.1.3 经济复杂性理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 蓝色经济 |
| 2.2.2 产品空间 |
| 2.2.3 超网络 |
| 2.3 文献评述与进一步研究 |
| 第3章 国家蓝色经济系统超网络的模型构建研究 |
| 3.1 国家蓝色经济系统的基本问题 |
| 3.1.1 国家蓝色经济系统的研究主体 |
| 3.1.2 国家蓝色经济系统的主体内涵 |
| 3.1.3 国家蓝色经济系统的特征 |
| 3.2 国家蓝色经济系统的关键要素与发展机理 |
| 3.2.1 国家蓝色经济系统的关键要素 |
| 3.2.2 国家蓝色经济系统的发展机理 |
| 3.3 国家蓝色经济系统超网络的概念模型与建模原理 |
| 3.3.1 国家蓝色经济系统超网络概念模型 |
| 3.3.2 单层子网络的建模原理 |
| 3.3.3 多层超网络的耦合原理 |
| 3.4 国家蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 3.4.1 蓝色产品空间模型构建 |
| 3.4.2 蓝色企业网络模型构建 |
| 3.4.3 蓝色省份网络模型构建 |
| 3.4.4 国家蓝色经济系统超网络模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 4.1 指标选取原则 |
| 4.2 单层子网络出口多样性度量 |
| 4.2.1 蓝色产品多样性度量 |
| 4.2.2 蓝色企业多样性度量 |
| 4.2.3 蓝色省份多样性度量 |
| 4.3 单层子网络出口相似性度量 |
| 4.3.1 蓝色产品相似性度量 |
| 4.3.2 蓝色企业相似性度量 |
| 4.3.3 蓝色省份相似性度量 |
| 4.4 多层超网络出口复杂性度量 |
| 4.4.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 4.4.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.4.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国蓝色经济系统超网络的模型构建及其统计分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 数据来源与处理 |
| 5.2.1 数据处理基本思路 |
| 5.2.2 蓝色产品数据来源与处理 |
| 5.2.3 蓝色企业数据来源与处理 |
| 5.2.4 蓝色省份数据来源与处理 |
| 5.3 中国蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 5.3.1 蓝色产品空间的构建 |
| 5.3.2 蓝色企业网络的构建 |
| 5.3.3 蓝色省份网络的构建 |
| 5.3.4 蓝色经济系统超网络的耦合 |
| 5.4 中国蓝色经济系统超网络模型的统计分析 |
| 5.4.1 变量选取 |
| 5.4.2 回归模型 |
| 5.4.3 回归结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 6.1 中国单层子网络出口多样性度量 |
| 6.1.1 蓝色产品多样性度量 |
| 6.1.2 蓝色企业多样性度量 |
| 6.1.3 蓝色省份多样性度量 |
| 6.2 中国单层子网络出口相似性度量 |
| 6.2.1 蓝色产品相似性度量 |
| 6.2.2 蓝色企业相似性度量 |
| 6.2.3 蓝色省份相似性度量 |
| 6.3 中国多层超网络出口复杂性度量 |
| 6.3.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 6.3.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.3.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构演化研究 |
| 7.1 中国蓝色经济系统超网络的空间结构演化 |
| 7.1.1 蓝色产品空间演化 |
| 7.1.2 蓝色企业网络演化 |
| 7.1.3 蓝色省份网络演化 |
| 7.1.4 蓝色经济系统超网络演化 |
| 7.2 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标演化 |
| 7.2.1 单层子网络出口多样性演化 |
| 7.2.2 单层子网络出口相似性演化 |
| 7.2.3 多层超网络出口复杂性演化 |
| 7.3 中国蓝色经济系统发展问题及建议 |
| 7.3.1 中国蓝色经济系统发展问题 |
| 7.3.2 中国蓝色经济系统发展建议 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要工作与结论 |
| 8.1.1 主要工作 |
| 8.1.2 主要结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 8.2.1 研究局限 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 附录1 蓝色产品代码及其对应描述 |
| 附录2 蓝色企业代码及其对应信息 |
| 附录3 蓝色产品与蓝色企业对应关系 |
| 附录4 蓝色省份与蓝色企业对应关系 |
| 附录5 选取的7家蓝色企业 |
| 附录6 选取的9个国家最大接近度矩阵 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）中国可持续福祉的多尺度评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 Abstract 第一章 问题的提出及研究框架 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人类世——人类永续发展是否可能 |
| 1.1.2 可持续发展背景下的新型人地关系 |
| 1.1.3 可持续发展关乎人类福祉 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究意义及创新点 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 1.4.3 创新点 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.7 研究框架与技术路线 第二章 研究综述与理论基础 |
| 2.1 国内外可持续发展评价研究进展及述评 |
| 2.1.1 国外可持续发展评价研究进展 |
| 2.1.2 国外可持续发展评价研究述评 |
| 2.1.3 国内可持续发展评价研究进展 |
| 2.1.4 国内可持续发展评价研究述评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人地关系理论 |
| 2.2.2 可持续生活方式 |
| 2.2.3 空间和地方 |
| 2.2.4 复杂系统理论 |
| 2.3 小结 第三章 可持续福祉概念框架 |
| 3.1 可持续发展与福祉的内涵及关系 |
| 3.1.1 可持续发展的背景与内涵 |
| 3.1.2 福祉与福利关系辨析 |
| 3.1.3 可持续发展与福祉的关系 |
| 3.2 可持续福祉概念框架 |
| 3.2.1 基本概念及原理 |
| 3.2.2 可持续福祉的构成要素 |
| 3.3 小结 第四章 微观可持续福祉的评价 |
| 4.1 评估框架 |
| 4.1.1 目标和范围界定 |
| 4.1.2 评价指标 |
| 4.1.3 评价模型 |
| 4.1.4 数据说明 |
| 4.2 主观可持续福祉的截面分析 |
| 4.2.1 指标描述性统计分析 |
| 4.2.2 结果分析 |
| 4.3 主观可持续福祉的纵向分析 |
| 4.3.1 主观可持续福祉的纵向变化 |
| 4.3.2 资本变化对纵向变化的影响分析 |
| 4.4 小结 第五章 宏观可持续福祉的时空变化与效率分析 |
| 5.1 主观可持续福祉的时空变化 |
| 5.1.1 微观向宏观集成方法 |
| 5.1.2 主观可持续福祉状态的时空变化 |
| 5.2 客观可持续福祉的时空变化 |
| 5.2.1 客观可持续福祉衡量方法 |
| 5.2.2 客观可持续福祉(GHDI)的时空变化 |
| 5.2.3 主观与客观可持续福祉的对比分析 |
| 5.3 可持续福祉效率及其时空变化 |
| 5.3.1 可持续福祉效率评价模型 |
| 5.3.2 可持续福祉效率时空变化 |
| 5.4 小结 第六章 结论与研究展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究不足与展望 附录 参考文献 在学期间的研究成果 致谢 |
（10）城市生产环境下制造业工厂可持续性评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 城市生产研究现状 |
| 1.2.2 可持续评估研究现状 |
| 1.3 研究的内容、方法及技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 研究创新 |
| 2 城市生产环境下制造业工厂可持续性评价研究理论概述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 可持续发展理论 |
| 2.1.2 协调发展理论 |
| 2.1.3 循环经济理论 |
| 2.1.4 清洁生产 |
| 2.2 相关概念 |
| 2.2.1 城市生产环境 |
| 2.2.2 可持续城市 |
| 2.2.3 可持续工厂 |
| 2.2.4 绿色建筑 |
| 3 城市生产环境下制造业工厂可持续性评价指标体系构建 |
| 3.1 指标体系构建 |
| 3.1.1 可持续性评价指标体系构建原则 |
| 3.1.2 可持续性评价指标体系构建的特殊性 |
| 3.1.3 可持续性评价指标体系结构设计 |
| 3.1.4 可持续性评价指标体系的确定 |
| 3.2 城市与郊区工厂可持续性差异分析 |
| 3.2.1 问卷的设计与调查 |
| 3.2.2 数据分析与讨论 |
| 4 城市生产环境下制造业工厂可持续性评价模型建立 |
| 4.1 未确知测度理论 |
| 4.1.1 未确知测度理论可行性分析 |
| 4.1.2 未确知测度理论概述 |
| 4.2 指标权重计算方法 |
| 4.2.1 G1法赋权可行性分析 |
| 4.2.2 G1法赋权过程 |
| 4.2.3 C-OWA算子赋权可行性分析 |
| 4.2.4 C-OWA赋权过程 |
| 4.3 未确知测度评价模型的构建 |
| 4.3.1 基于G1和COWA法的组合赋权 |
| 4.3.2 指标评价基准 |
| 4.3.3 专家可信度参数 |
| 4.3.4 盲数矩阵 |
| 4.3.5 改进的未确知测度矩阵 |
| 4.3.6 多指标综合测度 |
| 4.3.7 评价等级 |
| 5 城市生产环境下制造业工厂可持续性评价模型应用 |
| 5.1 BS集团概况 |
| 5.2 BS杭州公司概况 |
| 5.3 BS杭州公司工厂可持续评价及分析 |
| 5.3.1 G1-COWA法确定指标权重 |
| 5.3.2 构造盲数矩阵 |
| 5.3.3 构造改进的未确知测度矩阵 |
| 5.3.4 评价结果分析 |
| 5.4 BS杭州公司工厂可持续性提升的对策及建议 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 附录四 |
| 附录五 |
四、建立可持续发展指标体系的一些看法（论文参考文献）
- [1]中国人类可持续发展水平的空间分异格局与影响因素研究[D]. 郝辑. 吉林大学, 2021(02)
- [2]西部地区绿色发展水平测度及时空差异研究[D]. 苗思佳. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]三江源国家公园居民对社会生态转型适应与对策研究[D]. 马婷. 中央民族大学, 2021
- [4]天府新城空间形态的低碳化评价及规划策略研究[D]. 黄盛航. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [5]环巢湖湿地公园群游憩满意度评价及优化策略研究[D]. 黄安琦. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [6]陕西能源化工产业高端化发展水平评价及对策研究[D]. 宋远扬. 西安科技大学, 2021(02)
- [7]山东省煤炭消费可持续发展评价及调控路径研究[D]. 郝红利. 山东大学, 2021(12)
- [8]国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例[D]. 齐晓飞. 山东大学, 2021(11)
- [9]中国可持续福祉的多尺度评价研究[D]. 王月菊. 兰州大学, 2020(12)
- [10]城市生产环境下制造业工厂可持续性评价研究[D]. 诸天亮. 杭州电子科技大学, 2020(02)
标签：蓝色经济论文; 可持续发展论文; 可持续发展指标体系论文; 低碳经济论文; 生态环境论文;