一、城市直送式配送运输线路优化（论文文献综述）
王义[1]（2020）在《连锁超市配送网络节点协同选址及路径优化 ——以太原市M超市为例》文中提出随着生活消费水平的提升,居民对连锁超市的依赖性越来越强,使得其市场规模爆炸式增长,但由于连锁超市在我国起步比较晚,发展水平相对落后,存在着配送资源分配不均匀,配送网络节点位置设置较差、配送成本高、产品损耗大等问题。连锁超市需要在竞争激烈的大环境下,不断完善连锁超市配送网络,从而提高服务效率、降低综合运营成本,最大化地提升收益,促使连锁超市健康运转。因此,对连锁超市配送网络优化的研究同时拥有现实及理论两重意义。本文通过对连锁超市发展概况、各层次配送网络节点布局、运营及物流模式的分析,明确了研究场景,确定了研究内容,即连锁超市配送网络节点选址及配送车辆线路优化问题;首先研究了连锁超市多层次配送网络节点选址问题,在现有配送网络节点选址研究的基础上,针对不同层次配送网络节点间的效同效应,创新性地提出配送网络节点协同选址,同时考虑实际运营过程中,门店覆盖半径对门店数量、容量及服务质量的影响,引入弹性系数,将门店容量设置为动态容量,以运营支出最优为目标建立配送网络节点协同选址模型。其次,本文在连锁超市配送网络节点协同选址模型的基础上,对配送网络车辆路径问题进行优化,建立了以运输费用与车辆启动费用最小的多目标车辆路径模型。最后论文设计了遗传算法,并以太原市M连锁超市为例进行分析,运用MATLAB对模型进行求解。本文最终计算结果表明,构建配送网络节点协同选址及路径优化规划模型解决了连锁超市配送配送网络节点选址及路径优化问题,在减少连锁超市运营成本方面效果显着,使配送网络更为优化。本文的研究成果可以做为同类型企业在配送网络节点协同选址决策以及路径规划方面的参考。
石丽[2]（2020）在《贵州省卷烟物流跨区域配送模式研究》文中研究说明物流作为我国重要的经济支柱产业之一,在烟草行业的发展中占据着重要地位。卷烟物流配送是烟草行业中的重要一环,特指烟草供应链的末端,是卷烟营销和物流服务的最终环节。一直以来受到烟草专卖制度的影响,卷烟营销受行政区划的限制,这成为卷烟物流配送优化的一大难题。卷烟物流跨区域配送已经在国内部分地区开始实施,贵州省也开始探索适合本省实际情况的卷烟物流跨区域配送模式。跨区域配送的实施能够打破行政区划的限制,将配送线路进行优化,整合配送资源,从而达到降本增效的目的。首先,回顾物流研究理论,结合卷烟营销专卖制度,以贵州省卷烟物流配送为研究对象,对贵州省卷烟物流配送中心进行充分调研的基础上,将理论与实际相结合,对贵州省卷烟物流跨区域配送模式进行设计;其次,提出贵州省内卷烟物流配送中心实行战略联盟模式,建立统一的物流配送管理中心,重新规划卷烟配送范围,实现跨区域配送;最后,通过跨区域配送案例分析,运用灰色关联分析法证实卷烟物流跨区域配送的有效性和实用性,为贵州省卷烟物流跨区域配送提供模式选择。
孙国庆[3]（2020）在《F公司哈尔滨仓储中心物流配送策略研究》文中提出仓储物流业作为大型制造企业参与市场竞争的重要组成部分,随着中国经济的快速发展,越来越被作为提升厂商竞争力和股东利润的重要手段,发挥着日益重要的作用。F汽车公司针对当前中国东北地区汽车维修后市场的巨大潜力,为确立保住该汽车品牌客户并力争吸引更多车主在其授权经销商的维修体系内,确立了以提升该公司哈尔滨仓储中心配送服务品质为竞争优势的战略目标,期望在未来一段相当长时期内,使该汽车公司的竞争从制造技术优势向汽车后市场延伸,哈尔滨仓储中心在该公司大战略目标下参与汽车后市场的竞争,必然成为重要的利器。本文基于以上相关背景,以解决F公司哈尔滨仓储中心物流配送的主要问题为介入点,通过深入调研分析及制定有效的解决策略,开展课题研究。主要研究内容如下:首先通过深入了解国内外关于仓储配送领域的学术课题及研究方向,结合目前哈尔滨仓储中心物流配送现状,发现目前学术领域对传统车企售后零件物流配送研究的不足和待完善之处;其次通过现场实地调研F公司哈尔滨仓储中心配送中心及其运输配送网络,结合该企业对仓储配送期望达成的战略目标,结合现场采样的数据,指出哈尔滨仓储中心在运输配送过程中的四大待亟待改善和解决的问题;再次基于现场调研和分析的基础,提出了满足该公司对哈尔滨仓储中心战略目标的四个策略:运输时效提升策略、运输成本降低策略、运输货损降低策略、运输配送混货改善策略;最后,为保障制定的策略顺利实施,从制度保障、流程监控、组织架构、信息技术四方面制定保障措施。希望本课题的研究,有助于F公司提升中国东北地区顾客满意度,同时,也对传统车企在汽车后市场的竞争中提升物流配送提供借鉴和参考。
马秀丽[4]（2017）在《基于容量约束的城市共同配送路线优化》文中研究说明在城市共同配送中,对配送路线进行优化十分重要。介绍了CVRP模型以及城市共同配送的路线优化方法,着重分析了节约里程法的原理和计算步骤,最后通过实例,描述了不同优化方法的应用,并选出了最优的方法。
张欣[5]（2017）在《B2C电子商务下物流配送优化研究 ——以A集团公司为例》文中研究说明随着互联网的发展,电子商务发展迅速,尤其是在B2C模式下的电子商务发展速度更为惊人。A集团公司电商销售发展迅猛,随着线上销售规模日益扩大,顾客群日益增加,A集团旗下的物流公司货物配送量屡创新高,配送的区域和配送的线路也逐渐增大和拉长,顾客对其配送的速度和准确度提出了更高的要求。目前,A集团物流公司不能很好满足集团货物配送需求,其业务大多由第三方物流服务公司提供服务,自建物流只起到辅助的作用。在配送方面,A集团物流公司主要沿用传统的经验组织货物配送,在货物的配送速度以及服务质量上不能满足客户的要求。在物流资源调度方面,更不能有效使用及合理分配,在经营理念上,还是沿用传统劳动密集型物流企业的老思想、老观念。本文正是基于A公司现今急需优化的物流配送系统,并结合该公司在渝东北地区的具体情况,研究分析配送车辆调度以及路径优化等问题。首先,比较详细地介绍了A集团物流公司物流业务配送范围、配送路网布局、配送类型以及资源管理系统和相关派工流程。其次,根据A集团物流公司位于渝东北Z地区终端客户以及物流配送基层人员所反馈的问题和数据,分析A集团物流公司在该地区存在的不足方面,发现A集团物流公司在该地区的直送式配送业务和分送式配送业务存在的问题,例如,严重依赖车辆调度人员通过手工模式把货物订单转化为配送派工单的问题;其运输管理系统缺乏全球卫星定位系统和地理信息系统的支持且缺少对配送车辆的可视化监控;调度人员在调度过程中并不对车辆的配送路径进行优化,长期只是凭借车辆驾驶员的驾驶经验判断路径。最后,根据A集团物流公司在渝东北Z地区的实际情况,运用最短路径模型和Dijkstra算法对其直送式车辆路径进行优化,运用节约里程算法对其分送式车辆路径进行优化,解决A集团物流公司在该地区车辆路径优化依赖员工经验,老是提不高配送效率的窘境。在A集团物流公司信息系统方面,由于该公司的业务主要是面对终端客户,具有点多、线长、面广的特点,因此,需要有强大的技术和高效的配送管理来支撑该系统。鉴于此,文章在以下几个方面给出了比较适宜的建议。第一,添加全球卫星定位系统和地理信息系统,在信息系统上预置车辆路径优化模型和算法。第二,开发移动服务终端,并于第三方物流公司在信息分享方面进行实时对接,以实现优化资源物流快速配送的目的,切实提升A集团物流公司的物流服务质量和配送效率。
罗松波[6]（2015）在《基于GIS系统的城市物流配送线路优化研究》文中认为物流配送系统优化是一种运用系统研究理论和数学建模构造的优质配送路线与配送工具的运输和管理,它的优点是运用最短的路线、最实用的环节、最快的速度与最低廉的费用进行配送。配送是物流行业最重要的要素,其具有举足轻重的地位与作用,它体现了物流环节中最终效果,与客户进行直接沟通,满足客户的要求,物流活动的社会效益和经济效益是配送过程中的重要结果。恰当的配送路线选择不仅对提高配送效率有着重要的作用,而且有助于节约企业的成本,有利于企业的正常稳定的发展。基于GIS的现代物流配送系统能够通过对空间属性的一体化运行进行分析。通过GIS系统的空间管理分析功能,极大提升物流配送系统的科学性研究、可视化管理与信息化程度。本文首先对我国城市物流配送现状及其存在的问题进行了深入分析；其次对GIS的相关理论基础进行了介绍并且分析了物流行业引入GIS的优越性；之后介绍了巡回送货路线优化法、最短路程问题Dijkstra算法和车辆运行路线的节约法,并将最短路程问题优化算法与GIS系统相结合,创建了基于GIS系统的Dijkstra优化模型；最后,将基于GIs系统的Dijkstra优化模型应用于亦庄地区物流配送路线优化之中,案例分析结果表明：通过运用基于GIS系统的Dijkstra优化算法对亦庄地区物流配送运输路线进行优化,使得物流配送的路程损耗更小、成本相应降低、收益有所提高。研究结果证明了基于GIS系统的Dijkstra优化算法比传统的优化算法更加具有优势。本论文的相关研究对提高我国城市物流配送效率及促进GIS系统在城市物流中的应用具有一定的参考价值。
刘远梅[7]（2015）在《国美物流公司配送车辆路径及调度问题研究》文中研究说明随着国美电器销售网络规模的扩大、顾客群的增加,国美物流公司物流配送总量呈现增长趋势,其配送覆盖面愈发广阔,对物流快速配送和准确送达等方面有了更高的要求。现阶段,国美物流公司的物流配送业务仍是以第三方物流为主,自建物流为辅的模式运作,在配送业务上沿用传统的经验模式组织物流配送,会出现反应速度较慢导致服务质量下降、物流配送运输资源不能合理分配和有效使用的情况。本文基于国美物流公司正在实施的物流配送系统优化项目,研究配送车辆路径及调度问题。首先,阐述国美物流公司配送业务范围、网络布局、类型和运输管理系统及其派工管理流程。其次,透过国美电器客户关系管理系统中终端客户对物流配送业务的投诉数据,剖析国美物流公司配送业务存在的主要问题,发现国美物流公司的直送式和分送式配送业务仍然是由车辆调度人员在运输管理系统中通过手工模式实现订单转运单的派工管理,其运输管理系统缺乏全球定位系统和地理信息系统的技术支持,物流调度人员仅对订单进行派工,并不对配送车辆线路进行规划,配送车辆调度方案存在长期依赖车辆调度人员经验判断、信息系统不支持对物流配送车辆的实时可视化跟踪等具体问题。再次,根据国美物流公司的自身条件,提出运用最短路模型和Dijkstra算法实现国美物流公司直送式配送车辆线路优化;提出运用节约里程算法实现国美物流公司分送式配送车辆调度优化,以解决国美物流公司在物流配送车辆线路无规划、物流配送车辆调度方案受限于物流调度人员经验判断的问题。国美物流公司的配送业务是直接面对终端客户的物流活动,需要信息系统的强大技术支持和高效的物流配送管理。为使研究结论落地实施,首先,提出安装全球定位系统、地理信息系统、预置车辆路径及调度问题模型算法和开发物流移动管理平台等信息系统的具体优化措施。其次,提出建立直送式配送班线管理模式、借助物流移动平台管理分送式配送业务和建立与第三方物流公司信息共享机制等配送管理的具体优化措施,以切实提升国美物流公司的配送效率,为实现物流配送资源优化配置服务。
麦家骥[8]（2012）在《随机需求的越库调度建模和算法》文中指出本文研究随机需求的越库（Cross Docking）调度的建模和算法。越库调度是指物流的任何中间点只实现收发货的功能而没有货物存储与订单获取的做法。越库调度一般分为两个阶段,从供应商取货到越库中心的过程为第一阶段,从越库中心（Cross Docking Center）将货物配送到客户的过程为第二阶段。越库调度按照运输方式划分,主要有直送（Direct Delivery）和循环取料（Milk Run）两类。越库调度问题属于车辆路径问题的一种。需求的随机性,是实际调度中最经常发生,而且也最难以避免的,也是随机调度问题中较常见和被研究得最多的一种,但是在越库调度方面,需求的随机性还未得到较多的研究。本文在对越库调度、运输方式和随机车辆路径问题进行分析研究后,结合越库调度问题的特性和运输方式的区别,对不同运输方式情况下的越库调度的随机需求进行了分析并提出了合理的假设,并给出了详细的需求生成方法。根据不同的运输模式,本文研究了两类随机需求的越库调度问题: （1）两阶段直送的随机需求越库调度的建模与算法。首先对问题进行描述并提出问题的假设,并在此基础上提出了两阶段补偿模型及求解问题的样本均值近似算法（SAA算法）,同时提出了两阶段的启发式算法。最后通过在小规模情况下进行决策准确性和平稳性的数值实验验证了SAA算法和启发式算法的有效性。（2）直送-循环取料的随机需求混合越库调度的建模和算法。首先描述问题并提出问题的假设,提出了两阶段补偿模型及求解问题的SAA算法,并提出了基于预留容量的两阶段启发式算法。小规模数值实验的结果表明了算法的有效性,而大规模的数值实验给出了启发式算法的最佳参数选择策略。本文的研究旨在可以为企业越库物流的实际运作提供决策支持,同时希望可以将研究成果真正运用到实际中,为越库物流的调度管理提供理论基础和有用的算法。
田野[9]（2010）在《东北化工销售公司石化产品运输配送优化研究》文中指出东北地区是石化产品的主要生产基地,有大庆石化、大庆炼化、吉林石化、辽阳石化、抚顺石化、大连石化等一大批企业,产量约占中石油的60%。随着我国石油市场的全面开放,国内石化产品销售市场将成为世界各大石油巨头争夺的焦点,如何迎接这一挑战成为国内石化产品销售企业的一项紧迫任务。东北化工产品销售公司是国内某天然气股份有限公司下属的石化产品生产商和供应商之一,随着东北地区各生产企业的产能逐年增加,东北石化产品的调运量逐年增长,2006年调运量为570万吨。预计2007年将有670万吨的总调运量,调运难度进一步加大,调运费用也将进一步增加。企业的销售物流系统在新的不确定市场因素不断增多的环境下,其基础设施、资源配置和调运配送管理等就显得远远不能适应。2004年初,一体化的物流系统才初步建立,运行中出现的问题较多。目前,存在5个方面的问题,即销售预测系统不健全、中间仓库配置不合理、调运成本高、客户服务及快速反应能力弱和终端配送体系欠缺等。因此,出于降低销售成本中的物流成本比例的目的,本文主要对东北化工销售公司销售物流体系的运输配送进行优化研究,对东北化工销售公司辽宁市场的石化产品的配送网络和运输进行优化。通过对辽宁省销售网络的分析,运用重心选址方法建立辽宁省的区域配送中心；用节约法对辽宁省的配送路径进行优化研究；并对从大庆到辽宁省石化产品配送中心的干线运输路线进行分析。运输配送的优化研究主要是对与运输配送相关的产销平衡与不平衡的运输问题,人员指派问题,车辆调度问题等进行优化研究,通过线性规划求解软件来解决这类问题。最终可以提高石化产品的调运效率,降低物流成本,保证生产企业后路畅通,更好的满足客户需求。
靳昌田[10]（2010）在《煤炭集团物料配送优化研究》文中研究指明我国煤炭集团进行生产所需的燃料、原材料、零部件等辅助材料的供应量十分巨大,供应物流成本占到了生产总成本的40%,利用现代供应物流管理的全新理念,对煤炭集团物料配送进行优化研究,成为亟待解决的问题。本文从物流配送运输的模式、影响因素及特点出发,参照世界供应物流配送发展规划及现状,分析了我国供应物流现状及煤炭企业物流供应配送环境,并从较广的范围和不同视角考察我国煤炭企业供应物流发展的必要性和紧迫性。本文采取系统分析的方法,了解和分析优化对象,明确物流优化的目标,建立反映实际物流过程的模型,确定运行模型的各种数据,评价物流优化方案的性能,对物流优化方案不断改进；研究供应物流中心的选址策略及其优化方法,明确选址决策在物流管理中的作用及其影响因素,确定配送中心区域及配送中心数量。在上述研究基础上,为兖矿集团进行物料配送线路及配送中心的优化设置,以期提高煤炭集团物料配送的效率与效益。
二、城市直送式配送运输线路优化（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、城市直送式配送运输线路优化（论文提纲范文）
（1）连锁超市配送网络节点协同选址及路径优化 ——以太原市M超市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 选址问题综述 |
| 1.2.2 物流配送路径优化 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 相关理论 |
| 2.1 配送网络节点选址相关理论 |
| 2.1.1 配送网络节点选址影响因素 |
| 2.1.2 配送网络节点选址原则 |
| 2.1.3 配送网络节点选址方法 |
| 2.2 车辆路径优化相关理论 |
| 2.2.1 车辆路径问题概述 |
| 2.2.2 配送车辆路径优化常见模型 |
| 2.2.3 配送车辆路径优化方法 |
| 2.3 连锁超市配送网络相关理论 |
| 2.3.1 连锁超市配送特点 |
| 2.3.2 连锁超市配送模式 |
| 3 连锁超市配送网络节点协同选址分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 连锁超市配送网络节点协同选址模型建立 |
| 3.2.1 模型基本假设 |
| 3.2.2 模型参数与变量定义 |
| 3.2.3 数学模型解释 |
| 3.3 模型求解算法设计 |
| 3.3.1 算法选择 |
| 3.3.2 算法设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 连锁超市配送网络路径优化分析 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 连锁超市配送网络路径优化模型建立 |
| 4.2.1 模型基本假设 |
| 4.2.2 模型参数与变量定义 |
| 4.2.3 数学模型构建 |
| 4.2.4 数学模型解释 |
| 4.3 模型求解算法设计 |
| 4.3.1 求解算法选择 |
| 4.3.2 算法设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 M超市配送网络节点协同选址及路径优化实证分析 |
| 5.1 M超市现状描述 |
| 5.2 数据收集 |
| 5.3 模型仿真 |
| 5.3.1 选址模型数据仿真 |
| 5.3.2 配送车辆路径优化模型数据仿真 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.4.1 不新增配送网络节点年支出成本 |
| 5.4.2 新增配送网络节点年支出成本 |
| 5.4.3 收入支出比 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）贵州省卷烟物流跨区域配送模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究方法与手段 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究内容与创新 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究创新 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 物流相关概念 |
| 2.1.1 配送相关概念 |
| 2.1.2 物流配送模式 |
| 2.2 卷烟物流相关概念 |
| 2.3 跨区域物流配送相关概念 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 贵州省卷烟物流配送现状 |
| 3.1 贵州省卷烟物流配送的基本情况 |
| 3.1.1 贵州省卷烟配送中心基本情况 |
| 3.1.2 贵州省卷烟物流配送业务现状 |
| 3.1.3 贵州省卷烟物流配送相关成本 |
| 3.2 贵州省卷烟物流现有配送模式 |
| 3.3 贵州省卷烟物流配送存在的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 影响因素及可行性分析 |
| 4.1 影响因素 |
| 4.1.1 外部影响因素 |
| 4.1.2 内部影响因素 |
| 4.2 可行性分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 贵州卷烟物流跨区域配送模式设计 |
| 5.1 设计原则 |
| 5.2 主体构架 |
| 5.2.1 卷烟物流配送中心战略联盟 |
| 5.2.2 卷烟物流跨区域配送模式设计 |
| 5.3 实施步骤 |
| 5.4 保障措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 贵州卷烟物流跨区域配送模式案例分析 |
| 6.1 跨区域配送模式建立分析 |
| 6.2 物流资源优化配置 |
| 6.3 配送区域优化实施效果 |
| 6.4 灰色关联分析法下跨区域配送模式分析 |
| 6.4.1 要素指标确立 |
| 6.4.2 比较数列建立 |
| 6.4.3 指标权重确定 |
| 6.4.4 灰色关联度计算 |
| 6.4.5 加权关联度计算 |
| 6.4.6 评价分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 AHP权重赋值表 |
（3）F公司哈尔滨仓储中心物流配送策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的来源 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 |
| 1.2.1 提升经济效益 |
| 1.2.2 提升市场竞争力 |
| 1.2.3 提升运输实践价值 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 国内外研究状况综合评述 |
| 1.4 论文主要研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 论文主要内容 |
| 1.4.2 论文研究方法 |
| 第2章 哈尔滨仓储中心配送现状及问题分析 |
| 2.1 哈尔滨仓储中心物流配送现状 |
| 2.1.1 物流外部环境 |
| 2.1.2 外部客户 |
| 2.1.3 物流配送模式 |
| 2.2 哈尔滨仓储中心物流配送主要问题 |
| 2.2.1 发往区域库房运输时效低下 |
| 2.2.2 发往经销商运输成本高 |
| 2.2.3 发往经销商运输货损高 |
| 2.2.4 发往经销商订单混货高 |
| 2.3 哈尔滨仓储中心物流配送原因分析 |
| 2.3.1 配送区域库房模式及路线不合理 |
| 2.3.2 配送经销商模式选择不当 |
| 2.3.3 人工物流搬运作业不规范 |
| 2.3.4 仓储作业规范不合理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 哈尔滨仓储中心配送优化措施 |
| 3.1 发往分库的配送策略 |
| 3.1.1 订单运输合并 |
| 3.1.2 紧急配送作业 |
| 3.1.3 越库作业 |
| 3.1.4 供应商直送分库 |
| 3.2 发往经销商的配送策略 |
| 3.2.1 发往本市经销商量身定做运输 |
| 3.2.2 发往外省经销商的干线运输 |
| 3.2.3 紧急订单运输配送 |
| 3.3 发往经销商订单操作优化策略 |
| 3.3.1 仓储作业过程的改善 |
| 3.3.2 运输包装的加固作业 |
| 3.3.3 中转装卸过程的规范作业 |
| 3.4 发往经销商订单物流控制策略 |
| 3.4.1 仓储捡料过程作业优化 |
| 3.4.2 出库装车过程作业优化 |
| 3.4.3 优化运输商中转装卸流程 |
| 3.4.4 异常事件处理流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 哈尔滨仓储中心物流保障措施 |
| 4.1 制定运输承包商管控措施 |
| 4.1.1 主要责任和义务 |
| 4.1.2 主要协作范围 |
| 4.1.3 监督考核措施 |
| 4.1.4 承运商管控措施 |
| 4.2 运输商运输服务保障措施 |
| 4.2.1 直送模式的保障措施 |
| 4.2.2 中转模式的保障措施 |
| 4.3 承运商组织架构保障 |
| 4.3.1 组织架构搭建 |
| 4.3.2 承诺高效运行 |
| 4.3.3 缩短关键路径 |
| 4.4 信息技术保障措施 |
| 4.4.1 零件订单状态可视化 |
| 4.4.2 车辆轨迹全程可视化 |
| 4.4.3 信息沟通反馈及时性 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 个人简历 |
（4）基于容量约束的城市共同配送路线优化（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 CVRP模型 |
| 3 城市共同配送的线路优化方法 |
| 3.1 直送式配送线路优化 |
| 3.2 分送式配送运输线路优化 |
| 4 节约里程法 |
| 4.1 节约里程法基本原理 |
| 4.2 节约里程法假设条件 |
| 4.3 节约里程法的计算步骤 |
| 5 节约里程法在城市共同配送中的应用 |
| 5.1 基础信息 |
| 5.2 配送路线优化 |
| 6 结束语 |
（5）B2C电子商务下物流配送优化研究 ——以A集团公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外物流路径问题研究现状 |
| 1.2.2 国内物流路径问题研究现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究重点、难点和技术路线 |
| 1.4.1 研究重点 |
| 1.4.2 研究难点 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 1.5 文章的创新点 |
| 第2章 物流配送路径优化模型分析 |
| 2.1 物流配送 |
| 2.1.1 物流配送的概念及组成要素 |
| 2.1.2 物流配送的类型 |
| 2.1.3 当前国内外物流配送情况分析 |
| 2.2 物流配送优化问题 |
| 2.2.1 物流配送路径问题的提出 |
| 2.2.2 车辆路径问题概述 |
| 2.3 车辆路径优化模型 |
| 2.3.1 常见网络模型 |
| 2.3.2 最短配送路径问题 |
| 2.3.3 Dijkstra算法 |
| 第3章 B2C电子商务下物流配送 |
| 3.1 B2C电子商务的概念及特点 |
| 3.1.1 B2C电子商务的概念 |
| 3.1.2 B2C电子商务的特点 |
| 3.2 B2C电子商务模式下的物流配送 |
| 3.2.1 B2C电子商务与物流配送之间的关系 |
| 3.2.2 B2C电子商务对物流配送的影响 |
| 3.2.3 B2C电子商务模式下物流配送的特征 |
| 3.2.4 B2C电子商务环境下的物流配送模式 |
| 3.3 A集团公司物流配送业务 |
| 3.3.1 A集团公司简介 |
| 3.3.2 A集团物流公司配送业务的范围 |
| 3.3.3 A集团物流公司的配送业务网络布局 |
| 3.3.4 A集团物流公司物流配送业务的类型 |
| 3.4 A集团物流公司配送业务存在的主要问题 |
| 3.4.1 配送管理存在的主要问题 |
| 3.4.2 运输管理系统主要存在的问题 |
| 第4章 A集团物流公司配送中心直送式车辆路径优化问题 |
| 4.1 Z地区问题描述 |
| 4.2 网络节点的修正 |
| 4.3 配送网络图的建立 |
| 4.4 运用Dijkstra算法求解A到J之间最短路 |
| 4.4.1 算法实现 |
| 4.4.2 算法步骤 |
| 4.4.3 出发地A到目的地J的求解算法 |
| 4.4.4 出发地A到目的地J的Dijkstra解法步骤 |
| 第5章 A集团物流公司分送式物流车辆物流路径优化问题 |
| 5.1 A集团物流公司物流配送车辆的调度问题 |
| 5.1.1 物流服务配送车辆调度的特点 |
| 5.1.2 车辆调度的类型 |
| 5.2 节约算法及原理 |
| 5.2.1 基本思想和求解步骤 |
| 5.2.2 一般模型 |
| 5.2.3 前提假设 |
| 5.2.4 其他相关附加条件 |
| 5.3 A集团物流公司分送式配送车辆调度优化模型 |
| 5.3.1 问题阐述 |
| 5.3.2 配送网络图的建立 |
| 5.3.3 最短距离矩阵 |
| 5.3.4 节约里程数的计算 |
| 5.3.5 节约里程项目分类 |
| 5.3.6 运用节约里程算法求解 |
| 第6章 A集团物流公司物流配送管理优化措施 |
| 6.1 配送管理优化措施 |
| 6.1.1 采集交通路网信息 |
| 6.1.2 物流配送网络图的编制 |
| 6.1.3 建立直送式配送班线管理模式 |
| 6.1.4 在分送式配送业务中引入移动物流管理平台 |
| 6.1.5 搭建与第三方物流公司资源信息共享机制 |
| 6.2 运输管理系统的优化措施 |
| 6.2.1 融合全球卫星定位系统 |
| 6.2.2 加装地理信息系统 |
| 6.2.3 预置车辆路径及调度问题模型和算法 |
| 6.2.4 开发物流移动管理平台 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于GIS系统的城市物流配送线路优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究的意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国内研究动态 |
| 1.2.2 国外研究动态 |
| 1.3 论文的工作及创新点 |
| 第2章 我国城市物流配送现状与问题分析 |
| 2.1 城市物流配送系统概述 |
| 2.1.1 城市物流配送系统的本质 |
| 2.1.2 城市物流的配送系统构成 |
| 2.1.3 城市物流配送在系统功能方面的作用 |
| 2.1.4 城市物流配送系统的基本方法与优化目标 |
| 2.2 我国城市物流配送路线的发展过程 |
| 2.3 我国城市物流配送问题分析 |
| 2.3.1 配送中心设施发展缓慢 |
| 2.3.2 配送中心采购成本难以降低 |
| 2.3.3 物流的专业程度不高 |
| 2.3.4 现代信息化水平不高 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 GIS的相关理论基础 |
| 3.1 GIS基本相关概念 |
| 3.1.1 GIS的基本概念 |
| 3.1.2 GIS的四种组成部分 |
| 3.1.3 GIS系统的主要相关性能 |
| 3.2 在物流配送行业引入GIS的优越性 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于GIS的物流配送优化算法 |
| 4.1 巡回送货路线优化算法 |
| 4.2 最短路程问题Dijkstra算法 |
| 4.3 制定车辆运行路线的节约方法 |
| 4.4 GIS系统优化实现图 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于GIS的亦庄区物流中心配送运输线路优化实现 |
| 5.1 直送式配送运输线路优化 |
| 5.1.1 建立亦庄区的交通网数据库 |
| 5.1.2 亦庄区主要运输线路模型 |
| 5.1.3 车辆返回线路标准化 |
| 5.2 分送式配送运输线路优化 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）国美物流公司配送车辆路径及调度问题研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外对车辆路径及调度问题的研究现状 |
| 1.2.2 国内对车辆路径及调度问题的研究现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 国美物流公司配送业务及存在的主要问题 |
| 2.1 配送的概念和模式 |
| 2.1.1 配送的概念 |
| 2.1.2 配送的模式 |
| 2.2 国美物流公司配送业务 |
| 2.2.1 配送业务的范围 |
| 2.2.2 配送业务的网络布局 |
| 2.2.3 配送业务的类型 |
| 2.3 国美物流公司配送业务的运输管理系统 |
| 2.3.1 运输管理系统概况 |
| 2.3.2 运输管理系统的派工管理 |
| 2.3.3 运输管理系统的业务流程 |
| 2.4 国美物流公司配送业务存在的主要问题 |
| 2.4.1 配送管理存在的主要问题 |
| 2.4.2 运输管理系统存在的主要问题 |
| 3 国美物流公司直送式配送车辆线路优化 |
| 3.1 国美物流公司的车辆路径问题 |
| 3.1.1 车辆路径问题的主要构成要素 |
| 3.1.2 车辆路径问题的优化目标和影响因素 |
| 3.2 车辆线路优化模型 |
| 3.2.1 一般网络模型 |
| 3.2.2 最短路问题 |
| 3.2.3 DIJKSTRA算法 |
| 3.3 国美物流公司直送式配送车辆线路优化模型 |
| 3.3.1 问题描述 |
| 3.3.2 修正网络节点距离 |
| 3.3.3 建立配送网络图 |
| 3.3.4 运用DIJKSTRA算法求解A到J之间最短路 |
| 4 国美物流公司分送式配送车辆调度优化 |
| 4.1 国美物流公司的车辆调度问题 |
| 4.1.1 车辆调度的特点 |
| 4.1.2 车辆调度的类型 |
| 4.2 节约算法及原理 |
| 4.2.1 基本思想 |
| 4.2.2 一般模型 |
| 4.2.3 前提假设 |
| 4.2.4 附加条件 |
| 4.3 国美物流公司分送式配送车辆调度优化模型 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 建立配送网络图 |
| 4.3.3 最短距离矩阵 |
| 4.3.4 计算节约里程数 |
| 4.3.5 节约里程项目分类 |
| 4.3.6 运用节约里程算法求解 |
| 5 国美物流公司配送车辆路径及调度优化措施 |
| 5.1 配送管理优化措施 |
| 5.1.1 采集交通路网信息 |
| 5.1.2 编制物流配送网络图 |
| 5.1.3 建立直送式配送班线管理模式 |
| 5.1.4 借助物流移动平台管理分送式配送业务 |
| 5.1.5 建立与第三方物流公司配送信息资源共享机制 |
| 5.2 运输管理系统的优化措施 |
| 5.2.1 安装全球定位系统 |
| 5.2.2 安装地理信息系统 |
| 5.2.3 预置车辆路径及调度问题模型和算法 |
| 5.2.4 开发地址标注管理功能 |
| 5.2.5 开发物流移动管理平台 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录：攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 |
（8）随机需求的越库调度建模和算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 越库 |
| 1.1.2 运输方式 |
| 1.1.3 随机车辆路径问题 |
| 1.2 研究内容与意义 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 关于越库调度的国内外文献综述 |
| 1.3.2 关于直送和循环取料的国内外文献综述 |
| 1.3.3 关于随机车辆路径问题的国内外文献综述 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 越库调度的随机需求分析 |
| 2.1 基于分布的随机需求 |
| 2.2 蒙特卡罗方法 |
| 2.3 两阶段直送越库调度的随机需求 |
| 2.3.1 两阶段直送越库调度的随机需求的分析与假设 |
| 2.3.2 两阶段直送越库调度的随机需求的数据生成方法 |
| 2.4 直送-循环取料混合越库调度的随机需求 |
| 2.4.1 直送-循环取料混合越库调度的随机需求的分析和假设 |
| 2.4.2 直送-循环取料混合越库调度的随机需求的数据生成方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 两阶段直送的随机需求越库调度的建模与算法 |
| 3.1 问题描述与假设 |
| 3.2 两阶段补偿模型 |
| 3.3 样本均值近似算法 |
| 3.4 两阶段启发式算法 |
| 3.5 数值实验 |
| 3.5.1 关于决策准确性的分析 |
| 3.5.2 关于决策平稳性的分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 直送-循环取料混合随机需求越库调度建模与算法 |
| 4.1 问题描述与假设 |
| 4.2 两阶段补偿模型 |
| 4.3 样本均值近似算法 |
| 4.4 基于预留容量的两阶段启发式算法 |
| 4.5 数值实验 |
| 4.5.1 小规模情况下关于决策准确性的分析 |
| 4.5.2 小规模情况下关于决策平稳性的分析 |
| 4.5.3 大规模情况下关于最佳预留策略的研究 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
| 附件 |
（9）东北化工销售公司石化产品运输配送优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 配送运输优化研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 运输问题国内外研究现状 |
| 1.2.1 运输问题国外研究现状 |
| 1.2.2 运输问题国内研究现状 |
| 1.3 本文研究的对象、内容 |
| 第2章 石化产品配送运输概述 |
| 2.1 物流配送运输的理论概述 |
| 2.1.1 配送运输的概念 |
| 2.1.2 配送运输的影响因素 |
| 2.1.3 配送运输的原则 |
| 2.1.4 配送的模式 |
| 2.2 配送运输技术 |
| 2.2.1 直送式配送运输 |
| 2.2.2 分送式配送运输 |
| 2.2.3 配送式配送运输 |
| 2.3 配送中心的理论概述 |
| 2.3.1 配送中心的概念 |
| 2.3.2 配送中心的功能 |
| 2.4 石化产品运输配送成本分析 |
| 2.4.1 石化产品运输成本影响因素 |
| 2.4.2 石化产品运输成本分析 |
| 2.4.3 石化产品运输方式分析 |
| 第3章 东北化工销售公司配送网络优化 |
| 3.1 东北化工销售公司概述及配送网络分析 |
| 3.2 RDC选址方案与分析过程 |
| 3.2.1 重心法模型 |
| 3.2.2 模型求解 |
| 3.3 干线运输分析 |
| 3.4 配送线路优化方案与分析 |
| 3.4.1 节约算法 |
| 3.4.2 线路优化方案的计算过程 |
| 3.5 沈阳建立RDC的可行性分析 |
| 3.5.1 沈阳建立配送中心的交通条件分析 |
| 3.5.2 沈阳建立配送中心的优势 |
| 第4章 东北化工销售公司石化产品的运输优化分析 |
| 4.1 东北化工销售公司石化产品的运输配送现状 |
| 4.2 运输问题 |
| 4.2.1 运输问题数学模型 |
| 4.2.2 产销平衡的石化产品运输优化 |
| 4.2.3 产销不平衡的石化产品运输优化 |
| 4.3 人员指派问题的建模与求解 |
| 4.3.1 指派问题数学模型 |
| 4.3.2 人员指派问题求解 |
| 4.4 最短路问题的建模与求解 |
| 4.4.1 最短路问题模型 |
| 4.4.2 最短路径问题求解 |
| 第5章 结束语 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（10）煤炭集团物料配送优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的提出及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究的思路及方法 |
| 1.4 课题研究的目的及内容 |
| 2 国内外供应物流配送现状分析 |
| 2.1 供应配送运输的概述 |
| 2.2 国内外供应物流配送趋势及发展规划 |
| 2.3 我国煤炭企业供应物流配送环境的分析 |
| 3 供应物流中心的选址策略及其优化方法 |
| 3.1 配送中心的概述 |
| 3.2 选址决策在供应物流管理中的作用分析 |
| 3.3 选址决策的影响因素与决策的基本思路 |
| 3.4 选址决策的基本优化方法 |
| 4 供应物流配送线路的优化 |
| 4.1 供应物流优化的基本思路 |
| 4.2 供应物流优化的基础理论与计算方法 |
| 4.3 供应物流运输优化决策 |
| 5 兖矿集团供应物流配送优化研究 |
| 5.1 兖矿供应物流配送中心的选址 |
| 5.2 兖矿供应物流配送路线的设计 |
| 6 主要结论及展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、城市直送式配送运输线路优化（论文参考文献）
- [1]连锁超市配送网络节点协同选址及路径优化 ——以太原市M超市为例[D]. 王义. 中北大学, 2020(09)
- [2]贵州省卷烟物流跨区域配送模式研究[D]. 石丽. 贵州大学, 2020(04)
- [3]F公司哈尔滨仓储中心物流配送策略研究[D]. 孙国庆. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [4]基于容量约束的城市共同配送路线优化[J]. 马秀丽. 物流技术, 2017(06)
- [5]B2C电子商务下物流配送优化研究 ——以A集团公司为例[D]. 张欣. 江西财经大学, 2017(03)
- [6]基于GIS系统的城市物流配送线路优化研究[D]. 罗松波. 华北电力大学, 2015(02)
- [7]国美物流公司配送车辆路径及调度问题研究[D]. 刘远梅. 中国地质大学(北京), 2015(01)
- [8]随机需求的越库调度建模和算法[D]. 麦家骥. 上海交通大学, 2012(07)
- [9]东北化工销售公司石化产品运输配送优化研究[D]. 田野. 大连海事大学, 2010(02)
- [10]煤炭集团物料配送优化研究[D]. 靳昌田. 山东科技大学, 2010(02)