一、定量分析化学中误差的判断方法（论文文献综述）
路辉[1]（2021）在《复杂铝电解质关键物化参数预报和测定新方法》文中进行了进一步梳理铝电解质是电解铝生产的载体介质,其组成和物理化学性质直接影响铝电解产品质量、电能消耗和电流效率。随着原材料及辅助材料变化,电解质体系成分越来越复杂,且呈现出明显的区域性特征,其物理化学性质发生了较大改变,给电解生产带来效率低、能耗高、沉淀多和控制难等系列问题。围绕电解铝工业提质增效、节能降耗,转型升级战略目标,深入研究复杂铝电解质体系物理化学性质,探索复杂电解质初晶温度、分子比等关键物化参数精准预报和测定,对优化铝电解生产工艺、实现生产精准管控和推动铝冶炼智能升级具有重要意义。本论文以复杂铝电解质体系为研究对象,采用多种分析检测手段,获得了复杂铝电解质体系的化学组成、物相组成、元素赋存状态和热稳定性等物理化学性质,揭示了复杂铝电解质体系区域性特征,建立了原材料、辅助材料和复杂电解质体系形成间的映射关联。采用机器学习算法,构建了基于多基体类型、宽成分范围复杂铝电解质样本的初晶温度预报模型。采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术,基于特征提取和机器学习融合的化学计量学方法实现了复杂铝电解质CR的定量分析测定。开展了熔融复杂铝电解质CR和Ca、Mg含量的LIBS原位在线检测实验,首次实现复杂铝电解质体系主要成分的LIBS原位在线检测分析。主要研究成果如下:（1）电解质和原辅料多维度、大容量的多源数据结合原料区域供应协同的分析方法,实现复杂铝电解质体系和原辅料间成分的区域映射关联。分析了复杂铝电解质体系的典型物理化学性质,揭示了复杂铝电解质体系区域性特征。从氧化铝、炭素阳极、阳极覆盖料和炭渣等方面对复杂铝电解质体系形成进行溯源分析,阐明氧化铝、炭素阳极和阳极覆盖料中杂质元素分布规律,构建了铝电解原材料、辅助材料中杂质元素和复杂铝电解质形成之间的基本映射关系。（2）大样本容量电解质样本成分全要素耦合结合机器学习解析的建模方法实现了复杂铝电解质体系初晶温度的精准预报。模型适用范围拓宽,预报准确性提高,揭示出复杂铝电解质体系初晶温度与其化学成分之间的非线性关系。BP-ANN模型留一交叉验证RMSE=6.77,MRE=0.54%,39个外部样本初晶温度预报的平均相对误差为0.39%;SVM（Rbf）模型留一交叉验证RMSE=6.90,MRE=0.49%,预报39个外部样本初晶温度的平均相对误差为0.43%,预报准确性较高,具有重要的应用价值。（3）设计、搭建LIBS实验装置,通过开展单因素实验,实现了 LIBS检测关键实验参数优化。通过选择特征分析谱线,计算等离子体温度和电子密度,证实等离子体光谱有效性,优化LIBS实验条件,获得合理的实验参数组合。结合Mc-Whirter准则,计算出激光等离子体温度为5353 K,电子密度为1.55×1018 cm-3,证实复杂铝电解质等离子体满足局部热力学平衡状态,LIBS等离子体光谱有效。实验确定LIBS参数优化条件为:氩气气氛,激光器延迟时间4 μs,激光器能量133 mJ,电解质研磨时间30 s,电解质压样压力8 Mpa,激光脉冲累加50次,为复杂铝电解质体系主要成分LIBS定量分析奠定基础。（4）提出基于光谱变量特征提取和机器学习融合方法,首次实现复杂铝电解质CR的LIBS定量测定分析。采用超多面体方法筛选光谱特征变量,以筛选出的特征变量为新数据集,采用机器学习算法训练建模,发现SVM（Liner）模型留一交叉验证RMSE=0.062,MRE=1.79%,SVM（Rbf）模型留一交叉验证RMSE=0.027,MRE=0.93%;通过验证17个外部独立测试样本,SVM（Liner）与SVM（Rbf）模型测定分析复杂电解质CR的平均相对误差为0.33%与0.43%,Hyperpolyhedron-SVM方法对复杂铝电解质训练样本和验证样本均表现出较好的分析测定能力。（5）搭建LIBS原位在线检测装置结合化学计量学解析方法,首次实现高温环境下强扰动、非均质熔融态复杂铝电解质主要成分的LIBS定量分析。基于全谱的SVM校正模型分析测定能力较好,分析20个外部电解质样本CR的平均相对误差为2.62%。采用传统定标法建立了面向复杂电解质体系Ca、Mg含量的定标曲线,其中Ca元素的定标曲线为y=6208.43x-8654.59,定标模型 R=0.94,RSD=1.89%,Mg 元素的定标曲线为 y=7120.13x+1312.60,定标模型R=0.95,RSD=3.28%。通过分析13个外部独立测试电解质样本,Ca元素平均相对标准偏差为5.40%,Mg元素的平均相对标准偏差为13.0%。Ca元素最低检测限为8.54mg·g-1,Mg元素最低检测限为15.50mg·g-1。
蔺建强[2]（2021）在《大疆无人机应用于不同地形测图的验证》文中指出地形图因包含精确的地理位置要素和属性要素,成为了国民经济建设中必不可或缺的基础资料,随着科学技术的不断发展进步,数字全站仪、GPS、三维激光扫描仪等先进产品的诞生,使得测绘技术向前迈进了一大步,航空航天科技的发展使得卫星数据的分辨率越来越高,获取数据的方式也越来越简单,测绘技术也与时俱进,尤其与互联网、云计算、大数据、智能机器等先进技术领域进行了深度的融合和发展。但是,测绘技术依然存在诸多挑战:一方面,传统地面测图模式外业工作量大、环境恶劣、存在安全隐患;另一方面,传统航空、航天测图存在成图周期长、成本昂贵、成图精度低等问题。因此,论文对大疆无人机应用于地形测图的可行性进行了验证。目的是希望通过对测绘新技术的应用研究,替代和弥补已有测图模式的不足,进而促进测绘科学的发展。论文选取了云南通海带状供水工程、东川大白泥河带状泥石流沟、校园地形作为研究区,来验证大疆精灵4、大疆精灵4 RTK无人机应用于地形测图的可行性及关键测图技术研究。首先,以带状供水工程作为研究对象。利用两种测图模式制作地形图:一种模式是用RTK技术采集测区数据,C ASS7.1绘制数字线划图;另一种模式是基于大疆精灵4无人机测图技术制作数字线划图。并用两种方法对无人机测图成果进行了精度分析:一种方法是将无人机测图成果与RTK技术采集数据制作的地形图进行了叠加分析;另一种方法是采集了18个容易识别且不易变形的地物点作为检查点,用基于点基元的精度分析方法对无人机测图成果进行了精度分析。从定性分析和定量分析的角度验证了大疆精灵4无人机应用于带状供水工程的可行性。其次,由于像控点布设是无人机测图技术中的一个重要环节,对最终的测图精度有着重要影响。因此,论文基于大疆精灵4无人机,以东川大白泥河带状泥石流沟为研究区,进行了像控点布设方案优化。通过实地布设34个像控点（包括4个检查点）,再根据像控点数量和位置进行组合,设计出20种像控点布设方案。接着,对20种像控点布设方案进行三维建模,最后通过组内精度对比优化和组间精度对比优化,选出最优的东川大白泥河带状泥石流沟的像控点布设方案。最后,基于大疆精灵4 RTK无人机测图技术,以昆明理工大学莲华校区作为研究区,验证了大疆精灵4 RTK无人机的免像控测图技术的可行性。验证方式主要是借助全站仪随机采集校园特征点进行检查点精度分析、用全站仪免棱镜功能采集建筑物的线要素和面要素,进行基于线基元和面基元的精度分析。从而验证大疆精灵4 RTK无人机应用于校园地形测图是可行的。综上所述,论文紧密围绕“大疆无人机应用于不同地形测图的验证”主题,以带状供水工程、东川大白泥河带状泥石流沟、校园地形作为研究区,以大疆无人机作为主要数据获取方式,配以传统的地面数据采集方式对大疆无人机测图技术的可行性进行了验证。并对无人机测图的关键技术无人机像控点布设进行了优化。
杨立浩[3]（2021）在《电子在材料中的非弹性散射平均自由程的理论研究》文中提出电子的非弹性平均自由程（IMFP）是描述电子在材料中的输运性质重要的参数,同时也是定量表面分析最重要的参数之一,在电子能谱学及电子显微学中具有重要应用。在很多表面分析技术,例如Auger电子能谱（AES）、X射线光电子能谱（XPS）的定量分析中,IMFP是必不可少的参数。对于其他的以电子束作为探针的表面表征方法而言,IMFP常用于确定该表面表征方法的表面灵敏度。本文首先介绍了电子在材料中输运的IMFP及其在定量AES、XPS分析中的应用,介绍了 IMFP的三种获得手段,即使用公式预测、理论计算和实验测量。最后详细讨论了实验获得IMFP中存在的一些问题以及本论文的研究动机。（第一章）电子在材料中输运过程中会被材料内部的原子核及核外电子散射。根据是否发生能量损失,可将这些散射分为两类:弹性散射与非弹性散射。我们介绍了用于描述电子弹性散射的Mott截面,以及计算该截面需要的相关弹性散射势。同时,介绍了当前对于描述无限大介质材料非弹性散射的常规介电函数理论,及考虑表面等离激元激发、描述半无限大介质材料的半经典理论。介绍了多种用于能量损失函数（ELF）从光学极限外推至（q,ω）空间的外推方法,并对这些方法进行了比较。最后我们介绍了电子在材料内部及样品表面输运过程Monte Carlo模拟方法。（第二章）从反射电子能量损失谱（REELS）中提取电子在材料中输运的IMFP是近年来兴起的用于获得IMFP的重要方案,该方案主要分为两个步骤:1)从REELS能谱中提取光学ELF或光学常数;2)基于获取的光学ELF计算得到IMFP。逆Monte Carlo（RMC）方法是近几年发展的通过将Monte Carlo方法模拟REELS能谱及Markov链Monte Carlo方法更新参数化ELF相结合的方法。在简单介绍了 RMC方法的原理后,我们进一步改进了 RMC方法并将该方法运用到更多的材料,包括三个过渡金属材料Cr、Co、Pd、重金属Ir、轻元素C、半导体材料Si、Ge:（第三章）一、在对于三个过渡金属材料Cr、Co、Pd的分析中,我们考虑一个更精确的弹性散射势用于计算弹性散射截面。基于该截面,使用RMC方法对Cr、Co、Pd宽能量范围（0-200eV）的REELS能谱进行分析,获得了高度准确的ELF数据。该结果的准确性可以由两个求和规则,即ps-求和规则和f-求和规则,来验证。我们提出一个RMS值用于描述不同f-求和规则之间的相对偏差。相比于单个f-求和规则,RMS值更能反应低能ELF、介电函数、光学常数数据的准确性。该值预期能和求和规则一样,成为判断光学数据准确性的重要准则。二、我们将RMC方法应用于重金属材料Ir和轻元素无定形态碳（a-C）中。从这些材料的能谱中提取的ELF结果都具有较高的准确性,两个求和规则与理论值的偏差或RMS值都较小,要远低于当前其他方法获得的结果。在对a-C的分析中,我们提倡使用材料的ELF而不是REELS能谱来确定材料的等离激元能量,从而计算材料的局域密度。REELS能谱中通常存在表面效应或多重散射效应,这些效应的存在会使得确定的等离激元能量并不准确。另一方面,基于当前RMC方法得到的a-C的ELF,我们提供了一个简单的公式用于预测其他密度的a-C材料的ELF、介电函数、光学常数等。该公式预计能为后续的a-C材料性质的研究、a-C材料的定量表面分析提供重要数据支撑。三、我们提出一个FPA-Ritchie-Howie模型来将光学ELF外推到（q,ω）空间,该模型使用FPA方法处理电子在材料中的体激发,而Ritchie-Howie方法处理电子的表面激发。该模型既能非常准确地处理电子在材料中输运时的多重散射效应,同时又一定程度上兼顾了计算效率。对于自由电子类材料的定量表面分析具有重要意义。我们将FPA-Ritchie-Howie模型引入到RMC方法中,用于分析Si、Ge两个自由电子类材料并提取材料的ELF、介电常数、光学常数。我们使用ps-求和规则、f-求和规则、惯性求和规则、直流电导率求和规则、RMS值计算等多种方法对获得的结果进行检验。除了f-求和规则以外,所有的检验相对误差均小于千分之一。而两个材料的RMS值计算结果分别为0.036%和0.010%,如此小的RMS值结果表明,f-求和规则的较大误差（0.6-1.2%）主要来源于高能段其他来源数据的不准确。当前获得的高准确性的结果一方面为后续的材料分析提供重要的数据支撑,另一方面,也证明了 FPA-Ritchie-Howie模型的有效性。四、基于从REELS能谱中提取的Cr、Co、Pd、Ir、a-C、Si、Ge材料的ELF数据,计算了电子在这些材料中输运的IMFP,对IMFP数据库是一个重要补充。已经有很多结果表明,在材料的低能有效衰减长度/IMFP/平均自由程的曲线中存在一些特殊的结构。尽管有研究人员认为这些结构是由于表面等离激元激发导致的,但目前并没有任何直接的证据能够明确证明这一点。观测的有效衰减长度/IMFP/平均自由程数据中,通常包含有弹性散射效应、薄膜与衬底的耦合效应等的贡献,亟需一个更加有效的分析方法剔除相关效应的干扰,提取出材料的带有结构的纯粹的IMFP用于证明这一观点。我们基于经典电子轨迹框架,发展了一套ZT模型用于描述电子在无支撑二维材料中的输运。基于该方法,我们重新分析文献中报道的1-4层无支撑石墨烯的弹性反射率及弹性透射率数据,获得电子在石墨烯中输运的弹性平均自由程（EMFP）和IMFP数据。我们的分析表明“单个原子层厚度要比电子的IMFP小得多”这一固有观念至少对于低能电子是错误的。我们的IMFP结果表明,电子在单层石墨烯中输运的IMFP没有明显的特征结构,而对于双层石墨烯,电子的IMFP在5-15eV处开始出现一个台阶特征,随着厚度的增加,该特征变成一个凹陷结构,这一特征被认为是π+σ等离激元的面外激发模式导致的。我们的结果表明,计算低能电子在材料中输运的IMFP时必须考虑等离激元贡献,我们提出的分析方法为后续研究电子在薄膜样品中输运的IMFP提供了重要思路。这项工作表明,即使对于最薄材料,即单层石墨烯,的横向方向,经典电子轨迹框架仍可用于揭示低能电子与石墨烯相互作用的物理图像。（第四章）IMFP的实验确定通常基于电子能谱。获得IMFP的不同实验方法实际上是分析电子能谱中来自不同能量范围的信号电子的过程。已经发展了许多方法用于对弹性峰电子、二次电子、REELS能谱、Auger电子进行分析,从而获得电子的IMFP。然而,这当中存在一个空缺——背散射电子背景信号。除了背散射电子背景以外,来自所有能量范围的信号电子都已用于进行定量分析从而获得IMFP。通常,研究人员会研究不同的信号峰,例如弹性峰、Auger峰或二次电子的信号,以获得有用的信息。背散射电子背景信号通常被认为是无用的。我们提出了一种方法针对背散射电子背景信号进行定量分析,该方法可以将人们通常认为无用的信息,即背景信号,利用起来,从中提取出表面科学领域非常重要的参数——电子在材料中输运的IMFP。这一方案扩展了 IMFP的实验测量手段。同时也为后续背散射电子背景定量分析研究提供一种重要的分析手段。该方案的可扩展性强,只需要给定材料的化学式及密度,就可以从背散射电子能谱中的背景信号中获得电子IMFP。（第五章5.1小节）除了改进已有的IMFP实验获得方法、提出实验获取IMFP的新思路,我们还运用Monte Carlo方法对背散射电子能谱和REELS能谱进行定量分析。我们利用Monte Carlo方法对两个重金属Mo和W的背散射系数实验数据进行细致的分析。基于Monte Carlo方法计算得到的结果,我们认为,以往Mo和W材料在几keV以下的背散射系数实验数据存在的大偏差主要是由实验样品表面污染导致的。这些表面污染使得几keV以下的背散射系数实验数据比无污染时数值更小。我们详细分析了不同厚度的无定形态C、水、PMMA薄膜对衬底Mo和W材料背散射系数的影响。此外,我们进行了不确定度分析,以证实当前计算结果和结论的可靠性。我们提出了一种新方法用于清晰地分离电子能谱中表面激发、体激发、begrenzungs效应组分。通过使用此方法,可以详细分析电子能谱中不同组分的贡献。该方法首次对begrenzungs效应进行了定量研究,预期能为后续begrenzungs效应的详细研究提供有效的分析手段。我们以Si材料5keV的REELS能谱为例进行定量分析,展示了该方法的有效性。我们的工作证明,由于表面效应的局域性,在Si材料REELS能谱的表面激发组分中,单次散射占主要贡献,电子不发生体激发而发生多次表面激发的概率随着表面激发次数的增加而迅速减小。本分析清楚地表明,由于表面效应的深度依赖性,电子的最终碰撞顺序取决于轨迹。这项工作将REELS能谱的定量分析方法扩展到更详细,更准确的领域。（第五章5.2小节、第六章6.1小节）粒子输运研究中的负截面问题多年以来一直困扰着科学家们。负截面的出现意味着在粒子输运研究中必须要考虑粒子与材料相互作用时的负概率。我们以电子为例,详细地分析了电子与材料表面相互作用时微分非弹性散射截面（DI-IMFP）中出现负值的原因。我们认为,这些负值源于电子在表面附近运动时产生的尾波效应。介质对运动电子的响应产生的尾波势本身是振荡存在的,这一尾波势在材料内部中并不占主要贡献而是当作微扰。但是在真空中,该振荡的尾波势将会使得DIIMFP也以振荡的形式存在并出现负值。更加有趣的是,我们还发现,对于begrenzungs项中也存在振荡的现象,begrenzungs项对应的DIIMFP在某些区域存在正值。这与传统的认知完全不同。我们的结果表明,当前对于begrenzungs效应的认识过于简单过于片面。begrenzungs效应不能简单地理解为对材料中体等离激元的抑制,其对（z,ω）空间中的不同区域具有不同的效果,既存在抑制也存在加强,且整体呈现为对体等离激元激发的抑制效果。我们由此发展了针对负概率的抽样方法。传统方法并不能对DIIMFP进行“正确的”抽样,在（z,ω）空间中总有一些区域无法被兼顾,而该负概率抽样方案可以很好地处理DIIMFP中出现的负值。尽管DIIMFP中的负值对能谱的影响是微弱的,但该方案能够正确地描述电子与表面相互作用的物理过程,对后续高精度的电子-表面相互作用定量分析、电子-表面相互作用机理研究具有重要意义。（第六章6.2小节）
周新龙[4]（2020）在《低场核磁共振弛豫信号的精确检测方法及其应用研究》文中研究说明低场核磁共振弛豫信号的检测精度直接影响了检测目标定量分析的精度,目前实现弛豫信号精确检测的主要手段包括基础参数的精确设定以及关键硬件的充分优化。针对弛豫信号精确检测存在的问题,本文提出了一些新的方法和技术改进,具体的内容和创新成果如下:（1）提出一种具备高可移植性和可扩展性的软件体系结构,基于实验室低场核磁共振平台,实现基础弛豫信号的简化建模和分析,并完成软件平台的开发。该成果的主要创新点为对底层硬件模块和各功能模块的创新性软件设计,以及抑制噪声负面影响的创新性的分析方法。（2）提出接收器增益、共振频率、脉冲宽度等关键基础参数自动精确寻找方法,提出磁体磁场均匀度、探头死时间、整机信噪比等关键硬件性能指标的高精度表征方法。该成果的主要创新点为提出能够最大程度抑制噪声的基础参数自动寻找方法和硬件指标核磁共振表征方法。（3）在上述研究成果基础上,提出一种低场核磁共振多变量弛豫信号的精确采集与处理方法,在实验室自主搭建的完全可控平台和商用部分可控平台分别实现小鼠体脂和煎炸食用油极性组分含量的精确定量分析。该成果的主要创新点为提出创新性的组合脉冲序列来实现检测目标的更高精度的定量分析。总而言之,本文针对低场核磁共振弛豫信号精确检测存在的不足和问题,在基础参数的自动精确寻找和关键硬件性能的核磁共振表征方面提出了新的方法和改进,并实现了针对低场核磁共振弛豫分析平台的软件,在实验室自主搭建平台上得以实施。
贾军伟[5]（2020）在《LIBS测量精确度的改善方法及应用研究》文中进行了进一步梳理激光诱导击穿光谱（Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS）是一种用于检测任何物理状态物质中所含元素组成的原子发射光谱技术。该技术具有进行原位在线检测而不需要对样品进行较为复杂的预处理、同时在线分析多种不同的元素、较强的适应恶劣环境能力以及可进行远程探测分析等优点,具有较大的应用前景。然而,相对于传统的元素分析方法,由于分析精确度的限制,严重阻碍了该技术在实际应用中进一步的发展和推广。因此,研究改善LIBS测量精确度的方法及应用,对于促进该技术在实际中的应用具有很大的意义。为了改善LIBS测量的精确度,本文主要从样品粉末掺杂、化学计量学方法及激光光束整形三个方面进行了如下研究:（1）基于粉末掺杂方法对LIBS测量精确度的改善:使用纯石墨粉末、紫铜粉末、溴化钾粉末和聚乙烯粉末与基体复杂的几种岩石粉末进行混合,通过对粉末掺杂量的优化以及对比粉末掺杂前后岩石中Ca和Mg元素的定量分析结果和等离子体温度和电子密度的稳定性,研究了粉末掺杂法对基体效应的影响以及对LIBS测量精确度改善;结果表明,通过石墨粉末与岩石粉末的掺杂,不仅可以降低基体效应的影响,而且改善了LIBS测量岩石时的精确度。（2）基于化学计量学分析方法对LIBS测量精确度的改善:使用传统的标准曲线法、偏最小二乘回归分析法以及支持向量回归分析法分别对三组水泥生料样品中Ca、Si、Fe、Al、Mg、Na、K和Ti八种元素进行了定量分析,研究了三种模型的浓度检测范围、改善基体效应以及预测精确度的能力。结果表明,相比其他两种分析方法,非线性支持向量回归分析法具有较大的浓度检测范围,可以有效降低基体效应的影响和改善LIBS测量的精确度。（3）基于激光光束整形方法对LIBS测量精确度的改善:分别使用衍射光学元件和平凸柱面透镜改变了激光光束的轮廓及能量分布,实现了激光光束的整形;通过对比钢样品中Mn和Cr元素以及水泥熟料中的Fe、Al、Mg和Na元素的定量分析结果以及等离子温度和电子密度的稳定性,研究了激光光束整形对光谱特性、等离子体温度和电子密度以及测量精确度的影响。结果表明,两种激光光束整形方式均可以有效的改善LIBS测量的精确度。本论文的主要创新点在于:（1）通过在不同基体的岩石粉末样品中掺杂不同类型的粉末样品,研究了 LIBS测量岩石样品时基体效应和精确度的改善;（2）使用化学计量学方法定量分析了三组水泥生料样品中的各元素含量,提出了可有效降低基体效应,增大预测浓度范围以及改善LIBS测量的精确度的非线性支持向量回归分析法。（3）提出了使用衍射光学元件和平凸柱面透镜改变激光光束轮廓及能量分布的两种激光光束整形方法来改善LIBS测量的精确度,并分别对钢样品和水泥熟料样品中的元素进行了定量分析,并且从烧蚀坑形貌、光谱稳定性、测量精密以及等离子特性的对比进行了相关的解释。
陈怀侠,党雪平,葛伊莉,黄建林[6]（2020）在《基于逻辑思维主线的分析化学教学设计与实践》文中研究说明阐述了逻辑思维在分析化学课程教学中的重要性,展示了分析化学知识内容内在的逻辑关系,并据此进行了分析化学课程主要内容的教学设计。在教学实践中,深入思考和有效运用章节内部和章节之间层层递进的逻辑关系,注重梳理知识点主线,起到事半功倍的效果,有效降低教学难度,提高学生的学习兴趣和教学效果。同时,也可以培养学生严谨的逻辑思维能力和科研创新意识。
雷鹏达[7]（2020）在《激光熔覆过程中的光谱特性研究》文中指出激光诱导击穿光谱（Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS）是利用透镜会聚脉冲激光激发样品产生等离子体,并通过分析其发射光谱进行定性、定量分析的一项材料分析技术。本论文利用近几年来兴起的激光诱导击穿光谱方法对熔覆层的瑕疵及等离子体光谱特性进行研究。利用激光熔覆与LIBS两种技术,研究大面积熔覆层表面存在的瑕疵情况并为瑕疵情况分级。论文选取不同配比的熔覆样件作为实验样品,使用LIBS技术对熔覆样件进行大面积扫描。通过对实验数据的分析,定性的和半定量地讨论样品表面瑕疵情况并为样品的瑕疵等级进行分级,并对熔覆层光谱特性进行分析。为大面积、快捷、高效的熔覆层瑕疵检测分级提供了有效的检测方法。论文主要内容和结论包括以下几个方面:首先,研究了熔覆层形貌及性能的传统检测。针对工业上的激光熔覆技术需求,设计激光熔覆的试验方案、制备不同含量的TiC/Ni35熔覆样品以及后续样件的预处理包括样件切割、磨抛。并利用传统检测方法检测熔覆层性能以及缺陷。结果表明:熔覆层与金属基体形成了良好的冶金结合,且熔覆层组织致密;熔覆层整体成形质量从优到差的排序:100%Ni35熔覆样件、94%Ni35/6%TiC熔覆样件、97%Ni35/3%TiC熔覆样件、91%Ni35/9%TiC熔覆样件、88%Ni35/12%TiC熔覆样件;其次,研究了LIBS检测熔覆表面瑕疵并进行分级。针对熔覆层缺陷分析的需要,提出LIBS检测手段方法。结果表明:利用LIBS技术对大面积熔覆层进行瑕疵检测并分级是可行的;根据2种以上的元素对熔覆层缺陷进行分级可以降低实验误差;LIBS线扫描结果更加灵敏,对于微区域的辨别更加的明显。最终分级结果:88%Ni35/12%TiC熔覆样件瑕疵最多。91%Ni35/9%TiC熔覆样件次之。94%Ni35/6%TiC熔覆样件瑕疵最少。100%Ni35熔覆样件、97%Ni35/3%TiC熔覆样件瑕疵情况相似处于94%Ni35/6%TiC熔覆样件与91%Ni35/9%TiC熔覆样件之间。最后,分析了熔覆层的等离子体特性研究。针对熔覆层硬度性质问题,采用激光诱导击穿光谱技术研究不同熔覆样件的硬度与光谱之间的相关性。收集不同硬度样品的光谱数据提取其中离子与原子光谱线的光谱强度比与样品的显微硬度做比较研究。结果表明:等离子体谱线强度、离子线原子线强度比、等离子体温度无法与硬度建立直接的线性关系。硬度检测中存在较大的系统误差造成硬度与光谱之间无法建立相关性。
肖航[8]（2020）在《基于近红外光谱的水泥生料成分检测关键技术研究》文中研究指明水泥是重要的基础建设材料,在“十三五”规划中,国家对水泥行业的生产效率以及环保标准提出了更高的要求。在水泥的生产过程中,水泥生料的质量直接决定了水泥成品的质量,而目前制约水泥生料质量提高的一个重要因素是水泥生料的质量检测存在检测速度慢,检测方法有辐射污染等问题。近红外光谱检测技术于1977年第一次用于物质的定量检测,展现出了其速度快、精度高、环保无污染的巨大优势,随后在有机物的成分检测领域快速发展,但由于矿物成分中相关化学键产生的近红外吸收峰比有机物中的小一个数量级以上,因此针对水泥原料等矿物成分相关的近红外光谱检测研究较少。近几年,随着近红外光谱相关仪器检测精度的不断提高,逐渐出现了针对无机物成分的近红外光谱检测研究,因此,水泥生料的近红外光谱定量检测变的更加可行。本文基于近红外光谱检测技术,对水泥生料成分检测进行了研究,本文的主要研究内容如下:（1）完成了水泥生料近红外光谱检测系统的硬件设计,并分析了检测过程中可能产生的光谱噪声,针对相关问题进行了优化。对水泥生料的四种原料石灰石、砂岩、煤矸石及铁粉的近红外光谱进行了分析,通过对比四种原料的主要成分以及光谱中的主要吸收峰,初步确定了各待测成分的吸收峰位置,随后又通过检测四种待测成分碳酸钙、二氧化硅、氧化铁及氧化铝的近红外光谱进一步确定了水泥生料光谱中待测成分的光谱区间,最终确定建模时所使用碳酸钙的波段范围为4100cm-1到4400cm-1,二氧化硅的波段范围为4400cm-1到4600cm-1,氧化铁的波段范围为4000cm-1到4800cm-1,氧化铝的波段范围为4400cm-1到4800cm-1。（2）为了选取最适用于水泥生料中各成分检测的预处理方法及建模方法,设计了对照试验。选用12组预处理方法,3种建模方法针对4种待测成分共完成144次模型建立以及每个模型下的验证集预测,通过对比模型的预测结果最终确定了最适用于各待测成分的预处理方法及建模方法。其中碳酸钙采用SVR建模及SNV预处理,预测结果的平均误差为0.2%,二氧化硅采用SVR建模及SNV预处理,预测结果的平均误差为0.16%,氧化铝采用SVR建模及SNV预处理,预测结果的平均误差为0.1%,氧化铁采用SVR建模及MSC+SG预处理,预测结果的平均误差为0.022%。（3）针对水泥生料近红外光谱模型应用于生产现场时所面临的温度干扰及湿度干扰问题,研究了温度及湿度对水泥生料近红外光谱的影响,并采用混合样本校正的方法对模型进行了温度及湿度补偿。最终结果显示,经过湿度校正的模型,二氧化硅、氧化铝、氧化铁及碳酸钙的预测均方根误差RMSEP分别减小了25%、31.3%、33.3%、25%,经过温度校正的模型,二氧化硅、氧化铝、氧化铁及碳酸钙的预测均方根误差RMSEP分别减小了 36.4%、27.5%、50%、36.4%。由结果可以看出,对温度及湿度分别采用混合样本校正可以有效降低温度及湿度变化产生的预测误差。（4）将建立好的水泥生料近红外光谱检测模型应用于水泥生产现场,设计了一套方便水泥厂员工操作的标准化检测流程。采用该检测流程对水泥厂采样的48份水泥生料样本进行了碳酸钙、二氧化硅、氧化铝及氧化铁的含量检测,并与水泥厂现有的X荧光检测法做对比。最终,碳酸钙、二氧化硅、氧化铝及氧化铁的平均误差分别为0.204%、0.306%、0.069%及0.037%,该检测结果基本满足了水泥厂的检测要求。
康娟[9]（2020）在《基于激光剥离的物质元素高分辨高灵敏分析的新技术研究》文中进行了进一步梳理物质元素分析是一项与社会发展和生产生活息息相关的项目,在材料检验、废料回收、环境保护、考古鉴定和食品安全等方面都起着无法替代的作用。近几十年来,随着人们对光谱的认识和研究越来越深入,光谱分析技术被更多地应用于物质的元素分析中。其中,激光诱导击穿光谱（LIBS）作为一种典型的原子光谱分析技术,凭借其装置简洁、无需样品预处理以及可原位、实时检测等自身独特优势,被称为化学分析技术的“未来之星”。然而,分析灵敏度和空间分辨率较低、分析速度和分析灵敏度难以同步提高以及定量分析还需标样校准等方面的问题,严重影响了LIBS的元素分析效果和应用范围。针对这些问题,本文针对激光诱导击穿光谱联合激光诱导荧光（LIBS-LIF）和高重频激光剥离-火花诱导击穿光谱（HRR LA-SIBS）两大技术开展了研究工作,根据它们的不同原理和特性进行技术改进,探索了提高样品检测的分析灵敏度、空间分辨率、分析速度以及进行无标样校准元素定量分析的方法,具体包括以下四个方面的内容:1、理论上分析了铅原子激光诱导荧光的增强原理;自制了用来产生激发铅原子荧光的可调谐染料激光器,配合Nd:YAG激光器搭建了LIBS-LIF实验装置系统,并研究了本系统与传统LIBS技术相比的增强效果。用搭建的LIBS-LIF实验装置系统对水中的铅元素进行检测,为消除水基质对等离子体光谱分析的影响（如溅水引起的光阻塞和氢氧基团引起的等离子发射猝灭）,选择木片基质作为水吸收剂,将液样分析转化为固样分析。优化样品平台的移动速度、LIBS激光的波长和能量、两束激光脉冲之间的延时以及LIF激光的能量等参数条件后,建立了水样中铅元素的校正曲线,得到检出限为0.32 ppb,相比直接用LIBS-LIF技术分析水样的结果提高了两个数量级。2、基于LIBS-LIF技术的高灵敏检测和两束激光共同作用且只有一束作用在样品表面的特点,把LIBS-LIF技术应用到了实现亚微米横向分辨率的固体样品表面元素微分析的研究当中。采用低脉冲能量的532 nm或266 nm激光对铜合金表面进行亚微米激光剥离,采用激光诱导荧光技术对烧蚀样品中的微量铅元素进行灵敏检测。实验以铅含量为1.5%的铜合金做为样品,观察和测量了两种波长的LIBS激光束在样品表面产生的最小烧蚀坑的尺寸,并评估了空间分辨率。在目前的实验条件下,用532 nm和266 nm激光剥离样品分别可以实现～344 nm和～267 nm的横向分辨率。这证明了利用LIBS-LIF技术对固体样品表面进行亚微米级空间分辨率元素分析的可行性。最后,进一步讨论了将空间分辨率不断提高到纳米尺度的可能性。3、研究了HRR LA-SIBS与锁相信号检测相结合的方法,实现高灵敏的微量元素分析。为了满足锁相放大器检测信号的要求,激光脉冲的重复频率提高到了4 k Hz,并通过火花放电把等离子体发射时间延长到了约10μs,从而将占空比提高到4%左右。利用OPA 695芯片制作了可以屏蔽白光背景的前置门控放大器,减小了等离子体发射连续背景对信号检测的影响。对黄铜样品中的微量铅和铝元素以及铝合金样品中的微量铬和锰元素进行了定量分析;在目前的实验条件下,铅、铝、铬、锰四种元素的检出限分别约为112 ppb、178 ppb、235 ppb和202 ppb,与传统的单脉冲LIBS相比,该技术的分析灵敏度有了明显的提高。本研究表明,将HRR LA-SIBS技术与锁相信号检测相结合,可以实现对不同固体样品的直接、快速、灵敏的元素分析。4、首次把自由定标法应用到HRR LA-SIBS技术中,实现了对合金样品的快速、无标样校准的元素定量分析。使用30 k Hz脉冲重复频率的小型光纤激光器对样品进行剥离,并在非门控信号记录模式下用小型光纤光谱仪记录光谱;为了评价该方法的定量分析效果,对三个标准铝合金样品进行分析。实验得到三个铝合金标样的光谱数据后,采用中值滤波法校准光谱基线,减小连续白光背景对原子谱线强度的影响;选择四条合适的离子线,根据它们的Stark展宽,计算出三个铝合金标样的平均电子密度为（2.36-2.49）?1017cm-3;绘制样品中每个元素Saha-Boltzmann图,估算出三个铝合金标样的平均等离子体温度均为11,800±800 K;由Mc Whirter准则和Critoforetti附加准则证实了等离子体接近局部热力学平衡状态。最后根据Saha-Boltzmann图计算铝合金标样中每个元素的浓度值,与标准值对比发现,主元素分析误差<0.5%,浓度大于0.1%的微量元素分析误差<35%。结果表明,CF法与HRR LA-SIBS技术相结合可以实现对铝合金样品的可靠定量元素分析。
蒋薇薇[10]（2020）在《基于集成学习的有机物红外光谱定量回归方法研究》文中研究表明傅里叶变换红外光谱（Fourier Transform Infrared Spectroscopy,FTIR）技术已在农业、工业、食品、环境、制药等各个领域的定量分析中得到了广泛的应用。定量分析是红外光谱分析领域的核心问题之一,红外光谱定量分析是利用已获取的红外光谱及其对应的物理化学特征建立定量分析模型,并通过此模型对未知光谱对应的特征进行估计的一种方法。FTIR红外光谱结合化学计量学方法进行定量分析的过程中,异常样本的存在会显着降低模型的稳定性和预测精度;完整光谱中的噪声、无信息变量以及干扰波长会増加模型复杂度,影响模型的预测性能;此外,近年来深度学习算法的发展为红外光谱定量模型的建立提供了新的思路。本文针对以上几个问题开展了深入研究,完成的主要研究工作和成果总结如下:1)提出了一种改进蒙特卡洛采样的MCCV法识别异常样本。针对蒙特卡洛交叉验证（Monte Carlo Cross Validation,MCCV）均值-方差图法识别异常样本的过程中以等概率选取所有样本进入建模子集,以及采用经验值法设置阈值等问题,通过改变蒙特卡洛随机采样的样本集范围,保证仅正常样本作为建模子集,从而提高异常样本的识别率,同时对改进蒙特卡洛采样的MCCV法筛选出的可疑异常样本进行二次筛选,减少对正常样本的误判率。实验结果验证了改进蒙特卡洛采样的MCCV法的有效性。2)提出了一种移动窗口改进MCUVE-SPA的波长选择算法。针对蒙特卡洛无信息变量消除（Monte Carlo-Uninformative Variable Elimination,MC-UVE）串联连续投影算法（Successive Projections Algorithm,SPA）可能会造成孤立的波长点,利用分子光谱中的大多有效波长具有一定的连续性,使用移动窗口以优选的波长点为起点或中心改进算法,保留有效波长点的连续性,从而改善算法预测模型的精度。实验结果验证了该算法的有效性。3)提出了相关系数-组合区间偏最小二乘法（Correlation Coefficient-Si PLS,CC-Si PLS）。针对组合区间偏最小二乘（Synergy Interval PLS,Si PLS）算法不考虑区间内与组分信息无关的变量的缺点,首先优选出与目标组分信息相关度较高的波长变量,然后再将优选出的波长变量利用Si PLS进行组合区间变量的选择,进一步简化预测模型。实验结果验证了算法的有效性。4)针对光谱预处理对波长选择算法结果的影响进行研究。实验分析了5种预处理方法对波长选择结果的分布情况及所建模型预测情况的影响,结果表明不同的预处理方式和波长选择算法对选择波长的分布及建模效果均有影响。5)提出了一种基于Blending集成学习算法的红外光谱定量回归模型。针对深度学习在红外光谱定量分析领域应用较少,利用梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree,GBDT）、线性核函数支持向量机和高斯核函数支持向量机作为基学习器,将GDBT特征与支持向量机特征进行融合,并将其预测结果与GBDT模型和单核支持向量回归模型预测结果进行分析和对比。实验结果表明,集成学习Blending模型用于红外光谱定量回归具有较强的适用性、较高的预测精度和泛化能力。
二、定量分析化学中误差的判断方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、定量分析化学中误差的判断方法（论文提纲范文）
（1）复杂铝电解质关键物化参数预报和测定新方法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 铝电解质体系概述 |
| 2.1.1 铝电解质体系发展历程 |
| 2.1.2 铝电解质体系分类 |
| 2.1.3 复杂铝电解质体系形成原因 |
| 2.1.4 复杂铝电解质对生产过程的影响 |
| 2.2 铝电解质体系初晶温度预报和CR测定分析 |
| 2.2.1 铝电解质体系初晶温度预报 |
| 2.2.2 复杂铝电解质体系CR测定分析 |
| 2.3 激光诱导击穿光谱(LIBS)技术 |
| 2.3.1 LIBS技术概述 |
| 2.3.2 LIBS激光等离子体产生机制 |
| 2.3.3 LIBS定量分析方法 |
| 2.3.4 LIBS技术在冶金中的应用 |
| 2.4 研究背景和内容 |
| 2.4.1 研究背景 |
| 2.4.2 研究内容 |
| 3 复杂铝电解质体系物化特征和溯源分析 |
| 3.1 实验方案 |
| 3.1.1 实验原料 |
| 3.1.2 实验仪器 |
| 3.2 复杂铝电解质物化特征分析 |
| 3.2.1 化学成分分析 |
| 3.2.2 物相组成分析 |
| 3.2.3 元素赋存状态分析 |
| 3.2.4 热稳定性分析 |
| 3.3 复杂铝电解质体系形成溯源分析 |
| 3.3.1 氧化铝中杂质元素分析 |
| 3.3.2 炭素阳极中杂质元素分析 |
| 3.3.3 阳极覆盖料中杂质元素分析 |
| 3.3.4 炭渣量分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于机器学习解析的初晶温度预报方法 |
| 4.1 实验方案 |
| 4.1.1 实验原料 |
| 4.1.2 实验装置及原理 |
| 4.1.3 实验方法 |
| 4.1.4 机器学习算法实现 |
| 4.1.5 初晶温度校正模型评价指标 |
| 4.2 结果与讨论 |
| 4.2.1 区域性复杂铝电解质初晶温度测试结果分析 |
| 4.2.2 基于机器学习解析的初晶温度建模及预报 |
| 4.2.3 初晶温度校正模型敏感性分析 |
| 4.2.4 基于优选模型预报的初晶温度等温分布 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 LIBS实验系统设计、搭建和关键实验参数优化 |
| 5.1 实验方案 |
| 5.1.1 实验样品制备 |
| 5.1.2 实验装置搭建 |
| 5.1.3 实验方法 |
| 5.1.4 主要评价指标 |
| 5.2 结果与讨论 |
| 5.2.1 等离子体光谱特征分析 |
| 5.2.2 等离子体温度和电子密度计算 |
| 5.2.3 环境气体对等离子体光谱的影响 |
| 5.2.4 延迟时间对等离子体光谱的影响 |
| 5.2.5 激光能量对等离子体光谱的影响 |
| 5.2.6 电解质研磨时间对等离子体光谱的影响 |
| 5.2.7 电解质压实度对等离子体光谱的影响 |
| 5.2.8 脉冲次数对等离子体光谱的影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 基于光谱特征提取和机器学习融合的LIBS定量分析方法 |
| 6.1 实验方案 |
| 6.1.1 实验原料 |
| 6.1.2 实验装置搭建 |
| 6.1.3 实验方法 |
| 6.1.4 光谱建模与算法实现 |
| 6.2 实验结果与讨论 |
| 6.2.1 基于PLS特征选择的分子比建模及验证 |
| 6.2.2 基于PCA特征选择的分子比建模及验证 |
| 6.2.3 基于Hyper-polyhe特征选择的分子比建模及验证 |
| 6.2.4 基于GA特征选择的分子比建模及验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 复杂铝电解质体系LIBS原位在线定量分析方法 |
| 7.1 实验方案 |
| 7.1.1 实验原料 |
| 7.1.2 实验装置搭建 |
| 7.1.3 实验方法 |
| 7.2 实验结果与讨论 |
| 7.2.1 工业熔融电解质LIBS光谱特征分析 |
| 7.2.2 熔融复杂铝电解质CR在线检测分析 |
| 7.2.3 熔融复杂铝电解质Ca、Mg含量在线检测分析 |
| 7.2.4 存在问题分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）大疆无人机应用于不同地形测图的验证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 无人机在测图中的研究现状 |
| 1.2.2 无人机在带状地形测图中的研究现状 |
| 1.3 研究内容与研究技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 第二章 无人机测图技术理论基础 |
| 2.1 无人机系统组成 |
| 2.1.1 无人机平台 |
| 2.1.2 传感器 |
| 2.1.3 飞行控制系统 |
| 2.1.4 数据链路单元 |
| 2.1.5 地面站 |
| 2.2 无人机测图技术流程 |
| 2.3 控制点布设 |
| 2.3.1 传统航空摄影像控点布设方案 |
| 2.3.2 无人机测图控制点布设 |
| 2.4 空中三角测量 |
| 2.4.1 航带法区域网平差 |
| 2.4.2 独立模型法区域网平差 |
| 2.4.3 光束法区域网平差 |
| 2.5 4D产品 |
| 2.5.1 DOM |
| 2.5.2 DEM |
| 2.5.3 DLG |
| 2.5.4 DRG |
| 第三章 大疆精灵4 无人机应用于带状供水工程的可行性及精度对比研究 |
| 3.1 研究路线图 |
| 3.2 试验区及仪器条件 |
| 3.2.1 试验区概况 |
| 3.2.2 仪器条件 |
| 3.3 外业数据采集 |
| 3.3.1 无人机外业数据采集 |
| 3.3.2 RTK外业数据采集 |
| 3.4 内业数据处理 |
| 3.4.1 无人机测图内业处理 |
| 3.4.2 RTK采集数据制作数字线划图 |
| 3.5 精度分析 |
| 3.5.1 定性分析 |
| 3.5.2 定量分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 基于大疆精灵4 无人机的像控点布设优化 |
| 4.1 像控点布设优化研究总体框架 |
| 4.2 复杂带状地形的选取及地面像控点布设 |
| 4.2.1 试验区介绍 |
| 4.2.2 完整像控点和及像控点布设图标 |
| 4.3 无人机数据获取 |
| 4.4 不同像控点布设的3D建模及精度对比优化 |
| 4.4.1 不同像控点布设的3D建模 |
| 4.4.2 像控点布设精度对比优化 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于免像控测图技术的平坦地形测图验证 |
| 5.1 研究技术框架及实验条件 |
| 5.1.1 免像控测图的技术框架 |
| 5.1.2 实验条件 |
| 5.2 无人机摄影和GCP采集 |
| 5.2.1 无人机摄影 |
| 5.2.2 验证数据采集 |
| 5.3 数据处理 |
| 5.3.1 免像控三维建模及数据提取 |
| 5.3.2 基于GCP的3D建模 |
| 5.4 点对点的验证比对分析 |
| 5.5 线对线、面对面的验证比对分析 |
| 5.5.1 线对线的验证比对分析 |
| 5.5.2 面对面的验证比对分析 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
（3）电子在材料中的非弹性散射平均自由程的理论研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 电子非弹性平均自由程(IMFP)及其在定量表面分析中的应用 |
| 1.1.1 IMFP |
| 1.1.2 IMFP在定量表面分析中的应用 |
| 1.2 IMFP的获得方法 |
| 1.2.1 预测公式用于计算IMFP |
| 1.2.2 IMFP的理论计算 |
| 1.2.3 IMFP的实验获得 |
| 1.2.4 实验获得IMFP中的问题 |
| 1.3 本章小结 |
| 第2章 电子散射理论及电子能谱的Monte Carlo模拟 |
| 2.1 弹性散射理论 |
| 2.1.1 Mott截面 |
| 2.1.2 弹性散射势场 |
| 2.1.3 电子发生弹性散射的总截面及输运截面 |
| 2.2 非弹性散射理论 |
| 2.2.1 介电函数理论 |
| 2.2.2 表面等离激元激发 |
| 2.3 能量损失函数(ELF)的外推方法 |
| 2.3.1 Full-Pen算法与单极近似 |
| 2.3.2 Ritchie-Howie方法及其简化方法 |
| 2.3.3 不同ELF外推方法的比较 |
| 2.4 电子能谱的Monte Carlo模拟 |
| 2.4.1 电子在材料内部输运的Monte Carlo方法模拟 |
| 2.4.2 电子在样品表面输运的Monte Carlo方法模拟 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 逆Monte Carlo(RMC)方法从反射电子能量损失谱(REELS)实验数据中提取IMFP |
| 3.1 研究现状 |
| 3.2 RMC方法的原理 |
| 3.3 对过渡金属材料Cr、Co、Pd的再分析 |
| 3.3.1 相比之前方法的改进 |
| 3.3.2 光学ELF、介电函数、光学常数的提取 |
| 3.3.3 求和规则检验 |
| 3.3.4 IMFP的计算 |
| 3.4 对重金属Ir (Z=77)的分析 |
| 3.4.1 研究背景 |
| 3.4.2 光学ELF、介电函数、光学常数的提取 |
| 3.4.3 求和规则检验 |
| 3.4.4 IMFP的计算 |
| 3.5 对轻元素无定形态C(Z=6)的分析 |
| 3.5.1 研究背景 |
| 3.5.2 光学ELF、介电函数、光学常数的提取 |
| 3.5.3 求和规则检验 |
| 3.5.4 a-C材料密度依赖的ELF |
| 3.5.5 IMFP的计算 |
| 3.6 对半导体材料Si、Ge的分析 |
| 3.6.1 研究背景 |
| 3.6.2 FPA-Ritchie-Howie模型 |
| 3.6.3 光学ELF、介电函数、光学常数的提取 |
| 3.6.4 求和规则检验 |
| 3.6.5 IMFP的计算 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 从石墨烯的弹性透射率与弹性反射率中提取EMFP和IMFP |
| 4.1 研究背景 |
| 4.2 Geelen分析中的不自洽性 |
| 4.3 VT近似和ZT近似 |
| 4.4 对Geelen的弹性透射率与弹性反射率数据的再分析 |
| 4.5 ZT近似中的误差分析 |
| 4.5.1 截断带来误差及其误差分析 |
| 4.5.2 条件数的数值计算 |
| 4.5.3 弹性散射角的二值化——两组分ZT模型与三组分ZT模型 |
| 4.6 关于不同实验数据之间较大偏差的讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 背散射电子信号的定量分析研究 |
| 5.1 从背散射电子背景中提取IMFP |
| 5.1.1 研究背景 |
| 5.1.2 背散射电子背景定量分析方法 |
| 5.1.3 实验数据来源 |
| 5.1.4 AES能谱的绝对强度 |
| 5.1.5 模拟的背散射电子绝对强度与实验结果的比较 |
| 5.1.6 从背散射电子能谱中提取IMFP——简单测试 |
| 5.1.7 一般化方法 |
| 5.2 Mo和W材料背散射系数计算 |
| 5.2.1 研究背景 |
| 5.2.2 Monte Carlo模型介绍 |
| 5.2.3 背散射电子能谱、平均能量、背散射系数计算 |
| 5.2.4 背散射电子的最大穿透深度 |
| 5.2.5 不确定度分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 REELS能谱的定量分析研究 |
| 6.1 表面电子能谱中表面激发、体激发和begrenzungs效应组分的分离 |
| 6.1.1 研究背景 |
| 6.1.2 方法介绍 |
| 6.1.3 对Si的REELS能谱的定量分析 |
| 6.2 电子与材料表面相互作用中负微分非弹性散射截面的讨论 |
| 6.2.1 物理学中的负概率 |
| 6.2.2 电子与材料表面相互作用时微分非弹性散射截面(DIIMFP)及总截面中负值的讨论 |
| 6.2.3 负值非弹性散射截面对REELS能谱模拟的影响 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 光学常数、介电函数、能量损失函数的求和规则检验 |
| A.1 几个常见的求和规则 |
| A.1.1 振子强度求和规则 |
| A.1.2 振子强度求和规则的RMS偏差 |
| A.1.3 完美屏蔽求和规则 |
| A.1.4 惯性求和规则 |
| A.1.5 直流电导求和规则 |
| A.2 求和规则的简单证明 |
| 附录B 原子散射因子与光学常数、介电函数的关系 |
| B.1 基于原子散射因子计算介电函数、光学常数、ELF |
| B.2 不同密度的a-C材料的介电函数、光学常数、ELF的计算 |
| 附录C 三组分ZT模型 |
| C.1 模型介绍 |
| C.2 两组分ZT模型与三组分ZT模型的比较 |
| C.3 三组分ZT模型的计算公式 |
| 附录D 量子力学框架下的表面等离激元激发 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（4）低场核磁共振弛豫信号的精确检测方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 低场核磁共振弛豫分析技术的国内外研究现状 |
| 1.3.1 低场核磁共振弛豫分析仪硬件 |
| 1.3.2 低场核磁共振弛豫分析仪软件 |
| 1.3.3 低场核磁共振弛豫分析技术的应用 |
| 1.4 课题立题依据与研究意义 |
| 1.4.1 课题的立题依据 |
| 1.4.2 选题的意义 |
| 1.5 课题来源与主要研究内容 |
| 1.5.1 课题来源 |
| 1.5.2 论文的主要研究内容 |
| 1.5.3 论文的组织结构 |
| 第二章 低场核磁共振弛豫信号检测与分析软件平台的设计与开发 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 低场核磁共振弛豫信号检测、分析和应用的特点和功能需求 |
| 2.2.1 核磁共振的基本原理 |
| 2.2.2 核磁共振信号的产生和检测原理 |
| 2.2.3 弛豫信号检测、分析和应用的特点 |
| 2.2.4 低场核磁共振弛豫信号检测、分析和应用的功能需求 |
| 2.3 低场核磁共振弛豫信号检测、分析和应用软件的结构体系设计 |
| 2.3.1 软件设计的思路和方法 |
| 2.3.2 软件整体架构的设计 |
| 2.4 低场核磁共振弛豫检测、分析和应用软件平台的搭建 |
| 2.4.1 核心功能模块的设计 |
| 2.4.2 检测功能模块的设计 |
| 2.4.3 分析功能模块的设计 |
| 2.4.4 应用功能模块的设计 |
| 2.4.5 软件平台的实现 |
| 2.5 本章小节 |
| 第三章 低场核磁共振基础弛豫信号的建模与分析方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 单脉冲序列的组成和基础弛豫信号的采集过程 |
| 3.3 低场核磁共振基础弛豫信号的建模与简化 |
| 3.3.1 核磁共振弛豫理论 |
| 3.3.2 低场核磁共振基础弛豫信号的数学模型和简化的考虑因素 |
| 3.3.3 低场核磁共振基础弛豫信号的简化数学模型 |
| 3.4 低场核磁共振基础弛豫信号的分析 |
| 3.4.1 时域最大值与时域半峰宽 |
| 3.4.2 傅里叶变换与频域半峰宽 |
| 3.4.3 频移 |
| 3.4.4 相位校正 |
| 3.4.5 单指数拟合 |
| 3.4.6 双指数拟合 |
| 3.4.7 反演 |
| 3.5 本章小节 |
| 第四章 低场核磁共振弛豫分析系统关键基础参数的自动精确寻找方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 最佳接收器增益的自动确定方法 |
| 4.2.1 接收器增益寻找原理 |
| 4.2.2 考虑因素 |
| 4.2.3 接收器增益快速精确寻找算法 |
| 4.2.4 算法验证 |
| 4.3 共振频率的自动精确确定方法 |
| 4.3.1 共振频率寻找原理 |
| 4.3.2 考虑因素 |
| 4.3.3 共振频率快速精确寻找算法 |
| 4.3.4 算法验证 |
| 4.4 脉冲宽度的自动精确确定方法 |
| 4.4.1 脉冲宽度寻找原理 |
| 4.4.2 考虑因素 |
| 4.4.3 脉冲宽度自动精确确定方法 |
| 4.4.4 算法验证 |
| 4.5 本章小节 |
| 第五章 低场核磁共振弛豫分析系统关键硬件性能的核磁共振精确表征方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 磁体磁场均匀度的核低场磁共振表征方法 |
| 5.2.1 磁场均匀度表征原理 |
| 5.2.2 考虑因素 |
| 5.2.3 磁场均匀度精确表征方法 |
| 5.2.4 方法验证 |
| 5.3 探头死时间的低场核磁共振性能表征方法 |
| 5.3.1 探头死时间表征原理 |
| 5.3.2 影响因素 |
| 5.3.3 探头死时间精确表征方法 |
| 5.3.4 方法验证 |
| 5.4 整机信噪比的低场核磁共振性能表征方法 |
| 5.4.1 整机信噪比表征原理 |
| 5.4.2 影响因素 |
| 5.4.3 整机信噪比精确表征方法 |
| 5.4.4 方法验证 |
| 5.5 本章小节 |
| 第六章 弛豫信号精确检测方法在活体小鼠体脂定量分析中的应用研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 弛豫信号精确检测方法在自主搭建平台上的应用方法 |
| 6.3 小鼠体脂的低场核磁共振检测与定量分析 |
| 6.3.1 小鼠体脂的低场核磁共振检测方法 |
| 6.3.2 材料和数据处理 |
| 6.3.3 结果与讨论 |
| 6.4 本章小节 |
| 第七章 弛豫信号精确检测方法在食用油品质检测中的应用研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 弛豫信号精确检测方法在商用低场核磁共振弛豫分析仪器上的应用方法 |
| 7.3 煎炸食用油极性组分含量低场核磁共振检测 |
| 7.3.1 煎炸食用油极性组分含量低场核磁共振检测方法 |
| 7.3.2 材料与数据处理 |
| 7.3.3 结果与讨论 |
| 7.4 本章小节 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 工作总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介(包括攻读博士学位期间学术成果) |
（5）LIBS测量精确度的改善方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 激光诱导击穿光谱技术的简介及研究现状 |
| 1.2.1 激光诱导击穿光谱技术的简介 |
| 1.2.2 激光诱导击穿光谱技术的研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 |
| 第2章 激光诱导击穿光谱实验系统组成及分析方法 |
| 2.1 LIBS实验系统组成 |
| 2.1.1 激光器 |
| 2.1.2 光谱仪 |
| 2.1.3 光学元器件 |
| 2.1.4 样品移动平台 |
| 2.1.5 粉末压片机 |
| 2.2 分析方法与结果评价 |
| 2.2.1 分析方法 |
| 2.2.2 分析结果评价 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于粉末掺杂的LIBS测量精确度改善方法及应用 |
| 3.1 实验系统及样品 |
| 3.2 粉末掺杂对光谱强度稳定性的影响 |
| 3.2.1 粉末掺杂量对光谱强度的影响 |
| 3.2.2 粉末掺杂类型对光谱强度的影响 |
| 3.3 粉末掺杂对基体差异性的影响 |
| 3.4 粉末掺杂对定量分析结果的影响 |
| 3.5 粉末掺杂对等离子体特性的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于化学计量学方法的LIBS测量精确度改善方法及应用 |
| 4.1 实验系统及样品 |
| 4.2 水泥生料样品定量检测 |
| 4.2.1 标准曲线法 |
| 4.2.2 偏最小二乘回归分析法 |
| 4.2.3 支持向量回归分析法 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于激光光束整形的LIBS测量精确度改善方法及应用 |
| 5.1 基于衍射光学元件激光光束整形及应用 |
| 5.1.1 实验系统及样品 |
| 5.1.2 钢样品定量检测 |
| 5.1.3 水泥熟料样品定量检测 |
| 5.2 基于柱面透镜激光光束整形及应用 |
| 5.2.1 实验系统及样品 |
| 5.2.2 钢样品定量检测 |
| 5.2.3 水泥熟料样品定量检测 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
| 发表的论文 |
| 参加的学术会议 |
| 参与的项目 |
（6）基于逻辑思维主线的分析化学教学设计与实践（论文提纲范文）
| 1逻辑思维在分析化学教学中的重要性 |
| 2基于逻辑思维教学的分析化学教学设计 |
（7）激光熔覆过程中的光谱特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 激光熔覆技术研究现状 |
| 1.3 激光诱导击穿光谱分析技术发展现状 |
| 1.3.1 激光诱导击穿光谱技术发展历程 |
| 1.3.2 激光诱导击穿光谱技术国内外研究现状 |
| 1.4 研究现状总结及待解决问题 |
| 1.5 论文主要研究内容及章节安排 |
| 第二章 LIBS技术分析熔覆层的理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 激光诱导击穿光谱技术原理及物理特性 |
| 2.2.1 激光诱导等离子体的产生机制 |
| 2.2.2 激光诱导等离子体的辐射机制 |
| 2.3 自吸收效应/基体效应的影响 |
| 2.3.1 自吸收效应 |
| 2.3.2 基体效应 |
| 2.4 激光熔覆技术的原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 实验设计与分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验仪器组成 |
| 3.2.1 激光熔覆系统组成 |
| 3.2.2 激光诱导击穿光谱系统组成 |
| 3.3 激光诱导击穿光谱数据预处理 |
| 3.4 激光熔覆样件分析 |
| 3.4.1 激光熔覆实验 |
| 3.4.2 激光熔覆样件预处理 |
| 3.4.3 宏观形貌分析 |
| 3.4.4 EDS/SEM微观分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 熔覆层的光谱特性研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 激光诱导击穿光谱表征熔覆层缺陷程度 |
| 4.2.1 实验结果及处理 |
| 4.2.2 激光诱导击穿光谱技术对熔覆层缺陷的识别分析 |
| 4.3 基于LIBS技术和EDS技术检测熔覆层元素分布状态 |
| 4.3.1 SEM/EDS的结果比对 |
| 4.3.2 LIBS光谱强度随样本深度的变化 |
| 4.3.3 LIBS与 EDS/SEM比较分析 |
| 4.3.4 熔覆层显微硬度测量 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 熔覆层等离子体与硬度相关性分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 光谱特性分析 |
| 5.3 熔覆层硬度与光谱之间的相关性 |
| 5.4 熔覆层样品等离子体温度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 图注 |
| 附录 B 表注 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（8）基于近红外光谱的水泥生料成分检测关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 近红外光谱检测技术的国内外发展历程 |
| 1.3 水泥原料等矿物检测的国内外研究进展 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 近红外光谱分析方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 红外光谱检测技术原理及定量分析理论 |
| 2.3 多元定量校正方法 |
| 2.3.1 主成分回归 |
| 2.3.2 偏最小二乘法 |
| 2.3.3 支持向量回归 |
| 2.3.4 定量模型评价标准 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 水泥生料近红外光谱检测系统设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 水泥生料近红外光谱检测硬件系统设计 |
| 3.2.1 光谱仪的选择 |
| 3.2.2 水泥生料近红外光谱检测流程优化 |
| 3.3 水泥生料近红外光谱波段选择研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 水泥生料近红外光谱检测的预处理及建模方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 近红外光谱检测中常用的预处理方法 |
| 4.2.1 多元散射校正 |
| 4.2.2 标准正态变量变换 |
| 4.2.3 Savitzky-Golay平滑 |
| 4.2.4 求导 |
| 4.2.5 水泥生料近红外光谱的预处理 |
| 4.3 碳酸钙检测的预处理及建模方法研究 |
| 4.3.1 主成分回归 |
| 4.3.2 偏最小二乘法 |
| 4.3.3 支持向量回归 |
| 4.3.4 碳酸钙预测结果对比 |
| 4.4 二氧化硅检测的预处理及建模方法研究 |
| 4.4.1 主成分回归 |
| 4.4.2 偏最小二乘法 |
| 4.4.3 支持向量回归 |
| 4.4.4 二氧化硅预测结果对比 |
| 4.5 氧化铝的预处理及建模方法研究 |
| 4.5.1 主成分回归 |
| 4.5.2 偏最小二乘法 |
| 4.5.3 支持向量回归 |
| 4.5.4 氧化铝预测结果对比 |
| 4.6 氧化铁检测的预处理及建模方法研究 |
| 4.6.1 主成分回归 |
| 4.6.2 偏最小二乘法 |
| 4.6.3 支持向量回归 |
| 4.6.4 氧化铁预测结果对比 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 温湿度对水泥生料近红外光谱模型的影响及补偿方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 湿度对光谱的影响及补偿方法研究 |
| 5.2.1 湿度变化对水泥生料近红外光谱的影响 |
| 5.2.2 水泥生料湿度的快速检测 |
| 5.2.3 水泥生料近红外光谱模型的湿度补偿 |
| 5.3 温度对光谱的影响及补偿方法研究 |
| 5.3.1 温度变化对水泥生料近红外光谱的影响 |
| 5.3.2 水泥生料近红外光谱模型的温度补偿 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 水泥生料近红外光谱检测技术应用于生产现场 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 水泥生料成分检测操作流程 |
| 6.3 生产现场检测结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和专利 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）基于激光剥离的物质元素高分辨高灵敏分析的新技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 常用的元素光谱分析技术 |
| 1.3 LIBS技术简介 |
| 1.3.1 LIBS技术的基本原理 |
| 1.3.2 LIBS技术的定量分析 |
| 1.3.3 LIBS技术的研究现状 |
| 1.3.4 LIBS技术的优点 |
| 1.4 LIBS技术存在的问题 |
| 1.5 灵敏度增强技术 |
| 1.6 本文的主要工作 |
| 第二章 LIBS-LIF技术的灵敏度增强研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 LIBS-LIF技术的增强原理 |
| 2.2.1 激光诱导荧光基本原理 |
| 2.2.2 铅原子的LIBS-LIF增强原理 |
| 2.3 LIBS-LIF实验装置搭建 |
| 2.4 用LIBS-LIF实现水中铅元素的高灵敏检测 |
| 2.4.1 水溶液的改进处理 |
| 2.4.2 信号增强 |
| 2.4.3 优化实验条件 |
| 2.4.4 水中铅元素的灵敏度分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于LIBS-LIF技术的固体样品高空间分辨元素分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验设计 |
| 3.2.1 实验装置 |
| 3.2.2 样品设计 |
| 3.2.3 烧蚀坑大小和原子信号强度的理论分析 |
| 3.3 基于532 nm LIBS激光的实验观测结果 |
| 3.3.1 LIBS激光脉冲能量与铅原子荧光信号的关系探究 |
| 3.3.2 LIBS激光脉冲能量与烧蚀坑半径的关系探究 |
| 3.3.3 横向分辨率的评估 |
| 3.4 基于266 nm LIBS激光的实验观测结果 |
| 3.4.1 LIBS激光脉冲能量与铅原子荧光信号的关系 |
| 3.4.2 LIBS激光脉冲能量与坑半径的关系 |
| 3.4.3 空间分辨率的评估 |
| 3.5 最小横向分辨率的结果与讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于高重频激光和锁相放大信号检测的高灵敏快速元素分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验装置及功能介绍 |
| 4.2.1 激光剥离 |
| 4.2.2 火花放电电路 |
| 4.2.3 信号处理 |
| 4.3 实验条件的优化 |
| 4.3.1 电容 |
| 4.3.2 放电电压 |
| 4.3.3 激光重复频率 |
| 4.4 分析灵敏度评估 |
| 4.4.1 检出限 |
| 4.4.2 灵敏度水平评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 自由标定法在HRR LA-SIBS中的应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 CF法的理论依据 |
| 5.2.1 经典CF法 |
| 5.2.2 CF的改进 |
| 5.2.3 CF法计算流程 |
| 5.3 HRR LA-SIBS技术的实验介绍 |
| 5.3.1 实验装置 |
| 5.3.2 等离子体发射的时间分布 |
| 5.4 CF法应用于HRR LA-SIBS技术中的可行性评估 |
| 5.4.1 背景扣除 |
| 5.4.2 光谱寻峰与谱线识别 |
| 5.4.3 电子密度的估算 |
| 5.4.4 等离子体温度 |
| 5.4.5 局部热平衡条件 |
| 5.4.6 CF法定量结果 |
| 5.4.7 CF应用于HRR LA-SIBA技术中的可行性分析 |
| 5.5 CF联合HRR LA-SIBA方法的讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 全文工作总结 |
| 论文创新点 |
| 未来工作的展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）基于集成学习的有机物红外光谱定量回归方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.1.1 有机化合物定量检测 |
| 1.1.2 分子红外吸收光谱技术 |
| 1.1.3 FTIR分析技术 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 本文主要研究内容 |
| 第二章 傅里叶变换红外光谱分析技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 傅里叶变换红外光谱学 |
| 2.2.1 FTIR 光谱仪工作原理 |
| 2.2.2 干涉图和光谱图 |
| 2.2.3 朗伯比尔定律 |
| 2.2.4 红外吸收数据库 |
| 2.3 光谱预处理 |
| 2.3.1 常用的光谱预处理方法 |
| 2.3.2 基于小波变换的预处理方法 |
| 2.4 化学计量学方法 |
| 2.4.1 异常样本识别方法 |
| 2.4.2 校正集选取 |
| 2.4.3 波长选择算法 |
| 2.4.4 定量回归方法 |
| 2.5 实测数据采集 |
| 2.6 模型评价标准 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于模型集群策略的奇异样本识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 算法与理论基础 |
| 3.2.1 蒙特卡洛法 |
| 3.2.2 蒙特卡洛交叉验证法 |
| 3.2.3 标准化残差 |
| 3.3 改进蒙特卡洛采样法剔除异常样本 |
| 3.3.1 标准归一化 |
| 3.3.2 改进蒙特卡洛采样 |
| 3.3.3 疑似奇异样本二次检测 |
| 3.4 实验数据 |
| 3.4.1 Hawkins-Bradu-Kass数据 |
| 3.4.2 药片数据 |
| 3.4.3 玉米数据 |
| 3.5 Hawkins-Bradu-Kass数据集实验 |
| 3.6 药片光谱实验 |
| 3.6.1 最佳主成分数 |
| 3.6.2 奇异样本的识别 |
| 3.6.3 建模与分析 |
| 3.7 玉米光谱实验 |
| 3.7.1 异常样本诊断及预测结果比较 |
| 3.7.2 预测集异常样本分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 基于串联策略的波长选择算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 常用波长选择算法存在的问题 |
| 4.3 实验数据 |
| 4.3.1 玉米数据 |
| 4.3.2 柴油光谱数据 |
| 4.3.3 实测乙烯(C2H4)气体 |
| 4.4 移动窗口改进的MCUVE-SPA波长选择算法 |
| 4.4.1 MC-UVE |
| 4.4.2 SPA |
| 4.4.3 MCUVE-SPA-MW算法和原理 |
| 4.5 MCUVE-SPA-MW实验及分析 |
| 4.5.1 玉米光谱实验 |
| 4.5.2 柴油光谱实验 |
| 4.5.3 实测气体光谱实验 |
| 4.5.4 结果与讨论 |
| 4.6 串联策略改进SiPLS波长选择算法 |
| 4.6.1 算法介绍 |
| 4.6.2 玉米光谱实验 |
| 4.6.3 柴油光谱实验 |
| 4.6.4 结果与讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 预处理方法对波长选择算法的影响 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 常见光谱预处理方法 |
| 5.3 实验及结果 |
| 5.3.1 实验数据 |
| 5.3.2 玉米光谱实验 |
| 5.3.3 柴油光谱实验 |
| 5.3.4 结果与讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于集成学习算法的定量回归模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 集成学习算法理论 |
| 6.2.1 梯度提升决策树算法 |
| 6.2.2 支持向量回归 |
| 6.2.3 基于Blending集成学习的定量回归算法 |
| 6.3 实验数据 |
| 6.4 实验及分析 |
| 6.4.1 药片光谱实验 |
| 6.4.2 柴油光谱实验 |
| 6.4.3 结果与讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
四、定量分析化学中误差的判断方法（论文参考文献）
- [1]复杂铝电解质关键物化参数预报和测定新方法[D]. 路辉. 北京科技大学, 2021
- [2]大疆无人机应用于不同地形测图的验证[D]. 蔺建强. 昆明理工大学, 2021(01)
- [3]电子在材料中的非弹性散射平均自由程的理论研究[D]. 杨立浩. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [4]低场核磁共振弛豫信号的精确检测方法及其应用研究[D]. 周新龙. 东南大学, 2020
- [5]LIBS测量精确度的改善方法及应用研究[D]. 贾军伟. 中国科学技术大学, 2020(01)
- [6]基于逻辑思维主线的分析化学教学设计与实践[J]. 陈怀侠,党雪平,葛伊莉,黄建林. 大学化学, 2020(09)
- [7]激光熔覆过程中的光谱特性研究[D]. 雷鹏达. 福建工程学院, 2020(02)
- [8]基于近红外光谱的水泥生料成分检测关键技术研究[D]. 肖航. 山东大学, 2020(01)
- [9]基于激光剥离的物质元素高分辨高灵敏分析的新技术研究[D]. 康娟. 华南理工大学, 2020(02)
- [10]基于集成学习的有机物红外光谱定量回归方法研究[D]. 蒋薇薇. 合肥工业大学, 2020(01)