一、现代物流中心电子标签拣货系统的研究与实现（论文文献综述）
李付超[1]（2020）在《A企业仓库拣货流程的优化研究》文中提出在实体连锁门店企业的仓库配送作业的必须流程中,拣货流程是其中至关重要的一个环节,其作用就相当于人体的心脏、空调系统的压缩机。拣货流程作为商品配送中心重要的一个环节,流程的效率直接影响仓库配送中心的整体绩效进而影响整个企业供应链系统的运作效率,拣货流程的任何差错都有可能导致客户满意度下降和配送中心运营成本的增加,进而降低整个供应链系统的竞争力。拣货流程在人工仓库系统中属于劳动密集型的作业流程,在自动化仓库系统中则属于资本密集型程度最高的作业流程,其劳动工作量约占整个配送中心所有工作量的60%,企业物流成本的50%75%主要消耗在配送中心的拣货流程上。仓库配送中心拣货流程,是实体零售行业、医药连锁企业、电子商务仓库配送中心依据顾客或本身实体门店的商品订单需求和配送计划,迅速、准确地将商品从其仓库里的对应存放储位或其他存放位置找到并快速取出对应的数量,并按一定的方式进行分类、集中发货的作业过程。在有限的仓库空间内,合理规划仓库储位与高效管理拣货作业流程,对高效提高仓库配送中心作业效率和降低整个仓库配送中心作业环节成本具有事半功倍的效果。随着人们的消费习惯由以前的大量消费逐渐转变为少量但商品品种多的消费,再加上市场需求和社会分工逐渐变得越来越复杂,为了适应消费者需求的变化,商品的供应也随着演变成多品种、少量化。加上商品销售周期和新品发布周期普遍缩短,造成订货频率增加,每次配送的每一种单品数量减少,从订货开始到要求送达目的地的时间要求越来越短,各仓库配送中心为使工作发挥到最大效益,不断地就降低库存品数量以创造节约仓库空间、节省配送中心人力成本以及配送时间来加强高效配送服务。一个大型零售企业或电商的仓库配送中心,每天都有数千个需求订单要处理,如何在仓库空间、拣货作业人员、资金投入等条件有限的情况下提高拣货环节的效率?本文以“A企业仓库拣货流程的优化研究”为题,对A企业仓库现有的拣货流程以及对应的时效性、准确率、拣货成本进行分析和研究,为A企业仓库构建和模拟出一套更加优化的拣货流程来提高准确率、满足配送时效性、降低仓库拣货成本的方案。
杨东海[2]（2019）在《基于Flexsim的物流实训中心建模与仿真》文中研究指明实训教学在物流管理专业的人才培养体系中处于非常重要的位置,实训质量与物流实训设备、实训项目设计、教学演示方式等一系列因素息息相关。首先介绍了深圳信息职业技术学院现代物流实训中心的设计思路,分析了各个模块的功能及在实训中的作用。在此基础上,以Flexsim软件作为建模工具,对实训中心的物流设备和综合实训流程进行三维虚拟建模仿真,并重点描述了各个功能模块在仿真中的建模方法和技巧。
张明[3]（2018）在《X公司产品分拣效率优化方法研究》文中研究说明随着经济的迅速发展,社会需求的不断增加,同时对物流响应速度的要求也越来越快,企业对精细化管理的要求越来越深入,仓库操作作为整个供应链网络的重要环节,如何在保证通过提高仓库的操作效率来提高产出是企业面临重要课题。在以服务和支持功能为主的仓库中,影响仓库绩效的因素有很多,包括订单拣选,进出货操作,仓库的布局,操作线路规划等。每次拣选车能够装载多少货物,每个批次拣选货物的顺序安排对于普通仓库提高拣货的效率具有重要意义;同时,随着技术的不断进步,新的科技产品在拣货操作中的使用对效率的提升也有一定辅助作用。本文主要针对仓库操作中的拣货效率问题进行深入研究,在总结了以往学者的研究内容之后,以本人所在企业的仓库实际案例作为研究对象,着重对分拣车的装载效率、分拣方法进行优化研究。通过分析X公司三类主要产品的特征,形成了以一个典型产品为主的分析方法,建立他们之间以同一产品为基准的转换标准,以这种标准为基础设计了适合X公司分拣操作的分拣车,对分拣车容量充分利用的订单组合优化问题和组合订单在配送中心优化行径问题建立一个线性优化模型,并针对模型的可行性求解,优化模型是以分拣作业的车辆最少为目标;建立了整托出货,整车出货,零星出货三种分拣方法;利用电子标签对分拣运作效率做了改善,通过实际操作验证了效率改善的效果,拣货人员可以快速、正确地找到需要拣选的货物,提高了拣货的正确率和分拣的速度。通过对比以往的分拣方式,对拣货车装载率、分拣方法的研究以及对电子标签的应用,优化操作的流程提高了仓库分拣的效率,对企业整体效率优化和成本节约有一定的参考借鉴意义。
杜永华[4]（2017）在《智能化仓储作业系统关键技术研究》文中认为随着当代社会经济、科学技术、电子商务、智能化技术的发展,仓储管理及作业也在不断引进智能化设备,智能化仓储作业应运而生。仓储作业是指从商品入库到商品发送出库的整个过程,可归纳为在库管理、出入库作业等。而在整个过程中拣货作业所占用的成本最高、耗时最多,其效率与准确性都对公司的服务品质有极大的影响。而电子标签拣货系统具有弹性控制作业时间与即时现场控制等特点,自动化立体库系统具有节省劳动力,作业迅速准确,提高保管效率与降低物流费用等优越性。因此电子标签拣选系统和自动化立体库系统应用越来越广泛。但是现代仓储管理对信息化、服务综合化、自动化、智能化提出越来越高的要求,例如:出入库作业的动态优化;优化模型对不同库型的适应;与企业现有ERP系统数据的集成,实现资源的优化配置;借助计算机网络技术实现仓库的信息化管理,避免信息孤岛现象的出现。然而,现有的仓储管理与控制系统在扩展性、可集成性以及可维护性等方面仍需进一步研究与开发。本文紧密结合现代仓储管理的发展,主要面向自动化立体库与电子标签拣选库开展了智能化仓储作业关键技术研究。主要研究工作如下:（1）设计了面向服务的智能化仓储作业系统架构为了满足智能化仓储作业需求,设计了一种基于soa（service-orientedarchitecture）的仓储管理与控制系统架构,将主要功能封装为可重用的仓储作业监控服务、库存货品查询服务、仓储设备控制服务、仓储管理服务以及仓储作业智能优化服务。通过松耦合的服务架构使得系统可以灵活地支持不同库型、不同操作系统以及不同仓储业务的重构。（2）面向自动化立体库与电子标签拣选库的仓储作业及货位优化在操作批量订单的情况下,针对自动化立体库（automatedstorageandretrievalsystem,as/rs）巷道作业存在不均衡情况,提出了以堆垛机作业均衡与高仓储效率为目标的立体库货位优化模型;针对电子标签拣选库（picktolightsystem,ptl）存在货位闲置或每次都被选中的情况,提出了以订单完成度、货位占有率以及货位聚集度为目标的拣选作业优化模型。设计了基于二进制粒群（binaryparticleswarmoptimization,bpso）和遗传进化（geneticalgorithm,ga）等仿生算法,并对模型进行了求解。分别通过as/rs与ptl作业实例,验证了所提模型及算法的有效性。（3）面向智能化仓储作业的服务组件设计基于面向服务的系统架构、仓储管控系统关系数据库模型、仓储作业设备通信组件,将仓储优化模型以及仿生算法,封装为支持智能化仓储作业的服务组件,并集成到实际应用的仓储作业系统中。有效的解决不同库型、不同批量订单的仓储作业优化任务。（4）智能化仓储作业系统的研制与应用研制了基于Web的智能化仓储作业系统,通过MVC模式（Model View Controller）来实现SOA。系统针对PTL与AS/RS实现了智能化分配货位,满足了灵活应对实际拣选作业的需求,并在企业中得到了验证,取得了良好效果。
苏玲[5]（2016）在《某烟草物流配送中心就地扩能改造项目的研究和应用》文中进行了进一步梳理随着全球经济一体化的持续发展,在市场经济体制下,物流行业已进入充分竞争的市场环境,虽然我国烟草行业还处于垄断行业,但在国家局“百万千亿”目标的全面实现的发展战略下,坚持“重在持续、重在提升、重在引领”的发展要求,面对宏观经济和外部环境复杂多变的形势下,全面提升素质,着力创新驱动,率先转型发展。国家局对于物流行业的重视度趋高,物流资源也进一步进行整合,对原有运行多年的物流体系提出了新要求,因此很多烟草商业企业的物流配送中心面临着物流系统升级改造的问题,进一步将工业物流和商业物流实施整合,以构建高效的物流网络,提高物流效率、降低物流成本、提高配送服务质量,建立和完善符合烟草行业特色的物流服务体系。本文通过某市烟草物流配送中心就地扩能技改的研究,在综合三种卷烟销量预测模型比较结果后,选取最小二乘法的时间序列模型作为该配送中心年拣选量的规划依据。其次利用EIQ分析对配送中心进行了订单品项分析、订货量分析、品种数量分析、品项受订次数分析,为该中心升级改造规划提供有力的数据支持。最后根据预测模型得出的销量数据和EIQ分析结果,设定关键指标和设计参数,并依此设计卷烟配送工艺流程、计算卷烟库流量情况。
常雯[6]（2014）在《基于物联网技术的连锁超市配送中心作业流程优化研究》文中研究表明随着连锁超市竞争日趋激烈，配送中心已成为连锁经营可持续发展的重要基础和保障。但限于目前我国多数配送中心作业不合理、信息化水平滞后，配送中心优势未得以充分发挥。物联网作为新一代的信息技术，其在配送中心的应用将极大地提升物流运作效率，降低物流总成本，并提供以往不可能做到的优质服务。基于此，本文提出基于物联网技术的连锁超市配送中心作业流程优化研究，以期用新的途径解决传统的配送中心作业问题，为连锁超市物流配送开拓新的研究视角。全文思路始终围绕PDCA循环开展，首先用跨职能流程图的方法对配送中心作业流程现状进行分析，指出在作业效率、服务质量、物流成本和顾客满意度四个方面存在的问题；其次，借鉴美、日、德等发达国家在连锁企业配送中心应用物联网的成功经验，从我国实际情况出发，提出应用物联网技术优化我国连锁超市配送中心作业流程的目标、原则；再次，以连锁经营、现代物流管理、流程优化理论为基础，借助ESIA分析法，应用RFID、GPS/GIS、WSN、Agent等物联网技术优化配送中心作业流程，使之更加精准化、高效化、自动化；最后，结合华润万家西北配送中心的客观情况，提出了优化建议，为同类企业应用物联网技术优化配送中心作业流程提供借鉴意义。
徐维[7]（2012）在《电子标签辅助拣货系统在物流配送中心的应用研究》文中研究指明电子标签辅助拣货是采用先进的电子技术、通讯技术、软件技术开发而成的物流辅助作业方式,通常使用在现代物流中心的货物分拣环节,具有拣货速度快、效率高、差错率低、无纸化、标准化的作业特点。这项技术使得物流工作的流程可以系统化和清晰化,有效地提高物流配送工作的效率和准确率,得到了广泛的推广与应用。电子标签辅助拣货系统的研究对物流作业过程向半自动化、自动化方向发展具有重要的推动作用。
马银忠,邱胜海,王云霞,陆云,高成冲,王志亮[8]（2012）在《现代物流环境下电子标签拣货系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理近年来,电子标签技术在现代化仓库管理中获得大量的成功应用。研究了现代物流环境下基于电子标签的拣货系统的工作原理及分拣系统的硬件组成结构,基于摘取式和播种式两种货品分拣模式,分析设计了分拣系统的基础数据管理、订单制订、订单执行与控制以及库存补货、盘点作业、库位报警在内的功能模型和数据库模型,最后基于VB与Oracle数据库实现了分拣系统。实践证明该拣货系统能有效的进行货品分拣管理、订单管理与控制,提高货品分拣的效率,降低库存管理的成本。
苑海涛[9]（2012）在《电子标签拣货系统的设计与实现》文中指出经过30年的改革开放和发展，中国流通业现代化程度和组织化程度大大提高，连锁经营方式方兴未艾，大型超市、购物中心、便利店、专卖店等先进的流通业态和经营方式得到快速发展，进而促进了中国经济的增长。拣货作业是流通业中工作量最大、最繁琐、最容易出错的一个环节，如何提高拣货速度，降低分拣配送成本，成为摆在流通企业面前的重要难题。随着分拣量的增加、分拣品种的增加、配货响应时间的缩短和服务质量的提高，依靠纯人工分拣方法，将无法满足大规模配货的要求。针对目前市场的需求，本文提出了改变传统纯人工分拣方法，引入电子标签拣货系统，实现人机分拣相结合，能够有效的解决该问题。开发电子标签拣货系统，完成入库作业、摘取式拣货作业、播种式拣货作业、补货作业和盘点作业等5个作业流程。使用电子标签拣货系统实现了对物流拣货作业科学、正确、快速、实时、连续的管理。该系统能够弹性控制拣货流程，降低拣货错误率，加快拣货速度，降低劳动强度，节省人力资源。本文重点研究了电子标签拣货系统实现的理论基础及工作原理，利用原型法系统开发方法，完成了电子标签拣货系统软、硬的构建，并进行了实际的测试，保证了系统稳定可靠的运行。
傅培华,朱安定[10]（2011）在《高校现代物流技术实验室教学模式探讨与实践》文中进行了进一步梳理结合仿真软件、角色扮演、开放实验、自主实验、创新科研等教学实践,实现现代物流技术实验室验证实验、设计综合、创新科研三个层次的教学模式,取得了良好的教学成效。
二、现代物流中心电子标签拣货系统的研究与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、现代物流中心电子标签拣货系统的研究与实现（论文提纲范文）
（1）A企业仓库拣货流程的优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 拣货流程的相关概念界定 |
| 1.2.1 SKU主数据生成机制 |
| 1.2.2 波次生成机制 |
| 1.2.3 订单生成机制 |
| 1.2.4 货品中转箱概念 |
| 1.2.5 货品料箱概念 |
| 1.3 国内外研究现状介绍 |
| 1.3.1 国外拣货流程研究现状 |
| 1.3.2 国内拣货流程研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 文献分析法 |
| 1.4.2 调查研究法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 技术路线 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 物流管理理论 |
| 2.1.1 物流成本管理 |
| 2.1.2 物流时间管理 |
| 2.2 EIQ分析理论 |
| 2.2.1 EIQ分析内容 |
| 2.2.2 EIQ分析步骤 |
| 2.2.3 EIQ分析应用 |
| 2.3 数据库管理理论 |
| 2.3.1 数据管理理论 |
| 2.3.2 数据处理理论 |
| 第3章 A企业仓库目前拣货流程现状和存在的问题 |
| 3.1 A企业仓库目前拣货流程现状 |
| 3.1.1 A企业简介 |
| 3.1.2 A企业仓库拣货流程的特点 |
| 3.1.3 A企业仓库拣货流程的构成 |
| 3.2 A企业仓库拣货流程目前存在的问题 |
| 3.2.1 无法及时配送 |
| 3.2.2 拣货准确率不高 |
| 3.2.3 人工成本较高 |
| 第4章 A企业仓库拣货流程的优化方案 |
| 4.1 拣货流程优化的总体介绍 |
| 4.1.1 总体模型 |
| 4.1.2 所需设备 |
| 4.2 基于EIQ分析理论的库内商品存放及拣货中的喂货方案 |
| 4.2.1 库内商品存放方案 |
| 4.2.2 拣货中的喂货方案 |
| 4.3 基于数据库管理理论的拣货数据生成方案 |
| 4.3.1 拣货波次数据生成方案 |
| 4.3.2 门店中转箱位置与电子标签位置的匹配方案 |
| 4.3.3 货品到达拣货站点与店铺匹配方案 |
| 4.4 基于物流管理理论的优化效果模拟 |
| 4.4.1 配送时效性模拟 |
| 4.4.2 拣货准确率模拟 |
| 4.4.3 人工成本模拟 |
| 第5章 实施计划与保障措施 |
| 5.1 实施计划 |
| 5.2 保障措施 |
| 5.2.1 组织和人员保障 |
| 5.2.2 资金管理保障 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
（2）基于Flexsim的物流实训中心建模与仿真（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 物流实训中心的功能设计与实现 |
| 2 综合实训流程 |
| 3 物流实训中心三维建模与仿真 |
| 3.1 建模侧重点分析 |
| 3.2 物流实训中心仿真建模 |
| 4 结束语 |
（3）X公司产品分拣效率优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及存在问题 |
| 1.2 国内外相关研究的现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 1.4 论文研究的技术路线及撰写结构 |
| 第二章 X公司物流分拣的现状分析 |
| 2.1 物流中心及业务 |
| 2.1.1 业务量分析 |
| 2.1.2 运作流程和模式 |
| 2.1.3 仓库的功能和结构 |
| 2.1.4 产品包装说明 |
| 2.2 出货运作流程分析 |
| 2.3 存在的问题及原因分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 X公司效率优化的方法研究 |
| 3.1 效率优化的原理及总体架构 |
| 3.2 拣货车的装载率优化方法 |
| 3.3 分拣人员订单操作的路径优化方法 |
| 3.4 效率优化模型运作方式 |
| 3.5 电子标签的分拣设施中的应用方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 X公司分拣方法的应用 |
| 4.1 引论 |
| 4.2 拣货车满载率的实践方法 |
| 4.2.1 订单信息 |
| 4.2.2 拣货车构造 |
| 4.2.3 货物堆码信息 |
| 4.2.4 优化装载结果 |
| 4.3 路径优化的结果 |
| 4.3.1 分拣信息 |
| 4.3.2 优化操作结果 |
| 4.4 电子标签的优化结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 论文的不足和未来改进方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（4）智能化仓储作业系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电子标签拣选系统国内外研究现状 |
| 1.2.2 自动化立体库系统国内外研究现状 |
| 1.2.3 智能化仓储作业关键技术研究现状 |
| 1.3 研究目标及内容 |
| 1.4 论文组织结构安排 |
| 第2章 智能化仓储作业系统分析与设计 |
| 2.1 智能仓储作业系统概述 |
| 2.2 智能化仓储作业系统需求分析 |
| 2.2.1 系统作业流程分析 |
| 2.2.2 系统用例分析 |
| 2.2.3 系统数据流分析 |
| 2.2.4 系统性能需求分析 |
| 2.3 智能化仓储作业系统的设计 |
| 2.3.1 系统总体结构 |
| 2.3.2 面向服务的仓储作业系统架构 |
| 2.3.3 系统功能结构 |
| 2.3.4 基于EF的数据库建模 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 智能化仓储作业系统优化模型与算法 |
| 3.1 智能化仓储作业优化模型 |
| 3.1.1 仓储作业优化信息模型 |
| 3.1.2 仓储作业数学模型 |
| 3.1.2.1 电子标签拣选库的货位优化数学模型 |
| 3.1.2.2 自动化立体库作业均衡数学模型 |
| 3.2 基于模型求解的仿生算法 |
| 3.2.1 二进制粒群算法的求解 |
| 3.2.2 遗传算法的求解 |
| 3.3 仿生算法的试验与验证 |
| 3.3.1 基于电子标签拣选库的仿生算法试验与验证 |
| 3.3.1.1 基于电子标签拣选库的算法参数确定 |
| 3.3.1.2 基于电子标签拣选库的不同仿生算法的试验结果对比 |
| 3.3.2 基于自动化立体库的仿生算法试验与验证 |
| 3.3.2.1 基于自动化立体库的算法参数确定 |
| 3.3.2.2 基于自动化立体库的不同仿生算法结果对比 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能化仓储作业服务设计与系统实现 |
| 4.1 智能化仓储作业服务设计 |
| 4.1.1 智能化仓储作业服务的业务流程 |
| 4.1.2 服务组件设计 |
| 4.1.2.1 基于SOA架构的服务接口设计 |
| 4.1.2.2 服务组件的总体设计 |
| 4.2 智能化仓储作业系统开发平台 |
| 4.2.1 操作系统选择 |
| 4.2.2 开发平台及语言的选择 |
| 4.3 智能化仓储作业系统的实现 |
| 4.3.1 数据库的实现 |
| 4.3.2 仓储管理功能的实现 |
| 4.3.3 智能化仓储作业的实现 |
| 4.4 智能化仓储作业系统的测试 |
| 4.4.1 系统测试环境 |
| 4.4.2 设计测试用例 |
| 4.4.3 测试结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 主要研究成果 |
| 5.2 课题的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）某烟草物流配送中心就地扩能改造项目的研究和应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 烟草行业的发展现状 |
| 1.1.2 就地扩能改造项目的背景 |
| 1.1.3 卷烟需求预测的意义 |
| 1.1.4 EIQ分析的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 卷烟物流配送中心国内外研究现状 |
| 1.2.2 预测方法的国内外研究现状 |
| 1.2.3 卷烟需求预测的国内研究现状 |
| 1.2.4 EIQ分析的国内研究现状 |
| 1.3 研究的主要内容和论文架构 |
| 1.3.1 研究的主要内容 |
| 1.3.2 论文架构 |
| 第二章 某烟草物流配送中心的现状分析 |
| 2.1 配送中心概况 |
| 2.2 配送中心现有布局情况及现有设计能力分析 |
| 2.2.1 现有功能布局 |
| 2.2.2 现有设计能力 |
| 2.3 配送中心设备与设施现状 |
| 2.4 配送中心运作存在的问题分析 |
| 2.4.1 系统设计能力与现有拣选现状的差异 |
| 2.4.2 系统设计能力与现有市场配送需求的差异 |
| 2.4.3 物流系统稳定运行的需求与长期运行风险日益集聚的差异 |
| 2.4.4 现有运作效率与系统柔性需求的差异 |
| 2.5 配送中心扩能改造必要性 |
| 2.5.1 满足市场发展的需要 |
| 2.5.2 适应市场化的柔性物流需求 |
| 2.5.3 实现互联网+物流的布局 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 卷烟销量需求预测模型的研究与应用 |
| 3.1 卷烟销量需求预测特点 |
| 3.2 时间序列预测模型 |
| 3.2.1 时间序列分析 |
| 3.2.2 时间序列变动因素 |
| 3.2.3 移动平均法 |
| 3.2.4 指数平滑趋势法 |
| 3.2.5 季节变动趋势预测法 |
| 3.3 时间序列预测模型的应用 |
| 3.3.1 二次移动平均法模型实现 |
| 3.3.2 二次指数平滑法模型实现 |
| 3.3.3 最小二乘法预测模型实现 |
| 3.3.4 三种预测模型的比较 |
| 3.4 基于最小二乘法预测模型在技改规划中的应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于EIQ分析法的配送中心能力分析 |
| 4.1 基于EIQ分析法的配送中心规划分析 |
| 4.1.1 EIQ分析法 |
| 4.1.2 EIQ常用分析图表 |
| 4.2 配送中心系统规划的基本参数 |
| 4.2.1 有关成品卷烟的包装规格 |
| 4.2.2 卷烟拣货单位与拣选模式的关系 |
| 4.3 基于EIQ的卷烟分拣能力分析 |
| 4.3.1 历史订单数据抽样及整理 |
| 4.3.2 品种数量(IQ)分析 |
| 4.3.3 品项受订次数(IK)分析 |
| 4.3.4 订货量(EQ)分析 |
| 4.3.5 订单品项(EN)分析 |
| 4.4 EIQ综合能力分析 |
| 4.4.1 卷烟分拣作业方式选择 |
| 4.4.2 卷烟拣选策略选择 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 卷烟拣选系统的工艺流程分析和设计 |
| 5.1 工艺设计原则及关键指标 |
| 5.1.1 工艺设计原则 |
| 5.1.2 关键指标和设计参数 |
| 5.2 卷烟配送工艺流程设计 |
| 5.2.1 主体工艺流程设计 |
| 5.2.2 入库系统流程 |
| 5.2.3 出库系统流程 |
| 5.2.4 分拣的流程 |
| 5.2.5 发货流程 |
| 5.2.6 空烟箱回收流程 |
| 5.3 卷烟库流量分析计算 |
| 5.4 工艺流程设计特点 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究成果 |
| 6.2 对于研究的进一步展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（6）基于物联网技术的连锁超市配送中心作业流程优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 物联网下物流配送的综述 |
| 1.2.2 配送中心作业管理的综述 |
| 1.2.3 物流配送作业流程优化的综述 |
| 1.2.4 文献总结及述评 |
| 1.3 研究内容与主要研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路 |
| 第二章 连锁超市配送及物联网技术相关理论 |
| 2.1 连锁超市与物流配送 |
| 2.1.1 连锁超市物流配送特点 |
| 2.1.2 连锁超市配送中心的运作 |
| 2.1.3 物联网下连锁超市配送中心的新特征 |
| 2.2 物流配送中应用的物联网关键技术 |
| 2.2.1 感知技术 |
| 2.2.2 网络技术 |
| 2.2.3 智能技术 |
| 2.3 物联网下物流配送流程优化 |
| 2.3.1 业务流程优化的背景及内涵 |
| 2.3.2 物流配送流程优化的方法 |
| 2.3.3 物联网下物流配送流程优化的步骤 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 连锁超市配送中心作业流程现状分析 |
| 3.1 连锁超市配送中心作业流程现状 |
| 3.1.1 收货作业流程 |
| 3.1.2 装卸搬运作业 |
| 3.1.3 储存保管作业 |
| 3.1.4 盘点作业流程 |
| 3.1.5 拣货作业流程 |
| 3.1.6 补货作业流程 |
| 3.1.7 出货作业流程 |
| 3.1.8 配送运输作业 |
| 3.2 存在的问题分析 |
| 3.2.1 作业效率低下 |
| 3.2.2 服务质量不高 |
| 3.2.3 物流成本高 |
| 3.2.4 客户满意度不高 |
| 3.3 应用物联网技术优化配送中心作业流程的优势 |
| 3.4 国外配送中心应用物联网的经验借鉴 |
| 3.4.1 国外应用案例 |
| 3.4.2 经验启示 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于物联网技术的连锁超市配送中心作业流程优化设计 |
| 4.1 应用物联网技术对配送中心作业流程优化的目标、原则 |
| 4.1.1 优化目标 |
| 4.1.2 优化原则 |
| 4.2 应用物联网技术对配送中心作业流程的优化设计 |
| 4.2.1 收货作业流程优化 |
| 4.2.2 装卸搬运作业优化 |
| 4.2.3 储存保管作业优化 |
| 4.2.4 盘点作业流程优化 |
| 4.2.5 拣货作业流程优化 |
| 4.2.6 补货作业流程优化 |
| 4.2.7 出货作业流程优化 |
| 4.2.8 配送运输作业优化 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 物联网技术在华润万家西北配送中心的应用 |
| 5.1 华润万家连锁超市简介 |
| 5.1.1 华润万家经营情况 |
| 5.1.2 华润万家西北配送中心概况 |
| 5.2 华润万家西北配送中心作业流程及存在问题 |
| 5.2.1 作业流程现状分析 |
| 5.2.2 作业流程问题诊断 |
| 5.3 华润万家西北配送中心作业流程优化 |
| 5.3.1 作业流程优化方案 |
| 5.3.2 优化效果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（7）电子标签辅助拣货系统在物流配送中心的应用研究（论文提纲范文）
| 一、传统的拣货方式 |
| 二、电子标签辅助拣货系统的介绍及拓展应用 |
| (一) 基本原理 |
| (二) 基本工作流程介绍 |
| 1. 摘果式拣货方式 (见图1) |
| 2. 撒播式拣货方式 (见图2) |
| (三) 工作流程的优化 |
| (四) 电子标签系统的拓展应用 |
| 1. 入库操作 |
| 2. 盘库操作 |
| 3. 移库操作 |
| 4. 出库操作 |
| 三、电子标签辅助拣货系统的硬件架构及组成 |
| (一) 硬件架构 |
| (二) 硬件组成 |
| 1. 电子标签 |
| 2. 完成器 |
| 3. TCP/IP控制器 |
| 4. 控制电脑 |
| 5. 服务器 |
| 四、电子标签辅助拣货系统的控制软件 |
| (一) 数据库访问 |
| (二) 控制硬件设备 |
| (三) 对工作流程和优化方法的实现 |
| 五、总结 |
（8）现代物流环境下电子标签拣货系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 1引言 |
| 2 拣货系统的原理与组成结构 |
| 3 拣货系统的分拣模式及作业流程 |
| 3.1 摘取式分拣模式 |
| 3.2 播种式分拣模式 |
| 4 拣货系统的功能设计、数据库设计与实现 |
| 5 结束语 |
（9）电子标签拣货系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本论文的研究背景与意义 |
| 1.1.1 论文背景 |
| 1.1.2 论文意义 |
| 1.2 本论文主要研究目标与内容 |
| 1.2.1 论文主要研究目标 |
| 1.2.2 论文主要研究内容 |
| 1.3 本论文的章节安排 |
| 第二章 电子标签拣货系统相关技术 |
| 2.1 Visual Basic 6.0 程序设计语言 |
| 2.2 Access 2002 数据库管理系统 |
| 2.3 系统数据库设计 |
| 2.4 RS485 数据通信 |
| 2.5 领域模型 |
| 2.6 仓储管理系统 |
| 2.7 电子标签拣货系统作业 |
| 2.7.1 系统作业方式 |
| 2.7.2 系统作业流程 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 电子标签拣货系统需求分析 |
| 3.1 开发背景 |
| 3.1.1 公司背景 |
| 3.1.2 公司需求 |
| 3.2 项目需求分析 |
| 3.2.1 功能分析 |
| 3.2.2 数据分析 |
| 3.2.3 可行性分析 |
| 3.3 电子标签拣货系统达到的预期效果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 电子标签拣货系统总体设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电子标签拣货系统总体结构 |
| 4.3 电子标签拣货系统通信协议 |
| 4.3.1 电子标签如何获取上位机信息 |
| 4.3.2 PC-控制器通信协议设计 |
| 4.4 电子标签拣货系统硬件结构 |
| 4.5 电子标签拣货系统软件结构 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 电子标签拣货系统详细设计与实现 |
| 5.1 数据结构设计 |
| 5.1.1 建立 E-R 模型 |
| 5.1.2 定义各种数据表的结构 |
| 5.2 类设计 |
| 5.3 系统主界面设计 |
| 5.4 订单管理模块设计 |
| 5.5 仓位管理模块设计 |
| 5.6 分拣作业模块设计 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试内容 |
| 6.3 测试用例 |
| 6.3.1 测试用例列表 |
| 6.3.2 测试详细内容 |
| 6.4 测试分析 |
| 6.5 效果比对 |
| 6.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）高校现代物流技术实验室教学模式探讨与实践（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 现代物流技术实验室教学模式 |
| 2.1 与视频录像、仿真软件优势互补开展验证实验 |
| 2.2 角色扮演、自主实验完成设计综合实验 |
| 2.3 学生创新科研的教学和管理 |
| 3 盘活现代物流技术实验室的思路 |
| 3.1 支持学生创新科研 |
| 3.2 参与校际资源共享 |
| 3.3 科研展示交流平台 |
| 4 结语 |
四、现代物流中心电子标签拣货系统的研究与实现（论文参考文献）
- [1]A企业仓库拣货流程的优化研究[D]. 李付超. 上海外国语大学, 2020(02)
- [2]基于Flexsim的物流实训中心建模与仿真[J]. 杨东海. 深圳信息职业技术学院学报, 2019(01)
- [3]X公司产品分拣效率优化方法研究[D]. 张明. 上海交通大学, 2018(01)
- [4]智能化仓储作业系统关键技术研究[D]. 杜永华. 东华大学, 2017(07)
- [5]某烟草物流配送中心就地扩能改造项目的研究和应用[D]. 苏玲. 上海交通大学, 2016(03)
- [6]基于物联网技术的连锁超市配送中心作业流程优化研究[D]. 常雯. 长安大学, 2014(02)
- [7]电子标签辅助拣货系统在物流配送中心的应用研究[J]. 徐维. 当代职业教育, 2012(12)
- [8]现代物流环境下电子标签拣货系统的设计与实现[J]. 马银忠,邱胜海,王云霞,陆云,高成冲,王志亮. 机械设计与制造, 2012(09)
- [9]电子标签拣货系统的设计与实现[D]. 苑海涛. 电子科技大学, 2012(01)
- [10]高校现代物流技术实验室教学模式探讨与实践[J]. 傅培华,朱安定. 物流技术, 2011(23)