一、基于0-1属性矩阵的矩阵压缩存贮方法研究（论文文献综述）
刘洋[1]（2020）在《基于矩阵压缩和时间衰减的加权频繁项集挖掘算法》文中研究说明加权关联规则挖掘是一种通过赋予项目权重从而挖掘关联规则的技术,权重可以表示用户感兴趣的程度、项目在数据集中的重要性等。加权关联规则相比于传统的关联规则更符合用户的需求。但加权关联规则挖掘也有一些局限性。例如,随着时间的推移用户感兴趣的程度可能已经下降,导致过时的加权关联规则对现在的用户来说并不具备指导性。相比于过时的加权关联规则,近期挖掘的加权关联规则才是用户真正需要的。在加权关联规则挖掘过程中,最主要的步骤是挖掘加权频繁项集。RWFIM-PE算法是一种包含时间衰减约束的加权频繁项集挖掘算法。以使用时间衰减因子计算得到的近期度（Recency）来标记事务发生的时间点与数据集时间终点的距离。这些事务包含的项目不仅受权重的影响,也受到事务的近期度的影响。这使得最后挖掘得到的是包含近期度属性的加权频繁项集,即近期加权频繁项集（RWFI）。用近期加权频繁项集生成的关联规则,从时间上来说对用户更有指导意义。但RWFIM-PE算法存在着一些不足之处。该算法遵循Apriori算法的思想,在生成（k+1）-项集时需要大量的连接操作,算法执行时间开销较大,占用内存较大。针对RWFIM-PE算法存在的问题,本文提出了两个基于矩阵压缩和时间衰减的加权频繁项集挖掘算法。本文主要完成了以下3方面的工作:（1）提出基于矩阵压缩的近期加权频繁项集挖掘算法RWFIM-M。RWFIM-M算法使用矩阵运算的思想,优化了迭代搜索候选项集的过程;使用矩阵压缩的方法缩小了事务数据集的搜索空间,优化了搜索RWFI的过程,提高了挖掘RWFI的效率。（2）提出基于投影矩阵的近期加权频繁项集挖掘算法RWFIM-PM。将含有相同前缀的近期事务权重频繁2-项集所包含的项目的列复制到一个矩阵中,组成投影矩阵,进一步压缩矩阵,压缩数据集的搜索空间,提高挖掘RWFI的效率。（3）对于提出的算法,使用3个数据集,从多个角度进行对比实验。分析实验结果,证明所提出的RWFIM-M算法、RWFIM-PM算法的性能良好。
张鑫,容晓峰[2]（2014）在《矩阵描述的位置控制方法及其存储效率分析》文中认为使用计算机实现位置控制时,为了便于程序处理,可利用矩阵对位置点分布及其属性进行描述.将矩阵元素与每一个位置点对应,通过遍历矩阵元素即可对位置点进行处理.根据属性值进行坐标到实际位移量的转化即实现位置控制.存储矩阵时为避免过多占用内存,可以对矩阵进行压缩存储.元素值的特点决定了压缩矩阵时既可以压缩零元也可以压缩非零元,两种压缩法的有效性取决于矩阵稀疏因子的大小.计算结果表明,当矩阵稀疏因子小于25%时应压缩零元,稀疏因子大于75%时应压缩非零元.
黄海平[3]（2012）在《多维对称空间的压缩存储及其应用研究》文中研究说明自然界中到处都存在着对称性，对于具有对称性的信息，在存储时可根据它的特征进行压缩存储。比如，如果平面图形在二维坐标系中是对称的，则可以只存储一半（不考虑对角线）的信息就可以表示出这个图形，即可以存储为一个上（或下）三角矩阵。类似的如果三维坐标系是对称的，就可以只存储1/6（不考虑对角线）的信息，至于怎么存储却并不像二维对称那样简单。在现实世界中，我们能够观察到的也就是三维，加上时间也才四维，但是在很多领域，经常需要处理三维及三维以上的信息，有时候这些多维信息，在维与维之间存在着对称性。如果能够像上（下）三角矩阵剥离二维对称一样去剥离多维信息中的对称性，将可以极大地减少信息量，进而降低存储空间和处理时间。本文针对上述问题，如果“多维空间”各维间具有对称性，则其冗余程度是非常大的，较为系统的介绍了消除其冗余性的方法，即称为“多维对称空间压缩存储”的方法，并且设计了“遍历多维对称空间正对角面”的几种高效的方法。首先，比较详细的分析了“多维空间”的对称性，通过坐标映射的方式设计了多维对称空间的压缩存储方法；然后分别设计了针对规整对称空间正对角面，规整对称空间，非对称空间，非规整对称空间的压缩存储方法；最后，还设计了“规整对称空间正对角面遍历”的方法。此外，本文还将所设计的“多维对称空间的压缩存储方法”应用在小规模的多目标0-1背包问题中，并经过实验验证了它的正确性与有效性。实验结果表明，所设计的压缩存储方法是很有效的。所设计的“多维对称空间的压缩存储方法”是一个非常有用的算法工具，可以极大的减少某些特定问题的内存需要，进而大大减少时间耗费。
陈韦宏[4]（2012）在《JPEG图像无损编码系统设计与实现》文中研究说明随着数码及通信产品及便携式平板电脑的流行和普及,JPEG走入普通消费者生活学习工作中,以其产生的图片“小而好”而成为不可或缺的图像本地存储、互联网传输的文件格式。但随之而来的是图像文件体积越来越大,成为造成互联网传输和本地存储的制约。目前对JPEG的编码研究不多,但有国外研究机构研究表明,此研究有非常宽阔的应用空间,故寻找一种异于目前流行算法,且对于现编码后的文件仍然有效的算法,使之有效对JPEG文件大小继续进行无损编码,体积减小,更利于存储和传输,成为关键问题。本文对JPEG图像进行研究,尝试将JPEG文件进行无损编码,使得最终的文件体积小于原文件体积。通过深入研究发现,结合JPEG格式有着其他格式无法比拟的特点,先对原始图像进行JPEG编码,再对编码后的JPEG文件进行分析研究,通过对JPEG文件进行数据进行某种可逆变换,使之表现出规律性,然后再对表现出规律性的数据进行无损编码可以达到体积减小的目的。故本论文在以上研究的基础上深入进行了后续研究,并利用计算机平台实现了算法。本文介绍了JPEG图像有损压缩和无损压缩技术目前的现状和各自技术的优缺点存在的问题及可能解决的方法。重点介绍了信息统计熵冗余、信息结构冗余、先验知识冗余和视觉冗余等理论。分析了图像编码方法中的经典算法及无损信息压缩编码方法中的经典算法及其性能。阐述了JPEG编码算法中重要的部件如离散余弦变换,编码,量化,压缩等过程的原理。对JPEG编码算法进行了详细的分析与研究,介绍了JPEG压缩编码基础以及国际通用的一些先进的算法,分析了二维离散余弦变换和离散余弦变换的实现,对压缩过程进行了详细分析,为后面章节提出自己的无损压缩算法做了充分的准备。本文提出了一种新颖的JPEG压缩算法并基于VC++平台实现,实现分两部分,第一部分为基于同父洗牌算法的编解码实现,第二部分为一种新颖的通用无损编解码算法的实现。先对JPEG图像文件进行有效规整,再运用无损压缩算法对文件进行无损压缩,达到进一步去除文件内部信息冗余的目的。经过大量实验结果表明该方法实现简单,压缩效率高,高于LZW算法和WinZIP算法。
朱小芳[5]（2007）在《螺旋线慢波系统高频特性理论分析与数值模拟》文中进行了进一步梳理螺旋线行波管是微波／毫米波电真空器件中最重要的器件之一，具有高功率、高增益、高效率、宽频带等优点，在通讯、雷达、电子对抗等现代军事电子装备中得到了广泛应用。螺旋线慢波系统的高频特性对行波管的工作带宽、增益、输出功率与效率等参数均有重要影响。因此，人们一方面不断提出改善行波管各种性能（带宽、效率、输出功率等）的新型结构形式，另一方面不断探索更为精准的理论分析与数值计算方法。本博士学位论文在“宽带大功率行波管CAD技术研究”项目的框架下，对螺旋线慢波系统的理论分析与数值计算方法进行了深入而细致的研究，研究成果（理论与程序）应用于“宽带大功率行波管CAD集成环境”的高频计算模块。主要工作和创新之处在于：1、针对无翼片和无限多翼片加载螺旋线慢波系统，建立了考虑螺旋带厚度、螺旋带宽度、螺旋带上面电流分布、任意数目任意形状夹持杆的螺旋带模型，通过场匹配法得到了系统的色散、耦合阻抗和衰减常数方程式；在该理论模型的基础上，根据螺旋带厚度对螺旋线慢波系统高频特性的影响，提出了一种基于螺旋带厚度调整的修正理论分析模型。利用该修正模型分析了管壳、翼片、夹持杆与螺旋带对慢波系统高频特性的影响，并对无翼片加载与无限多翼片加载的两个实际高频结构进行了计算，结果跟MAFIA模拟结果吻合甚好。最后，根据高频特性随螺距变化的规律，提出了线性插值法以高精度获取螺距渐变系统的高频参量。2、针对扇形翼片加载螺旋线慢波系统，建立了考虑螺旋带厚度、扇形翼片形状与尺寸的有限厚度翼片螺旋导电面模型，利用场匹配法得到了系统的色散、耦合阻抗与衰减常数方程式；利用该模型，分析了扇形翼片顶端半径与扇形翼片夹角对系统高频特性的影响，得到了符合物理意义的结论。最后对模型的计算精度进行了测试。3、针对T形翼片加载螺旋线慢波系统，建立了考虑螺旋带厚度、T形翼片形状与尺寸的有限厚度翼片螺旋导电面模型，利用场匹配法得到了系统的色散，耦合阻抗与衰减常数方程式；利用该模型，分析了T形翼片顶端半径与T形翼片粗端宽度对系统高频特性的影响。最后，对模型的计算精度进行了测试。4、深入研究了有限积分理论。直接从积分形式麦克斯韦方程组出发，通过空间离散与方程离散得到麦克斯韦网格方程组，由此得到任意结构的一般方程；深入分析了麦克斯韦网格方程组的代数特性，论证了其解的不确定性，并指出了一种可避免解不确定性的措施。最后，对确定的高频结构，为了得到唯一确定的电磁场解，对基于有限积分理论的电边界、磁边界以及周期结构的准周期边界的数值实现技术进行了研究。5、针对有限积分代数方程的性质、形成以及求解计算，展开了相关关键技术的研究。采用“行索引稀疏格式”压缩存贮技术节约内存，采用大型稀疏矩阵的模式乘法，提高矩阵计算效率，高效获得了离散电场分量满足的有限积分方程；针对有限积分特征方程的求解，论文介绍了大型稀疏矩阵Krylov子空间迭代方法，并提出了位移求逆Arnoldi算法，以排除非物理的静态电磁场解，获得指定频率附近的特征值。最后，利用大型稀疏矩阵特征求解函数库ARPACK，开发了基于位移求逆Arnoldi算法的有限积分数值计算程序。程序在只求一个本征模式的条件下，对简单电磁边界等对应实矩阵特征方程的高频结构，最大允许的网格数可达一百余万，对应实矩阵的维数超过三百万；对准周期边界等对应复矩阵特征方程的高频结构，最大允许的网格数约56万，基本满足行波管高频系统数值分析的需要。6、利用有限积分理论与自编数值计算程序，对矩形谐振腔，矩形波导，圆柱波导进行了模拟计算，获得了对应主波的谐振特性与色散特性，分析了计算结果随网格的收敛特性。计算结果跟同样条件（结构、网格、边界、相位）下MAFIA模拟结果吻合甚好，从而验证了有限积分理论、特征求解算法及程序的正确性与可靠性。7、利用有限积分理论与自编数值计算程序，对一无翼片加载螺旋线慢波系统与一扇形翼片加载螺旋线慢波系统的高频特性进行了模拟计算，分析了计算结果随网格的收敛特性，获得了其色散与阻抗特性。计算结果跟MAFIA模拟结果吻合甚好。
黄河,李政,倪维斗[6]（2004）在《Gibbs反应器模型及其计算机实现》文中研究表明Gibbs反应器属于理论型设备,主要用于计算静态化学平衡时混合物的组成及相关物性。由于其实现过程中牵涉大量迭代工作,故只能在计算机上进行。文中从质量平衡,能量平衡和Gibbs自由能三个方面对Gibbs反应器的原理进行推导和分析,并解决在实际求解过程中的相关数学问题,对非线性方程组的求解和算法优化做出进一步讨论,揭示完整的计算机实现过程。表1参8
李昱明,董万鹏,彭颖红[7]（2003）在《基于0-1属性矩阵的矩阵压缩存贮方法研究》文中研究表明在矩阵压缩存贮中引入0-1属性矩阵的概念,并在0-1矩阵的基础上给出了利用一维动态数组以及二维动态数组和一维动态数组混合存贮稀疏矩阵的寻址公式,该存贮方法为快速有效的存贮方法,节约了内存空间。
二、基于0-1属性矩阵的矩阵压缩存贮方法研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于0-1属性矩阵的矩阵压缩存贮方法研究（论文提纲范文）
（1）基于矩阵压缩和时间衰减的加权频繁项集挖掘算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 加权频繁项集挖掘 |
| 1.2.2 基于矩阵的频繁项集挖掘 |
| 1.2.3 基于约束的频繁项集挖掘 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 相关理论和方法的介绍 |
| 2.1 关联规则挖掘 |
| 2.1.1 关联规则的提出 |
| 2.1.2 关联规则的基本概念 |
| 2.1.3 关联规则的发展方向 |
| 2.2 Apriori算法 |
| 2.2.1 Apriori算法思路 |
| 2.2.2 Apriori算法的性质 |
| 2.2.3 Apriori算法的重要步骤 |
| 2.2.4 Apriori的性能瓶颈 |
| 2.3 加权频繁项集挖掘 |
| 2.4 基于约束的频繁项集挖掘 |
| 2.5 RWFIM-PE算法 |
| 2.5.1 RWFIM-PE算法概念 |
| 2.5.2 RWFIM-PE算法思路 |
| 本章小结 |
| 第三章 基于矩阵压缩的近期加权频繁项集挖掘算法RWFIM-M |
| 3.1 RWFIM-M算法的概念 |
| 3.1.1 时间衰减的概念 |
| 3.1.2 参数定义 |
| 3.1.3 近期事务权重频繁2-项目集剪枝 |
| 3.2 RWFIM-M算法的实现 |
| 3.2.1 算法描述 |
| 3.2.2 算法流程图 |
| 3.2.3 实例说明 |
| 3.3 实验设计 |
| 3.3.1 实验环境 |
| 3.3.2 实验数据集 |
| 3.3.3 数据预处理 |
| 3.3.4 对比算法 |
| 3.3.5 评估指标 |
| 3.3.6 实验方案 |
| 3.4 实验结果分析 |
| 3.4.1 执行时间对比分析 |
| 3.4.2 输出结果对比分析 |
| 本章小结 |
| 第四章 基于投影矩阵的近期加权频繁项集挖掘算法RWFIM-PM |
| 4.1 基于近期事务权重频繁2-项集的投影矩阵 |
| 4.2 RWFIM-PM算法的实现 |
| 4.2.1 算法描述 |
| 4.2.2 算法流程图 |
| 4.2.3 实例说明 |
| 4.3 实验设计 |
| 4.4 实验结果分析 |
| 4.4.1 执行时间对比分析 |
| 4.4.2 输出结果对比分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（2）矩阵描述的位置控制方法及其存储效率分析（论文提纲范文）
| 1 矩阵描述的位置控制方法 |
| 1.1 工作区域的描述 |
| 1.2 被控部件的位置控制 |
| 1.3 位置控制流程 |
| 2 矩阵描述下的控制方法实现 |
| 3 位置矩阵存储效率分析 |
| 4 结论 |
（3）多维对称空间的压缩存储及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第二章 多维空间及其对称性 |
| 2.1 问题的提出 |
| 2.2 多维空间及其按对称性类型分类 |
| 2.3 多维规整对称空间元素分布 |
| 2.3.1 多维规整对称空间非降序点数 |
| 2.3.2 规整对称空间对角面分析 |
| 第三章 坐标映射技术 |
| 3.1 规整对称空间正对角面映射技术 |
| 3.2 规整对称空间的坐标映射 |
| 3.3 非对称空间坐标映射 |
| 3.4 非规整对称空间坐标映射 |
| 3.5 规整对称空间正对角面遍历 |
| 3.6 多维对称性应用 |
| 第四章 多维对称性实验验证 |
| 4.1 背包问题动态规划中利用对称性与否对比实验 |
| 4.2 背包问题自顶向下搜索方法中利用对称性与否对比实验 |
| 4.3 实验结果分析 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 读硕期间发表文章及参与科研项目情况 |
| 致谢 |
| 附录：核心程序清单 |
（4）JPEG图像无损编码系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 JPEG图像的发展概况 |
| 1.2 存在机遇及研究内容 |
| 1.3 本文的结构 |
| 第二章 图像压缩理论机制 |
| 2.1 图象压缩的目的和方法 |
| 2.1.1 图象压缩的目的 |
| 2.1.2 图象压缩的几种方法 |
| 2.2 本章小结 |
| 第三章 JPEG编码算法 |
| 3.1 JPEG压缩编码基础 |
| 3.1.1 JPEG算法与JPEG小组简介 |
| 3.1.2 JPEG压缩 |
| 3.2 JPEG中的二维离散余弦变换 |
| 3.3 离散余弦变换的实现 |
| 3.3.1 矩阵相乘 |
| 3.4 压缩过程 |
| 3.4.1 离散余弦变换的输出 |
| 3.4.2 量化 |
| 3.4.3 编码 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于Visual C++平台JPEG无损压缩算法的实现 |
| 4.1 基于同父洗牌算法的编解码方案 |
| 4.1.1 洗牌算法原理 |
| 4.1.2 反洗牌算法 |
| 4.1.3 压缩/解压缩流程图 |
| 4.2 一种新颖的通用无损压缩算法 |
| 4.3 开发工具简介及系统运行环境 |
| 4.4 程序设计 |
| 4.4.1 压缩算法编码编程实现 |
| 4.4.2 压缩算法解码编程实现 |
| 4.5 测试数据 |
| 4.6 WinXSC使用概述 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 本论文研究总结 |
| 5.2 前景展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表论文及科研情况 |
（5）螺旋线慢波系统高频特性理论分析与数值模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 行波管概述 |
| 1.1.1 微波管发展概况 |
| 1.1.2 行波管发展概况 |
| 1.1.3 行波管的典型结构与工作原理 |
| 1.2 微波管CAD技术的研究现状 |
| 1.3 螺旋线慢波系统的理论分析 |
| 1.3.1 螺旋导电面模型 |
| 1.3.2 螺旋带模型 |
| 1.3.3 介质与翼片加载 |
| 1.4 螺旋线慢波系统的三维有限积分理论 |
| 1.5 论文的主要工作和创新 |
| 1.6 整个学位论文的组织 |
| 第二章 无翼片和无限多翼片加载螺旋线慢波系统理论分析 |
| 2.1 物理模型 |
| 2.2 理论分析 |
| 2.2.1 色散特性 |
| 2.2.2 耦合阻抗 |
| 2.2.3 衰减常数 |
| 2.3 修正理论分析 |
| 2.4 数值分析 |
| 2.4.1 定性试验 |
| 2.4.2 精度测试 |
| 2.4.3 不同螺距螺旋慢波系统高频特性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 扇形翼片加载螺旋线慢波系统理论分析 |
| 3.1 物理模型 |
| 3.1.1 均匀介质区场表达式的确定 |
| 3.1.2 翼片区场表达式的确定 |
| 3.2 理论分析 |
| 3.2.1 色散特性 |
| 3.2.2 耦合阻抗 |
| 3.2.3 衰减常数 |
| 3.3 数值仿真 |
| 3.3.1 定性试验 |
| 3.3.2 精度测试 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 T形翼片加载螺旋线慢波系统理论分析 |
| 4.1 物理模型 |
| 4.1.1 均匀介质区场表达式的确定 |
| 4.1.2 翼片区场表达式的确定 |
| 4.2 理论分析 |
| 4.2.1 色散特性 |
| 4.2.2 耦合阻抗 |
| 4.2.3 衰减常数 |
| 4.3 数值仿真 |
| 4.3.1 定性试验 |
| 4.3.2 精度测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 三维电磁场有限积分理论研究 |
| 5.1 有限积分法 |
| 5.1.1 场域离散 |
| 5.1.2 麦克斯韦方程组离散 |
| 5.2 电磁场特征方程解的不确定性 |
| 5.2.1 电磁场特征方程解的不确定性分析 |
| 5.2.2 电磁场特征方程物理模式的确定 |
| 5.3 边界条件 |
| 5.3.1 理想电边界与磁边界 |
| 5.3.2 准周期边界 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 麦克斯韦特征方程求解算法设计 |
| 6.1 特征算子代数性质分析 |
| 6.2 大型稀疏矩阵的压缩存贮 |
| 6.3 大型稀疏矩阵的高效运算 |
| 6.4 大型稀疏矩阵特征求解 |
| 6.4.1 特征值问题 |
| 6.4.2 关于空间的几个基本概念 |
| 6.4.3 子空间迭代方法 |
| 6.5 特征求解算法设计 |
| 6.5.1 Arnoldi子空间迭代法 |
| 6.5.2 位移求逆技术 |
| 6.5.3 QMR子空间迭代 |
| 6.5.4 位移求逆Arnoldi算法 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 螺旋线慢波系统的三维有限积分数值分析 |
| 7.1 矩形谐振腔的三维有限积分分析 |
| 7.1.1 理论分析 |
| 7.1.2 数值试验 |
| 7.2 矩形波导的三维有限积分分析 |
| 7.2.1 理论分析 |
| 7.2.2 数值试验 |
| 7.3 圆柱波导的三维有限积分分析 |
| 7.3.1 理论分析 |
| 7.3.2 数值试验 |
| 7.4 螺旋线慢波系统的三维有限积分分析 |
| 7.4.1 夹持杆与螺旋线对系统特性的影响 |
| 7.4.2 无翼片加载螺旋线慢波系统高频特性分析 |
| 7.4.3 扇形翼片加载螺旋线慢波系统高频特性分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 全文总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻博期间取得的研究成果 |
（6）Gibbs反应器模型及其计算机实现（论文提纲范文）
| 1 背景 |
| 2 理论推导 |
| 3 逸度系数的推导 |
| 4 数学求解问题分析和对策 |
| 5 计算实例 |
| 6 结论 |
（7）基于0-1属性矩阵的矩阵压缩存贮方法研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 刚度矩阵压缩存贮原理 |
| 2.1 0-1属性矩阵 |
| 2.2 一维数组存贮 |
| 2.3 二维数组、一维数组混合存贮 |
| 3 动态数组的C语言程序实现 |
| 4 结论 |
四、基于0-1属性矩阵的矩阵压缩存贮方法研究（论文参考文献）
- [1]基于矩阵压缩和时间衰减的加权频繁项集挖掘算法[D]. 刘洋. 南宁师范大学, 2020(03)
- [2]矩阵描述的位置控制方法及其存储效率分析[J]. 张鑫,容晓峰. 西安工业大学学报, 2014(03)
- [3]多维对称空间的压缩存储及其应用研究[D]. 黄海平. 湘潭大学, 2012(01)
- [4]JPEG图像无损编码系统设计与实现[D]. 陈韦宏. 电子科技大学, 2012(01)
- [5]螺旋线慢波系统高频特性理论分析与数值模拟[D]. 朱小芳. 电子科技大学, 2007(04)
- [6]Gibbs反应器模型及其计算机实现[J]. 黄河,李政,倪维斗. 动力工程, 2004(06)
- [7]基于0-1属性矩阵的矩阵压缩存贮方法研究[J]. 李昱明,董万鹏,彭颖红. 计算机工程与应用, 2003(02)