一、房地产投资方向空间决策支持系统预设计（论文文献综述）
吴业强[1]（2021）在《中国投资结构与经济发展的关系研究》文中进行了进一步梳理投资的过程是社会资本形成的过程。投资在国民经济不同部门、不同地域、不同行业间的比例分配不仅形成了不同类型的投资结构,也在很大程度上推动了不同类型经济结构的产生。因此,投资结构调整是经济结构波动的重要原因,投资结构失衡成为经济结构失衡的重要构成,使得以投资结构优化促进经济结构升级成为中国经济可持续发展、高质量发展的重要内容。2020年全国两会强调,要“让投资持续发挥效益”,“重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的‘两新一重’建设”,进而明确释放了投资结构优化以及投资方向转型的信号,即要在推进新基建的过程中继续发挥传统基建的功能,在培育大型投资项目的过程中不能间断小型投资项目的开展,在短期加大投资力度的过程中始终注重长期的效益发挥、结果优化以及绿色发展。由此可见,在短期内,投资仍是经济稳定的重要支撑手段,但长期粗放式的投资方式导致投资结构的严重失衡,阻碍了经济结构优化升级,不利于长期的经济高质量发展。因此,现阶段中国经济政策制定、体制机制改革与制度供给建设的挑战之一在于投资继续发挥促增长作用的同时防止投资结构的恶化。但已有研究文献不足以支撑也不能够满足现实需求,换言之,已有研究文献对不同维度投资结构的探讨尚不充分,研究结论存在分歧,且缺乏时代观点。基于此,论文从投资产业结构、投资来源结构、投资主体结构、投资用途结构四类典型的投资结构出发,分别构建相适应的数理模型或展开理论分析,在此基础上构建计量模型进行实证检验,得出一定有益结论。当然,投资结构的维度划分有多个角度或方法,论文结合中国的现实经济问题,择取了其中具有系统重要性与广泛关联性的四类投资结构展开分析,在未来的研究过程中将对投资结构的更多侧面等展开进一步的研究或讨论。论文的主要研究结论如下:（1）经济发展是经济质量、经济增长与经济周期的综合反映。中国经济质量已发展至“合理区间”,但近年来已有所放缓。TVAR模型估计结果显示,经济质量处于“合理区间”时,经济质量的向下调整倾向与经济周期的“减速器效应”会对冲投资产业结构的“加速器效应”,且经济增长与经济周期间的负反馈循环会进一步抑制经济质量的提升。随着投资产业结构与经济增长间“脱钩”现象的改善,经济质量的向下调整倾向将得到抑制,稳定经济质量的政策成本将有所降低。目前,中国第三产业投资与非第三产业投资间已形成乘数效应。但2019年以来的经济稳增长压力仍将持续,需要以政策争时间,以时间换空间,允许经济质量的暂时放缓以换取长期发展。（2）投资来源结构优化有利于防控投资失速与稳定经济增长,在当前阶段具有迫切现实意义。中国直接融资比重长期偏低且停滞不前,银行市场集中度又始终偏高。论文首先通过数理推导论证了金融结构失衡对投资来源结构的非线性影响,并基于数理模型与实证模型的一致性原则,采取转移概率具有时变特征的马尔科夫区制转移模型进行实证分析。结果显示:①在投资来源结构恶化区制内,金融结构失衡程度的加深会进一步强化投资来源结构的恶化趋势,此时需要降低银行市场集中度,而在投资来源结构优化区制内,金融结构失衡程度的加深也不利于投资来源结构的优化持续,此时需要提高直接融资比重;②投资来源结构波动存在自稳定器机制,有着震荡式熨平波动的自发倾向;③当“稳增长”的目标权重上升时,投资来源结构会出现恶化倾向,积极的经济政策也是导致投资需求过度依赖信贷的重要因素;④投资来源结构大幅波动易引发区制转移。因此,中国应在继续优化金融结构的基础上,重点提高直接融资比重,强化银行市场竞争性,促进投资来源结构多元化发展。（3）投资主体间的多元时变因果关系始终没有得到充分揭示。新时代背景下,某一投资引导与调控政策往往只在某一时期发挥作用,因此,局部因果关系的存在性检验是必要的。论文基于多元时变因果关系模型发现:私人投资是投资主体结构的核心,投资主体结构由于缺乏负反馈机制而存在内在不稳定性;货币-财政政策工具变量均会对投资主体结构产生不同程度的调控作用,其中,财政支出扩张政策的调控作用是最全面的,且与数量型货币政策一起共同驱动了国有投资动态;经济-金融环境变化也会不同程度的引起投资主体结构发生变化,其中,国有投资活动脱离经济基本面的现象长期稳定存在,仅受到债券市场冲击的影响。因此,投资主体结构负反馈环的嵌入设计与国有投资与经济基本面协同发展的制度供给是新时代投资结构优化的重要内容。（4）长期的持续上涨使得房价水平处于绝对高位,其是否会受投资放缓的牵引而回落于现阶段的中国经济具有重要意义。IMS-AR模型估计结果显示,房价惯性长期稳定但基础脆弱。近期房价惯性的陡然骤升与房价增速的趋于平缓表明房价泡沫的被迫出清概率增加。从投资角度,TVEC模型估计结果显示,现阶段房地产投资已向上突破门限值,此时房价及其惯性的当期波动均仅受自身的前期偏离影响,其中,房价波动将平滑式收敛,而房价惯性波动将震荡式收敛,但缺乏确定的长期均衡关系作为靶向路径,收敛过程及新的均衡状态可能是低效率、高成本的。因此,现阶段的政策调控应致力于恢复房价及其惯性与投资及其结构间的长期均衡关系与短期波动溢出机制,使得投资用途结构优化红利的释放成为房价平滑回落、惯性回归理性过程中的有力支撑,以政策换时间、以时间创空间,即以付出一定政策成本的代价延缓房价泡沫向临界点的逼近,最终通过经济高质量增长的实现与房地产市场长效机制的建立实现对房价泡沫的消化而非刺破。
吴建松[2]（2020）在《房地产私募投资基金公司投资转型研究 ——以ZT基金管理公司为例》文中提出近年来,房地产基金无疑得到了飞速的成长,受到了市场的追捧。因为房地产开发企业可以不受资金用途的限制,进行快速扩张或者并购,极大的缓解了房地产企业拿地无钱的困境,实现做大做强的目标。但是,近年来在中央“房住不炒”的政策指导下,房价受到了抑制,而成本仍居高不下,导致房地产企业的利润空间变得越来越薄。在房地产行业宏观调控的限制下,房地产基金募集规模也出现了连续下降趋势,最终房地产基金也受到较大不利影响。由于ZT基金管理公司投资项目单一,主要投资房地产,所以给公司带来了很大的不确定性。房地产基金管理公司面临着资金募集难度加大、优质项目减少、投资回报率降低、退出风险大等一系列问题。本文对上述问题进行了原因分析,主要在于地产行业利润空间变小,投资者购买意愿下降及风险意识增强,地产项目投资期限长、商业整体资产出售难度大等。为了解决问题,本文首先从房地产私募基金相关理论研究、国家和地方宏观政策研究及未来发展趋势预测,做了基础性的研究和总结。其次,通过ZT基金管理公司的SWOT分析以及核心竞争力分析,清晰的展示了ZT基金管理公司所拥有的优势、劣势和面临的机会、威胁,以及ZT基金管理公司所拥有的核心竞争能力和资源,在充分认识了内外部条件和资源的情况下,公司需要逐步压缩房地产投资规模,转而投资现金流回收较快的优质住宅项目,同时积极跟进基础设施、通讯等项目,让投资结构更加优化。投资理念上要积极的主动管理,坚持强监管方式,进行全面深入的资金监管和运营监管,减少房地产投资带来的风险。最后,本文进行了投资基础设施项目案例分析并提出了转型保障措施,认为向基础设施、通讯等项目投资转型会带来很好的投资结构优化和分散风险的效果。
吴昊[3]（2020）在《基于马尔科夫链的房地产投资风险管理研究》文中研究指明随着经济的发展,社会的进步,我国房地产开发的脚步不断加快。在房地产行业快速发展的背后,其投资风险也越来越大。因此,研究并分析房地产投资带来的风险和损失,以有效减少以及避免房地产投资风险的发生,是一门必修课。近年来,我国加大了对房地产行业的宏观调控力度,各相关部门也出台了一系列与投资计划相关的战略和文件,积极推进和加强体制改革,这也给房地产项目投资带来了一定的风险。但是,由于开发房地产投资大、周期长等原因,并且房地产的发展还受到经济,社会环境等许多方面的影响。所以在开发房地产项目时一直有诸多的不确定因素,项目的风险就会不可避免的日益增加。本文的研究对象是房地产项目投资风险,首先介绍了风险的定义和特征,描述了房地产项目的投资风险,总结了项目投资风险理论。并分析目前用于识别和评价投资风险的方法,并分析和比较了几种常用的评价方法的优缺点。然后,根据其风险来源,将风险分为政策风险、经济风险、管理投资风险、社会环境风险和技术风险五大类,并对这五大风险因素的26个子因素进行了分析。通过专家调研和查阅参考文献将主要风险影响因素罗列出来,用集值迭代法求出主要风险因素的历史权重值,本文基于建立的房地产投资风险评价指标体系,从马尔可夫链和房地产投资风险出发,建立了房地产投资风险评价模型,并评价了房地产项目投资风险。最后,以西安市碧桂园凤凰城项目为例,通过专家打分并对比参考资料进行数据收集并运用到建立的房地产投资风险等级评价模型中,通过评价得出房地产投资风险等级为三级,并给出具体的应对措施。本文以碧桂园西安凤凰城项目投资风险为研究内容,利用马尔科夫链理论对碧桂园西安凤凰城项目投资风险进行预测研究,通过建立基于马尔科夫链的房地产投资风险评价模型,并给出了具体的风险应对措施,为房地产开发商对投资项目进行合理规划及决策提供科学的理论依据,为所有背景的投资者合理化房地产投资风险。
周洪兵[4]（2020）在《房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角》文中进行了进一步梳理改革开放以来,伴随着中国城镇住房制度改革的不断深化,房地产投资扩张在推进城镇化进程的同时,房地产业也逐步发展成为促进我国国民经济增长、改善居民居住条件的重要支柱产业和民生行业。然而,2008年全球金融危机爆发后,我国房地产市场高速发展背后所隐藏的现实问题日益突显,主要表现为:经济对房地产依赖严重、房地产投资过热、房价虚高不下、房地产市场过度金融化、房地产市场供需错配等问题。可以说,这些问题已逐渐影响着我国房地产市场的健康发展、社会的和谐稳定以及经济的可持续增长。在此背景下,党和政府提出“房住不炒”的核心定位,释放出“不将房地产作为短期刺激经济的手段”的明确信号,作出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”的重大判断,强调把“坚持新发展理念”作为新时代坚持和发展中国特色社会主义的基本方略之一。因此,研究新发展理念下房地产投资对我国经济增长质量的影响,有助于探寻并总结出房地产投资与经济高质量协同发展的模式,对于促进房地产业高质量转型发展、推动经济高质量发展具有重要的理论和现实意义。本文在梳理房地产投资和经济增长质量相关理论及文献的基础上,总结分析我国房地产投资的发展历程、考察房地产投资与宏观经济发展的关系,从增长趋势和泰尔指数视角分析我国房地产投资的时空差异特征;以新发展理念为指导,对经济增长质量的内涵进行了界定,构建了包含“创新、协调、绿色、开放、共享”五大维度的经济增长质量综合评价体系,运用定基极差熵权法测算了2008-2017年我国31个省份（自治区、直辖市）的经济增长质量水平。从时间、空间、指标等多重维度,利用变异系数、GIS空间分析等方法生动形象地刻画分析了我国经济增长质量水平的差异。最后,从理论层面分析房地产投资对我国经济增长质量的影响,通过构建动态面板数据模型,从全国层面和东部、中部、西部、东北四个区域实证研究房地产投资对经济增长质量的影响效应。研究发现:（1）我国房地产投资规模呈现逐年不断增加的态势,从1998年3614.23亿元增长至2018年120263.51亿元,年平均增长率达19.22%。房地产投资对经济增长的影响显着,房地产投资比重与GDP增速在短期内呈正相关。（2）我国房地产投资区域差异明显,房地产投资主要集中在东部沿海省份,呈现出东高西低的区域化特征;泰尔指数表明,我国房地产投资的总体差异、区域内差异总体上呈现下降趋势,区域内差异是形成总体差异的主要贡献因素。（3）经济增长质量水平的测算结果表明,10年来全国年均经济增长质量水平为0.3364,年均增长率达9.65%。四大地区经济增长质量水平表现为逐年不断增长的态势,经济增长质量水平的省际差异明显,整体呈现“东部>西部>东北>中部”的空间特征,但差距在逐年不断缩小。经济增长质量水平的年均增长率呈现“中部>西部>东北>东部”的分布特征,说明中部、西部和东北地区经济增长质量水平对东部地区存在一定的“追赶效应”。（4）2008-2017年,我国创新、协调和共享维度指数总体呈现不断上升的趋势,但空间分布特征有所差异,具体表现为:创新维度指数“东高西低”、协调、共享维度指数“东西高、中部东北低”的分布特征;绿色维度指数水平整体上呈现下降趋势、“西高东低”的特征;开放维度指数呈现“边境省份大于内陆省份,东部领先、逐年下降”的特征。（5）我国经济增长质量水平的区域差异明显,从全国层面来看,经济增长质量水平差异呈现逐年扩大的趋势。东部地区差异是造成全国经济增长质量差异显着的重要原因,中部、西部和东北地区经济增长质量差异的变化趋势基本一致,总体呈现出“先收敛后扩大”的U型变化趋势。（6）实证研究结果表明:从全国层面来看,2008-2017年房地产投资会对中国经济增长质量产生显着影响,房地产投资与经济增长质量之间存在着倒“U”型关系,且对经济增长质量存在负向影响效应。（7）房地产投资对经济增长质量的影响效应具有明显的区域异质性。具体表现为:东部地区的房地产投资对经济增长质量具有显着的促进作用,而中部、西部和东北地区的房地产投资对经济增长质量具有显着的反向抑制作用,影响程度的大小表现为“中部>东北>西部”。（8）政府行为、人力资本水平、消费水平和开放水平是提升中国经济增长质量的重要因素,而老龄化水平对经济增长质量具有显着的反向抑制作用。基于以上研究结论,本文从坚持“房住不炒”定位、落实因城施策的市场调控政策,大力发展住房租赁市场、加快构建完善的住房保障体系,因地制宜优化投资结构、转变观念提升经济增长质量,发挥政府引导性作用、促消费防老龄提高经济质量,坚定不移贯彻新发展理念、着力推动经济高质量发展等方面提出政策建议。
赵明昊[5]（2020）在《房地产开发投资的宏观效应研究》文中提出自改革开放以来,房地产业一度成为拉动我国经济增长的重要引擎,促进经济发展作用明显,但也造成房地产价格不断攀升、房地产开发投资不可持续等现实经济问题日益突出,宏观经济层面则面临产能过剩、资源和环境压力承载力不足、经济增长动能不足等困境。然而,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,进入发展的“新时代”,在此背景下,依赖于房地产和基建投资的粗放式经济发展模式势必要向培养内需、激发实体部门投资活力、构建具有更强内生增长动力的发展模式转变。房地产开发投资作为宏观经济活动的重要组成部分,在经济“高质量”发展阶段中维持怎样的水平以及发挥怎样的作用,将成为一项极具重要现实意义的研究议题,解决这一议题的关键在于厘清房地产投资活动在宏观经济中的传导路径以及对其他宏观经济变量、经济增长、经济效率和资源的空间配置效率等方面的影响关系。本文基于国内外相关理论和房地产开发投资现状,立足于中国房地产市场核心特征,识别出房地产开发投资影响宏观经济的传导机制,进一步采用理论分析与实证研究相结合的研究范式,对中国房地产投资与宏观经济波动、经济周期、经济增长、经济效率和资源要素空间配置效率的影响关系与作用机制展开系统且深入研究。研究发现:第一,对于经济需求侧而言,一方面,房地产开发投资活动本身会增加最终品需求,进而直接影响总产出;另一方面,房地产开发投资通过促进房地产业的关联产业发展、降低金融体系服务实体经济的效率、挤出制造业为代表的实体经济部门生产性投资,对总需求产生间接效应。对于经济供给侧而言,一方面,房地产开发投资使得房地产要素增加,对经济增长具有直接促进作用;另一方面,房地产开发投资的过快增长以及所占份额的提升,使得房地产行业占据了更多的信贷和生产资料,挤占其他生产要素积累,对社会总供给产生间接效应。概言之,房地产开发投资活动既增加了宏观经济短期波动,又会影响宏观经济长期发展。第二,通过构建包含住房市场和房地产开发商的多部门DSGE模型模拟演绎了房地产开发投资对其他经济变量的影响及其内生传导机制。研究发现,住房刚性需求上升将推动房地产投资增加,一方面通过带动关联产业发展增加社会就业和总产出水平,另一方面推动生产资料价格上升,使得房地产开发成本上升,提高了房地产价格的涨幅,在一定程度导致房地产投资品属性凸显,挤出居民消费和实体投资,不利于经济稳定健康发展;房地产开发投资占GDP比重下降会导致生产性投资占比上升、居民消费占比下降,即房地产开发投资下降将会释放更多资源供传统企业扩大生产投资,但同时也会导致家庭每一期新增的资产财富下降,居民消费占GDP比重下滑。第三,构建随机扰动变参数因子扩展的向量自回归（SV-TVP-FAVAR）模型,实证分析了我国各省在考察期内房地产投资对经济周期的冲击影响及形成原因。通过主成分方法对选择的79个指标进行降维,基于得到的三个公因子建立SV-TVP-FAVAR模型,而后选取2002年第一季度、2008年第三季度以及2014年第一季度三个时点以代表房地产投资启动时期、全球金融危机时期以及经济“新常态”时期,分析了房地产投资对经济波动周期的影响。研究发现,在房地产投资启动时期,我国房地产投资对经济波动表现为逆周期性特征;在全球经济危机时期,正向效应较强,表现为显着的顺周期性特征;在新常态时期,由于房地产市场出现饱和,房地产投资对经济波动又表现出显着的逆周期性特征。第四,构建以实际房价为门限变量的面板门限模型实证研究了房地产开发投资对经济增长的非线性效应。研究发现房地产开发投资对经济增长的拉动作用随着房地产价格上涨而增强,但房地产价格处于不同区位将影响资本和劳动力对经济增长的贡献,其中资本对经济增长的促进作用呈现倒“U”型特征,而劳动力对经济增长的促进作用则呈现反“J”型。第五,利用1998-2017年我国30个省（直辖市、自治区）的数据,构建动态面板数据模型实证分析了房地产投资对经济效率的影响。借助永续盘存法测度了折旧率可变的固定资本存量,结合劳动力指标,通过构建随机前沿生产函数测度了技术效率和全要素生产率指数。研究发现房地产投资对技术效率和全要素生产率指数有正向的促进作用。第六,构建综合评价指标体系对我国30个省会城市和直辖市的房地产市场投资总价值进行量化评价,进一步对各城市房地产市场投资总价值与实际投资情况进行匹配分析发现:30个省会城市的住宅地产发展质量和投资潜力都极不均衡。住宅地产市场发展质量在东部城市间的差异在逐渐缩小,中部城市发展质量的差异却逐渐增大,西部城市则呈现严重的两级分化;大多城市进行房地产开发投资主要盯住本地区房价上涨潜力,而非依据本地区房地产市场开发投资价值,导致部分中西部发展相对滞后的城市存在房地产投资过度问题,一些经济发展水平和发展潜力较大的城市却存在投资不足现象。这一显着的房地产开发投资空间错配效应,不仅会导致生产要素等资源的空间错配,还将影响房价的不合理波动。
张家源[6]（2020）在《财政预算软约束对中国地方金融风险的影响机制研究 ——基于国内金融周期的视角》文中研究说明中国的地方金融风险是一个内生于中国地方经济发展中的问题。随着地方政府债务的扩大,地方商业银行不良贷款率的上升,潜在的地方金融风险有演变为系统性金融风险的可能性,影响国民经济的发展。因此,研究新形势下地方金融风险的成因,防止金融风险进一步引发金融危机,具有重要的理论和现实意义。中国地方经济发展的主要特征是地方政府对经济的干预与城市间经济发展的不平衡性。在“财政分权”与“金融集权”背景下,地方政府要想突破不平衡的经济发展与财政收入限制,持续主导地方经济发展,必然会依靠财政预算软约束。因此,城市经济体的财政预算软约束在中国地方金融风险的产生中扮演着重要角色。有鉴于金融周期对金融风险的影响,本文从国内金融周期的视角,探讨财政预算软约束对中国地方金融风险的影响机制,并提出核心观点:财政预算软约束会通过影响地方金融周期,引发地方金融风险;地方金融周期所处阶段和相对于全国的偏离程度不同,财政预算软约束对地方金融风险的影响机制与程度也存在差异。本文的研究遵循从规范到实证的研究范式,通过理论分析、统计测算、实证检验逐步深化对财政预算软约束影响地方金融风险机制的研究。在理论分析部分,首先,在分析中国城市经济体发展模式的基础上,阐述了国内金融周期理论运用到中国城市经济体中的可行性;引入国内金融周期理论中“准安全资产”、金融体系“弹性”和“病理性”金融周期的概念;分析了地方金融周期形成的因素以及地方金融周期对地方金融风险的影响路径。第二,分析了地方经济体财政预算软约束的演变,阐述了以土地财政为主导的财政预算软约束模式和准安全资产模式主导的财政预算软约束模式在形成机制、影响路径等方面出现差异的原因,以及准安全资产模式主导下的财政预算软约束对地方金融风险的直接影响。第三,结合财政预算软约束的影响机制与国内金融周期的形成机制,从信用扩张机制、宏观杠杆率和信贷流向的行业分布角度说明财政预算软约束影响地方金融周期的机制。第四,综合金融周期理论的相关观点,分析了地方金融周期变化对信用扩张外部环境的影响。通过模型推导,指出金融周期变化会改变货币政策影响的地区异质性,不同金融周期阶段下,金融机构的预期稳定性不同,这使得不同金融周期阶段下风险传递渠道的占比出现差异。在统计分析部分,构建了一系列财政预算软约束指标,分别衡量土地财政、准安全资产渠道的预算软约束水平、准安全资产信用水平的变化、预算内的财政预算软约束和房地产内生于财政预算软约束程度等。在国内金融周期理论基础上,构建了一系列衡量地方金融周期以及地方金融周期相对于全国金融周期偏离度的指标,包括中期金融周期指标、BIS法金融周期指标、金融周期系统性正向偏离度指标、简单加权法金融周期累计正向偏离度指标。还借鉴金融风险测算方法,构建了门槛值法金融风险值,简单加权法金融风险值以各金融风险指标的累计大小来衡量地方金融风险。通过统计分析各类指标特征,发现财政预算软约束、金融周期和金融风险呈现差异和一定相关性。实证检验部分分为两个板块深入研究。第一个部分借鉴计量经济学的变量关系概念,将金融周期在财政预算软约束影响地方金融风险过程中的作用归纳为中介效应和调节效应。提出并证明了准安全资产渠道主导的财政预算软约束是金融体系“超弹性”形成的微观基础,通过改变地方金融周期,影响地方金融风险;金融周期的调整会影响财政预算软约束对地方金融风险的影响程度。通过实证分析,还发现准安全资产渠道和房地产内生于财政预算软约束的程度,更容易通过金融周期,引发系统性的地方金融风险。金融周期主要通过金融周期偏离度和金融周期所处阶段发挥调节作用。第二部分通过实证检验,分析说明在财政预算软约束影响地方金融风险的过程中,地方金融周期发挥作用的实现路径。财政预算软约束通过地方金融周期影响地方金融风险的机制,源于信用货币制度下内生货币供给对信用扩张的改变。土地财政下的信用扩张突破了预算收入的制约,准安全资产下的信用扩张突破了实体经济发展水平的制约,且相应增加房地产市场内生于地方政府财政收入软预算约束的程度,这减少了信用扩张中实体经济发展与全国金融系统变化对其的制约,增加了地方金融周期上行及波动的程度,进而增加地方金融风险。在金融周期偏离和金融周期阶段的调节效应方面,通过分析货币政策冲击响应函数在不同金融周期阶段及偏离度下的变化,说明地方金融周期对货币政策区域异质性效果的影响;通过分析金融周期阶段性变化对土地出让金及城投债规模的趋势性变化产生的影响,说明地方金融周期对市场参与者预期稳定性的影响。最后,结合中国国情,本文对防范和化解地方金融风险提出了相应的政策建议。
杨中滢[7]（2020）在《HF房地产公司项目投资决策研究》文中进行了进一步梳理在世界社会经济全球化的背景下,企业面临着更加动荡不安和难以预料的政治、经济、文化等社会外部环境的影响,并且,还包括不可抗力的自然灾害、流行病毒传播等不确定因素,影响人类经营与生活,甚至直接摧毁一个行业的发展好和企业的生存。如此一来,现代企业经营管理中全面地分析和高效地科学决策就显得尤为重要。在20世纪50年代以前所流行的古典决策理论的“理性人”假设被越来越多的学者所质疑,这些学者们注意到理性决策模式的假设条件在现实决策中难以被满足,并与现实情况不符,学者们开始修补经典理论。在1939至1942年间,由赫伯特·西蒙提出的“有限理性”的管理决策理论为日后的管理决策问题打开了探索的大门,着名学者丹尼尔·卡尼曼的前景理论和理查德·泰勒的理论对不确定条件下的决策影响作了进一步解释与研究。而本文将基于决策学前景理论的视角,试图发现和分析在房地产行业中的投资决策对投资收益的影响及企业的影响,因为现阶段,随着房地产企业的开发成本增加和融资渠道变窄等现金流的各方压力,无形加大了房地产企业的投资风险,就前阶段房产行业观察,有一些企业为了能在房地产市场火热的时期下获取开发项目,投资主体对各个决策环节的分析和判断较为乐观和激进,在本文分析中发现,一方面是调研的数据有所失真,另一方面是在价格判断上存在明显的风险偏好,由其运用的决策工具或分析模型得出的结果也会与现实情况不符。导致出现此结果的原因是由于决策者是在一个不完全理性地状态下进行的投资决策,为了达到其预期目标依赖于直觉性经验反馈,追求风险,在决策过程中就出现一系列不完全理性的投资决策行为,同时会不自觉地在预测投资风险上存在价值偏好等现象,这印证了卡尼曼教授所提出的前景理论相关原理。这些不完全理性决策动作给现代企业的决策管理提出挑战,同时务必对企业自身的发展带来巨大的影响。本文研究思路是基于前景理论和决策管理相关原理的视角下对真实房地产项目的投资决策问题进行研究分析。首先,梳理案例公司的基本情况及拿地动机等现状,以此作为对本文研究背景的回顾。通过对已完成的项目初步研判及决策环境的成果,发现本文将要研究的存在问题;其次,通过决策者在房地产投资过程中存在的问题现状,利用前景理论相关原理提出不完全理性的假设,并结合假设设计出心理测试题给受试者,经结果反馈后验证其假设;再次,利用比较分析法对已完成的项目投资前初步测算和投资后运营阶段的经济测算结果进行分析,结合前景理论和决策理论相关原理去分析测算中差异结果的源头,找出原因,说明这些不完全理性决策对房地产项目投资决策中实际已存在的影响,导致企业收益远低于预期或给企业造成直接损失的结果;最后,本文围绕房地产企业管理开发的角度提出一些防范不完全理性决策的实际措施和专业性管控对策,尽可能规避或减少出现不完全理性的决策行为,进而优化决策管理体系,降低企业投资风险。全文共分为五个部分:第一章绪论。阐述研究该课题的研究背景和实践意义,研究的前提假设,本文研究对象的界定、本文采用的研究方法及本文的研究思路、结构框架和创新点。第二章文献综述。本章主要从国内外管理学、心理学、经济学中有关决策和认知问题的相关文献进行了梳理,从多个学科视角下对不完全理性决策作了深入的解析,其中有属于较新的理论和学科,有着前沿的理论和观点,有助于解释不完全理性决策所产生的深层原因。其次,对房地产投资基础概念和投资方法进行汇总,梳理了房地产投资类型和投资获取土地方式,阐述房地产企业获取项目的途径。从已有的文献中得到一些启示并发现不足之处,针对我国在房地产决策管理中对不完全理性决策的认识不够充分,理解不够到位,提出了本文的研究和探索方向。第三章HF公司案例项目回顾及存在的问题。本章主要分析投资房地产项目前时,各个阶段、各专业条线的决策过程和判断依据,分析出项目拿地前决策时所存在的问题,再进一步提出决策者在房地产投资过程中的不完全理性假设问题,并结合假设问题设计出心理测试题给受试者。第四章问卷结果与案例项目测算分析。本章通过前文假设问题,在引用前景理论和相关决策原理等研究,设计出问卷心理测试题给受试者,并汇总了测试结果后验证了相关不完全理性决策假设,再利用案例项目的投资前初步测算和投资后运营阶段的经济测算进行结果对比,结合前景理论和决策理论相关决策原理去分析测算中差异结果的源头及决策效应,说明这些不完全理性决策对房地产项目投资决策中存在的影响。第五章总结、建议与展望。本文的最后一部分,在总结了全文的理论和实证研究结果,梳理了房地产投资决策存在的问题,提出针对性、可操作性的建议及对策,应用前景理论在房地产项目投资决策行为,尽可能规避或减少出现不完全理性决策,降低企业投资风险和经营风险。同时,指出了本文研究的局限性和未来的研究展望。
张丛[8]（2020）在《房地产投资信托基金（REITs）对商业地产价格影响研究 ——基于香港市场数据分析》文中提出房地产投资信托基金（REITs）作为集合资金计划的房地产投资工具,至今已在三十几个国家及地区推行,其优势在于有效拓宽地产企业融资渠道,盘活存量资产,进而提高资产流动性,为投资者提供一种收益稳健且安全性高的投资渠道。自1998年停止实物分房政策以来,我国的房地产市场化程度不断提高,地产价格持续攀升,房地产业对我国经济的拉动作用逐渐无法取代,商业地产投资成为当前投资新方向,REITs将是大势所趋的发展新思路,但我国市场上存在REITs可能会加剧房价波动,影响市场稳定的疑虑。REITs在香港地区已有十余年的发展历史,没有造成房价泡沫,反而对稳定房价有积极作用。本文基于香港2006-2019年REITs市场数据,通过建立SVAR和VAR模型探讨REITs对房价稳定性的机理,为内地引入REITs提供可行政策建议。本文的研究思路主要如下:通过文献梳理论证研究REITs与商业地产价格关系的必要性,探讨REITs对商业地产稳定作用的内在逻辑。实证分为两部分,首先构建SVAR模型研究香港商业物业资本化率、商业地产价格、十年期国债利率与REITs融资比率的关系;第二部分基于投资决策理论建立VAR模型,分析香港商业物业价格指数与REITs投资性现金流的长期效应,并综合讨论REITs对商业地产价格的调节过程。研究发现,香港商业物业资本化率对REITs融资比率产生的显着影响在长期和短期都存在,且表现为长期正相关;香港商业物业价格和十年期基准利率对REITs融资规模的影响较小;香港REITs投资性现金流和商业物业价格指数在长期有正的均衡关系。物业收益率较高时,REITs融资规模较大,从长期来看市场参与者从融资到投资的行为转化率高,即产品投资规模较大,投资性现金流增多,物业价格指数随之升高。在物业租金水平不变的情况下,这种资本化率升高的情况增加市场投资者变现物业的需求,又引起房价降低。如此反复,借助REITs产品间接调节房价实现平稳均衡,避免产生大的经济泡沫引发房地产市场动荡。我国发展REITs产品对稳定房价具有积极作用,增加金融投资产品种类,帮助去杠杆、降低系统性金融风险等功能可以改变中国商业地产的发展模式,帮助房地产市场良性成长。房地产投资信托基金作用机理符合市场发展需求,作为未来房产金融产品的着力点,依据国情健全完善长期的发展路径。
张慧慧[9]（2020）在《LB房地产公司投资风险管理研究》文中认为房地产作为我国社会经济发展中重要的组成部分,在促进经济发展、保持社会稳定等方面起着重要的作用,国家对房地产行业发展一直比较重视。近年来,国家满足人民居住条件的同时也在不断改善居住环境,在保持经济发展的同时更加注重环境的治理。各级各部门陆续出台系列政策引导建筑行业做好产业升级,逐渐采用绿色环保、节能减排的施工新工艺、新材料,也在加强房地产项目建设中环境督导的力度。面对行业竞争加剧,原材料、人工等成本不断增加,房地产调控政策越来越紧的形势,房地产投资面临前所未有的压力,促使管理者愈加注重项目管理中风险的把控。投资环境风险因素不断增多,对项目管理中风险产生的原因、风险因素的分析以及如何应对风险进行研究具有巨大的现实意义。本文以S市LB房地产公司A项目为分析和研究的对象,从房地产项目风险识别入手,结合项目所在地政策环境、经济形势,从投资管理者的角度对风险管理进行研究。运用层次分析法等分析方法,对项目全生命周期中的风险进行评价并提出应对措施。结合案例深入的分析,建立系统的项目风险管理评价体系,为项目的建设提供实践指导,同时为房地产企业项目风险管理提供借鉴。
林莉[10]（2020）在《DZ公司房地产开发投资的风险研究》文中研究指明风险管理从概念提出到理论体系完善,再到实践应用,经历了漫长的过程。随着社会分工不断精细化,社会生产生活复杂化,以及人们对自然灾害等偶发性风险认识的不断深入,风险管理研究成熟度不断提升。当前,各行各业都在推动风险管理与行业发展有效融合,试图通过有效的风险管理提升经营目标实现的可能性,降低风险事件发生的不确定性,减少甚至消除风险事件的负面影响。房地产开发投资因占用资金巨大、开发投资周期长、影响因素复杂、竞争激烈等不确定因素,始终面临巨大的风险,因此众多专家学者对房地产开发投资风险进行了研究。房地产公司开发投资经营目标的实现,需要公司对房地产开发投资涉及的全过程、涵盖的全要素进行有效的风险识别评价、科学的风险度量分析、系统可行的风险应对控制。在我国推行住房制度改革的大背景下,房地产开发投资在经历了较长时期的市场化发展以后,竞争不断加剧,市场化风险不断叠加,房地产企业作为房地产市场参与的主体,要实现良好的运营发展,就需要高度重视自身的有效风险管理。目前,我国房地产市场已逐渐趋于成熟,房地产开发投资企业通过建立完善组织架构和完备管理体系逐渐赢得市场。但是,像DZ公司一类的在特殊背景下建立的房地产开发公司,因为缺乏风险意识,组织架构设置不合理,组织人员配备不充足,无法建立有效的风险管理机制,也不能有效应对房地产开发投资中的风险事件。一旦风险事件发生,就给公司带来无法消除的负面影响和无法承受的损失,轻则导致局部开发投资不能正常推进,重则导致公司整体开发投资停滞,甚至使公司陷入无法走出的困境而不能正常运营。全面风险管理理论研究表明,风险管理的重要意义不仅在于风险的预测,更在于通过科学的分析、合理的识别,提出科学的应对策略和措施,并通过切实的风险管理行动对风险进行防范化解。有效的风险管理既能将不确定性事件发生的可能性降低、减少不必要的损失、降低成本、增加收益,还能将已经发生的风险事件科学合理的应对和有效的处置,彻底化解风险事件、降低风险损失,最终走出风险困境。本文试图基于对传统风险管理理论的研究和利用,通过对传统风险管理文献资料的搜集整理和案例分析,利用宏观分析、中观分析和微观分析开展风险研究。结合对自贡市的房地产开发市场的参与主体如房地产开发投资企业、中介、消费者等,对自贡市房地产市场摸底调查。立足于对宏观环境的分析和对本地市场的充分调研,基于对DZ公司发展路径、公司管理现状的分析,通过风险探究、风险分析、风险评估,深入分析DZ公司房地产开发投资面临的竞争性风险、流动性风险、政策风险及法律风险,运用风险管理理论分析风险原因。根据DZ公司呈现的风险特征寻找当前风险事件可能的解决路径,试图帮助DZ公司有效化解当前风险危机,走出因风险管理缺失导致的风险困境,并争取在脱困的基础上实现持续健康发展。同时,希望对房地产开发投资风险管理进行理论应用和实践补充。
二、房地产投资方向空间决策支持系统预设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、房地产投资方向空间决策支持系统预设计（论文提纲范文）
（1）中国投资结构与经济发展的关系研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 投资结构调整的理论研究 |
| 1.2.2 投资结构调整的实证研究 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法与主要创新 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 主要创新 |
| 第2章 投资结构及其理论基础 |
| 2.1 投资结构的内涵及其分类 |
| 2.1.1 投资的经济内涵 |
| 2.1.2 投资结构的经济内涵 |
| 2.2 投资结构调整的理论基础 |
| 2.2.1 马克思主义投资结构理论 |
| 2.2.2 西方经济学投资结构理论 |
| 第3章 投资产业结构调整与经济发展质量的门限效应研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 投资产业结构与经济发展质量关系的数理推演 |
| 3.3 TVAR模型构建 |
| 3.4 投资产业结构与经济发展质量关系的实证分析 |
| 3.4.1 中国经济质量与投资产业结构的演进特征 |
| 3.4.2 中国经济质量与投资产业结构的门限效应 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 投资来源结构变化与金融结构失衡的区制特征研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 投资来源结构与金融结构关系的数理推演 |
| 4.3 MS-TVTP模型构建 |
| 4.4 投资来源结构与金融结构关系的实证分析 |
| 4.4.1 指标构造与数据说明 |
| 4.4.2 实证结果与机理阐释 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 投资主体结构波动与经济-金融环境的多元时变因果关系研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 投资主体结构内部关系的理论推演 |
| 5.3 DIRICHLET-VAR模型构建 |
| 5.4 投资主体结构与经济-金融环境关系的实证分析 |
| 5.4.1 内部结构的不稳定性分析 |
| 5.4.2 外部冲击的结构变化分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 投资用途结构倾斜与房价持续上涨的期限关系研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 房价持续上涨的基础条件发生变化 |
| 6.2.1 短期视角下房价持续上涨具备经济支撑 |
| 6.2.2 长期视角下房价上涨惯性存在回落倾向 |
| 6.3 模型构建 |
| 6.3.1 IMS-AR模型思路与构建 |
| 6.3.2 TVEC模型构建与检验 |
| 6.4 投资用途结构与房价持续上涨关系的实证分析 |
| 6.4.1 内在稳定性分析 |
| 6.4.2 外部不稳定性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论与研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 |
| 致谢 |
（2）房地产私募投资基金公司投资转型研究 ——以ZT基金管理公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献研究 |
| 1.2.2 国内文献研究 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.4 研究思路及论文框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 论文框架 |
| 1.5 研究创新之处 |
| 第二章 房地产私募投资基金概述 |
| 2.1 房地产私募投资基金的概念及发展现状 |
| 2.1.1 房地产私募投资基金的概念 |
| 2.1.2 房地产私募投资基金的发展现状 |
| 2.2 房地产私募投资基金的特点和类型 |
| 2.2.1 房地产私募投资基金的特点 |
| 2.2.2 房地产私募投资基金的类型 |
| 2.3 房地产私募投资基金的运作模式 |
| 2.3.1 房地产私募投资基金的设立 |
| 2.3.2 房地产私募投资基金的资金募集 |
| 2.3.3 房地产私募投资基金的运作流程 |
| 2.3.4 房地产私募投资基金的退出方式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 ZT基金管理公司的投资现状分析 |
| 3.1 ZT基金管理公司的基本情况 |
| 3.2 ZT基金管理公司的投资现状 |
| 3.2.1 ZT基金管理公司的投资标的分析 |
| 3.2.2 ZT基金管理公司的投资模式分析 |
| 3.2.3 ZT基金管理公司的监管方式分析 |
| 3.2.4 ZT基金管理公司的退出方式分析 |
| 3.3 ZT基金管理公司取得成功的关键因素分析 |
| 3.4 因内外部因素变化导致ZT基金管理公司面临的问题 |
| 3.4.1 投资收益率下降且风险变大 |
| 3.4.2 地产基金产品销售难度变大 |
| 3.4.3 投资期限长导致资金管理难度大 |
| 3.4.4 自营商业综合体整体销售难度大 |
| 3.5 ZT基金管理公司出现上述问题的成因分析 |
| 3.5.1 投资项目较单一且房地产项目利润空间变小 |
| 3.5.2 投资者风险意识加强及投资多元化的需求 |
| 3.5.3 短期产品与地产项目周期不匹配 |
| 3.5.4 投资者对购买商业地产变得更理性 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 ZT基金管理公司的转型分析 |
| 4.1 ZT基金管理公司的SWOT分析 |
| 4.1.1 优势分析 |
| 4.1.2 劣势分析 |
| 4.1.3 机会分析 |
| 4.1.4 威胁分析 |
| 4.2 ZT基金管理公司的核心竞争力分析 |
| 4.2.1 公司的核心竞争力分析 |
| 4.2.2 基于上述分析的战略选择 |
| 4.3 ZT基金管理公司的转型方向 |
| 4.3.1 主动挖掘股东单位项目调整投资结构 |
| 4.3.2 主动尝试“股+债”投资方式以获取更高的回报 |
| 4.3.3 主动推出投资期限短的基金产品 |
| 4.3.4 对投资项目从弱监管主动变成强监管 |
| 4.3.5 商业资产整体出售或资产置换 |
| 4.4 X市智能交通项目转型案例分析 |
| 4.4.1 项目介绍 |
| 4.4.2 投资价值分析 |
| 4.4.3 创新的退出方式 |
| 4.4.4 项目总结及建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 ZT基金管理公司投资转型的保障措施 |
| 5.1 基于股东视角的保障措施 |
| 5.1.1 坚持现金流能快速回收的优质住宅项目 |
| 5.1.2 投资与股东单位相关的基建项目 |
| 5.2 基于公司视角的保障措施 |
| 5.2.1 完善公司的治理机构 |
| 5.2.2 完善公司人才队伍建设 |
| 5.3 基于投资者视角的保障措施 |
| 5.3.1 加强与个人投资者和机构投资者的融合和粘度 |
| 5.3.2 坚持投资者利益优先原则 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 房地产基金公司投资转型的思考与建议 |
| 6.3 研究的不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于马尔科夫链的房地产投资风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 国外研究现状综述 |
| 1.3.2 国内研究现状综述 |
| 1.4 研究方法及研究内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 论文研究技术路线图 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关基础理论 |
| 2.1 风险和房地产投资风险理论 |
| 2.1.1 风险定义 |
| 2.1.2 风险特性 |
| 2.1.3 房地产投资风险特征 |
| 2.2 房地产投资风险识别 |
| 2.2.1 项目风险识别 |
| 2.2.2 风险识别的方法 |
| 2.3 房地产投资风险评价 |
| 2.3.1 风险评价的含义 |
| 2.3.2 风险评价方法 |
| 2.4 马尔科夫链理论概述 |
| 2.4.1 概率图模型基础知识 |
| 2.4.2 马尔科夫链定义 |
| 2.4.3 马尔科夫链模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 构建房地产投资风险评价体系 |
| 3.1 房地产投资风险识别 |
| 3.2 房地产投资风险影响因素分析 |
| 3.3 房地产投资风险评价指标体系建立 |
| 3.3.1 评价体系构建的原则 |
| 3.3.2 设计风险调查问卷表 |
| 3.3.3 确定风险因素指标权重 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 建立房地产投资风险评价模型 |
| 4.1 马尔科夫链可行性研究 |
| 4.2 主要风险因素权重分析 |
| 4.2.1 分析方法介绍 |
| 4.2.2 计算历史平均权重 |
| 4.3 房地产投资风险评价步骤 |
| 4.3.1 状态分级 |
| 4.3.2 风险状态转移概率矩阵 |
| 4.3.3 检验马尔科夫性 |
| 4.3.4 自相关系数计算 |
| 4.3.5 风险因素状态预测 |
| 4.4 房地产投资风险评价模型 |
| 4.4.1 模型建立 |
| 4.4.2 风险评分结果风险 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 模型的应用 |
| 5.1 项目简介 |
| 5.1.1 项目基本信息 |
| 5.1.2 项目所在地市场情况 |
| 5.2 处理数据 |
| 5.2.1 收集样本数据 |
| 5.2.2 数据预处理 |
| 5.3 风险评价模型 |
| 5.3.1 状态转移概率矩阵 |
| 5.3.2 马尔科夫性检验 |
| 5.3.3 计算各阶自相关系数 |
| 5.3.4 影响因素a、b、c的结果预测 |
| 5.4 风险事件评分及分析 |
| 5.4.1 结果预测 |
| 5.4.2 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
（4）房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 房地产投资相关理论 |
| 2.1.3 经济增长质量相关理论 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.2.1 关于新发展理念的研究 |
| 2.2.2 关于房地产投资的研究 |
| 2.2.3 关于经济增长质量的研究 |
| 2.2.4 关于房地产投资对经济增长质量影响的研究 |
| 2.2.5 文献总结与述评 |
| 3 我国房地产投资发展历程与现状分析 |
| 3.1 我国房地产投资的发展历程与演变 |
| 3.2 我国房地产投资与宏观经济发展 |
| 3.2.1 房地产投资规模及其增长率分析 |
| 3.2.2 房地产业发展与GDP增长关系 |
| 3.3 我国房地产投资的时空差异分析 |
| 3.3.1 基于增长趋势的视角 |
| 3.3.2 基于泰尔指数的视角 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国经济增长质量测度与综合评价分析 |
| 4.1 新发展理念下经济增长质量的内涵界定 |
| 4.2 新发展理念下经济增长质量的理论推论 |
| 4.3 经济增长质量评价指标体系构建 |
| 4.3.1 指标体系构建的原则 |
| 4.3.2 指标体系的内容框架 |
| 4.4 经济增长质量的测度方法选择 |
| 4.4.1 定基极差熵权法 |
| 4.4.2 指标体系的权重 |
| 4.5 经济增长质量测度结果分析 |
| 4.5.1 综合评价分析 |
| 4.5.2 指标维度分析 |
| 4.5.3 区域差异分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 房地产投资对我国经济增长质量的影响分析 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.2 实证检验 |
| 5.2.1 面板回归模型的构建 |
| 5.2.2 变量选择与数据说明 |
| 5.2.3 变量描述性统计分析 |
| 5.2.4 实证检验结果的分析 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究结论、建议与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读期间公开发表论文(着)及科研情况等 |
（5）房地产开发投资的宏观效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 abstract 第1章 |
| 绪论 1.1 |
| 选题的背景与意义 1.2 |
| 房地产开发投资宏观经济效应的相关文献述评 1.3 |
| 论文研究方法与拟解决问题 1.4 |
| 论文结构安排与主要内容 第2章 |
| 中国房地产投资现状及其宏观效应传导机制分析 2.1 |
| 中国房地产投资的现状分析 2.2 |
| 房地产投资宏观经济效应的传导机制分析 2.3 |
| 本章小结 第3章 |
| 房地产开发投资宏观经济效应的理论模拟研究 3.1 |
| 基于包含房地产变量DSGE模型的相关研究梳理 3.2 |
| 中国土地制度特征、金融摩擦与房价波动 3.3 |
| 包含房地产开发商的多部门DSGE模型构建 3.4 |
| 房地产开发投资宏观经济效应的数值模拟分析 3.5 |
| 本章小结 第4章 |
| 房地产开发投资变动对经济周期的冲击效应分析 4.1 |
| 房地产开发投资对经济周期影响的研究评述 4.2 |
| 房地产投资影响经济周期的理论分析 4.3 |
| 房地产投资影响经济周期的实证检验 4.4 |
| 本章小结 第5章 |
| 房地产开发投资对经济增长的非线性效应研究 5.1 |
| 现有研究回顾与问题提出 5.2 |
| 门限模型的理论基础与包含房地产投资的面板门限模型构建 5.3 |
| 房地产开发投资对经济增长的非线性效应的实证检验 5.4 |
| 本章小结 第6章 |
| 房地产开发投资对经济效率的影响研究 6.1 |
| 房地产投资对经济效率的影响机理分析 6.2 |
| 经济效率与全要素生产率的测度 6.3 |
| 实证模型与变量设计 6.4 |
| 实证结果与原因分析 6.5 |
| 本章小结 第7章 |
| 房地产开发投资的空间错配效应研究 7.1 |
| 城市住宅地产投资价值指标体系的构建 7.2 |
| 城市住宅地产投资价值测算方法 7.3 |
| 城市住宅地产投资价值测算结果分析 7.4 |
| 各城市房地产开发投资的空间错配程度分析 7.5 |
| 本章小结与政策建议 结论 参考文献 附录 攻读学位期间发表的学术论文及其它科研成果 致谢 |
（6）财政预算软约束对中国地方金融风险的影响机制研究 ——基于国内金融周期的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国际金融危机后,货币与债务问题在理论与实践上迎来重大调整 |
| 1.1.2 地方政府融资行为变化、城市经济体存在金融风险 |
| 1.1.3 经济发展不平衡下城市行政级别、本土金融资源存在差异 |
| 1.1.4 地方经济稳中下行、金融周期衍生的金融风险有所显现 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.2.1 选题的理论意义 |
| 1.2.2 选题的现实意义 |
| 1.3 概念界定 |
| 1.3.1 财政预算软约束 |
| 1.3.2 地方金融风险 |
| 1.3.3 国内金融周期与地方金融周期 |
| 1.4 研究思路、研究方法和结构安排 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 结构安排 |
| 1.5 研究的创新之处、可行性与不足 |
| 1.5.1 研究的创新之处 |
| 1.5.2 研究的可行性 |
| 1.5.3 研究不足之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 基于金融周期的金融风险理论 |
| 2.1.1 基于金融周期的金融风险理论的形成与发展 |
| 2.1.2 国内金融周期理论对不同经济体金融风险的分析 |
| 2.1.3 金融周期视角下对金融风险水平的测算 |
| 2.2 财政预算软约束的维度、形成与影响 |
| 2.2.1 财政预算软约束的维度与形成 |
| 2.2.2 财政预算软约束的影响 |
| 2.3 文献小结与述评 |
| 第3章 理论分析:财政预算软约束对地方金融风险的影响机制 |
| 3.1 地方金融周期的形成与对地方金融风险的影响 |
| 3.1.1 现状分析:地方经济发展模式与财政金融体系 |
| 3.1.2 国内金融周期理论的基本观点 |
| 3.1.3 地方金融周期的形成机制 |
| 3.1.4 地方金融周期对地方金融风险的影响路径 |
| 3.2 财政预算软约束的变化与对地方金融风险的影响 |
| 3.2.1 财政预算软约束的维度与地方金融风险分析的微观基础构建 |
| 3.2.2 财政预算软约束演变的理论分析:从土地财政到准安全资产模式 |
| 3.2.3 财政预算软约束模式的形成与分化:基于成本收益博弈的分析 |
| 3.2.4 准安全资产主导的财政预算软约束模式对地方金融风险的直接影响 |
| 3.3 财政预算软约束对地方金融周期的影响机制:模型推导 |
| 3.3.1 信用扩张机制变化引起的金融周期变化:改进的DM快慢模型 |
| 3.3.2 利率调整引起的金融周期变化:拓展的DM模型与跨部门利率联动模型 |
| 3.3.3 信贷投向变化引起的金融周期变化:基于C-D生产函数的数学表达 |
| 3.4 地方金融周期对城市信用扩张外部环境的影响 |
| 3.4.1 地方金融周期对货币政策冲击异质性的影响 |
| 3.4.2 地方金融周期调整改变资产货币化的风险传递渠道 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 测算与分析:财政预算软约束、金融周期与金融风险 |
| 4.1 研究样本的选择与区分 |
| 4.2 财政预算软约束的测算与分析 |
| 4.3 中国地方金融周期的测算与分析 |
| 4.4 地方金融风险水平的测算与影响因素分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实证检验:财政预算软约束对地方金融风险的影响机制 |
| 5.1 指标选择与模型设定 |
| 5.1.1 指标选择 |
| 5.1.2 模型设定 |
| 5.2 金融周期中介效应的检验结果和分析 |
| 5.3 金融周期调节效应的检验结果和分析 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 实证分析:金融周期中介效应与调节效应的实现路径 |
| 6.1 金融周期中介效应实现路径分析 |
| 6.1.1 基于信贷资源干预的中介效应实现路径 |
| 6.1.2 基于分部门杠杆率变化的中介效应实现路径 |
| 6.1.3 基于GDP和房地产推动因素的中介效应实现路径 |
| 6.2 金融周期调节效应实现路径分析 |
| 6.2.1 基于货币政策异质性的调节效应实现路径 |
| 6.2.2 基于预期稳定性变化的调节效应实现路径 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 地方金融风险防范的相关政策建议 |
| 7.2.1 调整中国地方政府财政预算的约束机制 |
| 7.2.2 构建监管条线彼此协调、分层次的、前瞻性的金融风险防范体系 |
| 7.3 不足与进一步研究的方向 |
| 附录 A 本土地方商业银行的分类标准 |
| 附录 B 城市的发展级别与行政级别 |
| 附录 C 公式推导:持有准安全资产金融机构的利润函数 |
| 附录 D 公式推导:柯布—道格拉斯生产函数利润最大化 |
| 附录 E 财政预算软约束对地方金融风险影响过程中的变量关系 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）HF房地产公司项目投资决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景及意义 |
| (二)研究方法与安排 |
| 1.研究方法 |
| 2.研究内容及结构安排 |
| 3.论文创新点 |
| 4.技术路线 |
| 二、文献综述与理论基础 |
| (一)文献综述 |
| 1.决策管理概述 |
| 2.决策管理相关研究现状 |
| 3.投资决策相关研究及现状 |
| (二)理论基础 |
| 1.前景理论 |
| 2.前景理论的价值和缺陷 |
| (三)房地产市场投资决策概述 |
| 1.投资类型与方式 |
| 2.投资决策方法 |
| 三、HF公司案例项目存在问题 |
| (一)项目回顾 |
| (二)项目分析与存在问题 |
| 1.土地市场 |
| 2.商品住宅市场 |
| 3.商业市场 |
| 4.项目SWOT决策分析 |
| (三)项目决策问题与原因 |
| 四、问卷调查与案例分析 |
| (一)存在问题假设 |
| (二)问卷调查 |
| 1.问卷调查整体思路 |
| 2.问卷调查设计 |
| 3.调查对象样本选取 |
| 4.问卷调查收集与统计 |
| 5.结果分析 |
| (三)投后运营阶段项目测算分析 |
| 1.测算指标对比 |
| 2.敏感性分析 |
| (四)实证检验小结 |
| 五、总结、建议及展望 |
| (一)总结 |
| (二)建议 |
| (三)研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）房地产投资信托基金（REITs）对商业地产价格影响研究 ——基于香港市场数据分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题的目的与意义 |
| 1.2.1 选题目的 |
| 1.2.2 理论与现实意义 |
| 1.3 主要研究方法 |
| 1.4 论文的创新点和不足之处 |
| 第2章 房地产投资信托基金简介 |
| 2.1 REITs概念 |
| 2.2 REITs分类 |
| 2.2.1 根据组织形式分类 |
| 2.2.2 根据投资标的分类 |
| 2.2.3 根据资金募集方式分类 |
| 2.2.4 根据交易方式分类 |
| 2.3 REITs优势 |
| 2.4 各国及地区REITs发展概述 |
| 2.4.1 美国REITs发展概述 |
| 2.4.2 香港REITs发展概述 |
| 2.4.3 中国REITs发展概述 |
| 2.5 REITs与类REITs的区别 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 文献综述 |
| 3.1 REITs风险收益特征的相关文献 |
| 3.2 REITs和房地产价格关系的相关文献 |
| 3.3 REITs与股票价格的相关文献 |
| 3.4 REITs投融资理论的相关文献 |
| 3.5 我国关于REITs的研究进展 |
| 第4章 REITs对于商业地产稳定性作用及其机理 |
| 4.1 香港REITs稳定市场的作用机理 |
| 4.2 REITs平稳商业物业价格内在机理的实证分析 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 SVAR模型 |
| 4.2.3 实证检验结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 REITs对于商业地产稳定性作用及其机理 |
| 5.1 REITs对商业物业价格影响的理论分析 |
| 5.1.1 商业物业价格决定因素理论 |
| 5.1.2 商业物业价格的经济学范式分析 |
| 5.1.3 REITs投资决策模型 |
| 5.2 数据来源及处理 |
| 5.3 实证分析结果 |
| 5.3.1 平稳性检验 |
| 5.3.2 协整检验 |
| 5.3.3 VAR模型的稳定性测试 |
| 5.3.4 格兰杰因果检验 |
| 5.3.5 脉冲响应分析 |
| 5.3.6 方差分解分析 |
| 5.3.7 误差修正模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 国内房地产投资信托基金的发展建议 |
| 6.1 国内REITs发展主要问题 |
| 6.2 国内REITs制度建设的路径安排 |
| 6.2.1 境外REITs制度建设的经验 |
| 6.2.2 我国REITs制度的路径选择 |
| 6.3 国内推动REITs产品税收政策建议 |
| 6.3.1 完善REITs税收政策 |
| 6.3.2 信托税收立法应贯彻“导管原则” |
| 6.3.3 妥善解决信托收益重复征税问题 |
| 6.4 国内公募REITs监管建议 |
| 6.4.1 监管原则 |
| 6.4.2 监管关注重点 |
| 6.4.3 监管措施 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）LB房地产公司投资风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外相关研究 |
| 1.2.2 国内相关研究 |
| 1.3 主要研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 风险及风险管理的概念 |
| 2.1.2 房地产投资风险的内涵 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 全面风险管理理论 |
| 2.2.2 内部控制理论 |
| 2.2.3 投资风险管理理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 LB房地产公司投资管理风险识别 |
| 3.1 LB房地产公司投资风险管理的结构及预警 |
| 3.2 LB房地产公司投资风险识别方法选择 |
| 3.3 LB房地产公司投资风险因素分析 |
| 3.3.1 投资决策期风险 |
| 3.3.2 建设前期阶段的风险识别 |
| 3.3.3 建设施工阶段的风险识别 |
| 3.3.4 租赁出售阶段的风险识别 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 LB房地产公司投资风险评价分析 |
| 4.1 LB房地产公司投资风险评价方法选择 |
| 4.2 基于层次分析模型的LB房地产公司投资风险评价实证研究——以A项目为例 |
| 4.2.1 建立递阶层次结构图 |
| 4.2.2 利用两两比较的方法建立判断矩阵 |
| 4.2.3 计算确定各风险因素权重,确定风险值 |
| 4.2.4 LB房地产公司风险评价 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 LB房地产公司投资风险管理措施 |
| 5.1 LB房地产公司投资风险管理问题解决思路 |
| 5.1.1 指导思想 |
| 5.1.2 主要目标 |
| 5.1.3 方案设计原则 |
| 5.2 LB房地产公司投资风险管理具体措施 |
| 5.2.1 投资决策阶段应对 |
| 5.2.2 建设前期阶段应对 |
| 5.2.3 建设施工阶段应对 |
| 5.2.4 租赁销售阶段应对 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 LB房地产公司投资风险管理保障措施 |
| 6.1 构建风险管理的组织保障体系 |
| 6.2 构建风险管理的制度保障体系 |
| 6.3 构建风险管理的监测保障体系 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）DZ公司房地产开发投资的风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究目的与思路 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.4 研究方法与数据 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究数据 |
| 2.文献综述理论基础 |
| 2.1 国内外研究综述 |
| 2.1.1 国内研究综述 |
| 2.1.2 国外研究综述 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 房地产开发的风险内涵 |
| 2.2.2 房地产开发的风险特征 |
| 2.3 房地产开发的相关政策梳理 |
| 3 DZ公司房地产开发投资的过程与现状 |
| 3.1 DZ公司基本情况介绍 |
| 3.1.1 历史沿革和发展轨迹 |
| 3.1.2 DZ公司风险管理现状 |
| 3.1.3 自贡市住房问题调研 |
| 3.2 DZ公司房地产开发投资过程 |
| 3.3 DZ公司房地产开发投资的风险管理现状 |
| 4 DZ公司房地产开发投资的风险识别 |
| 4.1 竞争性风险 |
| 4.1.1 外来竞争者激增 |
| 4.1.2 市场供大于求 |
| 4.1.3 产品竞争力缺失 |
| 4.2 流动性风险 |
| 4.2.1 产品积压严重 |
| 4.2.2 产品变现率低 |
| 4.2.3 高杠杆融资 |
| 4.3 政策风险 |
| 4.3.1 楼市调控风险 |
| 4.3.2 区域规划风险 |
| 4.3.3 税收政策风险 |
| 4.4 法律风险 |
| 4.4.1 内部法律风险 |
| 4.4.2 外部法律风险 |
| 5 DZ公司房地产开发投资的风险成因分析 |
| 5.1 竞争不确定性 |
| 5.1.1 房地产商向中小城市转移 |
| 5.1.2 产品同质化严重 |
| 5.1.3 产品线单一附加值低 |
| 5.2 现金流无稳定性 |
| 5.2.1 过度投资资金周转困难 |
| 5.2.2 产品交易受限资金难变现 |
| 5.2.3 融资渠道和融资方式单一 |
| 5.3 政策不确定性 |
| 5.3.1 行业调控政策偶然性 |
| 5.3.2 政府总体规划重心转移 |
| 5.3.3 税收优惠向民生工程倾斜 |
| 5.4 项目实施的不确定性 |
| 5.4.1 暗藏内部法律隐患 |
| 5.4.2 外部法律危机激增 |
| 6 DZ公司房地产开发投资的风险防范 |
| 6.1 实行按需供应的策略 |
| 6.1.1 竞争由被动变主动 |
| 6.1.2 根据市场需求定位产品 |
| 6.1.3 丰富产品线提高产品附加值 |
| 6.2 加强内部资金监管策略 |
| 6.2.1 加强投资可行性论证 |
| 6.2.2 清除交易障碍 |
| 6.2.3 守住杠杆红线,拓宽融资渠道 |
| 6.3 制定以政策为导向的策略 |
| 6.3.1 提高产业预判精准度 |
| 6.3.2 掌握信息及时调整方案 |
| 6.3.3 积极投资惠民工程 |
| 6.4 强化公司法律能力建设 |
| 6.4.1 强化公司内部法律能力建设 |
| 6.4.2 注重公司外部法律能力建设 |
| 7 研究结论与启示 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 启示 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、房地产投资方向空间决策支持系统预设计（论文参考文献）
- [1]中国投资结构与经济发展的关系研究[D]. 吴业强. 吉林大学, 2021(02)
- [2]房地产私募投资基金公司投资转型研究 ——以ZT基金管理公司为例[D]. 吴建松. 电子科技大学, 2020(04)
- [3]基于马尔科夫链的房地产投资风险管理研究[D]. 吴昊. 西安理工大学, 2020(01)
- [4]房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角[D]. 周洪兵. 江西师范大学, 2020(12)
- [5]房地产开发投资的宏观效应研究[D]. 赵明昊. 吉林大学, 2020(08)
- [6]财政预算软约束对中国地方金融风险的影响机制研究 ——基于国内金融周期的视角[D]. 张家源. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [7]HF房地产公司项目投资决策研究[D]. 杨中滢. 广西师范大学, 2020(06)
- [8]房地产投资信托基金（REITs）对商业地产价格影响研究 ——基于香港市场数据分析[D]. 张丛. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [9]LB房地产公司投资风险管理研究[D]. 张慧慧. 东北农业大学, 2020(05)
- [10]DZ公司房地产开发投资的风险研究[D]. 林莉. 西南大学, 2020(01)