一、翻译Snort规则到Statl规则（论文文献综述）
于海飞[1]（2020）在《基于物联网的工厂生产数据监控系统设计及实现》文中提出随着工业4.0的发展和“中国制造2025”的提出,将信息化技术运用到工业领域进行产业变革是未来工业发展的趋势,现代工厂生产监控系统的研究也备受瞩目。但是由于工业现场存在环境恶劣复杂、多种现场协议共存和竞争、工业现场网络和计算资源不足以及物联网通信传输安全存在漏洞等缺点,传统的工业通信结构已难以满足现代工厂的需要。为解决上述问题,本文以工业生产环节和设备为研究对象,设计了一套基于物联网的工厂数据监控系统,用于实时监测和控制各生产环节数据和设备状态。首先,本文依据数据监控系统总体的功能需求提出了系统设计三层架构,并且据此架构设计了数据监控系统的硬件和软件方案。在系统硬件方面,以系统网关设备为对象,给出了网关硬件部分设计方案,并提出以“核心板+模块插件”的形式构建网关设备的硬件架构;系统硬件选取MT7628作为嵌入式处理器,通过扩展外接电源模块、4G模块、串口通信模块、网口通信模块和USB接口模块等完成了硬件部分的设计,保证了系统通信基础。在系统软件方面,基于Linux系统进行软件开发,通过对多种现场总线协议进行结构解析、构建多协议通信模型实现了协议转换;基于所设计的MQTT通信架构在网关中部署MQTT客户端,完成系统MQTT协议通信发布/订阅功能;通过终端设备防护、MQTT通信加密和服务器入侵检测一系列的安全防护措施保证系统通信的安全性和数据的私密性。最后,对该数据监控系统的数据采集、数据传输、数据显示、带宽消耗和系统安全防护等功能进行了测试、分析和汇总,测试结果完全符合系统设计的功能需求。本文通过分析工业生产现场的实际需求并结合数据监控的系统总体架构设计了系统的硬件和软件等模块,实现工业生产现场中各个生产环节的状态数据兼容多协议采集、MQTT轻量型传输、控制和数据安全防护功能,同时以云平台的方式进行设备管理和实时监测,缩短了生产管理和工作人员的空间距离,使得整个生产过程决策更加智能化,极大的提高了效率,这对推动工厂生产和工业物联网的应用具有重要意义。
胡腾,李观文,周华春[2]（2018）在《面向服务的数据中心安全框架》文中研究表明随着数据中心网络在云计算领域的大规模商用,数据网络的安全问题愈发受到重视。然而,由于传统数据中心安全设备部署方式静态僵化,难以满足动态多变的网络安全态势,无法应对新的安全威胁。因此,提出一种面向服务的数据中心安全框架。基于虚拟化技术和软件定义网络,将虚拟化的安全功能灵活组合,并实现安全策略动态更新的过程。通过原型系统测试验证了所提安全框架的可行性和有效性,为数据中心网络的灵活性和安全性提升提供了一种解决方案。
肖永斌[3]（2011）在《基于STATL的入侵场景构造研究》文中认为随着网络时代的来临,人们在享受网络带来方便快捷的同时,也日益遭受到来自于网络的入侵攻击行为。如何保证传输的信息安全?如何及时的发现恶意的入侵行为?面对攻击手段的连续性、多样性和不可预测性,单纯的防火墙技术、漏洞及补丁等网络防御技术不能完全满足人们的需要,人们迫切需要能完整勾画出攻击者入侵过程和展示攻击意图的方法。STATL是一种基于状态和迁移的攻击描述语言,将攻击描述为状态和变迁的集合,入侵的过程便是使系统从安全的初始状态逐步过渡至受损害的入侵状态。但STATL定义所有场景都是独立的,在攻击描述中,只是描述系统的不同状态特征以及不同状态的转换,而不描述攻击过程。当入侵者采用多种攻击方式和多个攻击步骤,每一个场景只描述一种类似的低层次攻击行为,其真正的攻击过程会隐藏在许多低层次的入侵报警之中。本文提出用关联分析不同场景实例,达到从更高层次寻找攻击行为关系、构建完整入侵场景的方法。首先介绍和研究了与STAT相关的一些入侵检测内容,如网络安全研究现状、入侵检测技术和STATL技术等,通过对各个技术分支的研究和比较,阐明该研究对入侵场景构建方面的重要意义。随后抽象描述场景实例属性和建立属性库,定义必需的处理实例属性函数,在保留原STATL场景独立性的同时,增加超场景来关联场景。最后改进了一些STATL语言的主要文法,并提出了处理多个场景实例的关联算法。在关联方法的选择上,采用最常用的基于报警属性相似度的方法。最后通过实验测试DARPA2000攻击数据集来验证了构建入侵场景的可行性。
徐明明[4]（2011）在《蜜罐技术在网络安全中应用研究》文中指出随着计算机与网络应用的普及,网络安全问题日益凸显,而面对日益严重的网络安全威胁,传统网络安全技术多是被动的防御技术,对攻击者了解不足,更无法应对层出不穷的未知攻击。因此,如何使网络安全防御化被动为主动,捕获未知攻击以及更好地研究入侵者的行为和动机,已成为当前网络安全技术研究的一个热点。蜜罐技术是一种主动防御技术,部署蜜罐的目的就是吸引攻击者来攻击,捕获攻击者在蜜罐系统上的活动数据,从而更好地研究攻击者的行为和动机。本文紧密围绕蜜罐实现的关键技术开展研究工作,并设计实现了一个高交互度的蜜罐系统。应用此蜜罐系统能够捕获未知攻击,发现系统未知的安全漏洞,更好地了解攻击者所使用的攻击工具和攻击方法,推测攻击者的意图和动机,进而通过技术和管理手段来增强对实际系统的安全防护能力。论文所做的工作主要有：①分析当前网络面临的安全形势,对比传统网络安全技术,论述蜜罐技术在网络安全防御中的作用与当前研究状态,并对蜜罐技术的相关原理进行研究和概述。②从网络欺骗、数据捕获、数据分析和数据控制四个方面对蜜罐实现的关键技术进行研究,在此基础上设计了一个改进的高交互度的蜜罐系统。③在实现多层数据控制和数据捕获的基础上,重点研究了日志分析、端口重定向和特征提取,重定向技术是基于netfilter原理的,通过比较Wu-Manber算法和BM算法,得出Wu-Manber算法的特征提取性能优于BM算法。④结合防火墙、入侵检测等技术,在现有条件下搭建了蜜罐系统,通过模拟实验显示系统达到了蜜罐设计的预期要求,成功地实现一个高效的网络安全防御系统。
王玉洁[5]（2011）在《基于FPGA的正则匹配引擎自动生成方法的研究》文中认为正则表达式是一种字符串匹配模式,它具有超强的表达能力和紧凑性,因此被广泛应用于文本处理和网络入侵检测等领域。着名的深度包检测系统snort在它的规则集中就采用了正则表达式表示入侵特征。但是传统的入侵检测系统中都使用软件方式进行正则表达式匹配,在网络流量不断增长的情况下,正则表达式匹配成为了系统的瓶颈。提高正则表达式匹配的性能逐渐成为研究热点,许多研究人员提出了基于可重构硬件的正则表达式匹配引擎。硬件引擎作为入侵检测系统的协处理器,提高了正则表达式匹配效率。但是目前的硬件引擎都面临着手动添加规则的问题,规则集的不断更新和扩大,使得手动生成硬件引擎成为了繁琐的任务。本文结合正则表达式匹配技术和编译技术的相关原理,提出了一种基于FPGA的正则匹配引擎自动化生成方法。自动化生成系统包括正则表达式解析、NFA的构建和NFA引擎映射到FPGA逻辑三部分。系统在设计上借鉴了前人的工作方法,采用通用处理模块和NFA控制结构实现正则表达式到FPGA逻辑的转换。本系统可以在短时间内生成匹配数百条正则表达式的FPGA电路,并且避免了繁琐且易出错的电路结构。本文最后通过搭建验证平台对自动生成系统进行功能和性能的测试与分析,实验结果显示本系统生成的硬件正则表达式引擎准确的完成了正则表达式模式匹配并且获得了较高的吞吐率。
杨昆,秦拯[6]（2009）在《一种报文二层预处理策略在高速NIDS上的应用》文中进行了进一步梳理为了降低高速NIDS的丢包率和漏报率,提出一种在NIDS上应用报文二层预处理的策略.在报文二层预处理阶段,分别进行报文头匹配、报文净载部分匹配两层预处理,将可疑报文和对应的候选规则反馈给全报文匹配模块.在全报文匹配模块中只匹配候选规则,以降低NIDS的规则匹配开销.实验结果表明,应用该策略后,在高速网络环境下能降低Snort 2.8的丢包率50%以上,降低漏报率60%以上.
魏葆雅[7]（2009）在《基于SNORT的入侵检测系统的研究与应用》文中研究指明近年来,互联网的爆炸式发展,给人类社会、经济、文化等带来了无限的机遇,同时也给信息安全带来严峻挑战。人们采用反病毒,防火墙和入侵检测等技术手段来保证网络信息安全。随着网络安全技术的不断发展,入侵检测技术已经成为网络安全体系结构中不可或缺的一部分。Snort入侵检测系统作为一种着名的开源网络入侵检测系统,能够有效保护系统信息安全,在业界得到了广泛研究和使用。但随着网络带宽不断提高,以及网络攻击种类的急剧增加,致使Snort的检测任务越来越重,从而有可能漏掉一些造成严重后果的网络攻击行为。因此,如何提高Snort的性能已成为入侵检测领域研究的一个热点.本文以Snort系统为研究对象,分析Snort系统的基本架构,并探讨了Snort系统的具体应用。论文工作主要包含以下三个方面:1、在介绍入侵检测系统的基础上,对Snort系统结构、主要模块功能、工作流程和规则结构进行细致剖析。2、通过对Snort的深入分析,提出了改进Snort的四种方法:第一、采用内存映射技术和NAPI技术来改进Snort的包捕获性能。第二、采用规则优化技术创建高效的规则集以提高规则匹配的速度。第三、利用高速缓存策略提高检测效率。第四、在预处理模块设定阈值忽略统计到的频繁连接的包。3、分析Snort系统与防火墙技术配合使用的必要性,结合实际提出了一个Snort系统的典型应用方案。
朱禄[8]（2009）在《基于Snort的分布式IDS的设计与实现》文中认为随着网络技术的迅速发展,越来越多的信息通过互联网来交换,信息共享已逐渐成为网络社会的主要趋势,而网络安全问题也越来越突出了。入侵检测作为一种主动防御系统,也成为网络安全界研究的重点技术之一。论文通过分析入侵检测的关键技术,对开放源代码的网络入侵检测系统Snort行的预处理流程、规则处理流程、检测原理、主程序的工作流程、系统整体架构等模块进行了深入的研究和分析。针对Snort所存在的问题,提出了一种基于Snort的分布式网络入侵检测系统,该系统主要进行了以下几方面的研究和改进。首先,对Snort规则解析进行了改进。本论文对Snort规则进行了统计分析,并通过测试,依据规则所针对的操作系统、软件和数据库,整理出相应的规则模板。在Snort规则树中增加了“规则模板”一层,检测引擎根据用户的配置将不同网段的数据包分发给相应的规则模板去匹配。这样可以大大减少Snort无效的规则匹配操作,有效地提高了Snort的检测性能,使得检测Agent更能适应分布式部署的网络环境。其次,提出了基于SOAP协议的防火墙接口。针对目前各厂商防火墙接口不统一,而给IDS和防火墙联动带来不便等问题,本文中提出并设计了基于SOAP协议的防火墙联动接口。这样使得IDS和防火墙的联动方式更加方便、灵活而且可以很容易地实现跨网段联动。最后,针对Snort报警响应单一的问题,本系统设计一个独立的报警处理模块,该模块能够读取检测Agent所产生的报警文件,并根据用户配置对相应的报警做出响应,响应方式更加灵活多样,包括:阻断连接、防火墙连动、邮件报警、交换机联动、snmptrap、源地址扫描等。同时本系统提供了实时报警、报警合并、查询、分析、统计等功能,提高了网络管理员对日志警报的分析和监控能力。通过实际运行测试,本系统在百兆满负荷网络环境中运行稳定、吞吐率在百分之九十八以上,误报率和漏报率都低于百分之一,能够满足百兆网络环境中的安全需求。
于洪伟[9]（2009）在《基于多核处理器高效入侵检测技术研究与实现》文中研究说明信息技术的飞速发展带来便利的同时也带来了更加严重的网络安全问题。传统的网络安全技术如防火墙、入侵检测系统等存在着很大的不足:一方面,防止越来越频发的“瞬间攻击”（一个会话达到攻击目的）无能为力;另一方面,这些技术在实时阻断入侵攻击方面存在着明显的不足。因此网络安全专家提出入侵防御系统概念,特别是千兆网络环境下的入侵防御系统,被认为必将成为网络安全的主流技术。入侵防御系统主要分为三大部分:数据包处理、入侵检测和入侵防御,其中数据包处理的主要功能是对数据包进行协议解析、包重组。本文主要针对千兆网络入侵防御系统中数据包处理后的入侵检测部分进行了研究,综合分析了多种安全防御的机制,详细研究了千兆网络入侵防御系统的特点、实现原理、工作方式以及关键技术,并在此基础上给出了一种高效的基于负载均衡的入侵防御系统解决方案。主要内容涉及了以下几个方面:1.详细介绍了千兆网络入侵防御系统的总体方案,包括硬件的选择、主要的软件架构、入侵检测模块的设计和性能的考虑等。尽可能的提高网络入侵防御系统的性能、增强其适应性。2.针对网络带宽的增加对网络入侵检测系统提出的性能要求,提出了利用多核专用网络处理器进行入侵检测,并给出相应的负载均衡策略。检测引擎采用snort,实现到多核平台的移植和改进。3.详细介绍了入侵检测模块的架构,包括检测引擎数据流图,单检测引擎的规则组织结构改进、模式匹配算法在不同环境下适应性改进。4.搭建了测试环境,编写了测试程序,对本文讨论的千兆网络入侵防御系统的负载均衡子系统进行了功能测试和性能测试,并进行了性能分析。测试结果表明,本文讨论的千兆网络入侵防御系统中数据包处理子系统的功能和性能都能够达到预期的设计目标,并具有实用性。
刘影[10]（2009）在《分布式入侵检测技术在校园网中的应用研究》文中研究指明随着计算机及网络技术的发展,计算机网络应用与人们的社会生活联系越来越密切,给人们的工作与生活带来了巨大的便利,同时网络安全也成为不可忽视的问题。校园网是学校的重要基础设施,校园网络可以方便学生学习新知识、讨论问题、查阅资料等,同时也是学校的教学、管理、对外交流的平台。对提高学校的管理水平和教学质量具有非常重要的意义。如何保证校园网不被攻击和破坏,也是校园网络管理的重要任务。校园网是基于Internet创建的,由于其开放性、互联性和共享性的特点,不可避免地会受到病毒、黑客、恶意软件和不轨行为的安全威胁和攻击,校园网数据丢失、系统被篡改、网络瘫痪的事情时有发生。单纯采用防火墙已经不能满足网络的安全需求。防火墙是一种被动的防护技术,只能对出入数据进行控制,难以防范内部的非法访问。因此为提高校园网网络安全,在采取防火墙等被动防护措施以外,引入入侵检测系统进行主动防御提高网络安全是非常必要的。校园网络由于其特殊性,容易受到大规模的攻击。且随着校园规模的扩大,校园网内应用功能的扩展,网络流量急剧增加,就要求入侵检测系统能够在高速网络中快速的检测入侵,降低入侵检测系统的误报和漏报率,并对检测到的入侵行为进行实时的响应。因此本课题的目的在于针对校园网的安全问题。首先分析入侵检测系统在校园网中的作用,并着重研究Snort入侵检测系统的体系结构、检测流程及检测规则等,并结合分布式入侵检测系统,设计以Snort为核心的分布式的入侵检测系统模型,并通过协议分析和模式匹配的检测方法提高入侵检测系统的检测速度、准确性。最后应用在校园网中有效的提高了校园网的安全。
二、翻译Snort规则到Statl规则（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、翻译Snort规则到Statl规则（论文提纲范文）
（1）基于物联网的工厂生产数据监控系统设计及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外工业物联网研究现状 |
| 1.2.2 国内外工业数据监控系统研究现状 |
| 1.3 论文主要工作和组织结构 |
| 1.3.1 论文主要工作 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 2 系统总体设计 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2 系统总体架构设计 |
| 2.3 系统关键模块方案设计 |
| 2.3.1 系统硬件方案设计 |
| 2.3.2 协议转换方案设计 |
| 2.3.3 MQTT通信方案设计 |
| 2.3.4 系统安全防护方案设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 网关硬件设计与实现 |
| 3.1 网关硬件方案介绍 |
| 3.2 扩展模块设计 |
| 3.2.1 4G模块选型及电路设计 |
| 3.2.2 串口通信接口设计 |
| 3.2.3 电源模块设计 |
| 3.2.4 网络接口设计 |
| 3.2.5 USB模块接口设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 系统软件设计与实现 |
| 4.1 系统软件方案介绍 |
| 4.2 系统嵌入式开发环境搭建 |
| 4.3 系统通用软件模块设计 |
| 4.3.1 网关配置文件解析和程序更新模块设计 |
| 4.3.2 网关内存地址空间模块设计 |
| 4.4 协议转换模块设计 |
| 4.4.1 上层接口设计 |
| 4.4.2 协议解析实现 |
| 4.5 MQTT协议通信客户端设计 |
| 4.5.1 MQTT消息设计 |
| 4.5.2 MQTT客户端发布设计 |
| 4.5.3 MQTT客户端订阅设计 |
| 4.6 系统安全防护设计 |
| 4.6.1 SYN端口检测防护设计 |
| 4.6.2 暴力破解防护设计 |
| 4.6.3 MQTT加密传输设计 |
| 4.6.4 入侵检测设计 |
| 4.6.5 实验仿真分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 系统测试 |
| 5.1 数据监控系统测试环境搭建 |
| 5.2 数据采集测试 |
| 5.2.1 数据采集命令测试 |
| 5.2.2 多协议支持测试 |
| 5.3 数据存储测试 |
| 5.4 数据传输测试 |
| 5.4.1 多种上网方式测试 |
| 5.4.2 MQTT协议通信测试 |
| 5.4.3 协议转换功能测试 |
| 5.4.4 网络带宽占用测试 |
| 5.4.5 设备在线时长测试 |
| 5.5 数据显示测试 |
| 5.5.1 WEB配置及显示 |
| 5.5.2 云平台数据显示测试 |
| 5.6 系统安全防护模块功能测试 |
| 5.6.1 SYN端口防护测试 |
| 5.6.2 暴力破解防护测试 |
| 5.6.3 MQTT通信加密测试 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文和出版着作情况 |
（2）面向服务的数据中心安全框架（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 面向服务的安全框架 |
| 2.1 安全服务层 |
| 2.2 资源适配层 |
| 2.3 数据转发层 |
| 3 关键技术 |
| 3.1 安全功能链管理系统 |
| 3.2 安全策略管理系统 |
| 4 系统验证 |
| 5 结束语 |
（3）基于STATL的入侵场景构造研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 网络安全现状 |
| 1.2 本文研究背景 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 |
| 2 入侵检测技术 |
| 2.1 入侵检测系统 |
| 2.1.1 网络入侵检测系统 |
| 2.1.2 主机入侵检测系统 |
| 2.2 各类入侵检测技术分类及分析 |
| 2.2.1 异常入侵检测技术 |
| 2.2.2 误用入侵检测技术 |
| 2.3 报警关联技术 |
| 2.3.1 基于攻击前因后果的方法 |
| 2.3.2 基于报警属性相似度的方法 |
| 2.3.3 基于数据挖掘的方法 |
| 3 基于状态转移分析的入侵检测技术 |
| 3.1 STAT 技术概述 |
| 3.2 STAT 框架与核心 |
| 3.3 STATL 形式化描述语言 |
| 3.3.1 概述 |
| 3.3.2 语义 |
| 3.3.3 STATL 场景 |
| 4 基于STATL 的入侵场景构造研究 |
| 4.1 存在的问题及改进思路 |
| 4.2 场景实例 |
| 4.2.1 场景实例运行及内容 |
| 4.2.2 定义实例属性 |
| 4.2.3 实例属性库 |
| 4.3 定义超场景 |
| 4.3.1 超场景概述 |
| 4.3.2 超场景的语法规则 |
| 4.3.3 独立性的问题 |
| 4.4 超场景范例 |
| 4.5 多个实例关联算法 |
| 5 入侵场景构造实验 |
| 5.1 实验目标 |
| 5.2 实验环境 |
| 5.3 具体实验步骤 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间公开发表论文(着)及科研情况 |
（4）蜜罐技术在网络安全中应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景 |
| 1.2 网络安全现状 |
| 1.2.1 网络安全的概念 |
| 1.2.2 传统的网络安全技术 |
| 1.2.3 一种新的网络安全技术——蜜罐 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 1.3.1 论文的主要工作 |
| 1.3.2 论文的内容安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 蜜罐技术研究 |
| 2.1 蜜罐概述 |
| 2.1.1 蜜罐的定义 |
| 2.1.2 蜜罐的安全价值 |
| 2.1.3 蜜罐的分类 |
| 2.1.4 蜜罐在网络的位置 |
| 2.2 蜜罐的发展 |
| 2.2.1 蜜罐的发展历程 |
| 2.2.2. 国内外研究现状 |
| 2.3 蜜罐关键技术 |
| 2.3.1 网络欺骗技术 |
| 2.3.2 数据捕获技术 |
| 2.3.3 数据控制技术 |
| 2.3.4 数据分析技术 |
| 2.4 蜜网 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 蜜罐系统设计 |
| 3.1 蜜罐系统设计思想 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.3 核心模块的分析与设计 |
| 3.3.1 数据控制模块 |
| 3.3.2 数据捕获模块 |
| 3.3.3 重定向模块 |
| 3.3.4 日志模块 |
| 3.3.5 特征提取模块 |
| 3.3.6 报警模块 |
| 3.4 系统相关技术研究 |
| 3.4.1 Vmware |
| 3.4.2 IPTables |
| 3.4.3 Snort |
| 3.4.4 Sebek |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 蜜罐系统实现 |
| 4.1 系统环境搭建 |
| 4.1.1 硬件环境 |
| 4.1.2 软件环境 |
| 4.2 系统具体实现 |
| 4.2.1 虚拟机的实现 |
| 4.2.2 网桥的实现 |
| 4.2.3 防火墙组件的实现 |
| 4.2.4 入侵检测组件的实现 |
| 4.2.5 Sebek的实现 |
| 4.2.6 日志记录的实现 |
| 4.2.7 报警工具的实现 |
| 4.3 模拟实验 |
| 4.3.1 外出链接数限制功能测试 |
| 4.3.2 攻击包抑制功能测试 |
| 4.3.3 数据捕获测试 |
| 4.3.4 日志记录测试 |
| 4.3.5 对比测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 下一步工作 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（5）基于FPGA的正则匹配引擎自动生成方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本课题的研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 背景知识综述 |
| 2.1 Snort规则集 |
| 2.2 Pcre概述 |
| 2.3 正则表达式匹配方法 |
| 2.4 FPGA简介 |
| 2.5 基于FPGA的正则表达式匹配引擎 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 引擎自动化生成方法的研究 |
| 3.1 Pcre规则的提取 |
| 3.2 正则表达式的模块化处理 |
| 3.3 构造正则表达式分析树 |
| 3.4 构造NFA控制结构 |
| 3.5 NFA结构到FPGA的映射 |
| 3.6 正则引擎优化方法 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 引擎自动生成系统的实现 |
| 4.1 系统架构 |
| 4.2 规则分析器的实现 |
| 4.3 自动生成系统的实现 |
| 4.3.1 自动生成系统概述 |
| 4.3.2 预处理模块的实现 |
| 4.3.3 转换模块的实现 |
| 4.3.4 映射模块的实现 |
| 4.3.5 输出模块的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统的测试与分析 |
| 5.1 仿真与验证 |
| 5.1.1 测试平台的搭建 |
| 5.1.2 功能验证 |
| 5.2 性能分析 |
| 5.3 今后工作展望 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）一种报文二层预处理策略在高速NIDS上的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 二层预处理原理 |
| 1.1 报文头的转换细节 |
| 1.2 报文净载的转换细节 |
| 2 原型实现 |
| 3 实验结果 |
| 4 结论 |
（7）基于SNORT的入侵检测系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 本文的研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 入侵检测系统概述 |
| 2.1 入侵检测系统IDS构成与工作流程 |
| 2.1.1 入侵检测系统的组成 |
| 2.1.2 入侵检测系统工作流程 |
| 2.2 入侵检测系统的分类 |
| 2.2.1 入侵检测系统分类 |
| 2.2.2 基于主机的入侵检测 |
| 2.2.3 基于网络的入侵检测 |
| 2.2.4 一种混合的方法 |
| 2.2.5 误用入侵检测 |
| 2.2.6 异常入侵检测 |
| 2.3 入侵检测面临的挑战和发展趋势 |
| 2.3.1 入侵检测面临的挑战 |
| 2.3.2 入侵检测面临的发展趋势 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 网络入侵检测系统Snort分析 |
| 3.1 Snort概述 |
| 3.2 Snort系统结构的分析 |
| 3.2.1 Snort的主要模块结构 |
| 3.2.2 数据包嗅探器 |
| 3.2.3 预处理器 |
| 3.2.4 检测引擎 |
| 3.2.5 输出/报警 |
| 3.3 Snort工作流程 |
| 3.4 snort的规则 |
| 3.4.1 规则组成 |
| 3.4.2 snort的规则树 |
| 3.4.3 规则的分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 snort性能分析 |
| 4.1 snort数据捕获机制分析 |
| 4.1.1 内存映射技术 |
| 4.1.2 NAPI技术 |
| 4.2 提高检测性能关键技术分析 |
| 4.3 规则优化技术 |
| 4.3.1 规则优化思想 |
| 4.3.2 规则集的划分 |
| 4.4 利用高速缓存策略提高检测效率 |
| 4.4.1 基本思想 |
| 4.4.2 关键技术 |
| 4.5 设定阀值忽略统计到的频繁连接的包 |
| 4.6 综合检测模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 snort系统的应用实例 |
| 5.1 snort系统防火墙技术的配合使用 |
| 5.1.1 传统网络安全防护及缺陷 |
| 5.2 一个基于snort的入侵检测系统实现方案 |
| 5.2.1 现状分析 |
| 5.2.2 一种解决方案 |
| 5.2.3 入侵检测系统的具体实现 |
| 5.2.4 系统运行结果及评价 |
| 5.3 本章小节 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文目录 |
（8）基于Snort的分布式IDS的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 入侵检测系统存在的问题 |
| 1.3 入侵检测系统的发展趋势 |
| 1.4 论文的主要内容 |
| 第二章 入侵检测基础 |
| 2.1 入侵检测基本原理 |
| 2.2 入侵检测关键技术 |
| 2.2.1 网络抓包技术 |
| 2.2.2 入侵特征获取 |
| 2.3 Snort 的工作原理 |
| 2.3.1 Snort 系统架构总述 |
| 2.3.2 Snort 预处理机制 |
| 2.3.3 Snort 规则处理 |
| 2.3.4 检测引擎 |
| 2.3.5 Snort 的输出机制 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 Snort规则解析改进 |
| 3.1 规则整理 |
| 3.1.1 规则统计 |
| 3.1.2 模板挑选 |
| 3.2 规则解析改进 |
| 3.2.1 规则组织 |
| 3.2.2 模板配置 |
| 3.2.3 规则匹配 |
| 3.3 模板测试 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 防火墙接口的设计 |
| 4.1 Web 服务的体系结构 |
| 4.2 SOAP 消息的安全模型 |
| 4.3 基于 soap 协议的防火墙接口的设计 |
| 4.4 接口实现及测试 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 分布式 IDS 的设计与实现 |
| 5.1 系统整体结构 |
| 5.2 检测 Agent 结构 |
| 5.3 报警数据处理 |
| 5.3.1 日志输出 |
| 5.3.2 报警响应 |
| 5.3.3 报警响应合并 |
| 5.3.4 实时报警 |
| 5.3.5 规则处理模块 |
| 5.4 数据库设计 |
| 5.5 系统运行平台 |
| 5.6 系统测试 |
| 5.7 需要改进的地方 |
| 5.8 小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
（9）基于多核处理器高效入侵检测技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 本人主要工作 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 高效入侵检测引擎总体设计 |
| 2.1 入侵防御系统概述 |
| 2.1.1 当前应对网络入侵技术的不足 |
| 2.1.2 入侵防御系统定义 |
| 2.1.3 入侵防御系统分类 |
| 2.1.4 入侵防御系统的应用需求 |
| 2.2 网络入侵防御系统原理 |
| 2.2.1 网络入侵防御系统的特点 |
| 2.2.2 网络入侵防御系统原理及工作方式 |
| 2.2.3 网络入侵防御系统存在的问题 |
| 2.2.4 网络入侵防御系统问题解决 |
| 2.3 入侵检测引擎总体设计 |
| 2.3.1 网络入侵防御系统总体结构 |
| 2.3.2 入侵检测引擎总体结构 |
| 2.3.3 入侵检测引擎关键技术 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 多核网络处理器并行检测技术 |
| 3.1 多检测引擎设计 |
| 3.1.1 硬件结构分析 |
| 3.1.2 负载均衡问题 |
| 3.2 常用的负载均衡算法 |
| 3.3 基于流的动态负载均衡算法—MDLB 算法 |
| 3.3.1 负载均衡算法描述 |
| 3.3.2 负载均衡策略详述 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 入侵检测引擎的改进 |
| 4.1 检测引擎检测原理 |
| 4.1.1 常用的误用检测方法 |
| 4.1.2 检测引擎数据流图 |
| 4.2 检测引擎的瓶颈问题 |
| 4.3 提高搜索并行性 |
| 4.4 模式匹配算法的改进 |
| 4.4.1 现有的模式匹配算法的优缺点 |
| 4.4.2 DAPMA 系统 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 软件平台的设计与实现 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.1.1 系统简介 |
| 5.1.2 功能性需求 |
| 5.1.3 非功能性需求 |
| 5.2 概要设计 |
| 5.2.1 功能模块设计 |
| 5.2.2 接口设计 |
| 5.2.3 数据结构设计 |
| 5.3 详细设计 |
| 5.3.1 负载均衡 |
| 5.3.2 误用检测 |
| 5.3.3 匹配算法自适应 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 性能测试和分析 |
| 6.1 测试环境的搭建 |
| 6.2 测试结果 |
| 6.3 性能分析 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来的研究工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻硕期间取得的研究成果 |
| 科研工作情况 |
| 论文发表情况 |
（10）分布式入侵检测技术在校园网中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 网络安全现状 |
| 1.2 本文的研究目的和意义 |
| 1.3 论文的组织结构 |
| 第二章 校园网网络安全 |
| 2.1 校园网网络安全概述 |
| 2.1.1 校园网安全问题 |
| 2.1.2 校园网安全原因分析 |
| 2.2 其他网络安全技术 |
| 2.2.1 各种网络安全技术及作用 |
| 2.2.2 网络安全技术的不足 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 入侵检测技术 |
| 3.1 入侵检测的概念 |
| 3.2 入侵检测的分类 |
| 3.3 入侵检测面临的问题 |
| 3.4 入侵检测的主要检测技术 |
| 3.4.1 异常检测 |
| 3.4.2 误用检测 |
| 3.5 入侵检测的发展 |
| 3.5.1 入侵检测的发展过程 |
| 3.5.2 入侵检测的发展趋势 |
| 3.6 入侵检测的通用模型 |
| 3.7 分布式入侵检测 |
| 3.7.1 分布式的入侵 |
| 3.7.2 分布式入侵检测系统的模型 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 Snort入侵检测系统 |
| 4.1 Snort概述 |
| 4.1.1 Snort的特点 |
| 4.1.2 Snort的功能 |
| 4.2 Snort的体系结构 |
| 4.3 Snort的工作流程 |
| 4.4 Snort的规则 |
| 4.4.1 规则头 |
| 4.4.2 规则选项 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 校园网中分布式入侵检测的模型设计 |
| 5.1 校园网网络结构 |
| 5.2 分布式入侵检测的设计目标 |
| 5.3 我校分布式入侵检测模型的设计 |
| 5.4 采用的入侵检测技术 |
| 5.4.1 基于协议分析的检测技术 |
| 5.4.2 基于模式匹配的检测技术 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 分布式入侵检测系统在校园网中的应用 |
| 6.1 分布式入侵检测系统的部署 |
| 6.2 分布式入侵检测系统的实现 |
| 6.2.1 Snort传感器 |
| 6.2.2 数据管理中心 |
| 6.2.3 管理决策中心 |
| 6.3 校园网应用效果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文完成的主要工作 |
| 7.2 需进一步研究的方向 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况 |
四、翻译Snort规则到Statl规则（论文参考文献）
- [1]基于物联网的工厂生产数据监控系统设计及实现[D]. 于海飞. 南京理工大学, 2020(01)
- [2]面向服务的数据中心安全框架[J]. 胡腾,李观文,周华春. 电信科学, 2018(01)
- [3]基于STATL的入侵场景构造研究[D]. 肖永斌. 江西师范大学, 2011(04)
- [4]蜜罐技术在网络安全中应用研究[D]. 徐明明. 南京信息工程大学, 2011(10)
- [5]基于FPGA的正则匹配引擎自动生成方法的研究[D]. 王玉洁. 哈尔滨工程大学, 2011(05)
- [6]一种报文二层预处理策略在高速NIDS上的应用[J]. 杨昆,秦拯. 东莞理工学院学报, 2009(03)
- [7]基于SNORT的入侵检测系统的研究与应用[D]. 魏葆雅. 厦门大学, 2009(12)
- [8]基于Snort的分布式IDS的设计与实现[D]. 朱禄. 中国地质大学（北京）, 2009(08)
- [9]基于多核处理器高效入侵检测技术研究与实现[D]. 于洪伟. 电子科技大学, 2009(11)
- [10]分布式入侵检测技术在校园网中的应用研究[D]. 刘影. 合肥工业大学, 2009(11)