调查问卷信度分析

调查问卷信度分析

问:问卷信度分析怎么做
  1. 答:问卷信度分析的做法如下:
    Step1:新建项目;
    Step2:上传数据;
    Step3:选择对应数据打开后进行预览,确认无误后点击开始分析;
    step4:选择【信度分析】;
    step5:查看对应的数据数据格式,【信度分析】要求输入数据为放入 [定量] 或有序的 [定类] 自变量X(变量数≥2)
    step6:点击【开始分析】,完成全部操作。
    输出结果分析
    输出结果1:Cronbach’s α系数表
    图表说明:上表展示了模型的Cronbach's α系数的结果,包括Cronbach α系数值、标准化Cronbach α系数值、项数、样本数,用于测量数据的信度质量水平。模型的Cronbach’s α系数值为0.607,说明该问卷的信度还可以接受
    输出结果2:删除分析项统计汇总
    图表说明:上表展示了模型的项总计统计的结果,删除的项与删除项后的总体的相关性和删除项后的α系数等指标,用于辅助判断量表题目是否应该进行修正处理培坦银。
    如项总计统计的结果显示,删除b1项后总体相关性(CITC)和删除项后的α系数信樱这两个指标表现较好,可不对量表题目进行修正处理。删除b3,其与删除后的总体相关性的值为0.0556,小于判断标准0.3,可考虑对将该项进行删除后重配宴新分析。
问:如何对调查问卷进行信度和效度分析
  1. 答:(一)信度分析
    本研究得出整体问卷与各构面之Cronbach's α值分别为0.80及服务补救
    整体品质构面为0.81,而其各构念分别为沟通(0.73)授权(0.78)解释(0.76)
    补偿(0.72)回馈(0.65)有形性(0.80);满意反应构面为0.74;行为意向构
    面为0.71,由此可知各构面的信度都在0.7以上,符合Nunally(1978)及Wortzel
    (1979)有关具高让世枯信度之判断准则(Cronbach's α值大於0.7),此显示本研
    究量表中的问项均具有高程度的内部一致性,因此在信度上仍具可信.
    (二)效度分析
    1.内容效度
    问卷之发展乃由文献探讨整理出相关问项后,再透过问卷
    调查,将问卷以传真,邮寄或e-mail方式与专家,学者讨论问卷中各问项之
    适当性,再对他们所提出的意见坦洞,修正问卷之内容,即形成本研究之最后
    的正式问卷.因此,本研返凯究认为经过此一严谨的程序所发展之问卷应以具
    有相当程度的内容效度.
问:问卷星的数据怎么做信度效度分析?
  1. 答:问卷星spss信度效度分析步骤如下:
    1、首先登录问卷星首页,会出现你创建的弊拿问卷,点击“分析&下载”,选择“查看下载答卷”选项。
    2、点击“下载答卷数据”按钮,因为我们需要通过SPSS进行分析所以选择“按选项分数下载”。这样可以看到问卷数据被导出来成了Excel格式文件了。另外可根据自身需求筛选问题条件进行下载。
    3、打开SPSS 26.0数据分析软件,点击“文件”-“导入数据”,选择“Excel”。
    4、将之前从问卷星下载的问卷数据excel导入到SPSS中。租毁搭
    5、点击“分析”-“刻度”-“可靠性分析”。
    6、信度分析仅是针对量表问题,本次问卷为标准的5度量表,1表示非常不同意,5表示非常同意意,共含有22个题项,首先检余野验这一份量表整体的信度。将所有的量表题选中至右侧项。模型默认选择“Alpha”。
    7、点击右上角的“统计”选项,可勾选“删除项后的标度”,点击继续。
    8、点击确定后就得到本次问卷整体信度分析结果如下。本次22个量表题得出问卷总体的Cronbach α系数值为0.82,大于0.8,说明样本数据总体信度质量高。
    如果α系数比较低,可以查看删除项后的克隆巴赫Alpha值,该值为删除该分析项题目后,剩下分析项的α系数,若此值明显高于Cronbach α系数值,则可考虑将该分析项删除。这样就可以提高Cronbach α系数值。
    9、问卷调查一般会有多个维度变量,因此接下来针对每个维度变量进行分析,比如本次问卷有感知风险这个变量,那么选中它对应的3个题项进行信度分析,得出该维度的Cronbach α系数值。另外的维度变量信度分析同理。
调查问卷信度分析
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