一、Development and application of an interactive climateecosystem model system（论文文献综述）
孙锐,孙雨洁,孙彦玲[1]（2021）在《人才创新创业生态系统的构成与运行机制研究——以苏州工业园区为例》文中认为人才创新创业生态系统是打造区域人才高地的新型组织形态,厘清其构成与运行机制是发挥其创新集聚作用的重要前提。本文通过对苏州工业园区的案例分析,揭示人才创新创业生态系统的概念发展、建构逻辑、主体定位及其运作机制。研究发现:（1）人才创新创业生态系统建构呈现内外生态要素嵌套的特殊结构,核心层、中间层、外围层以嵌入式多层次的结构形式汇聚于系统动态循环中;（2）人才创新创业生态系统是水平与垂直网络交织的复杂形态,存在产业链条、产学研合作、服务链条等关联形态,主体之间通过价值链、信息链和创新链交织融合;（3）人才创新创业生态系统表现出较为合理的网络同质性和网络开放性,在多样性共生、自组织演化、开放式协同等运行机制的交互作用下逐渐趋向动态平衡状态。
马金锋,饶凯锋,李若男,张京,郑华[2]（2021）在《水环境模型与大数据技术融合研究》文中研究说明水环境模型内部结构复杂且计算耗时,造成参数率定、多情景分析及决策优化过程中面临高负荷计算难题,这极大地限制了其应用价值的发挥。如何融合水环境模型和大数据技术,深入挖掘模型应用潜力和充分发挥其应用价值是一个研究热点。总结了水环境模型在实际应用过程中面临的瓶颈,分析了大数据技术在解决这些问题上具有的潜力。基于现有成熟的大数据技术,提出了水环境模型与大数据技术融合框架,解决了水环境模型规模计算、规模存储和应用分析问题。阐述了模型与大数据技术融合过程中面临的问题,提出了具体的实现技术思路。通过SWAT模型率定应用案例,证明融合框架的可行性。最后探讨了大数据背景下水环境模型的未来研究方向,指出开展复杂水环境模型的代理模型研究和水环境模拟优化框架研究是未来的发展趋势。
张萌,林丽群,汪正祥,夏慧琼,石远坤,李亭亭,马国飞[3]（2021）在《基于倾斜摄影的两种建模方案及效果对比分析》文中研究表明利用无人机倾斜摄影技术采集神农架国家公园实验区三维实景数据,比较地形模型和FBX模型两种方式处理数据的可行性和适用性,结合Unity3D实现真实场景的虚拟搭建.实验表明,地形模型更适用于交互式的自然保护地科普系统,FBX模型更适用于大场景的地貌展示.Unity3D能够较好地处理无人机获取的真实地形,对于小场景真三维地形的实现、浏览和交互操作有理想的结果,并能够保证场景的流畅运行,为无人机获取的真实场景和虚拟引擎结合提供一种新的应用思路.
刘思源[4]（2021）在《陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究》文中认为陕北农牧交错带位于毛乌素沙地东向黄土高原的过渡地带,该地区农牧业交错演替,具有明显的交错过渡性、生态环境脆弱性和水资源紧缺性。当前陕北农牧交错带沙地治理和利用已具规模且不断扩大、农业用水量持续增长。若仍保持现有无序扩张的趋势,当开发规模超过水资源支持能力,将对当地生态环境造成威胁,对经济发展造成影响。因此,协调研究区内资源开发与生态保护间的关系对于实现地区农业经济的可持续发展具有决定意义。本文针对陕北农牧交错带沙地农业利用过程中存在的水资源贫乏、生态环境脆弱等问题,明确了水资源对区域经济发展与生态保护的关键作用,开展了水资源模拟预测;以水资源对沙地农业开发的支持能力为约束,建立沙地农业利用的水资源调控模型,并采用改进的NSGA-Ⅱ多目标优化算法,探索水资源调控下的沙地农业利用的适宜规模,为交错带的资源可持续利用、生态环境良性提升、经济社会稳固发展提供支持。论文主要的研究成果如下:（1）基于VAR模型分析了水资源对交错带农业发展的动态影响,明确了水资源在沙地农业发展中的关键作用。选取了交错带农业发展过程中紧密相关的水资源、农业经济、土地利用及生态环境等多方面指标进行相关性分析,依据典型指标建立了多变量VAR模型,采用脉冲响应和方差分解法定量地分析了水资源对交错带农业发展过程的动态影响,结果表明水资源综合占比在总用水量、农业用水量、农林牧渔总产值、沙地面积及生态服务价值等指标中贡献度分别为94.44%、90.93%、58.86%、86.39%、70.93%,说明水资源在交错带农业发展中扮演着关键性资源的角色,是主要影响因素和资源动力。（2）基于TOPMODEL模型和WAS模型联合模拟了交错带自然社会二元水循环,对未来交错带水资源可利用量进行预测。利用TOPMODEL模型开展基于DEM的径流过程模拟,采用启发式分割算法进行历史径流资料的突变点分析,确定1979年为突变点所在年份,划分1980-2000年为率定期,2001-2018为验证期,率定期和验证期模型的效率用WAS模型对交错带供水情况进行预测,得到交错带在北京气候模式BCC-CSM1.1下RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种降雨情景的2025年可供水量分别为15.14亿m3、14.46亿m3 和 14.70 亿 m3,2030 年分别为 18.84 亿 m3、18.45 亿 m3 和 18.72 亿 m3。（3）构建了沙地农业利用的水资源调控模型,并设置了多元调控情景。根据沙地农业可用水量的区间量化原理,明确了用水上限,获得了 2018年和2025年交错带沙地农业可用水量分别为 19113 万 m3、17880.5 万 m3,2030 年 RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5 降雨情景下分别为25571.6万m3、23928.8万m3、26390.8万m3。基于Markov模型对交错带土地利用类型进行预测,2025、2030年沙地农业利用的可开发沙地规模分别为2992.41km2和2763.72km2。从水资源条件、节水措施及农作物种植结构三个角度设置调控情景,包括降雨情景（3种）、节水情景（3种）、种植情景（7种）,共形成63种方案集。（4）采用基于正交试验设计思想和ε占优机制的oε策略改进的NSGA-Ⅱ算法,求解了水资源调控模型。以沙地农业利用规模最大为原则,选取了 15种推荐方案,各方案下榆阳区和神木县可开发规模占未利用沙地比例最低,2018年、2025年和2030年中最大占比分别为（18.57%,4.08%）、（7.06%,28.6%）、（5.01%,0%）;占比最高的区域为府谷县和定边县,分别为（100%,31.24%）、（100%,47.82%）、（100%,100%）,交错带2018年、2025年和2030年中可开发规模最大占比分别为24.54%、14.71%、29.99%。总体来看,交错带沙地农业利用规模在空间分布上呈现出东西部高中间低的状态。结果表明,在大量依靠引调水工程的前提下,交错带在各情境下水资源仍无法支撑未利用沙地的完全开发,水资源分布不均且形势紧张。（5）利用水土资源匹配指数法研究了交错带水土资源空间匹配格局变化。交错带沙地农业水土资源匹配指数主要分布范围是[53.07,122.14],沙地农业可用水量与利用规模呈现出不匹配状态。在空间分布上,榆阳区和神木县匹配系数始终<0,呈现出地多水少、沙地农业可用水量不足现象;府谷县2018、2025、2030年指数范围分别在[1.77,1.98]、[3.36,5.84]、[-0.39,1.71],沙地农业可用水量与开发规模保持在均衡范围内,水土资源匹配状况最优;交错带水土资源匹配格局呈现出从东北部地多水少向西南部水多地少过渡,基本与沙地农业利用规模空间分布情况相印证。沙地农业发展的不均衡导致各县区水土资源匹配格局呈现出空间差异性,节水效率的提升有助于提升水土资源匹配程度,高效的农业灌溉管理措施仍是改善交错带水土资源匹配格局的有效途径。
姜金延[5]（2021）在《基于DPSIR-EES和SD模型的海绵城市建设绩效评价研究》文中研究表明
包皓睿[6]（2021）在《乐山交互式网络电视政务平台建设的案例研究》文中研究说明
谢怡凡[7]（2021）在《陕西省退耕还林对土壤侵蚀影响研究》文中提出
黄子豪[8]（2021）在《气候变化背景下浙江省土地利用/覆盖变化（LUCC）时空模拟及其演变趋势》文中提出土地利用/覆盖变化（Land use and land cover change,LUCC）是影响陆地生态系统碳收支平衡的直接驱动因素,其对全球变暖的影响仅次于化石燃料和工业排放。IPCC第五次报告进一步指出,森林减少及土地用途改变导致的排放量高达1800亿吨碳,占人为CO2累计排放量的33%。因此,再造林等土地利用计划在减缓气候变化中的作用得到广泛认可。另一方面,气候变化和LUCC对森林时空动态的影响也受到人们重视,而有限的LUCC数据使得LUCC对碳排放的影响大大低估,缺乏未来气候背景下LUCC时空数据,更是揭示森林生态系统碳循环对未来气候变化响应的重要限制。因此,精确模拟未来气候情景下LUCC时空数据,探明LUCC演变规律,对揭示森林生态系统碳循环对LUCC的响应也具有重要的科学意义。本研究以浙江省为例,首先搭建系统动力学（System Dynamic,SD）模型与马尔可夫链（Markov Chain,MC）模型来获取浙江省土地利用数量需求,并从中择优选择SD模型作为数量预测模型;然后搭建元胞自动机（Cellular Automata,CA）结合BP神经网络（Back Propagation Neural Network,BPNN）空间模型（BPNN＿CA）掌握浙江省土地利用空间演变规律;其次,耦合SD模型与BPNN＿CA模型为BCS耦合模型,交互式地模拟得到四种发展情景（快速发展情景、基准发展情景、和谐发展情景、缓慢发展情景）下未来70年浙江省土地利用时空格局,并分析未来LUCC演变趋势;最后,结合未来不同情景下的气候特征,分析浙江省森林演变对不同气候变化的响应差异,对于浙江省森林生态系统的合理规划与可持续发展具有重要参考价值。通过研究得到以下三方面结论:1.BCS耦合模型能够准确获取LUCC演变规律,能够精确实现未来LUCC时空模拟。（1）BCS耦合模型中SD数量模型模拟结果的R2达到0.99,且各土地利用类型的RE在5.21%以内。（2）BCS耦合模型中BPNN＿CA空间模型的模拟结果OA值为0.79,Kappa系数为0.75,且FOM值为28%以上,表明空间模型能够较好地模拟土地利用空间分布,也能较好地展现前后一致的LUCC变化。2.基于BCS耦合模型,模拟得到未来LUCC时空分布,未来LUCC在不同发展情景下演变规律有所不同。（1）2014-2084年不同情景下城镇、竹林面积均呈现增加趋势,耕地面积均呈现减少趋势。与2014年相比,城镇将增加到1.11-1.5倍,竹林将增加到1.23-1.37倍,而耕地将减少到0.72-0.82倍。2084年针叶林面积除缓慢发展（Slow Development,SD）情景有所增长外,其他情景下均减少,介于2014年的0.85-1.13倍之间。而阔叶林在不同情景下面积介于2014年的1.01-1.06倍之间,涨幅较小。（2）未来LUCC变化频数结果表明未来浙江省无论处于哪类情景下,均存在20%以上的区域会发生土地利用类型转变。其中,SD情景下土地利用保护力度较强,土地利用不易被转变;而快速发展（Fast Development,FD）情景下土地利用类型容易发生高频次转变。（3）2014-2084年不同情景下大部分地级市的城镇面积呈现增加趋势,耕地呈现减少趋势。对于针叶林、阔叶林、竹林三类森林来说,各地级市在不同情景下变化差异较大,一定程度上表现了SD情景下各地级市对森林生态较强的保护力度。综上所述,SD情景是对森林生态环境较友好的情景,可参考各项指标对未来进行土地规划与森林资源管理。3.未来森林演变对不同气候变化的响应存在差异。在适宜的温度升高与降水量增加的背景下,更有利于森林面积的增加,而过快的温度升高与降水减少,一定程度上对森林生长具有负面影响。
高业林[9]（2021）在《基于3S技术的城市森林碳汇能力研究 ——以济南市南部山区为例》文中指出城市森林是城市生态系统的重要组成部分和生态城市建设的核心,同时是最为重要的碳汇基地,对于构建舒适宜居的生态环境、维持城市的生态系统平衡具有重要意义。南部山区作为济南市的“城市绿肺、城市净化器”,是构建济南市城市生态绿地系统的关键环节。充分发挥南部山区的生态效应,对于加速城市生态化进程、推动济南市城乡一体化的可持续发展有重要意义。文章以济南市南部山区作为研究对象,以3S软件为主要技术支撑,以2000、2010、2019年济南市南部山区高分辨率卫星遥感影像作为分析研究的主要数据来源（Landsat8卫星遥感影像）,将图像进行几何校正、影像配准等处理后得到各用地斑块类型分布图。通过相关文献资料的搜集,选择生物量模型法搭配遥感估算法建立计算模型对济南市南部山区的固碳释氧量和释碳耗氧量进行了量化分析,之后利用碳氧平衡公式得出南部山区的碳氧平衡数值,以此为基础提出提高济南市南部山区城市森林碳汇能力的对策。研究内容如下:1.济南市南部山区土地利用分类信息数据处理通过对土地利用分类相关图形数据和属性数据的处理,将南部山区分为林地、稀疏林地、耕地、湿地、建设用地、未利用地六大类,在研究中主要用到林地、稀疏林地、耕地和湿地四类。从三个年份解译的土地利用图及表格中的数据可得出:林地的地类面积20年来呈现持续增长趋势,2000～2010年增长幅度为1.06,2010～2019年增长幅度为1.02;稀疏林地逐渐减少,2000～2010年减少幅度为1.12,2010～2019年减少幅度为1.05;耕地面积呈现减少趋势,2000～2010年减少幅度为1.03,2010～2019年减少幅度为1.01;在湿地方面,2000～2010年增长了9.72hm2,2010～2019年增长了5.67hm2。2.南部山区固碳释氧量计算通过生物量模型法,结合计算公式得到2000、2010、2019年南部山区固碳量分别为117.27万t、118.87万t、119.59万t;释氧量为93.26万t、94.52万t、95.10万t。2000～2019年来南部山区城市森林的固碳释氧量呈直线上升趋势,其中林地的占比最高,固碳量由81.16万t增长到了87.57万t,释氧量由64.46万t增长到了69.55万t。其次,占比由大到小为稀疏林地、耕地、湿地。由于相关政策的推动,林地面积不断增加,导致稀疏林地及耕地固碳释氧量近年来呈平稳下降趋势。在湿地方面,占比仅不到1%,其固碳释氧量在2000～2010年间呈现增长趋势,2010～2019年则逐渐减少。3.南部山区释碳耗氧量计算根据济南市《城市统计年鉴》及相关文献资料,结合计算公式得到2000、2010、2019年济南市南部山区城市森林CO2释放总量分别为2018.67万t、6069.7万t、6915.21万t,消耗氧气总量为1044.58万t、3101.03万t、3560.59万t。以2019年为例,分析比较得出原煤燃烧释碳量所占比例都是最高,其次是燃料油燃烧排碳,之后是柴油、汽油,最少的为液化石油气;原煤燃烧耗氧量作为城市的第一污染源,消耗O2所占比例达到了74%,燃料油燃烧耗氧量作为第二污染源占比达到了13.38%,柴油、汽油、液化石油气燃烧耗氧量依次降低。4.济南市南部山区城市森林碳汇能力分析计算得出得出2000年、2010年、2019年的碳平衡系数分别为0.86、2.55、2.89,氧平衡系数分别为0.56、1.64、1.87,都呈现上升趋势,且2000～2010年最为明显。以2019年为例,即南部山区2019年释放的CO2能源消耗总量是所能吸收量的2.89倍,年消耗O2量是现有城市生态系统所能提供的新鲜O2量的1.87倍。济南市南部山区自然生态系统若需吸收通过面积均分法得到的释碳量总和,需要补充林地78619.13hm2;若需填补氧气消耗量则需补充林地50871.2 hm2,若补充稀疏林地、耕地、湿地则所需面积更多。5、提高济南市南部山区城市森林碳汇能力的对策根据南部山区目前在碳汇方面出现的问题,结合相关研究理论、指导思想,提出了济南市南部山区高效绿地优化策略的具体措施,并根据现状情况提出树种优化、水体优化以及居民生活方式优化等具体实施方案,以达到提高济南市南部山区城市森林碳汇能力的目的。
翟梦瑜[10]（2021）在《复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理》文中研究表明近年来,随着城市化进程的加快、经济的快速发展和人口的急剧膨胀,城市内部的物质代谢和城市间的资源交换呈现出不平衡的状态,现代城市“病”问题逐渐得到人们的重视。如何解析城市系统管理多过程、多要素、多重不确定性的复杂特征,量化各过程与要素间的互动效应,表征多维风险对不同尺度城市系统的影响,充分考虑社会、经济和环境之间的制约关系,已成为制约城市系统管理方案有效性的关键和管理者亟待解决的问题。针对以上问题,做好城市系统复杂性辨识和优化管理等相关方面的工作迫在眉睫。因此,本研究的研究目标是针对中国典型城市和多区域城市群的城市生态环境问题,考虑能源、环境、经济、水资源和气候之间的制约关系,提供全链条的“数据收集-现状评估-风险识别-责任预判-决策管理”系统评价和城市综合管理方法体系。具体地,本文通过13个案例研究,解释上述城市系统复杂性辨识、责任划分和集成管理等问题。城市代谢系统多要素复杂性辨识方面:1)考虑不同能源使用形式（一次能源、二次能源）的广东省能源代谢系统的动态分析,探索广东省城市能源代谢的问题和解决方案;2)通过回顾性分解（1997-2017年）和前瞻性预测（2035年）,从供应端、生产端和消费端回顾能源代谢变化并预测广东省未来能源系统发展风险;3)识别水利工程对长江经济带各部门用水变化的影响,以提供水利工程发展的社会经济基础;4)采用自上而下的网络分析方法对中国三废问题的管理问题提出前瞻性的建议,以实现废水、废气、废渣的集成优化管理;5)面对气候变化问题的挑战,制定不同视角（供应、生产、消费）下中国地区产业级别的具体碳排放清单。多区域城市代谢模拟与环境责任划分方面:1)根据中国不同地区的发展水平及环境现状进行区域间的创新聚类,识别区域贸易中存在的环境不平等问题;2)以南方电网为例,模拟随着大规模电力运输而转移的碳减排责任的具体分配问题;3)模拟国家电能替代政策的干预下,输电网络体现的跨区域碳排放转移问题;4)量化隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移,以实现中国实体水和虚拟水的综合管理;5)考虑变化的气候条件下,中国地区的能源、水和空气污染物的复杂关系,并探究三者的协同治理方式。多尺度城市系统集成管理方面:1)模拟广东省阶梯碳税政策对本省和全国各省份社会、经济和环境效益的影响;2)分析中国碳政策（两阶阶梯碳税政策）和社会政策、经济政策对系统的交互效应;3)探究贸易战背景下,考虑环境约束情境下的未来中国能源系统管理方案。综上,本文通过引入城市代谢的概念,整合投入产出分析、生态网络分析、多元统计分析、可计算一般均衡模型和能源系统优化模型,构建了涵盖城市、多区域与国家三个尺度的城市系统管理模型,探讨了城市系统管理面临的环境保护、经济发展、气候变化与水资源利用等问题,提出了适用于不同尺度城市系统清洁、低碳、可持续发展的生产模式,结果能够为产业结构调整及相关政策制定提供有效的决策依据。
二、Development and application of an interactive climateecosystem model system（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Development and application of an interactive climateecosystem model system（论文提纲范文）
（1）人才创新创业生态系统的构成与运行机制研究——以苏州工业园区为例（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 理论基础 |
| 1.1 概念界定 |
| 1.2 系统架构 |
| (1)人才创新创业生态系统的层次结构。 |
| (2)人才创新创业生态系统要素定位与功能。 |
| 2 研究设计 |
| 2.1 案例选择 |
| 2.2 数据来源 |
| 3 案例分析 |
| 3.1 基本架构 |
| 3.2 连接关系 |
| 3.3 运行机制 |
| (1)开放式协同机制。 |
| (2)多样化共生机制。 |
| (3)自组织演化机制。 |
| 第一，种群形成阶段—资源聚合机制。 |
| 第二，生态群落形成阶段—资源整合机制。 |
| 第三，生态系统形成阶段—资源耦合机制。 |
| 4 结论与讨论 |
（2）水环境模型与大数据技术融合研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 水环境模型应用过程中面临的瓶颈 |
| 3 水环境模型与大数据技术融合框架 |
| 4 水环境模型与大数据技术融合的技术思路 |
| 4.1 水环境模型的规模计算 |
| 4.2 水环境模型模拟结果规模存储 |
| 4.3 水环境模型模拟结果应用分析 |
| 5 水环境模型与大数据技术融合案例 |
| 5.1 SWAT模型空间建模 |
| 5.2 SWAT模型与大数据技术框架融合 |
| 5.3 案例研究：SWAT模型自动率定 |
| 5.4 结果 |
| 6 结束语 |
（3）基于倾斜摄影的两种建模方案及效果对比分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数据获取 |
| 2 数据处理与模型构建 |
| 2.1 三维地形场景构建 |
| 2.1.1 基于FBX模型方式 |
| 2.1.2 基于DSM+DOM的地形方式 |
| 2.2 其他模型构建 |
| 3 三维场景交互的实现 |
| 4 分析 |
| 4.1 三维场景的构建分析 |
| 4.2 三维场景的实现分析 |
| 4.2.1 实现效果 |
| 4.2.2 性能参数 |
| 4.3 分析 |
| 5 结语 |
（4）陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 水文模型研究进展 |
| 1.3.2 自然系统多变量互馈关系研究进展 |
| 1.3.3 水资源调控的思想演变与方法进展 |
| 1.4 问题提出及思考 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 研究方案和技术路线 |
| 1.6.1 研究方案 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 研究区范围及概况 |
| 2.1 陕北农牧交错带范围界定 |
| 2.2 自然地理概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 土壤植被 |
| 2.2.3 自然资源 |
| 2.3 社会经济现状 |
| 2.4 水资源开发利用现状 |
| 2.4.1 水资源分布情况 |
| 2.4.2 水资源开发利用情况 |
| 2.5 荒漠化特征及治理历程 |
| 2.5.1 荒漠化现状及特征 |
| 2.5.2 荒漠化动态演进 |
| 2.5.3 水土流失现状 |
| 2.6 区位特殊性及重要意义 |
| 2.6.1 交错性与过渡性 |
| 2.6.2 水土资源紧缺性 |
| 2.6.3 生态环境脆弱性 |
| 2.6.4 区位特殊性 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.1 VAR模型介绍 |
| 3.2 指标选取及相关性分析 |
| 3.3 VAR模型的构建与检验 |
| 3.3.1 序列平稳性检验 |
| 3.3.2 Johansen协整检验 |
| 3.3.3 模型参数估计 |
| 3.3.4 模型检验 |
| 3.4 脉冲响应 |
| 3.5 方差分解 |
| 3.6 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于TOPMODEL和 WAS模型的交错带水资源预测 |
| 4.1 模型基本原理 |
| 4.1.1 TOPMODEL模型 |
| 4.1.2 WAS模型 |
| 4.2 子流域单元划分 |
| 4.3 TOPMODEL模型构建及校验 |
| 4.3.1 下垫面参数提取 |
| 4.3.2 模拟效果及模型参数校验 |
| 4.4 WAS模型构建与模拟验证 |
| 4.4.1 拓扑关系 |
| 4.4.2 数据基础 |
| 4.4.3 模拟验证 |
| 4.5 基于TOPMODEL和 WAS模型的水资源预测 |
| 4.5.1 规划年气候情景模式 |
| 4.5.2 规划年水资源量预测 |
| 4.6 本章小节 |
| 5 沙地农业利用的水资源调控模型构建 |
| 5.1 水资源调控模型的理论基础 |
| 5.1.1 模型框架 |
| 5.1.2 模型原理 |
| 5.2 可用水量区间量化分析 |
| 5.2.1 可用水量区间量化 |
| 5.2.2 可用水量上限分析 |
| 5.2.3 传统行业需水预测 |
| 5.2.4 沙地农业可用水量潜力分析 |
| 5.3 可开发沙地规模预测 |
| 5.3.1 土地利用现状及其结构分析 |
| 5.3.2 土地利用遥感监测动态演变 |
| 5.3.3 土地利用空间转移变化分析 |
| 5.3.4 基于Markov模型的土地利用类型预测 |
| 5.4 调控情景设置 |
| 5.4.1 多元情景分析 |
| 5.4.2 调控情景设置 |
| 5.5 水资源调控模型构建 |
| 5.5.1 目标函数 |
| 5.5.2 约束条件 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 沙地农业利用适宜规模及空间格局变化 |
| 6.1 基于正交?占优策略改进的NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.1 正交设计初始化种群 |
| 6.1.2 ε占优策略 |
| 6.1.3 NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.4 模型求解流程 |
| 6.2 沙地农业利用适宜规模分析 |
| 6.2.1 各县区适宜规模分析 |
| 6.2.2 交错带适宜规模分析 |
| 6.3 沙地农业利用规模的空间分布 |
| 6.4 沙地农业利用的水资源配置方案 |
| 6.5 水土资源空间匹配格局变化 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（8）气候变化背景下浙江省土地利用/覆盖变化（LUCC）时空模拟及其演变趋势（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 土地利用/覆盖变化研究现状 |
| 1.2.2 气候变化对LUCC影响的研究进展 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 研究区与数据获取 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 社会经济概况 |
| 2.1.2 自然环境概况 |
| 2.1.3 森林资源概况 |
| 2.2 数据获取及处理 |
| 2.2.1 遥感时间序列数据 |
| 2.2.2 宏观统计数据 |
| 2.2.3 样点数据 |
| 2.2.4 未来数据 |
| 3 基于SD模型的浙江省LUCC数量需求模拟 |
| 3.1 MC模型 |
| 3.2 SD模型 |
| 3.2.1 人口子系统 |
| 3.2.2 经济子系统 |
| 3.2.3 生产力子系统 |
| 3.2.4 气候子系统 |
| 3.3 统计分析和评价方法 |
| 3.3.1 土地利用动态变化评价指标 |
| 3.3.2 数量模型模拟评价指标 |
| 3.4 数量模型结果与分析 |
| 3.4.1 MC的平均转移概率矩阵 |
| 3.4.2 SD模型的有效性检验 |
| 3.4.3 SD模型与MC模型的比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于CA模型的浙江省LUCC演变规律提取 |
| 4.1 CA模型 |
| 4.1.1 BPNN |
| 4.1.2 自适应能力与竞争机制 |
| 4.1.3 空间分配方式 |
| 4.2 空间模型模拟精度评价 |
| 4.2.1 土地利用空间分布的一致性 |
| 4.2.2 LUCC变化的空间一致性指标 |
| 4.3 空间模型模拟结果与分析 |
| 4.3.1 BPNN参数优化及土地适宜性概率 |
| 4.3.2 BPNN_CA模拟结果一致性验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于BCS耦合模型的浙江省未来LUCC时空模拟 |
| 5.1 BCS耦合模型交互耦合机制 |
| 5.2 浙江省未来LUCC时空分布及演变规律 |
| 5.2.1 浙江省未来土地利用数量变化 |
| 5.2.2 浙江省未来土地利用时空格局分布 |
| 5.2.3 浙江省未来LUCC空间分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 浙江省未来森林演变及其对气候变化的响应 |
| 6.1 未来气候变化特征 |
| 6.1.1 未来温度变化特征 |
| 6.1.2 未来降水变化特征 |
| 6.2 未来森林对气候变化的响应分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 讨论 |
| 7.3.1 LUCC时空模拟方面 |
| 7.3.2 未来LUCC演变趋势方面 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（9）基于3S技术的城市森林碳汇能力研究 ——以济南市南部山区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 综述 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外城市森林碳汇研究进展 |
| 1.2.1 城市森林碳汇概述 |
| 1.2.2 森林碳汇研究进展 |
| 1.2.3 城市森林碳汇研究进展 |
| 1.2.4 低碳城市建设研究进展 |
| 1.2.5 城市森林空间布局研究进展 |
| 1.3 3S技术在城市森林碳汇研究中的应用 |
| 1.3.1 GPS |
| 1.3.2 RS与GIS |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 济南市南部山区现状调查及分析 |
| 2.1 南部山区生态保护现状分析 |
| 2.1.1 自然概况 |
| 2.1.2 社会人文概况 |
| 2.1.3 植被覆盖概况 |
| 2.1.4 生态环境与建设现状分析 |
| 2.2 济南市南部山区各用地类型现状及存在的问题 |
| 2.2.1 山地 |
| 2.2.2 耕地 |
| 2.2.3 林地 |
| 2.2.4 草地 |
| 2.2.5 水域 |
| 2.2.6 建设用地 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 济南市南部山区城市森林碳汇能力研究 |
| 3.1 南部山区地理信息相关数据处理与分析 |
| 3.1.1 南部山区城市森林数据来源与图像处理 |
| 3.1.2 野外数据调研 |
| 3.1.3 提取南部山区各用地斑块信息 |
| 3.1.4 济南市南部山区土地利用分类信息数据处理 |
| 3.2 济南市南部山区近年来土地利用分析 |
| 3.3 济南市南部山区碳汇能力计算 |
| 3.3.1 济南市南部山区固碳释氧量计算 |
| 3.3.2 济南市南部山区释碳耗氧量计算 |
| 3.4 济南市南部山区城市森林碳汇能力分析 |
| 3.4.1 济南市南部山区碳氧平衡能力计算模型 |
| 3.4.2 济南市南部山区城市森林碳汇能力分析 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 提高济南市南部山区城市森林碳汇能力的对策 |
| 4.1 济南市南部山区自然资源保护与系统治理 |
| 4.1.1 济南市南部山区生态保护格局 |
| 4.1.2 济南市南部山区自然资源统筹利用 |
| 4.1.3 济南市南部山区山水林田湖系统治理 |
| 4.2 济南市南部山区高效绿地优化策略研究 |
| 4.2.1 济南市南部山区高效绿地优化策略的理论依据 |
| 4.2.2 济南市南部山区高效绿地优化策略的指导思想与原则 |
| 4.2.3 济南市南部山区高效绿地优化策略具体措施 |
| 4.3 济南市南部山区树种优化 |
| 4.3.1 稀疏林地、草地优化 |
| 4.3.2 林地树种优化(保护区) |
| 4.3.3 观赏林地优化 |
| 4.4 水体碳汇优化 |
| 4.5 居民生活方式优化 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 |
（10）复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 城市代谢概念的历史与演变 |
| 1.2.2 城市代谢的核算与模型方法发展 |
| 1.2.3 城市系统的范围研究 |
| 1.2.4 城市系统的管理研究 |
| 1.3 问题提出 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 城市代谢系统多元复杂性协同识别 |
| 2.1 问题阐述: 系统复杂性特征分析 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 投入产出分析 |
| 2.2.2 生态网络分析 |
| 2.2.3 多元统计分析 |
| 2.3 案例一: 基于不同能源使用形式的广东省动态能源投入产出分析 |
| 2.3.1 引言 |
| 2.3.2 模型建立 |
| 2.3.3 结果分析与讨论 |
| 2.3.4 主要结论 |
| 2.4 案例二: 未来能源系产业级预测与互动风险评估 |
| 2.4.1 引言 |
| 2.4.2 模型建立 |
| 2.4.3 结果分析与讨论 |
| 2.4.4 主要结论 |
| 2.5 案例三: 水利工程影响下的长江经济带各部门用水变化分析 |
| 2.5.1 引言 |
| 2.5.2 模型建立 |
| 2.5.3 结果分析与讨论 |
| 2.5.4 主要结论 |
| 2.6 案例四: 基于逐步聚类假设提取模型的中国三废治理 |
| 2.6.1 引言 |
| 2.6.2 模型建立 |
| 2.6.3 结果分析与讨论 |
| 2.6.4 主要结论 |
| 2.7 案例五: 中国地区三视角多层次产业级的具体碳排放清单 |
| 2.7.1 引言 |
| 2.7.2 模型建立 |
| 2.7.3 结果分析与讨论 |
| 2.7.4 主要结论 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 多区域城市代谢模拟与环境责任划分 |
| 3.1 问题阐述: 环境不平等分析 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 多区域投入产出模型 |
| 3.2.2 网络平衡方法 |
| 3.2.3 多元统计分析 |
| 3.3 案例一: 集群规模下的区域贸易中存在的环境不平等分析 |
| 3.3.1 引言 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 3.3.3 结果分析与讨论 |
| 3.3.4 主要结论 |
| 3.4 案例二: 南方电网碳排放转移轨迹下的具体环境责任分配 |
| 3.4.1 引言 |
| 3.4.2 模型建立 |
| 3.4.3 结果分析与讨论 |
| 3.4.4 主要结论 |
| 3.5 案例三: 电能替代政策干预下的输电网络中体现的跨区域碳转移 |
| 3.5.1 引言 |
| 3.5.2 模型建立 |
| 3.5.3 结果分析与讨论 |
| 3.5.4 主要结论 |
| 3.6 案例四: 中国地区隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移研究 |
| 3.6.1 引言 |
| 3.6.2 模型建立 |
| 3.6.3 结果分析与讨论 |
| 3.6.4 主要结论 |
| 3.7 案例五: 气候变化条件下中国能源,水和空气污染物关系的经济模拟 |
| 3.7.1 引言 |
| 3.7.2 模型建立 |
| 3.7.3 结果分析与讨论 |
| 3.7.4 主要结论 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 全系统交互式生态环境经济均衡优化管理 |
| 4.1 问题阐述: 城市系统管理 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 系统优化模型 |
| 4.2.2 可计算一般均衡模型 |
| 4.3 案例一: 阶梯碳税清单下的多级区域均衡联动响应分析 |
| 4.3.1 引言 |
| 4.3.2 模型建立 |
| 4.3.3 结果分析与讨论 |
| 4.3.4 主要结论 |
| 4.4 案例二: 碳政策对中国社会经济和环境系统影响的交互均衡分析 |
| 4.4.1 引言 |
| 4.4.2 模型建立 |
| 4.4.3 结果分析与讨论 |
| 4.4.4 主要结论 |
| 4.5 案例三: 贸易战背景下的未来中国电力系统管理 |
| 4.5.1 引言 |
| 4.5.2 模型建立 |
| 4.5.3 结果分析与讨论 |
| 4.5.4 主要结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 贡献与创新 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它荣誉 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、Development and application of an interactive climateecosystem model system（论文参考文献）
- [1]人才创新创业生态系统的构成与运行机制研究——以苏州工业园区为例[J]. 孙锐,孙雨洁,孙彦玲. 中国科技论坛, 2021(11)
- [2]水环境模型与大数据技术融合研究[J]. 马金锋,饶凯锋,李若男,张京,郑华. 大数据, 2021(06)
- [3]基于倾斜摄影的两种建模方案及效果对比分析[J]. 张萌,林丽群,汪正祥,夏慧琼,石远坤,李亭亭,马国飞. 湖北大学学报(自然科学版), 2021
- [4]陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究[D]. 刘思源. 西安理工大学, 2021
- [5]基于DPSIR-EES和SD模型的海绵城市建设绩效评价研究[D]. 姜金延. 湖北工业大学, 2021
- [6]乐山交互式网络电视政务平台建设的案例研究[D]. 包皓睿. 电子科技大学, 2021
- [7]陕西省退耕还林对土壤侵蚀影响研究[D]. 谢怡凡. 西北农林科技大学, 2021
- [8]气候变化背景下浙江省土地利用/覆盖变化（LUCC）时空模拟及其演变趋势[D]. 黄子豪. 浙江农林大学, 2021
- [9]基于3S技术的城市森林碳汇能力研究 ——以济南市南部山区为例[D]. 高业林. 山东建筑大学, 2021
- [10]复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理[D]. 翟梦瑜. 华北电力大学(北京), 2021