一、MPEG-4的误码性能仿真（论文文献综述）
罗一帆[1]（2021）在《基于媒体特征分析的自适应音视频水印关键技术研究》文中研究表明随着多媒体技术、网络技术的发展,多媒体数字产品的复制与传播变得非常便捷。相应的,盗版行为也日益猖獗,给版权商带来了不可估量的经济损失。因此,急需有效的版权保护措施来遏制盗版行为。在这一背景下,学者们提出了数字水印技术,经过近年来的快速发展,已成功应用于多媒体数字产品的版权保护,挽回了盗版带来的经济损失。因而,研究数字水印技术,进一步提升其版权保护效果,是一项具有重要理论意义与应用价值的工作。音视频作为视听媒体的代表,其版权保护是数字水印研究的重点,研究者们已提出了多种音视频数字水印方法。但现有方法对音视频信号在时-频域中的变化特征缺乏充分的研究与应用,导致水印抗时域同步攻击、几何变换等攻击能力不足,水印鲁棒性和不可感知性均有待提升;同时,对新发展起来的无损压缩音频、3D视频研究不足,少有针对性数字水印算法。为解决这些问题,本文基于音视频特征信息分析,从以下两个方面提出解决思路。第一,分析音视频信号时-频域变化规律,根据规律构建特征信息作为信号自适应分段标志、确定水印嵌入位置;水印嵌入位置随特征信息变化而改变,而各类攻击对特征信息影响小,水印抗同步攻击、几何攻击等攻击鲁棒性得到提升。第二,将水印嵌入与提取过程同音频信号变化特征、编解码特征、视频角点特征、3D视图渲染特征相结合,充分运用特征信息来提升水印不可感知性和抗各类攻击的鲁棒性。根据解决思路,本文提出了以下解决方案:依次构建在各类攻击下鲁棒性更强的音频节拍、音频显着状态、视频角点、视频对象动作等特征信息作为信号分段、水印嵌入位置选择或水印认证标志,实现水印抗同步攻击鲁棒性的提升。针对有损压缩、无损压缩音频,2D、3D视频,将特征信息构建与水印嵌入、提取方法相结合,分别设计双通道音频水印算法、双域音频水印算法、与无损压缩编码相结合的无损音频水印算法、与视觉密码相结合的2D视频‘零水印’算法、与3D渲染模式相结合的3D视频水印算法,各有侧重地提升水印鲁棒性和不可感知性。根据解决方案,具体算法实现如下:一、提出了基于信号自适应分段与嵌入强度优化的双通道音频水印算法。利用自相关检测法对音频信号进行自适应分段,作为水印嵌入位置选择标志,提高水印抗同步攻击鲁棒性。构建音频信号双通道特征信息,设计水印双通道嵌入与提取方法,降低水印嵌入强度,提高水印不可感知性。二、提出了基于离散小波包变换的双域音频水印算法。设计更具鲁棒性的音频信号自适应分段方法,水印具备更强的抗同步攻击能力;引入心理声学模型,将音频信号划分为听觉掩蔽域和被掩蔽域,设计符合掩蔽效应的双域水印嵌入位置选择方法、水印嵌入强度自适应控制方法,在双域中同时进行水印嵌入与提取,既提高水印的鲁棒性,又能保障其不可感知性。三、提出了针对MPEG-4 SLS格式的无损压缩音频水印算法。构建MPEG-4 SLS（Scalable Lossless Coding）编码整型修正离散余弦变换（Integer Modified Discrete Cosine Transform,Int MDCT）系数显着状态特征信息作为水印嵌入位置选择标志,增强特征信息鲁棒性,实现水印抗同步攻击鲁棒性的提升;设计与无损编解码技术相结合的水印嵌入与提取方法,提高水印抗各类信号处理攻击的鲁棒性,同时应用听觉掩蔽效应实现对水印嵌入强度的有效控制。四、提出了基于时-空域特征和视觉密码的视频‘零水印’算法。设计有限状态机进行关键帧选择,在关键帧中构建时-空域角点特征信息作为水印认证信息元素,提高特征信息抗同步攻击、色彩与几何攻击鲁棒性。将特征信息与视觉密码相结合,生成鲁棒性水印认证信息,在版权机构进行注册,在不改变视频信号的前提下实现水印嵌入。五、提出了基于深度图像渲染（Depth-image-based rendering,DIBR）的3D视频水印算法。与DIBR特征进行融合,构建视频帧对象动作特征信息作为水印嵌入位置自适应选择标志,增强特征信息鲁棒性,提升水印抗深度信息变化、几何变换攻击鲁棒性;设计同DIBR渲染过程相结合的水印嵌入与提取方法,提升水印鲁棒性和不可感知性。综上所述,本文针对现有音视频水印方法存在的问题,基于特征信息分析对音视频数字水印关键技术进行研究。分析音视频信号时-频域变化特征与鲁棒性特征信息提取方法,提出了问题解决思路,给出了解决方案。实现了在小波域、时空域、压缩域中对有损压缩音频、无损压缩音频、2D视频、3D视频进行水印嵌入与提取,有效增强了水印鲁棒性和不可感知性,为水印算法的应用打下了更坚实的基础。
张榕鑫[2]（2019）在《水声视频自适应传输若干关键技术研究》文中指出随着海洋产业的发展,水下视频传输愈发受到工业界和学术界的重视。然而作为中远距离传输的主要媒介,水声信道却以其复杂多变的特性,成为了制约水下数据传输性能的主要痛点。为了对抗水声信道诸多不利的因素,比如带宽的限制和多普勒频偏的影响,学者们做了大量的工作。而为了更加高效地对数据,特别是图像和视频数据进行传输,一个行之有效的方法便是引入自适应传输技术。因此本文针对水声视频自适应传输的若干关键技术进行了研究,研究的工作主要包含以下三个方面:（1）提出针对水声过扩展信道的信道测量与预测方法。在自适应传输系统中,接收端反馈有效的信息指导发射端调整资源分配的策略,无论是何种反馈类型,都要求接收端能够对信道进行有效的测量,并且对未来时刻的信道进行有效的预测。特别是在一些基于统计信息的反馈方案中,信道测量的准确性就显得尤为重要。因此针对传统信道测量方法对过扩展信道的测量不准问题,提出了一种动态的滑动相关测量方法,在提高多普勒频谱测量区间的同时,有效地避免了传统方法由于更新频率的限制造成的多普勒功率谱的频谱混叠现象。在测量的基础上,充分利用延时径之间的相关性,借助基于时间序列模型的卡尔曼滤波算法对未来时刻的信道响应进行预测。使用模型选择理论中的信息量准则确定模型的阶数,以期达到模型准确性与计算复杂性二者的平衡。（2）提出基于信道状态信息与视频数据重要性的自适应伪模拟传输设计。基于SoftCast或由SoftCast衍生出现的伪模拟方案可以在保留模拟传输性能鲁棒性的同时,利用现有的数字电路进行传输。在大部分视频/图像传输方案中,往往将编码与传输分开设计,而ECast作为少数在传输设计中兼顾视频数据重要性与信道条件的方案之一,却并不适用于水声系统。因此本文针对水声信道的特点,采用OFDM block传输方式,并考虑到了子载波间的干扰问题,通过理论推导得到了理想CSI反馈下与非理想CSI反馈下的发射端最佳预编码酉矩阵、最佳功率分配矩阵以及最佳子载波分配矩阵,并在实验中加以验证。（3）提出基于信道状态信息的自适应数字传输设计,以对抗数字传输系统中的“悬崖效应”等问题。在方案中,视频将通过HEVC/H.265进行编码压缩形成比特数据流,这些比特数据将根据反馈得到的信道信息自适应地进行差错编码控制。针对不同的信道反馈信息,即完全CSI与CSI二阶统计信息,对最佳预编码下的各子载波的信干比进行理论推导,进而指导与实现各子载波上的最佳功率分配与比特加载,借此提出了相应的自适应算法,在保证视频传输质量的前提下,最大化视频传输的比特速率。在该方案中,基于完全CSI信息反馈的传输设计给出了自适应传输框架下的理论传输上限,而基于CSI二阶统计信息的传输设计则有效地解决了水声信道快时变的问题,更符合现实世界中的传输要求。
田贺[3]（2012）在《MPEG-4视频对象形状信息错误隐藏技术研究》文中提出随着因特网和无线网的日益普及，视频应用领域更加广泛，人们对视频传输的质量也越来越重视。视频压缩算法的引入，使得视频码流对信道错误十分敏感，因此，视频通信中的差错控制技术引起了人们的广泛关注。基于对象的视频压缩标准MPEG-4的提出，为一系列视频消费电子应用提供了更高的编码效率，得到了广泛应用，目前针对该标准的差错控制与错误隐藏技术已有很大发展。解码端错误隐藏技术对减小视频传输中错误的影响，提高解码端重建视频质量起着非常重要的作用，因此，本文选取的研究方向为基于MPEG-4视频标准的错误隐藏技术研究。首先，本文分析了对视频通信中错误隐藏技术进行研究的重要性和意义，简述了MPEG-4视频压缩编码标准的基本原理、新特点及差错控制技术，并对其性能优势进行了总结。其次，通过综合性的学习，对视频传输中的错误隐藏技术进行了分类总结，分别从编码端、解码端和编解码交互三个方面对基于MPEG-4视频压缩编码标准的错误隐藏技术进行分析，并重点对解码端错误隐藏技术进行了讨论；同时针对目前研究较少的形状信息错误隐藏技术从空域和时域两个方面对典型算法进行详细介绍，并进行实验仿真分析。再次，针对视频对象的形状信息错误隐藏技术进行了研究，深入分析已有的贝塞尔曲线拟合算法，针对贝塞尔曲线不能局部修改的缺点，用样条曲线来代替贝塞尔曲线来进行曲线拟合，使拟合曲线更逼近丢失轮廓，通过仿真实验证明改进方法能够得到更高质量的恢复图像。最后，针对时域、空域算法的优缺点，把已有算法相结合，实现了根据受损区域的类型来自适应选择的形状信息错误隐藏算法，并进行了实验仿真，验证了算法的可行性。
李东[4]（2010）在《基于人眼特性的流媒体无参考视频质量评估模型研究》文中指出流媒体视频的编解码技术、网络传输技术,这些技术都会在一定程度上影响到视频的质量。同时随着流媒体的应用成为主流,用户希望获得更好的视频质量和用户体验,流媒体运营商也迫切需要一种实时的视频质量评估方法来评价自己的服务水平,改进服务并最终提高其参与市场竞争的能力和水平。目前针对实时的流媒体视频质量评估还有很多问题没有解决,其中最主要的问题是提高评估准确性与降低计算复杂度之间的矛盾。本文针对流媒体视频失真的特点并结合视频主观质量评测实验,充分考虑人眼特性,设计并实现了一种无参考流媒体视频质量评估模型。模型只需使用视频数据包的包头信息和极少量视频净荷信息就可以进行质量评估,计算复杂度很低,且通过实验结果表明该模型的准确性很高。该模型由于所用的视频净荷信息极少,在信道控制协议的支持下还可用于被加密流媒体视频的质量评估,适用范围很广。本文主要包含了如下几方面的工作:分析现有流媒体视频质量评估模型的优劣,针对流媒体视频失真特点,设计了流媒体无参考视频质量评估模型框架。为了对新框架中的各个功能模块进行数学建模,本文建立了一个新的采用主流编码标准MPEG-4和H.264编码的流媒体主观评测视频数据库。对新框架中各个功能模块进行数学建模。通过数据统计分析,推导出视频帧复杂度与量化参数、编码比特数之间的函数关系。结合压缩编码失真视频的主观测试数据和基于人眼视觉的空域、时域掩盖特性,推导评估视频帧编码质量的计算公式。结合网络损伤失真视频的主观测试数据和基于人眼掩盖特性,对不同的网络丢包情况,分别进行数学建模,推导出评估视频帧误码失真的计算公式。根据从主观实验得出的人眼对不同质量的视频片段敏感性不同的结论,构建了一种新的分段加权序列评分方法。该方法根据单个视频帧的质量算出整个视频序列的质量。仿真实现了本文建立的评估模型,对模型得到的视频客观评分进行了分析。分析结果表明,模型的客观评分与实验的主观评分之间的均方根误差和线性相关系数都大于0.9,背离率也小于0.1,说明该模型具有很高的准确性。
孔范增[5]（2010）在《3G视频业务数据修复技术研究》文中研究指明随着无线通信技术的发展,视频业务逐步成为移动通信系统的核心业务。相对于传统的语音业务,视频业务具有数据量大,对时延和误码敏感等特点,因此,国内外研究机构针对如何提高视频业务的接收性能开展了广泛的研究。本文以提升无线视频业务的接收性能为目的,首先深入剖析了现有的无线视频处理技术,在此基础之上对破损控制信令的修复、残缺数据帧的提取、视频图像的错误检测及视频图像的错误隐藏等无线视频关键技术展开了深入研究,主要工作包括:（1）研究了H.245控制协议及其信令交互过程,分析了关键参数的配置机制,给出了一种基于先验知识的H.245控制信令修复算法。依据H.324协议定义的控制信道协议栈模型,将该算法引入到H.245控制信令的解析方案。试验结果表明,该算法有效提高了破损控制信令的修复成功率。（2）分析了H.223多路复用协议,重点研究了复合层及适配层的组帧机制和帧结构。针对识别多路复用协议数据单元（MUX-PDU,Multiplexing Protocol Data Unit）标识符的门限设置问题,给出了一种基于BP神经网络的自适应门限选择算法,该算法可动态的调节MUX-PDU帧标识符的判决门限,仿真结果表明,在相同的环境下对比静态的帧标识符判决门限,自适应判决门限改善了MUX-PDU帧标识符的提取性能。（3）针对多路复用协议数据单元（MUX-PDU）的提取问题,结合多路复用协议数据单元（MUX-PDU）结构的特点给出了基于后验信息的校验算法,该算法可有效识别MUX-PDU帧标识符的虚警和漏报。将该算法与基于BP神经网络的自适应门限选择算法相结合,给出了基于BP神经网络及后验信息的MUX-PDU联合提取算法,仿真结果表明,该算法可有效降低多路复用协议数据单元（MUX-PDU）的丢帧率,改善了多路复用协议数据单元（MUX-PDU）帧的提取性能。（4）对于视频图像的错误检测问题,充分考虑了先验知识和视频时域相关性在错误检测中的重要作用,提出了一种基于先验约束的前向空时联合视频错误检测算法。该算法融合了视频序列多方特征在错误检测中的信息量,对比传统的视频图像错误检测算法可有效提高错误检测的性能。仿真结果表明,该算法错误定位精度比传统算法有明显的提高。（5）针对视频图像的错误隐藏问题,在对比了典型的空域错误隐藏算法及时域错误隐藏算法基础上,给出了一种基于边界匹配的平均运动矢量重构错误隐藏算法。试验结果表明,该算法改善了恢复块与临域块的边界平滑程度,进一步提高了错误隐藏的效果。
冯姣[6]（2009）在《WLAN视频业务差错控制技术的研究》文中研究说明无线网络的衰落、冲突和移动性使无线信道成为一种易错的时变信道。由于压缩视频对信道误码十分敏感,所以无线视频业务需要利用差错控制机制确保其服务质量。近年,前向差错控制技术（FEC）被广泛地应用于无线视频业务中。FEC机制不仅能够有效检错纠错,而且不会引入过多的时延。但是采用FEC机制会引入额外的开销,造成无线带宽资源的浪费。因此,如何协调无线带宽的利用率和无线视频服务质量之间的矛盾,成为采用FEC机制所不可避免的重要问题。针对上述问题,本文提出了一种新颖的信道自适应FEC算法。本算法能够通过动态预测接收视频播放质量以及无线带宽利用率,改善无线视频服务质量,充分利用无线带宽资源。首先,本算法通过分析MPEG-4视频的I帧、P帧和B帧在视频编解码过程中的相互依赖关系,利用数学方法推导出加入FEC保护信息的MPEG-4视频流的可播放帧率预测模型。其次,本算法提出FEC有效利用的概念,并且推导出FEC有效利用率预测模型。无线视频发送终端能够根据此模型预知不同FEC冗余信息量对无线带宽利用率的影响。信道自适应FEC算法将根据上述两个预测结果筛选出能够使接收视频播放质量和FEC的有效利用率均接近最大值的次优FEC冗余信息量,从而决定当前的FEC保护策略。本文开发了所提出的信道自适应FEC算法软件以及相关辅助机制的代码,嵌入到标准仿真平台NS2中,并完成大量仿真实验。仿真结果表明本文提出的信道自适应FEC算法不仅能够改善无线视频的服务质量,而且能够有效地利用无线带宽资源。
李平[7]（2007）在《无线网络中的视频抗差错与码率控制技术研究》文中研究表明无线实时视频通信中的编码及相关问题是当前视频信号处理领域的研究热点。本论文从抗差错编码、码率控制和同类转码三个方面,就信源信道联合编码、多描述编码、宏块级码率控制和降分辨率同类转码等四个问题进行了研究。在无反馈信道的条件下,基于数据分割和不等错误保护,提出一种在无线网络中可靠传输H.264/AVC码流的联合信源信道方法。根据C型数据对错误传播影响的程度将其分为若干子型,对A、B和C型数据提供不等重错误保护,并采用基于迭代改进的双向局部搜索算法。随着丢包率增加,可提供更平稳的重建视频质量。在有反馈信道的条件下,提出一种MPEG-4的信源信道联合编码方法:先将基本层码流重排后交织打包,再根据率失真函数把纹理信息划分为多个子层。编码器根据信道状态的反馈信息联合优化传输的子层数和各子层的纠错强度。能够更好地适应信道条件的变化,获得更高的性能。多描述编码方面,提出一种用于Ad-hoc网络中多路径传输视频的联合多描述分层编码新方法。可根据相邻帧的相对运动自适应地插入过渡帧,并将视频序列分成两个描述子独立分层编码,生成各自的基本层和增强层。因而能够帮助解码器快速从随机错误或突发错误中恢复。码率控制方面,改进了基于运动估计的直接码率预测模型,提出一种H.264/AVC的BU层码率控制算法。同时采用基于拉各朗日乘子法的率失真最优准则的比特分配策略。可以更准确地控制码率并改善重建视频质量。视频转码方面,搭建H.263转码平台,实现了级联DCT域降空间分辨率转码,分析了若干种宏块模式调整、运动矢量映射和DCT域降采样方法。
昌庆江[8]（2006）在《蓝牙无线视频通信及其差错控制编码技术的研究》文中指出基于蓝牙无线Ad-hoc网络的短距离视频传输是个崭新的课题。由于蓝牙Ad-hoc网络具有带宽波动、网络拓扑结构时变、信道误码率高以及用户异质性等特征,使得蓝牙Ad-hoc网络中的视频通信面临巨大的挑战。通常多描述编码和分层编码被认为是解决无线Ad-hoc网络下视频传输的有效差错控制编码方法,但是在不同的网络应用环境下,它们具有各自的优势和一定的局限性。多描述编码和分层编码的不同特点促使我们寻找一种能够结合它们优点的联合编码方法,以适应在蓝牙无线Ad-hoc这种特殊的网络应用环境中传输视频信号。本文在深入研究蓝牙技术和无线视频通信差错控制编码方法的基础上,首先提出一种基于蓝牙技术和MPEG4视频标准的短距离无线视频传输方案（MPEG4-BT）,分析了蓝牙无线Ad-hoc网络进行视频传输的系统性能,给出了一种增强蓝牙视频传输性能的方法并进行了仿真,为利用蓝牙技术进行无线视频通信提供参考。其次,根据蓝牙无线Ad-hoc网络的特点,提出一种新颖的适用于蓝牙无线Ad-hoc网络的联合编码方案——多描述分层编码技术,通过构建蓝牙Ad-hoc网络模型并分析其特性,为多描述分层编码产生的视频码流设计了一种有效的多路径传输策略,仿真测试结果显示,提出的多描述分层编码差错控制方案对于蓝牙无线网络下的视频传输具有良好的信道自适应和差错控制性能。利用蓝牙技术实现短距离无线视频通信日益受到学术界和工业界的广泛关注,本论文对实现蓝牙无线Ad-hoc网络环境下的视频可靠传输具有一定的参考价值。
卞定元,冯辉,胡波,邵谦明[9]（2008）在《CDMA2000无线网络中MPEG-4传输性能评估》文中进行了进一步梳理对CDMA2000无线网络中的MPEG-4视频传输进行了跨层性能评估,研究无线信道误码引起丢包的情况下MPEG-4视频编码参数对经信道传输后解码得到的图像质量的影响。以3GPP2的CDMA2000网络仿真器为基础搭建了软件仿真系统,对不同无线信道模型以及不同丢帧率条件下MPEG-4编码参数对视频数据传输的影响进行分析和比较,为跨层优化提供有价值的参考。
丁学文[10]（2007）在《视频通信错误检测及隐藏技术研究》文中指出随着电子技术、计算机技术、通信技术和图像压缩编码理论的发展,视频通信的应用已成为一种必然趋势。由于视频数据量非常大,所以在通过网络传输之前必须先进行压缩。但是,压缩后的视频数据对误码非常敏感。然而无论是在IP网络还是在无线移动网络中,误码、分组丢失和延迟等现象总是不可避免。为了提高解码图像的质量,需要采取相应措施对出现的传输错误进行处理。目前,错误控制与处理技术主要有容错编码、编解码端交互错误控制和基于后处理的错误隐藏三种类型。本文基于视频压缩编码标准MPEG-4,对解码端的错误检测技术和隐藏技术进行了深入研究与探讨,并提出了一些效果较好的检错和隐错算法。本文主要工作和创新如下:针对基于模式的错误检测（MED）方法检测类型单一且不能精确定位的问题,提出了MPEG-4视频码流的两步错误检测方法。该方法首先利用预先设定的错误类型集判断视频包是否损坏,然后对损坏视频包中每一块的空域统计特征进行检测,确定第一个损坏宏块。实验结果表明,两步错误检测方法具有较高的错误检测率,可以准确地确定传输错误的起始位置,与错误隐藏方法配合能够显着提高重建视频的质量。同时该方法不需要在码流中嵌入多余数据位,因此不会增加码流位率。提出了基于纯二维小波变换的频域纹理错误隐藏算法。该算法根据频域能量在不同频率子带分布的不同,对低频和高频子带小波系数采用不同隐藏策略。对于丢失或错误的低频子带小波系数,利用数据隐藏技术传输的正确数据进行修复。对于丢失或错误的高频子带小波系数,则利用小波系数的相关性,通过子带内或子带间线性内插方法重建。该算法在不增加码流位率的条件下,有效地改善了解码图像的质量。该算法也可以应用于其它基于SPIHT的嵌入式小波编解码器中处理错误。针对大部分运动补偿时域错误隐藏方法以宏块为单位进行错误处理的不足,提出了基于宏块编码模式的时域纹理自适应错误隐藏方法。首先,利用邻域信息估计错误宏块的帧间编码模式。然后,根据所估计的编码模式,分别以块为单位或以宏块为单位对错误宏块进行运动矢量恢复和运动补偿取代。实验结果表明,该算法重建的图像在视觉效果和峰值信噪比两方面都优于多种同类方法,而且算法简单,适合实时应用。综合考虑空域、频域和时域纹理错误隐藏方法各自的优缺点以及适应范围,提出了针对MPEG-4的混合域纹理自适应错误隐藏方法。对于帧内编码帧中错误宏块,该算法以空域和时域相邻块的均方误差作为选择标准,分别使用空频域结合的隐错方法和时域隐错方法进行隐错处理。对于帧间编码帧中错误宏块,则先利用错误块邻域信息把错误块分成三种类型,再从各类错误隐藏算法中选择较优的方法重建不同类型的错误块。该方法能够弥补单一错误隐藏方法的不足,可以有效地提高重建视频的质量和隐错算法的计算效率。对MPEG-4形状错误隐藏方法进行了初步研究,在总结国内外研究成果的基础上,对其中具有代表性的空域和时域形状错误隐藏方法进行了仿真实验和性能比较。本文提出的算法可以推广应用于检测和处理其它MEPG、H.26x及JPEG等标准压缩视频中出现的传输错误。
二、MPEG-4的误码性能仿真（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、MPEG-4的误码性能仿真（论文提纲范文）
（1）基于媒体特征分析的自适应音视频水印关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 常用缩略词表 |
| 常用符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 数字水印技术概述 |
| 1.2.1 数字水印系统模型 |
| 1.2.2 数字水印的分类 |
| 1.2.3 数字水印的应用 |
| 1.2.4 数字水印的性能特征 |
| 1.2.5 音视频水印攻击类型 |
| 1.2.6 数字水印性能评价指标 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 音频水印算法研究现状 |
| 1.3.2 视频水印算法研究现状 |
| 1.3.3 存在的问题 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本文结构安排 |
| 第2章 基于音频信号自适应分段与嵌入强度优化的双通道音频水印算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 音频信号自适应分段 |
| 2.3 音频信号双通道特征信息构建 |
| 2.4 水印嵌入方法 |
| 2.5 水印提取方法 |
| 2.6 水印嵌入强度优化 |
| 2.7 实验结果 |
| 2.7.1 水印不可感知性评价 |
| 2.7.2 水印鲁棒性评价 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 基于离散小波包变换的双域音频水印算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 音频节拍检测与自适应分段 |
| 3.3 音频信号双域划分与水印嵌入位置选择 |
| 3.4 水印嵌入与提取 |
| 3.4.1 水印嵌入规则 |
| 3.4.2 自适应嵌入强度计算 |
| 3.4.3 水印嵌入方法 |
| 3.4.4 水印提取方法 |
| 3.5 实验结果 |
| 3.5.1 水印不可感知性评价 |
| 3.5.2 水印鲁棒性评价 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 针对MPEG-4 SLS格式的无损压缩音频水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关技术介绍 |
| 4.3 水印嵌入与提取 |
| 4.3.1 嵌入失真允许阈值 |
| 4.3.2 显着状态与嵌入位置选择 |
| 4.3.3 水印嵌入方法 |
| 4.3.4 水印提取方法 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.4.1 水印不可感知性评价 |
| 4.4.2 水印鲁棒性评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于时-空域特征与视觉密码的视频零水印算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 有限状态机设计与关键帧选择 |
| 5.2.1 视频镜头分割 |
| 5.2.2 有限状态机运行规则 |
| 5.3 视频时-空域特征信息提取 |
| 5.3.1 Harris-Laplace角点检测 |
| 5.3.2 时域特征数据集构建 |
| 5.3.3 频域特征数据集构建 |
| 5.4 Ownership share的产生与水印提取 |
| 5.4.1 Ownership share的产生 |
| 5.4.2 水印提取方法 |
| 5.5 实验结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于深度图像渲染的3D视频水印算法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 相关技术简介 |
| 6.2.1 DIBR系统 |
| 6.2.2 SIFT特征点检测 |
| 6.3 水印嵌入位置选择 |
| 6.3.1 视频场景分割 |
| 6.3.2 SIFT特征点跨帧匹配 |
| 6.3.3 匹配向量概率分布 |
| 6.3.4 匹配向量主方向和水印嵌入位置选择 |
| 6.4 水印嵌入与提取方法 |
| 6.4.1 改进的扩频水印嵌入方法 |
| 6.4.2 在中心视图中嵌入水印 |
| 6.4.3 从左右视图中提取水印信息 |
| 6.5 实验结果 |
| 6.5.1 水印不可感知性评价 |
| 6.5.2 水印鲁棒性评价 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果简介 |
| 致谢 |
（2）水声视频自适应传输若干关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号规则 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水声信道的测量与预测 |
| 1.2.2 视频编码技术介绍 |
| 1.2.3 视频无线传输方案介绍 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 |
| 1.3.1 本文主要工作 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 视频自适应传输基础理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 自适应传输系统的基本结构 |
| 2.3 测试视频与传输质量评价指标 |
| 2.4 复数域随机矩阵理论 |
| 2.4.1 随机矩阵的概念 |
| 2.4.2 实数域随机矩阵的正态分布 |
| 2.4.3 复数域随机矩阵的正态分布 |
| 第三章 水声信道的测量与预测方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 水声信道模型及特点 |
| 3.2.1 水声信道模型 |
| 3.2.2 水声信道特点 |
| 3.3 信道测量方法 |
| 3.4 基于模型的预测方法 |
| 3.4.1 AR模型分析 |
| 3.4.2 基于信息量准则的模型阶数选择 |
| 3.4.3 卡尔曼预测算法 |
| 3.5 实验结果 |
| 3.5.1 信道测量 |
| 3.5.2 AR模型阶数选择与信道预测结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于信道状态信息的伪模拟自适应传输设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型与问题描述 |
| 4.2.1 系统框架 |
| 4.2.2 信道模型与输入输出关系 |
| 4.2.3 发射端与接收端设计 |
| 4.3 基于理想CSI |
| 4.3.1 最佳均衡器 |
| 4.3.2 最佳发射矩阵 |
| 4.4 基于非理想CSI |
| 4.5 实验结果 |
| 4.5.1 基于理想CSI |
| 4.5.2 基于非理想CSI |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于信道状态信息的数字自适应传输设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.2.1 系统框架 |
| 5.2.2 H.265/HEVC视频编码器与解码器 |
| 5.2.3 功率比特分配 |
| 5.2.4 倍道模型与输入输出关系 |
| 5.3 传输系统的SINR计算 |
| 5.3.1 完全CSI下的SINR计算 |
| 5.3.2 CSI统计信息下的SINR计算 |
| 5.4 自适应传输设计 |
| 5.4.1 误码性能分析 |
| 5.4.2 信道编码 |
| 5.4.3 自适应信道编码与功率比特分配算法 |
| 5.5 实验结果 |
| 5.5.1 基于完全CSI |
| 5.5.2 基于CSI统计信息 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录 部分式子与引理的推导及证明 |
| 参考文献 |
| 博士期间发表的论文 |
| 致谢 |
（3）MPEG-4视频对象形状信息错误隐藏技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.3 错误恢复技术发展现状及发展趋势 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构 |
| 第2章 MPEG-4 视频压缩编码标准 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 MPEG-4 视频压缩编码标准的介绍 |
| 2.3 MPEG-4 校验模型编解码原理 |
| 2.3.1 形状信息编码 |
| 2.3.2 运动信息编码 |
| 2.3.3 纹理信息编码 |
| 2.4 MPEG-4 的容错控制策略 |
| 2.4.1 重新同步 |
| 2.4.2 数据分割技术 |
| 2.4.3 可逆变长编码 |
| 2.4.4 错误隐藏 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 MPEG-4 视频错误隐藏技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 错误隐藏技术综述 |
| 3.2.1 编码端的错误隐藏技术 |
| 3.2.2 解码端错误隐藏技术 |
| 3.2.3 交互错误隐藏技术 |
| 3.3 成熟的后处理错误隐藏技术 |
| 3.3.1 空域错误隐藏技术 |
| 3.3.2 时域错误隐藏技术 |
| 3.3.3 频域错误隐藏技术 |
| 3.3.4 时空域自适应错误隐藏技术 |
| 3.4 形状信息错误隐藏技术 |
| 3.4.1 空域形状错误隐藏技术 |
| 3.4.2 时域形状错误隐藏技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于曲线拟合的形状错误隐藏技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 贝塞尔曲线拟合法 |
| 4.2.1 二次曲线拟合法 |
| 4.2.2 三次曲线拟合法 |
| 4.2.3 实验结果分析 |
| 4.3 改进的曲线拟合法 |
| 4.3.1 对正确接收到的相邻边界的拟合 |
| 4.3.2 错误隐藏曲线的构建 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 自适应形状信息错误隐藏技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 时空域自适应形状错误隐藏方法的提出 |
| 5.2.1 隐藏类型的选择 |
| 5.2.2 受损 alpha 平面的自适应错误隐藏 |
| 5.3 实验结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于人眼特性的流媒体无参考视频质量评估模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究方法解决的主要问题及其优势 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 流媒体无参考视频质量评估模型框架的设计 |
| 2.1 流媒体视频质量评估模型研究现状分析 |
| 2.2 本文的流媒体视频质量评估模型的设计思想 |
| 2.3 本文流媒体视频质量评估模型框架的设计 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 人眼视觉感知特性及主观评测视频数据库的建立 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 人眼的视觉感知特性 |
| 3.2.1 HVS 生理构造 |
| 3.2.2 多通道分解 |
| 3.2.3 对比度自适应与光敏感性 |
| 3.2.4 掩盖效应 |
| 3.2.5 视觉惰性 |
| 3.3 主观评测视频数据库的建立 |
| 3.3.1 原始视频的选取 |
| 3.3.2 压缩编码失真视频的构造 |
| 3.3.3 网络损伤失真视频的构造 |
| 3.3.4 主观评测过程 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于人眼特性的流媒体视频质量评估模型的建模 |
| 4.1 视频帧复杂度量化模块的建模 |
| 4.1.1 视频复杂度量化的必要性 |
| 4.1.2 空域复杂度与时域活动度的建模 |
| 4.2 视频帧压缩失真质量评估模块的建模 |
| 4.2.1 视频压缩过程 |
| 4.2.2 压缩失真质量评估的建模 |
| 4.3 视频帧误码失真质量评估模块的建模 |
| 4.3.1 信道误码引起的视频失真 |
| 4.3.2 误码失真质量评估的建模 |
| 4.4 视频序列质量评分模块的建模 |
| 4.4.1 序列评分的策略 |
| 4.4.2 视频帧显示时间对视频质量影响的分析与建模 |
| 4.4.3 序列分段和片段评分的建模 |
| 4.4.4 加权片段评分得出序列质量评分的建模 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 质量评估模型仿真和实验结果分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 质量评估模型仿真 |
| 5.2.1 仿真实现的基本思路 |
| 5.2.2 参数提取模块的仿真 |
| 5.2.3 视频帧复杂度量化模块的仿真 |
| 5.2.4 视频帧质量计算模块的仿真 |
| 5.2.5 序列质量评估模块的仿真 |
| 5.3 实验结果分析 |
| 5.3.1 评估模型性能评估测度 |
| 5.3.2 实验结果分析 |
| 5.3.3 实验结果小结 |
| 5.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）3G视频业务数据修复技术研究（论文提纲范文）
| 表目录 |
| 图目录 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容和主要工作 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 第二章 无线视频通话业务相关协议分析与业务还原方案 |
| 2.1 无线视频通话业务 |
| 2.2 3G-324M协议组 |
| 2.2.1 H.223 多路复用协议 |
| 2.2.2 H.245 多媒体通信控制协议 |
| 2.2.3 H.223 协议与H.245 协议之间的关系 |
| 2.2.4 MPEG-4 协议 |
| 2.3 3G视频通话业务还原方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于先验知识的H.245 控制信令修复算法 |
| 3.1 视频通话的信令交互过程分析 |
| 3.1.1 电路域呼叫建立流程 |
| 3.1.2 H.245 协议的信令交互过程 |
| 3.1.3 3G视频通话业务还原所需的关键参数 |
| 3.2 基于先验知识的H.245 控制信令修复算法 |
| 3.2.1 问题的提出 |
| 3.2.2 物理层以上各层对H.245 控制信令的错误检测机制 |
| 3.2.3 视频通话过程中H.245 控制信令的特点及实际数据规律 |
| 3.2.4 基于先验知识的H.245 控制信令修复算法 |
| 3.3 H.245 控制信令解析的方案设计 |
| 3.3.1 H.245 控制信令的获取 |
| 3.3.2 H.245 控制信令的解析 |
| 3.3.3 H.245 控制信令解析方案 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于BP神经网络及后验信息的MUX-PDU联合提取算法 |
| 4.1 H.223 协议的复合层数据报模式分析[9][36] |
| 4.2 视频通话业务数据提取流程分析 |
| 4.2.1 复合层（MUX）数据处理流程 |
| 4.2.2 适配层（AL）数据处理流程 |
| 4.3 基于BP神经网络及后验信息的MUX-PDU联合提取算法 |
| 4.3.1 误码对提取MUX-PDU的影响 |
| 4.3.2 基于BP神经网络的自适应门限选择算法 |
| 4.3.3 基于BP神经网络及后验信息的MUX-PDU联合提取算法 |
| 4.3.4 仿真结果及分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 视频的错误检测和错误隐藏 |
| 5.1 视频错误分析 |
| 5.2 视频通话典型应用场景 |
| 5.3 现有错误检测算法研究 |
| 5.3.1 基于语法的错误检测算法 |
| 5.3.2 基于视频空域特征的错误检测算法 |
| 5.3.3 基于数字水印的错误检测算法 |
| 5.4 基于先验约束的前向空时联合视频错误检测算法 |
| 5.4.1 基于数据帧结构特征的先验约束 |
| 5.4.2 基于语法特征的先验约束 |
| 5.4.3 改进的基于空域特征的错误检测算法 |
| 5.4.4 基于时域相关性的错误检测算法 |
| 5.4.5 联合算法设计 |
| 5.4.6 性能仿真及分析 |
| 5.5 视频错误隐藏算法研究 |
| 5.5.1 空域错误隐藏算法 |
| 5.5.2 时域错误隐藏算法 |
| 5.6 基于边界匹配的平均运动矢量重构法 |
| 5.6.1 算法设计 |
| 5.6.2 试验结果 |
| 5.7 小结 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 |
| 致谢 |
（6）WLAN视频业务差错控制技术的研究（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本论文的主要内容及各章组织结构 |
| 1.3.1 本文的主要内容 |
| 1.3.2 各章组织结构 |
| 第2章 无线视频业务差错控制技术 |
| 2.1 视频编解码算法中的抗误码技术 |
| 2.1.1 视频编码算法中的抗误码技术 |
| 2.1.2 视频解码算法中的抗误码技术 |
| 2.2 视频传输差错控制技术 |
| 2.2.1 前向差错控制技术 |
| 2.2.2 反馈重传技术 |
| 2.2.3 混合纠错技术 |
| 第3章 MPEG-4 标准与实时视频流仿真技术 |
| 3.1 MPEG-4 视频压缩标准概述 |
| 3.1.1 MPEG-4 标准的基本思想 |
| 3.1.2 MPEG-4 标准的关键技术 |
| 3.1.3 MPEG-4 标准的优点 |
| 3.2 实时视频流的仿真技术 |
| 3.2.1 实时视频流量仿真方法 |
| 3.2.2 视频流Trace 文件仿真法 |
| 3.2.3 改进的实时视频流生成模块 |
| 第4章 信道自适应FEC 算法 |
| 4.1 信道自适应FEC 算法的预测模型 |
| 4.1.1 MPEG-4 视频流的可播放帧率预测模型 |
| 4.1.2 FEC 有效利用率预测模型 |
| 4.2 信道自适应FEC 算法的设计思想 |
| 4.2.1 信道自适应FEC 算法的数学设计思想 |
| 4.2.2 信道自适应FEC 算法的次优方案 |
| 4.2.3 信道自适应FEC 算法的阈值策略 |
| 4.3 信道自适应FEC 算法的具体实现方案 |
| 4.3.1 网络状态跟踪机制 |
| 4.3.2 信道自适应FEC 算法的实现方案 |
| 4.3.3 FEC 冗余信息分配算法 |
| 第5章 信道自适应FEC 算法的性能仿真与分析 |
| 5.1 NS2 网络仿真软件 |
| 5.2 无线差错模型在NS2 中的实现 |
| 5.2.1 NS2 中的差错模型 |
| 5.2.2 二态马尔科夫模型在 NS2 中的实现 |
| 5.2.3 伯努利差错模型 |
| 5.3 信道自适应FEC 算法对无线视频业务的影响 |
| 5.3.1 信道自适应FEC 算法的动态自适应能力 |
| 5.3.2 信道自适应FEC 算法对接收视频播放质量的改善 |
| 5.3.3 信道自适应FEC 算法对无线信道利用率的影响 |
| 5.3.4 信道自适应FEC 算法对端到端时延的影响 |
| 5.3.5 多终端冲突对信道自适应FEC 算法的影响 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文研究工作 |
| 6.2 有待研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 导师及作者简介 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
（7）无线网络中的视频抗差错与码率控制技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题的目的和意义 |
| 1.2 课题研究背景 |
| 1.2.1 视频编码原理 |
| 1.2.2 视频编码标准 |
| 1.2.2.1 H.264/AVC 视频编码标准 |
| 1.2.2.2 MPEG-4 视频编码标准 |
| 1.2.3 视频抗差错编码与传输的研究现状 |
| 1.2.3.1 传输层的抗差错技术 |
| 1.2.3.2 编码器端的抗差错技术 |
| 1.2.3.3 解码器端的抗差错技术 |
| 1.2.3.4 编、解码交互的抗差错机制 |
| 1.2.4 视频码率控制算法的研究现状 |
| 1.2.5 视频转码的研究现状 |
| 1.3 研究方法和论文工作介绍 |
| 第2章 基于信源特性的联合信源信道编码 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于H.264 的联合信源信道编码 |
| 2.2.1 基于错误传播影响的数据分割方法 |
| 2.2.2 基于不等错误保护的率分配 |
| 2.2.3 仿真结果及分析 |
| 2.3 基于MPEG-4 的联合信源信道编码 |
| 2.3.1 MPEG-4 视频码流特性分析 |
| 2.3.2 联合信源信道编码系统设计 |
| 2.3.3 仿真结果及分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于AD-HOC 网络的多描述分层视频编码 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统结构 |
| 3.2.1 系统概览 |
| 3.2.2 自适应插入过渡帧的描述子划分方法 |
| 3.2.3 自适应选择的描述子合成方法 |
| 3.2.4 多路径传输方案 |
| 3.3 仿真结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于H.264 的BU 层码率控制算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 JM80 中的码率控制算法简介 |
| 4.3 基于运动的码率预测模型 |
| 4.4 改进的直接码率预测模型 |
| 4.5 比特分配策略 |
| 4.5.1 基于拉格朗日乘子的比特分配策略 |
| 4.5.2 码率平衡因子 |
| 4.6 仿真结果 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 H.263 降空间分辨率转码平台 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 空间降分辨率的转码结构和漂移分析 |
| 5.2.1 参考转码结构 |
| 5.2.2 开环结构 |
| 5.2.3 级联DCT 域降分辨率转码结构 |
| 5.3 宏块模式调整 |
| 5.4 运动矢量映射 |
| 5.5 DCT 域纹理降采样 |
| 5.5.1 像素域平均处理的压缩域实现 |
| 5.5.2 降分辨率的频域截取法 |
| 5.6 转码平台 |
| 5.7 测试结果 |
| 5.7.1 不同运动矢量计算方式的比较 |
| 5.7.2 不同宏块映射方式的结果 |
| 5.7.3 运行效率的比较 |
| 5.8 小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）蓝牙无线视频通信及其差错控制编码技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 |
| 1.2 蓝牙技术及其研究现状 |
| 1.3 无线视频通信的差错控制方法和研究现状 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 参考文献 |
| 第二章 无线视频通信中可扩展编码技术的研究 |
| 2.1 多描述编码技术 |
| 2.2 分层编码技术 |
| 2.3 MDC 和LC 的性能比较 |
| 2.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 蓝牙无线视频通信的性能分析 |
| 3.1 蓝牙匹克网干扰原因分析 |
| 3.2 MPEG4-BT 视频传输系统 |
| 3.3 同频干扰下的蓝牙视频传输系统性能评估 |
| 3.4 同频干扰下的蓝牙视频传输系统性能改善措施 |
| 3.5 结论 |
| 参考文献 |
| 第四章 面向蓝牙无线视频传输的多描述分层编码技术 |
| 4.1 多描述分层编码技术的提出 |
| 4.2 MDLC 技术的研究 |
| 4.3 交织嵌套MDLC 的视频编码结构 |
| 4.4 交织嵌套MDLC 的基本特性 |
| 4.5 结论 |
| 参考文献 |
| 第五章 基于蓝牙无线AD-HOC 网络的MDLC 系统仿真 |
| 5.1 蓝牙AD－HOC 网络模型分析 |
| 5.2 基于MDLC 编码的多路径视频传输策略 |
| 5.3 仿真环境建立和仿真结果分析 |
| 5.4 结论 |
| 参考文献 |
| 第六章 总结和工作展望 |
| 6.1 本论文主要工作和创新点 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 硕士期间发表和录用论文目录 |
（9）CDMA2000无线网络中MPEG-4传输性能评估（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 系统简介 |
| 2.1 CDMA2000网络仿真器 |
| 2.2 MEPG-4编解码器 |
| 3 仿真场景 |
| 3.1 MPEG-4编码参数 |
| 3.2 RTP打包模式 |
| 3.3 仿真场景设计 |
| 4 仿真结果与分析 |
| 4.1 I-VOP周期 |
| 4.2 容错工具 |
| 4.3 RTP打包模式 |
| 5 结束语 |
（10）视频通信错误检测及隐藏技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 图像和视频压缩编码技术 |
| 1.2.1 图像压缩编码技术的理论基础 |
| 1.2.2 图像和视频压缩的国际标准 |
| 1.3 视频多媒体通信 |
| 1.3.1 视频通信应用的网络环境 |
| 1.3.2 多媒体通信协议 |
| 1.3.3 视频通信的发展和面临的问题 |
| 1.4 论文的主要工作和创新点 |
| 1.5 论文的章节安排 |
| 第二章视频传输错误及其控制技术 |
| 2.1 视频通信中的传输错误 |
| 2.1.1 传输错误的产生及影响 |
| 2.1.2 传输错误的传播及影响 |
| 2.2 错误检测技术 |
| 2.3 错误控制与处理技术 |
| 2.3.1 容错编码技术 |
| 2.3.2 编解码器交互的错误控制技术 |
| 2.3.3 基于后处理的错误隐藏技术 |
| 2.4 MPEG-4 的视频编码方法和容错编码技术 |
| 2.4.1 MPEG-4 视频编码方法 |
| 2.4.2 MPEG-4 的容错编码技术 |
| 2.5 图像和视频恢复质量的评价标准 |
| 2.5.1 主观图像质量评价标准 |
| 2.5.2 客观图像质量评价标准 |
| 2.6 小结 |
| 第三章视频码流错误检测技术 |
| 3.1 错误检测技术概述 |
| 3.1.1 错误检测方法 |
| 3.1.2 错误定位方法 |
| 3.2 改进型基于模式的错误检测方法 |
| 3.2.1 基于模式的错误检测（MED）方法 |
| 3.2.2 对MED 方法进行改进 |
| 3.2.3 实验结果和结论 |
| 3.3 MPEG-4 码流的两步错误检测方法 |
| 3.3.1 视频包解码过程中的错误检测 |
| 3.3.2 基于块检测的错误定位 |
| 3.3.3 实验结果及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 空域纹理错误隐藏技术 |
| 4.1 空域纹理错误隐藏技术简介 |
| 4.2 加权内插算法 |
| 4.2.1 基本加权内插算法 |
| 4.2.2 改进型加权内插算法 |
| 4.2.3 实验结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 频域纹理错误隐藏技术 |
| 5.1 基于DCT 的频域纹理错误隐藏算法 |
| 5.1.1 离散余弦变换（DCT） |
| 5.1.2 基于DCT 的频域错误隐藏算法概述 |
| 5.2 基于小波变换的频域纹理错误隐藏方法 |
| 5.2.1 二维离散小波变换 |
| 5.2.1.1 可分离二维小波变换 |
| 5.2.1.2 不可分离纯二维小波变换 |
| 5.2.2 纯二维小波的二叉树SPIHT 编码 |
| 5.2.3 使用数据隐藏技术进行错误隐藏 |
| 5.2.4 基于纯二维小波变换的频域错误隐藏方法 |
| 5.2.4.1 低频子带小波系数的错误隐藏 |
| 5.2.4.2 高频子带小波系数的错误隐藏 |
| 5.2.4.3 实验结果与结论 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 时域纹理错误隐藏技术 |
| 6.1 时域纹理错误隐藏技术概述 |
| 6.1.1 时域取代错误隐藏方法 |
| 6.1.2 运动补偿时域错误隐藏方法 |
| 6.1.3 边界匹配时域错误隐藏方法 |
| 6.2 基于宏块编码模式的时域纹理自适应错误隐藏方法 |
| 6.2.1 inter4v 编码模式 |
| 6.2.2 基于宏块编码模式的时域自适应错误隐藏方法 |
| 6.2.3 实验与结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 混合域纹理错误隐藏技术 |
| 7.1 混合域错误隐藏技术概述 |
| 7.2 针对MEPG-4 的混合域纹理自适应错误隐藏方法 |
| 7.2.1 帧内编码帧的混合域自适应错误隐藏 |
| 7.2.2 帧间编码帧的混合域自适应错误隐藏 |
| 7.2.3 实验结果 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 形状错误隐藏技术 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 空域形状错误隐藏方法 |
| 8.2.1 基于自适应马尔可夫随机场的MAP 方法 |
| 8.2.2 贝赛尔曲线拟合法 |
| 8.2.3 实验和性能比较 |
| 8.3 时域形状错误隐藏方法 |
| 8.3.1 Decoder Motion Vector Estimation（DMVE） |
| 8.3.2 Shape Function Candidate（SFC） |
| 8.3.3 加权边界匹配法 |
| 8.3.4 实验和性能比较 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 博士期间发表论文和参加的科研项目 |
| 致谢 |
四、MPEG-4的误码性能仿真（论文参考文献）
- [1]基于媒体特征分析的自适应音视频水印关键技术研究[D]. 罗一帆. 四川大学, 2021(01)
- [2]水声视频自适应传输若干关键技术研究[D]. 张榕鑫. 厦门大学, 2019(01)
- [3]MPEG-4视频对象形状信息错误隐藏技术研究[D]. 田贺. 燕山大学, 2012(08)
- [4]基于人眼特性的流媒体无参考视频质量评估模型研究[D]. 李东. 华南理工大学, 2010(05)
- [5]3G视频业务数据修复技术研究[D]. 孔范增. 解放军信息工程大学, 2010(02)
- [6]WLAN视频业务差错控制技术的研究[D]. 冯姣. 吉林大学, 2009(08)
- [7]无线网络中的视频抗差错与码率控制技术研究[D]. 李平. 清华大学, 2007(05)
- [8]蓝牙无线视频通信及其差错控制编码技术的研究[D]. 昌庆江. 江南大学, 2006(01)
- [9]CDMA2000无线网络中MPEG-4传输性能评估[J]. 卞定元,冯辉,胡波,邵谦明. 计算机工程, 2008(12)
- [10]视频通信错误检测及隐藏技术研究[D]. 丁学文. 天津大学, 2007(07)