一、应用可编程控制器监控风机的运行（论文文献综述）
杜运超[1]（2021）在《风力机动态偏航实验台控制方式的研究》文中研究说明由于自然风的风速、风向时刻都在变化,这就使得风力机在实际运行过程中长时间处于偏航状态,偏航状态下风轮不能正对来流风向,风轮转速下降,输出功率减小。为解决此类问题,研究人员在设计风力机时添加了偏航系统,但是,由于风速、风向变化较快,规律多变,风轮旋转平面并不能及时调节到垂直于来流风向的位置,风轮依然处于偏航状态。因此以实验手段展开在风向变化过程中及动态偏航过程中,风力机气动特性、应力应变、输出功率等方面的研究具有十分重要的现实意义。本文的目的是对风力机动态偏航实验台整体控制方式展开研究,使实验台能够模拟风向变化过程及风力机动态偏航过程。实验台是由多仪器组建而成,对其控制方式的研究是一个整体性内容,而不仅仅是针对某个仪器设备的控制进行研究。因此本文的主要研究内容为在搭建好实验台硬件设备的基础上,对伺服电机及其驱动器的运行模式进行选择、对其运行参数进行计算设置、进而展开对实验台电气、机械连接部分、信号传输及反馈系统的调试测试,在基础调试完成后,对伺服电机上位控制器的运行程序进行编写,使实验台能够按照设计要求及实验人员的现实需求运行。风力机安装在该实验台上后,可对风力机在风向变化条件下或动态偏航工况下的流场、结构场展开多方面的研究。为解决多种数据信号采集仪器之间时间节点的统一性问题,本文设计了外接位置传感器系统,该系统可在多仪器采集信号数据时为其标定统一的开始时间点,提高了试验精度与试验数据的可靠度。在完成上述研究内容的基础上,本文进一步对风向匀速变化工况下风力机输出功率的变化情况进行了研究。研究结果发现:风力机在不同风向变化速度下其输出功率和转速总体都呈现下降趋势,风向变化速度越大,下降速率越快,对应的动态偏航过程中下降幅值越低。受旋转台偏航动作的影响,风力机在风向变化开始与结束时都存在迟滞现象,风向变化开始时风力机输出功率出现小幅度上升,并持续波动3s左右后才会开始下降。风向变化结束后,风力机需要继续运行一段时间输出功率才会达到稳定值,风向变化速度越大迟滞时间越长,初始尖速比越大最终稳定后功率值越大。
王威尧[2]（2021）在《双馈风电机组仿真培训装置的研究与实现》文中进行了进一步梳理最近二十年,随着控制理论与控制工程的不断进步,双馈风电机组（DFIG）的控制策略也有了很大的发展,采用双馈风电机组的风电场也日趋增加。但是,风电及其相关行业的从业人员技能素质良莠不齐,学习能力也不甚相同,加上机组操作维护的相关知识量相当庞大,故风电工作现场急需对于风电及其相关行业的从业人员的专业培训装置。因此,双馈风电机组仿真培训装置的研究与实现就变得非常有意义。本文以自研的一套双馈风电机组仿真培训装置为研究对象,首先介绍了风力发电机组的控制理论及仿真建模,从理论上对风机和电机两部分进行了数学建模;然后,本文介绍了双馈风电机组的核心控制装置双PWM变频器,并对之进行建模仿真。随后,本文提出了一种改进型PIR控制器,在本平台的基础上,作者用该控制器代替变频器内环的PI控制器,成功的对电网的二倍频扰动进行抑制。本文还介绍了本双馈风电机组仿真培训装置的硬件结构,选型及相关通信的设计。在这部分中,作者完成了三种通信协议（UDP,PROFIBUS,I/O）的程序编制及调试,成功实现了模型机同上位机和PLC的数据传输。最后,本文详述了本装置的成果,包括本程序的三种运行方式（离线运行模式,在线运行模式,历史数据读取模式）,变频器上位机界面展示以及模型在线故障生成功能。
韩广俊[3]（2020）在《船用燃油辅锅炉自动控制系统设计》文中认为船用辅锅炉主要用于以柴油机作为动力的船舶,是船舶动力装置中最早实现自动控制的设备之一,锅炉的自动控制是锅炉发展的趋势,如何设计出一个合理、高效的自动控制系统一直是船用轮机设备及自动化技术亟待解决的重要问题。随着世界造船业的发展,船舶将向船舶大型化、自动化、无人机舱方向的发展,对锅炉自动控制系统的基本要求是:系统简单、工作安全,动作要求快速准确,可靠性高。基于继电器和接触器的旧控制系统已无法满足当今船舶日益增长的高复杂控制要求,所以当今船用辅助锅炉大多数都采用PLC控制方案,来实现锅炉的自动控制运行。本文就是采用PLC技术对船舶辅锅炉自动控制系统进行设计,其内容主要由以下三个部分组成:首先,分析了辅助锅炉的控制特性,现状,性能和原理,为船用辅助锅炉自动控制系统的设计奠定理论基础。其次,按照船舶辅锅炉的控制要求和控制任务,给出PLC在船舶辅锅炉自动控制的控制方案,并选定了PLC控制器,设计了主电路和控制系统,在输入/输出基础上给出了PLC接线图,结尾部分介绍了常规控制电器和现场仪表的选型。最后,根据锅炉的设计方案和硬件设计进行锅炉控制系统的PLC软件设计并对锅炉的调试方法和调试过程中的故障进行了叙述。
周俊旭[4]（2020）在《标准动车组模拟实训装置空调系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着高速列车的快速发展,对相关技术人员的需求也在急剧增加,但现有用于人员培训的教学设备陈旧落后,跟不上科技进步的步伐,使学员学习的效果大打折扣,因此设计出一种先进的用于高速列车工作人员培训的装置尤为重要。标准动车组模拟实训装置是一种先进的高速列车培训装置,可以解决传统动车组实车培训过程中存在的教学装置成本高、布置空间要求大和安全性较低等问题。本次研发的整体装置模拟并实现了标准动车组整车的控制原理,包括网络、牵引、制动、空调、车门等这些所有与列车安全运行相关的系统原理,并且将关键部件小型化至5米的柜体内。与传统的实车培训模式相比,该标准动车组模拟实训装置有高效性、安全性以及成本低等显着优点。使用该模拟装置可以轻松地研究清楚标准动车组的工作原理以及常见的故障和排除方法。本文通过研究分析标准动车组空调系统的功能作用和基本工作原理,提出标准动车组模拟实训装置空调系统总体设计方案,针对实车培训中标准动车组空调系统存在的问题,通过降低电压、简化电路、模块化设计等方式进行设计模拟,并且实现了空调系统的紧急关闭、半冷、全冷、半暖、全暖、自动以及系统的自检模式、关闭模式、自动模式的转换等功能。本次设计重点完成对主电路和控制电路的设计、电器元件选型、系统结构布局、PLC控制程序部分设计以及人机界面组态方面的设计,在实现功能的同时保证系统安全稳定的运行。因疫情影响等不可抗力因素,最后调试部分只对当前可以完成的内容进行了调试,还需要进一步完善。
王畅[5]（2020）在《基于自适应PID的风机变频调速系统》文中认为国务院印发《中国制造2025》,提出坚持绿色发展、结构优化等基本方针。煤矿企业在我国当前环境下应结合发展现状,寻求更加持久高效、绿色的发展。矿井通风是煤矿企业安全生产的重中之重。作为大型的高耗能设备,矿井通风机长期处于低效率的运行状态。随着矿井采掘装备的升级,矿井开采走向深部,井下通风系统日趋复杂,矿井通风机常出现喘振等问题。为了改变现状,本文在分析国内外矿井通风技术,总结当前常用的一些调速办法的基础上,以杨庄煤矿东风井通风机变压变频调速模型为研究对象,采用自适应模糊PID控制器实现矿井通风量自动调节,让风机稳定运行的同时提高工作效率。风机的异步电动机是一个多变量系统,在计算机仿真软件中建立与实际现场相同的数学模型较为困难。为解决这一问题,本文通过将三相静止坐标系转化为两相静止坐标系,进而推导出两相旋转坐标系下异步电机数学模型,给出了电压、磁链和电磁转矩方程。提出应用统一快速调制SVPWM算法解决了两电平SVPWM调制算法需要经过扇区判断,查表和时间计算等多重步骤的问题。该算法直接计算出三相桥臂的开关时刻,简化了算法的复杂度,提高了运行效率。在MATLAB软件下对统一快速算法进行仿真,得出基于统一快速调制算法的SVPWM调制算法与传统SVPWM算法波形相同,在作用于两电平逆变器时,统一快速调制算法可以在进行更少计算量的同时达到传统SVPWM算法的效果。通过对研究对象所抽象成的数学模型进行仿真,建立的模型在仿真过程中实现了对转矩分量与定子电流励磁分量的精确解耦,实现了把复杂的非线性问题转化成线性问题考虑。本文分析了自适应模糊整定PID控制原理。通过坐标变化和电压空间矢量的技术,运用MATLAB软件搭建了矢量控制的异步电机变频调速模型。在该模型上分别进行PID控制器、模糊控制器的设计仿真和自适应模糊PID控制器。得出了PID控制结构简单,鲁棒性和适应性较强。但参数整定过于繁杂,往往整定不良、性能欠佳。模糊控制适用于非线性、时变、滞后、模型不完全的系统,不依赖于被控对象的精确数学模型,具有较好的鲁棒性、适应性和容错性。自适应模糊PID控制结合两者的优点,既不依赖于被控对象精确的数学模型,也不存在参数难以整定的问题,可以提高小时滞系统的动态性能。最后,把本文设计的风机变频调速系统应用于杨庄煤矿现场,分析了杨庄煤矿的通风状况,计算综采工作面的所需风量并统计全矿井所需要的通风量。依照所统计的所需通风量和负压值,对风机特征点进行绘制并对风机进行选型计算。利用可编程控制技术、组态技术、传感器技术设计了以西门子S7-400H系列PLC为核心控制器,以硬件冗余的方式搭建的监控风机运行状态的系统。将该系统通过所安设的传感器来采集风量、负压等数据到可编程逻辑控制器,按照设计好的控制模型进行处理,得到的频率数据传输至变频器,进而控制风机电机,实现风量的自动调节。同时,通过可编程逻辑控制器与上位机进行的通信,将实时所采集的各种数据上传至上位机中,由上位机设置的控制键对全系统进行控制。从实验结果得知,该系统的响应迅速,稳态性能优异,具有一定的抗干扰能力,可以满足实际控制要求。该论文有图47幅,表6个,参考文献76篇。
陶宇超[6]（2020）在《油茶籽干燥机智能控制系统应用研究》文中研究表明油茶是湖南的主要经济作物,形成了一条完整的产业链,由于油茶的采摘期限短,新鲜油茶果容易起霉,不好储存,而油茶的品质与采摘后的处理有着很大的关系,企业为了能全年有茶油生产就必须将油茶籽进行干燥储存,所以油茶籽干燥机的控制系统成为干燥过程中的重要部分,控制系统拟合油茶籽干燥曲线越近越好,好的控制系统可以为企业带来更好的经济价值,提高企业的效率,节约成本。本文以中南林业科技大学机电工程学院研制的油茶籽干燥机为基础背景,在林果产后处理关键技术研究及其装备研发项目的帮助下,论文围绕研制油茶籽干燥机智能控制系统,完成的主要工作内容及结论如下:1)以热泵作为热源,通过同项目对油茶籽在不同干燥时间与干燥能耗占比下,研究油茶籽干燥的最佳工艺参数,通过对这些干燥工艺的分析与讨论,提出了油茶籽干燥机智能控制系统的方案,确定了油茶籽干燥过程中将采用多温区的干燥方式,确定了 15个传感器检测点,确定了 5个风阀、热泵、排湿风机和链网电机为控制对象。油茶籽干燥机智能控制系统控制参数主要是干燥箱内四层干燥层的温度,主要是检测干燥箱入风口的热风温度、干燥箱内四层温度、干燥箱出风口温湿度、风阀的开度。2)针对油茶籽智能干燥机在干燥过程中需要在不同链网层有不同温度、控制对象复杂、热泵干燥有滞后性、时变性等特点,通过对控制系统的多温区要求进行分析,确定了该控制系统的控制策略采用模糊PID的控制方法,通过对干燥箱内部四层温度解耦处理得到独自的控制模型,对输入输出选取了隶属函数,建立了模糊规则表,完成了模糊控制器的设计。3)开发了基于PLC的控制系统,并设计了油茶籽干燥机智能控制系统。在系统的硬件设计中,对温度传感器、湿度传感器、风阀执行器、可编程控制器、变频器以及其他电气元件进行了选型,设计了油茶籽干燥机智能控制系统的主电路以及控制电路,采用了三菱FX-2N系列的PLC作为系统的下位机,采用组态王作为人机交互界面制作的软件,上位机采用计算机。通过对人机交互界面进行了设计,使得系统具有现场干燥过程显示、工艺参数实时读取、参数设置、故障报警、在不同权重比下的工艺编制和历史参数读取等功能。4)对油茶籽干燥机智能控制系统完成组装和调试后,对油茶籽干燥机智能控制系统进行验证性试验和仿真试验,验证了该控制系统达到工艺设计要求,探究分析该控制系统的超调量、稳态时间等控制参数。本论文针对油茶籽智能干燥机完成了控制系统的分析、设计和实现,实现了汕茶籽干燥机智能控制系统的设计要求,为油茶籽干燥节约了能耗,提高了干燥效率,应用到企业的油茶籽干燥中将为企业提高经济效益,为推广应用提供了技术支持。
陈盛[7]（2020）在《全自动洗车机控制系统的研制》文中研究表明随着经济与科技的发展,人民生活水平不断提高,汽车已驶进千家万户,给人们的出行带来便利,汽车保有量迅速增加,使得洗车市场迅速扩大。传统的洗车方式弊端明显,已经不能满足洗车市场发展的要求,传统的洗车方式终将会逐渐被全自动无人自助式洗车机取代。为了解决传统洗车的水资源浪费、洗车时间较长、劳动力耗费等问题,本文设计了一款解决上述问题的全自动洗车装置,很大程度上提高了洗车效率,满足市场的需求,节约资源,使人们洗车过程更具科技感。本文首先对洗车机装置以及国内外洗车机控制系统发展的现状进行了分析,深入了解了国内外当前所使用的洗车方式并且对其进行利弊分析,从市场以及资源利用的角度出发,提出了全自动洗车机控制系统的设计方案。论文根据全自动洗车机的功能与工作方式的不同,将洗车机分成七部分,分析了全自动洗车机的工艺指标,讨论了依据汽车车型进行提高清洗清洁度的工艺设计。在此基础上给出了全自动洗车机控制系统的设计方案及其洗车策略。同时完成了全自动洗车机控制系统的硬件设计,包括控制系统硬件设备的选型、硬件设备的电气设计以及相关硬件配置等。本系统选择大工计控Mac1620作为核心控制器,控制四个松下伺服驱动器与多个风机、泵、刷等外围设备,通过继电器以及通讯线将其连接,实现了全自动洗车机系统的测量、控制及操作等。基于梯形图编程语言开发了全自动洗车机控制系统的软件,包括系统参数测量模块、实时数据处理模块及实时控制程序等。采用DVIEW监控软件开发了系统上位机操作界面的开发,实现了系统上位机的操作与监控、数据报表与存储,及其报警等。论文针对系统识别系统结果,进行了参数处理算法研究,给出了车型识别数据的坐标变换方法、参数计算方法及路径计算结果,实现了洗车机械手运行轨迹的设计。系统调试结果表明了全自动洗车装置控制系统的合理性及本文设计方法的有效性。
要凯华[8]（2020）在《风储联合系统的构建及风电功率平滑控制策略研究》文中研究指明随着能源需求的急剧增长,新能源清洁发电技术的开发和应用日益受到重视,风能发电技术的研究也成为能源方面的热点。但由于风能的随机性和波动性等特点,制约其风能发电的大规模并网。本文便是在这一背景之下,通过风力机模拟器和电池储能系统两部分搭建风储联合系统,设计编写风电功率平滑控制策略算法,平抑风电功率的波动。本次设计首先简述了风力机模拟器系统和电池储能系统,其次利用可编程控制器编写了最优转矩控制算法和PI调节算法。然后将最优转矩控制算法在风力机模拟器设备上运行,并利用工控自动化软件TwinCAT实现上位机监控,采集风力机实时的转速、转矩、风能利用系数等数据,验证其风力机模拟器控制算法的合理性。随后用PI调节算法控制电池储能系统的恒流、恒功率充放电运行,搭建相应的人机交互监控界面,采集系统的直流母线电压、总电流、有功功率以及配电网侧电压。最后采用工业以太网EtherCAT总线协议搭建风储联合系统,实现可编程控制器与各变频器之间的通讯。基于此平台,编写低通滤波平滑控制策略算法,在风储联合系统中运行,得到了平滑的并网功率,经过计算得出所需储能系统容量为4.494MWh。此算法在工程中可以得到了广泛的应用,但仍存在跟踪滞后的弊端,故在此基础上采用了更加优化的基于遗传算法求解的平滑控制算法,经过仿真运行,得到该算法控制下所需储能系统最小容量为4.276MWh,可优化减少储能系统所需容量。
王业宁[9]（2020）在《基于PLC的智能光伏生态大棚控制系统的设计》文中研究指明作为一个世界农业大国,农业生产的重要性对于我国的发展显得尤为重要。面对我国这样一个土地资源匮乏的基本国情,加快农业现代化进程,挖掘农业生产潜力,合理开发和利用土地资源显得尤为重要。基于我国农业国情,农业生产方式必须转型,由过去粗放式发展向精细式、集约式发展,其中农业装备自动化是未来农业发展的重要途经之一,而温室大棚是现代高效农业发展的重要组成部分。影响作物生长的环境因素主要包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等,农业装备自动化监控作为温室大棚作物管理的有效措施,可以对这些环境参数进行有效调控,从而实现土地资源的高效产出。本文从农业装备化和控制技术出发,以小型温室大棚为研究对象,结合国内外研究现状,依靠计算机技术、控制技术等高科技手段,对智能温室大棚环境控制系统进行研究。为了实现对温室环境参数的有效监控,采用PLC S7-200SMART控制器作为该系统的核心,应用模糊PID控制算法提升调控系统的性能,同时设计了上位机监控系统,实现了对温室大棚环境的有效调控。基于PLC的智能温室大棚控制系统分为自动和手动两种控制模式。在自动控制模式下,高精度485型传感器对温室大棚环境参数进行实时采集,通过RS485总线将采集到的模拟电流信号经过运算得到实时数据反馈给下位机PLC控制器,同时与设定值比较并做出相应的控制决策,从而实现温室大棚环境参数的有效调控。切换到手动模式,可以直接在上位机监控系统进行操作,实时对环境参数进行修正,向执行设备发出指令,对温室大棚环境进行有效调控。下位机组态王软件与下位机PLC通过以太网通信实现人机交互。人机交互监控界面可以实时检测温室大棚环境参数与执行设备的状态反馈,可实时提供查询实时数据、历史曲线等功能。现场人员可根据需要,可直接在监控系统画面实时进行手动/自动模式切换功能。
何红明[10]（2019）在《基于PLC控制的中央空调系统设计》文中研究指明随着卷烟生产工艺的不断提高,生产区域环境的温湿度控制指标要求也越来越严格。而目前什邡卷烟厂中央空调控制系统通讯速率低、控制策略落后、监控功能缺乏。造成温湿度难以可靠、稳定控制,能源浪费严重,难以满足工厂发展的需要和国家节能减排的要求。本文针对中央空调系统现状,进行了基于PLC的中央空调控制系统的优化设计、分析研究与技术实现。主要包括以下工作:（1）根据现场需求和设计要求进行PLC控制器、远程I/O模块、总线连接模块等硬件设备的选型。（2）设计了中央空调自控策略和节能控制策略。（3）基于C/S结构、Ether Net/IP工业以太网,采用千兆光纤、以太网交换机,构建环网加星型子网的网络通讯平台。（4）采用Factory Talk View组态软件以及VBA脚本二次开设计监控界面,实现了中央空调系统的工作流程图、设备参数设定、设备启/停控制、状态显示、趋势报表、及报警显示等功能。最后通过实际运行验证,表明该优化设计方案能够正常运作,能够实现预设的控制功能。
二、应用可编程控制器监控风机的运行（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用可编程控制器监控风机的运行（论文提纲范文）
（1）风力机动态偏航实验台控制方式的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风力机偏航研究现状 |
| 1.2.2 风向变化实验台研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 基础理论 |
| 2.1 风力机基础理论 |
| 2.1.1 贝茨理论 |
| 2.1.2 动量理论 |
| 2.1.3 叶素理论 |
| 2.1.4 动量叶素理论 |
| 2.2 伺服电机分类及工作原理 |
| 2.2.1 直流伺服电动机 |
| 2.2.2 交流伺服电动机 |
| 2.2.3 可编程控制器的定义及特点 |
| 2.2.4 可编程控制器的工作原理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 实验台设备安装及控制编程 |
| 3.1 实验台硬件设备安装方式 |
| 3.1.1 伺服电机与其驱动器的连接 |
| 3.1.2 可编程控制器的选型及电路连接 |
| 3.1.3 伺服旋转平台的参数及机械连接 |
| 3.1.4 其他外围部件 |
| 3.2 实验台控制方式及反馈系统的设置 |
| 3.2.1 伺服电机运行模式的选择及参数设置 |
| 3.2.2 伺服电机运行状态的反馈与监测 |
| 3.2.3 可编程控制器的设置与操作 |
| 3.3 实验台运行程序的编写 |
| 3.3.1 运行程序的语言选择 |
| 3.3.2 实验台运行方案的设置及程序编写 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 实验台运行与调试 |
| 4.1 实验台无负载运行调试 |
| 4.1.1 实验台整体电路及机械连接运行调试 |
| 4.1.2 可编程控制器编译程序的运行调试 |
| 4.2 实验台搭载负载运行调试 |
| 4.2.1 调试设备 |
| 4.2.2 调试方案 |
| 4.2.3 调试结果及分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 风向变化过程中风力机输出性能分析 |
| 5.1 风向匀速变化下风力机输出功率变化趋势 |
| 5.2 风向匀速变化下风力机迟滞效应分析 |
| 5.3 风向匀速变化下风力机转速变化规律 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论和展望 |
| 1 结论 |
| 2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学士论文及取得的科研成果 |
（2）双馈风电机组仿真培训装置的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 常规能源的隐患及危害 |
| 1.1.2 风力发电现状 |
| 1.2 风力发电技术的分类 |
| 1.2.1 恒速恒频风力发电系统(CSCF) |
| 1.2.2 变速恒频发电系统(VSCF) |
| 1.3 仿真设备,软件及仿真假设条件 |
| 1.3.1 仿真设备 |
| 1.3.2 仿真软件 |
| 1.3.3 仿真假设条件 |
| 1.4 本文研究主要内容 |
| 第2章 风力发电机组建模与控制 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 风机及叶轮仿真及控制策略 |
| 2.2.1 基于叶素理论的风轮系统建模 |
| 2.2.2 发电机传动链增速装置建模 |
| 2.2.3 风机控制策略及LABVIEW仿真建模 |
| 2.3 双馈异步电机仿真及控制策略 |
| 2.3.1 风能的最大化追踪理论及应用 |
| 2.3.2 双馈异步风力发电机工作原理 |
| 2.3.3 电机控制策略及LABVIEW仿真建模 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 双PWM变频器建模与控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 仿真双PWM变频器的建模 |
| 3.3 仿真双PWM变频器的基本控制策略 |
| 3.3.1 仿真网侧变频器的控制策略 |
| 3.3.2 仿真机侧变频器的控制策略 |
| 3.4 基于PIR的改进型变频器控制策略 |
| 3.4.1 不平衡电网电压下的二倍频扰动 |
| 3.4.2 比例-积分-谐振控制器及其改进型 |
| 3.4.3 PIR改进型控制器的设计及仿真验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 实时仿真模型的硬件结构及通信设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型的硬件结构及选型 |
| 4.2.1 PCI-6229 |
| 4.2.2 NI PCI PROFIBUS |
| 4.2.3 NI USB-7856R |
| 4.3 模型机通信系统及实现 |
| 4.3.1 PC-PC间的UDP通讯 |
| 4.3.2 I/O串口通讯 |
| 4.3.3 DP-PROFIBUS总线通讯 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 双馈风电机组仿真培训装置测试运行 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型运行界面效果 |
| 5.2.1 离线运行模式 |
| 5.2.2 在线运行模式 |
| 5.3 模型机变频器输出展示界面效果 |
| 5.4 在线故障生成界面效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 论文工作结论 |
| 6.2 论文的展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）船用燃油辅锅炉自动控制系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 锅炉控制的几种方式 |
| 1.3 国内外发展的现状 |
| 1.4 本文的结构 |
| 第2章 船用辅锅炉的结构及工作原理 |
| 2.1 船用辅锅炉简介 |
| 2.1.1 锅炉功能简介 |
| 2.2 船用辅锅炉的组成 |
| 2.2.1 燃油锅炉系统工艺 |
| 2.2.2 硬件组成 |
| 2.2.3 辅助锅炉本体的电气控制附件 |
| 2.2.4 控制系统 |
| 2.2.5 报警系统 |
| 2.3 锅炉的工作过程 |
| 2.3.1 燃油在炉膛中的燃烧过程 |
| 2.3.2 烟气向水的传热过程 |
| 2.3.3 补水泵补水的过程 |
| 2.4 辅锅炉控制原理和系统分析 |
| 2.4.1 船舶辅锅炉自动控制概述 |
| 2.4.2 船舶辅锅炉的主要控制任务 |
| 2.4.3 船舶辅锅炉自动控制的原理分析 |
| 2.5 安全保护 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 锅炉自动控制系统的硬件设计 |
| 3.1 设计要求 |
| 3.2 设计方案 |
| 3.3 系统组成 |
| 3.4 硬件原理设计 |
| 3.4.1 PLC控制器选型及配置 |
| 3.4.2 PLC系统配置 |
| 3.4.3 供电电源设计 |
| 3.4.4 马达主电路 |
| 3.4.5 控制电路设计 |
| 3.4.6 常规控制电器选型 |
| 3.4.7 控制箱设计 |
| 3.5 现场仪表的选型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 锅炉自动控制系统的软件设计 |
| 4.1 软件设计的基本原则 |
| 4.2 燃油辅锅炉系统的软件结构 |
| 4.3 西门子PLC系列S7-200 smart编程软件简介 |
| 4.3.1 概述 |
| 4.3.2 西门子PLC系列S7-200 smart编程软件 |
| 4.4 模拟量采集 |
| 4.4.1 模拟量比例换算 |
| 4.4.2 组态模拟量输入 |
| 4.4.3 PID算法 |
| 4.4.4 PID调节控制面板 |
| 4.5 锅炉自动控制系统软件设计 |
| 4.5.1 供风机、燃油供给泵控制 |
| 4.5.2 点火时序控制 |
| 4.5.3 锅炉水位自动控制程序设计 |
| 4.5.4 锅炉蒸汽压力自动控制设计 |
| 4.5.5 燃油温度控制 |
| 4.5.6 锅炉启停控制 |
| 4.5.7 报警处理 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 锅炉系统的调试与故障分析 |
| 5.1 锅炉系统的调试 |
| 5.1.1 调试前的准备任务 |
| 5.1.2 检查锅炉系统的安装状态 |
| 5.1.3 检查安装方式及系统完整性 |
| 5.1.4 通电前检查工作 |
| 5.1.5 通电调试过程 |
| 5.1.6 调试安全保护系统 |
| 5.1.7 SMART_200 锅炉控制系统在线调试运行 |
| 5.2 锅炉调试过程中的故障分析与排除 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者攻读硕士期间完成的论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）标准动车组模拟实训装置空调系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 本课题研究领域国内外应用发展现状 |
| 1.3 课题来源以及主要研究思路 |
| 本章小结 |
| 第二章 标准动车组模拟实训装置空调系统设计方案 |
| 2.1 标准动车组模拟实训装置整体架构 |
| 2.2 标准动车组模拟实训装置空调系统整体设计 |
| 2.3 压缩机电路设计 |
| 2.3.1 压缩机主电路设计 |
| 2.3.2 压缩机控制电路设计 |
| 2.4 冷凝风机电路设计 |
| 2.4.1 冷凝风机主电路设计 |
| 2.4.2 冷凝风机控制电路设计 |
| 2.5 蒸发风机电路设计 |
| 2.5.1 蒸发风机主电路设计 |
| 2.5.2 蒸发风机控制电路设计 |
| 2.6 加热器电路设计 |
| 2.6.1 加热器主电路设计 |
| 2.6.2 加热器控制电路设计 |
| 2.7 废排风扇与应急通风逆变器电路设计 |
| 2.7.1 废排风扇与应急通风逆变器主电路设计 |
| 2.7.2 废排风扇与应急通风逆变器控制电路设计 |
| 2.8 消音风道分配阀门与废排单元调节风门电路设计 |
| 2.8.1 消音风道分配阀门电路设计 |
| 2.8.2 废排单元调节风门电路设计 |
| 2.9 温度传感器电路设计 |
| 2.10 压力波电路设计 |
| 2.11 模式开关控制电路设计 |
| 本章小结 |
| 第三章 器件选型以及箱体布局设计 |
| 3.1 PLC的选型及接线 |
| 3.1.1 PLC的选型 |
| 3.1.2 PLC模块型号以及参数 |
| 3.1.3 PLC的信号回路图 |
| 3.2 相关器件的选型 |
| 3.2.1 接线端子选型 |
| 3.2.2 连接器选型 |
| 3.2.3 接触器选型 |
| 3.2.4 断路器选型 |
| 3.2.5 继电器选型 |
| 3.2.6 电源模块选型 |
| 3.2.7 风阀选型 |
| 3.2.8 温度传感器选型 |
| 3.2.9 按钮以及开关的选型 |
| 3.2.10 电机以及指示灯的选型 |
| 3.2.11 电磁阀以及气缸的选型 |
| 3.2.12 触摸屏选型 |
| 3.3 空调箱体的布局图设计 |
| 本章小结 |
| 第四章 标准动车组模拟实训装置空调系统的软件实现 |
| 4.1 PLC编程软件的介绍 |
| 4.2 空调系统PLC的编程 |
| 4.2.1 空调系统的工作原理 |
| 4.2.2 空调系统PLC控制流程图设计 |
| 4.2.3 空调系统编写前的参数配置 |
| 4.2.4 空调系统的PLC程序详解 |
| 4.3 人机交互界面的制作 |
| 4.3.1 MCGS嵌入版组态软件的简介 |
| 4.3.2 人机交互界面的制作 |
| 本章小结 |
| 第五章 标准动车组模拟实训装置空调系统的调试 |
| 5.1 硬件调试 |
| 5.1.1 电路检查 |
| 5.1.2 硬件逻辑检查 |
| 5.2 PLC程序调试 |
| 5.3 人机交互界面的调试 |
| 5.4 空调系统调试问题及解决 |
| 5.5 调试结论与分析 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 空调系统原理图 |
| 附录B 空调程序梯形图(部分程序节选) |
| 致谢 |
（5）基于自适应PID的风机变频调速系统（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状及趋势 |
| 1.3 本文的主要研究内容和章节安排 |
| 2 异步电机变压变频控制系统 |
| 2.1 异步电机的数学模型 |
| 2.2 统一快速调制SVPWM算法 |
| 2.3 按转子磁链定向的异步电机矢量控制系统 |
| 2.4 异步电机矢量控制系统仿真分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于自适应模糊PID的通风机风量调节研究 |
| 3.1 模糊与自适应控制 |
| 3.2 自适应模糊整定PID控制原理 |
| 3.3 自适应模糊PID控制的风量调节仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于自适应模糊PID控制的风机调速的应用 |
| 4.1 矿井通风现状及风机选型 |
| 4.2 主通风机硬件系统设计 |
| 4.3 主通风机软件系统设计 |
| 4.4 风量调节设备的运行过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）油茶籽干燥机智能控制系统应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 干燥控制系统的国内外研究现状 |
| 1.2.2 多温区控制系统国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究方案 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方案 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 智能干燥控制系统方案设计 |
| 2.1 油菜籽干燥机控制系统设备组成 |
| 2.2 智能干燥控制系统检测点和控制点布置 |
| 2.3 油茶籽干燥系统工艺要求 |
| 2.4 油茶籽智能干燥控制系统方案 |
| 2.4.1 油茶籽智能干燥机控制对象 |
| 2.4.2 油茶籽干燥机智能控制系统的组成 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 智能干燥系统的控制器设计 |
| 3.1 控制理论概述 |
| 3.1.1 PID控制器理论 |
| 3.1.2 模糊PID控制理论 |
| 3.2 设计模糊PID控制器 |
| 3.2.1 油茶籽干燥模型建立 |
| 3.2.3 模糊PID控制器设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 智能干燥控制系统设计与实现 |
| 4.1 系统的硬件电路设计 |
| 4.2 系统硬件选型 |
| 4.2.1 PLC选型 |
| 4.2.2 控制器相关选型 |
| 4.2.3 电机变频器选型 |
| 4.2.4 传感器选型 |
| 4.3 系统的软件设计 |
| 4.3.1 I/O地址分配 |
| 4.3.2 主程序设计 |
| 4.3.3 上位机设计 |
| 4.3.4 通讯设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 智能干燥控制系统试验验证与分析 |
| 5.1 智能干燥控制系统试验流程 |
| 5.1.1 试验设备 |
| 5.1.2 试验目的 |
| 5.1.3 试验方法 |
| 5.2 试验结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A (攻读学位期间的主要学术成果) |
| 附录B |
| 致谢 |
（7）全自动洗车机控制系统的研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 项目背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状以及研究方向 |
| 1.2.1 洗车机现状 |
| 1.2.2 可编程控制逻辑器现状 |
| 1.3 课题的目的以及论文结构 |
| 2 全自动洗车控制系统分析 |
| 2.1 全自动洗车机控制系统组成 |
| 2.2 全自动洗车机工艺流程及洗车策略 |
| 2.2.1 洗车控制系统工艺指标 |
| 2.2.2 洗车控制系统工艺设计 |
| 2.2.3 洗车控制系统洗车策略 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 全自动洗车机控制系统整体及硬件设计 |
| 3.1 洗车机系统控制方案 |
| 3.2 电气系统设计 |
| 3.2.1 电气设备选型 |
| 3.2.2 电气图设计 |
| 3.2.3 电气控制柜设计 |
| 3.3 洗车装置控制系统硬件设计 |
| 3.3.1 系统输入输出点数 |
| 3.3.2 PLC模块选型 |
| 3.3.3 伺服驱动器选型及连接 |
| 3.3.4 组态及参数配置 |
| 3.3.5 MODBUS通讯设置 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 全自动洗车机控制系统设计软件设计 |
| 4.1 控制系统功能程序设计 |
| 4.1.1 使能禁能功能 |
| 4.1.2 绝对位置与相对位置模式的使用 |
| 4.1.3 强制报警输入清除以及限位功能 |
| 4.1.4 各个泵以及风机电刷启停控制 |
| 4.1.5 伺服驱动器实时状态读取 |
| 4.1.6 PLC程序在线监视 |
| 4.2 控制系统上位机组态软件开发 |
| 4.2.1 D-view工程的建立 |
| 4.2.2 通讯设置和变量连接 |
| 4.2.3 上位机画面设计 |
| 4.3 安全系统加密 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 洗车机械手路径设计 |
| 5.1 四轴洗车机械手机械参数 |
| 5.2 坐标转换以及参数计算 |
| 5.3 路径设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）风储联合系统的构建及风电功率平滑控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 论文来源 |
| 1.2 论文选题背景 |
| 1.3 论文研究目的 |
| 1.4 理论意义与实用价值 |
| 1.5 国内外发展现状 |
| 1.5.1 风力发电发展现状 |
| 1.5.2 风力机模拟器平台现状 |
| 1.5.3 储能系统发展现状 |
| 1.5.4 风储联合系统的发展现状和平滑方式 |
| 1.6 理论依据和实验设备条件 |
| 1.7 论文的主要内容 |
| 2 风机模拟器系统 |
| 2.1 风力机模拟器简介 |
| 2.1.1 风力机气动模型 |
| 2.1.2 传动链模型 |
| 2.2 风力机最大功率点跟踪原理 |
| 2.2.1 最优叶尖速比法(TSR) |
| 2.2.2 爬山搜索法(HCS) |
| 2.2.3 最优转矩控制法(OT) |
| 2.3 最优转矩控制策略 |
| 2.3.1 算法原理 |
| 2.3.2 算法实现及运行分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 电池储能系统 |
| 3.1 电池储能系统简介 |
| 3.2 外环PI控制实现及运行分析 |
| 3.3 充放电方式运行分析 |
| 3.2.1 恒流充放电 |
| 3.2.2 恒功率充放电 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 风储联合系统的构建 |
| 4.1 高渗透率风电并网对电网的影响 |
| 4.1.1 对电网频率的影响 |
| 4.1.2 对电网电压的影响 |
| 4.1.3 对电网可靠性的影响 |
| 4.2 风储联合系统构建 |
| 4.2.1 倍福PLC与自动化软件TwinCAT |
| 4.2.2 工业以太网总线EtherCAT |
| 4.2.3 风储联合系统的软件、硬件设计及运行 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 风电功率平滑控制算法 |
| 5.1 低通滤波控制算法 |
| 5.1.1 低通滤波算法原理 |
| 5.1.2 低通滤波算法平滑结果 |
| 5.2 利用遗传算法的平滑控制策略 |
| 5.2.1 最优化问题模型的提出 |
| 5.2.2 遗传算法求解及运行结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 设计总结 |
| 6.2 展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于PLC的智能光伏生态大棚控制系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 智能温室大棚的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 智能温室环境控制系统的发展趋势 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.4.1 论文的结构 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 系统研究路线 |
| 1.5 本论文研究的目的与意义 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 整体方案设计与分析 |
| 2.1 温室大棚整体概况 |
| 2.1.1 温室大棚环境特点 |
| 2.1.2 温室大棚控制对象 |
| 2.1.3 温室大棚整体结构 |
| 2.2 温室大棚控制系统的选择 |
| 2.3 温室大棚控制技术 |
| 2.3.1 PID控制算法 |
| 2.3.2 模糊控制算法 |
| 2.3.3 模糊自整定PID算法 |
| 2.4 整体方案设计 |
| 2.4.1 控制系统方案 |
| 2.4.2 控制系统技术应用 |
| 2.5 以太网通信技术 |
| 2.6 PLC与组态软件 |
| 2.6.1 PLC简介 |
| 2.6.2 组态王简介 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 温室大棚模糊PID控制策略设计 |
| 3.1 模糊PID控制器设计 |
| 3.2 温室大棚模糊PID控制器策略 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 控制系统硬件设计 |
| 4.1 硬件系统的搭建 |
| 4.1.1 温度控制系统的搭建 |
| 4.1.2 湿度控制系统的搭建 |
| 4.1.3 光照度控制系统的搭建 |
| 4.1.4 二氧化碳浓度控制系统的搭建 |
| 4.2 PLC设备选型与配置 |
| 4.2.1 PLC的选型 |
| 4.2.2 模拟量输入模块 |
| 4.2.3 I/O点的分配 |
| 4.3 传感器和执行设备的选型 |
| 4.3.1 传感器的选择 |
| 4.3.2 传感器的选定 |
| 4.3.3 执行设备的选型 |
| 4.3.4 采集系统设计 |
| 4.4 硬件组态设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 控制系统软件设计 |
| 5.1 编程环境 |
| 5.1.1 编程软件简介 |
| 5.1.2 编程软件安装 |
| 5.2 PLC硬件组态和编程方式的选择 |
| 5.2.1 编程线缆 |
| 5.2.2 通信设置 |
| 5.3 程序设计 |
| 5.3.1 采集程序 |
| 5.3.2 控制程序 |
| 5.3.3 故障报警程序 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 监控系统设计 |
| 6.1 监控系统功能设计 |
| 6.2 组态王与下位机PLC通信 |
| 6.2.1 PLC通信设置 |
| 6.2.2 组态王通信设置 |
| 6.3 监控界面设计 |
| 6.3.1 定义变量 |
| 6.3.2 监控画面设计 |
| 6.3.3 其他窗口设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 论文的创新点 |
| 7.3 论文的不足之处 |
| 8 展望 |
| 9 参考文献 |
| 10 攻读硕士学位期间发表论文 |
| 11 致谢 |
| 附录 |
（10）基于PLC控制的中央空调系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究的主要内容 |
| 1.4 课题章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 中央空调系统工作原理及控制设计要求 |
| 2.1 中央空调控制系统设计目标 |
| 2.2 中央空调控制系统控制参数 |
| 2.3 中央空调系统工作原理 |
| 2.4 中央空调系统能耗来源 |
| 2.5 中央空调控制系统总体设计要求 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 中央空调系统控制策略研究与设计 |
| 3.1 空调子系统温湿度稳定控制策略 |
| 3.2 空调子系统节能控制策略 |
| 3.3 制冷站子系统群控控制策略 |
| 3.4 制冷站子系统节能控制策略 |
| 3.5 本章小节 |
| 4 中央空调控制系统整体设计 |
| 4.1 中央空调控制系统网络构架设计 |
| 4.1.1 分层构架 |
| 4.1.2 网络平台及主干网、各子系统接入方案 |
| 4.1.3 网络构架的安全性和可靠性 |
| 4.1.4 网络的扩展性和兼容性 |
| 4.1.5 网络连接构架 |
| 4.2 中央空调系统控制硬件设备设计 |
| 4.2.1 PLC硬件配置设计 |
| 4.2.2 PLC的工作过程 |
| 4.2.3 主控制器CPU选择 |
| 4.2.4 I/O接口模块设计选型 |
| 4.2.5 触摸屏设计选型 |
| 4.2.6 电源设计选型 |
| 4.2.7 各区域硬件配置 |
| 4.3 中央空调控制系统软件设计 |
| 4.3.1 中央空调控制系统程序设计 |
| 4.3.2 中央空调控制系统触摸屏组态设计 |
| 4.3.3 中央空调控制系统上位机组态设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 中央空调控制系统实现和调试 |
| 5.1 中央空调控制系统实现 |
| 5.2 中央空调控制系统调试 |
| 5.3 中央空调控制系统节能对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、应用可编程控制器监控风机的运行（论文参考文献）
- [1]风力机动态偏航实验台控制方式的研究[D]. 杜运超. 内蒙古工业大学, 2021(01)
- [2]双馈风电机组仿真培训装置的研究与实现[D]. 王威尧. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]船用燃油辅锅炉自动控制系统设计[D]. 韩广俊. 江苏科技大学, 2020(01)
- [4]标准动车组模拟实训装置空调系统设计与实现[D]. 周俊旭. 大连交通大学, 2020(06)
- [5]基于自适应PID的风机变频调速系统[D]. 王畅. 中国矿业大学, 2020(03)
- [6]油茶籽干燥机智能控制系统应用研究[D]. 陶宇超. 中南林业科技大学, 2020(02)
- [7]全自动洗车机控制系统的研制[D]. 陈盛. 大连理工大学, 2020(02)
- [8]风储联合系统的构建及风电功率平滑控制策略研究[D]. 要凯华. 中北大学, 2020(09)
- [9]基于PLC的智能光伏生态大棚控制系统的设计[D]. 王业宁. 天津科技大学, 2020(08)
- [10]基于PLC控制的中央空调系统设计[D]. 何红明. 西南科技大学, 2019(08)