问：大数据与传统行业的区别有哪些?
- 答：大数据与传统行业在数据收集、数据处理、数据分析方法和应用领域方面存在一些区别。
数据收集方面：传统行业的数据通常来源于企业内部，如生产、销售、财务等系统，或者来自外部数据源，如行业报告、***数据等。而大数据则可以来自各种来源，包括传统行业的数据，也包括互联网、社交媒体、卫星图像等非传统数据源。
数据处理方面：传统行业的数据通常比较结构化，可以直接进行分析锋睁。大数据则更加灵活，多是非结构化的文本、图像等数据，需要进行预处理、清洗和转化才能进行分析。
数据分析方法方面：传统行业的数据分析银丛岁方法更加经典，常用的有统计分析、回归分析等。而大数据分析方法更加灵活，常用的有数据挖掘、机器学习、人工智能等。
应用领域方面：传统行业的数据分析主要用于决策支持、市场营郑雹销、财务分析等方面。而大数据分析则可以应用于更广泛的领域，如社交媒体分析、网站流量分析、航空航天等。
问：请问传统的数据分析与现代的大数据分析有什么相同点和不同点？
- 答：传统的数据分析样本比较小
大数据分析数据大
容量大 - 答：传统的数据分析是人工进行分析的，所以会比较慢没有效率。大数据是电脑给你自动分析归类的。
问：如何理解传统数据与大数据之间的区别
- 答：大数据和传乱拿粗统的数据哗镇有什么敏凳区别？
