一、西北地区信息经济规模的测评与分析（论文文献综述）
刘庆华[1]（2020）在《农村信息服务与电子商务的协同发展研究 ——基于湖北省六市的实证研究》文中指出自2013年以来,国家在农村信息服务与农村电子商务的发展上做出了一系列重大战略部署,明确了二者的协同发展在促进“三农”现代化道路上的重要作用。湖北省作为中部农业大省,其农村信息服务与农村电子商务一直在全国处于领先地位,二者的协同发展能够大力推动农业升级、农村发展、农民增收。但在实践调研中发现,湖北省农村信息服务与农村电子商务的发展却是独立的,完全分割开的,在一定程度上割裂了农村信息服务与农村电子商务的联系。因此本文的研究重点则是以湖北省6市为例,探究农村信息服务与农村电子商务协同发展的作用机理和协同效果,以此为基础提出农村信息服务与农村电子商务协同发展的实现路径。本文以协同理论作为切入点,构建了农村信息服务和农村电子商务综合评价指标体系。运用综合发展水平评价模型分析了2013-2017年湖北省6市的农村信息服务与农村电子商务发展水平的时空特征,并在此基础上运用耦合协同度评价模型分析了2013-2017年湖北省6市的农村信息服务与农村电子商务耦合协同的时空特征。研究结果表明,湖北省6市的农村信息服务与农村电商务具有协同发展的作用机理,并通过实证分析发现,湖北省6市的农村信息服务与农村电子商务的耦合协同度较高,具备较强的协同发展的基础。所以,以此为契机提出构建农村综合信息服务与电子商务中心。以期给湖北省其他地区乃至其他省份的农村信息服务与农村电子商务提供一定的参考作用。
张岚[2]（2020）在《高中生区域认知的学习进阶框架设计和优化策略研究》文中研究指明地理学科核心素养一经提出,就成为地理学科教育改革与课程改革的重要内容。如何使得地理学科核心素养这一有机整体得以较好地培育落实,成为高中地理教师需要面对的全新挑战。区域认知的学习进阶框架建构将明确学生在不同阶段应达到的学业水平要求,帮助教师准确把握学生在对应阶段所表现出的关键特征,进而达到课程标准、教学实施与评价目标的一致性实现。该研究以有效促进学生区域认知素养发展为目标,在深入探析区域认知内涵的基础上,建构以学生为中心、具有科学性和有效性的高中生区域认知学习进阶构架,以此对于实现高中生区域认知所处状态和发展情况的准确刻画和细致阐述,最终针对区域认知教学中存在的现实问题,从学习进阶的视角,提出有效的教学策略以供教师参考。首先,论文采用文献分析法对研究背景、研究意义和研究内容等方面进行了分析研究。对当下有关区域认知和学习进阶的几个核心方面的相关研究进行了梳理,进而确定了论文的核心研究问题:如何基于区域认知的学习进阶框架进行区域认知的教学策略的优化设计?并在此基础上,进一步梳理出研究问题和内容。其次,在论文的主要部分采用文献综述法和问卷调查法进行区域认知学习进阶框架的建构。首先通过区域认知的内涵解读和结构分解确定区域认知学习进阶框架中进阶维度的选取范围和成就水平的划分依据,并界定与进阶层级对应的学习表现。再经教师问卷调查进行区域认知学习进阶水平划分的合理性检测。再次,在论文的核心部分主要采用试卷检测、问卷调查和个别访谈等方法进行研究。在学习进阶框架的基础之上,编制三套高中生区域认知测试卷分别对高一至高三年级学生的区域认知现状进行测评,在测试结果统计分析的基础上,辅以个别访谈,得出区域认知教学过程中存在的主要问题:初三地理空缺使学生无法实现初升高的地理过渡;学生难以实现由低阶到高阶的区域认知能力跨越;学生难以基于存量知识完成现实情境的地理问题分析。最后,主要采用案例分析法,针对当前区域认知教学存在的问题,从学习进阶的视角,提出区域认知教学的优化策略:以学习进阶路径为脉络,整合区域认知教学内容;以“情境-问题-体验”为路径,开发区域认知教学设计;聚焦学生学习全过程,构建区域认知教学多元评价体系。以期能够由浅入深、逐级进阶地培养学生的区域认知素养。
吴恬恬[3]（2020）在《中国省域数字经济发展与创新要素关系研究》文中指出当今社会信息技术不断创新,其应用已渗透到社会经济活动的各个领域。特别是数字技术跨界融合,推动经济结构优化和生产效率提升,数字经济已成为带动经济高质量发展的新引擎,提升了国际竞争力。各国政府以及国际组织都高度重视数字经济的发展,数字经济在促进各国经济发展中起着举足轻重的作用。本文首先基于对数字经济内涵及发展新态势的认知,从数字化基础设施、数字化应用、数字化产业变革三个维度重构省域数字经济发展测评体系,综合考量分散在不同层面的发展状况,运用熵值法综合测算2017年中国省域数字经济发展,并采用自然间断点分级法,客观地揭示省域间数字经济发展空间分化格局及制约均衡发展的主要因素。研究发现,省域数字经济综合发展呈现由东向西梯级递减之势,区域分化显着,引致分化的主要因素是省域间在数字化产业变革和数字化基础设施上存在较大的空间差距。由三个维度分析得出,落后地区的网络基础和数据基础设施相对薄弱,企业和政府数字化转型缓慢,电子商务、数字产业化和产业数字化融合发展滞后,数字化应用主要局限于生活消费领域;而发达地区已进入数字化深度融合的高级发展阶段。同时依据相关理论,构建评价数字经济发展的创新驱动要素体系,包括人力创新要素、组织机构创新要素、制度创新要素和知识技术创新要素,综合评价省域创新要素发展情况及空间分布特征。其次运用空间自相关分析从全局和局部两个角度分别分析省域数字经济发展和创新要素发展在整个研究区域的空间分异特征,并对比各省域数字经济和创新要素发展两个维度的空间特征,初步判断省域数字经济发展与创新要素发展之间存在一定的关联关系。再次运用耦合协调模型进一步探明省域数字经济发展与创新要素发展的耦合协调程度,研究发现大部分地区的耦合协调程度处在较低水平和中等水平,制约其协调发展的主要因素是知识技术创新要素发展不足等。最后,针对中国省域间数字经济发展不均衡问题和省域创新要素发展的薄弱环节,提出补短板,加快实现创新驱动数字经济发展,弥合省域间数字发展鸿沟的具体建议。
丁伟伟[4]（2019）在《逆向飞地经济现象研究 ——以金磐扶贫开发区和衢州海创园为例》文中进行了进一步梳理上世纪90年代起,飞地经济作为一种独特的区域经济合作模式在我国部分地区出现萌芽,如今已发展到“全国开花”的状态。在理论研究和实际建设中总是把发达地区和欠发达地区分别默认为飞出地和飞入地。研究发现,部分地区因为缺乏资源要素比较优势,经济社会发展困难,同时随着创新成为经济社会转型发展的第一驱动力,存在欠发达地区飞入发达地区进行经济开发的“逆向飞地经济”现象,具体可分为两类:逆向扶贫飞地经济、逆向创新飞地经济。本论文利用3D要素理论和DPSIR模型构建飞地经济的理论分析模型,通过多案例比较分析、个案剖析和对衢州海创园进行实地调研详细研究逆向飞地经济的产生原因、运行特征、发展效益和面临的困境。研究认为,逆向飞地经济是飞地经济的一种特殊模式,且行政导向性更强。逆向扶贫飞地经济和逆向创新飞地经济两种类型,分别可以总结为“外部支持型逆向异地开发模式和空间”、“逆向跳跃式创新资源优化配置模式和空间”。逆向扶贫飞地经济帮助贫困的飞出地实现异地发展、脱贫;逆向创新飞地经济帮助欠发达的飞出地通过“两次跳跃”实现异地借势借智,激发后发优势、实现经济赶超,两种逆飞模式同样可以推动区域协调发展和共享发展。研究指出,两种逆向飞地经济具有较强的可复制性和正面效应,应该在科学分析论证的前提下推广实践,当然逆飞模式也面临实现可持续发展的个性和共性难题。逆向扶贫飞地经济要处理好异地开发和本土发展的关系,逆向创新飞地经济要优化构建循环创新系统。逆飞模式仍然要在完善顶层设计、理顺管理体制、优化利益分配、提高市场化运作水平、改善软硬环境等共性问题上继续探索。本文也针对个性和共性难题提出了相应的对策建议。
刘璐[5]（2019）在《“一带一路”沿线中国重点省份电商业与对外贸易相关性研究 ——基于TOPSIS扩展模型分析》文中研究表明互联网的普及使得电子商务产业应运而生,中国乃至世界电子商务产业正处在高速发展阶段,拥有巨大的发展潜力。电子商务产业的发展为对外贸易注入了新的生机,不仅如此它还引发了各类产业结构、产业资源配置、产业布局等多方面变革。当前,电子商务产业已然成为了国民经济发展的新引擎。2013年9月,中国国家主席习近平提出了建设“新丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的合作倡议,也就是着名的“一带一路”倡议。该倡议对我国现行的对外贸易格局有着重要的影响,它打破了原有的贸易格局束缚,将“一带一路”沿线国家、城市、区域结合起来,是一次国际层面的贸易联合战略构想。虽然这是全国性的战略构想,但是考虑各省地域、经济发展状况、文化等多方面因素,本文选取了十八个沿线省份作为“一带一路”倡议的重点发展地区。他们分别是西北六省:新疆维吾尔自治区、陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区、青海省、内蒙古自治区;东北三省:黑龙江省、吉林省、辽宁省;西南四省及城市:广西壮族自治区、云南省、西藏自治区、重庆;东部五省及城市:上海、福建省、广东省、浙江省、海南省。本文针对这十八个“一带一路”沿线重点省份展开了电商产业发展对区域对外贸易影响的研究。首先,本文基于TOPSIS扩展模型,测算出“一带一路”沿线重点省份电子商务发展指数用以衡量各省份的电商产业发展水平。原有的TOPSIS模型的相对贴近度仅仅从距离上判断与正负理想解的近似度,而灰色关联度则是从形状上反映了序列间的相似程度。本文通过引入灰色关联度计算方法将原有的TOPSIS模型改进,使测算结果更加严谨。根据测算结果,东部五省区域除了海南省电商业发展较为不发达之外,其余四省均在电商业发展指数中位列前茅。东北三省电商产业发展水平居于十八个省份中位。西南四省的电商业发展水平较为不均,西南四省中,重庆市作为直辖市,电商业发展指数位列第六,而西藏自治区电商业发展指数在十八个省份区域中位列最后一名。西北六省区域经济发展程度远不及其他区域,电商业发展指数也在十八个省份中处于末端位。根据电商产业测算结果,本文进一步通过实证研究的方法,探究了“一带一路”沿线重点省份电子商务发展以及其对外贸易规模与结构的内在关系。研究结果显示电商产业发展水平对相应省份的对外贸易出口的总体规模有促进作用,同时可优化其对外贸易结构。不过在一定程度上加剧了某些省份对外贸易的不均衡发展。本文同样选取了一些其它影响对外贸易规模及结构的因素,除开电商业发展之外,这些因素的实证结果由于各省份经济、文化、政策等环境的差异而不尽相同。具体研究结果如下:电商产业发展水平与对外贸易规模研究结果显示,东部五省作为我国电商业最发达区域,其电商业发展能小幅提升对外贸易出口规模。由于存在一定的出口替代效应,东部五省对外直接投资总额与出口总额呈现出负相关性。该省份城镇人口比重与对外贸易出口总规模呈现出正相关,很好的反应其出口产业集中在劳动密集型产业上。相较于其他省份而言,研发投入对于对外贸易出口总规模的促进作用最大的地区就是东部五省,研发投入转换效率最高。东北三省电商业发展水平居中,在所有省份中的电商业发展对对外贸易出口总规模的促进效率最高。城镇人口比重以及研发投入也都对对外贸易出口规模存在正面影响。西南四省的电商业发展水平较为不均,电商业发展依然可促进其对外贸易出口总规模提升。GDP以及研发投入均对西南四省对外贸易出口总规模呈正向相关。电商业在西北六省的发展虽然与其对外贸易出口总规模呈正相关,但其促进效率比其他省份低。对外直接投资也与对外贸易出口总规模有小幅正面影响,对外直接投资能够在一定程度上扩大西北六省出口,研发投入以及劳动生产率均的提升均对西北六省的对外贸易出口没有明显促进作用。电商产业发展水平与对外贸易结构究结果显示,东部五省电商业发展水平与对外贸易高科技产品出口规模占比呈现出正相关关系,电商业发展能够帮助优化我国东部省份的对外贸易结构。同时,对外直接投资以及研发投入也可促进对外贸易结构的优化。东北三省工业实力突出,但是高新科技产业的发展较为薄弱。电商业发展、对外直接投资以及研发投入将会对东北三省提升出口高新科技产品比例有正面促进作用。西南四省电商业发展、对外直接投资、城镇人口比重、固定资本存量以及研发投入都将在一定程度上优化西南四省对外贸易结构,促进高新科技产品出口。西南四省的城镇人口比重较其他区域而言能更好的促进贸易结构优化。西北六省电商业发展能很大程度上促进其对外贸易结构优化。其对外直接投资以及研发投入与对外贸易高科技产品出口总规模也有正面影响。发展电商业、增加高科技产品的研发投入以及引进更多的技术人可以帮助西北六省更高效的优化对外贸易结构。最后,基于实证研究结果本文提出了相应的政策建议:其一,提高电商业发展对地区对外贸易规模及结构优化的意识;其二,根据各省对外贸易出口产业倾向,有针对性推动各省特色电商业发展;其三,深入推进“一带一路”倡议的实施,通过电商业发展夯实与“一带一路”战略国家的贸易联盟,以应对贸易保护主义。
张锋[6]（2018）在《中国健康医疗信息资源空间布局研究》文中进行了进一步梳理党的十九大将健康中国建设上升为国家战略。健康医疗信息资源是国家重要的基础性战略资源,其集聚应用创新发展符合新发展理念,正带动我国经济增长的新动力、新动能,成为推进健康中国建设的创新技术支撑。健康医疗信息资源的布局理论和配置实践已是各国政府政策关注的重点和学术探究的热点。人民群众美好生活的医药健康需要往往是优质和均衡的,但由于健康医疗信息资源的极不对称性,优质的医药健康服务往往比较稀缺,特别在我国的区域之间存在明显异质性差异,医药健康供给和需求在区域之间不平衡、不充分、不规范等情况非常突出,迫切需要运用区域经济学的独特理论方法,开展健康医疗信息资源空间集聚、形成增长极,进而带动技术创新,再推动优质资源空间扩散,不断提升优质资源延伸服务的理论和实证分析。论文主要通过区域经济的研究方法,试图创新我国健康医疗信息资源空间配置的研究领域,这样既解决健康医疗资源稀缺性、不对称性和公共外部性等特性问题,又通过区域政策实现资源配置优化、效率提高和技术创新问题,进而更好地加速实现以疾病治疗为中心向以健康促进为中心的健康中国战略目标。论文从对健康医疗信息资源集聚应用创新发展的认识入手,系统梳理了基本概念与相关理论,以及我国的现状和问题,通过总结梳理各方研究和政策,创造性提出了广义的健康医疗信息资源的概念和范畴。本文所论及的健康医疗信息资源,是由健康医疗的信息生产主体、信息、信息技术三大要素组成,包括健康医疗涉及的信息生产者、信息加工者和信息集聚利用再生产者,健康医疗信息服务和产品（包括健康医疗信息生产者的劳动成果）,以及健康医疗信息技术。在未来很长一段时间内,健康产业中最为重要的创新要素都将集中在健康医疗信息资源集聚的配置和有效利用上。在此基础上,论文进一步对我国健康医疗信息资源发展现状进行分析,重点分析了健康医疗信息资源分布的空间异质性差异和主要问题,创新性地构建了我国健康医疗信息资源水平评价指标体系。在总结、归纳国内学者信息化水平测度相关研究成果的基础上,结合我国实际状况,选取波拉特信息经济法对2005-2015年我国健康医疗信息资源水平进行测算和深入分析。测算时首先从健康医疗行业中划分出第一信息部门和第二信息部门并分别计算其产值,然后对二者在卫生总费用中的占比分别进行计算并相加,得到我国健康医疗信息资源发展水平的最终结果值。利用协调度分析模型,对各年度我国健康医疗信息化与社会经济的协调发展水平及协调发展模式进行探讨与分析。进而,论文利用集聚测度方法等对我国健康医疗信息产业的集聚发展情况进行了实证分析。具体包括:采用产业集聚测度法对我国健康医疗信息产业的集聚程度进行测算,对集聚发展情况进行深入的实证分析;采用探索性空间数据分析方法作为评价产业集聚发展空间分析的有效工具,对我国健康医疗信息产业集聚发展的模式进行了详细分析,对我国健康医疗信息产业集聚发展的空间演变特征进行了探讨与总结。在上述理论和实证分析基础上,系统梳理了发达国家健康医疗信息资源发展的经验和启示,提出了未来中国健康医疗信息资源集聚应用发展的战略与政策建议。主要是优化健康医疗信息生成主体、信息、信息技术三大要素的组合,推进健康医疗信息资源集聚创新发展的逐次递进演化,即由基础型健康医疗信息资源（包含但不限于电子健康档案、电子病历、医保和药物信息资源等）到融合型健康医疗信息资源（主要由基础健康医疗服务业信息资源融合带来的健康医疗服务组合产品增长份额）,再到效率型健康医疗信息资源（主要是信息技术促进健康医疗服务全要素生产率提高而带来的产出增长份额）,再到新兴健康医疗信息资源（主要是信息新技术发展催生出健康医疗服务的新技术、新产品、新业态）,最后到福利型健康医疗信息资源（主要信息技术更大范围和更广泛使用降低成本、边际效益递增而带来的健康消费者剩余和健康福利等）等更高等级和更高质量演进,催生和支撑人口健康服务新模式,提升健康医疗资源配置效率和质量,扩大有效资源供给,持续激发深化医改的新动力,培育健康产业新动能,接力释放全民健康“制度红利”,集聚壮大全民健康“数据资产”,不断增进全民健康“共享福利”,持续创新全民健康“产业公地”。
夏昉[7]（2017）在《中国信息服务业集聚效应研究》文中指出信息服务业是信息技术转化为生产力的客观条件,是经济发展和社会进步的重要保障,因其科技含量高且渗透性强的特点,该产业已经渐渐成为经济发展的倍增器和推进器,也是许多国家级地区实现产业升级和结构调整的突破口。在中国经济的“新常态”下,信息服务业不仅成为新的经济增长点,而且成为较热的投资点。经济的发展离不开信息的快速传递,信息服务业和信息化水平也要受到经济发展条件的制约。国民经济发展客观上要求信息服务业与社会经济建立协调发展的模式,并不断进行优势互补,协调创新才能使整个社会经济及信息服务业发展达到最优化效果。本文在研究中国信息服务业集聚的过程中,发现集聚对信息服务业本身存在推进效果,但对于区域经济却呈现负向影响;为深究其原因本文进一步选用全要素生产率（Total Factor Productivity）来反映产业效率的状况,研究信息服务业的集聚效应及影响因素作用机理。全要素生产率是指总产出中不能由资本、劳动等有形生产要素投入所解释的“剩余”,即在有形生产要素投入水平既定的条件下,产业所达到的额外的生产效率。全要素生产率的来源包括技术创新、组织创新、管理创新等。在新常态下,信息服务业的增长仅依靠资本和劳动等有形生产要素投入拉动方式是难以持续的。可以说,提高全要素生产率是新常态信息服务业实现可持续发展的动力源,能够有效地提升信息服务的发展质量。在产业集聚区内信息技术流动会以较低的成本溢出和扩散,集聚优势的作用也会促进共生技术集成和产学研协同创新,但是产业集聚是否促进了中国信息服务业全要素生产率的提升?产业集聚对中国信息服务业全要素生产率是如何产生影响的?产业集聚对中国信息服务业全要素生产率是否存在门槛特征?是否有空间溢出现象?通过研究上述问题,可以更清楚地认识中国信息服务业发展变化状况,为实现中国信息服务业有质量的经济增长,产业转型升级提供依据。围绕上述问题,本文研究的主要内容总结如下:第一,中国信息服务业产业集聚状况及其经济效应无论从静态集聚指标的计算结果还是动态的计量结果都可以得出,中国信息服务业的发展已经呈现集聚状态,从集聚的变化过程来看,信息服务业集聚呈现出主动的、相互合作的、由目标集聚优势向多方面协同集聚的动态过程;从信息服务业集聚对产业本体经济的影响来看,中国经济发展较快的省份通过集合要素与信息资源优势,提高了本经济体可用的先天资源与信息方面的优势。产业集聚对信息服务业经济的影响呈现威廉姆森倒“U”型,而且从总体效果来看信息服务业集聚的影响处于倒“U”型的左侧,在一定时期内对信息经济仍将表现为积极的正向影响;中国的信息服务业集聚对相应区域经济的影响表现为线性负相关,说明信息服务业的迅速集聚带来区域内资源过快集合,区域经济体还没能及时吸纳,因此初期往往易于形成离散,需要逐步实现外部优势的内部化和持续的积累以支配自身的集聚优势,同时经济体不能仅限于利用优势,还需要不断内化和再创新以实现优势再造。第二,信息服务业的全要素生产率变动状况依据信息服务业全要素生产率的计算结果,索洛余值法反映的是全要素生产率绝对数量的变化,数据包络分析法测量的是全要素生产率相对技术变化的前沿面,二者分别从不同角度诠释了中国信息服务业全要素生产率的变化,但总体趋于一致。在研究时间内各省的全要素增长率均在互联网迅速普及的时间段内（2009-2011年）呈现跨越式增长,随后的时期里渐渐呈现缓慢并伴有下减趋势的走向,2013-2014年略有上升趋势。分省份变化来看,效率领先的区域仍位于经济相对发达的沿海地区,在期初迅速走高后,但后期有放缓趋势;发展紧随其后的中部地区变化的波动范围不大,而且在后期有较强的追赶态势;相比之下西部地区除四川重庆外,整体落后明显,信息服务业有待积极发展。第三,产业集聚对中国信息服务业全要素生产率增长的影响程度依据面板数据全要素生产率分析的影响因素实证结果,信息服务业集聚明显已经呈现过度的态势,集聚优势作用亟待发挥;中国信息服务业全要素生产率的增加在相当长的一段时期内仍将依赖性于外部投资的拉动,并且信息服务企业相对来讲也过于集中,效率发挥与地区的受教育水平不同步;城市化经济的发展程度与信息服务业效率增长发展同步,表明现阶段信息服务业服务的效率发展水平并没有发挥其渗透作用,综合来看中国信息服务业的发展并未展现其应有的拓展力,应在现有的基础上拓宽产业融合,促进技术更新。第四,产业集聚对中信息服务业全要素生产率影响的门槛效应从集聚对信息服务业效率的门槛效应来看,大多数影响因素存在双门槛,集聚优势的动态作用有待发挥,信息服务技术相对较低的地区在一定时间内仍然通过调节各项环境因素来促进该地区行业效率;而技术较高地区则在不同程度上表现为受环境要素的限制,进而呈现负向作用。要达到整体效率的进步,适当的技术溢出是有效的途径之一,但技术溢出能否发生依赖于技术接受方所拥有技术承接能力和劳动力状况。当局部地区的吸纳能力满足一定的门槛条件时,相应的技术溢出才可能发生。第五,产业集聚对中国信息服务业全要素生产率影响的空间溢出效应从空间自相关检验来看,中国信息服务全要素生产率呈现空间集聚。空间集聚大致阶段为:首先以先进地区为中心发展,到区域间无领导的均衡发展,再重回以先进地区技术提升为中心发展。从空间面板模型估计结果来看,中国信息服务全要素生产量的空间溢出效应主要来源于邻近地区信息服务业的误差冲击对本地区信息服务业行为的影响。信息服务业集聚的空间溢出效应整体上增加了信息服务业的吸收能力,但是抑制了处于前列的区域的集聚优势,使其处于“被吸收”的状态。空间溢出效应充分反映了信息服务业集聚优势的动态转移过程,集聚优势本质是区域经济体首先获得优势的可利用,然后通过积累和内生性转化不断增强对优势的支配力,最终进一步再创新和升级。中国发达地区的信息服务业凭借其要素禀赋优势在一段时期内形成了信息服务资源的集聚优势,但是信息服务业作为科技类产业,需要以主动、积极的态度有目标、有重点地参与集聚优势合作,并在合作中促进产业升级。同时有利的空间政策导向可以引导要素流动,以影响信息服务产业的区位选择,使得经济外部性内部化,减少产业发展的空间不平衡程度。
姜博[8]（2013）在《交通行业信息化发展测评及对经济增长贡献研究》文中认为随着社会信息化在全球范围内的快速发展,各行各业都在向信息化迈进,信息化已成为行业振兴的推动力量,成为衡量一个行业综合实力的重要因素。交通运输行业（以下简称交通行业）是现代信息技术应用最广泛的领域之一。从世界交通运输发展的一般规律看,信息技术的应用程度深刻影响着交通运输现代化进程,信息化是现代交通运输业发展的重要标志。对于我国交通行业来说,特别是在“十一五”公路水路交通运输最快速发展的时期,交通运输信息化技术迅猛发展,行业自身信息化水平日益提高,同时对经济增长的支撑作用凸显,那么此时如何科学全面的评价交通行业信息化建设及其对经济增长的贡献就成为一个迫切需要研究的问题。本文以系统论、协同论的思想为指导,在全面系统的前提下,力求真实科学的建立交通行业信息化发展测评指标体系；以诺兰信息化发展阶段模型为基础,结合模糊评价理论、层次分析理论,对中国交通行业信息化发展水平进行了深入地研究,在综合考虑国内外信息化测评体系与方法后,提出了适合中国交通运输行业信息化发展的测评体系,解决了在我国交通行业信息化发展过程中对于信息化发展水平的测度问题,并将其应用于我国各地区、各部门的交通行业信息化建设之中,同时,以信息化有界论和外溢经济理论为指导,运用格兰杰因检验、索洛生产函数等方法检验了交通运输行业信息化发展与经济增长的因果关系,建立了交通行业信息化对经济增长的贡献率测度模型,对我国“九五”至“十一五”期间交通行业信息化建设对于经济增长的贡献率进行了实证研究,并取得了与实际相符合的结论。论文的研究弥补了国内对于交通运输行业信息化发展水平研究的空白,为交通行业信息化发展对经济增长的贡献评价提供了一种思路,同时也为其它行业或相关信息化建设所借鉴。本文的主要研究内容体现在如下几个方面：（1）对国内外交通运输行业信息化建设现状进行了总结,从系统的观点出发,对我国“九五”至“十二五”期间交通运输行业信息化建设进行了系统的分析。（2）对国内外关于信息发展与经济增长、交通运输发展与经济增长的关系研究作出了深入的分析,并进行总结。（3）对国内外关于信息化发展测评的指标体系与方法进行了系统分析与总结,并提出如何选择适合中国交通运输行业信息化发展测评指标的方法与思路。（4）提出了中国交通运输行业信息化发展评价模型,对我国交通运输行业信息化发展现状进行了测评并给出结论。（5）对基于索洛余值法的生产函数模型进行了研究,提出了中国交通运输行业信息化对经济增长的贡献率模型,对模型结构中输入数据进行拟合,并最终测算出“九五”至“十一五”期间中国交通运输行业信息化对经济增长的贡献率。（6）对影响中国交通运输行业信息化对经济增长贡献率的因素进行了分析,在中国交通运输行业信息化发展水平测度及其对经济增长贡献率研究的基础上,得出影响中国交通运输行业信息化对经济增长贡献率的因素。（7）在本文的实证研究基础上,结合对于影响中国交通运输行业信息化贡献率的因素分析,提出提高中国交通运输行业信息化发展水平,改善交通行业信息化发展对经济增长贡献率的对策建议,结合定量研究与定性分析,使得对策建议更为准确,更具有说服力。
李潇[9]（2010）在《我国区域数字鸿沟影响因素测度及政策建议》文中进行了进一步梳理信息与通信技术（ICT）对经济发展的重要作用不言而喻,但信息技术在推进过程中出现了极大的不平衡性,即“数字鸿沟”（Digital Divide）。“数字鸿沟”不仅存在于国家与国家之间,而且存在于一个国家内部的不同地区之间和阶层之间,“数字鸿沟”的存在阻碍了经济发展,影响了社会进步和稳定,如何缩小数字鸿沟,已经引起全世界的广泛关注。我国区域数字鸿沟切实存在,且有逐年增大的趋势,定量测度我国区域数字鸿沟,找出区域数字鸿沟特征和形成原因,是制定有针对性政策和策略,弥合区域数字鸿沟的重要前提,因此研究并建立系统的、全面的、具有实际可操作性的数字鸿沟影响因素模型和测度模型,具有很强的理论和现实意义。在弥合数字鸿沟的过程中,尤其是伴随Wleb 2.0业务应用出现了从事生产的消费者（Prosumers）,Prosumers在带来互联网信息内容资源大幅增长的同时,也带来了互联网内容管制的新问题。弥合数字鸿沟需要政府和企业等的多方参与,通信运营商发展增值业务是弥合数字鸿沟的一个良好方式。本文基于对前人已有研究的回顾,给出了数字鸿沟的概念定义：“数字鸿沟指的是不同社会群体之间在以互联网为代表的信息与通信技术,以及传统信息技术的接入和应用上的差距”,并将数字鸿沟的操作定义定义为“信息化水平的差距”。基于此定义和前人研究,运用解释结构模型建立了我国区域数字鸿沟影响因素模型（即理想测度模型）,模型显示信息资源、设备资源和信息应用是数字鸿沟的三个直接影响因素。在模型基础上,基于三个直接影响因素,综合运用因子分析和主成分分析、层次分析法,选择具有代表性、可比性和可行性的一系列指标建立了一个信息化水平测度指标体系,其中突出了以互联网为代表的信息资源和信息应用方面的指标数量和权重。基于数字鸿沟的概念定义和操作定义,本文给出了数字鸿沟测度的一般概念模型和基于绝对差距和时间距离法的“鸿沟”测度模型,使用鸿沟指数和鸿沟的时间距离指数分别测度信息化水平、信息资源、设备资源、信息应用的绝对差距和时间距离。本文对信息化水平和数字鸿沟直接影响因素进行了绝对差距和时间距离的测度。在时间距离测度中,本文给出了基于动态增长率的时间距离测算方法。通过数字鸿沟三个直接影响因素的鸿沟指数和鸿沟的时间距离指数的三维比较,以及绝对差距和时间距离测度结论的比较,本文得出如下结论：绝大多数省份的3个准则层指标的鸿沟指数和时间距离都存在“一荣俱荣,一损俱损”的特性。数字鸿沟指数的发展存在马太效应,但时间距离不存在马太效应。信息化水平较高,超前全国水平的地区和信息化水平较低,滞后全国水平的地区,应当分别按照“信息资源>信息应用>设备资源”和“设备资源>信息资源>信息应用”的优先级路径来弥合区域数字鸿沟。绝对差距和时间距离测度在随着时间发展鸿沟是否得到弥合上得到的结论不一致,并且绝对差距测度得出的政策建议结论与实际有所背离,因此同时使用两种方法测度数字鸿沟很有必要。本文采用层次聚类法的距离测度和相关测度,基于我国区域信息化水平指数值和排名对31个地区进行了分类。距离测度结果显示我国信息化水平呈现明显的“东高西低”的区域特性。在相关测度中,本文基于数字鸿沟直接影响因素指标的排名,总结出了15种“促进”类型,并对31省各年的类型进行了划分,其结果可用作制定政策的重要参考。弥合我国数字鸿沟的政策制定要从两个角度出发：地区角度和数字鸿沟直接影响因素角度,同时兼顾政府和其他政策主体。信息资源需要丰富,但互联网信息垃圾,尤其是不良信息不是有用的信息资源,针对Wleb 2.0时代用户的参与行为带来的互联网内容资源的急速增加和随之而来的互联网内容监管问题,本文将管制看做具有可替代性的“产品”,建立了一个由政府、Wleb 2.0互联网业务运营商和Prosumers构成的三方博弈模型,分析了合作博弈和非合作博弈时各方的最优管制量。结果显示合作能降低最优管制力度,并带来更多的收益,因此对于三方是非常必要的。当旁支付存在时,合作对于政府和运营商来说尤为重要,应当激励各方合作共同进行管制。本文还给出了关于合作方式的一些建议。基于定制终端的移动增值业务是丰富信息资源、促进信息应用的良好方式,并且具有典型的双边市场特征。本文建立了一个卖方有两个主体的双边市场模型,基于运营商收益最大化的前提,对运营商如何通过定价策略吸引更多CPs/SPs.手机厂商和最终用户进行了讨论。在业务运营初期,运营商应当在自身具有的优势客户资源基础上,通过各种宣传及优惠甚至免费或补贴的方式,吸引最终用户登录到增值业务平台上,培养最终用户的业务消费习惯,并以此促进平台良性发展。而在平台运营的稳定发展阶段,终端厂商、CPs/SPs和最终用户规模都相对稳定,合理的定价模式能够保障平台的稳定运行,降低平台两端参与者的“离平台率”。在具体定价时,应关注平台两边的用户规模、交叉网络效应的影响、交易次数、平台技术匹配等对价格结构有重要影响的因素,选择合适的价格结构以促进基于定制终端的移动增值业务平台的良性发展,进而弥合数字鸿沟。
梁春阳[10]（2008）在《论信息化绩效评估与信息化建设评估的异同》文中认为信息化绩效评估和信息化建设评估均是对信息化发展现状的量化测评。二者在宏观目的、支撑理论、测评模型的创建原则及评估方法诸方面均有着相同的一面,而在具体目的、测评重点、分析内容、最终的导向及理论与方法的成熟度等方面则存在诸多相异之处。开展信息化绩效评估不仅具有重大的实践意义,而且具有重要的理论意义。
二、西北地区信息经济规模的测评与分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、西北地区信息经济规模的测评与分析（论文提纲范文）
（1）农村信息服务与电子商务的协同发展研究 ——基于湖北省六市的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 农村信息服务的研究现状 |
| 1.2.2 农村电商的研究现状 |
| 1.2.3 协同发展的研究现状 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 1.4.1 研究内容的创新 |
| 1.4.2 研究结论应用的创新 |
| 2 核心概念及理论基础 |
| 2.1 核心概念 |
| 2.1.1 农村信息服务 |
| 2.1.2 农村电子商务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信息服务理论 |
| 2.2.2 电子商务理论 |
| 2.2.3 协同发展理论 |
| 3 农村信息服务与农村电子商务的协同发展作用机理 |
| 3.1 区域概况 |
| 3.1.1 湖北省农村信息服务发展状况 |
| 3.1.2 湖北省农村电子商务发展状况 |
| 3.2 农村信息服务与农村电子商务协同机理分析 |
| 3.2.1 服务对象 |
| 3.2.2 服务内容 |
| 3.2.3 利益实现 |
| 3.2.4 资源配置 |
| 3.3 农村信息服务与农村电子商务的相互作用 |
| 3.3.1 农村信息服务对农村电子商务的作用 |
| 3.3.2 农村电子商务对农村信息服务的作用 |
| 3.4 农村信息服务与农村电子商务协同集聚水平测度分析 |
| 3.4.1 测度方法及数据样本 |
| 3.4.2 测算结果及数据分析 |
| 4 农村信息服务与农村电子商务协同发展的实证分析 |
| 4.1 农村信息服务与农村电子商务水平评价指标体系构建 |
| 4.1.1 评价指标选择原则 |
| 4.1.2 评价指标体系的构建 |
| 4.1.3 权重的确定 |
| 4.1.4 数据的来源及标准化 |
| 4.2 时间维度下农村信息服务与农村电子商务的协同发展实证分析 |
| 4.2.1 构建农村信息服务与农村电子商务综合评价模型 |
| 4.2.2 耦合协同模型的构建 |
| 4.2.3 耦合协同度的测度及分析 |
| 5 湖北省农村信息服务与农村电子商务协同发展的对策建议 |
| 5.1 构建农村综合信息服务与电子商务中心 |
| 5.1.1 农村综合信息服务与电子商务中心的组织结构 |
| 5.1.2 农村综合信息服务与电子商务中心的业务流程 |
| 5.1.3 农村综合信息服务与电子商务中心的利益配置 |
| 5.1.4 农村综合信息服务与电子商务中心的运营模式 |
| 5.1.5 农村综合信息服务与电子商务中心的制度安排 |
| 5.2 协同发展的对策建议 |
| 5.2.1 关于湖北省农村信息服务的对策建议 |
| 5.2.2 关于湖北省农村电子商务的对策建议 |
| 5.2.3 协同发展的对策建议 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）高中生区域认知的学习进阶框架设计和优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| (一)研究背景 |
| 1.准确理解区域认知是区域认知培养的关键 |
| 2.区域认知的培育对系统地理教学至关重要 |
| 3.区域的认知发展过程具有显着的进阶特点 |
| (二)研究意义 |
| 1.促使学生达成区域认知的深层理解 |
| 2.促进学生区域认知水平的过程发展 |
| 3.促进区域认知培养目标的有效落实 |
| (三)研究内容与目标 |
| 1.研究问题 |
| 2.研究内容 |
| 3.研究目标 |
| 4.研究重难点 |
| (四)研究方法与技术路线 |
| 1.研究方法 |
| 2.技术路线 |
| 一、文献综述 |
| (一)国外研究现状 |
| 1.关于“核心素养”的界定—均强调核心素养的获得是一个持续的、终身的学习过程 |
| 2.关于“区域”的研究—多从应用层面将“区域”看作是一种认知方法 |
| 3.关于“学习进阶”的理论研究—学习进阶刻画的是学生思维的发展过程, 可以用来描述学生对科学概念的不同理解水平 |
| 4.关于“学习进阶”的构建研究—注重强调有关学习进阶的研究不能仅停留于学科知识层面,更应该涵盖学生解决实际问题的思维和能力层面 |
| (二)国内研究现状 |
| 1.对于“区域认知”的内涵界定—多集中于对区域本身的认识和认识区域的思维和方法应用的研究 |
| 2.有关“区域认知”的培养重点—主要集中在认知结构的建构,而对认知思维的整合与提升探究不够深入 |
| 3.有关“区域认知”的培养策略 |
| 4.有关“学习进阶”模式的研究—多为基于核心概念的逻辑分析进行学习进阶构建 |
| 5.有关“区域认知的学习进阶”研究—学习进阶维度的确定务必基于区域认知素养的培养重点分析 |
| (三)研究现状评述 |
| 二、“区域认知”学习进阶建构的理论基础 |
| (一)区域认知的内涵解读 |
| 1.区域认知的培养重点 |
| 2.区域认知的水平划分标志 |
| (二)区域认知与学习进阶的关联性分析 |
| 三、“区域认知”学习进阶的框架建构 |
| (一)确定“区域认知”进阶框架中的进阶变量 |
| 1.空间定位能力 |
| 2.要素分析能力 |
| 3.地理特征的综合分析能力 |
| 4.区域比较能力 |
| 5.区域要素的综合分析能力 |
| 6.区域发展规划能力 |
| (二)划分“区域认知”进阶框架中的进阶层级 |
| 1.空间定位能力的成就水平 |
| 2.要素分析能力的成就水平 |
| 3.地理特征综合分析能力的成就水平 |
| 4.区域比较能力的成就水平 |
| 5.区域要素的综合分析能力的成就水平 |
| 6.区域发展规划能力的成就水平 |
| (三)界定“区域认知”进阶框架中的学习表现 |
| 1.空间定位析能力的学习表现 |
| 2.要素分析能力的学习表现 |
| 3.地理特征的综合分析能力的学习表现 |
| 4.区域比较能力的学习表现 |
| 5.区域要素的综合分析能力的学习表现 |
| 6.区域发展规划能力的学习表现 |
| 四、高中生区域认知素养的培养现状调查 |
| (一)调查问卷的编制 |
| 1.学生测试卷的编制 |
| 2.教师问卷的编制 |
| (二)调查对象的选择 |
| (三)调查问卷的发放与回收 |
| 1.学生测试卷的发放与回收 |
| 2.教师问卷的发放与回收 |
| (四)调查结果的统计与分析 |
| 1.学生测试卷的结果统计与分析 |
| 2.教师问卷的结果统计与分析 |
| 五、基于学习进阶的高中生区域认知教学的优化策略 |
| (一)以学习进阶路径为脉络,整合区域认知教学内容 |
| (二)以“情境-问题-体验”为路径,开发区域认知教学设计 |
| 1.以案例为情境,归纳一般法则 |
| 2.以问题为驱动,促进能力进阶 |
| 3.以体验为触点,实现自我整合 |
| (三)聚焦学生学习全过程,构建区域认知教学多元评价体系 |
| 1.结合学生起点能力,创建区域认知进阶的最近发展区 |
| 2.以学习表现为阶段性标志,进行区域认知评价量规设计 |
| 结论与展望 |
| (一)研究结论 |
| (二)不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 Ⅰ:高中生“区域认知”素养水平测试卷Ⅰ |
| 附录 Ⅱ:高中生“区域认知”素养水平测试卷Ⅱ |
| 附录 Ⅲ:高中生“区域认知”素养水平测试卷Ⅲ |
| 附录 Ⅳ:基于学习进阶的高中生区域认知素养培养现状调查(教师卷) |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
| 后记 |
（3）中国省域数字经济发展与创新要素关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外同类研究综述 |
| 1.3.1 国内外数字经济研究成果 |
| 1.3.2 国内外创新驱动研究成果 |
| 1.3.3 数字经济发展与创新要素关系研究成果 |
| 1.3.4 小结 |
| 1.4 研究内容和框架、研究方法及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 创新点 |
| 2 中国省域数字经济发展综合测评 |
| 2.1 数字经济内涵及发展新态势 |
| 2.1.1 数字经济内涵 |
| 2.1.2 中国数字经济发展新态势 |
| 2.2 中国省域数字经济发展综合测度 |
| 2.2.1 数字经济发展评价指标体系建立与数据选取 |
| 2.2.2 熵值法综合评价步骤 |
| 2.2.3 中国省域数字经济发展综合测算 |
| 2.2.4 中国省域数字经济发展自然间断点分级分析 |
| 2.3 中国省域数字经济发展综合测评结论 |
| 3 中国省域创新要素发展综合测评 |
| 3.1 创新要素的理论分析 |
| 3.2 中国省域创新要素发展综合测度 |
| 3.2.1 创新要素发展评价指标体系建立及数据来源 |
| 3.2.2 中国省域创新要素发展综合测算 |
| 3.2.3 中国省域创新要素发展分级及测评结论 |
| 4 中国省域数字经济发展与创新要素发展的空间分化分析 |
| 4.1 中国省域数字经济发展与创新要素发展的空间分析理论 |
| 4.1.1 空间分析方法选择及数据来源 |
| 4.1.2 全局空间自相关分析原理 |
| 4.1.3 局部聚类和异常值分析原理 |
| 4.2 中国省域数字经济发展空间关联分析 |
| 4.2.1 中国省域数字经济发展全局空间自相关分析 |
| 4.2.2 中国省域数字经济发展局部聚类和异常值分析 |
| 4.3 中国省域创新要素发展空间关联分析 |
| 4.3.1 中国省域创新要素发展全局空间自相关分析 |
| 4.3.2 中国省域创新要素发展局部聚类和异常值分析 |
| 4.4 中国省域数字经济发展与创新要素发展的空间分化比较 |
| 4.4.1 中国省域数字经济发展与创新要素发展的空间分化特征比较 |
| 4.4.2 中国省域数字经济发展与创新要素发展的空间分析结论 |
| 5 中国省域数字经济发展与创新要素发展的关联关系分析 |
| 5.1 中国省域数字经济发展与创新要素发展的关联分析依据 |
| 5.2 耦合协调分析的基本理论 |
| 5.2.1 耦合协调分析的基本概念 |
| 5.2.2 耦合协调度测算方法 |
| 5.3 中国省域数字经济发展与创新要素发展的耦合协调性分析 |
| 5.3.1 中国省域数字经济发展与创新要素发展的耦合协调度测评 |
| 5.3.2 中国省域数字经济发展与四大创新要素的耦合协调度测评 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 中国省域数字经济发展不均衡,两极分化严重 |
| 6.1.2 中国省域创新要素发展呈现局部空间高值或低值聚集显着 |
| 6.1.3 中国数字经济与创新要素发展的耦合协调程度有待提升 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 夯实数字经济发展基础,加强数字化基础设施建设 |
| 6.2.2 强化人力资本积累,提升创新能力,推进数字经济协调发展 |
| 6.2.3 加强制度创新,为数字经济发展保驾护航 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附表 |
（4）逆向飞地经济现象研究 ——以金磐扶贫开发区和衢州海创园为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究思路、内容和方法 |
| 1.2.1 研究思路和内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 创新点和研究意义 |
| 1.3.1 本文的创新点 |
| 1.3.2 本文的研究意义 |
| 1.4 技术路线图 |
| 2 研究综述和理论基础 |
| 2.1 概念界定和相关理论 |
| 2.1.1 重要概念 |
| 2.1.2 相关理论 |
| 2.2 国外文献述评 |
| 2.3 国内文献述评 |
| 2.3.1 飞地经济的特征和类型 |
| 2.3.2 飞地经济的发展效应 |
| 2.3.3 飞地经济面临的困境和对策 |
| 2.3.4 述评与展望 |
| 2.4 “逆向飞地经济”问题的提出 |
| 3 我国飞地经济发展实践 |
| 3.1 我国飞地经济的发展历程 |
| 3.1.1 20世纪90年代~2005年：萌芽阶段 |
| 3.1.2 2005~2010年：地方继续探索实践和区域规模建设阶段 |
| 3.1.3 2010~2017年：“全国开花”阶段 |
| 3.1.4 2017年6月至今：全国统筹规范阶段 |
| 3.1.5 飞地经济发展历程的总结 |
| 3.1.6 浙江飞地经济发展实践 |
| 3.2 飞地经济的发展条件及模式 |
| 3.2.1 飞地经济发展条件 |
| 3.2.2 飞地经济发展模式 |
| 3.3 基于3D要素理论和DPSIR模型的运行机制构建 |
| 3.3.1 3D要素理论和DPSIR模型介绍 |
| 3.3.2 运行机制中的驱动力(D)和压力(P)分析 |
| 3.3.3 运行机制中的状态(S)分析 |
| 3.3.4 运行机制中的影响(I)和响应(R)分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 逆向扶贫飞地经济现象研究 |
| 4.1 一种新路径——“飞地式扶贫” |
| 4.1.1 平湖市的“飞地强村计划” |
| 4.1.2 青田、平湖共建飞地产业园 |
| 4.1.3 其他通过飞地扶贫的经验 |
| 4.1.4 飞地为扶贫脱困带来的启示 |
| 4.2 逆向扶贫飞地经济典型案例的比较分析 |
| 4.3 金磐扶贫开发区个案剖析 |
| 4.3.1 开发背景和历程 |
| 4.3.2 金磐开发区运行机制分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 4.4.1 比较逆向扶贫飞地经济和飞地经济 |
| 4.4.2 其他启示 |
| 5 逆向创新飞地经济现象研究 |
| 5.1 逆向创新飞地经济典型案例的比较分析 |
| 5.2 衢州海创园个案剖析 |
| 5.2.1 研究样本介绍 |
| 5.2.2 衢州海创园运行机制分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 5.3.1 比较逆向创新飞地经济和飞地经济 |
| 5.3.2 其他启示 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 衢州海创园调研提纲 |
| 附录二 广东省飞地经济名录 |
| 附录三 江苏省飞地经济名录 |
| 附录四 安徽省飞地经济名录 |
| 附录五 浙江省飞地经济名录 |
| 致谢 |
（5）“一带一路”沿线中国重点省份电商业与对外贸易相关性研究 ——基于TOPSIS扩展模型分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 “一带一路”沿线重点省份界定 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 产业发展水平测算 |
| 1.2.2 对外贸易的影响因素 |
| 1.2.3 电商产业发展水平测算 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 电商产业相关理论基础 |
| 2.1.1 电商产业发展的理论基础 |
| 2.1.2 电商产业发展水平测算的理论基础 |
| 2.1.3 TOPSIS扩展模型的理论基础 |
| 2.2 对外贸易相关理论回顾 |
| 2.3 电商业发展与对外贸易的理论传导机制 |
| 2.3.1 以竞争优势理论为基础的传导机制 |
| 2.3.2 以交易成本理论为基础的传导机制 |
| 3 “一带一路”背景下中国电商产业发展分析 |
| 3.1 中国电商产业发展现状 |
| 3.1.1 中国电商产业基础设施建设 |
| 3.1.2 中国电商产业市场规模 |
| 3.1.3 中国电商产业发展存在的问题 |
| 3.2 “一带一路”沿线重点省份电商产业现状 |
| 3.2.1 “一带一路”沿线重点省份信息化建设 |
| 3.2.2 “一带一路”沿线重点省份电商业发展指数 |
| 3.2.3 “一带一路”沿线重点省份电商业交易规模 |
| 3.2.4 “一带一路”沿线重点与非重点省份电商产业发展比较分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 “一带一路”背景下中国对外贸易发展分析 |
| 4.1 中国对外贸易发展现状 |
| 4.1.1 中国对外贸易规模 |
| 4.1.2 中国对外贸易发展存在的问题 |
| 4.2 “一带一路”沿线重点省份对外贸易现状 |
| 4.2.1 “一带一路”沿线重点省份对外贸易发展规模 |
| 4.2.2 “一带一路”沿线重点省份对外贸易发展结构 |
| 4.2.3 “一带一路”沿线重点省份TC指数分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 电商产业发展水平测算---基于TOPSIS扩展模型 |
| 5.1 电商业发展水平测算方法对比 |
| 5.2 电商业发展水平测算指标构建 |
| 5.2.1 电商业发展水平影响因素--基于宏观角度实证探索 |
| 5.2.2 电商业发展水平测算指标构建原则 |
| 5.2.3 电商业发展水平测算指标选定 |
| 5.3 “一带一路”沿线重点省份电商业发展指数测算 |
| 5.3.1 TOPSIS扩展模型 |
| 5.3.2 数据来源与描述性统计 |
| 5.3.3 中国各省份电商业发展水平测算结果 |
| 5.3.4 中国各省份电商业发展水平简析 |
| 6 “一带一路”沿线重点省份电商业与对外贸易规模实证研究 |
| 6.1 变量的选取及数据说明 |
| 6.1.1 变量的选取及处理 |
| 6.1.2 样本数据描述性统计分析 |
| 6.2 实证模型构建 |
| 6.3 全样本模型实证分析 |
| 6.3.1 固定-随机效应模型选取 |
| 6.3.2 全样本回归模型及结果 |
| 6.4 异质性实证分析 |
| 6.5 内生性问题说明 |
| 7 “一带一路”沿线重点省份电商业与对外贸易结构实证研究 |
| 7.1 变量的选取及数据说明 |
| 7.1.1 变量的选取及处理 |
| 7.1.2 样本数据描述性统计分析 |
| 7.2 实证模型构建 |
| 7.3 全样本模型实证分析 |
| 7.3.1 固定-随机效应模型选取 |
| 7.3.2 全样本回归模型及结果 |
| 7.4 异质性实证分析 |
| 7.5 内生性问题说明 |
| 8 研究结论及政策建议 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 提升电商业发展水平的建议 |
| 8.2.2 加快电商业发展以促进对外贸易的建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 “丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”地理线路 |
| 附录二 “一带一路”沿线国家列表 |
| 附录三 2017 年“一带一路”沿线国家信息社会指数[] |
| 附录四 全球信息化指数排名 |
| 附录五 “一带一路”沿线国家ECI指数 |
| 附录六 H.H.I指数计算—各行业统计数据 |
| 附录七 2016 年我国各省份电商业发展指数表 |
| 攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录 |
| 后记 |
（6）中国健康医疗信息资源空间布局研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 健康产业及其信息资源配置 |
| 1.3.2 信息技术加速健康医疗服务与信息资源的融合 |
| 1.3.3 健康医疗信息资源的应用价值 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线和创新点 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 本文创新点 |
| 第二章 基本概念与理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 健康医疗信息资源的基本概念和要素范畴 |
| 2.1.2 健康医疗信息资源集聚发展的历程 |
| 2.1.3 健康医疗信息资源的主要特征 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 区域经济学相关理论 |
| 2.2.2 信息经济学相关理论 |
| 2.2.3 政策扩散理论 |
| 第三章 中国健康医疗信息资源集聚应用创新发展的实践 |
| 3.1 健康医疗信息资源应用发展现状分析 |
| 3.1.1 健康医疗信息资源应用发展支持政策红利持续集中释放 |
| 3.1.2 健康医疗信息资源应用发展基础明显加强 |
| 3.1.3 健康医疗信息资源业务应用发展逐步深化 |
| 3.2 区域应用新模式加快构建 |
| 3.2.1 “上海健康云”慢性病全程健康管理 |
| 3.2.2 辽宁省“互联网+健康服务”创新应用 |
| 3.2.3 感知健康..镇江市区域医疗卫生服务 |
| 3.2.4 乌镇互联网医院 |
| 3.3 健康医疗信息资源应用企业的创新实践 |
| 3.4 健康医疗信息资源总体应用发展现状分析 |
| 3.5 加快健康医疗信息资源集聚发展面临的主要问题 |
| 3.6 我国健康医疗信息资源集聚应用发展具备跨越创新的独特优势 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 中国健康医疗信息资源应用水平与协调度分析 |
| 4.1 中国健康医疗信息资源应用水平测算方法与指标说明 |
| 4.1.1 中国健康医疗信息资源应用水平测算方法的选择 |
| 4.1.2 评价指标选择的说明 |
| 4.2 中国健康医疗信息资源应用发展水平分析 |
| 4.2.1 两个信息部门产值的测算 |
| 4.2.2 中国健康医疗信息资源应用水平分析 |
| 4.3 中国健康医疗信息资源应用发展与经济发展的协调度分析 |
| 4.3.1 协调度分析模型 |
| 4.3.2 中国健康医疗信息资源应用水平与经济发展协调水平分析 |
| 4.3.3 中国健康医疗信息化与经济协调发展模式分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中国健康医疗信息资源集聚应用发展空间演变特征 |
| 5.1 中国健康医疗资源空间布局的演进 |
| 5.1.1 中国健康医疗资源空间异质性差异 |
| 5.1.2 中国人口总体发展的空间差异 |
| 5.1.3 中国人口城镇化发展的空间演进趋势 |
| 5.1.4 中国健康医疗资源发展空间演进 |
| 5.2 中国健康医疗信息资源集聚发展程度分析 |
| 5.2.1 中国健康医疗信息资源空间布局演进的理论分析 |
| 5.2.2 指标介绍与选取 |
| 5.2.3 研究单元选取与数据处理 |
| 5.2.4 中国健康医疗信息资源集聚应用发展测度 |
| 5.3 中国健康医疗信息产业集聚发展的空间演变分析 |
| 5.3.1 探索性空间理论分析 |
| 5.3.2 中国健康医疗信息资源集聚应用发展的空间模式分析 |
| 5.4 中国健康医疗信息资源集聚应用发展的空间演化特征分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 发达国家健康医疗信息资源应用发展经验与启示 |
| 6.1 发达国家健康医疗信息资源应用发展的国家策略 |
| 6.1.1 开放信息资源的共享与应用 |
| 6.1.2 规范信息资源开放应用流程 |
| 6.1.3 提高信息资源开放共享程度 |
| 6.2 发达国家和地区健康医疗信息资源开放计划与实践 |
| 6.2.1 美国健康医疗信息资源国家开发计划 |
| 6.2.2 英国健康医疗信息资源国家开发计划 |
| 6.2.3 美英德健康医疗信息资源开放应用实践 |
| 6.3 英美健康医疗信息资源在区域的典型应用案例 |
| 6.3.1 美洲基孔肯雅热预警地图 |
| 6.3.2 临床实验数据查询工具 |
| 6.3.3 全英全科医生处方数据应用 |
| 6.3.4 英国卫生机构数据集应用 |
| 6.4 发达国家健康医疗信息资源发展的启示 |
| 6.4.1 发挥政府配置基础资源作用,多方合作共赢 |
| 6.4.2 以项目投资为导向,激发各界大数据研发热情 |
| 6.4.3 注重效益评估,跟踪深化应用 |
| 6.4.4 加强跨部门、多中心合作,建立和落实项目管理制度 |
| 6.4.5 建立健全信息自由的保障与规制机制 |
| 6.4.6 重视开放数据再利用的技术保障 |
| 6.4.7 多种方式保护国家安全与个人隐私 |
| 6.4.8 试点先行,谨慎铺开 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 中国健康医疗信息资源空间布局与政策建议 |
| 7.1 中国健康医疗信息资源空间布局的新思路 |
| 7.1.1 以新的发展理念统领健康医疗信息资源集聚应用创新发展 |
| 7.1.2 准确把握健康医疗信息资源集聚应用创新发展的演进规律 |
| 7.1.3 构建区域协调、配置合理的健康医疗信息资源集聚规划体系 |
| 7.1.4 构建以健康医疗信息资源集聚应用为核心的智慧健康产业体系 |
| 7.2 准确把握健康医疗信息资源集聚应用创新发展的现实路径 |
| 7.2.1 推动健全人口健康信息管理法规政策,接力释放“制度红利” |
| 7.2.2 推动实施国民电子健康服务计划,增值全民健康“数据资产” |
| 7.2.3 推动实施健康中国云服务计划,汇集全民健康“共享福利” |
| 7.2.4 推动实施智慧健康产业推进计划,厚植全民健康“产业公地” |
| 7.2.5 推动实施健康医疗信息监测防护计划,强化全民健康“安心保障” |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间相关的科研成果(含获奖、专利) |
| 致谢 |
（7）中国信息服务业集聚效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与文献综述 |
| 1.2.1 信息服务业的概念与体系范围的界定 |
| 1.2.2 信息服务业的分类 |
| 1.2.3 国内外文献综述 |
| 1.3 研究内容与研究框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 产业集聚及集聚优势理论综述 |
| 2.1 产业集聚理论 |
| 2.2 集聚优势理论 |
| 2.3 集聚优势与其他优势的关系比较 |
| 2.3.1 集聚优势与比较优势的关系 |
| 2.3.2 集聚优势与发挥后发优势的关系 |
| 2.3.3 集聚优势与国家竞争的优势的关系 |
| 2.4 集聚优势经济增长模型 |
| 2.4.1 经济均衡点的存在性与均衡的增长路径分析 |
| 2.4.2 集聚优势的作用机理 |
| 2.4.3 集聚优势的前沿理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国信息服务业集聚的经济增长效应 |
| 3.1 中国信息服务业的发展现状 |
| 3.1.1 中国信息服务业增加值结构分析 |
| 3.1.2 中国信息服务业资源建设投入分布 |
| 3.1.3 信息服务业从业人员省际分布 |
| 3.2 中国信息服务业集聚现状 |
| 3.2.1 信息服务业集聚指标及选取说明 |
| 3.2.2 信息服务业集聚总体情况 |
| 3.3 中国信息服务业集聚经济效应 |
| 3.3.1 集聚经济效应模型设定与变量选择 |
| 3.3.2 变量选择与数据说明 |
| 3.3.3 集聚经济效应模型实证结果分析 |
| 3.3.4 实证结论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中国信息服务业的全要素生产率变化 |
| 4.1 基于参数法测算的全要素生产率 |
| 4.1.1 参数法全要素生产率测算模型 |
| 4.1.2 参数法测算模型变量选取 |
| 4.1.3 基于参数法全要素生产率模型测算结果 |
| 4.2 基于非参数法的全要素生产率测算 |
| 4.2.1 非参数法全要素生产率测算模型 |
| 4.2.2 非参数法全要素生产率模型测算结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 中国信息服务业集聚对全要素生产率的影响 |
| 5.1 中国信息服务业集聚对全要素生产率影响模型设定与检验 |
| 5.1.1 面板数据模型 |
| 5.1.2 面板模型的检验 |
| 5.1.3 模型指标选取 |
| 5.1.4 模型设定 |
| 5.2 信息服务业集聚对全要素生产率影响的实证结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 中国信息服务业集聚对全要素生产率影响的门槛效应 |
| 6.1 门槛效应回归模型构建 |
| 6.1.1 门槛效应回归模型 |
| 6.1.2 门槛效应模型的检验 |
| 6.1.3 门槛效应模型变量及数据来源 |
| 6.1.4 门槛效应模型的设定 |
| 6.2 门槛效应模型结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 中国信息服务业集聚的空间溢出效应 |
| 7.1 空间溢出效应模型构建 |
| 7.1.1 空间权重矩阵 |
| 7.1.2 空间依赖性检验 |
| 7.1.3 空间溢出效应模型的设定 |
| 7.1.4 变量设计及数据来源 |
| 7.2 空间溢出效应模型的实证结果分析 |
| 7.2.1 空间依赖性检验结果 |
| 7.2.2 空间溢出效应模型估计结果 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论及政策启示 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 主要创新点 |
| 8.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）交通行业信息化发展测评及对经济增长贡献研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 对研究现状的评析 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 研究内容、研究框架与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架与路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 信息化有界论 |
| 2.1.1 相关研究 |
| 2.1.2 基本思想 |
| 2.1.3 总结归纳 |
| 2.2 内生经济增长理论 |
| 2.2.1 概念界定 |
| 2.2.2 基本思想 |
| 2.2.3 总结归纳 |
| 2.3 外溢经济理论 |
| 2.4 协同论 |
| 2.4.1 基本概念 |
| 2.4.2 主要原理 |
| 2.4.3 总结归纳 |
| 2.5 系统论 |
| 2.5.1 主要思想 |
| 2.5.2 总结归纳 |
| 第3章 交通运输行业信息化发展现状综述 |
| 3.1 交通行业信息化概念界定 |
| 3.2 国外交通行业信息化发展现状综述 |
| 3.3 我国交通行业信息化发展现状综述 |
| 3.4 我国交通行业信息化发展存在问题 |
| 3.4.1 部分交通企业信息化意识淡薄 |
| 3.4.2 体制机制不健全 |
| 3.4.3 投入资金与人力资源供给不稳定 |
| 3.4.4 硬件设施相对落后 |
| 3.4.5 资源共享不充分 |
| 本章小结 |
| 第4章 交通运输行业信息化发展阶段测评 |
| 4.1 交通行业信息化发展指数测评方法综述 |
| 4.1.1 国际通用信息化发展研究方法 |
| 4.1.2 国内信息化发展测评体系 |
| 4.1.3 总结评述 |
| 4.2 交通行业信息化发展指数测评指标体系的建立 |
| 4.3 交通行业信息化发展指数测评 |
| 4.4 交通行业信息化发展指数测评结论及分析 |
| 本章小结 |
| 第5章 交通行业信息化发展与经济增长的因果检验 |
| 5.1 GRANGER因果关系检验方法概述 |
| 5.1.1 因果关系的来源 |
| 5.1.2 Granger因果关系理论 |
| 5.1.3 Granger因果关系检验方法 |
| 5.2 线性GRANGER因果检验 |
| 5.2.1 线性Granger因果检验模型的构建 |
| 5.2.2 线性Granger因果统计检验方法 |
| 5.3 交通行业信息化与经济增长的格兰杰因果检验 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 实证研究 |
| 5.4 研究结论 |
| 本章小结 |
| 第6章 交通行业信息化发展与贡献率影响因素分析 |
| 6.1 信息化战略地位 |
| 6.2 信息化基础设施建设 |
| 6.3 信息化网络建设 |
| 6.4 信息化人才建设 |
| 6.5 信息化标准建设 |
| 6.6 信息化资金投入 |
| 本章小结 |
| 第7章 交通行业信息化发展对经济增长的贡献率测算 |
| 7.1 国内外贡献率测算模型 |
| 7.1.1 层次分析法测算贡献率 |
| 7.1.2 DEA方法测算贡献率 |
| 7.1.3 C-D生产函数法测算贡献率 |
| 7.1.4 索洛增长速度方程测算贡献率 |
| 7.1.5 总结 |
| 7.1.6 索洛增长速度方程的改进 |
| 7.2 交通行业信息化贡献率模型的建立 |
| 7.3 指标的确定 |
| 7.4 数据获取与处理 |
| 7.5 实证研究 |
| 7.6 研究结论 |
| 本章小结 |
| 第8章 对策建议 |
| 8.1 加大交通信息化建设投入资金 |
| 8.2 提高交通信息化建设战略意识 |
| 8.3 培养交通信息化建设人才队伍 |
| 8.4 打造交通信息化建设一流网络 |
| 第9章 全文总结与研究展望 |
| 9.1 全文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表论文及科研成果 |
（9）我国区域数字鸿沟影响因素测度及政策建议（论文提纲范文）
| 摘要 ABSTRACT 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究困境和问题的提出 |
| 1.2.1 关于数字鸿沟的影响因素 |
| 1.2.2 关于我国区域数字鸿沟的测度 |
| 1.2.3 关于弥合数字鸿沟的政策 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法和技术路线 |
| 1.4 研究价值 |
| 1.4.1 理论价值 |
| 1.4.2 实践应用 |
| 1.5 本文的创新之处 第二章 文献综述 |
| 2.1 数字鸿沟的影响因素 |
| 2.1.1 直接影响因素研究 |
| 2.1.2 间接影响因素研究 |
| 2.1.3 综合影响因素研究 |
| 2.1.4 影响因素模型研究 |
| 2.1.5 对数字鸿沟影响因素研究的评价 |
| 2.2 数字鸿沟测度模型 |
| 2.2.1 国外着名数字鸿沟测度模型 |
| 2.2.2 国内着名数字鸿沟测度模型 |
| 2.2.3 国内外数字鸿沟测度模型的评价 |
| 2.3 "鸿沟"测算方法 |
| 2.3.1 绝对差距法和相对差距法 |
| 2.3.2 基尼系数法 |
| 2.3.3 时间距离法 |
| 2.3.4 相对差距综合指数法 |
| 2.4 Prosumer的概念综述 |
| 2.5 互联网内容管制 |
| 2.5.1 各国互联网内容管制政策 |
| 2.5.2 国内外学者的相关研究 |
| 2.6 博弈论及在管制研究中的应用 |
| 2.7 双边市场理论综述 第三章 数字鸿沟的概念辨析 |
| 3.1 数字鸿沟的起源 |
| 3.1.1 国内外学者对数字鸿沟起源的考证 |
| 3.1.2 "数字鸿沟"正式提出前的讨论 |
| 3.2 数字鸿沟的概念 |
| 3.2.1 国际组织和机构对数字鸿沟的定义 |
| 3.2.2 国内外学者对数字鸿沟的定义 |
| 3.2.2.1 国外学者对数字鸿沟的定义 |
| 3.2.2.2 国内学者对数字鸿沟的定义 |
| 3.2.3 对现有数字鸿沟定义的评价 |
| 3.2.3.1 数字鸿沟的主体 |
| 3.2.3.2 "数字"的界定 |
| 3.2.3.3 "鸿沟"的理解 |
| 3.3 本文对数字鸿沟的概念定义和操作定义 第四章 区域数字鸿沟影响因素及测度模型 |
| 4.1 区域数字鸿沟影响因素模型 |
| 4.1.1 解释结构模型介绍 |
| 4.1.2 我国区域数字鸿沟的主要影响因素 |
| 4.1.3 主要影响因素关系结构分析 |
| 4.1.4 关系结构模型 |
| 4.1.5 分析与结论 |
| 4.2 区域信息化水平测度模型 |
| 4.2.2 我国区域信息化水平测度模型指标选取 |
| 4.2.2.1 指标选取的原则和依据 |
| 4.2.2.2 指标初步选取 |
| 4.2.2.3 指标数据来源和计算方法 |
| 4.2.2.4 数据基本处理 |
| 4.2.3 测度指标体系层次结构 |
| 4.2.3.1 因子分析法和主成分分析法介绍 |
| 4.2.3.2 因子分析法和主成分分析法应用 |
| 4.2.3.3 信息化水平指标体系层次结构 |
| 4.2.4 指标权重确定 |
| 4.2.4.1 层次分析法介绍 |
| 4.2.4.2 层次分析法应用 |
| 4.2.4.3 各级指标权重 |
| 4.2.5 各层指标的计算公式 |
| 4.2.6 信息化水平指数测算和使用说明 |
| 4.3 区域数字鸿沟测度模型 |
| 4.3.1 数字鸿沟测度的一般概念模型 |
| 4.3.2 我国区域数字鸿沟测度模型 |
| 4.3.2.1 基于绝对差距法的"鸿沟"测度模型 |
| 4.3.2.2 基于时间距离法的"鸿沟"测度模型 |
| 4.4 本章小结 第五章 我国区域数字鸿沟及影响因素鸿沟的测度 |
| 5.1 绝对差距测度 |
| 5.1.1 数字鸿沟指数测度 |
| 5.1.2 信息资源鸿沟指数测度 |
| 5.1.3 设备资源鸿沟指数测度 |
| 5.1.4 信息应用鸿沟指数测度 |
| 5.1.5 信息资源、设备资源和信息应用鸿沟指数的二维比较 |
| 5.2 时间距离测度 |
| 5.2.1 时间距离测度的方法 |
| 5.2.1.1 时间距离测度的概念 |
| 5.2.1.2 时间距离法的应用原理 |
| 5.2.1.3 时间距离值的测算方法 |
| 5.2.1.4 本文中时间距离的测度方法与公式 |
| 5.2.1.5 时间距离测度中缺失数据的估计 |
| 5.2.2 "鸿沟"的时间距离指数测度 |
| 5.2.2.2 数字鸿沟的时间距离指数(DDTDI)测算与分析 |
| 5.2.2.3 信息资源鸿沟的时间距离指数(A1DTDI)测算与分析 |
| 5.2.2.4 设备资源鸿沟的时间距离指数(A2DTDI)测算与分析 |
| 5.2.2.5 信息应用鸿沟的时间距离指数(A3DTDI)测算与分析 |
| 5.2.3 信息资源、设备资源和信息应用鸿沟的时间距离指数的二维比较 |
| 5.2.3.1 2008年A1DTDI与A2DTDI的二维比较 |
| 5.2.3.2 2008年A1DTDI与A3DTDI的二维比较 |
| 5.2.3.3 2008年A2DTDI与A3DTDI的二维比较 |
| 5.3 数字鸿沟的绝对差距与时间距离测度结果比较 |
| 5.3.1 31地区各年ILI的绝对差距和时间差距比较 |
| 5.3.2 2004-2008年各地区ILI的绝对差距和时间距离比较 |
| 5.3.3 弥合区域数字鸿沟的政策路径结论的比较 |
| 5.4 本章小结 第六章 我国区域信息化水平及数字鸿沟直接影响因素的层次聚类分析 |
| 6.1 聚类分析必要性及方法选择 |
| 6.2 层次聚类分析法概述及应用流程 |
| 6.2.1 层次聚类的概念及基本原则 |
| 6.2.2 层次聚类算法具体步骤 |
| 6.2.3 相似性测度方法 |
| 6.2.4 求新类相似性的方法 |
| 6.2.5 层次聚类流程 |
| 6.3 距离测度的聚类结果及分析 |
| 6.3.1 对5年总数据进行距离测度聚类 |
| 6.3.2 分年距离测度聚类 |
| 6.4 相关测度的聚类结果及分析 |
| 6.4.1 信息化水平促进情况分类及命名 |
| 6.4.2 相关测度聚类结果及应用 |
| 6.5 地区信息化水平指数排名变动原因分析 |
| 6.6 本章小结 第七章 弥合我国区域数字鸿沟的政策建议 |
| 7.1 弥合我国区域数字鸿沟的政策视角选择 |
| 7.2 正确引导信息资源发展的政策建议 |
| 7.2.1 Web 2.0应用下互联网内容管制的新问题 |
| 7.2.2 内容管制三方博弈模型 |
| 7.2.2.1 模型概述 |
| 7.2.2.2 模型建立 |
| 7.2.2.3 非合作博弈解决方案 |
| 7.2.2.4 合作博弈解决方案 |
| 7.2.3 小结 |
| 7.3 促进信息应用的政策建议 |
| 7.3.1 基于定制终端的移动增值业务是促进信息应用的良好途径 |
| 7.3.2 基于定制终端的移动增值业务价值链分析 |
| 7.3.2.1 基于定制终端的移动增值业务价值链 |
| 7.3.2.2 基于定制终端的移动增值业务业务双边市场模型 |
| 7.3.3 建模及定价策略分析 |
| 7.3.3.1 价格策略是增值业务平台构建核心 |
| 7.3.3.2 模型的基本假设 |
| 7.3.3.3 基于定制终端的移动增值业务定价的三种基本模式 |
| 7.3.3.4 基于不同发展阶段的基于定制终端的移动增值业务定价模式 |
| 7.3.3.5 对于平台两端参与者单价的讨论 |
| 7.3.4 小结 |
| 7.4 本章小结 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要研究成果及结论 |
| 8.2 存在的不足和对未来工作的展望 参考文献 附录 区域数字鸿沟测度指标计算公式及数字来源 致谢 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（10）论信息化绩效评估与信息化建设评估的异同（论文提纲范文）
| 1 信息化绩效评估与信息化建设评估的相同之处 |
| 1.1 宏观目的相同 |
| 1.2 支撑理论相同 |
| 1.3 测评模型的创建原则相同 |
| 1.4 评估方法相同 |
| 2 信息化绩效评估与信息化建设评估的相异之处 |
| 2.1 具体目的不同 |
| 2.2 测评重点不同 |
| 2.3 分析内容不同 |
| 2.4 最终的导向不同 |
| 2.5 理论与方法的成熟度不同 |
| 3 信息化绩效评估的实践意义 |
| 4 信息化绩效评估的理论意义 |
四、西北地区信息经济规模的测评与分析（论文参考文献）
- [1]农村信息服务与电子商务的协同发展研究 ——基于湖北省六市的实证研究[D]. 刘庆华. 华中农业大学, 2020(02)
- [2]高中生区域认知的学习进阶框架设计和优化策略研究[D]. 张岚. 东北师范大学, 2020(06)
- [3]中国省域数字经济发展与创新要素关系研究[D]. 吴恬恬. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [4]逆向飞地经济现象研究 ——以金磐扶贫开发区和衢州海创园为例[D]. 丁伟伟. 杭州师范大学, 2019(01)
- [5]“一带一路”沿线中国重点省份电商业与对外贸易相关性研究 ——基于TOPSIS扩展模型分析[D]. 刘璐. 武汉大学, 2019(06)
- [6]中国健康医疗信息资源空间布局研究[D]. 张锋. 吉林大学, 2018(12)
- [7]中国信息服务业集聚效应研究[D]. 夏昉. 吉林大学, 2017(09)
- [8]交通行业信息化发展测评及对经济增长贡献研究[D]. 姜博. 武汉理工大学, 2013(11)
- [9]我国区域数字鸿沟影响因素测度及政策建议[D]. 李潇. 北京邮电大学, 2010(12)
- [10]论信息化绩效评估与信息化建设评估的异同[J]. 梁春阳. 图书馆理论与实践, 2008(06)