问：美团外卖用户差评分析报告
- 答：本次报告数据来源为美团外卖面试题。使用Excel进行数据清洗，Power BI进行可视化分析。
分析如下：
分析思路主要由以下四点构成：
1. 差评标签分析：不同标签占比情况如何；
2. 站点分析：分析不同站点表现以及存在的问题；
3. 骑手分析渣昌：分析骑手差评数、配送时间指标以及与站点的相关因素；
4. 商家分析：分析商家导致的差评问题。
1. 差评标签分析
2. 核唤 站点分析
送达超时 问题在每个站点都占比严重。 站点C 表现最差，其次是 站点A、站点B。
站点B、C、E、F 的如氏扒总耗时长过高易导致订单 送达超时。
站点A 虽然各项耗时基本较短，但差评总数第2多。结合差评标签数占比， 服务态度及其他 问题较严重。
3. 骑手分析
送达超时、态度不好 是多数骑手的共同问题。
骑手 少餐/洒餐、提前点送达、仪表不整 更易得差评。
骑手的配送时间长短这一单一维度并不是客户给出差评的决定性因素。
站点A、C 在管理上存在问题，相同骑手在这两个站点得到的差评数要多于其他站点。
4. 商家分析
每个骑手得到差评并不全是骑手的服务问题，餐品商家也有一定的责任。
分析结论及改善方案
问：调研报告数据分析方法有哪些?
- 答：1、简单趋势
通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额对供蚂段液应商占比。
2、多维分解
根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。
3、转化漏斗
按照已知的转化路径，借助漏斗总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。
4、用户分群
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。
5、细查路径
数据分析可以观察供应商的行为轨迹，闷物探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。
6、留存分析
留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比燃做例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。
问：「美团外卖」视频功能的需求分析
- 答：1.涉及到的的典型用户分类
美团外卖的典型用户主要包括商家、老纤信用户、新用户和运营人员。
2.梳理出典型用户的用户需求
1.需求筛选及分析
通过对需求的整理和筛选，选出具有代表性的需求进行分析。
2.产品功能分析
根据已有的需求分析，将其转化为产品的功能。
1.利用四象限法根据用户量和发生频率两个维度对功能进行整理
2.利用四象限法根据效果和开发难度两个维度对功能进行整理
3.功能优先级排序
根据四象限法对三个功能的整理，优先级排序如下：
首先是用户量较大、发生频率较高且开发难度较低、效果较大的 菜品与店铺的介绍视频 ，此项功能作为用户在选碧腊择商家及菜品时的常用功能，属于基础需求，所以最为优先；其次是 视频评价 ，这项功能也与核心业务相关联毁慧轮；最后是 美食视频分区 ，属于提升用户好感以及增加活跃度的功能。
