一、陕西装备制造业发展战略探讨（论文文献综述）
王文佳[1]（2021）在《东北老工业基地制造业高端化发展研究》文中进行了进一步梳理东北作为重要的老工业基地,曾经为中国社会主义经济建设贡献了巨大的力量。东北老工业基地有过辉煌的历史,但是在当前区域竞争格局中,东北老工业基地经济和产业发展陷入了困境,国家一再出台政策振兴东北经济发展,但依然步履维艰。十四五规划纲要中提出深入实施制造强国战略并推动东北振兴取得新突破。因此,东北老工业基地振兴任务艰巨。东北老工业基地振兴要结合老工业基地的传统优势,巩固制造业发展,壮大实体经济根基,将产业调整和转型升级作为主攻方向,不仅要实现传统工业的振兴,还要在老工业基地传统工业发展的基础上,推动制造业向高端化发展,实现产业结构升级,产业价值链延长,提升区域产业创新能力和竞争能力,推动产业升级与生态环境同步发展。因此,东北老工业基地制造业高端化发展研究具有重要意义。东北老工业基地制造业高端化发展的研究着重从以下几个方面进行:一是构建制造业高端化水平评价指标体系对东北老工业基地制造业高端化水平进行评价;二是分析制造业高端化发展对东北老工业基地振兴的效应;三是对东北老工业基地制造业高端化发展的影响因素进行实证研究;四是对东北老工业基地制造业高端化发展进行了国际比较。本文研究主要取得以下成果:第一,制造业高端化发展对东北老工业基地振兴具有促进作用,制造业作为国民经济发展中的重要实体产业,制造业高端化水平的变动会对区域经济发展产生较为明显的同向波动,影响作用逐渐增强并且持续保持多期。区域经济发展同样会引起制造业高端化水平的同向波动,虽然影响会逐渐减弱,但总体呈现正向波动。因此,在东北老工业基地振兴过程中,要注重制造业高端化发展与区域经济发展互为促进的关系。第二,东北老工业基地制造业高端化发展水平总体偏低,其中辽宁和吉林制造业高端化发展程度为一般水平,黑龙江制造业高端化发展程度为较低水平,其中辽宁的创新发展程度相对较高,但与东部制造业高端化发展程度较高水平地区仍有较大差距。制造业高端化发展水平的区域分布情况表明,中国制造业区域高端化发展水平不均衡。第三,通过作用机理分析和模型推导得出相关因素对制造业高端化发展会产生一定影响。通过构建空间效应模型进行实证分析得到:制造业创新水平与制造业高端化水平呈U型关系,制造业创新能力在一定水平以下,制造业高端化水平将随着创新水平的提升而下降,当制造业创新水平突破了拐点,制造业高端化水平将随创新能力提升而得到有效改善;生产性服务业发展与制造业高端化水平呈倒U型关系,生产性服务业的发展会促进制造业高端化发展,但是当生产性服务业在服务业中占比达到一定水平后,生产性服务业对制造业高端化的促进作用将会下降;制造业产业集聚与制造业高端化呈正U型关系,即随着制造业集聚水平的不断提升,对制造业高端化发展的作用由起初的抑制转向促进;城镇化水平与制造业高端化呈正U型关系,即当城镇化水平较低时,不利于制造业高端化发展,当城镇化达到一定水平时,则会推动制造业产业向高端化发展。第四,制造业高端化发展的国际比较显示中国制造业的发展总体呈现大而不强的格局,在中高技术制造业产品出口比重、尖端制造领域、研发人员和支出、创新产出等方面均低于美国、日本和德国,同时发达国家在制造业绿色发展、制造业服务化、城镇化和产业集群建设方面均展现出一定的领先优势。东北老工业基地制造业在中国制造业高端化发展格局中处于相对弱势地位,与国际先进水平差距较大。第五,东北老工业基地制造业高端化发展的问题主要体现在创新能力、产业竞争力、产业融合水平和产业集聚等方面,东北地区面临严重的人才流失问题,创新人才和支出低于全国平均水平,制造业产业竞争力不强,与高端生产性服务业融合比重较低,制造业产业集群化程度不高等问题制约东北老工业基地制造业高端化发展。
边云涛[2]（2021）在《基于产业生态视角的资源型区域产业演进研究》文中研究说明资源型区域经济增长缓慢、遭遇“资源诅咒”制约着中国区域协调发展的实现。党的十九大报告明确指出“支持资源型地区经济转型发展”,而产业转型升级是资源型区域经济转型的关键。资源型区域资源产业依赖导致制造业、战略性新兴产业等发展缓慢,产业演进中形成了低端锁定现象。而加快资源型区域产业转型升级是各级政府和学术界持续关注的热点话题。中国资源型区域产业转型的实践已经经历较长时间,但产业转型升级依然是资源型区域面临的根本性问题。学术界对资源型区域尤其是资源枯竭型城市的产业转型升级关注较多,但较少聚焦到资源型区域脆弱的产业生态系统进行研究。基于产业生态视角对资源型区域的产业低端锁定与转型升级进行研究,对于丰富产业经济学产业生态、产业关联等理论,促进中国资源型区域产业转型升级具有重要理论与现实意义。论文利用机理分析、社会网络分析、计量检验、案例研究等方法,基于产业生态视角,以工业部门为主要研究对象,利用中国工业企业数据库、《中国工业统计年鉴》两类数据,研究资源型区域产业演进。首先,在梳理产业演进、产品空间、资源产业依赖与转型升级等文献基础上,提出产业生态系统分析框架阐释资源型区域产业演进机理;其次,利用产品空间理论构建中国资源型省域产业空间网络图,检验资源依赖与产业演进的逆向关系;然后,利用计量模型检验产业生态对资源型区域产业演进的影响;接着,对典型资源型城市长治市进行案例研究;最后,提出资源型区域产业转型升级的路径选择与政策建议。论文的主要观点和可能的创新之处为:（1）借鉴生态学思想提出产业生态系统概念与模型,搭建资源型区域产业低端锁定与转型升级的理论框架。利用生态系统构成与演替模型理论,构建由产业基础、产业要素、产业服务、产业设施等组成的产业生态系统及其演进模型,产业发展通过正向关联带动其他产业是促进模型,产业发展不影响其他产业发展呈中性是随机模型,产业发展排挤其他产业是抑制模型。在工业部门,资源依赖形成通过对制造业、生产要素、优质服务、基础设施的挤出导致产业生态恶化,产业生态恶化带来产业结构逆向演进,形成资源型区域产业低端锁定的抑制模型。促进产业转型升级,首先开展资源产业管制避免资源依赖,形成有利于制造业新产业成长的随机模型,接着政府引导资源收益转化,加速培育制造业新主导产业进入促进模型第一阶段,最后通过制造业新主导产业内生关联驱动,实现产业生态与产业演进良性互动的促进模型第二阶段。在工业部门假定下提升产业多样化水平、产业关联程度是资源型区域产业转型升级的关键。（2）拓展产品空间理论解释资源型区域产业演进低端锁定。使用2003至2013年中国工业企业数据库四位代码行业数据,重点在邻近度计算中将赋值范围从传统[0,1]拓展为[-1,1],构建中国正、负产业空间网络基准图。正产业空间网络呈“核心致密—边缘稀疏”结构,核心区域为纺织、电气机械与器材、电子通信设备等高邻近度制造业,边缘区域为采矿业、炼焦、金属冶炼等低邻近度资源型产业。负产业空间网络呈许多小范围一个产业与多个产业之间构成的“中心—外围”结构,“中心”与“外围”产业为互斥、抑制关系。“中心”多是采矿业等资源型产业,与之相连的是受资源型产业“抑制”的装备制造、纺织等产业。高资源依赖的山西、青海等资源型省份优势产业数量少、优势产业邻近度综合指数和产业密度均较低。计量结果显示资源依赖度提升会导致显性比较优势产业个数、区域优势产业邻近度综合指数显着下降,也就是资源依赖导致产业逆向演进。（3）以工业部门显性比较优势产业个数、区域优势产业邻近度综合指数为被解释变量,利用计量模型分析产业生态对资源型区域产业演进的影响。基于“省份—行业—年份”三维数据研究发现被解释变量滞后期、产业密度滞后期对产业升级具有显着正向影响,产业升级具有路径依赖特征,高资源依赖省份最显着。“省份—年份”二维面板数据研究发现经济发展与产业演进呈“倒U型”非线性关系,但高资源依赖组呈“U型”关系,资源依赖是资源型区域工业升级的动力。从产业生态角度分析发现产业基础、要素禀赋、产业服务、产业设施对产业演进产生显着影响,产业生态的改善有利于促进资源型区域产业升级。机制检验表明,资源依赖会通过挤出物质资本、人力资本、降低人口密度等产业要素影响经济发展与产业升级;资源依赖也通过挤出外商投资、民营经济、产业密度、路网密度影响经济发展活力,阻碍区域产业演进。最后以产业多样化指数、三次产业结构升级指数替代原被解释变量进行了拓展检验。（4）以典型资源型城市、全国首批12个产业转型升级示范区长治市为例进行案例研究。长治“二三一”产业结构中服务业发展缓慢,工业结构中资源依赖、重工业化明显,但呈下降趋势;产业空间网络图中长治优势产业处于正产业空间网络边缘、负产业空间网络“中心”位置。长治产业演进呈现路径依赖、路径创造、路径中断等特点。长治通过煤炭产业管制导致主导地位缓降与产业素质提升,以改善产业要素、产业服务、产业设施为主的产业生态改良为制造业、新兴产业发展创造了条件,助力长治产业演进由抑制模型向随机、促进模型转变。（5）提出中国资源型区域产业转型升级的路径选择与政策建议。资源型区域可以通过产业再造、产业延伸、产业退出等实现路径依赖式产业升级,也可以通过产业植入、产业培育、产业融合等实现路径突破式产业升级。最后从以产业关联促进产业群落化发展、改善生产要素禀赋、提升产业服务能力,完善基础设施保障等方面提出优化产业生态促进资源型区域产业转型升级的建议。可能的创新之处:一是尝试借鉴生态系统理论,构建由产业基础、产业要素、产业服务、产业设施组成的产业生态系统及其演进模型,进而基于产业生态视角搭建资源型区域产业低端锁定与转型升级的理论框架,分析资源依赖导致产业生态恶化与产业结构逆向演进的抑制模型,提出资源管制、政府引导、内生关联驱动的产业转型升级的随机模型、促进模型。二是将传统产品空间理论邻近度范围[0,1]拓展至[-1,1]来显示产业生态演进抑制模型,提出正、负产业空间概念揭示资源型区域存在的典型产业负向关联,资源产业依赖会排挤制造业发展。三是综合运用区域显性比较优势产业个数、优势产业邻近度综合指数为衡量产业演进变量,以及对长治的案例研究是论文特色之处。
李强[3]（2020）在《中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析》文中进行了进一步梳理新形势下,中国装备制造企业高质量发展具有必要性和紧迫性。从国外形势来看,中国装备制造企业面临着发达国家“高端回流”和发展中国家“中低端分流”双向挤压,2018年以来,中美贸易摩擦不断升级,发达国家技术输出管制加强,加大了装备制造关键核心技术引进的难度。2020年全球疫情持续蔓延,全球供应链、产业链失序,加剧了装备制造企业发展的外部困境。从国内形势来看,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,而装备制造领域具有产业关联度高、辐射性强的特征,亟需通过装备制造企业的高质量发展为经济高质量发展提供强大助力。本文以装备制造企业高质量发展为研究主线,在既有研究成果的基础上,对企业高质量发展的内涵进行界定,构建企业高质量发展指标体系,以2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司为研究对象,运用主客观组合赋权法确定权重并进行测度。在对新一代发展经济学等相关理论进行分析的基础上,从政府和市场两个方面对装备制造企业高质量发展的影响因素及其影响机理进行理论阐释与实证检验。在理论研究和实证分析的基础上,给出促进装备制造企业高质量发展的对策建议。本文可能的创新点为:一是创建了企业高质量发展测度及政府与市场影响效应实证分析的完整链条,有助于夯实高质量发展相关理论的微观基础。二是构建的企业高质量发展指标体系具有较强的理论性和实践性,不仅考虑了企业高质量发展的丰富内涵,还考虑了装备制造企业发展面临的去全球化、疫情蔓延等新形势。三是在实证研究设计方面进行了有益探索,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府和市场,考察了政府补助、研发资助、基础设施、减少政府干预、金融市场化程度、劳动力市场发育程度等因素的影响,并构建调节效应和中介效应模型以检验影响机理,丰富了研究视角。本文研究工作从以下几个方面开展:第一,对重要概念进行界定,并梳理相关理论。首先,基于现有研究成果,对装备制造企业、企业高质量发展等概念进行界定。其次,梳理相关理论。在高质量发展相关理论中介绍了马克思主义经济学关于质量问题以及社会再生产相关论述、熊彼特经济发展和创新理论,企业发展相关理论中介绍了竞争优势理论以及企业能力理论,政府与市场作用相关理论中介绍了亚当·斯密市场机制思想、斯蒂格利茨的政府经济职能思想以及演化发展经济学中政府作用理论。其中企业发展相关理论为构建企业高质量发展指标体系提供了理论依据,政府与市场作用相关理论为将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场方面以及具体选取哪些指标提供了参考。第二,描述了中国装备制造企业高质量发展的现实条件,对其面临形势进行分析,并介绍装备制造企业的发展现状,剖析其优势与不足,为后续研究提供了基础。为了明晰研究思路,进一步阐释了装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑,在构建企业高质量发展指标体系时,不仅要借鉴经典理论,还应坚持新发展理念;在对新一代发展经济学等相关理论观点进行分析的基础上,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场两个方面,并明确了实证分析的具体指标。第三,构建了企业高质量发展指标体系,并以沪深A股装备制造业上市公司为研究对象进行测度。在把握企业高质量发展内涵的基础上,构建了包括经营绩效、发展能力、抗风险能力、社会贡献、绿色发展五个一级指标的测度指标体系。基于主客观组合赋权法确定权重,对装备制造业上市公司高质量发展进行测度,为实证分析部分奠定基础。第四,对政府支出、基础设施、市场化程度影响装备制造企业高质量发展的作用机理进行分析,选取2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司3318个样本,构建模型对其影响效应和作用机理进行实证检验。第五,对研究结论进行总结,并给出对策建议。本文主要结论包括:首先,中国装备制造企业高质量发展状况在2010年后,整体呈先降后升趋势,且存在着较大的区域差异和行业差异。其次基于全样本的研究表明,政府补助与装备制造企业高质量发展之间存在着U型关系,现阶段处于U型曲线左侧,表现为抑制作用,企业要素密度在政府补助与高质量发展之间具有调节作用,政府补助还通过影响企业研发经费投入,间接地影响企业高质量发展;研发资助对装备制造企业高质量发展具有显着促进作用,且这种影响因研发资助强度、地区、企业类型和规模的差异而具有异质性,中介效应模型检验结果显示政府研发资助还通过影响企业研发人员投入、要素密度,间接地影响企业高质量发展。不同类型基础设施对装备制造企业高质量发展的影响存在差异,电信基础设施具有显着的促进作用,而交通基础设施的影响并不显着,电信基础设施会通过提升企业要素密度以及研发投入,进而对企业高质量发展产生积极作用,即要素密度、研发投入的中介效应存在。市场化程度影响方面,减少政府干预、提升金融市场化程度和劳动力市场发育程度有助于促进装备制造企业高质量发展,减少政府干预、提升金融市场化程度通过影响企业自生能力以及研发经费投入,进而对企业高质量发展产生促进作用;而劳动力市场发育程度的提高可以通过影响企业要素密度以及研发人员投入,进而对企业高质量发展产生促进作用。最后,在理论研究和实证分析的基础上,本文从加强创新引导激励、精准布局基础设施、深入推进市场化改革三个方面提出对策建议。
张鹏博[4]（2020）在《澄城经济技术开发区产业发展与用地布局研究》文中提出在经济发展日新月异的今天,毫无疑问,经开区已经成为区域和城市发展的一种强力催化剂,不仅提高了城市与区域整体的经济实力,更促进了未来规划蓝图的实施。而新时期的经开区发展规划就显得任重道远,产业的生产手段与发展方式日益增强,新的科学技术革命也蓄势待发。经开区的主要功能是生产,这就要求经开区进行发展战略的转变,产业结构的重组以及发展模式的升级。本次规划研究重点对经开区的产业发展和用地布局进行研究,提出以产业发展为导向的经开区用地布局。依托于对经开区发展态势的解读,立足于区域背景下产业发展的视角,强化于产业发展问题的研判,依此对经开区产业结构进行研究。构建经开区产业发展思路,组织经开区产业选择的策略,延伸产业链,完善优化经开区的产业体系。对经开区总体定位,空间发展,目标定位做出准确的判断,形成经开区产业发展及其用地布局的最终空间整合。以澄城经开区为实际案例对产业发展及其用地布局进行实践阐释,以澄城经开区现有发展条件为研究基础,通过对其发展现状进行剖析,发展结构进行研判,提出适合澄城经开区的产业发展思路,并以产业发展为基础进行空间规划整合,科学理性的为澄城经开区的发展提出建议。
黄燕秋[5]（2020）在《我国战略性新兴产业集聚水平及驱动因素研究》文中研究说明在全球经济陷入相对低迷状态的大背景下,资源密集型和劳动密集型产业已难以成为经济发展的支撑点,以人工智能、新能源、数字化、科技化等为标志的第三次工业革命掀起新一轮竞争浪潮。当前,积极培育战略性新兴产业成为抢占国家实力竞争制高点的重大战略举措,2010年10月国务院明确提出了战略性新兴产业的概念,2012年、2016年相继发布了“十二五”、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划,明晰了战略性新兴产业各阶段的发展目标和行动指南,各省份积极响应出台产业扶持政策,努力打造战略性新兴产业集聚区,加快促进战略性新兴产业成为经济增长的支柱性产业。目前我国战略性新兴产业的发展实践和理论研究都处于起步阶段,本文将在系统梳理实践发展脉络和研究文献基础上,对我国战略性新兴产业集聚水平测度以及驱动因素进行探讨。本文首先介绍了研究背景意义、研究方法和难点;其次从理论上界定了战略性新兴产业和产业集聚概念,阐明了相应的理论基础,并对相关文献进行回顾;第三,从统计上进一步明确战略性新兴产业的统计口径和本文的具体研究对象,介绍了我国战略性新兴产业发展全貌以及分区域、分行业发展情况;第四,筛选测算方法、分别从区域和产业视角,运用区位熵和EG指数测算战略性新兴产业的集聚水平,研究结果表明:区域视角下,东部沿海地区尤其是广东和江苏的战略性新兴产业集聚水平相对较高,大部分省份在某一细分产业占据优势;产业视角下,新一代信息技术产业达到高度集聚水平,其他细分产业尚处于初见集聚现象的阶段,各细分产业的集聚水平均趋于平稳发展;第五,识别战略性新兴产业集聚驱动因素,运用面板计量模型和灰色关联度分析识别区域视角下和产业视角下战略性新兴产业集聚水平驱动因素,研究结果表明:区域视角下,经济基础和教育水平对战略性新兴产业集聚水平有显着正向促进作用,而创新能力、金融支持力度和政府支持力度均有轻微抑制作用;产业视角下,产业规模有利于实现规模经济,创新能力对于技术密集型的产业集聚有显着推动作用,金融支持力度和政府干预对各细分产业的集聚未见明显促进作用;文章最后提出提高创新能力、加强金融扶持、注重各类政策灵活运用等建议。
唐艳[6]（2020）在《中国西部深内陆城市开发区的企业投资与供销物流网络研究 ——以西宁市和银川市为例》文中研究指明随着经济全球化和地区经济一体化的加深,产业转移是否真的有利于边缘化内陆城市产业结构的调整与升级。同时,伴随着改革开放从沿海到内陆的梯度模式,我国西部深内陆城市的开发区,在各种“流”的作用下逐步形成了具有地方特点的企业网络结构。因此,本文以西宁市、银川市开发区为研究对象,从企业视角出发,基于开发区资料、深度访谈和问卷调查,探讨开发区企业投资来源的空间特征及入驻开发区的影响因素,并基于货物流动方向,在构建企业供应销售两类网络的基础上,尝试分析中国西部深内陆城市开发区供应销售物流网络的结构特征。首先,运用矢量数据符号法,以产业链为着眼点,刻画了西宁市、银川市开发区企业投资来源的空间特征以及对地区产业结构的影响。主要结论如下:（1）西宁市、银川市开发区企业投资来源均呈“非全球化”特征。但西宁市开发区企业投资呈现“域外化”特征,不同于银川市的“地方化”特征,表明西宁市招商引资的效果较为显着,银川市则呈现较多的地方企业家;（2）西宁市开发区企业投资者主要集中于医药制造业,银川市开发区企业则主要集中于纺织服装业和装备制造业;（3）西宁市开发区企业外来投资者集中于上游和全产业链类型,银川市企业外来投资者集中于上游和下游企业,可知,外来投资者一定程度上促进地区的技术进步和经济发展,可优化地区产业结构;本地投资者较多投资中游企业,可促进地方化企业发展或者培养地方企业家,但对产业升级的影响较弱。其次,运用因子分析方法,分析了西宁市和银川市企业区位选择的影响因素。主要结论如下:（1）西宁市、银川市开发区企业均认为政府的配套服务和优惠政策是影响企业入驻的最主要因素,个人情感在企业入驻开发区中影响最弱;（2）不同的是,西宁市开发区企业较为看重企业发展战略,而银川市较为看重资源与成本;（3）分情况讨论可知,西宁市、银川市开发区企业中的民营企业、独立企业和集团母公司均对政府政策感应非常强烈,土地价格、税收是首要条件。最后,基于企业供应销售的物流方向,采用社会网络分析中的2-模网络,并以产业链为着眼点,刻画了西宁市、银川市开发区企业供应销售物流网络结构特征以及对地区产业结构的影响。主要结论如下:（1）西宁市、银川市开发区企业的供应物流网络在国内均呈马鞍形,即供应商来源强弱大致呈“东西强,中部弱”,销售物流网络在国内均呈“地方化”特征,即产品主要销售至城市内部,不同之处在于,银川市开发区企业的供应销售物流网络在国际上参与全球化的程度比西宁市开发区企业强;（2）同时,从产业链视角来看,银川市开发区企业主要行业的产业链较为完整,西宁市开发区企业则有较大部分对产业结构升级影响较弱的中游企业。
侯睿婕[7]（2020）在《中国研发资本存量估算及其经济效应研究》文中研究表明我国正处于向创新驱动高质量发展转变的阶段,政策制定需要统计支撑,另一方面,我国R&D投入产出率和经济转化率过低,创新引领发展路径不明,这两大问题对科学测算以R&D为代表的知识存量及其对经济增长的贡献提出了迫切的现实需求。随着R&D资产属性日益凸显,SNA-2008建议对R&D进行资本化处理,多个发达国家据此改革本国的R&D核算方法,为我国开展R&D资本化核算提供理论依据和实践经验。在此背景下,在SNA-2008框架下探讨适合我国的R&D资本化核算方法、估算R&D资本存量并分析其经济效应成为必然之举,亦具有深远意义。为刻画中国R&D全貌,须对不同地区、不同技术水平、不同活动类型R&D资本存量进行估算并分析其经济效应。首先,利用辅助指标和统计检验补全R&D支出及其构成并调整行业分类和统计口径;其次,采用总成本法和完全资本化模式进行“R&D支出→R&D产出→R&D投资”调整;再次,详细讨论R&D投资价格指数、R&D资产折旧率、初始R&D资本存量等参数的设定方法并采用BEA方法估算R&D资本存量;然后,按照不同核算规则将企业、非企业部门的R&D计入GDP;最后,在增长核算框架下测算R&D资本产出弹性并对规模报酬不变性质进行检验。R&D资本化核算引起GDP上调,但各省份上调的幅度不一,可能导致排名变化。此外,R&D资本化核算对各生产要素产出弹性的测算结果产生影响,如果不进行R&D资本化,R&D的产出弹性会被低估,其他生产要素的产出弹性也会出现较大误差,反之则可以提高生产函数的拟合优度,相对准确地测算各生产要素对经济增长的真实贡献。地区层面结果显示:首先,就资本存量而言,全国R&D资本存量呈快速增长趋势但增速放缓;各省份R&D资本存量基本呈增长趋势但地区差距显着,地区间差距是主要来源且有扩大趋势;空间分布从以北京为主导的单极格局转变为长三角、珠三角和环渤海经济圈三足鼎立的多极格局;全国科学研究资本存量约占试验发展资本存量的1/4,各省份科学研究和试验发展资本存量呈增长趋势但地区间差异明显。其次,就产出弹性而言,1998-2017年期间,我国经济具有规模报酬递增性质,R&D资本产出弹性平均为0.09,呈逐年递增趋势,近年来在0.15-0.16之间;除中部外的其他地区均呈规模报酬递增,东部、中部R&D对经济增长的促进作用逐渐增强,西部、东北R&D的促进作用近年来开始显现;规模报酬不变假设下,2009-2017年期间,R&D资本产出弹性为0.27,其中,科学研究和试验发展资本的产出弹性分别为0.04、0.23。总体而言,我国R&D资本具有相当可观的规模且空间关联日益显着,业已成为我国经济增长的新动能。但是,地区间R&D资本存在明显的“马太效应”,由于东部地区和试验发展的R&D产出弹性相对较高且具有规模报酬递增性质,因此,R&D资源不断流向经济水平高的东部地区和获益速度快的试验发展,导致地区创新能力、R&D内部结构的不平衡进一步加剧,进而影响区域经济协调发展等目标的实现。行业层面结果显示:首先,就资本存量而言,制造业R&D资本存量总体上呈快速增长趋势;以计算机、通信和其他电子设备制造业为代表的高技术产业是科技创新的主要力量,但在基础研究领域没有明显优势且对传统制造业的引领作用尚显不足;传统制造业对科技创新的贡献相对减少但地位仍然重要,部分传统制造业已经成为R&D资本存量新的增长点。其次,就产出弹性而言,1990-2017年期间,我国制造业主要依靠物质资本驱动且具有规模报酬递减性质,R&D资本产出弹性平均为0.08-0.09,呈倒U型变化;高技术制造业主要依靠R&D资本驱动且具有规模报酬递增性质,R&D资本产出弹性平均为0.38-0.40,呈陡峭的倒U型变化;低技术制造业主要依靠物质资本驱动且具有规模报酬递减性质,R&D资本产出弹性平均为0.03-0.10,但未能产生持续显着的驱动作用。总体而言,制造业R&D资本存量不断累积,对行业发展产生显着促进作用,但产出弹性不高,且生产函数具有规模报酬递减性质;高技术制造业是科技创新的主要力量,其发展依靠R&D资本驱动,同时具有规模报酬递增性质,但其对低技术制造业的带动作用非常有限,且由于缺乏基础研究导致发展动力不足;低技术制造业对科技创新的贡献相对减少但地位仍然重要,虽然不断加大R&D投入以促进其转型升级,但目前来看这种促进作用只是短期的、并不持续,说明R&D成果在转化环节还存在问题。本文的主要贡献在于补充R&D资本化核算理论与方法,多层面核算R&D资本并测算效应,有效解决基础数据缺失不可比问题,同时提出具有针对性的相关政策建议:完善我国R&D统计分类指标、统一我国R&D统计核算口径、优化R&D结构及地区间配置、促进R&D成果的转移和吸收、鼓励高技术制造业进入基础研究领域、促进新技术与低技术制造业有效融合。
高智[8]（2019）在《装备制造业与高技术服务业融合发展研究》文中研究说明改革开放40年来,中国经济在历经高速增长后已逐渐步入中高速增长的“新常态”,正面临着经济增速换挡、结构优化升级和发展动力转换的多重挑战。与此同时,中国的制造业发展也面临着新的契机,即以往依靠劳动与资源密集型产品的优势实现增长的发展方式已难以为继,中国制造业已步入依靠创新引领,向中高端转型的关键历史时期。而装备制造业作为为国民经济各部门提供生产设备的重要部门,其发展水平以及产品的技术含量对中国制造业乃至整个国民经济的现代化都将起到十分重要的作用。从现实来看,中国是一个名副其实的装备制造大国,装备制造业的产值已连续7年位居世界第一。但中国的装备制造业依然存在技术设备落后、生产方式粗放、自主创新能力差等诸多问题,“大而不强”的困局使中国的装备制造业长期处于全球价值链低端,这也大大限制了中国制造业整体向中高端的迈进。因此,在新的历史阶段,不断突破我国装备制造业的发展瓶颈,提升我国装备制造业的综合竞争力,树立中国制造的“技术标杆”以实现我国装备制造业由大向强的转变成为十分重要的命题。不同产业之间存在广泛的经济技术联系,因此,装备制造业实现转型升级的动力不仅来自产业内部,也来自产业外部与本产业具有密切联系的其他产业。此外,随着经济和技术的不断发展,产业形态和产业之间的关系也在不断发生变化,这也为装备制造业转型升级提供了新的契机。自20世纪70年代开始,产业融合逐渐成为产业发展的趋势,不同产业间的技术、产品、业务等传统产业边界逐渐模糊甚至消融,并在此基础上不断形成新的产业业态,成为经济增长最具有活力的动力与源泉。在这一背景下,生产性服务业不断融入制造业价值链当中,制造业的价值也越来越多的从传统的制造环节向服务环节转移,制造业与生产性服务业已成融合发展趋势。而作为生产性服务业重要组成的高技术服务业,由于其知识和技术密集的特征,已逐渐成为技术创新的重要载体,日益成为引领其他产业技术进步和结构升级的重要经济部门。那么,装备制造业与高技术服务业融合发展是否能够突破装备制造业的发展瓶颈以实现中国装备制造业由大向强转变?基于此,本文从理论和实证方面展开了如下工作:理论方面,本文以产业融合理论为基础,探究了装备制造业与高技术服务业的融合前提、动因、路径、过程与影响因素,理清了装备制造业与高技术服务业融合发展的机制;在此基础上,结合产业转型升级等相关理论对装备制造业与高技术服务业融合效应进行拓展分析,深入探究装备制造业与高技术服务业融合发展对装备制造业全要素生产率和创新效率的影响机制,构建起了装备制造业与高技术服务业融合发展的“融合机制→融合效应”的完整理论分析框架。实证方面,利用中国2007-2016年30省（市）的经验数据,运用耦合评价法测度了我国装备制造业与高技术服务业的融合水平,并运用面板Tobit模型和空间杜宾模型实证检验了装备制造业与高技术服务业融合发展对装备制造业的全要素生产率提升效应和创新效率提升效应。最后,基于理论和实证分析,提出了推动我国装备制造业与高技术服务业融合、促进装备制造业转型升级的政策建议。经过系统的理论分析与实证分析,本文主要得出以下结论:理论方面:（1）装备制造业与高技术服务业的产业特性决定了两个产业之间存在高度的产业关联,这成为两大产业融合发展的前提。在此基础上,受市场因素、技术因素以及制度因素的驱动,两大产业逐渐出现融合发展的趋势。装备制造业与高技术服务业的产业融合存在技术融合、产品融合和管理融合三大路径。这三大路径本身相互影响,相互促进,共同推动装备制造业与高技术服务业之间的产业融合不断深化。最终,在三大融合路径的综合作用下,会形成两种融合结果,分别为新产业的诞生和原产业的升级。此外,从中观视角来看,不同区域装备制造业与高技术服务业融合水平也受当地两大产业的自身条件影响,这些影响因素主要包括产业规模、产业结构、产业绩效和制度文化四个方面。（2）装备制造业与高技术服务业融合发展对装备制造业存在全要素生产率提升效应和创新效率提升效应,这两大效应共同促进了装备制造业转型升级。装备制造业与高技术服务业融合对装备制造业的全要素生产率提升效应主要通过制度变革和技术变革两大机制实现:两大产业融合将不断改进装备制造业的管理制度和组织模式,降低装备制造业获取中间服务和生产技术的交易成本,从而有利于技术效率改进,实现全要素生产率提升;两大产业融合使装备制造业不断获得先进的外部技术供给,并通过学习效应对自身生产技术不断进行改进,从而有利于前沿技术进步,实现全要素生产率提升。装备制造业与高技术服务业融合对装备制造业的创新效率提升效应主要通过创新效应、制度效应、配置效应和协同效应四大机制实现:两大产业融合有利于技术扩散外溢和人力资本提升;有利于制度文化融合和交易成本降低;有利于资源优化配置,扩大研发投入;有利于创新要素整合,形成两大产业的协同创新体系,最终实现创新效率提升。实证方面:（1）中国装备制造业与高技术服务业已出现明显的融合发展趋势,多数省（市）两大产业融合水平不断上升,发展势头良好。但总体而言,两大产业融合水平依然不高,呈现“金字塔型”的分布特征。从区域上看,中国装备制造业与高技术服务业融合水平存在明显的区域差异,总体上呈现东部>东北>中部>西部的阶梯式发展特点,从年均增长率来看,则呈现出中部>东部>西部>东北的特征。（2）装备制造业与高技术服务业融合发展的确可以通过制度变革和技术变革的双重机制,分别对装备制造业的纯技术效率和技术水平产生显着的正向影响,从而促进全要素生产率的提升。其中,装备制造业与高技术服务业融合发展对装备制造业纯技术效率的促进作用存在一定滞后效应,因而两大产业融合之初,主要通过技术进步效应促进装备制造业全要素生产率增长;而随着时间推移,当期技术进步效应减退,产业融合的全要素生产率提升效应转而主要来源于纯技术效率的提升效应。（3）装备制造业创新效率与两大产业的融合水平均存在“空间依赖性”,在分析直接效应时,装备制造业与高技术服务业融合发展的确可对装备制造业创新效率产生显着的正向影响,这与理论预期相符;但考虑空间效应时,装备制造业与高技术服务业融合发展则对装备制造业创新效率存在显着的负向溢出效应,这主要与我国经济发展阶段有关。最后,依据研究结论,为更好的促进中国装备制造业在产业融合背景下实现转型升级,本文提出了四个方面的政策建议:构建多元产业政策体系,营造良好的制度环境;强化促进高技术服务业发展的政策导向,发挥产业引领作用;积极引导装备制造业转型,建立政府R&D支持的长效机制;把握产业融合趋势,结合区域经济发展特点对装备制造业与高技术服务业的发展予以差别化指导。本文的贡献和可能的创新主要体现在三个方面:一是视角方面,本文以装备制造业与高技术服务业融合发展为视角,将制造业与生产性服务业融合问题进一步细化和深化,有助于增强产业融合理论在实际应用中的解释力;二是理论方面,本文结合产业融合、产业转型升级相关理论,构建了装备制造业与高技术服务业融合发展的“融合机制→融合效应”的完整分析框架,对现有产业融合理论做出了补充和完善。三是实证方面,本文构建了新的装备制造业与高技术服务业融合发展指标体系,使两大产业融合水平时间和空间双重维度的分析成为可能。
杜娇阳[9]（2019）在《陕西省制造业竞争力研究》文中进行了进一步梳理实体经济与一国综合经济实力密切相关,而制造业又是实体经济的重中之重。改革开放40年来,作为“中国制造”的重要力量,陕西省制造业取得长足发展。但因种种原因,仍存在战略定位不够清晰、结构特色不够鲜明、新兴技术占比不高、产业集群发展缓慢等突出问题。在国家加快传统产业转型升级、大力振兴实体经济的背景下,如何抓住难得的历史机遇,乘势而上,推动陕西省制造业向高水平、高质量、市场化、国际化迈进成为提高陕西经济竞争力的关键。本文以陕西省制造业规模以上企业为研究对象,首先对陕西省制造业现状进行了统计分析与区位熵分析,为之后竞争力的研究打下了基础;其次采用主成分分析法从三个层面评价了陕西省制造业整体以及具体行业目前的竞争力排名情况,找出了整体以及各行业的优势与劣势因素;最后采用SSM分析法（偏离一份额分析法）着重分析了陕西省制造业行业与全国相比的竞争力优劣水平,并根据优劣的具体程度进行了分类,结合前章分析总结了可能导致竞争力优劣的原因,并提出了对策建议。研究结果表明:（1）陕西省制造业总体增长率略高于全国,增长势头较大,地位呈上升趋势,在全国几乎不存在竞争优势,主要是因为经济实力低下;（2）陕西省制造业31个行业中综合竞争力最强的行业是铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,各行业综合得分差距较大,产业发展不均衡;（3）陕西省制造业中近年来综合竞争力显着上升的行业是计算机、通信和其他电子设备制造业,综合竞争力显着下降的行业是汽车制造业;（4）与全国同行业相比,具有竞争优势的行业有20个,具有竞争劣势的行业有11个;（5）导致各行业竞争力低下的原因各异。本文研究认为,未来陕西省制造业整体应将先进装备制造业和高新技术等增长快速且在全国具有竞争优势的行业作为现阶段的重点发展对象;同时对传统产业进行技术革新,推动新旧动能转换。基于此发展战略,文末提出了坚持“硬科技”;多渠道融资;完善人才制度等对策建议来提升其竞争力水平。
巨虹[10]（2019）在《区域工业企业空间结构与全要素生产率的交互关系研究 ——以陕西省为例》文中研究表明在工业化进程中,一个地区经济发展的重要支撑力量就是工业企业,特别是规模以上工业企业的发展。本文以新经济地理学和演化经济地理学为主要理论依托探讨了区域工业企业空间结构演化与全要素生产率之间的交互影响,按照“空间统计—空间分析—原因探究”的层级逻辑,以陕西省为例,对其工业企业的空间分布演化与全要素生产率的交互关系展开研究。主要内容和结论如下:（1）陕西省工业企业空间结构及其演化。选取陕西工业企业变化最快最集中的十余年（2003-2013）,基于《中国工业企业数据库》,利用爬虫技术获取工业企业的位置坐标,并输入地理信息系统,分别以点数据和面数据对陕西省规模以上工业企业的空间格局演化进行研究。综合运用核密度估计、标准差椭圆和空间自相关等地理信息工具进行分析,结果表明:西部大开发之后的十余年间陕西省的工业企业空间格局从原来的单一核心转变为双核心结构——即西安市与榆林市两个增长极,且产业发展重心不同,为差异化的双核心发展模式。传统核心区西安市的工业企业向外围疏散的趋势非常显着,且具有明确的方向性,但是仍然以近郊疏散为主;西安与咸阳的一体化发展格局已经形成,辐射带动整个关中及陕南地区;关中平原继续路径依赖的自我强化式发展格局,在原有东西向点-轴空间模式的基础上,逐渐向带状网络空间模式演化,产业结构明显向高新技术的专用设备制造和生物制药等倾斜;十余年间陕北的工业企业空间格局变化最为显着,从原来的边缘区一跃成为了核心区之一。依托自身资源禀赋的优势,陕北形成了以能源化工为主的产业集群,主要以榆林市的神木-府谷区域为核心。（2）陕西省工业企业的全要素生产率测算。全要素生产率代表了区域工业企业的生产效率,生产率高的企业竞争力也会比较强,因此,其无论是对企业的存续和发展来说都非常重要。采用数据包络分析方法（DEA）对陕西省各区县的工业企业进行全要素生产率测算,其中DEA超效率的结果表明:各区县之间横向比较显示生产效率差异比较大,处在明显非有效区间的区县比较多,有很大的改进空间;DEA-M指数的测算结果显示,这十余年间全要素生产率呈现较快增长,且主要来自技术进步的贡献,保持了与国家宏观经济运行的同步增长趋势。（3）全要素生产率对陕西省工业企业空间结构演化的影响。为了探寻全要素生产率对区域内企业空间分布的影响,运用地理加权回归方法,将滞后一期的全要素生产率作为自变量之一,与其他可能影响企业空间分布的因素一起进行回归分析。结果显示:全要素生产率对企业空间分布的影响不显着,但是与企业空间分布的变化存在相关性,只是其相关系数的空间差异很大,西安咸阳及其外围区域为负相关,陕北区域则为正相关。进一步采用地理探测器对企业分布的空间分异进行探索,结果表明全要素生产率对其具有比较显着的解释力,这个结果证实了全要素生产率的变化对企业空间分布演化具有影响力的理论建构。（4）陕西省工业企业空间结构变化对全要素生产率的影响。以各二位数产业的区位商的变化代表陕西省工业企业空间结构的变化,即自变量;全要素生产率的增长率为因变量建立模型。拟合结果表明在研究时段内陕西省工业企业的全要素生产率与其区位商存在正向相关性,即专业化程度越高,全要素生产率也越高。同时具有空间关联的其他产业的全要素生产率的变动也会引起该产业全要素生产率的同方向变动。总之,本文通过一系列相关性研究,验证了区域工业企业空间结构的演化过程中,全要素生产率具有一定的影响力。空间结构的演变可能会受到生产率变化的影响,而区域内各产业的全要素生产率又会受到区域工业企业空间结构演化的影响。这个结论对区域工业发展的路径选择具有重要意义,区域工业发展是自我强化的路径依赖式还是产业转型的路径突破式,在一定程度上取决于二者之间的互动联系。
二、陕西装备制造业发展战略探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、陕西装备制造业发展战略探讨（论文提纲范文）
（1）东北老工业基地制造业高端化发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究的方法 |
| 1.4 基本结构与主要内容 |
| 1.5 主要创新点及不足 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 制造业高端化相关研究 |
| 2.1.2 价值链相关研究 |
| 2.1.3 老工业基地产业转型升级相关研究 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 制造业高端化相关研究 |
| 2.2.2 制造业高端化的影响因素研究 |
| 2.2.3 东北老工业基地产业转型升级相关研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 制造业高端化发展的理论基础 |
| 3.1 制造业高端化的基本内涵 |
| 3.2 制造业高端化发展的相关理论 |
| 3.2.1 工业化阶段理论 |
| 3.2.2 价值链和微笑曲线 |
| 3.2.3 创新相关理论 |
| 3.2.4 产业集聚相关理论 |
| 3.2.5 生命周期理论 |
| 3.2.6 制造业高端化发展与东北老工业基地振兴的关系 |
| 3.3 制造业高端化水平评价的指标体系 |
| 3.3.1 指标体系的构建原则 |
| 3.3.2 指标选取与指标体系构建 |
| 3.4 制造业高端化发展的影响因素及作用机制 |
| 3.4.1 创新能力的作用机制 |
| 3.4.2 生产性服务业的作用机制 |
| 3.4.3 产业集聚的作用机制 |
| 3.4.4 城镇化的作用机制 |
| 第4章 东北老工业基地制造业及其高端化影响因素的现状分析 |
| 4.1 东北老工业基地制造业的发展现状 |
| 4.1.1 总体发展状况 |
| 4.1.2 分行业发展状况 |
| 4.1.3 装备制造业状况 |
| 4.2 制造业高端化影响因素的发展现状 |
| 4.2.1 创新能力 |
| 4.2.2 生产性服务业融合情况 |
| 4.2.3 产业集聚状况 |
| 4.2.4 城镇化水平 |
| 第5章 东北老工业基地制造业高端化水平及其效应的实证分析 |
| 5.1 东北老工业基地制造业高端化水平测度 |
| 5.1.1 数据的来源及处理 |
| 5.1.2 熵值法评价模型建立 |
| 5.1.3 高端化水平测度结果分析 |
| 5.2 制造业高端化发展对东北老工业基地振兴的效应分析 |
| 5.2.1 数据来源及处理 |
| 5.2.2 VAR模型的构建与检验 |
| 5.2.3 脉冲响应与方差分解 |
| 第6章 东北老工业基地制造业高端化发展影响因素的实证分析 |
| 6.1 制造业高端化发展影响因素的数理分析 |
| 6.1.1 创新能力的影响 |
| 6.1.2 生产性服务业融合的影响 |
| 6.1.3 产业集聚的影响 |
| 6.1.4 城镇化的影响 |
| 6.2 制造业高端化发展影响因素的计量分析 |
| 6.2.1 制造业高端化影响因素的空间计量模型构建 |
| 6.2.2 变量选取和数据来源 |
| 6.2.3 实证结果及分析 |
| 第7章 东北老工业基地制造业高端化发展的国际比较 |
| 7.1 国外制造业高端化发展现状及经验 |
| 7.1.1 国外制造业高端化发展现状 |
| 7.1.2 国外制造业高端化发展经验 |
| 7.2 东北老工业基地制造业高端化发展的问题分析 |
| 第8章 东北老工业基地制造业高端化发展的对策建议 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 促进东北老工业基地制造业高端化发展的对策建议 |
| 8.2.1 坚持创新驱动发展 |
| 8.2.2 推动产业融合发展 |
| 8.2.3 引导产业集群发展 |
| 8.2.4 加强区域协同发展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（2）基于产业生态视角的资源型区域产业演进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 基本结构与主要内容 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 产业生态与资源型区域产业演进的文献综述 |
| 2.1 产业演进研究 |
| 2.1.1 产业演进的内涵 |
| 2.1.2 产业演进的影响因素 |
| 2.1.3 产业演进的路径选择 |
| 2.2 产业生态与产品空间研究 |
| 2.2.1 产业生态的研究进展 |
| 2.2.2 产品空间理论研究进展 |
| 2.3 资源型区域产业锁定与转型升级研究 |
| 2.3.1 资源型区域产业锁定及其成因 |
| 2.3.2 资源型区域产业转型升级路径与措施 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 产业生态视角下资源型区域产业演进的理论框架 |
| 3.1 从生态系统到产业生态系统 |
| 3.1.1 生态系统的构成 |
| 3.1.2 生态平衡及生态系统演替模型 |
| 3.1.3 产业生态系统的构成 |
| 3.1.4 产业生态系统的稳定性及其演进模型 |
| 3.1.5 本文后续所使用的主要概念与模型 |
| 3.2 产业生态恶化与资源型区域产业低端锁定:抑制模型 |
| 3.2.1 基本假定 |
| 3.2.2 资源丰裕、资源繁荣与资源型区域产业生态恶化 |
| 3.2.3 产业生态恶化、低端锁定与资源型区域产业结构逆向演进 |
| 3.3 产业生态改良与资源型区域产业转型升级:随机、促进模型 |
| 3.3.1 资源管制、资源依赖弱化与资源型区域产业中性演进:随机模型 |
| 3.3.2 政策引导、资源收益转化与资源型区域产业生态改良:促进模型 1 |
| 3.3.3 产业生态改良、内生驱动与资源型区域产业转型升级:促进模型 2 |
| 3.4 资源型区域产业演进的数理解析 |
| 3.4.1 资源型区域产业低端锁定分析 |
| 3.4.2 资源型区域产业转型升级分析 |
| 3.5 三次产业演进与资源型区域产业演进的拓展分析 |
| 3.5.1 三次产业演进、经济发展阶段与工业部门产业演进关系 |
| 3.5.2 资源依赖与三次产业演进的关系 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 中国资源型区域产业低端锁定的实证分析 |
| 4.1 省级层面中国资源型区域的划分依据 |
| 4.2 中国资源型省份产业演进的测度与特征:基于产品空间理论 |
| 4.2.1 基于产品空间理论的测度概念与方法 |
| 4.2.2 中国产业空间网络构建方法 |
| 4.2.3 中国产业空间网络的总体特征 |
| 4.3 中国资源型区域产业演进升级能力评价 |
| 4.3.1 显性比较优势产业与产业空间网络特征 |
| 4.3.2 区域优势产业邻近度综合指数特征 |
| 4.3.3 生产能力禀赋与产业密度特征 |
| 4.4 资源依赖对区域产业演进影响的实证检验 |
| 4.4.1 模型设定与样本选择 |
| 4.4.2 基准计量检验:2003-2013 |
| 4.4.3 补充计量检验:2007-2017 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 产业生态对中国资源型区域产业演进影响的计量检验 |
| 5.1 产业基础对中国资源型区域产业演进的影响:基于三维数据 |
| 5.1.1 三维数据模型设定与数据处理 |
| 5.1.2 三维数据模型基准计量检验:2003-2013 |
| 5.1.3 三维数据模型补充计量检验:2007-2017 |
| 5.2 产业生态对中国资源型区域产业演进的影响研究 |
| 5.2.1 模型设定与样本选择 |
| 5.2.2 基准计量检验:2003-2013 |
| 5.2.3 补充计量检验:2007-2017 |
| 5.3 资源依赖抑制资源型区域产业演进的中介机制检验 |
| 5.3.1 中介效应模型设定与样本选取 |
| 5.3.2 资源依赖“诅咒”经济发展水平的中介效应检验 |
| 5.3.3 资源依赖影响显性比较优势产业个数的中介效应检验 |
| 5.3.4 资源依赖影响区域优势产业邻近度综合指数的中介效应检验 |
| 5.4 拓展检验:替代原有被解释变量 |
| 5.4.1 资源依赖与区域产业低端锁定的实证检验 |
| 5.4.2 产业生态对区域产业演进影响的实证检验 |
| 5.4.3 资源依赖对产业生态的影响:机制检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国资源型城市产业演进的典型案例研究:以山西长治为例 |
| 6.1 长治产业演进的总体特征与产业空间网络格局 |
| 6.1.1 长治经济发展与产业演进的总体特征 |
| 6.1.2 中国产业空间网络中的长治格局 |
| 6.2 长治产业演进的路径探索与转型方向 |
| 6.2.1 长治产业演进的路径依赖 |
| 6.2.2 长治产业演进的路径创造 |
| 6.2.3 长治产业退出导致路径中断 |
| 6.2.4 长治产业转型升级的未来方向 |
| 6.3 长治产业生态改良促进产业转型升级的机制阐释 |
| 6.3.1 煤炭产业管制促进主导地位缓降与产业素质提升 |
| 6.3.2 产业生态改良为长治制造业、新兴产业发展创造了条件 |
| 6.3.3 制造业、新兴产业助力长治产业演进向随机、促进模型转变 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 优化生态促进资源型区域产业转型升级的路径与建议 |
| 7.1 资源型区域产业转型升级的路径选择 |
| 7.1.1 资源型区域路径依赖式产业升级 |
| 7.1.2 资源型区域路径突破式产业升级 |
| 7.2 资源型区域产业生态优化的政策建议 |
| 7.2.1 以产业关联推动资源型区域产业群落化发展 |
| 7.2.2 促进资源型区域生产要素禀赋升级 |
| 7.2.3 提升资源型区域产业服务能力 |
| 7.2.4 完善资源型区域产业基础设施保障 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其他科研情况 |
| 附表 1“省份—行业—年份”三维数据Probit回归结果 |
| 附表 2 1999-2019 年长治市主要工业品产量 |
| 附图 1 2013 年中国正产业空间网络基准图 |
| 附图 2 2013 年中国负产业空间网络基准图 |
（3）中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 高质量发展内涵研究 |
| 1.3.2 高质量发展测度与评价研究 |
| 1.3.3 高质量发展的影响因素研究 |
| 1.3.4 装备制造产业及企业高质量发展研究 |
| 1.3.5 研究述评 |
| 1.4 研究框架、内容及方法 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 可能的创新点与不足之处 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 装备制造企业的概念界定 |
| 2.1.2 企业高质量发展的概念界定 |
| 2.2 高质量发展相关理论 |
| 2.2.1 马克思主义经济学相关论述 |
| 2.2.2 熊彼特经济发展和创新理论 |
| 2.3 企业发展相关理论 |
| 2.3.1 竞争优势理论 |
| 2.3.2 企业能力理论 |
| 2.4 政府与市场作用相关理论 |
| 2.4.1 亚当·斯密市场机制思想 |
| 2.4.2 斯蒂格利茨的政府经济职能思想 |
| 2.4.3 演化发展经济学中政府作用理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国装备制造企业高质量发展的现实条件和理论逻辑 |
| 3.1 中国装备制造企业高质量发展的现实条件 |
| 3.1.1 中国装备制造企业发展面临的形势 |
| 3.1.2 中国装备制造企业发展的现状 |
| 3.1.3 中国装备制造企业发展的优势 |
| 3.1.4 中国装备制造企业发展的不足 |
| 3.2 中国装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑 |
| 3.2.1 装备制造企业高质量发展指标体系构建的理论逻辑 |
| 3.2.2 装备制造企业高质量发展影响因素分析的理论逻辑 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 装备制造企业高质量发展指标体系构建与测度 |
| 4.1 企业高质量发展指标体系的构建原则及形成机理 |
| 4.1.1 企业高质量发展指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 企业高质量发展指标体系的形成机理 |
| 4.2 企业高质量发展指标体系构建及指标设定 |
| 4.3 基于主客观组合赋权法的企业高质量发展测度 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 测度结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 政府支出对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.1 政府补助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.1.1 政府补助对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 5.1.2 政府补助对企业高质量发展影响的实证分析 |
| 5.1.3 政府补助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 5.1.4 基于企业要素密度调节效应的实证检验 |
| 5.1.5 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 5.2 研发资助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.2.1 研发资助对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 5.2.2 研发资助对企业高质量发展影响的实证分析 |
| 5.2.3 研发资助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 5.2.4 基于企业研发投入和要素密度中介效应的实证检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基础设施对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 6.1 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的机理分析 |
| 6.2 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的实证分析 |
| 6.3 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 6.3.1 区域异质性分析 |
| 6.3.2 技术创新能力异质性分析 |
| 6.4 基础设施对装备制造企业高质量发展影响机理的实证检验 |
| 6.4.1 基于企业要素密度中介效应的实证检验 |
| 6.4.2 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 6.4.3 基于企业研发人员投入中介效应的实证检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 市场化程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.1 市场化程度对企业高质量发展影响理论分析 |
| 7.2 减少政府干预对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.2.1 减少政府干预对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.2.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.2.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 7.3 金融市场化对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.3.1 金融市场化对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.3.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.3.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 7.4 劳动力市场发育程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.4.1 劳动力市场发育程度对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.4.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.4.3 基于企业研发人员投入和要素密度中介效应的实证检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与对策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.2.1 加强创新引导激励 |
| 8.2.2 精准布局基础设施 |
| 8.2.3 深入推进市场化改革 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（4）澄城经济技术开发区产业发展与用地布局研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 政策背景 |
| 1.1.2 现实背景 |
| 1.2 题目释义 |
| 1.2.1 经开区的本质 |
| 1.2.2 澄城经开区的特点 |
| 1.3 研究对象及意义 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关理论研究概述 |
| 2.1 国外相关研究综述 |
| 2.1.1 国外经开区产业发展相关研究 |
| 2.1.2 国外经开区用地布局相关研究 |
| 2.1.3 国外经开区产业转型相关研究 |
| 2.2 国内相关研究综述 |
| 2.2.1 国内经开区产业发展相关研究 |
| 2.2.2 国内经开区用地布局相关研究 |
| 2.2.3 国内经开区的转型与再开发研究 |
| 2.2.4 国内经开区发展阶段研究 |
| 2.3 研究评述 |
| 3 澄城经开区发展概况综述 |
| 3.1 澄城经开区发展现状 |
| 3.2 产业发展现状分析 |
| 3.2.1 区域产业发展现状分析 |
| 3.2.2 澄城经开区产业发展现状分析 |
| 3.2.3 澄城经开区产业结构分析 |
| 3.3 用地布局现状分析 |
| 3.4 澄城经开区相关规划评述 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 澄城经开区产业发展研究 |
| 4.1 当前产业发展条件分析 |
| 4.1.1 产业发展优势分析 |
| 4.1.2 产业发展劣势分析 |
| 4.2 产业结构问题剖析 |
| 4.3 区域视角下的产业发展导向 |
| 4.3.1 区域相关政策研究 |
| 4.3.2 区域相关规划指引 |
| 4.3.3 渭南市域经开区竞争与协同 |
| 4.4 区域产业发展分析 |
| 4.4.1 区域发展条件分析 |
| 4.4.2 区域关联度分析 |
| 4.4.3 区位商分析 |
| 4.4.4 波士顿矩阵分析 |
| 4.4.5 GDP统计分析 |
| 4.5 产业结构发展研究 |
| 4.5.1 转型升级下的产业结构研究 |
| 4.5.2 产业结构建议 |
| 4.6 总体定位 |
| 4.6.1 产业发展定位 |
| 4.6.2 产业升级传承创新 |
| 4.6.3 区域协调空间支撑 |
| 4.7 产业选择策略 |
| 4.7.1 产业选择框架 |
| 4.7.2 产业选择结果 |
| 4.7.3 产业链延伸,梳理多层次产业体系 |
| 4.7.4 产业发展导向研究 |
| 4.8 产业发展思路构建 |
| 4.8.1 内外兼并的升级模式 |
| 4.8.2 区域比较的优势竞合 |
| 4.8.3 创新生产的辐射中心 |
| 4.8.4 持续绿色的增长链条 |
| 4.9 本章小结 |
| 5 澄城经开区用地布局研究 |
| 5.1 澄城经开区空间发展研究 |
| 5.1.1 澄城经开区空间发展对比 |
| 5.1.2 澄城经开区建设用地适宜性评价 |
| 5.1.3 空间肌理分析 |
| 5.1.4 用地结构分析 |
| 5.1.5 澄城经开区用地布局问题梳理 |
| 5.2 澄城经开区产业用地布局研究 |
| 5.2.1 产业对用地布局的影响因素 |
| 5.2.2 产业用地布局的选择 |
| 5.3 澄城经开区基于产业发展的用地布局研究 |
| 5.3.1 空间布局模式的选择 |
| 5.3.2 功能区划与组织结构 |
| 5.3.3 生产生活服务设施配置 |
| 5.3.4 土地利用规划 |
| 5.3.5 开发强度评价 |
| 5.3.6 开发模式研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 6.结语 |
| 6.1 论文主要结论 |
| 6.2 论文创新及不足 |
| 参考文献 |
| 图表目录 |
| 图录 |
| 表录 |
| 致谢 |
（5）我国战略性新兴产业集聚水平及驱动因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 本文创新点与难点 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 难点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 战略性新兴产业的概念与涵义诠释 |
| 2.1.2 产业集聚的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 外部性理论 |
| 2.2.2 区位理论 |
| 2.2.3 新竞争优势理论 |
| 2.2.4 新空间经济地理学 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 我国战略性新兴产业发展现状研究综述 |
| 2.3.2 产业集聚水平测度相关研究 |
| 2.3.3 产业集聚影响因素相关研究 |
| 2.3.4 文献述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 我国战略性新兴产业发展现状 |
| 3.1 战略性新兴产业范围及统计口径说明 |
| 3.2 基于区域视角的战略性新兴产业发展现状分析 |
| 3.2.1 产业规模 |
| 3.2.2 景气指数 |
| 3.2.3 盈利能力 |
| 3.2.4 地区优势产业 |
| 3.3 基于产业视角的战略性新兴产业发展现状分析 |
| 3.3.1 产业规模 |
| 3.3.2 科研能力 |
| 3.3.3 盈利能力 |
| 3.3.4 产业政策 |
| 3.3.5 国际地位 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 我国战略性新兴产业集聚水平测度 |
| 4.1 产业集聚水平测度方法及指标选择 |
| 4.2 基于区域视角的战略性新兴产业集聚水平分析 |
| 4.3 基于产业视角的战略性新兴产业集聚水平分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 我国战略性新兴产业集聚驱动因素及识别 |
| 5.1 战略性新兴产业集聚驱动因素 |
| 5.2 数据来源 |
| 5.3 基于区域视角的战略性新兴产业集聚驱动因素识别 |
| 5.3.1 变量选取 |
| 5.3.2 模型设置及结果 |
| 5.3.3 识别结果分析 |
| 5.4 基于产业视角的战略性新兴产业集聚驱动因素识别 |
| 5.4.1 灰色关联分析法介绍 |
| 5.4.2 变量选取及灰色关联度结果 |
| 5.4.3 识别结果分析 |
| 5.5 战略性新兴产业集聚驱动因素识别结果评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）中国西部深内陆城市开发区的企业投资与供销物流网络研究 ——以西宁市和银川市为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关研究综述 |
| 1.2.1 相关概念 |
| 1.2.2 研究进展 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 资料来源与研究方法 |
| 1.4.1 资料来源与调研方法 |
| 1.4.2 分析方法 |
| 1.5 案例地选取及其概况 |
| 1.5.1 选取理由 |
| 1.5.2 案例地概况 |
| 第二章 理论基础与概念化模型 |
| 2.1 相关的理论基础 |
| 2.1.1 产业转移与投资选择理论 |
| 2.1.2 供销网络理论 |
| 2.2 概念化模型 |
| 2.2.1 深内陆城市开发区的投资模型 |
| 2.2.2 深内陆城市开发区的供销网络模型 |
| 第三章 开发区企业投资来源 |
| 3.1 西宁市开发区企业投资源的结构与特征 |
| 3.1.1 数据来源与分析 |
| 3.1.2 非地方化且非全球化的投资源结构 |
| 3.1.3 产业链视角的投资源结构 |
| 3.2 银川市开发区企业投资源的结构与特征 |
| 3.2.1 数据来源与分析 |
| 3.2.2 地方化且非全球化的投资源结构 |
| 3.2.3 产业链视角的投资源结构 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 开发区企业入驻的影响因素 |
| 4.1 西宁市开发区企业入驻的影响因素分析 |
| 4.1.1 类型结构 |
| 4.1.2 基本特征 |
| 4.1.3 动因探析 |
| 4.2 银川市开发区企业入驻的影响因素分析 |
| 4.2.1 类型结构 |
| 4.2.2 基本特征 |
| 4.2.3 动因探析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 开发区企业供应与销售物流网络 |
| 5.1 计算过程 |
| 5.2 西宁市开发区企业供应销售物流空间格局 |
| 5.2.1 企业供应物流网络结构特征 |
| 5.2.2 企业销售物流网络结构特征 |
| 5.2.3 产业链视角下企业供应销售物流网络结构 |
| 5.3 银川市开发区企业供应销售物流空间格局 |
| 5.3.1 企业供应物流网络结构特征 |
| 5.3.2 企业销售物流网络结构特征 |
| 5.3.3 产业链视角下企业供应销售物流网络结构 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 6.3 主要创新点 |
| 6.4 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间科研成果 |
| 致谢 |
（7）中国研发资本存量估算及其经济效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容、方法及技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、技术路线 |
| 第三节 研究难点、创新与不足 |
| 一、研究难点 |
| 二、创新之处 |
| 三、不足之处 |
| 第二章 R&D资本化核算文献综述 |
| 第一节 R&D的定义及其资产属性 |
| 一、R&D的定义及分类 |
| 二、R&D的资产属性及相关概念 |
| 三、R&D易混概念辨析 |
| 第二节 R&D资本化进程及核算内容 |
| 一、R&D资本化进程 |
| 二、R&D资本化核算研究现状 |
| 三、R&D资本化核算主要内容 |
| 第三节 估算R&D资本存量的方法与现状 |
| 一、R&D资本存量估算方法比较分析 |
| 二、R&D资本化核算之前的存量估算 |
| 三、R&D资本化核算之后的存量估算 |
| 第四节 R&D与经济增长关系的理论和实证研究 |
| 一、R&D与经济增长的理论研究 |
| 二、R&D与经济增长的实证研究——宏观分析视角 |
| 三、R&D与经济增长的实证研究——统计核算视角 |
| 本章小结 |
| 第三章 SNA框架下中国R&D资本存量的估算方法 |
| 第一节 SNA中的资本核算理论 |
| 一、资本核算相关概念 |
| 二、资本存量核算框架 |
| 三、R&D资本的特殊性 |
| 第二节 R&D资本存量估算思路 |
| 一、R&D支出及其构成 |
| 二、“R&D支出→R&D产出→R&D投资”调整 |
| 三、R&D资本存量估算模型 |
| 第三节 相关参数的估算方法 |
| 一、R&D投资价格指数 |
| 二、R&D资产折旧率 |
| 三、初始R&D资本存量 |
| 第四节 我国科技统计现状及数据处理思路 |
| 一、我国科技统计发展历程 |
| 二、我国现有科技统计数据 |
| 三、R&D基础数据处理思路 |
| 本章小结 |
| 第四章 中国省际R&D资本存量估算及其经济效应分析 |
| 第一节 省际R&D资本存量的估算 |
| 一、省际R&D支出构成的估算 |
| 二、估算方法及关键参数 |
| 三、估算结果分析及比较 |
| 四、R&D资本存量的地区差距及分解 |
| 第二节 我国R&D资本存量的经济效应分析 |
| 一、R&D资本化对地区生产总值的影响 |
| 二、我国R&D资本产出弹性的测算 |
| 三、分地区R&D资本产出弹性的测算 |
| 第三节 不同活动类型R&D的经济效应分析 |
| 一、省际不同活动类型R&D资本存量的估算 |
| 二、不同活动类型R&D资本产出弹性的测算 |
| 三、分地区不同活动类型R&D资本产出弹性的测算 |
| 本章小结 |
| 第五章 中国制造业分行业R&D资本存量估算及其经济效应分析 |
| 第一节 制造业分行业R&D资本存量的估算 |
| 一、制造业分行业R&D支出的估算与调整 |
| 二、估算方法及关键参数 |
| 三、估算结果及典型行业分析 |
| 第二节 制造业R&D资本存量的经济效应分析 |
| 一、基础数据的准备与调整 |
| 二、制造业R&D资本产出弹性的测算 |
| 三、不同技术水平制造业的R&D资本产出弹性的测算 |
| 第三节 典型行业R&D的经济效应分析 |
| 一、技术领先型制造业R&D的经济效应分析 |
| 二、技术兴起型制造业R&D的经济效应分析 |
| 三、装备制造业R&D的经济效应分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 结论、建议与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（8）装备制造业与高技术服务业融合发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究思路与研究方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 重点、难点与创新点 |
| 一、研究重点 |
| 二、研究难点 |
| 三、研究创新点 |
| 第二章 概念界定与文献综述 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、装备制造业 |
| 二、高技术服务业 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、产业融合基础理论研究综述 |
| 二、制造业与生产性服务业关系的演变 |
| 三、制造业与生产性服务业融合研究 |
| 四、装备制造业与高技术服务业融合研究 |
| 第三节 文献评述 |
| 第三章 装备制造业与高技术服务业融合发展的理论分析 |
| 第一节 装备制造业与高技术服务业的融合机制 |
| 一、融合前提 |
| 二、融合动因 |
| 三、融合路径与过程 |
| 四、融合影响因素 |
| 第二节 装备制造业与高技术服务业的融合效应 |
| 一、产业融合对装备制造业的全要素生产率提升效应内在机制 |
| 二、产业融合对装备制造业的创新效率提升效应内在机制 |
| 第三节 本章小结 |
| 第四章 装备制造业与高技术服务业融合水平测度 |
| 第一节 测度方法与指标选取 |
| 一、测度方法 |
| 二、指标、权重与数据说明 |
| 第二节 测度结果与分析 |
| 一、测度结果 |
| 二、测度结果分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 产业融合对装备制造业全要素生产率影响的实证研究 |
| 第一节 变量选取与模型设定 |
| 一、变量选取 |
| 二、模型设定 |
| 第二节 实证结果与分析 |
| 一、装备制造业全要素生产率结果分析 |
| 二、产业融合与装备制造业全要素生产率关系分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第六章 产业融合对装备制造业创新效率影响的实证研究 |
| 第一节 变量选取与模型设定 |
| 一、变量选取 |
| 二、模型设定 |
| 第二节 实证结果与分析 |
| 一、装备制造业创新效率结果分析 |
| 二、产业融合与装备制造业创新效率关系分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第七章 研究结论、政策建议与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
（9）陕西省制造业竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 新经济增长理论 |
| 2.2.2 竞争优势理论 |
| 2.2.3 比较优势理论 |
| 2.2.4 双重优势理论 |
| 3 陕西省制造业发展现状 |
| 3.1 陕西省制造业发展历程 |
| 3.2 陕西省制造业现状分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 陕西省制造业竞争力评价 |
| 4.1 陕西省制造业竞争力评价指标体系的构建 |
| 4.2 陕西省制造业竞争力评价分析方法 |
| 4.3 陕西省制造业竞争力评价分析 |
| 4.3.1 陕西省制造业整体竞争力评价 |
| 4.3.2 陕西省制造业各行业竞争力评价 |
| 4.3.3 陕西省制造业各行业与周围六省竞争力比较分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于SSM分析法的陕西省制造业竞争力分析 |
| 5.1 SSM分析法的原理与模型的建立 |
| 5.2 指标的选取与数据来源 |
| 5.3 基于SSM分析法的陕西省制造业竞争力分析 |
| 5.3.1 总体分析 |
| 5.3.2 各行业竞争力优劣分析 |
| 5.3.3 影响竞争力优劣的原因 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）区域工业企业空间结构与全要素生产率的交互关系研究 ——以陕西省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 理论基础 |
| 1.2.1 经典区位理论 |
| 1.2.2 现代区位理论 |
| 1.2.3 产业集群主要理论 |
| 1.2.4 新经济地理学 |
| 1.2.5 演化经济地理学 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 相关研究进展与本文研究框架 |
| 2.1 工业企业空间结构及演化 |
| 2.1.1 关于度量企业空间集聚方法的研究 |
| 2.1.2 基于大尺度的研究 |
| 2.1.3 基于小尺度的研究 |
| 2.2 全要素生产率 |
| 2.2.1 中国全要素生产率的研究 |
| 2.2.2 分区域全要素生产率的研究 |
| 2.2.3 分行业全要素生产率的研究 |
| 2.2.4 对企业全要素生产率的研究 |
| 2.3 研究框架构建 |
| 2.3.1 区域工业企业空间结构的演化机制 |
| 2.3.2 区域工业企业空间结构演化的路径依赖 |
| 2.3.3 区域工业企业空间结构演化的路径突破 |
| 2.3.4 区域工业企业空间结构演化与全要素生产率的交互关系 |
| 第三章 陕西省工业企业发展概况 |
| 3.1 自然地理特征与三大经济区划 |
| 3.1.1 陕西省的自然地理特征 |
| 3.1.2 三大经济区域 |
| 3.2 西部大开发前陕西省工业发展概况 |
| 3.2.1 工业化初期 |
| 3.2.2 工业化结构调整期 |
| 3.2.3 起飞发展期 |
| 3.3 西部大开发以后的快速发展期 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 陕西省工业企业空间结构的演化分析 |
| 4.1 数据处理与描述性统计分析 |
| 4.2 基于POI数据的工业产业空间结构演化分析 |
| 4.2.1 基于标准差椭圆的分析 |
| 4.2.2 全体工业企业核密度变化 |
| 4.2.3 按企业控股情况分类的企业核密度变化 |
| 4.2.4 按行业分类的企业核密度变化 |
| 4.2.5 制造业细分行业企业的核密度变化 |
| 4.3 县域工业企业空间结构演化 |
| 4.3.1 县域工业企业空间分布 |
| 4.3.2 空间自相关和热点分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 陕西省工业企业全要素生产率测算及其空间分布 |
| 5.1 投入产出变量的选取 |
| 5.2 基于DEA超效率模型的全要素生产率测算 |
| 5.2.1 分区县的DEA超效率测算 |
| 5.2.2 分行业的DEA超效率测算 |
| 5.3 基于DEA-M的全要素生产率测算 |
| 5.3.1 DEA-M指数模型 |
| 5.3.2 分年度DEA-M指数测算结果分析 |
| 5.3.3 分县域DEA-M指数测算结果分析 |
| 5.3.4 分县域分年度的DEA-M指数测算结果分析 |
| 5.4 二位数产业的全要素生产率 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全要素生产率对陕西省工业企业空间结构演化的影响 |
| 6.1 影响工业企业空间结构的因素 |
| 6.2 地理加权回归 |
| 6.2.1 筛选显着性变量 |
| 6.2.2 地理加权回归结果分析 |
| 6.2.3 探讨全要素生产率的影响 |
| 6.3 基于地理探测器的分析 |
| 6.3.1 q统计量分析 |
| 6.3.2 交互作用探测 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 陕西省工业企业空间结构演化对全要素生产率的影响 |
| 7.1 模型与变量 |
| 7.2 数据处理 |
| 7.2.1 区位商 |
| 7.2.2 产业关联 |
| 7.3 回归结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结论及展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 作者简介 |
四、陕西装备制造业发展战略探讨（论文参考文献）
- [1]东北老工业基地制造业高端化发展研究[D]. 王文佳. 辽宁大学, 2021(02)
- [2]基于产业生态视角的资源型区域产业演进研究[D]. 边云涛. 山西财经大学, 2021(09)
- [3]中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析[D]. 李强. 吉林大学, 2020(03)
- [4]澄城经济技术开发区产业发展与用地布局研究[D]. 张鹏博. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [5]我国战略性新兴产业集聚水平及驱动因素研究[D]. 黄燕秋. 华南理工大学, 2020(02)
- [6]中国西部深内陆城市开发区的企业投资与供销物流网络研究 ——以西宁市和银川市为例[D]. 唐艳. 兰州大学, 2020(01)
- [7]中国研发资本存量估算及其经济效应研究[D]. 侯睿婕. 浙江工商大学, 2020(02)
- [8]装备制造业与高技术服务业融合发展研究[D]. 高智. 深圳大学, 2019(11)
- [9]陕西省制造业竞争力研究[D]. 杜娇阳. 西安科技大学, 2019(01)
- [10]区域工业企业空间结构与全要素生产率的交互关系研究 ——以陕西省为例[D]. 巨虹. 西北大学, 2019(01)