问：医学论文中数据的t值p值如何计算？
- 答：采用spss软件，单因素分组对照计算。
t值和都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判慧粗定结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的搭纯值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大知碧咐于或等于实际观测值的概率。
问：统计P值是什么，怎么算？
- 答：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。
P值的计算公式是
=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；
=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；
=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小枯中厅于p0时；
其中，Φ(z0)要查表得到。
z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)
最后，当P值小于某个显著参数的时候（常用0.05，标记为α，给你出题那个人，可能混淆了这两个概念）我们就可以否定假设。反之，则不能否定假设培薯。
注意，这里p0是那个缺少的假设满意度，而不是要求的没隐P值。
没有p0就形不成假设检验，也就不存在P值 - 答：统计学意义（p值）ZT
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。
专业上，p值为结果可信程度的一个孙轿咐递减帆孝指标，
p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关则纯联的可靠指标。
p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
问：怎么计算论文中的P值
- 答：p就是显著性=sig
F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出败拆磨推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解御数释变量察斗有显著影响，反之，则无显著影响。 - 答：这个其实不难来拿即可。
